Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 8,821-8,840 of 12,250 items.

linkedin علم داده بازی و ورزش های فانتزی (Mitalearn-137612)

  • 1 hours 30 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

آیا می خواهید بدانید کازینوها چگونه شانس را محاسبه می کنند و سود می کنند؟ کنجکاو هستید که لیگ های ورزشی فانتزی چگونه آمار را در طول فصل پیگیری می کنند؟ یک مرور سریع، سرگرم کننده و غیر فنی از نحوه ساختار صنایع قمار و ورزش های فانتزی ارائه دهید. کرت فرای از علم داده برای بررسی نحوه کسب درآمد کازینوها، طراحی بازی‌های خود، ارائه خدمات به مشتریان و گسترش جریان درآمد خود از طریق غذاخوری، گلف، سرگرمی و سایر جاذبه‌ها استفاده می‌کند. او همچنین ورزش‌های فانتزی را مرور می‌کند و لیگ‌های کم ریسک مانند براکت مسابقات NCAA را با مسابقات روزانه که در آن بازیکنان با پول واقعی قمار می‌کنند، مقایسه می‌کند.

linkedin علم داده برای توسعه دهندگان جاوا (Mitalearn-225281)

  • 3 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Shaun Wassell
درباره این دوره:

یادگیری مبانی علم داده و نحوه به کارگیری آنها در جاوا دنیایی از امکانات را در زمینه ساخت نرم افزار و فرصت های شغلی برای شما باز می کند. در این دوره، مربی Shaun Wassell شما را از طریق مجموعه مهارت های مورد نیاز برای علم داده راهنمایی می کند، به شما نشان می دهد که چگونه داده ها را در جاوا تجسم کنید، و روش های مختلف تبدیل داده ها به اطلاعات را بررسی می کند. Shaun مفاهیم اساسی و مثال‌هایی از علم داده را معرفی می‌کند، سپس شما را در فرآیند نمایش داده‌ها در جاوا و برخی مشکلاتی که ممکن است با آن‌ها مواجه شوید راهنمایی می‌کند. او تکنیک های دستکاری داده ها مانند نقشه برداری، فیلتر کردن، جمع آوری و مرتب سازی را مورد بحث قرار می دهد. Shaun نحوه یافتن، جمع‌آوری، تمیز کردن، دستکاری و ذخیره داده‌ها را توضیح می‌دهد تا بتوانید کارهای مفیدی را با آن‌ها انجام دهید. بعد، او بخش سرگرم کننده را به شما نشان می دهد: روش های مختلفی که می توانید برای تبدیل داده ها به اطلاعات استفاده کنید. Shaun Nearest-Neighbor، Bayes، رگرسیون خطی، درخت تصمیم، خوشه بندی و موارد دیگر را پوشش می دهد.

linkedin علم داده خرده فروشی، فروش و تجارت (Mitalearn-111721)

  • 1 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

چگونه فناوری دائماً داده ها را از دنیای تجارت اطراف ما جمع آوری می کند؟ از داده های موجود در خرده فروشی و مخارج مصرف کننده چه چیزی می توانید بدست آورید؟ این دوره به بررسی راه‌های مهمی می‌پردازد که کسب‌وکارها تحت تأثیر فناوری قرار می‌گیرند و چگونه شرکت‌ها از داده‌های موجود در همه جا برای بهبود تجارت استفاده می‌کنند. به Barton Poulson بپیوندید تا نحوه استفاده از داده ها برای درک مشتریان، توصیه محصولات به مشتریان، به دست آوردن مشتریان جدید، وفاداری مشتری و موارد دیگر را به شما معرفی کند.

linkedin علم داده در Google Cloud Platform: Building Data Pipelines (Mitalearn-143273)

