Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 3,661-3,680 of 4,310 items.

coursera مقدمه ای بر TCP/IP (Mitalearn-301781)

  • 2 hours 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jong-Moon Chung
درباره این دوره:

شما هر روز از طریق رایانه شخصی (رایانه شخصی)، لپ تاپ، تبلت، پد هوشمند و تلفن هوشمند خود از اینترنت در هر کاری که انجام می دهید استفاده می کنید. از طریق رایانه شخصی / لپ تاپ خود، می توانید به راحتی همه چیز را در مورد اینترنت بیاموزید، و این همان چیزی است که این دوره بر روی آن متمرکز شده است. در این دوره آموزشی "مقدمه ای بر TCP/IP"، کارکردهای عملیاتی فناوری های اینترنت (که شامل IPv4، IPv6، TCP، UDP، آدرس دهی، مسیریابی، نام های دامنه، و غیره) و امنیت رایانه شخصی/لپ تاپ خود و دروازه اینترنت را خواهید آموخت. راه اندازی و اصول اولیه علاوه بر این، از طریق یک آزمایش ساده Wireshark، بسته‌های TCP/IP و سیستم‌های امنیتی را خواهید دید که در حال خدمت به رایانه شخصی/لپ‌تاپ شما هستند که به شما خدمات می‌دهند.

coursera مقدمه ای بر TensorFlow برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق (Mitalearn-309924)

  • 1 hours 16 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره:

اگر توسعه‌دهنده نرم‌افزاری هستید که می‌خواهید الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید، باید بدانید که چگونه از ابزارهای ساخت آنها استفاده کنید. این دوره بخشی از DeepLearning.AI TensorFlow Developer Specialization است و بهترین روش ها برای استفاده از TensorFlow، یک چارچوب منبع باز محبوب برای یادگیری ماشین را به شما آموزش می دهد. دوره یادگیری ماشین و تخصص یادگیری عمیق از Andrew Ng مهمترین و اساسی ترین اصول یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را آموزش می دهد. این تخصص توسعه‌دهنده DeepLearning.AI TensorFlow به شما می‌آموزد که چگونه از TensorFlow برای پیاده‌سازی این اصول استفاده کنید تا بتوانید شروع به ساخت و استفاده از مدل‌های مقیاس‌پذیر برای مشکلات دنیای واقعی کنید. برای ایجاد درک عمیق تر از نحوه عملکرد شبکه های عصبی، توصیه می کنیم که تخصص یادگیری عمیق را انتخاب کنید.

coursera مقدمه ای بر Terraform (Mitalearn-324017)

  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Mohit Chandarana,Max Kraev
درباره این دوره:

اولین پیکربندی Terraform خود را کدنویسی کرده و بدون نصب چیزی اعمال کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که دانش محدودی از رایانش ابری دارند و پایه ای محکم برای تهیه و مدیریت زیرساخت های ابری با استفاده از Terraform، یک ابزار منبع باز IaaS (زیرساخت به عنوان سرویس) ارائه می دهد. ماژول های این دوره معماری و نحو پایه Terraform، مدیریت منابع و سایر موضوعات مرتبط را پوشش می دهند. بررسی نمونه های AWS EC2 توصیه می شود. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا هستند که با انجام دادن درک عمیق‌تری ایجاد می‌کنند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت

coursera مقدمه ای بر Tidyverse (Mitalearn-327315)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Carrie Wright, PhD,Shannon Ellis, PhD,Stephanie Hicks, PhD
درباره این دوره:

این دوره مجموعه قدرتمندی از ابزارهای علم داده را به نام Tidyverse معرفی می کند. Tidyverse روشی را متحول کرده است که دانشمندان داده تقریباً تمام جنبه های کار خود را انجام می دهند. ما ایده ساده "داده های مرتب" و نحوه سازماندهی داده ها برای تجزیه و تحلیل و مدل سازی را پوشش خواهیم داد. همچنین نحوه تبدیل غیر مرتب به داده‌های مرتب، چرخه حیات پروژه علم داده و اکوسیستم بسته‌های Tidyverse R را که می‌توان برای اجرای یک پروژه علم داده استفاده کرد، پوشش خواهیم داد. اگر در علم داده تازه کار هستید، اکوسیستم بسته‌های R Tidyverse راهی عالی برای یادگیری جنبه‌های مختلف خط لوله علم داده، از وارد کردن داده‌ها، مرتب کردن داده‌ها در قالبی که کار با آن آسان است، کاوش و تجسم است. داده ها و برازش مدل های یادگیری ماشینی اگر قبلاً در علم داده باتجربه هستید، Tidyverse یک سیستم قدرت برای ساده کردن گردش کار شما به شیوه ای منسجم ارائه می دهد که می تواند به راحتی با سایر ابزارهای علم داده ارتباط برقرار کند. در این دوره مهم است که با زبان برنامه نویسی R آشنا باشید. اگر هنوز با R آشنایی ندارید، پیشنهاد می کنیم ابتدا برنامه نویسی R را قبل از بازگشت برای تکمیل این دوره کامل کنید.

coursera مقدمه ای بر VueJS Framework (Mitalearn-306405)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Anh Le,Neil Thawani
درباره این دوره:

اصول اولیه HTML، CSS و VueJS را بدون نصب چیزی کاوش کنید! این دوره برای زبان آموزان مبتدی طراحی شده است و پایه محکمی از مهارت های اساسی در HTML، CSS و VueJS ارائه می دهد. فراگیران درک درستی از فرآیند خلاقانه طراحی نیز ایجاد خواهند کرد. ماژول های این دوره مبانی HTML، مبانی CSS، مبانی VueJS را پوشش می دهند و همچنین یک تجربه طراحی اکتشافی را برای زبان آموزان فراهم می کنند. در پایان دوره، فراگیران به طور کامل یک برنامه todo را با استفاده از HTML، CSS و VueJS توسعه خواهند داد. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه همراه با تصاویر و نمونه‌های کاوش پیشنهادی هستند که با انجام دادن، درک عمیق‌تری ایجاد می‌کنند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند گزینه ای، پر کردن جای خالی و بدون درهم آمیختن بلوک های پاسخ) به تمرین های کوچک و قابل دسترس که به جای ساعت ها، دقیقه ها طول می کشد، بهره مند خواهید شد. .

coursera مقدمه ای بر آکوستیک (قسمت 1) (Mitalearn-351863)

  • 10 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yang-Hann Kim
درباره این دوره:

این دوره با استفاده از مفهوم امپدانس به معرفی آکوستیک می پردازد. این دوره با ارتعاشات و امواج شروع می شود و نشان می دهد که چگونه ارتعاش را می توان به عنوان نوعی موج از نظر ریاضی و فیزیکی در نظر گرفت. آنها با مثال های تک بعدی، که از نظر ریاضی ساده ترین اما به اندازه کافی روشن بینش فیزیکی را ارائه می دهند، تحقق می یابند. سپس قسمت 1 با توضیح امواج بر روی سطح صاف ناپیوستگی به پایان می رسد و نشان می دهد که چگونه ویژگی های انتشار امواج در فضایی که عدم تطابق امپدانس توزیع شده وجود دارد تغییر می کند.

coursera مقدمه ای بر آمار (Mitalearn-326329)

  • 4 hours 21 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Guenther Walther
درباره این دوره:

"مقدمه ای بر آمار" استنفورد به شما مفاهیم تفکر آماری را می آموزد که برای یادگیری از داده ها و ارتباط بینش ضروری هستند. در پایان دوره، می‌توانید تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی را انجام دهید، اصول کلیدی نمونه‌گیری را درک کنید، و آزمون‌های اهمیت مناسب را برای زمینه‌های مختلف انتخاب کنید. شما مهارت های اساسی را به دست خواهید آورد که شما را برای پیگیری موضوعات پیشرفته تر در تفکر آماری و یادگیری ماشین آماده می کند. موضوعات شامل آمار توصیفی، نمونه‌گیری و آزمایش‌های کنترل شده تصادفی، احتمال، توزیع‌های نمونه‌گیری و قضیه حد مرکزی، رگرسیون، آزمون‌های رایج اهمیت، نمونه‌گیری مجدد، مقایسه‌های چندگانه است.

