این دوره برای آموزش مهارت های اولیه مورد نیاز برای نوشتن برنامه ها با استفاده از زبان REXX در z/OS طراحی شده است. این دوره افزونه های TSO به REXX و تعامل با محیط های دیگر مانند کنسول MVS، اجرای REXX در کارهای دسته ای و کامپایل REXX را پوشش می دهد. در مجموع 11 آزمایشگاه عملی بر روی سرور IBM Z (از طریق دسترسی از راه دور Skytap) بخشی از این دوره است. با اتمام موفقیت آمیز دوره، فراگیران می توانند نشان تئوری را کسب کنند. جزئیات در اینجا - https://www.credly.com/org/ibm/badge/ibm-z-os-rexx-programming

در این دوره شما یاد خواهید گرفت که چگونه به زبان R برنامه نویسی کنید و چگونه از R برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه نرم افزارهای لازم برای یک محیط برنامه نویسی آماری را نصب و پیکربندی کنید و مفاهیم زبان برنامه نویسی عمومی را همانطور که در یک زبان آماری سطح بالا پیاده سازی می شوند، شرح دهید. این دوره مسائل عملی در محاسبات آماری را پوشش می‌دهد که شامل برنامه‌نویسی در R، خواندن داده‌ها در R، دسترسی به بسته‌های R، نوشتن توابع R، اشکال‌زدایی، پروفایل‌سازی کد R، و سازمان‌دهی و اظهار نظر کد R می‌شود. موضوعات در تجزیه و تحلیل داده های آماری نمونه های کاری را ارائه می دهند.

به دوره آموزشی SAS Programming for Distributed Computing در SAS Viya خوش آمدید. SAS Viya یک پلتفرم هوش مصنوعی، تحلیلی و مدیریت داده است که بر روی معماری بومی ابری مقیاس‌پذیر، توزیع‌شده اجرا می‌شود. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه های Base SAS موجود را برای اجرا در SAS Viya تغییر دهید. برنامه هایی که ایجاد می کنید از قدرت سرویس های تحلیلی ابری SAS (CAS) برای دسترسی، مدیریت و تجزیه و تحلیل جداول درون حافظه استفاده می کنند. این یک دوره پیشرفته است که برای زبان آموزان با تجربه برنامه نویسی SAS در نظر گرفته شده است. برای موفقیت، باید بتوانید از طریق کتابخانه های SAS به داده ها دسترسی داشته باشید، داده ها را با مرحله DATA بخوانید و آماده کنید، داده ها را با استفاده از PROC SQL جستجو کنید، و داده ها را با روش های MEANS و FREQ خلاصه کنید. این دانش اساسی را می توان در تخصص برنامه نویس Coursera SAS به دست آورد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - بارگذاری داده ها در سرویس های تحلیل ابری SAS - مرحله DATA و کد رویه SQL را برای اجرا در CAS تغییر دهید - از رویه های فعال CAS استفاده کنید - کد CASL را برای اجرای اقدامات CAS بنویسید

یادگیری کدنویسی نه تنها در مورد درک زبان برنامه نویسی مورد استفاده، بلکه توسعه مهارت های مهم تفکر محاسباتی است که برای حل مسائل در بسیاری از زمینه های رشته ای مفید است. در این دوره، دانش‌آموزان با ایجاد کتاب‌های داستانی تعاملی، انیمیشن‌ها و بازی‌های تعاملی با Scratch که یک زبان برنامه‌نویسی بصری مبتنی بر بلوک برای هر کسی است که تازه کدنویسی می‌کند، مهارت‌های اولیه برنامه‌نویسی را یاد خواهند گرفت.