  • 1 hours 7 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای کاربردهای علم داده به ارمغان می آورد. تخصص در پلتفرم‌های اصلی، مانند Google Cloud Platform (GCP)، برای متخصصان فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه‌های متخصص مهندسی ابر کهنه کار و دانشمندان داده Kumaran Ponnambalam - نشان می‌دهد که چگونه از آخرین فناوری‌ها در GCP برای ایجاد یک خط لوله داده بزرگ استفاده کنید که داده‌ها را به طور کامل در فضای ابری جذب، انتقال و تبدیل می‌کند. با نحوه تنظیم کارهای پردازش داده با استفاده از پرتو Apache و Cloud Dataflow آشنا شوید. نحوه استفاده از Cloud Pub/Sub را برای دریافت جریان و پیام‌رسانی بی‌درنگ کشف کنید. در نهایت، نحوه پردازش رویدادهای جریان در Cloud Dataflow را بیاموزید. این دوره از یک مورد استفاده نهایی استفاده می کند که نشان می دهد چگونه می توان دانش و بهترین شیوه های دوره را در یک گردش کار عملی علم داده به کار برد.

linkedin علم داده در Google Cloud Platform: راه حل های معماری (Mitalearn-156618)

  • 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

علم داده یک حوزه کاربردی است که به طور تصاعدی در حال رشد است، حجم عظیمی از داده را مصرف می کند و پیش بینی های انقلابی می کند. در همان زمان، Google Cloud Platform (GCP) با ارائه ابزارها و گزینه‌های پیشرفته به سرعت حرکت ابر را ردیابی می‌کند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه راه حل های علم داده را بر روی GCP معماری کنید و از قدرت این دو فناوری برای تجارت خود استفاده کنید. مربی Kumaran Ponnambalam با بررسی گزینه‌های فناوری موجود در GCP برای اجرای فرآیندهای مختلف علم داده و همچنین مزایا و معایب این مجموعه از خدمات رایانش ابری شروع می‌کند. او سپس فن‌آوری‌ها و مراحل مختلف را از طریق فرآیند ساخت معماری برای موارد استفاده مختلف، از جمله تجزیه و تحلیل مشتری و کوپن تلفن همراه در زمان واقعی، تجزیه و تحلیل می‌کند.

linkedin علم داده در Google Cloud Platform: طراحی انبارهای داده (Mitalearn-143290)

  • 1 hours
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای کاربردهای علم داده به ارمغان می آورد. تخصص در پلتفرم‌های اصلی، مانند Google Cloud Platform (GCP)، برای متخصصان فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه‌هایی است که توسط متخصص باسابقه مهندسی ابر و دانشمند داده Kumaran Ponnambalam - نحوه طراحی و ساخت انبارهای داده با استفاده از GCP را نشان می‌دهد. انواع مختلف گزینه‌های ذخیره‌سازی موجود در GCP برای فایل‌ها، داده‌های رابطه‌ای، اسناد و داده‌های بزرگ، از جمله Cloud SQL، Cloud Bigtable، و Cloud BigQuery را کاوش کنید. سپس یاد بگیرید که چگونه از یک راه حل، BigQuery، برای انجام عملیات ذخیره سازی داده و پرس و جو استفاده کنید و موارد استفاده پیشرفته را مرور کنید، مانند کار با جداول پارتیشن و منابع داده خارجی. در نهایت، بهترین روش ها برای طراحی جدول، ذخیره سازی و بهینه سازی پرس و جو و نظارت بر انبارهای داده در BigQuery را بیاموزید.

linkedin علم داده در پلتفرم Google Cloud: تجزیه و تحلیل پیشگو (Mitalearn-190958)

  • 39 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل پیشگویانه از داده های تاریخی برای نگاه به آینده استفاده می کند و سازمان ها را قادر می سازد تا تصمیمات بهتری بگیرند. با این حال، انجام پیش‌بینی‌های دقیق از داده‌های بزرگ می‌تواند یک کار طاقت فرسا باشد. Google Cloud Platform (GCP) را وارد کنید، مجموعه‌ای از خدمات رایانش ابری که مقیاس‌پذیری، کشش، و یادگیری ماشین خودکار را به تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌آورد. این دوره - یکی از مجموعه‌های دانشمند داده کوماران پونامبالام - نشان می‌دهد که چگونه از قدرت GCP برای ایجاد پیش‌بینی برای کسب‌وکارتان استفاده کنید. با کاوش در ابزارها و ویژگی‌های مختلف برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در GCP، از جمله Cloud Dataproc، Cloud ML Engine، و APIهای یادگیری ماشینی مانند Cloud Translation، Cloud Vision، و Cloud Video Intelligence شروع کنید. سپس نحوه ساخت، آموزش و استقرار مدل‌ها برای ایجاد پیش‌بینی را کشف کنید. به علاوه، بهترین شیوه‌ها را برای کنترل هزینه، آزمایش و نظارت بر عملکرد مدل‌های پیش‌بینی بیاموزید.

