این دوره پتانسیل تحقیقات بازاریابی کمی را برای ارزیابی فرصت های محصول جدید برجسته می کند. این دوره علاوه بر تمرکز بر مهارت‌ها و شیوه‌های توسعه محصول جدید موفق (NPD)، چالش‌های چندوجهی NPD را با استفاده از موقعیت‌های تجاری معتبر نشان می‌دهد. اولین ماژول پایه های تمرین تجاری را برای کمک به یادگیرندگان ارائه می دهد تا راه حل های خلاقانه ای برای مشکلات با استفاده از چارچوب تفکر طراحی ابداع کنند. فراگیران فرآیند خلق ایده را تجربه می کنند و سپس نقش نظرسنجی ها را برای ارزیابی پاسخ های مصرف کننده به یک ایده قبل از معرفی محصول به بازار اعمال می کنند. ماژول دوم تکنیک تجزیه و تحلیل مشترک را برای تعیین کمیت منافع مشتری، ارزش های مشتری، و مبادله ای که او مایل است بین قیمت محصول و ویژگی های مورد نظر محصول یا خدمات انجام دهد، بررسی می کند. آزمون مفهومی، ادراکات، خواسته‌ها و نیازهای یک محصول یا خدمات را به‌عنوان پایه و اساس هدف‌یابی و موقعیت‌یابی یک محصول در بازار شناسایی می‌کند. ماژول سوم بسیاری از ابزارها را برای ارزیابی آمادگی فناوری و تعریف ویژگی‌های محصول برای هدف قرار دادن نیازهای کلیدی نیاز مشتری توصیف می‌کند. فراگیران مصاحبه ای عمیق با یکی از مدیران برجسته تجاری ایالات متحده در مورد چالش های مدیریت نوآوری خواهند شنید. فراگیران یک نظرسنجی (با توافق نامه های حریم خصوصی داده های مناسب) ایجاد می کنند و داده ها را برای تصمیم گیری در مورد قیمت گذاری و موقعیت یک محصول جدید در یک بازار متمرکز تجزیه و تحلیل می کنند. ماژول چهارم استفاده از ابزارها را برای ایجاد پیش‌بینی فروش و قیمت برای یک محصول جدید نشان می‌دهد. سه ایده محصول جدید که نشان دهنده سه نوع مختلف ناشناخته بازار هستند، با استفاده از ابزارهای تحقیقات بازار تحلیل خواهند شد. پس از اتمام این دوره، یادگیرنده ایده محصول خود را تعریف و بازتعریف کرده و پیش بینی فروش معتبری را برای استفاده در یک مورد تجاری کلی ایجاد خواهد کرد.

این دوره اولین دوره در زمینه تخصصی بینش مشتری و توسعه محصول جدید (CIPD) است. فراگیران را با ابزارها و فرآیند جمع آوری بینش های مشتری برای شناسایی و توسعه فرصت های محصول جدید آشنا می کند. از طریق مجموعه ای یکپارچه از پنج ماژول و تجربیات عملی پروژه، یادگیرندگان دانش و مهارت هایی را به دست می آورند تا ایده های خود را که از درک نیازهای مشتری به دست می آورند به محصولات جدید نوآورانه تبدیل کنند.

با توجه به اینکه بازاریابان بزرگ‌ترین کاربران داده‌ها در سازمان هستند، نیاز به درک تنوع داده‌های مصرف‌کننده که سازمان جمع‌آوری می‌کند وجود دارد. نظرسنجی‌ها، تاریخچه تراکنش‌ها و سوابق صورت‌حساب، همگی می‌توانند بینشی در مورد رفتار آینده مصرف‌کنندگان ارائه دهند، مشروط بر اینکه به درستی تفسیر شوند. در مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل بازاریابی، ابزارهایی را معرفی می کنیم که زبان آموزان برای تبدیل داده های خام به بینش بازاریابی به آن نیاز دارند. تمرین‌های ارائه شده با استفاده از مایکروسافت اکسل انجام می‌شوند تا اطمینان حاصل شود که زبان‌آموزان ابزارهای مورد نیاز برای استخراج اطلاعات از داده‌های در دسترس را در اختیار خواهند داشت. این دوره فراگیران را با ابزارهای ضروری از جمله تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و همچنین روش های رگرسیونی آشنا می کند که می تواند برای بررسی تأثیر فعالیت بازاریابی بر داده های کل (مانند فروش) و داده های انتخاب در سطح فردی (مثلاً انتخاب نام تجاری) استفاده شود. ). برای انجام موفقیت آمیز تکالیف در این دوره، به Microsoft Excel نیاز دارید. اگر اکسل ندارید، می توانید یک نسخه آزمایشی رایگان 30 روزه را از اینجا دانلود کنید: https://products.office.com/en-us/try