coursera مقدمه ای بر آمار بیزی (Mitalearn-329525)

  • 3 hours 30 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Srijith Rajamohan
درباره این دوره:

هدف از این دوره، معرفی آمار محاسباتی به دانشمندان مشتاق یا جدید داده است. شرکت کنندگان با یادگیری مبانی احتمال، مدل سازی بیزی و استنتاج شروع خواهند کرد. این اولین دوره در یک تخصص شامل سه دوره خواهد بود. از نوت بوک پایتون و ژوپیتر در طول این دوره برای تصویرسازی و اجرای مدلسازی بیزی استفاده خواهد شد. وب سایت دوره در آدرس https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/index.html قرار دارد. دفترچه های دوره را می توان با دنبال کردن دستورالعمل های صفحه https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/getting_started.html از این وب سایت دانلود کرد. مدرسان این دوره دکتر سریجیت راجاموهان و دکتر رابرت ستلاژ خواهند بود.

coursera مقدمه ای بر آمار و تجزیه و تحلیل داده ها در بهداشت عمومی (Mitalearn-340133)

  • 1 hours 37 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Bottle
درباره این دوره:

به مقدمه ای بر آمار و تجزیه و تحلیل داده ها در بهداشت عمومی خوش آمدید! این دوره به شما بلوک‌های اصلی تجزیه و تحلیل آماری - انواع متغیرها، توزیع‌های رایج، آزمایش فرضیه‌ها را آموزش می‌دهد، اما بیش از آن، شما را قادر می‌سازد مجموعه داده‌ای را که قبلاً هرگز ندیده‌اید، بگیرید، ویژگی‌های کلیدی آن را شرح دهید. نقاط قوت و ویژگی های آن را بشناسید، تحلیل های اساسی اساسی انجام دهید و سپس فرضیه ها را بر اساس میانگین ها و نسبت ها تدوین و آزمایش کنید. سپس پایه محکمی برای رفتن به تحلیل پیچیده تر و گذراندن دوره های دیگر در این مجموعه خواهید داشت. نرم افزار محبوب، منعطف و کاملا رایگان R را که توسط متخصصان آمار و یادگیری ماشین در همه جا استفاده می شود، یاد خواهید گرفت. این کار عملی است، بنابراین ابتدا با نحوه بیان یک فرضیه قابل آزمایش از طریق نمونه هایی از تحقیقات پزشکی که توسط رسانه ها گزارش شده است، آشنا خواهید شد. سپس با مجموعه داده‌های مربوط به عادات غذایی میوه و سبزیجات کار می‌کنید: داده‌هایی که به‌طور واقع بینانه نامرتب هستند، زیرا مجموعه داده‌های بهداشت عمومی در واقعیت چنین هستند. در طول مسیر، مینی آزمون هایی با بازخورد برای بررسی درک شما وجود خواهد داشت. این دوره توانایی شما را برای تفکر انتقادی و عدم پذیرش چیزها بدیهی تر می کند: در این عصر الگوریتم های کنترل نشده و اخبار جعلی، این مهارت ها بیش از همیشه مهم هستند. پیش نیازها برخی از فرمول ها برای کمک به درک ارائه شده است، اما این از آن دوره هایی نیست که برای دنبال کردن آن نیاز به مدرک ریاضی دارید. شما فقط به اعداد اولیه (مثلاً از حساب دیفرانسیل و انتگرال استفاده نمی کنیم) و آشنایی با روش های نموداری و جدولی برای ارائه نتایج نیاز دارید. هیچ دانشی از R یا برنامه نویسی فرض نمی شود.

coursera مقدمه ای بر آموزش اسکرام مستر (Mitalearn-301696)

  • 1 hours 48 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jim Sullivan
درباره این دوره:

این دوره برای کمک به مبتدیان اسکرام طراحی شده است که دانش پایه را برای مهارت در استفاده از Agile Scrum بیاموزند. در طول دوره، فراگیران روش‌های Agile و مزایای ساختن تدریجی را بررسی خواهند کرد. آن‌ها همچنین درباره نقش‌های درون تیم‌های اسکرام، رویدادهایی که در طول یک اسپرینت اتفاق می‌افتند، مصنوعات Agile و تعریف Done for a Sprint را یاد می‌گیرند.

