Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 2,361-2,380 of 12,178 items.

linkedin Spring on Kubernetes: Deploying and Managing Cloud-Native Applications (Mitalearn-445584)

  • 2 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Frank P Moley III
درباره این دوره:

علاقه دارید یک اپلیکیشن بومی ابری با Spring Boot بسازید؟ این دوره برای شما طراحی شده است. به مربی Frank P Moley III بپیوندید تا اصول اولیه ایجاد تصاویر، از جمله تصاویر بومی برای استقرار نهایی در Kubernetes را بیان کند. یک نمای کلی جامع از کل چرخه عمر توسعه استقرار و آزمایش یک برنامه کاربردی دریافت کنید. در طول مسیر، فرانک برخی نگرانی‌های عملیاتی دیگر در دنیای واقعی مربوط به استقرار برنامه‌های کاربردی با این متدولوژی را پوشش می‌دهد، از جمله استراتژی‌های آزمایش، اتوماسیون در CI/CD، ملاحظات امنیتی، و موارد دیگر.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای هر دستگاه IDE مورد علاقه‌تان را بدون نیاز به تنظیم IDE محلی مورد علاقه شما ارائه می‌کند، ادغام شده است. با استفاده از GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از ابزاری استفاده کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی "استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره" را بررسی کنید.

linkedin Spring با GraphQL (Mitalearn-383874)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 18 February 2025
  • Author: Frank P Moley III
درباره این دوره: 

 اگر یک مهندس بک‌اند یا توسعه‌دهنده فول استک هستید، زمان آن رسیده است که با GraphQL، زبان پرس و جو بسیار محبوب و قدرتمندی که هر آنچه را که باید در مورد API‌هایتان بدانید، به سرعت عمل کنید. مشکل اینجاست که برای عملیات‌های بک‌اند مبتنی بر جاوا، اغلب بین چارچوب‌های سنتی و فناوری‌های دسترسی به داده‌های اکثر مهندسان شکاف وجود دارد.

در این دوره، مربی فرانک مولی به شما نشان می‌دهد که چگونه از جاوا اسکریپت استفاده کنید. Spring Boot برای افشای API های GraphQL شما تا بتوانید استراتژیک تر از همیشه کار کنید. ساخت، نگهداری، و تکامل API های GraphQL قوی با قدرت کامل Spring Framework، کاوش در اصول اولیه و همچنین موضوعات پیشرفته تر مانند جهش، دسته بندی، تله متری، مدیریت خطا، گسترش API و موارد دیگر را بیاموزید.

linkedin Spring: Spring Cloud (2020) (Mitalearn-197775)

  • 1 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 14 January 2020
  • Author: Frank P Moley III
درباره این دوره:

Spring Cloud ابزارهایی را برای توسعه دهندگان فراهم می کند تا به سرعت برنامه های بومی ابری بسازند. با استفاده از Spring Boot و Spring Cloud، توسعه‌دهندگان می‌توانند از میکروسرویس‌ها استفاده کنند، سرویس‌ها را مصرف کنند، تعادل بار را انجام دهند و موارد دیگر. به‌علاوه، راه‌حل‌های Spring Cloud بر اساس متدولوژی برنامه ۱۲ عاملی ساخته شده‌اند، بنابراین در هر محیط توزیع‌شده به خوبی کار می‌کنند. به معمار نرم افزار و امنیت فرانک مولی بپیوندید، زیرا او نحوه استفاده از Spring Cloud را برای ساخت برنامه های بومی ابری که به زیبایی در مراکز داده سنتی و زیرساخت های ابری خصوصی یا عمومی مقیاس می شوند، نشان می دهد. نحوه راه‌اندازی میکروسرویس‌ها و پیکربندی‌های خارجی و همچنین نحوه کشف و مصرف سرویس‌ها را بیاموزید. فرانک روی الگوهای Spring Cloud Netflix از جمله Eureka تمرکز می کند.

linkedin Spring: Spring Data 2 (2017) (Mitalearn-114934)