linkedin علم داده در پلتفرم ابری گوگل: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (Mitalearn-143307)

  • 57 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای کاربردهای علم داده به ارمغان می آورد. تخصص در پلتفرم‌های اصلی، مانند Google Cloud Platform (GCP)، برای متخصصان فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه‌های متخصص مهندسی ابر و دانشمند داده کوماران پونامبالام - نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی با GCP را نشان می‌دهد. ابتدا مفاهیم تقسیم بندی و پروفایل را مرور کنید. سپس دست به کار شوید، همانطور که یاد می گیرید هم تجزیه و تحلیل متنی و هم بصری داده ها را با استفاده از ابزارهای ارائه شده توسط GCP انجام دهید: Cloud Datalab، BigQuery، Cloud Dataflow، و Data Studio. در نهایت، به یک مورد استفاده نهایی نگاه کنید که آنچه را که در دوره یاد گرفته‌اید اعمال می‌کند.

linkedin علم داده دولت و علوم سیاسی، با بارتون پولسون (Mitalearn-128449)

  • 1 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

آیا شما علاقه مند به افزایش درک خود از نحوه عملکرد دولت و سیاست هستید؟ اگر چنین است، این دوره کوتاه می‌تواند با بررسی روش‌های عمیقی که علم داده بر نحوه عملکرد دولت و فرآیند سیاسی ما تأثیر می‌گذارد کمک کند. بارتون پولسون، دانشمند داده و پروفسور، مروری غیرفنی از نحوه عملکرد علم داده در بخش عمومی ارائه می‌کند. او بحث می کند که چگونه می توان از تحلیل های پیش بینی کننده برای کمک به درک بازنمایی سیاسی استفاده کرد. بررسی می کند که چگونه علم داده بر مسائل امنیت ملی، حریم خصوصی و عدالت اجتماعی تأثیر می گذارد.

Related Skills

linkedin علم داده رسانه و سرگرمی با بارتون پولسون (Mitalearn-111738)

  • 56 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

موسیقی، تئاتر، رقص و فیلم ممکن است مانند تجارت های داده محور به نظر نرسند، اما می توانند به اندازه تجارت الکترونیک یا امور مالی از علم داده بهره ببرند. به پروفسور، محقق و مشاور علوم داده، بارتون پولسون بپیوندید تا روش‌های شگفت‌انگیزی را که در آن رسانه‌ها و صنایع سرگرمی اطراف ما تحت تأثیر داده‌ها و علم داده‌ها و تجزیه‌وتحلیل‌ها تحت تأثیر قرار می‌گیرند - و به طور اساسی تغییر کرده‌اند - را بررسی می‌کند.\r\n\r\n مشاهده آن برای کسانی که در رسانه کار می کنند ضروری است، اما همچنین برای هر کسی که علاقه مند به تأثیر فناوری بر دنیای اطراف ما است جذاب است. بیاموزید که چگونه از علم داده برای ارزیابی مخاطبان هدف خود، بهینه سازی قیمت گذاری و زمان بندی رویدادها و محصولات دیجیتال، شناسایی دزدی دریایی، محافظت از مالکیت معنوی خود، پاداش دادن به کارمندان و به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه خود استفاده کنید. ترکیب برخی تحلیل‌های ساده می‌تواند منجر به مخاطبان گسترده‌تر و تجربیات غنی‌تر برای تلاش خلاقانه بعدی شما شود.

linkedin علم داده سازمان های خدماتی غیرانتفاعی، با بارتون پولسون (Mitalearn-140655)