این دوره نمایش ها و تمرین هایی را برای انجام وظایف تجزیه و تحلیل مبتنی بر ژنومیک رایج داده های توالی باکتریایی ارائه می دهد. از BV-BRC، مرکز منابع بیوانفورماتیک باکتریایی و ویروسی (ادغام PATRIC، IRD و ViPR، سه منبع قبلی)، به عنوان بستری برای تجزیه و تحلیل استفاده می‌کند. BV-BRC مرکز منابع بیوانفورماتیک باکتریایی با بودجه NIH/NIAID است که داده های ژنومی باکتریایی جامع را با ابزارهای تجزیه و تحلیل یکپارچه و تجسم ارائه می دهد. BV-BRC همچنین یک فضای کاری خصوصی را فراهم می کند که کاربران می توانند داده های خود را بارگذاری و تجزیه و تحلیل کنند. شرکت‌کنندگان دوره مهارت‌های لازم برای انجام تجزیه و تحلیل مقایسه‌ای ژنوم‌های باکتریایی را به دست می‌آورند، که با داده‌های توالی خام شروع می‌شود. درس‌های ماژول اول، مونتاژ ژنوم، حاشیه‌نویسی، ساخت درخت فیلوژنتیک، و مقایسه‌های خانواده پروتئین/پروتئوم را شامل می‌شود. هر درس بر پایه درس قبلی استوار است و یک گردش کار تجزیه و تحلیل پایه کامل ایجاد می کند. توجه: تمرین‌های این دوره با استفاده از PATRIC، سیستم پیشین BV-BRC توسعه داده شده‌اند. با این حال، BV-BRC از PATRIC ساخته شده است، بنابراین بیشتر محتوا هنوز یکسان است.

15 سال گذشته در زیست شناسی گیاهی سال های هیجان انگیزی بوده است. صدها ژنوم گیاهی توالی یابی شده اند، RNA-seq پروفایل بیان گسترده ترانسکریپتوم را فعال کرده است، و تکثیر روش های مبتنی بر "-seq" اجازه داده است تا تعاملات پروتئین-پروتئین و پروتئین-DNA ارزان و با کارایی بالا تعیین شود. روش این مجموعه داده‌ها به نوبه خود به ما اجازه می‌دهند تا فرضیه‌هایی را با کلیک ماوس ایجاد کنیم. به عنوان مثال، دانستن مکان و زمان بیان یک ژن می تواند به ما کمک کند تا زمانی که یک فنوتیپ را در یک جهش یافته ژنی در شرایط رشد "عادی" نمی بینیم، فضای جستجوی فنوتیپی را محدود کنیم. تحلیل‌های هم‌اثر و شبکه‌های ارتباطی می‌توانند ژن‌های کاندید با کیفیتی را ارائه دهند که در یک فرآیند بیولوژیکی مورد علاقه شرکت دارند. استفاده از تجزیه و تحلیل غنی‌سازی هستی‌شناسی ژن و ابزارهای تجسم مسیر می‌تواند به ما کمک کند تا آزمایش‌های omics خود را درک کنیم و به این سوال پاسخ دهیم که "چه فرآیندها/مسیرهایی در جهش مورد علاقه ما مختل می‌شوند؟" ساختار: هر یک از ماژول های عملی 6 هفته ای شامل یک مقدمه 2 دقیقه ای، یک مینی سخنرانی تئوری 20 دقیقه ای، یک آزمایشگاه عملی 1.5 ساعته، یک بحث آزمایشگاهی اختیاری 20 دقیقه ای در صورت داشتن مشکلات آزمایشگاهی، و خلاصه 2 دقیقه ای ابزارهای تحت پوشش [مواد به روز شده در ژوئن 2024]: ماژول 1: DB های ژنومیک / درختان ژن از پیش محاسبه شده / ابزارهای پروتئینی. Araport، TAIR، Gramene، EnsemblPlants Compara، PLAZA; مرورگر SUBA5 و Cell eFP، مرورگر 1001 Genomes ماژول 2: ابزارهای بیان. مرورگر eFP / مرورگر eFP-Seq، Araport، ARDB، TravaDB، NCBI Genome Data Viewer برای کاوش داده های RNA-seq برای بسیاری از گونه های گیاهی، پایگاه داده MPSS برای RNA های کوچک ماژول 3: ابزار COEXPRESSION. ATTED II، Expression Angler، AraNet، AtCAST2 ماژول 4: تحلیل پروموتر. سیستوم، MEME، ePlant ماژول 5: تجزیه و تحلیل غنی سازی GO و تصویرسازی مسیر. AgriGO، AmiGO، Classification SuperViewer، TAIR، g:profiler، AraCyc، MapMan (اختیاری: Plant Reactome) ماژول 6: اکتشاف شبکه. نمایشگر تعاملات Arabidopsis 2، ePlant، TF2Network، Virtual Plant، GeneMANIA