  • 1 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Mary Ellen Bowman
درباره این دوره:

کدنویسی در پایگاه‌های داده – که اغلب شامل استفاده از کد دیگ بخار است که نگهداری و اشکال‌زدایی آن دشوار است – می‌تواند کار خسته‌کننده‌ای باشد. ارتقاء برنامه‌ها به نوع دیگری از ذخیره‌سازی داده‌ها به همین ترتیب چالش برانگیز است، زیرا معمولاً شامل بازنویسی‌های گسترده کد است. Spring Data با انتزاع کردن تعاملات ذخیره داده در یک API مخزن مشترک و حذف کد boilerplate به این مسائل می پردازد.\r\n مری الن بومن پروژه چتر Spring Data را توصیف می کند و به شما کمک می کند JPA را برای نقشه برداری شی-رابطه ای درک کنید. او همچنین پرس و جو را پوشش می دهد و به سایر ویژگی های Spring Data Commons مانند QueryDSL و auditing می پردازد.

linkedin Spring: Spring MVC (2018) (Mitalearn-135742)

  • 1 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Shonna Smith
درباره این دوره:

با Spring MVC، یک چارچوب وب ضروری برای توسعه دهندگان جاوا که روی پروژه های سطح سازمانی کار می کنند، آشنا شوید. در طول این دوره عملی، مدرس Shonna Smith جنبه‌های اساسی این چارچوب، از جمله کنترل‌کننده‌ها، مدل‌ها و نماهای Spring MVC را طی می‌کند. او همچنین درباره مزایای یادگیری Spring MVC بحث می‌کند، پیکربندی برنامه‌های سفارشی را بررسی می‌کند، و تمرین‌هایی ارائه می‌دهد که می‌تواند به شما در تقویت درک خود از مفاهیم کلیدی کمک کند. پس از اتمام این دوره، دانش لازم برای ساخت برنامه های MVC قوی با Spring MVC را خواهید داشت.

Related Skills

linkedin Spring: Spring Security (2018) (Mitalearn-144259)

  • 2 hours 20 minutes
  • متوسط
  • Release date: 30 May 2018
  • Author: Frank P Moley III
درباره این دوره:

توسعه دهندگان گاهی اوقات برای دیدن برنامه های خود مانند مهاجمان تلاش می کنند. آنها به طور خودکار آسیب پذیری ها را تشخیص نمی دهند. اینجاست که چارچوب‌هایی مانند Spring Security وارد می‌شوند. Spring Security ویژگی‌های احراز هویت داخلی و مجوز را برای ایمن کردن برنامه‌ها و سرویس‌های شما و راه‌های آسان برای گسترش چارچوب برای به حداکثر رساندن ارزش آن ارائه می‌دهد. به معمار امنیتی فرانک مولی بپیوندید تا نشان دهد چگونه پروژه های جاوا خود را با Spring Security، LDAP، Active Directory و WebFlux ایمن کنید. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه از Spring Security برای راه اندازی سرورهای OAuth خود برای ایمن سازی برنامه ها و سرویس های خود استفاده کنید.

Related Skills

linkedin Spring: Test-Driven Development with JUnit (Mitalearn-124505)

  • 1 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Shonna Smith
درباره این دوره:

تمرین توسعه مبتنی بر آزمایش در چارچوب Spring – یا هر فریم‌ورکی، می‌تواند به شما کمک کند چرخه‌های انتشار نرم‌افزار خود را سرعت بخشید و اطمینان حاصل کنید که محصولی با کیفیت بالا خواهید داشت. ترفندهای استفاده از Spring و JUnit - یک ابزار تست منبع باز - را با هم بیاموزید و نحوه استفاده از این ترکیب قدرت را در کل پشته خود برای رسیدن به پوشش آزمایشی بهینه بیاموزید. در این دوره، نحوه (و چرایی) استفاده از Spring و JUnit برای توسعه آزمایش محور را بیابید. مربی Shonna Smith همچنین نشان می‌دهد که چگونه می‌توان پایه‌ای را برای آزمایش برخی مؤلفه‌های معمولی در برنامه پشتیبان خود ایجاد کرد: کامپوننت‌های @Service، @Controller و @Repository. در طول دوره، Shonna نمونه های عملی از نحوه به کارگیری این مفاهیم در یک برنامه کاربردی واقعی را ارائه می دهد.