  • 1 hours 8 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

یاد بگیرید چگونه از علم داده برای انجام کارهای خوب استفاده کنید. علم داده می‌تواند کمک بزرگی به سازمان‌های غیرانتفاعی باشد که در تلاش برای شناسایی اهداکنندگان، درک جوامع خود، ارزیابی تأثیر آنها و بهره‌وری بیشتر هستند. در این دوره آموزشی، مدرس، دانشمند داده و کارآفرین بارتون پولسون بحث می‌کند که چگونه می‌توان برخی از نگرانی‌های رایج سازمان‌های خدماتی غیرانتفاعی را با استفاده از منابع جدید داده - از جمله رسانه‌های اجتماعی و تجزیه و تحلیل وب - برطرف کرد و چگونه روش‌هایی مانند تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، یادگیری ماشین، و تجسم داده ها می تواند سازمان ها را بهره وری و کارآمدتر کند. او همچنین فرصت های شغلی را برای دانشمندان داده که می خواهند از جاه طلبی های مدنی خود به بهترین شکل استفاده کنند، پوشش می دهد.

linkedin علم داده طراحی تجربی (Mitalearn-171935)

  • 3 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Monika Wahi
درباره این دوره:

آیا علاقه مند به یادگیری نحوه ایجاد یک آزمایش آنلاین هستید که به شما کمک می کند تجارت خود را بهتر بشناسید؟ این دوره می تواند به شما کمک کند تا سرعت خود را افزایش دهید. مربی مونیکا وحی به یادگیرندگان بدون پیشینه طراحی آزمایشی نحوه ساخت یک آزمون A/B برای یک صفحه وب، اجرای آزمون، تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری بر اساس نتایج آزمون را به یادگیرندگان نشان می دهد. مونیکا با توضیح اینکه تست A/B دقیقا چیست و در چه شرایطی مفید است، شروع می‌کند. سپس استراتژی‌های بالقوه برای افزایش نرخ تبدیل و همچنین نحوه انتخاب هر دو شرایط A و B برای آزمایش را پوشش می‌دهد. در مرحله بعد، او نحوه تعریف نرخ تبدیل و توسعه و مستندسازی تعاریف موردی، انجام یک تحلیل پایه در اکسل و بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل، طراحی یک تست A/B را توضیح می‌دهد. بعلاوه، او نحوه انجام یک تست مجذور کای در اکسل و تخمین اندازه نمونه را با استفاده از G*Power نشان می‌دهد.

linkedin علم داده عملی با استفاده از SQL، Tableau، Python و Spark (Mitalearn-391864)

  • 1 hours 13 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ben Sullins,Free the Data Academy
درباره این دوره:

به‌دنبال گسترش دانش فنی خود در پرکاربردترین پلت‌فرم‌های علم داده در جهان هستید؟ در این دوره، به مربی Ben Sullins از Free the Data Academy بپیوندید تا به شما نشان دهد چگونه با استفاده از SQL، Tableau، Python و Spark چهار پروژه علمی داده مجزا بسازید. تجزیه و تحلیل داده های کارکنان با SQL، ساخت داشبورد فروش در Tableau، انجام تجزیه و تحلیل فروش در پایتون و تجزیه و تحلیل خدمات در Spark را به صورت عملی و حرفه ای انجام دهید. در پایان این دوره، شما به مهارت های پیشرفته و بسیار مورد توجهی مجهز خواهید شد تا حرفه علم داده خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.

توجه: این دوره توسط بن سالینز ایجاد شده است. آکادمی داده را آزاد کنید. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin علم داده عملی: 1 تجزیه و تحلیل داده های کارکنان با SQL (Mitalearn-215965)

  • 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Free the Data Academy,Ben Sullins
درباره این دوره:

اگر علاقه مند به کار در حوزه داده هستید یا به دنبال پیشرفت در این زمینه هستید، به دانش پایه در چندین زمینه کلیدی علم داده نیاز دارید. نه تنها این، شما باید بتوانید آن دانش را نشان دهید. در این مجموعه چهار قسمتی و عملی، بن سالینز نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از SQL، Tableau، Python و Spark، چهار پروژه علمی داده مجزا بسازید. در این قسمت اول، بن از SQL برای تجزیه و تحلیل داده های کارکنان استفاده می کند، که با توجه به ساختار آن، تجزیه و تحلیل بسیار دشوار است. او ساختار خاص داده های کارمندان و بهترین راه برای ردیابی این نوع اطلاعات را تجزیه و تحلیل می کند، سپس نحوه پاسخ دادن به سؤالات خاص را با استفاده از SQL پوشش می دهد. در نهایت، او توصیه هایی در مورد نحوه ارائه داده های خود، با توجه به مخاطبان و تصاویری که استفاده می کنید، ارائه می دهد تا دانش خود را در مورد موضوع منتقل کنید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Related Skills

linkedin علم داده عملی: 2 داشبورد فروش با تابلو (Mitalearn-215948)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Free the Data Academy,Ben Sullins
درباره این دوره:

اگر علاقه مند به کار در داده ها هستید یا به دنبال پیشرفت در این زمینه هستید، به دانش پایه در چندین زمینه کلیدی علم داده نیاز دارید. نه تنها این، شما باید بتوانید آن دانش را نشان دهید. در این مجموعه چهار قسمتی، بن سالینز نشان می‌دهد که چگونه می‌توان چهار پروژه علمی داده مجزا با استفاده از SQL، Tableau، Python و Spark ساخت. در این قسمت دوم، بن جزئیات مراحل ساخت داشبورد فروش را با Tableau، پلتفرم محبوب تجسم داده‌ها که مورد علاقه سازمان‌ها در سراسر جهان است، شرح می‌دهد. بن با تجزیه و تحلیل جنبه های مختلف Tableau، از کار بر روی دسکتاپ، به اشتراک گذاری داده ها از طریق وب، تا استفاده از پلتفرم Tableau Public برای به اشتراک گذاری عمومی تجسم داده های خود، شروع می کند. سپس Tableau را در عمل نشان می‌دهد، و به این موضوع نگاه می‌کند که چگونه می‌تواند یک فرو رفتن عمیق در داده‌های شما را تسهیل کند، قبل از اینکه نشان دهد چگونه یک داشبورد اکتشافی با داده‌های خود بسازید. در پایان دوره، می‌توانید یک نسخه نمایشی زنده از تجسم داده‌های خود را در Tableau Public در وب ارائه دهید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin علم داده عملی: 3 تجزیه و تحلیل فروش در پایتون (Mitalearn-215931)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Free the Data Academy,Ben Sullins
درباره این دوره:

پایتون یک زبان برنامه نویسی محبوب در زمینه علم داده است که برای مهندسی و تجزیه و تحلیل و همچنین خود علم داده استفاده می شود. در این دوره، مربی بن سالینز بر روی آموزش استفاده از پایتون با استفاده از نوت بوک های راه اندازی شده بر روی پلت فرم Jupyter تمرکز می کند. بن در نصب Jupyter با استفاده از Anaconda قدم می زند، سپس به شما نشان می دهد که چگونه در رابط کاربری پیمایش کنید و پایتون را روی یک نوت بوک در Jupyter اجرا کنید. او نحوه وارد کردن پانداها، استفاده از پانداها برای کشف داده های نمونه و استفاده از فریم های داده را پوشش می دهد. بن شما را از طریق تعدادی توابع راهنمایی می کند، سپس با برخی از روش های منحصر به فرد ارائه داده های خود با استفاده از نوت بوک های Jupyter و پایتون به پایان می رسد.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin علم داده عملی: تجزیه و تحلیل 4 سرویس در Spark (Mitalearn-215914)

  • 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Free the Data Academy,Ben Sullins
درباره این دوره:

آیا در نظر دارید در علم داده کار کنید و می خواهید ابتدا برخی از ابزارهای محبوب را امتحان کنید؟ این دوره بر روی کارهایی که می توانید با Apache Spark انجام دهید تمرکز دارد. مربی Ben Sullins به شما نشان می دهد که چگونه Spark را روی Databricks راه اندازی کنید. بن به نحوه وارد کردن داده‌های خود و شروع کار با آن‌ها، با استفاده از هر دو زبان Python و SQL در Spark می‌پردازد. او با تجسم داده های آسان پروژه شما را به سطح بعدی می برد. بن پس از توضیح برخی نکات و ترفندها برای ارائه داده های خود با استفاده از Spark، با برخی منابع اضافی که می توانید از آنها برای پیگیری سفر علم داده خود استفاده کنید، نتیجه گیری می کند.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin علم داده مدیریت آموزشی و سیاست، با بارتون پولسون (Mitalearn-140689)

  • 1 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 20 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