برای دهه‌ها، محققان ریزجلبک‌ها را برای درک عملکرد بیولوژیکی آن‌ها و اینکه چگونه می‌توانیم از فناوری برای مهار قدرت جلبک‌ها برای ایجاد طیف گسترده‌ای از محصولات تجاری استفاده کنیم، مطالعه کرده‌اند. در این دوره، نحوه استفاده از زیست شناسی مصنوعی، مهندسی ژنتیک و مهندسی متابولیک در بیوتکنولوژی جلبک ها را پوشش خواهیم داد و همچنین وضعیت فعلی تحقیقات و ابزارهای بیوتکنولوژی جلبک را بررسی خواهیم کرد. ما همچنین برخی از محصولات زیستی رایجی را که می‌توانیم از جلبک بسازیم، بررسی خواهیم کرد و نگاهی به برخی از شرکت‌های جلبک در دنیای واقعی خواهیم انداخت که از بیوتکنولوژی جلبک برای تولید محصولاتی که مصرف‌کنندگان می‌توانند امروز بخرند، استفاده می‌کنند. این دوره بخشی از مجموعه دوره هایی است که توسط کنسرسیوم آموزشی فناوری جلبک و UC San Diego با بودجه بنیاد جلبک، آزمایشگاه ملی انرژی های تجدیدپذیر و وزارت انرژی ایالات متحده تولید شده است.

سوخت های فسیلی منبع اولیه انرژی برای جامعه از زمان انقلاب صنعتی بوده است. آنها مواد خام را برای تولید بسیاری از محصولات روزمره که ما آنها را بدیهی می دانیم فراهم می کنند، از جمله داروها، غذا و نوشیدنی، مواد، پلاستیک و مراقبت شخصی. با پیشرفت قرن بیست و یکم، ما به راه حل هایی برای تولید مواد شیمیایی نیاز داریم که هوشمندتر، قابل پیش بینی تر و پایدارتر باشند. بیوتکنولوژی صنعتی نحوه تولید مواد شیمیایی و مواد را تغییر می‌دهد و همچنین منبع انرژی تجدیدپذیر را برای ما فراهم می‌کند. این هسته اصلی فرآیندهای تولید پایدار و جایگزینی جذاب برای فناوری‌های تولید سنتی برای پیشرفت تجاری و تغییر بخش‌های صنعتی اولویت‌دار است که راه‌حل‌های بیشتر و بیشتر برای محیط زیست ما در قالب مواد شیمیایی جدید، مواد جدید و انرژی زیستی ارائه می‌دهد. این دوره فناوری‌های توانمندی کلیدی را پوشش می‌دهد که زیربنای تحقیقات بیوتکنولوژی از جمله کشف و مهندسی آنزیم، سیستم‌ها و زیست‌شناسی مصنوعی و مهندسی بیوشیمیایی و فرآیند هستند. بسیاری از این مطالب از طریق سخنرانی ارائه می شود تا اطمینان حاصل شود که شما پایه محکمی در این زمینه های کلیدی دارید. ما همچنین مسائل گسترده‌تری را که در تولید پایدار شامل نوآوری تحقیقاتی مسئولانه و اخلاق زیستی است در نظر خواهیم گرفت. در بخش دوم دوره، به چگونگی تبدیل این فناوری‌ها به کاربردهای دنیای واقعی که به نفع جامعه است و بر زندگی روزمره ما تأثیر می‌گذارد، خواهیم پرداخت. این شامل نظرات ذینفعان و همکاران صنعت ما می شود که در صنایع داروسازی، مواد شیمیایی و سوخت های زیستی کار می کنند. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: 1. درک عملکرد آنزیمی و کاتالیز. 2. فن آوری ها و روش های زیربنایی سیستم ها و زیست شناسی مصنوعی را توضیح دهید. 3. تنوع کاربرد زیست شناسی مصنوعی را توضیح دهید و در مورد چالش های مختلف اخلاقی و نظارتی/حکومتی درگیر در این تحقیق بحث کنید. 4. درک اصول و نقش مهندسی بیو پردازش و بیوشیمی در بیوتکنولوژی صنعتی. 5. یک بحث آگاهانه در مورد فن آوری های کلیدی توانمند که زیربنای تحقیق در بیوتکنولوژی صنعتی هستند، داشته باشید 6. نمونه هایی از محصولات و فرآیندهای بیوتکنولوژی صنعتی و کاربرد آنها در مراقبت های بهداشتی، کشاورزی، مواد شیمیایی خوب، انرژی و محیط زیست را ذکر کنید.