اینترنت اشیا (IoT) یک حوزه نوظهور از فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) است که شامل بسیاری از رشته های علوم و مهندسی کامپیوتر از جمله حسگرها/عملگرها، شبکه های ارتباطی، پلت فرم های سرور، تجزیه و تحلیل داده ها و برنامه های کاربردی هوشمند می باشد. اینترنت اشیا به همراه هوش مصنوعی و داده های بزرگ به عنوان بخش مهمی از انقلاب صنعتی چهارم در نظر گرفته می شود. هدف این دوره معرفی پلتفرم های IoT Cloud از سامسونگ، مایکروسافت، آمازون، آی بی ام و گوگل و نحوه استفاده از آنها در توسعه برنامه های اینترنت اشیا است. این دوره به زبان انگلیسی ارائه خواهد شد. زیرنویس ها به زبان انگلیسی و نیز ارائه خواهد شد. IoT (اینترنت چیزها ، 사물인터넷) 는 최근 중요한 정보통신기술로 주목 받고 있으며 센서/ 제어기 ، 통신 네트워크 ، 서버 플랫폼 ، 데이터 분석 ، 스마트 앱 등의 컴퓨터공학 컴퓨터공학 융합된 기술입니다. IoT는 인공지능, 빅데이터와 함께, 4차산업혁명의 대 핵심 기술 중 하눐께 . 글로벌 Cloud 서비스 제공자들이 IoT를 특별히 지원하기 위하여 개발한 IoT 닌한 닌니한 다 이것들을 활용하여 다양한 IoT 어플리케이션을 개발할 수 있습니다. 본 과목은 영어로 진행되며، 영문자막(일부 한글과 영문 모두)을 제공합.

در این دوره آموزشی Capstone، شما یک سیستم تعبیه شده مبتنی بر میکروکنترلر طراحی خواهید کرد. به عنوان یک گزینه، شما همچنین می توانید یک سیستم را بسازید و آزمایش کنید. تمرکز پروژه شما بر این خواهد بود که سیستم را طوری طراحی کنید که بتوان آن را با بودجه ای کم هزینه برای یک برنامه کاربردی واقعی ساخت. برای تکمیل این پروژه باید از تمام مهارت هایی که در این دوره آموخته اید (برنامه نویسی میکروکنترلرها، طراحی سیستم، رابط و غیره) استفاده کنید. این پروژه شامل برخی از الزامات اصلی خواهد بود، اما فضایی برای خلاقیت شما در نحوه برخورد با پروژه باقی بگذارید. در پایان، شما یک پروژه نهایی منحصر به فرد، مناسب برای نمایش به کارفرمایان بالقوه آینده تولید خواهید کرد. توجه داشته باشید که برای سه تکلیف مورد نیاز برای تکمیل این دوره نیازی به خرید نرم افزار و سخت افزار نیست. تکلیف چهارم اختیاری برای دانش‌آموزانی که می‌خواهند سیستم خود را با استفاده از Arduino یا Raspberry Pi بسازند و نشان دهند وجود دارد. همچنین توجه داشته باشید که این دوره شامل تالار گفتگو نمی باشد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. یک سند مشخصات الزامات بنویسید 2. طراحی در سطح سیستم ایجاد کنید 3. گزینه های طراحی را کاوش کنید 4. یک طرح آزمایشی ایجاد کنید

آیا می خواهید اصول برنامه نویسی کامپیوتر را به روشی سرگرم کننده و خلاقانه یاد بگیرید؟ این دوره برنامه نویسی کامپیوتر را با استفاده از یک محیط برنامه نویسی بصری مبتنی بر بلوک آموزشی به نام NetsBlox (https://editor.netsblox.org/)، با تاکید بر مفاهیم مدرن علوم کامپیوتر مانند شبکه، اینترنت و محاسبات توزیع شده معرفی می کند. برنامه درسی عملی است و بر تبدیل ایده ها به برنامه های کامپیوتری کار و توسعه تسلط بر سواد محاسباتی عملی تمرکز دارد. پس از اتمام این دوره، شما یک پایه محکم برای یادگیری زبان های حرفه ای مانند پایتون، جاوا و غیره خواهید داشت. این دوره مخصوصاً برای معلمان و دانش آموزان K12 که می خواهند آشنایی ملایمی با علوم کامپیوتر داشته باشند مناسب است.