linkedin SPSS for Academic Research (Mitalearn-122448)

  • 2 hours 42 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Yash Patel
درباره این دوره:

نحوه اجرای آزمون‌های تحقیقاتی دانشگاهی را با SPSS، نرم‌افزار آماری پیشرو، بررسی کنید. در این دوره، یاش پاتل با تمرکز بر نحوه اجرا و تفسیر داده ها برای رایج ترین انواع تست های کمی، به SPSS می پردازد. موضوعات عبارتند از آزمون t، تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA)، و درک اندازه گیری های آماری پشت تحقیقات دانشگاهی. مستاجران آزمون های کیفی، از جمله قضیه مرکزی، مقادیر P، و فواصل اطمینان، و موارد استفاده خاص برای آزمون ها در SPSS را مرور کنید. برای هر نوع، یاش برخی از دستورالعمل‌ها و مفروضات کلی را به همراه یک تمرین چالشی و راه‌حلی برای تمرین آنچه آموخته‌اید ارائه می‌کند.

linkedin SPSS: درگیری ، تجسم و داده های مدل سازی (Mitalearn-435792)

  • 5 hours 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 June 2025
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 SPSS یک برنامه آماری متداول است که در علوم اجتماعی ، آموزش و تجارت مورد استفاده قرار می گیرد. در این دوره ، متخصص تجزیه و تحلیل داده بارتون پولسون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید داده ها را به روش هایی که در صفحات گسترده دشوار یا غیرممکن هستند ، تجزیه و تحلیل کنید ، بدون اینکه نیاز به منحنی یادگیری کامل یک زبان برنامه نویسی مانند پایتون یا R. داشته باشید. به تجسم داده ها و درگیری داده ها بروید. در مورد بازپرداخت داده ها بیاموزید و با استفاده از فرکانس های محاسباتی ، محاسبه توصیفات ، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی ، همبستگی های محاسباتی و جداول احتمالی محاسبات ، آن را کشف کنید. برای تجزیه و تحلیل داده ها ، از جمله مقایسه نسبت ها ، مقایسه وسایل متعدد ، محاسبه رگرسیون خطی و موارد دیگر ، به روشهای تجزیه و تحلیل داده ها بروید. به علاوه ، یاد بگیرید که چگونه کار خود را با صادرات نمودارها و جداول به اشتراک بگذارید.

linkedin SQL Essential Training (Mitalearn-275380)

  • 4 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Walter Shields
درباره این دوره:

فراگیر بودن داده های بزرگ به این معنی است که اکنون، بیش از هر زمان دیگری، نیاز مبرم به ذخیره سازی، دسترسی و درک سریع و کارآمد محتویات پایگاه های داده عظیم وجود دارد. کسب مهارت در SQL برای آماده شدن برای حال و آینده مبتنی بر داده ضروری است. همچنین برای تقویت مهارت های شما به عنوان یک تحلیلگر داده یا توسعه دهنده برنامه بسیار مهم است. در این دوره آموزشی، والتر شیلدز به شما می آموزد: ساختار اساسی پایگاه های داده – اینکه چه هستند، چگونه کار می کنند، و چگونه با موفقیت در آنها پیمایش کنید. نحوه استفاده از SQL برای بازیابی و درک داده ها بدون توجه به مقیاس یک پایگاه داده. و نحوه تسلط بر مهمترین نحو پرس و جوی SQL، به همراه نحوه و زمان استفاده از آن به بهترین شکل.