آیا آماده هستید تا سفری باورنکردنی در اطراف سیاره زمین و فراتر از آن داشته باشید؟ در این دوره، شما به دنیای علم نوآورانه می پردازید و از تیمی از محققان Biosphere 2 و دانشگاه آریزونا یاد می گیرید. از گیاهان و خاک گرفته تا اقیانوس‌ها و جنگل‌های بارانی، ماه، مریخ و غیره، این دوره فرصتی هیجان‌انگیز برای هر کسی که علاقه‌مند به علم و سرپرستی زمین است است. بیاموزید که چگونه از یک ایستگاه تحقیقاتی منحصربه‌فرد در صحرای آریزونا برای بررسی ایده‌های بزرگ استفاده می‌شود، مانند نحوه تعامل سیستم‌های زمین، تأثیرات تغییرات آب و هوا، و آینده ما. با اطلاعاتی که در درختان باستانی قفل شده اند به هزاران سال گذشته برگردید و به آینده ای خیالی سفر کنید که در آن انسان ها مریخی می شوند. داده های علمی خود را جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنید، در مورد سؤالات بزرگ با شرکت کنندگان از سراسر جهان بحث کنید، و بینش و درک جدیدی در مورد سیاره فوق العاده منحصر به فرد ما به دست آورید.

با رو به وخامت سلامت، به ویژه سلامت مغز، که در سطح جهانی رخ می دهد، این دوره شما را با روش هایی برای به حداکثر رساندن تناسب اندام مغز خود از طریق تغذیه، ورزش، مدیتیشن و خواب آشنا می کند. ما افسانه های رایج در مورد اقدامات تجویز شده برای سلامت کلی را از بین می بریم و سپس مطالعات چند دهه اخیر را کشف خواهیم کرد که روال ها و مداخلات عملی را نشان می دهد که ثابت شده است به بهبود مغز کمک می کند. شما همچنین نگاهی اجمالی به ساختار مغز و عملکردهای رایج مغز خواهید داشت و همچنین هر هفته یک "نسخه" از نکاتی برای بهبود سلامت مغز خود خواهید داشت.