اصول برنامه نویسی را بررسی کنید و با زبان پایتون آشنا شوید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود برنامه های پایتون را در Jupyter Notebook بنویسید و برنامه نویسی پایه را شرح دهید. در این دوره شما هر آنچه را که برای شروع سفر برنامه نویسی خود نیاز دارید را یاد خواهید گرفت. انواع مختلف داده های موجود در پایتون و نحوه استفاده از آنها را کشف خواهید کرد، نحوه اعمال ساختارهای کنترل شرطی و حلقه ای را یاد خواهید گرفت و توابع خود را بنویسید. این دوره توضیحات مفصلی از مفاهیم جدید و اطلاعات پس زمینه برای زمینه اضافی ارائه می دهد. آزمون های موجود به شما کمک می کند تا درک خود را توسعه دهید. شما همچنین تمرینات را با استفاده از Jupyter Notebook در رایانه خود کامل خواهید کرد. با استفاده از Jupyter Notebook، می‌توانید یادداشت‌های خود را با مثال‌های مفید ترکیب کنید تا منابع مورد نیاز برای برنامه‌نویسی را در آینده به طور مستقل توسعه دهید. این دوره یک مزه کننده کارشناسی ارشد آنلاین در علوم داده (آمار) است، اما می تواند توسط زبان آموزانی که می خواهند مقدماتی بر برنامه نویسی و کشف اصول پایتون داشته باشند تکمیل شود.

هدف از این دوره آموزش اصول برنامه نویسی کامپیوتر با استفاده از پایتون به همه می باشد. ما اصول اولیه نحوه ساخت یک برنامه را از یک سری دستورالعمل ساده در پایتون پوشش می دهیم. این دوره هیچ پیش نیازی ندارد و از تمام ریاضیات به جز ساده ترین درس اجتناب می کند. هر کسی که تجربه کامپیوتری متوسطی دارد باید بتواند بر مواد این دوره تسلط داشته باشد. این دوره فصل های 1-5 کتاب درسی "Python for Everybody" را پوشش می دهد. هنگامی که دانش آموز این دوره را به پایان رساند، آماده گذراندن دوره های برنامه نویسی پیشرفته تر خواهد بود. این دوره پایتون 3 را پوشش می دهد.

این دوره شما را با طراحی و پیاده سازی اپلیکیشن های اندروید برای موبایل آشنا می کند. شما با فرض دانش اولیه جاوا یک برنامه را از ابتدا توسعه خواهید داد و یاد می گیرید که چگونه Android Studio را راه اندازی کنید، با فعالیت های مختلف کار کنید و رابط های کاربری ساده ای ایجاد کنید تا برنامه های خود را روان اجرا کنید.

این دوره شما را با طراحی و پیاده سازی اپلیکیشن های اندروید برای موبایل آشنا می کند. شما بر اساس مفاهیم دوره قبلی، از جمله مدیریت اعلان‌ها، استفاده از چند رسانه‌ای و گرافیک و ترکیب لمس و حرکات در برنامه‌های خود خواهید بود.

دانش پایه برای موقعیت برنامه نویس و مدیر سیستم سیستم z/OS IBM با این دوره سوم و آخر در مسیر گواهینامه حرفه ای سه دوره آغاز می شود. این دوره آزمایشگاه‌های عملی را برای کارهای روزمره z/OS با JCL، JES، ISHELL و HFS و z/OSMF ارائه می‌دهد. موضوعات تحت پوشش شامل VSAM، کتابخانه‌های سیستم z/OS، محیط زبان، گروه‌های داده‌های نسل، RAIM، DB2، خدمات سیستم یونیکس و سیستم فایل USS است. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، زبان آموزان واجد شرایط دریافت نشان Basic System Programming در IBM Z هستند. اطلاعات بیشتر را می توان در اینجا یافت: https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/basic-system-programming-on-ibm-z