coursera مقدمه ای بر ابزارهای امنیت سایبری و حملات سایبری (Mitalearn-319138)

  • 3 hours 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: IBM Skills Network Team,Dee Dee Collette
درباره این دوره:

بر اساس گزارش اخیر IBM، حملات سایبری 71 درصد افزایش یافته است! این آمار نگران کننده، تقاضای زیادی برای متخصصان امنیت سایبری را نشان می دهد. این دوره آموزشی IBM شما را با مفاهیم اساسی امنیت سایبری، تهدیدها و اقدامات پیشگیرانه برای شروع سفر امنیت سایبری خود آشنا می کند. در این دوره، سیر تکامل امنیت سایبری را بررسی کرده و مدل تفکر انتقادی را کشف خواهید کرد. شما همچنین عوامل تهدید، بدافزارها، باج افزارها و دفاع در برابر مهندسی اجتماعی را پوشش خواهید داد. علاوه بر این، با تهدیدات امنیتی اینترنت و کنترل‌های امنیتی آشنا خواهید شد. شما اصول مدیریت هویت و دسترسی (IAM)، احراز هویت و کنترل دسترسی را بررسی خواهید کرد. شما همچنین به تهدیدات فیزیکی که سازمان ها با آن مواجه می شوند نگاه خواهید کرد و اقدامات امنیتی موثری را در نظر خواهید گرفت. در سرتاسر، دانش عملی را از طریق آزمایشگاه‌های عملی ایجاد خواهید کرد و از طریق بینش کارشناسان صنعت، تخصص فنی را به دست خواهید آورد. پروژه نهایی شما شما را قادر می سازد تا به طور موثر درک خود را از اصول امنیت سایبری نشان دهید. این دوره برای هرکسی است که می‌خواهد یک درک اولیه از امنیت سایبری داشته باشد و بخشی از مجموعه‌ای است که برای کمک به شما در شروع حرفه‌ای به عنوان تحلیلگر امنیت سایبری طراحی شده است.

coursera مقدمه ای بر اتوماسیون شبکه (Mitalearn-324255)

  • 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Cisco Learning & Certifications
درباره این دوره:

صنعت زیرساخت شبکه در سال‌های اخیر با افزایش نیاز به اتوماسیون به دلیل عواملی مانند تقاضا برای استقرار سریع‌تر و قابل اطمینان‌تر شبکه، دستخوش تحول قابل‌توجهی شده است. بنابراین، نیاز فزاینده ای به مهندسان شبکه ماهر در اتوماسیون و برنامه ریزی وجود دارد. این دوره در درجه اول برای مهندسان شبکه، مهندسین سیستم، معماران شبکه و مدیران علاقه مند به یادگیری اصول اتوماسیون شبکه در نظر گرفته شده است. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - نقش اتوماسیون شبکه و قابلیت برنامه ریزی را در زمینه مدیریت و عملیات شبکه انتها به انتها بازی می کند. - اسکریپت های پایتون را با ساختارهای برنامه نویسی اساسی که برای موارد استفاده اتوماسیون شبکه ساخته شده اند، تفسیر کنید. برای موفقیت در این دوره، باید در فن آوری های اساسی مسیریابی و سوئیچینگ شبکه مسلط باشید، اصول برنامه نویسی پایتون (3-6 ماه توسعه) را بدانید و با لینوکس آشنایی داشته باشید.

coursera مقدمه ای بر احتمال و داده با R (Mitalearn-326754)

  • 3 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mine Çetinkaya-Rundel
درباره این دوره:

این دوره شما را با نمونه گیری و کاوش داده ها و همچنین نظریه احتمالات اولیه و قانون بیز آشنا می کند. شما انواع مختلفی از روش‌های نمونه‌گیری را بررسی خواهید کرد و در مورد اینکه چگونه چنین روش‌هایی می‌توانند بر دامنه استنتاج تأثیر بگذارند، بحث خواهید کرد. انواع تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی شامل آمار خلاصه عددی و تجسم داده های پایه پوشش داده خواهد شد. شما از طریق نصب و استفاده از R و RStudio (نرم افزار آماری رایگان) راهنمایی خواهید شد و از این نرم افزار برای تمرینات آزمایشگاهی و پروژه نهایی استفاده خواهید کرد. مفاهیم و تکنیک های این دوره به عنوان بلوک های سازنده دروس استنتاج و مدل سازی در تخصص عمل می کند.