به یاد پاتریک هنری، بنیانگذار فراموش شده، "به من آزادی بده یا به من مرگ بده." پاتریک هنری در طول انقلاب آمریکا بسیار محبوب بود. حتی توماس جفرسون، که به مرور زمان نسبت به هنری (بعضی می گویند حسادت) نفرت عمیقی پیدا کرد، مجبور شد اعتراف کند که "اکنون نمی توان گفت که بدون پاتریک هنری چه کاری باید انجام می دادیم." ادموند راندولف، یک رهبر میهن پرست به خودی خود، توضیح داد که «این پاتریک هنری بود که نبوغ کشورش را بیدار کرد و گروهی از میهن پرستان را به هم پیوند زد تا علیه ظلم و ستم ملتی مانند بریتانیای کبیر سرپیچی کنند». با این حال، امروزه از پاتریک هنری بد یاد می شود. بیشتر آمریکایی ها ممکن است در بهترین حالت ممکن بخشی از یک سخنرانی معروف را به خاطر بیاورند: «به من آزادی بده یا به من بمیر». دلایل فراموشی تاریخی ما چندین است: پس از انقلاب، هنری تصمیم گرفت با تصویب قانون اساسی ایالات متحده مخالفت کند، زیرا معتقد بود که این قانون یک دولت دور و بیش از حد قدرتمند ایجاد می کند، و او از سمت پیشنهادی در دولت جورج واشنگتن امتناع کرد و حافظه تاریخی او را کمرنگ کرد. به همان اندازه مهم، هنری در سال 1799 اندکی پس از یک کمپین سیاسی که در آن، به دستور واشنگتن، با حمله جفرسون و جیمز مدیسون به حقوق ایالات رادیکال به دولت ایالات متحده مخالفت کرد، درگذشت و جفرسون بیست و شش سال بعد را صرف حمله سیستماتیک به هنری کرد. میراث پاتریک هنری، که به شعله ور شدن انقلاب کمک کرد، شایسته بهتر است. این دوره به بررسی چگونگی غلبه بر چالش‌ها برای رسیدن به قله سیاست ویرجینیا و متحد کردن آمریکایی‌ها در پشت چالش با بریتانیا - ابرقدرت قرن هجدهم، می‌پردازد، چرا او با قانون اساسی ایالات متحده مخالفت کرد، و چرا پس از آن از بازنشستگی خارج شد. برای دفاع از قانون اساسی مردم در برابر حملات جفرسون و مدیسون. شرکت کنندگان باید نقش هنری را در اعلان انقلاب ارزیابی کنند و بررسی کنند که آیا او نقشی به همان اندازه در نجات آن داشته است. این دوره همچنین باید درک بهتری از نیروهای پیچیده سیاسی، اقتصادی و مذهبی ایجاد کند که جمهوری اولیه را شکل دادند. به عنوان یک دوره بیوگرافی، همچنین نشان می دهد که چگونه شخصیت ها حتی در اساسی ترین تاریخ ملی نقش مهمی دارند. تخصیص تصویر: تصویر پس‌زمینه این صفحه وب پاتریک هنری قبل از خانه برگزس ویرجینیا توسط پیتر اف. روترمل (1851) است که با تشکر ویژه از مالک، بنیاد یادبود پاتریک هنری. نقاشی پاتریک هنری در سال 1765 "سزار سخنرانی بروتوس خود را داشت" (که در سخنرانی دوم مورد بحث قرار گرفت) کاملاً رمانتیک است -- نه هنری و نه خانه بورگس اصلاً اینگونه به نظر نمی رسید -- اما نشان می دهد که هاگیوگرافی هنری تقریباً خداست. - مانند احترام، اندکی پس از این مرگ آغاز شد.

چرخه آب به طور جدی با توسعه عادلانه و پایدار هر جامعه مرتبط است. فناوری‌ها و شیوه‌های مناسب برای تأمین آب پاک و بهداشت کافی برای شهروندان در سراسر جهان، در حالی که با چالش‌های زیست‌محیطی و اجتماعی، مانند تغییرات آب و هوا و افزایش شهرنشینی مواجه هستند، مورد نیاز است. امروزه تأسیسات تصفیه فاضلاب از زیرساخت‌هایی که آب پاک، بهداشت و حفاظت از محیط‌زیست مؤثر را ارائه می‌کنند به سمت تصفیه‌خانه‌های زیستی پیشرفته که می‌توانند منابع ارزشمند (مانند آب قابل استفاده مجدد، بیوپلیمرها و مواد مغذی) را از فاضلاب بازیابی کنند، در حال تغییر هستند، در حالی که هدف‌های دقیق‌تر کیفیت پساب، بی‌طرفی انرژی را هدف قرار می‌دهند. و در کاهش اثرات کلی زیست محیطی. هدف این MOOC ارائه عناصر کلیدی در رابطه با مدیریت چرخه آب شهری، از جمله اهداف مرسوم و چالش‌های شهرهای هوشمند آینده است. این MOOC تصویری کامل، هرچند بسیار مختصر، از فن‌آوری‌های موجود و در حال ظهور برای تصفیه فاضلاب ارائه می‌دهد که توسط اساتید تدریس در Politecnico di Milano ارائه شده است.

