Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 901-920 of 4,310 items.

coursera انجام تحقیقات بالینی: آمار زیستی با زبان ولفرام (Mitalearn-328879)

  • 7 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Juan H Klopper
درباره این دوره:

این دوره با هدف توانمندسازی شما برای انجام تست های آماری آماده برای گنجاندن در پایان نامه ها، مقالات تحقیقاتی و ارائه های شما است. توانایی خلاصه کردن داده‌ها، ایجاد نمودارها و نمودارها، و انجام تست‌های آماری که معمولاً در ادبیات مشاهده می‌کنید، در واقع یک مهارت قدرتمند است. ابزارهای قدرتمندی برای دستیابی به این اهداف به راحتی در دسترس هستند. یادگیری هیچکدام به آسانی و در عین حال به اندازه زبان Wolfram قدرتمند نیست. دانش به معنای واقعی کلمه در زبان ساخته شده است. با رویکرد ساختارمند و سازگار آن برای ایجاد کد، در کمترین زمان به یک متخصص تبدیل خواهید شد. این دوره از رویکرد یادگیری تحلیل آماری با استفاده از زبان کامپیوتری پیروی می کند. این نیاز به دانش قبلی در مورد کدنویسی ندارد. سفری هیجان انگیز در انتظار شماست. اگر حتی بیشتر می خواهید، دروس اختیاری Honors در مورد یادگیری ماشینی وجود دارد که پشتیبانی در زبان Wolfram برای یادگیری عمیق را پوشش می دهد.

coursera انجام علم داده با Azure Databricks (Mitalearn-308394)

  • 55 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از قدرت Apache Spark و خوشه های قدرتمندی که بر روی پلتفرم Azure Databricks اجرا می شوند برای اجرای بارهای کاری علم داده در فضای ابری استفاده کنید. این چهارمین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون DP-100: طراحی و پیاده سازی راه حل علم داده در آزمون گواهینامه Azurec آماده می کند. آزمون گواهینامه فرصتی برای اثبات دانش و تخصص راه حل های یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از یادگیری ماشینی Azure است. این تخصص به شما می آموزد که از دانش موجود خود از پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت جذب و آماده سازی داده ها، آموزش مدل و استقرار، و نظارت راه حل یادگیری ماشین در Microsoft Azure استفاده کنید. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. این تخصص برای دانشمندان داده با دانش موجود از Python و چارچوب‌های یادگیری ماشینی مانند Scikit-Learn، PyTorch و Tensorflow در نظر گرفته شده است، که می‌خواهند راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در فضای ابری بسازند و کار کنند. این به دانشمندان داده می آموزد که چگونه راه حل های سرتاسری را در Microsoft Azure ایجاد کنند. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه منابع Azure را برای یادگیری ماشین مدیریت کنند. آزمایش ها و مدل های قطار را اجرا کنید. راه حل های یادگیری ماشین را مستقر و عملیاتی کنید و یادگیری ماشینی مسئولانه را پیاده سازی کنید. آنها همچنین یاد خواهند گرفت که از Azure Databricks برای کاوش، آماده سازی و مدل سازی داده ها استفاده کنند. و فرآیندهای یادگیری ماشین Databricks را با یادگیری ماشینی Azure ادغام کنید.

coursera انجام کسب و کار در اروپا (Mitalearn-282605)

  • 2 hours 19 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Prof. Dr. Florence Pinot de Villechenon,Prof. Dr. Béatrice Collin
درباره این دوره:

به MOOC "انجام کسب و کار در اروپا" خوش آمدید! اروپا یک شریک تجاری بزرگ جهانی و همچنین مکانی است که در آن می توان تجربه تجاری قابل توجهی کسب کرد. به همین دلیل است که این MOOC با هدف توضیح و راهنمایی شما در انجام تجارت در اروپا طراحی شده است. آیا واقعا اروپا را می شناسید؟ چگونه باید قاره اروپا را در نظر بگیرید و به آن نزدیک شوید؟ از دیدگاه اروپایی چه درس های تجاری می توان گرفت؟ این دوره با ده ها مشارکت دانشگاهیان در حوزه های مختلف مدیریت (بازاریابی، زنجیره تامین، امور مالی، مدیریت منابع انسانی یا استراتژی) و به همان اندازه از رهبران کسب و کار فعال در اروپا، به شما کمک می کند تا دانش و شایستگی های تجاری خود را در زمینه های مختلف افزایش دهید. زمینه اروپایی MOOC به 5 موضوع مربوط به 5 موضوع اصلی هنگام انجام تجارت در اروپا تقسیم می شود: 1. نزدیک شدن به بازار(های) اروپا 2. نوآوری در اروپا 3. سرمایه گذاری در اروپا 4. ساختن زنجیره ارزش 5. یکپارچه سازی تنوع هیچ پیش نیازی برای این دوره وجود ندارد. در پایان دوره، شرکت کنندگان قادر خواهند بود نحوه طراحی استراتژی توسعه در مقیاس اروپایی را درک کنند. لطفا ثبت نام کنید و پیشاپیش از انتخاب این دوره سپاسگزاریم!