این دوره تکنیک های اصلی طراحی الگوریتم مانند تقسیم کن، برنامه نویسی پویا و الگوریتم های حریص را پوشش می دهد. این مقاله با مقدمه‌ای مختصر بر غیرقابل‌تکراری (NP-completeness) و استفاده از حل‌کننده‌های برنامه‌نویسی خطی/صحیح برای حل مسائل بهینه‌سازی به پایان می‌رسد. همچنین برخی از موضوعات پیشرفته در ساختار داده را پوشش خواهیم داد. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر ارائه شده در پلت فرم Coursera گذراند. این مدارک تحصیلات تکمیلی کاملاً معتبر دوره های هدفمند، جلسات کوتاه 8 هفته ای و شهریه پرداختی را ارائه می دهند. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است، نه سابقه تحصیلی. مدارک CU در Coursera برای فارغ التحصیلان اخیر یا متخصصان شاغل ایده آل است. بیشتر بدانید: کارشناسی ارشد در علم داده: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder

این دوره موضوعات پیشرفته ای در برنامه نویسی R را پوشش می دهد که برای توسعه ابزارهای علوم داده قدرتمند، قوی و قابل استفاده مجدد ضروری است. موضوعات تحت پوشش عبارتند از برنامه نویسی عملکردی در R، مدیریت خطای قوی، برنامه نویسی شی گرا، پروفایل و محک زدن، اشکال زدایی، و طراحی مناسب توابع. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود وظایف رایج تجزیه و تحلیل داده ها را شناسایی و انتزاع کنید و آنها را در توابع رو به رو کاربر محصور کنید. از آنجایی که هر محیط علم داده با چالش های داده منحصر به فردی روبرو می شود، همیشه نیاز به توسعه نرم افزار سفارشی خاص برای ماموریت سازمان شما وجود دارد. همچنین می‌توانید انواع داده‌های جدیدی را در R تعریف کنید و جهانی از عملکردهای خاص برای آن نوع داده‌ها را توسعه دهید تا امکان اجرای پاک‌تر وظایف علم داده و قابلیت استفاده مجدد قوی‌تر را در یک تیم فراهم کنید.

در پروژه نهایی Capstone، مهارت‌هایی را که با ساختن یک برنامه کاربردی بزرگ با داده‌های فشرده با استفاده از داده‌های دنیای واقعی آموخته‌اید، به کار خواهید برد. شما یک برنامه کامل را پیاده سازی خواهید کرد که چندین گیگابایت داده را پردازش می کند. این برنامه تجسم های تعاملی از تکامل دما در طول زمان را در سراسر جهان نشان می دهد. توسعه چنین برنامه ای شامل موارد زیر است: - تبدیل داده‌های ارائه‌شده توسط ایستگاه‌های هواشناسی به اطلاعات معنی‌داری مانند، به عنوان مثال، میانگین دمای هر نقطه از کره زمین در ده سال گذشته. - سپس با استفاده از تکنیک های درون یابی فضایی و خطی از این اطلاعات تصاویری تهیه کنید. - در نهایت، پیاده سازی نحوه واکنش رابط کاربری به اقدامات کاربران.