Related Skills

linkedin SQL Essential Training (2019) (Mitalearn-178531)

  • 3 hours
  • مبتدی
  • Release date: 3 December 2019
  • Author: Bill Weinman
درباره این دوره:

دانستن نحوه کدنویسی و مدیریت پایگاه های داده رابطه ای و برنامه های کاربردی مبتنی بر پایگاه داده یک مهارت ارزشمند برای هر حرفه ای در فناوری است. SQL Essential Training که برای سال 2019 به‌طور کامل به‌روزرسانی شد، برای کمک به کاربران برای درک رایج‌ترین زبان برای بحث در پایگاه داده، SQL، طراحی شده است. همه دروس در SQLiteStudio، یک مدیر پایگاه داده بصری و آسان برای نصب، ضبط شده است. مربی Bill Weinman تمام ویژگی های اصلی SQL را آموزش می دهد: ایجاد جداول. تعریف روابط؛ دستکاری رشته ها، اعداد و تاریخ ها؛ استفاده از محرک ها برای خودکار کردن اقدامات؛ و با استفاده از انتخاب های فرعی و نماها. او دانش کاری قوی از زبان ارائه می دهد و نحوه بازیابی و مدیریت کارآمد داده ها را نشان می دهد. فصل آخر شامل یک مثال واقعی از ساخت یک برنامه کاربردی ساده با استفاده از SQL است.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin SQL for Data Analysis (2020) (Mitalearn-198370)

  • 1 hours 1 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 7 December 2020
  • Author: Nikiya Simpson
درباره این دوره: 

 اگر می‌خواهید زبان پرس و جوی ساختاریافته را در توسعه برنامه خود وارد کنید، اما داستان شما مقدمه‌تر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سوالات درست از داده های شما و همچنین نحوه تبدیل آن سوالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای به دست آوردن بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرس‌و‌جوها در ابزارهایی مانند Microsoft Power BI به پایان می‌رساند تا به شما کمک کند داده‌ها را زنده کنید.

linkedin SQL for Exploratory Data Analysis Essential Training (Mitalearn-137646)

  • 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه از SQL برای درک ویژگی های مجموعه داده های مورد نظر برای علم داده و یادگیری ماشین استفاده کنید. این دوره با مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و تفاوت آن با تجزیه و تحلیل آماری مبتنی بر فرضیه آغاز می شود. مدرس Dan Sullivan توضیح می دهد که چگونه پرس و جوهای SQL و محاسبات آماری و ابزارهای تجسم مانند Excel و R می توانند به شما در تأیید کیفیت داده ها و جلوگیری از فرضیات نادرست کمک کنند. در مرحله بعد، نحوه انجام بررسی کیفیت داده، آشکارسازی و بازیابی مقادیر از دست رفته و بررسی منطق تجاری را بیاموزید. کشف نحوه استفاده از نمودارهای جعبه برای درک توزیع غیرعادی داده ها و استفاده از هیستوگرام برای درک فراوانی مقادیر داده در ویژگی های خاص. دن همچنین نحوه استفاده از آزمون مربع کای را برای درک وابستگی ها و اندازه گیری همبستگی بین ویژگی ها توضیح می دهد. این دوره با مجموعه ای از نکات و بهترین شیوه ها برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی به پایان می رسد.

linkedin SQL for Finance Professionals (Mitalearn-276791)

  • 1 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Megan Lieu
درباره این دوره:

اگر در بخش مالی کار می کنید، یکی از ابزارهایی که ممکن است هنگام فکر کردن به کارهای روزمره در امور مالی به ذهنتان خطور نکند، زبان پرس و جو ساختار یافته SQL است. اما SQL زبان برنامه‌نویسی است که برای پرس‌وجو از داده‌ها استفاده می‌شود، بنابراین برای هر کسی که با ذخیره‌های وسیعی از اطلاعات کار می‌کند، از جمله متخصصان مالی، بسیار مفید است. همانطور که داده‌های بیشتری از گسترش ابزارها و فناوری‌های مدرن تولید می‌شوند، دانستن نحوه مدیریت همه داده‌های جدید بسیار مهم است و در این دوره، Megan Lieu به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از SQL این کار را انجام دهید. او با پس‌زمینه SQL شروع می‌کند، از جمله موارد استفاده، انواع داده‌های SQL، نحوه جستجوی داده‌ها، نحوه استفاده از توابع برای انجام محاسبات، و موارد دیگر. سپس به کاربردهای مالی خاص SQL می پردازد و مروری بر نحوه استفاده از SQL در امور مالی، تفاوت استفاده از داده ها در فین تک در مقابل امور مالی ارائه می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه از SQL در ترکیب با ابزار آشناتر بخش مالی استفاده کنید. برتری داشتن.

