کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 3,521 تا 3,540 مورد از کل 5,169 مورد.

linkedin علم داده خرده فروشی، فروش و تجارت (Mitalearn-111721)

  • 1 ساعت 10 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 25 July 2026
  • مدرس: Barton Poulson
درباره این دوره:

چگونه فناوری دائماً داده ها را از دنیای تجارت اطراف ما جمع آوری می کند؟ از داده های موجود در خرده فروشی و مخارج مصرف کننده چه چیزی می توانید بدست آورید؟ این دوره به بررسی راه‌های مهمی می‌پردازد که کسب‌وکارها تحت تأثیر فناوری قرار می‌گیرند و چگونه شرکت‌ها از داده‌های موجود در همه جا برای بهبود تجارت استفاده می‌کنند. به Barton Poulson بپیوندید تا نحوه استفاده از داده ها برای درک مشتریان، توصیه محصولات به مشتریان، به دست آوردن مشتریان جدید، وفاداری مشتری و موارد دیگر را به شما معرفی کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin علم داده دولت و علوم سیاسی، با بارتون پولسون (Mitalearn-128449)

  • 1 ساعت 2 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Barton Poulson
درباره این دوره:

آیا شما علاقه مند به افزایش درک خود از نحوه عملکرد دولت و سیاست هستید؟ اگر چنین است، این دوره کوتاه می‌تواند با بررسی روش‌های عمیقی که علم داده بر نحوه عملکرد دولت و فرآیند سیاسی ما تأثیر می‌گذارد کمک کند. بارتون پولسون، دانشمند داده و پروفسور، مروری غیرفنی از نحوه عملکرد علم داده در بخش عمومی ارائه می‌کند. او بحث می کند که چگونه می توان از تحلیل های پیش بینی کننده برای کمک به درک بازنمایی سیاسی استفاده کرد. بررسی می کند که چگونه علم داده بر مسائل امنیت ملی، حریم خصوصی و عدالت اجتماعی تأثیر می گذارد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin علم داده رسانه و سرگرمی با بارتون پولسون (Mitalearn-111738)

  • 56 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Barton Poulson
درباره این دوره:

موسیقی، تئاتر، رقص و فیلم ممکن است مانند تجارت های داده محور به نظر نرسند، اما می توانند به اندازه تجارت الکترونیک یا امور مالی از علم داده بهره ببرند. به پروفسور، محقق و مشاور علوم داده، بارتون پولسون بپیوندید تا روش‌های شگفت‌انگیزی را که در آن رسانه‌ها و صنایع سرگرمی اطراف ما تحت تأثیر داده‌ها و علم داده‌ها و تجزیه‌وتحلیل‌ها تحت تأثیر قرار می‌گیرند - و به طور اساسی تغییر کرده‌اند - را بررسی می‌کند.\r\n\r\n مشاهده آن برای کسانی که در رسانه کار می کنند ضروری است، اما همچنین برای هر کسی که علاقه مند به تأثیر فناوری بر دنیای اطراف ما است جذاب است. بیاموزید که چگونه از علم داده برای ارزیابی مخاطبان هدف خود، بهینه سازی قیمت گذاری و زمان بندی رویدادها و محصولات دیجیتال، شناسایی دزدی دریایی، محافظت از مالکیت معنوی خود، پاداش دادن به کارمندان و به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه خود استفاده کنید. ترکیب برخی تحلیل‌های ساده می‌تواند منجر به مخاطبان گسترده‌تر و تجربیات غنی‌تر برای تلاش خلاقانه بعدی شما شود.

linkedin علم داده سازمان های خدماتی غیرانتفاعی، با بارتون پولسون (Mitalearn-140655)

  • 1 ساعت 8 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Barton Poulson
درباره این دوره:

یاد بگیرید چگونه از علم داده برای انجام کارهای خوب استفاده کنید. علم داده می‌تواند کمک بزرگی به سازمان‌های غیرانتفاعی باشد که در تلاش برای شناسایی اهداکنندگان، درک جوامع خود، ارزیابی تأثیر آنها و بهره‌وری بیشتر هستند. در این دوره آموزشی، مدرس، دانشمند داده و کارآفرین بارتون پولسون بحث می‌کند که چگونه می‌توان برخی از نگرانی‌های رایج سازمان‌های خدماتی غیرانتفاعی را با استفاده از منابع جدید داده - از جمله رسانه‌های اجتماعی و تجزیه و تحلیل وب - برطرف کرد و چگونه روش‌هایی مانند تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، یادگیری ماشین، و تجسم داده ها می تواند سازمان ها را بهره وری و کارآمدتر کند. او همچنین فرصت های شغلی را برای دانشمندان داده که می خواهند از جاه طلبی های مدنی خود به بهترین شکل استفاده کنند، پوشش می دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin علم داده طراحی تجربی (Mitalearn-171935)

  • 3 ساعت 35 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Monika Wahi
درباره این دوره:

آیا علاقه مند به یادگیری نحوه ایجاد یک آزمایش آنلاین هستید که به شما کمک می کند تجارت خود را بهتر بشناسید؟ این دوره می تواند به شما کمک کند تا سرعت خود را افزایش دهید. مربی مونیکا وحی به یادگیرندگان بدون پیشینه طراحی آزمایشی نحوه ساخت یک آزمون A/B برای یک صفحه وب، اجرای آزمون، تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری بر اساس نتایج آزمون را به یادگیرندگان نشان می دهد. مونیکا با توضیح اینکه تست A/B دقیقا چیست و در چه شرایطی مفید است، شروع می‌کند. سپس استراتژی‌های بالقوه برای افزایش نرخ تبدیل و همچنین نحوه انتخاب هر دو شرایط A و B برای آزمایش را پوشش می‌دهد. در مرحله بعد، او نحوه تعریف نرخ تبدیل و توسعه و مستندسازی تعاریف موردی، انجام یک تحلیل پایه در اکسل و بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل، طراحی یک تست A/B را توضیح می‌دهد. بعلاوه، او نحوه انجام یک تست مجذور کای در اکسل و تخمین اندازه نمونه را با استفاده از G*Power نشان می‌دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin علم داده عملی: 2 داشبورد فروش با تابلو (Mitalearn-215948)

  • 1 ساعت 1 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Free the Data Academy,Ben Sullins
درباره این دوره:

اگر علاقه مند به کار در داده ها هستید یا به دنبال پیشرفت در این زمینه هستید، به دانش پایه در چندین زمینه کلیدی علم داده نیاز دارید. نه تنها این، شما باید بتوانید آن دانش را نشان دهید. در این مجموعه چهار قسمتی، بن سالینز نشان می‌دهد که چگونه می‌توان چهار پروژه علمی داده مجزا با استفاده از SQL، Tableau، Python و Spark ساخت. در این قسمت دوم، بن جزئیات مراحل ساخت داشبورد فروش را با Tableau، پلتفرم محبوب تجسم داده‌ها که مورد علاقه سازمان‌ها در سراسر جهان است، شرح می‌دهد. بن با تجزیه و تحلیل جنبه های مختلف Tableau، از کار بر روی دسکتاپ، به اشتراک گذاری داده ها از طریق وب، تا استفاده از پلتفرم Tableau Public برای به اشتراک گذاری عمومی تجسم داده های خود، شروع می کند. سپس Tableau را در عمل نشان می‌دهد، و به این موضوع نگاه می‌کند که چگونه می‌تواند یک فرو رفتن عمیق در داده‌های شما را تسهیل کند، قبل از اینکه نشان دهد چگونه یک داشبورد اکتشافی با داده‌های خود بسازید. در پایان دوره، می‌توانید یک نسخه نمایشی زنده از تجسم داده‌های خود را در Tableau Public در وب ارائه دهید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

مهارت‌های مرتبط

linkedin علم داده عملی: تجزیه و تحلیل 4 سرویس در Spark (Mitalearn-215914)

  • 29 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Free the Data Academy,Ben Sullins
درباره این دوره:

آیا در نظر دارید در علم داده کار کنید و می خواهید ابتدا برخی از ابزارهای محبوب را امتحان کنید؟ این دوره بر روی کارهایی که می توانید با Apache Spark انجام دهید تمرکز دارد. مربی Ben Sullins به شما نشان می دهد که چگونه Spark را روی Databricks راه اندازی کنید. بن به نحوه وارد کردن داده‌های خود و شروع کار با آن‌ها، با استفاده از هر دو زبان Python و SQL در Spark می‌پردازد. او با تجسم داده های آسان پروژه شما را به سطح بعدی می برد. بن پس از توضیح برخی نکات و ترفندها برای ارائه داده های خود با استفاده از Spark، با برخی منابع اضافی که می توانید از آنها برای پیگیری سفر علم داده خود استفاده کنید، نتیجه گیری می کند.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

مهارت‌های مرتبط

linkedin علم داده مدیریت آموزشی و سیاست، با بارتون پولسون (Mitalearn-140689)

  • 1 ساعت 30 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 20 June 2026
  • مدرس: Barton Poulson
درباره این دوره:

سوابق آموزشی و آزمون‌های استاندارد گنجینه‌ای از داده‌ها در مورد اینکه دانش‌آموزان ما چه کسانی هستند و واقعاً به چه چیزی از سیستم آموزشی نیاز دارند ارائه می‌دهند. علم داده می تواند به مربیان کمک کند تا بینش های ارزشمندی را از این سیل اطلاعات به دست آورند. در این دوره کوتاه، دانشمند داده و پروفسور بارتون پولسون مروری غیر فنی از چگونگی تغییر علم داده در نحوه برنامه ریزی، اجرا و ارزیابی آموزش در مقایسه با روش های سنتی تحقیق ارائه می دهد. این دوره آموزشی برای معلمان مشتاق و شاغل، والدین، مدیران و هر کسی که تحت تأثیر سرعت در حال تغییر زمانه ما قرار گرفته است، طراحی شده است، به روشن کردن چگونگی اصول و رویه های علم داده می تواند به ما در درک و آموزش بهتر شهروندان کمک کند. بیاموزید که چگونه علم داده به مربیان امکان می دهد برنامه های درسی معنادارتری ایجاد کنند، اثربخشی پیشرفت خود را ارزیابی کنند و موارد دیگر.