coursera انجام مسئولیت تحقیق (Mitalearn-368897)

  • 1 hours 21 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mariëtte van den Hoven,Miriam van Loon
درباره این دوره:

به عنوان یک دانشجوی دکترا در دانشگاه، ممکن است در زمینه صداقت با مشکلاتی مانند روابط قدرت و مسائل مربوط به امنیت اجتماعی، نویسندگی، مالکیت معنوی و تضمین کیفیت تحصیلی مواجه شوید. چگونه می توانید ترتیب تألیف را به درستی تعیین کنید؟ از چه طریق می توان امنیت اجتماعی را ارتقا داد؟ دیگران چگونه با مسائل صداقت برخورد می کنند؟ ما "رفتار مسئولانه پژوهش" MOOC را توسعه داده‌ایم که در آن شما را از طریق این موضوعات راهنمایی می‌کنیم و ایده‌هایی در مورد چگونگی تبدیل شدن به یک محقق مسئول، که با دانش درستکاری احساس قدرت می‌کند، ارائه می‌کنیم. 6 ماژول شما را در 7 ساعت از طریق موضوعات مهم، از جمله مثال ها، یک سخنرانی، نظرات و تجربیات متخصص و فرصتی برای بررسی عملکرد تحقیقاتی خود راهنمایی می کند. به شرکت کنندگانی که هر قسمت را کامل کرده باشند گواهی ارائه می شود. این دوره در پروژه یکپارچگی H2020 توسط Mariëtte van den Hoven، Miriam van Loon، Hesther van Gulick و Eline Borsboom توسعه داده شد و توسط EU H2020 تأمین مالی شد.

Related Skills

coursera اندازه گیری – تبدیل مفاهیم به داده (Mitalearn-329270)

  • 1 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jennifer Bachner, PhD
درباره این دوره:

این دوره چارچوبی برای چگونگی ایجاد و ارزیابی معیارهای کمی توسط تحلیلگران ارائه می دهد. بسیاری از مفاهیم فریبنده ای را که اغلب مورد توجه تحلیل گران است، در نظر بگیرید، مانند سلامت، پیشرفت تحصیلی و اعتماد به دولت. این دوره رویکردهای مختلف برای کمی کردن این مفاهیم را بررسی خواهد کرد. این دوره با مروری بر سطوح مختلف اندازه گیری و روش های تبدیل متغیرها آغاز می شود. سپس در مورد چگونگی ساخت و ساخت یک مدل اندازه گیری بحث خواهیم کرد. در ادامه به بررسی نظرسنجی ها می پردازیم، زیرا آنها یکی از پرکاربردترین ابزارهای اندازه گیری هستند. به عنوان بخشی از این بحث، نمونه گیری، طراحی و ارزیابی نظرسنجی را پوشش خواهیم داد. در نهایت، ما روش‌های مختلفی را برای قضاوت در مورد کیفیت یک اندازه‌گیری، مانند سطح پایایی یا اعتبار آن، در نظر خواهیم گرفت. در پایان این دوره، شما باید بتوانید معیارهایی را برای مفاهیمی که ارزش مطالعه دارند توسعه دهید و به طور انتقادی ارزیابی کنید. پس از همه، یک تحلیل خوب بر اساس معیارهای خوب ساخته شده است.

coursera اندازه گیری بیماری در اپیدمیولوژی (Mitalearn-340439)

  • 1 hours 13 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Filippos Filippidis
درباره این دوره:

تحقیقات اپیدمیولوژیک در همه جا وجود دارد. حتی اگر متوجه آن نباشید، هر روز با مطالعات اپیدمیولوژیک و تأثیر یافته های آنها مواجه می شوید. احتمالاً شنیده اید که چاقی در کشورهای با درآمد بالا در حال افزایش است یا اینکه مالاریا میلیون ها نفر را در کشورهای کم درآمد می کشد. این دانش عمومی است که سیگار باعث سرطان می شود و فعالیت بدنی در برابر بیماری قلبی محافظت می کند. این حقایق ممکن است امروزه بدیهی به نظر برسند، اما دهه ها تحقیق اپیدمیولوژیک برای ارائه شواهد لازم طول کشید. در این دوره، ابزارهای اساسی اپیدمیولوژی را که برای انجام چنین مطالعاتی ضروری هستند، با اقداماتی که برای توصیف فراوانی یک بیماری یا شرایط مرتبط با سلامتی مورد استفاده قرار می‌گیرند، یاد خواهید گرفت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه قدرت یک ارتباط را کمی کنید و در مورد تمایز بین ارتباط و علیت بحث کنید. در نیمه دوم دوره، از این دانش برای توصیف راهبردهای مختلف پیشگیری، شناسایی نقاط قوت و ضعف تست‌های تشخیصی و در نظر گرفتن زمانی که یک برنامه غربالگری مناسب است، استفاده خواهید کرد.

coursera اندازه گیری کیفیت کل داده ها (Mitalearn-329763)

  • 5 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brady T. West,James Wagner,Jinseok Kim
درباره این دوره:

در پایان این دوره دوم در تخصص کیفیت داده کل، فراگیران قادر خواهند بود: 1. معیارهای مختلفی را برای ارزیابی کیفیت داده کل (TDQ) در هر مرحله از چارچوب TDQ بیاموزید. 2. یک نقشه مفهومی با کیفیت ایجاد کنید که جنبه های مرتبط TDQ را از یک برنامه کاربردی یا منبع داده خاص ردیابی کند. 3. از طریق مبادلات نسبی بین جنبه های کیفیت، هزینه های نسبی و محدودیت های عملی اعمال شده توسط یک پروژه یا مطالعه خاص فکر کنید. 4. شناسایی نرم افزارهای مرتبط و ابزارهای مرتبط برای محاسبه معیارهای مختلف. 5. معیارهایی را که می توان برای داده های طراحی شده و یافت شده/ارگانیک محاسبه کرد، درک کنید. 6. معیارها را روی داده های واقعی اعمال کنید و مقادیر حاصل از آنها را از دیدگاه TDQ تفسیر کنید. این تخصص به طور کلی با هدف بررسی عمیق چارچوب کیفیت کل داده ها و ارائه اطلاعات بیشتر در مورد ارزیابی دقیق کیفیت کل داده ها که باید قبل از تجزیه و تحلیل داده ها اتفاق بیفتد، در اختیار یادگیرندگان قرار می دهد. هدف این است که یادگیرندگان ارزیابی های کیفیت داده ها را به عنوان یک جزء حیاتی برای همه پروژه ها در فرآیند خود بگنجانند. ما صمیمانه امیدواریم که دانش در مورد کیفیت کل داده ها را به همه فراگیران، مانند دانشمندان داده و تحلیلگران کمی، که در مراحل اولیه فرآیند علم داده که بر جمع آوری داده ها و ارزیابی کیفیت داده ها تمرکز دارد، آموزش کافی ندیده اند، منتشر کنیم. ما احساس می‌کنیم که اگر داده‌های جمع‌آوری‌شده/جمع‌آوری‌شده از کیفیت کافی برخوردار نباشند، دانش گسترده از تکنیک‌های علم داده و روش‌های تجزیه و تحلیل آماری به یک مطالعه تحقیقاتی کمی کمک نمی‌کند. این تخصص بر اولین گام‌های اساسی در هر نوع تحقیق علمی با استفاده از داده‌ها تمرکز می‌کند: تولید یا جمع‌آوری داده‌ها، درک اینکه داده‌ها از کجا آمده‌اند، ارزیابی کیفیت داده‌ها، و اقداماتی برای به حداکثر رساندن کیفیت داده‌ها قبل از انجام هر نوع تحلیل آماری یا به کارگیری تکنیک های علم داده برای پاسخ به سؤالات تحقیق. با توجه به این تمرکز، مطالب کمی در مورد تجزیه و تحلیل داده ها وجود خواهد داشت، که در بی شمار تخصص های موجود Coursera پوشش داده شده است. تمرکز اصلی این تخصص بر درک و به حداکثر رساندن کیفیت داده ها قبل از تجزیه و تحلیل خواهد بود.

coursera اندازه گیری و مدل سازی تاثیر در ارزیابی ها (Mitalearn-344417)

  • 6 hours 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Talata Sawadogo-Lewis,Neff Walker
درباره این دوره:

ما می خواهیم اطلاعاتی در مورد دوره آموزشی خود "اندازه گیری و مدل سازی تاثیر در ارزیابی ها" به شما ارائه دهیم. هدف از این دوره این است که به شما درک بهتری از معیارهای مختلف تاثیر که می تواند در ارزیابی یک برنامه در زمینه های سلامت مادر و کودک و تغذیه مورد استفاده قرار گیرد، بدهد. برای هر یک از معیارهای ارائه شده، ما منابع فعلی داده‌هایی را که ممکن است از آنها استفاده کنید و همچنین روش‌هایی را که می‌توان برای اندازه‌گیری آن‌ها استفاده کرد، شرح خواهیم داد. هنگامی که روش ها را توصیف می کنیم، همچنین سعی می کنیم نقاط قوت و ضعف روش ها و همچنین مناسب بودن آنها برای استفاده در ارزیابی را شناسایی کنیم. این دوره همچنین در مورد چگونگی استفاده از مدل‌سازی در ارزیابی‌ها به عنوان جایگزینی برای اندازه‌گیری تأثیر یا تکمیل تأثیر اندازه‌گیری شده بحث می‌کند. دو درس آخر این دوره بر معرفی و آموزش نحوه عملکرد Lives Saved Tool (LiST) و نحوه استفاده از آن تمرکز دارد. این مدل را می توان برای تخمین بیشتر - اگر نه همه - اقدامات تأثیری که در دوره توضیح می دهیم استفاده کرد و می تواند بخش مهمی از برنامه ریزی و برآورد تأثیر در ارزیابی یک برنامه در مقیاس بزرگ باشد. در حالی که این دوره مستقل است، با سایر دوره های ارزشیابی نیز مرتبط است. ما این دوره را برای مدیران و ارزیابان برنامه بهداشت عمومی توسعه دادیم و فرض می‌کنیم که دانش‌آموزان در این دوره پیشینه‌ای در بهداشت عمومی با تمرکز بر سلامت مادر و کودک در کشورهای با درآمد کم و متوسط ​​خواهند داشت. توسعه این دوره با کمک مالی از طرف امور دولتی کانادا (GAC) برای پروژه پاسخگویی واقعی، تجزیه و تحلیل داده ها برای نتایج (RADAR) حمایت شد.

coursera اندازه‌گیری و به حداکثر رساندن تأثیر ردیابی تماس COVID-19 (Mitalearn-347375)

  • 2 hours 21 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Emily Gurley, PhD, MPH,Elizabeth C. Lee, PhD,Lucy D’Agostino McGowan
درباره این دوره:

این دوره با هدف ارائه راهنمایی مدیران و توسعه دهندگان برنامه های ردیابی تماس در مورد مهمترین شاخص های عملکرد برنامه ردیابی تماس و ابزاری است که می تواند برای پیش بینی تأثیر احتمالی بهبود در شاخص های خاص مورد استفاده قرار گیرد. دانش‌آموزانی که دوره را تکمیل می‌کنند، در استفاده از برنامه ارزیابی و پشتیبانی استراتژیک ردیابی تماس (ConTESSA) برای تخمین تأثیر برنامه ردیابی تماس خود بر انتقال و ایجاد استراتژی در مورد چگونگی افزایش تأثیر برنامه مهارت خواهند داشت. مخاطبان ثانویه این دوره تصمیم گیرندگانی خواهند بود که علاقه مند به دانستن بیشتر در مورد ویژگی های برنامه های موثر ردیابی تماس و استراتژی های بهبود هستند. این دوره برای افرادی طراحی شده است که قبلاً برنامه های ردیابی تماس را رهبری می کنند و تجربه قابل توجهی در زمینه اپیدمیولوژی و بهداشت عمومی دارند. ما اکیداً توصیه می‌کنیم این دوره را به جای تلفن، روی لپ‌تاپ یا رایانه رومیزی تکمیل کنید، زیرا باید کاربرگ‌ها را تکمیل کنید و دوره و برنامه را به طور همزمان باز کنید.

coursera انرژی آبی، بادی و خورشیدی: منابع، تغییرپذیری و پیش‌بینی (Mitalearn-351234)

  • 6 hours 43 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Philippe Drobinski,Alexandre Stegner,Jordi Badosa
درباره این دوره:

توسعه نیروگاه های آبی، بادی و خورشیدی با هدف محدود کردن و کاهش انتشار گازهای گلخانه ای به شدت در حال رشد است. همه این انرژی های تجدیدپذیر متناوب با تنوع کم و بیش قوی هستند. این دوره مبنایی را برای تخمین منبع این روش های مختلف تولید و درک علل فیزیکی تناوب و تغییر فصلی فراهم می کند. حالت های مختلف تولید برق و همچنین حساسیت ناشی از تغییرات هواشناسی به تفصیل بیان شده است. پیش‌بینی کوتاه‌مدت و میان‌مدت به موضوعی اساسی در توسعه این انرژی‌های تجدیدپذیر و ادغام آن‌ها در شبکه برق تبدیل می‌شود. بنابراین ما روش‌ها و ابزارهای مورد استفاده برای پیش‌بینی قابل اعتماد تولید برق نیروگاه‌های آبی، بادی و خورشیدی را ارائه می‌کنیم. این MOOC توسط Ecole Polytechnique پشتیبانی می شود و در چارچوب مرکز بین رشته ای Energy4Climate موسسه پلی تکنیک پاریس با همکاری Ecole des Ponts توسعه یافته است.

coursera انرژی باد (Mitalearn-355671)

  • 5 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jake Badger,Mikael Sjöholm,Xiao Chen
درباره این دوره:

به دوره انرژی باد خوش آمدید. این دوره مروری بر جنبه های کلیدی مهندسی انرژی بادی می دهد. چه به دنبال بینش کلی در این فناوری سبز باشید و چه آرزوی شما این است که حرفه ای در مهندسی انرژی بادی دنبال کنید، "انرژی باد" یک نقطه شروع عالی است. کارشناسان مستقر در کشور پیشگام بادی دانمارک شما را در یک تور از طریق اساسی ترین رشته های تحقیقات انرژی بادی مانند اندازه گیری باد، ارزیابی منابع، پیش بینی، آیرودینامیک، فن آوری توربین های بادی، مکانیک سازه، مواد، سیستم های مالی و الکتریکی می برند. شما یک درک منطقی از مهندسی انرژی باد به دست خواهید آورد و از طریق تمرینات عملی، یاد خواهید گرفت که محاسبات انرژی باد را بر اساس مدل های ساده انجام دهید. کار با رشته‌های مختلف دوره به شما چشیدن مفهوم مهندسی انرژی بادی را می‌دهد. این به شما امکان می دهد تا جالب ترین یا مرتبط ترین جنبه های مهندسی انرژی بادی را که باید در مطالعات آینده یا حرفه حرفه ای خود دنبال کنید، شناسایی کنید. ویدیوی ما را مشاهده کنید: https://youtu.be/he4UWTGHxrY (ویدیو برای نسخه اصلی ساخته شده است و هنوز هم بسیار مرتبط است؛ نسخه جدید به زودی منتشر خواهد شد). برای سایر دوره های حرفه ای در مهندسی انرژی بادی، به وب سایت ما به آدرس www.wem.dtu.dk مراجعه کنید

coursera انرژی خورشیدی و طراحی سیستم الکتریکی (Mitalearn-351693)

  • 2 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gay E Canough
درباره این دوره:

این دوره بینش لازم را برای برنامه ریزی صحیح و در نتیجه نصب موفقیت آمیز یک سیستم فتوولتائیک (PV) بر اساس مشخصات طراحی به زبان آموزان ارائه می دهد. این زبان آموزان را از طریق مراحل مهم بازرسی اولیه سایت و ارزیابی مکان های مناسب برای سیستم های PV هدایت می کند و عناصر منحصر به فردی از کاربردهای خورشیدی مسکونی، کوچک، صنعتی و در مقیاس کاربردی دارد. این دوره نگرانی های کلیدی طراحی - از جمله بار، کارایی، و طراحی مکانیکی و الکتریکی - و همچنین زیبایی شناسی و ابزارهای برنامه ریزی را بررسی می کند. یادگیرندگان با محاسبات مورد نیاز برای طراحی یک سیستم PV آزمایش می‌کنند و دانش تازه‌ای را که در مورد انتخاب سایت، چیدمان، انطباق کد، اجزای سیستم و اندازه سیم به دست آورده‌اند، استفاده می‌کنند. این دوره برای مهندسین علاقمند به ورود به بخش انرژی خورشیدی در نظر گرفته شده است. همچنین برای نصب کنندگان HVAC، معماران و بازرسان کد ساختمان مناسب است. فراگیران باید مفاهیم اولیه مهندسی برق، فیزیک و ریاضی را داشته باشند. کسانی که با نحوه عملکرد PV، عناصر یک سیستم PV، و/یا ROI انرژی خورشیدی آشنایی ندارند، باید اولین دوره تخصصی، مرور کلی سیستم های انرژی خورشیدی را بگذرانند. مواد شامل سخنرانی های آنلاین، فیلم ها، دموها، تمرین های عملی، کار پروژه، خواندن و بحث است. این دومین دوره تخصصی PV خورشیدی برای مهندسان، معماران و بازرسان کد است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تخصص، یک نمای کلی ویدیویی را در https://youtu.be/XjkKzbXqA6s بررسی کنید.