coursera مقدمه ای بر ارتعاشات اساسی (Mitalearn-351591)

  • 4 hours 22 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yang-Hann Kim
درباره این دوره:

مقدمه ای بر ارتعاشات پایه با اصل اساسی ارتعاشات با سیستم های یک و دو درجه آزادی شروع می شود. این سیستم های ارتعاشی اساسی نه تنها برای درک ارتعاشات عمومی، بلکه برای اعمال یا استفاده از آنها در مسائل مکانیکی ساده، یک پلت فرم محکم را فراهم می کنند.

coursera مقدمه ای بر ارتعاشات پیشرفته (Mitalearn-351761)

  • 2 hours 55 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yang-Hann Kim
درباره این دوره:

مقدمه ای بر ارتعاشات پیشرفته با بررسی سیستم های درجه آزادی تک و دوگانه شروع می شود. پس از آن، سیستم‌های چند درجه آزادی برای توضیح ارتعاشات ریسمان و پرتو معرفی می‌شوند. این سیستم های ارتعاشی امکان اعمال یا استفاده از آنها را در مسائل عملی فراهم می کنند

coursera مقدمه ای بر ارزش زمانی پول (TVM) (Mitalearn-287127)

  • 3 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gautam Kaul
درباره این دوره:

نقطه قوت امور مالی این است که یک رویکرد ساختاریافته برای تصمیم‌گیری اتخاذ می‌کند، با یک بلوک ساختمانی کلیدی که زیربنای همه تصمیم‌ها است - درک ارزش زمان یا ارزش زمانی پول (TVM). در این دوره، ما این بلوک ساختمانی را با استفاده از برنامه های کاربردی مقدماتی و ساده توسعه خواهیم داد. ما در مورد ارزش زمانی پول (TVM)، ارزش آینده ساده (FV)، ارزش فعلی ساده (PV)، ارزش آتی سالیانه، وام ها، ترکیب، و ارزش گذاری دائمی خواهیم آموخت. ما چارچوب را به روشی دقیق و ساختار یافته و قابل تکرار معرفی می کنیم تا شما را برای کشف برنامه های پیشرفته تر در بقیه تخصص ها آماده کنیم. در دوره های بعدی، ما برنامه ها را به تصمیمات پیچیده تری در دنیای واقعی گسترش خواهیم داد. پس از اتمام این دوره، متوجه خواهید شد که چگونه ارزش پول در طول زمان تغییر می کند. شما پیامدهای تمام تصمیمات مالی خود را درک خواهید کرد، از جمله پس انداز برای آینده از طریق کانال های مختلف و وام گرفتن برای نیازهای آینده. شما با دانش عملی مورد نیاز برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد طیف گسترده ای از تصمیمات مالی ترک خواهید کرد. این دوره بخشی از چهار دوره تخصصی مالی بنیادی برای تصمیم گیری استراتژیک است.

coursera مقدمه ای بر اسکریپت پایتون برای DevOps (Mitalearn-305623)

  • 1 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Aspen Olmsted
درباره این دوره:

این دوره اولین دوره از مجموعه ای است که با هدف آماده سازی شما برای نقشی که به عنوان برنامه نویس انجام می شود، می باشد. در این دوره با پنج مفهوم اصلی در برنامه نویسی رویه ای آشنا می شوید: ورودی کاربر، خروجی کنسول، اعلان و انتساب متغیر، انشعاب تصمیم و تکرار. آزمایشگاه‌ها به شما این امکان را می‌دهند که مطالب را در سخنرانی‌ها در برنامه‌های رایانه‌ای ساده که برای تقویت مجدد مطالب در درس طراحی شده‌اند، اعمال کنید.

coursera مقدمه ای بر اصول و فرآیندهای تجربه کاربر (Mitalearn-301934)