پارادوکس های جنگ به ما می آموزد که درک کنیم که جنگ نه تنها بخشی عادی از وجود انسان است، بلکه مسلما یکی از مهم ترین عوامل در تبدیل ما به آن چیزی است که هستیم. از طریق این دوره، امیدوارم درک کنید که جنگ هم بیان طبیعی احساسات و تعاملات مشترک انسانی است و هم بخشی سازنده از نحوه انسجام ما به عنوان گروه است. به این معنا که جنگ به طور متناقض بیانی از پست ترین طبیعت حیوانی ما و نمونه ای از ستوده ترین و ارزشمندترین فضایل تمدنی ما است. شما در این دوره آموزشی برخی از تاریخ نظامی و جامعه شناسی اولیه را به عنوان یک هدف مهم تر برای دیدن موضوعات و موضوعات اجتماعی گسترده تر مربوط به جنگ خواهید آموخت. من از شما می خواهم که هر دو در مورد جنگ بیاموزید، اما مهمتر از آن، از آن به عنوان راهی برای درک دنیای اجتماعی روزمره خود استفاده کنید. بنابراین، برای مثال، بحث جنگ و جنسیت به شما کمک می‌کند تا به این فکر کنید که چگونه انتظارات مردانگی ایجاد می‌شود و بحث ما در مورد ناسیونالیسم روشن می‌کند که دوگانگی «ما-آنها» چقدر آسان می‌تواند ایجاد و (سو)استفاده شود. برای تکمیل کلاس و تعیین فعالیت هایی که از طریق آنها بتوانید بینش های نظری دوره را در مشاهدات زندگی روزمره خود اعمال کنید، چند مطالعه را به شما پیشنهاد می کنم. در پایان دوره، شما شروع به دیدن جنگ در همه جا خواهید کرد و درک خواهید کرد که چقدر زندگی ما را تعریف می کند. تمامی امکانات این دوره به صورت رایگان در دسترس است. پس از اتمام، گواهی ارائه نمی دهد.

اگر شما یک تحلیلگر امنیت سایبری در سطح کاردانی هستید که در مراکز عملیات امنیتی کار می کنید، این دوره به شما در درک پاسخ به تهدید کمک می کند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: • هدف از برنامه ریزی واکنش به حادثه را توضیح دهید • چرخه عمر پاسخ حادثه معمولی را شرح دهید • عناصر معمولی را در یک خط مشی واکنش به حادثه توصیف کنید • توضیح دهید که چگونه حوادث را می توان طبقه بندی کرد. • دسته بندی های مختلف حادثه US-CERT (CAT 0 تا CAT 6) را شرح دهید • مقررات انطباق را که حاوی الزامات پاسخ به حادثه هستند شرح دهید • دسته بندی های کلی CSIRT را توصیف کنید • چارچوب اساسی را که یک CSIRT را تعریف می کند شرح دهید • خدمات مختلف رسیدگی به حادثه CSIRT را شرح دهید: تریاژ، مدیریت، بازخورد، و اعلام اختیاری • یک طرح واکنش به حادثه معمولی و عملکردهای یک CSIRT معمولی را شرح دهید. برای موفقیت در این دوره باید پیشینه زیر را داشته باشید: 1. مهارت ها و دانشی معادل با آموخته های آموزش پیاده سازی و مدیریت راهکارهای Cisco (CCNA) v1.0 2. آشنایی با شبکه های اترنت و TCP/IP 3. دانش کاری از سیستم عامل های ویندوز و لینوکس 4. آشنایی با مفاهیم اولیه امنیت شبکه.

این دوره پایتون را برای دفاع فعال پوشش می دهد.

استاد پایتون برای علم داده با پروژه های عملی. پانداها، آمار و تجسم را برای حل مشکلات تجارت در دنیای واقعی بیاموزید. ایجاد مهارت‌های آماده برای کار در بحث و گفتگوی داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) و ترسیم نمودار با matplotlib/seaborn—بدون نیاز به تجربه قبلی. این دوره آموزشی مبتدی شما را از طریق پاکسازی داده های نامرتب، استفاده از آمار توصیفی و استنباطی و تهیه مجموعه داده ها برای یادگیری ماشین راهنمایی می کند. شما تجزیه و تحلیل هایی را طراحی خواهید کرد که به سؤالات تجاری پاسخ می دهند، بینش ها را با تصاویر متقاعد کننده ارتباط برقرار می کنند و ارزیابی های چالش برانگیز را کامل می کنند که با سناریوهای محل کار هماهنگ هستند. در پایان، با اطمینان داده‌ها را در پانداها دستکاری می‌کنید، گردش کار را خودکار می‌کنید و داشبوردهایی می‌سازید که ذینفعان آن را درک کنند. سفر مبتنی بر داده خود را شروع کنید و داده های خام را به تصمیم گیری تبدیل کنید.