coursera انرژی های تجدیدپذیر و کارآفرینی ساختمان سبز (Mitalearn-281058)

  • 3 hours 30 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Chris Wedding
درباره این دوره:

به دوره‌ای خوش آمدید که در آن یاد می‌گیرید یک کسب‌وکار جدید در بخش‌های انرژی، مالی، املاک، طراحی، مهندسی یا محیط‌زیست راه‌اندازی کنید و در عین حال به شما کمک می‌کند اثرات مثبت زیست‌محیطی و سلامت انسان را در سراسر جهان ایجاد کنید. ما ابزارها، گرایش‌ها و نکات مربوط به حوزه کارآفرینی را به عنوان مسیر شغلی برای ایجاد تفاوت و تولید ثروت در بخش‌های انرژی‌های تجدیدپذیر و ساختمان سبز ادغام خواهیم کرد. این یک دوره در مورد تئوری نیست. در عوض، ما بر کاربرد دنیای واقعی، مشاوره گام به گام و مطالعات موردی تمرکز می کنیم. پس از اتمام این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود: - تعریف فرصت های تجاری کلیدی، چالش ها و راه حل های بالقوه در بخش انرژی های تجدیدپذیر و ساختمان سبز. - تجزیه و تحلیل یک تجارت موفق در انرژی های تجدید پذیر یا ساختمان سبز. - 2 تا 3 مشکل را که ممکن است با انرژی های تجدیدپذیر یا محصولات یا خدمات ساختمان سبز حل کنید، شناسایی کنید. - برای تعامل با سرمایه گذارانی که ممکن است یک کسب و کار جدید را تامین مالی کنند، برنامه ریزی کنید. - با استفاده از الگوی خلاصه ایده کسب و کار 1 صفحه ای و بوم مدل کسب و کار برای ایجاد و اصلاح ایده های تجاری جدید خود، اولین گام های دنیای واقعی را برای راه اندازی یک کسب و کار جدید یا ابتکار شرکت بردارید.

coursera انرژی های تجدیدپذیر: مبانی و فرصت های شغلی (Mitalearn-347868)

  • 5 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Marjaneh Issapour,Khosro Shirvani,Elena Brewer
درباره این دوره:

این دوره شما را برای شناخت پیچیدگی ها و تفاوت های ظریف راه حل های مختلف انرژی های تجدیدپذیر و همچنین فرصت های شغلی مرتبط (هم مشاغل فنی و هم نقش هایی که معمولاً با انرژی پاک مرتبط نیستند) آماده می کند. فراگیران در بحث‌هایی در مورد فن‌آوری‌های انرژی سبز، تأثیر پایداری بر جامعه، مصرف انرژی در ایالات متحده و حفاظت غرق می‌شوند. موضوعات عبارتند از: اصول طراحی و ساخت ساختمان سبز، تبدیل انرژی خورشیدی از طریق سلول های فتوولتائیک، انتخاب و طراحی سایت توربین بادی، و کاربردهای فناوری نانو در انرژی پاک. این به فرصت های آموزشی از سیستم دانشگاه ایالتی نیویورک (SUNY) اشاره می کند که با هر بخش بازار انرژی پاک مرتبط است. این دوره برای هر کسی که علاقه مند به ورود به حوزه انرژی های تجدیدپذیر است، چه تازه وارد به نیروی کار و چه در صنایع سوئیچینگ مناسب است. مطالب شامل سخنرانی‌های آنلاین، ویدئوها، نمایش‌های نمایشی، خواندن و بحث می‌شود. فراگیران یک نقشه راه شغلی ایجاد خواهند کرد که به موجب آن شغل مورد علاقه خود را تعریف می کنند، ارزیابی شکاف را برای تعیین آموزش/آموزش/مهارت های اضافی مورد نیاز خود انجام می دهند و مسیری را به سمت حرفه ایده آل خود در زمینه انرژی های تجدید پذیر مستند می کنند.

coursera انرژی و محیط زیست (Mitalearn-350248)

  • 1 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Andy Friedland
درباره این دوره:

این دوره هم به انرژی های تجدیدپذیر و هم انرژی های تجدید ناپذیر می پردازد. با به کارگیری اصول علمی و در نظر گرفتن مثال های واقعی، موارد زیر را بررسی خواهید کرد: 1. سوخت های فسیلی تجدید ناپذیر با تمرکز بر زغال سنگ، نفت و گاز طبیعی و فواید و عواقب استفاده از هر کدام 2. سوخت های تجدیدپذیر مانند باد و خورشید و شناسایی منابع انرژی تجدیدپذیر "سبز" تاثیرات و همچنین فوایدی دارند. 3. تنوع زیستی و تغییرات جهانی که واحدهای یکپارچه علم محیط زیست هستند. علاوه بر این، پاسخ سوالات زیر را بررسی خواهید کرد: 1. چگونه زغال سنگ، نفت و گاز طبیعی را از منظر علم محیط زیست ارزیابی می کنیم؟ 2. چه چیزی تبدیل و تلفات انرژی را در سیستم های ساخته شده توسط انسان تنظیم می کند؟ 3. چقدر انرژی "از سر انگشتان شما جاری می شود؟" 4. چگونه آب، خورشید، باد و زیست توده را از منظر علم محیط زیست ارزیابی می کنیم؟ 5. چگونه می توانیم کارایی و حفاظت را افزایش دهیم؟ همچنین می توانید گشتی در نیروگاه دارتموث بزنید و به مکالمه ای با رزی کر، مدیر پایداری دارتموث گوش دهید. علاوه بر این، شما یک سفر میدانی به یک سیستم خورشیدی ردیاب PV خواهید داشت، از یک خانه کاه گل بازدید می‌کنید و در مورد روغن‌های نباتی زباله به عنوان منبع انرژی در هند گفتگو می‌کنید.

coursera انرژی، محیط زیست و زندگی روزمره (Mitalearn-348820)

  • 28 hours 3 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: David N. Ruzic
درباره این دوره:

برای نمونه ای از آنچه این دوره شامل خواهد شد، به ویدیوی "انرژی، محیط زیست و زندگی روزمره MOOC با پروفسور دیوید روزیچ" دانشگاه ایلینویز مراجعه کنید - http://go.citl.illinois.edu/Energy-MOOC این دوره هر آنچه را که باید در مورد انرژی، محیط زیست و حداقل تعدادی از چیزهای زندگی روزمره بدانید را به شما آموزش می دهد. با صحبت در مورد خود انرژی و اینکه از کجا می آید شروع می شود. این شامل این است که ما چقدر داریم، چه کسی آن را دارد، چه کسی از آن استفاده می کند، و همه اینها به چه معناست. کلیپ های ویدیویی در قالب چند رسانه ای سریع تولید می شوند که در طی آن پروفسور روزیچ سرگرمی و تظاهرات می کند. سوالات چند گزینه ای برای بررسی درک شما و تمرین های عمیق تر برای راهنمایی عمیق تر در موضوع وجود دارد. پس از توضیح موارد اصلی که برای آنها از انرژی استفاده می کنیم - ماشین ها و وسایل الکترونیکی ما! - سوخت های فسیلی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند. آیا واقعاً می خواهید در مورد شکستگی یا خطوط لوله یاد بگیرید؟ این بخش ها را تماشا کنید اثرات زیست محیطی سوخت های فسیلی نیز آموزش داده می شود. گرم شدن کره زمین، باران اسیدی و مهندسی زمین همگی در این بخش از دوره هستند. بخشی از راه حل آنها نیز همین است. انرژی‌های تجدیدپذیر با کلیپ‌هایی در مورد انرژی خورشیدی، بادی، آبی، زمین گرمایی، سوخت‌های زیستی و غیره دنبال می‌شوند. شما حتی پروفسور روزیچ را در مزرعه ذرت و در وسط یک رودخانه خواهید دید که نشان می‌دهد چگونه می‌توانید آن را سد کنید. در نهایت، انرژی هسته‌ای با جزئیات آموزش داده می‌شود – واقعاً چگونه کار می‌کند و وقتی کار نمی‌کند چه اتفاقی می‌افتد، مانند جزیره سه مایلی، چرنوبیل، و فوکوشیما، و همچنین چگونه امروز آن را می‌سازیم، که در اینجا بدون سیاسی نشان داده شده است. پیش فرض ها در این دوره، اقتصاد در مرکز توجه قرار می گیرد. مردم در نهایت هر کاری را انجام می دهند که کمترین هزینه را داشته باشد، بنابراین سیاست انرژی زمانی مؤثرتر است که کیف پول کاربر را هدف قرار دهد. در طول دوره 24 بخش در مورد "چگونه کارها کار می کنند" وجود دارد. این راهنماها برای زندگی روزمره بسیار متنوع هستند، از آتش بازی گرفته تا آبجو و آنچه در پشت صحنه تئاتر اتفاق می افتد را پوشش می دهند. این دوره به گونه ای طراحی شده است که لذت بخش و همچنین آموزنده باشد. امیدواریم نگاهی بیندازید!