linkedin SQL for Finance: Income Statement Project (Mitalearn-441946)

  • 2 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Gabriela Baldivia Soncini
درباره این دوره:

SQL ابزار قدرتمندی است که می‌توانید در جعبه ابزار خود، زمانی که نیاز به ایجاد گزارش‌های مالی دارید، داشته باشید. با این حال، چگونه شروع می کنید؟ در این دوره، گابریلا بالدیویا سونچینی، متخصص تجزیه و تحلیل داده ها، شما را از طریق مفاهیم اساسی حسابداری مالی از طریق پروژه صورت درآمد راهنمایی می کند. نحوه استخراج داده ها از پایگاه داده رابطه ای، دستکاری داده ها با استفاده از پرس و جوهای SQL و تبدیل داده ها را بیاموزید. نحوه تهیه صورتهای مالی اساسی مانند ترازنامه و صورت سود و زیان را بیاموزید. بعلاوه، آنچه را که می آموزید با یک پروژه دوره ای و همچنین چندین چالش عملی تقویت کنید.

Related Skills

linkedin SQL for Non-Programmers (Mitalearn-387138)

  • 2 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Christina Stathopoulos
درباره این دوره:

فناوری‌های جدید امکان اشتراک‌گذاری، دسترسی و تجزیه و تحلیل داده‌ها را آسان‌تر از هر زمان دیگری حتی توسط متخصصان علوم داده‌ای فراهم می‌کنند. صرف نظر از صنعت، پیشینه فنی یا نقش فعلی شما، اکنون می توانید با استفاده از زبان SQL Data Query با استفاده از داده ها، تصمیمات تجاری بهتری بگیرید. این دوره برخی از اساسی ترین و اساسی ترین دستورات SQL را برای غیر برنامه نویسان و متخصصان علوم داده پوشش می دهد.

به مربی کریستینا استاتوپولوس بپیوندید تا مهارت های مورد نیاز برای دسترسی مستقل و مطمئن به داده های شما و تجزیه و تحلیل آنها را نشان دهد. استفاده از دستورات کلیدی، توابع و اتصالات مانند SELECT، ORDER BY، WHERE، GROUP BY، HAVING، CASE، wildcards، UNION و غیره. در طول مسیر، مهارت‌های جدید خود را در چالش‌های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید.

Related Skills

linkedin SQL for Statistics Essential Training (Mitalearn-137663)

  • 53 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

آمار توصیفی به ما در درک ساختار کلی داده ها کمک می کند و SQL پرکاربردترین زبان برای دستکاری آن است. آنها با هم می توانند به تحلیلگران داده کمک کنند تا بینش های بهتری به دست آورند و پیش بینی های گسترده ای انجام دهند. این دوره مروری بر آمار توصیفی اولیه و دستورات SQL که برای خلاصه کردن مجموعه داده‌ها، یافتن میانگین‌ها و محاسبه واریانس و انحراف استاندارد باید بدانید، ارائه می‌کند. مربی دن سالیوان همچنین تکنیک های تجزیه و تحلیل دقیق تری را با استفاده از صدک های گسسته و پیوسته برای کمک به بخش بندی داده ها و همبستگی بین متغیرها برای شناسایی روابط معرفی می کند. او با مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی، یک تکنیک تحلیلی پیش‌بینی‌کننده که به‌طور گسترده استفاده می‌شود، پایان می‌دهد.

linkedin SQL for Testers (Mitalearn-194256)

  • 1 hours 33 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dave Westerveld
درباره این دوره:

زبان برنامه نویسی SQL دری را برای آزمایش نرم افزار عمیق تر و کارآمدتر باز می کند. SQL به آزمایش‌کنندگان اجازه می‌دهد تا قسمت پشتی برنامه را بررسی کنند، آزمایش را از طریق اسکریپت خودکار انجام دهند، و تولید داده‌ها را ساده و سرعت بخشند. این دوره یک راهنمای شروع سریع برای آزمایش پایگاه داده با SQL ارائه می دهد. Dave Westerveld نشان می دهد که چگونه می توان ابزارهای مناسب را انتخاب کرد، یک سایت محلی راه اندازی کرد و با استفاده از اتصالات جدول SQL ساده اعتبارسنجی داده ها را شروع کرد. در مرحله بعد، می‌توانید نحوه تولید داده‌های آزمایشی را با ایجاد، به‌روزرسانی و حذف ورودی‌های جدول بیاموزید. در نهایت، بیاموزید که چگونه پرس و جوهای SQL را آزمایش کنید و اشکالات را در تراکنش ها پیدا کنید، محدودیت های فیلد را برای جلوگیری از اشکالات بعدی پیاده سازی کنید، و از اعتبار سنجی طرحواره برای بهبود کیفیت برنامه خود استفاده کنید. به علاوه، نحوه جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به داده‌ها را بیابید و زمان اجرا درخواست‌های خود را اندازه‌گیری کنید تا مطمئن شوید که مانع عملکرد پایگاه داده نمی‌شوید.

linkedin SQL Practice: Basic Queries (Mitalearn-384741)

  • 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: David Gassner
درباره این دوره:

در این دوره عملی و تعاملی، به مربی دیوید گسنر بپیوندید تا نوشتن پرس و جوهای اولیه را در SQL، زبان برنامه نویسی محبوبی که به طور گسترده برای پایگاه داده های رابطه ای استفاده می شود، تمرین کنید. این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad طراحی شده است. چالش‌های کد، تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بلادرنگ هستند، بنابراین می‌توانید برای پیشبرد مهارت‌های کدنویسی خود تمرین کدنویسی را انجام دهید. دیوید به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس SQL با هفت چالش برنامه نویسی خاص و متمرکز بر پرس و جو تقویت کنید. بازیابی داده های مرتب شده از یک جدول خاص یا چندین جدول، بازیابی داده های فیلتر شده بر روی طیف وسیعی از مقادیر، بازیابی داده های انباشته شده با توابع SQL، بازیابی داده های فیلتر شده با یک الگوی رشته ای و موارد دیگر را تمرین کنید.

Related Skills

linkedin SQL Practice: Intermediate Queries (Mitalearn-384758)

  • 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره:

آیا به دنبال تقویت مهارت های خود در نوشتن پرس و جو در SQL هستید؟ این دوره برای شما ساخته شده است. به اسکات سیمپسون، مربی ارشد کارکنان آموزش لینکدین، در این دوره آموزشی عملی، تعاملی و مهارت آموزی که به طور منحصر به فرد برای توسعه دهندگان SQL متوسط ​​طراحی شده است، بپیوندید. تکنیک‌های نوشتن پرس‌و‌جوها در SQL را کاوش کنید تا دانش فنی خود را تقویت کنید یا برای یک مصاحبه آماده شوید تا نقش جدیدی پیدا کنید. این دوره شامل چالش های کد ارائه شده توسط CoderPad است: تمرین های کدگذاری تعاملی با بازخورد در زمان واقعی، بنابراین می توانید برای پیشرفت مهارت های کدنویسی خود تمرین کدنویسی را انجام دهید. اسکات به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس SQL با پنج چالش برنامه نویسی خاص و متمرکز بر پرس و جو توسعه دهید. یافتن مشتریان برتر خود، فهرست کردن اقلام در هر سفارش، مرتب سازی سفارشات بر اساس روز، فروش فصلی و ادغام فروشنده را تمرین کنید.

Suggestions