سوابق آموزشی و آزمون‌های استاندارد گنجینه‌ای از داده‌ها در مورد اینکه دانش‌آموزان ما چه کسانی هستند و واقعاً به چه چیزی از سیستم آموزشی نیاز دارند ارائه می‌دهند. علم داده می تواند به مربیان کمک کند تا بینش های ارزشمندی را از این سیل اطلاعات به دست آورند. در این دوره کوتاه، دانشمند داده و پروفسور بارتون پولسون مروری غیر فنی از چگونگی تغییر علم داده در نحوه برنامه ریزی، اجرا و ارزیابی آموزش در مقایسه با روش های سنتی تحقیق ارائه می دهد. این دوره آموزشی برای معلمان مشتاق و شاغل، والدین، مدیران و هر کسی که تحت تأثیر سرعت در حال تغییر زمانه ما قرار گرفته است، طراحی شده است، به روشن کردن چگونگی اصول و رویه های علم داده می تواند به ما در درک و آموزش بهتر شهروندان کمک کند. بیاموزید که چگونه علم داده به مربیان امکان می دهد برنامه های درسی معنادارتری ایجاد کنند، اثربخشی پیشرفت خود را ارزیابی کنند و موارد دیگر.

linkedin علم داده مدیریت ورزشی، با بارتون پولسون (Mitalearn-128483)

  • 1 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

علاقه به ورزش می تواند یک فرد معمولی از ریاضی را به یک آماردان آماتور تبدیل کند، که آماده است از انتخاب خود برای بهترین ضربه زننده کلاچ با داده های سخت پشتیبانی کند. اگر شیفتگی شما به ورزش علاقه به داده ها و آمار را برانگیخته است، دریافت یک درک کلی از علم داده می تواند به شما کمک کند تا بینش قابل توجهی از بازیکنان و تیم های مورد علاقه خود به دست آورید. در این دوره کوتاه، دانشمند داده و پروفسور بارتون پولسون راه‌های عمیقی را که علم داده بر دنیای ورزش و مدیریت ورزش تأثیر می‌گذارد، و همچنین تأثیر بزرگ‌تری که بر مخاطبان و صنایع مرتبط دارد، بررسی می‌کند. و در حالی که موضوعاتی که او در آنها غوطه ور می شود می تواند پیچیده باشد، بارتون در این دوره یک رویکرد غیر فنی را اتخاذ می کند و اطمینان می دهد که طرفداران ورزش با پیشینه های فنی بسیاری می توانند بینش هایی را از آموزش او به دست آورند. او توضیح می دهد که چگونه اصول علم داده می تواند به اندازه گیری عملکرد ورزشی و همچنین قیمت بلیط، مربیگری بازیکنان و موارد دیگر کمک کند.

linkedin علم داده مراقبت های بهداشتی، پزشکی و بهداشت عمومی (Mitalearn-271487)

  • 2 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 23 June 2025
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 تجزیه و تحلیل داده ها نقش مهمی را در نحوه مدیریت سیستم های مراقبت های بهداشتی و سلامت شخصی ایفا می کند. این دوره غیر فنی راه های مختلفی را برای اعمال علم داده در پزشکی و بهداشت عمومی بررسی می کند. بارتون پولسون، دانشمند داده، راه‌هایی را مورد بحث قرار می‌دهد که به‌طور چشمگیری مقدار داده‌ها - از آزمایش‌های ژنتیکی، نسب‌شناسی، اسکن‌های مغزی، و سایر منابع- در حال تغییر نظریه و عملکرد مراقبت‌های بهداشتی است. بارتون در حالی که منابع کلیدی داده را بررسی می کند، روش های مختلف برای تجزیه و تحلیل این انبوه داده ها، از جمله یادگیری ماشین و مدل سازی پیش بینی را بررسی می کند. او همچنین تأثیر فوق‌العاده همه‌گیری COVID-19 بر روش‌های استفاده از داده‌ها در مراقبت‌های بهداشتی را شرح می‌دهد و جزئیاتی را بیان می‌کند که چگونه علم داده حوزه‌های مراقبت از بیمار، خودمراقبتی و بیمه پزشکی را تغییر داده است. بارتون همچنین به برخی چالش‌های افزایش استفاده از داده‌ها، از سؤالات اخلاقی گرفته تا پیاده‌سازی لجستیک، و اینکه چگونه علم داده می‌تواند به شناسایی مشکلات پیش‌بینی نشده کمک کند، نگاه می‌کند.

Suggestions