coursera انصاف و تعصب داده های هوش مصنوعی (Mitalearn-306456)

  • 1 hours 13 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brent Summers
درباره این دوره:

در این دوره، مسائل اساسی انصاف و تعصب در یادگیری ماشین را بررسی خواهیم کرد. زمانی که مدل‌های پیش‌بینی تصمیم‌گیری‌های مهم را آغاز می‌کنند، از پذیرش دانشگاه گرفته تا تصمیم‌گیری برای وام، حفظ مدل‌ها از پیش‌بینی‌های ناعادلانه بسیار مهم می‌شود. از سوگیری انسانی گرفته تا آگاهی از مجموعه داده‌ها، ما بسیاری از جنبه‌های ساخت مدل‌های اخلاقی‌تر را بررسی خواهیم کرد.

coursera انطباق و مدیریت ریسک (Mitalearn-280939)

  • 4 hours 13 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brad Boyson,Michelle Alvarado,Rachel Landers
درباره این دوره:

این دوره مدیریت ریسک و استراتژی انطباق را معرفی می کند. شما ارزیابی ریسک را بررسی خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه یک ذهنیت مدیریت ریسک داشته باشید. انواع مختلف انطباق، از جمله انطباق قانونی و ایمنی، و نقش آن در سیاست های عملیاتی را خواهید آموخت. همچنین نقش منابع انسانی در بازسازی سازمانی را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: ● اهمیت انطباق برای عملیات جاری و پایداری یک سازمان را توضیح دهید ● انطباق را برای یک سازمان توضیح، اجرا و اعمال کنید ● قوانین کلیدی و الزامات رویه ای لازم برای انطباق را توضیح و شناسایی کنید ● نقش منابع انسانی را در بازسازی سازمانی، مانند ادغام، اکتساب، و حقوق‌دهی بررسی کنید. ● فعالیت های عملیاتی کلیدی را که به سیاست ها و رویه های مدیریت ریسک رسمی نیاز دارند، توضیح و شناسایی کنید برای موفقیت در این دوره نیازی به تجربه قبلی در زمینه منابع انسانی نیست.

coursera انفورماتیک پرستاری (护理信息学) (Mitalearn-344485)

  • 4 hours 27 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Xue Wu
درباره این دوره:

اگر می خواهید جادوی انفورماتیک و آموزش آن را درک کنید؛ استفاده از دانش بنیادی و فرآیند شناخت اطلاعات در طراحی نمایشگر در پرستاری؛ یک دید کلی از سیستم اطلاعات پرستاری و سیستم پشتیبانی تصمیم گیری بالینی داشته باشید. اسرار مراقبت از راه دور و پرستاری سیار را کشف کنید. شما می توانید با ما وارد دنیای انفورماتیک پرستاری شوید و پای پرستاری هوشمند را باز کنید.

coursera انفورماتیک سلامت برای متخصصان مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-340218)

  • 1 hours 24 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. John D. Halamka, M.D., M.S.
درباره این دوره:

این دوره برای افرادی که در حال حاضر در بخش مراقبت های بهداشتی هستند، به عنوان ارائه دهنده، پرداخت کننده یا مدیر مناسب است. افرادی که به دنبال تغییر شغل در بخش مراقبت های بهداشتی هستند نیز ممکن است به این دوره علاقه مند شوند. در این دوره شما فرصتی خواهید داشت تا مفاهیم و موضوعات مرتبط با طراحی و مدیریت سیستم های اطلاعات سلامت را بررسی کنید. پس از مقدمه‌ای بر تاریخچه و وضعیت فعلی سیستم‌های اطلاعاتی در مراقبت‌های بهداشتی، حوزه‌های معماری اطلاعات، کاربردهای اداری و بالینی، بازیابی اطلاعات، سیستم‌های پشتیبانی تصمیم، پرونده الکترونیک سلامت، سیستم‌های اطلاعات کلیدی سلامت و استانداردها را بررسی خواهید کرد. در طول این دوره، به شما این فرصت داده می شود که درک خود را از طریق مشارکت در بحث های درسی، به کارگیری مفاهیم دوره در یک تکلیف دوره، و از طریق تکمیل آزمون های محتوا در طول مسیر ارزیابی کنید.

Suggestions