  • 4 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mark Newman
درباره این دوره:

این دوره UX مقدمه ای بر زمینه های تحقیق و طراحی UX ارائه می دهد. یادگیرندگان درکی از آنچه در تحقیقات UX شامل انجام مصاحبه، ارزیابی سیستم ها و تجزیه و تحلیل سیستم ها با استفاده از اصول طراحی خوب است، به دست خواهند آورد. یادگیرندگان همچنین در مورد کارهای مربوط به طراحی UX، از جمله تولید راه حل های طراحی امیدوارکننده و ایجاد نمونه های اولیه در سطوح مختلف وفاداری، یاد خواهند گرفت. با در هم آمیختن مراحل متوالی تحقیق و طراحی UX، یادگیرندگان خواهند دید که چگونه از اشتباهات اجتناب ناپذیر درس گرفته و به سمت محصولی با UX عالی پیشرفت کنند. آنچه یاد خواهید گرفت: - مهارت های مورد نیاز برای تحقیق و طراحی UX
 - چگونه محققان UX نیازهای کاربر را کشف و ارزیابی می کنند و طرح های ممکن را ارزیابی می کنند
 - نحوه انجام تست قابلیت استفاده میکرو
 - چگونه طراحان UX از طراحی و نمونه سازی برای توسعه مفاهیم طراحی استفاده می کنند - چگونه می توان تمرکز کاربر محور را در فرآیند طراحی گنجاند
 - ویژگی های کلیدی رفتار انسان و تشریح تاثیر آنها بر طراحی سیستم های تعاملی
 - تکنیک های نقد و طراحی سیستم های تعاملی بر اساس توانایی ها و رفتار انسانی


coursera مقدمه ای بر الکترونیک قدرت (Mitalearn-352713)

  • 3 hours 39 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Robert Erickson
درباره این دوره:

این دوره همچنین می تواند برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5700، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در مهندسی برق، اخذ شود. این دوره به معرفی مفاهیم اولیه مدارهای مبدل حالت سوئیچ برای کنترل و تبدیل توان الکتریکی با راندمان بالا می پردازد. اصول آنالیز مدار مبدل معرفی شده و برای یافتن ولتاژها، جریان و بازده مبدل های قدرت ایجاد شده است. تکالیف شامل شبیه سازی مبدل dc-dc، تجزیه و تحلیل مبدل dc-dc معکوس، و مدل سازی و تجزیه و تحلیل کارایی یک سیستم خودروی الکتریکی و یک تنظیم کننده برق USB است. پس از اتمام این دوره، شما: ● درک اینکه مبدل حالت سوئیچ چیست و اصول اولیه عملیاتی آن چیست ● قادر به حل ولتاژها و جریانهای حالت پایدار مبدلهای قدرت کاهنده، افزایش، معکوس و دیگر ● نحوه استخراج یک مدل مدار معادل متوسط ​​و حل راندمان مبدل را بدانید درک اولیه از تجزیه و تحلیل مدارهای الکتریکی یک پیش نیاز فرضی برای این دوره است.

coursera مقدمه ای بر امنیت سایبری برای تجارت (Mitalearn-318407)

  • 3 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Greg Williams
درباره این دوره:

دنیا کامپیوترها را اداره می کند. از کسب و کارهای کوچک گرفته تا بزرگ، از مدیر عامل گرفته تا کارکنان پشتیبانی سطح 1، همه از رایانه استفاده می کنند. این دوره طراحی شده است تا دیدگاهی کاربردی در مورد امنیت کامپیوتر به شما ارائه دهد. این دوره به گونه ای به امنیت کامپیوتر می پردازد که همه می توانند آن را درک کنند. آیا تا به حال به این فکر کرده اید که چگونه وب سایت بانک شما هنگام اتصال به آن امن است؟ تعجب می کنید که صاحبان مشاغل دیگر چگونه شبکه خود را ایمن می کنند؟ تعجب می کنید که چگونه نقض بزرگ داده اتفاق می افتد؟ این امنیت کامپیوتر عملی است. به شما کمک می کند به این سوال پاسخ دهید - روی چه چیزی باید تمرکز کنم؟

Suggestions