این کلاس مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی پایتون و نوت بوک آی پایتون ارائه می دهد. این سومین دوره در رشته تخصصی علم داده های بزرگ ژنومی از دانشگاه جان هاپکینز است.

سفر پایتون خود را با این دوره مبتدی و خودگام که توسط یک متخصص آموزش داده شده است، شروع کنید. پایتون یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی است و تقاضا برای افرادی که مهارت های پایتون دارند همچنان در حال افزایش است. این دوره شما را در عرض چند ساعت از صفر به برنامه نویسی در پایتون می رساند—هیچ تجربه قبلی برنامه نویسی لازم نیست! شما با اصول اولیه پایتون، از جمله انواع داده، عبارات، متغیرها و عملیات رشته شروع خواهید کرد. شما ساختارهای داده ضروری مانند لیست ها، تاپل ها، دیکشنری ها و مجموعه ها را بررسی خواهید کرد و نحوه ایجاد، دسترسی و دستکاری آنها را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، مفاهیم منطقی مانند شرایط و انشعاب، یادگیری نحوه استفاده از حلقه ها و توابع، همراه با اصول مهم برنامه نویسی مانند مدیریت استثنا و برنامه نویسی شی گرا را بررسی خواهید کرد. با پیشرفت، تجربه عملی در خواندن و نوشتن روی فایل ها و کار با فرمت های رایج فایل به دست خواهید آورد. همچنین از کتابخانه های قدرتمند پایتون مانند NumPy و Pandas برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده خواهید کرد. این دوره همچنین APIها و وب اسکرپینگ را پوشش می دهد و به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از کتابخانه هایی مانند درخواست ها با REST API تعامل کنید و داده ها را از وب سایت ها با استفاده از BeautifulSoup استخراج کنید. شما آنچه را که از طریق آزمایشگاه های عملی با استفاده از نوت بوک های Jupyter می آموزید، تمرین کرده و به کار خواهید برد. در پایان این دوره، ایجاد برنامه های اساسی، کار با داده ها و خودکارسازی کارهای دنیای واقعی با استفاده از پایتون احساس راحتی خواهید کرد. این دوره برای افرادی که علاقه مند به دنبال کردن مشاغل در علوم داده، تجزیه و تحلیل داده، توسعه نرم افزار، مهندسی داده، هوش مصنوعی و DevOps و انواع دیگر نقش های مرتبط با فناوری هستند مناسب است.

این دوره پایتون را برای Command-and-Control، Exfiltration و Impact پوشش می دهد.

این دوره استفاده از پایتون را برای تجزیه و تحلیل شبکه برای شناسایی و ربودن اتصالات مشکوک نشان می دهد.

ویدیوی معرفی: https://youtu.be/TRhwIHvehR0 این دوره برای یک مبتدی کامل در برنامه نویسی پایتون است، بنابراین نیازی به دانش یا تجربه قبلی در برنامه نویسی نرم افزار نیست. این دوره سینتکس ها، توابع و کتابخانه های پایتون را که اغلب در کدنویسی هوش مصنوعی استفاده می شدند، انتخاب، معرفی و توضیح می دهد. علاوه بر این، این دوره دستورات و توابعی حیاتی را معرفی می‌کند که اغلب در کدنویسی هوش مصنوعی استفاده می‌شوند و رابطه مکمل بین NumPy، Pandas و TensorFlow را توضیح می‌دهد، بنابراین این دوره حتی برای کاربران باتجربه پایتون مفید است. این دوره با ساخت یک محیط کدنویسی هوش مصنوعی بدون نقص در رایانه های رومیزی یا نوت بوک زبان آموزان شروع می شود تا آنها را قادر سازد پس از اتمام این دوره، مدل سازی و کدنویسی هوش مصنوعی را با Scikit-learn، TensorFlow و Keras آغاز کنند. از آنجایی که زبان آموزان پس از گذراندن این دوره یک محیط کدنویسی با هوش مصنوعی بر روی رایانه خود دارند، می توانند کدنویسی با هوش مصنوعی را شروع کنند و نیازی به پیوستن یا استفاده از خدمات مبتنی بر ابر ندارند.