این دوره به فراگیران (متخصصان صنعت و دانشجویان) مفاهیم اساسی برنامه نویسی توزیع شده در زمینه جاوا 8 را آموزش می دهد. برنامه نویسی توزیع شده توسعه دهندگان را قادر می سازد تا از چندین گره در یک مرکز داده برای افزایش توان و/یا کاهش تاخیر برنامه های کاربردی انتخاب شده استفاده کنند. در پایان این دوره، نحوه استفاده از چارچوب های برنامه نویسی توزیع شده محبوب برای برنامه های جاوا، از جمله Hadoop، Spark، Sockets، Remote Method Invocation (RMI)، سوکت های Multicast، Kafka، Message Passing Interface و همچنین رویکردهای مختلف برای ترکیب توزیع با چند رشته ای چرا این دوره را بگذرانید؟ • تمام سرورهای مرکز داده به عنوان مجموعه ای از سرورهای توزیع شده سازماندهی شده اند و همچنین برای شما مهم است که یاد بگیرید چگونه از چندین سرور برای افزایش پهنای باند و کاهش تاخیر استفاده کنید. • علاوه بر یادگیری چارچوب های خاص برای برنامه نویسی توزیع شده، این دوره به شما یاد می دهد که چگونه چند هسته ای و موازی سازی توزیع شده را در یک رویکرد یکپارچه ادغام کنید. • هر یک از چهار ماژول در دوره شامل یک پروژه کوچک اختصاص یافته است که تجربه عملی لازم را برای استفاده از مفاهیم آموخته شده در دوره به تنهایی پس از پایان دوره در اختیار شما قرار می دهد. • در طول دوره، دسترسی آنلاین به مربی و مربیان خواهید داشت تا پاسخ‌های فردی به سؤالات خود را که در انجمن‌ها ارسال شده است، دریافت کنید. نتایج یادگیری مطلوب این دوره به شرح زیر است: • برنامه نویسی کاهش نقشه توزیع شده در جاوا با استفاده از چارچوب های Hadoop و Spark • برنامه نویسی سرویس گیرنده-سرور با استفاده از سوکت جاوا و واسط های فراخوانی روش از راه دور (RMI) • برنامه نویسی ارسال پیام در جاوا با استفاده از رابط ارسال پیام (MPI) • رویکردهایی برای ترکیب توزیع با چند رشته ای، از جمله فرآیندها و رشته ها، بازیگران توزیع شده، و برنامه نویسی واکنشی تسلط بر این مفاهیم شما را قادر می سازد تا فوراً آنها را در زمینه برنامه های جاوای توزیع شده به کار ببرید و همچنین پایه ای را برای تسلط بر سایر چارچوب های برنامه نویسی توزیع شده ای که ممکن است در آینده با آنها روبرو شوید (به عنوان مثال در Scala یا C++) فراهم می کند.

حل مسائل دنیای واقعی با جاوا با استفاده از چندین کلاس. یاد بگیرید که چگونه راه حل های برنامه نویسی را با استفاده از رابط های جاوا ایجاد کنید. توجه داشته باشید که مهندسی نرم افزار چیزی فراتر از نوشتن کد است - همچنین شامل تفکر و طراحی منطقی است. در پایان این دوره شما برنامه ای خواهید نوشت که داده های زلزله را تجزیه و تحلیل و مرتب می کند و یک تولید کننده متن پیش بینی کننده ایجاد می کند. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. از مرتب سازی مناسب در حل مسائل استفاده کنید. 2. کلاس هایی را توسعه دهید که رابط Comparable را پیاده سازی کنند. 3. استفاده از داده های زمان بندی برای تجزیه و تحلیل عملکرد تجربی. 4. مسائل را به چند کلاس تقسیم کنید که هر کدام متدهای خاص خود را دارند. 5. تعیین کنید که آیا یک کلاس از Java API می تواند در حل یک مشکل خاص استفاده شود یا خیر. 6. پیاده سازی راه حل های برنامه نویسی با استفاده از رویکردهای متعدد و تشخیص معاوضه. 7. هنگام توسعه برنامه ها از مفاهیم شی گرا از جمله رابط ها و کلاس های انتزاعی استفاده کنید. 8. تصمیمات اجرایی را به طور مناسب پنهان کنید تا در روش های عمومی قابل مشاهده نباشند. و 9. محدودیت های الگوریتم ها و برنامه های جاوا در حل مسائل را بشناسید. 10. کلاس ها و اصطلاحات استاندارد جاوا از جمله موارد استثنایی، روش های استاتیک، java.net و بسته های java.io را بشناسید.

تا به حال فکر کرده اید که چگونه نتفلیکس تصمیم می گیرد چه فیلم هایی را به شما پیشنهاد دهد؟ یا آمازون چگونه کتاب ها را توصیه می کند؟ ما می‌توانیم با ساختن یک توصیه‌کننده ساده از خودمان احساسی نسبت به نحوه عملکرد آن پیدا کنیم! در این capstone، با ایجاد سیستم های توصیه گر، مهارت های حل مسئله و برنامه نویسی جاوا خود را نشان خواهید داد. شما با داده‌های فیلم‌ها، از جمله رتبه‌بندی، کار خواهید کرد، اما اصول مربوطه را می‌توان به راحتی با کتاب‌ها، رستوران‌ها و موارد دیگر تطبیق داد. شما برنامه ای برای پاسخ به سوالات مربوط به داده ها خواهید نوشت، از جمله اینکه چه مواردی باید به کاربر بر اساس رتبه بندی چندین فیلم توصیه شود. با توجه به فایل های ورودی در رتبه بندی کاربران و عناوین فیلم، شما قادر خواهید بود: 1. خواندن و تجزیه داده ها به لیست ها و نقشه ها. 2. محاسبه میانگین رتبه بندی. 3. بر اساس رتبه‌بندی‌ها محاسبه کنید که یک رتبه‌دهنده مشخص چقدر شبیه به کاربر دیگر است. و 4. بر اساس رتبه بندی فیلم ها را به یک کاربر معین توصیه کنید. 5. نمایش فیلم های توصیه شده برای یک کاربر خاص در یک صفحه وب.

کدنویسی در جاوا را یاد بگیرید و مهارت های برنامه نویسی و حل مسئله خود را بهبود بخشید. شما طراحی الگوریتم ها و همچنین توسعه و اشکال زدایی برنامه ها را یاد خواهید گرفت. با استفاده از کلاس‌های منبع باز سفارشی، برنامه‌هایی را می‌نویسید که به تصاویر، وب‌سایت‌ها و دیگر انواع داده‌ها دسترسی دارند و آن‌ها را تغییر می‌دهند. در پایان دوره، برنامه ای خواهید ساخت که با تجزیه و تحلیل فایل های ارزش جدا شده با کاما (CSV) محبوبیت نام های مختلف نوزاد را در ایالات متحده در طول زمان تعیین می کند. پس از اتمام این دوره شما قادر خواهید بود: 1. یک برنامه جاوا را ویرایش، کامپایل و اجرا کنید. 2. از شرطی ها و حلقه ها در برنامه جاوا استفاده کنید. 3. از اسناد Java API در نوشتن برنامه ها استفاده کنید. 4. اشکال زدایی یک برنامه جاوا با استفاده از روش علمی. 5. یک متد جاوا برای حل یک مشکل خاص بنویسید. 6. مجموعه ای از موارد آزمایش را به عنوان بخشی از توسعه یک برنامه توسعه دهید. 7. ایجاد یک کلاس با چندین متد که با هم برای حل یک مشکل کار می کنند. و 8. برای برنامه ای که از روش های متعدد استفاده می کند، از تکنیک های طراحی تقسیم کن و حکومت کن استفاده کنید.

در این دوره با مهارت های برنامه نویسی پایه با Syntax پایه پایتون آشنا می شوید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کد برای حل مشکلات استفاده کنید. شما عمیقاً در اکوسیستم پایتون شیرجه خواهید زد و ماژول ها، کتابخانه ها و ابزارهای محبوب پایتون را یاد خواهید گرفت. همچنین با اشیاء، کلاس‌ها و متدها در پایتون آشنا خواهید شد و از متغیرها، انواع داده‌ها، کنترل جریان و حلقه‌ها، توابع و ساختارهای داده استفاده می‌کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه خطاها را تشخیص داده و مدیریت کنید و تست های واحد را برای کد پایتون خود بنویسید و توسعه آزمایش محور را تمرین کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: • سیستم کامپیوتری خود را برای برنامه نویسی پایتون آماده کنید • درک نحو پایتون و نحوه کنترل جریان کد را نشان دهید • نشان دادن دانش در مورد نحوه رسیدگی به خطاها و استثناها • برنامه نویسی شی گرا و مفاهیم اصلی مرتبط با آن را توضیح دهید • اهمیت تست در پایتون و زمان اعمال روش های خاص را توضیح دهید این یک دوره مبتدی برای زبان آموزانی است که می خواهند خود را برای حرفه ای در توسعه back-end یا مهندسی پایگاه داده آماده کنند. برای موفقیت در این دوره، نیازی به تجربه قبلی توسعه وب ندارید، فقط به مهارت های اولیه ناوبری اینترنتی و اشتیاق برای شروع برنامه نویسی نیاز دارید.