مهارت‌های مرتبط

linkedin علم داده مراقبت های بهداشتی، پزشکی و بهداشت عمومی (Mitalearn-271487)

  • 2 ساعت 32 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 23 June 2025
  • مدرس: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 تجزیه و تحلیل داده ها نقش مهمی را در نحوه مدیریت سیستم های مراقبت های بهداشتی و سلامت شخصی ایفا می کند. این دوره غیر فنی راه های مختلفی را برای اعمال علم داده در پزشکی و بهداشت عمومی بررسی می کند. بارتون پولسون، دانشمند داده، راه‌هایی را مورد بحث قرار می‌دهد که به‌طور چشمگیری مقدار داده‌ها - از آزمایش‌های ژنتیکی، نسب‌شناسی، اسکن‌های مغزی، و سایر منابع- در حال تغییر نظریه و عملکرد مراقبت‌های بهداشتی است. بارتون در حالی که منابع کلیدی داده را بررسی می کند، روش های مختلف برای تجزیه و تحلیل این انبوه داده ها، از جمله یادگیری ماشین و مدل سازی پیش بینی را بررسی می کند. او همچنین تأثیر فوق‌العاده همه‌گیری COVID-19 بر روش‌های استفاده از داده‌ها در مراقبت‌های بهداشتی را شرح می‌دهد و جزئیاتی را بیان می‌کند که چگونه علم داده حوزه‌های مراقبت از بیمار، خودمراقبتی و بیمه پزشکی را تغییر داده است. بارتون همچنین به برخی چالش‌های افزایش استفاده از داده‌ها، از سؤالات اخلاقی گرفته تا پیاده‌سازی لجستیک، و اینکه چگونه علم داده می‌تواند به شناسایی مشکلات پیش‌بینی نشده کمک کند، نگاه می‌کند.

linkedin علم داده مراقبت های بهداشتی، پزشکی و بهداشت عمومی، با بارتون پولسون (2018) (Mitalearn-140706)

  • 1 ساعت 10 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 2 October 2018
  • مدرس: Barton Poulson
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده ها نقش مهمی را در نحوه مدیریت سیستم های مراقبت های بهداشتی و سلامت شخصی خود ایفا می کند. این دوره غیر فنی که برای هر کسی که در سیستم مراقبت های بهداشتی ما سهم دارد طراحی شده است، راه های مختلفی را برای اعمال علم داده در پزشکی و بهداشت عمومی بررسی می کند. دانشمند داده و پروفسور بارتون پولسون راه‌هایی را مورد بحث قرار می‌دهد که افزایش چشمگیر مقادیر داده‌ها - از آزمایش‌های ژنتیکی، تبارشناسی، آزمایش خون، اسکن‌های مغزی، و سایر منابع - نظریه و عملکرد مراقبت‌های بهداشتی را تغییر می‌دهد. همانطور که او به منابع داده های کلیدی نگاه می کند، روش های مختلف برای تجزیه و تحلیل این حجم از داده ها، از جمله یادگیری ماشین و مدل سازی پیش بینی را نیز بررسی می کند. کشف کنید که چگونه علم داده می تواند به پیش بینی شیوع، یافتن درمان، کمک به هزینه های مراقبت های بهداشتی و موارد دیگر کمک کند.

linkedin علم شفقت: مقدمه (Mitalearn-207618)

  • 42 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 1 December 2020
  • مدرس: Kelly McGonigal,Sounds True
درباره این دوره: 

 چرا شفقت اینقدر قدرتمند است؟ مانند بسیاری از اشکال معنویت و مراقبه، تمرین شفقت با تحقیقات نشان داده است که سلامت، رفاه روانی، روابط و احساس هدف را افزایش می دهد.n او یک کارگاه عملی ارائه می دهد تا به شما کمک کند درک کنید که چه چیزی باعث می شود شفقت کارساز باشد و چگونه می توانید آن را در زندگی خود پرورش دهید. کلی مزایای فراوان شفقت را بررسی می‌کند، نه فقط برای کسانی که آن را دریافت می‌کنند، بلکه برای کسانی که آن را می‌دهند، و برای همه کسانی که در عمل شاهد عمل شفقت هستند. در طول این مجموعه، او ابزارها و راهنمایی هایی را برای غلبه بر خستگی عاطفی، پریشانی همدلانه، قضاوت خود و سایر موانعی که می تواند شما را بسته نگه دارد و از رسیدن به آن بترسید ارائه می دهد.

این دوره توسط ایجاد شده است. درست به نظر می رسد. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

مهارت‌های مرتبط

linkedin علم فروش (Mitalearn-65515)

  • 56 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Jeff Bloomfield
درباره این دوره:

اعتماد در پایه همه فروش ها نهفته است. در این دوره، جف بلومفیلد، رهبر ارشد سابق Genentech و بنیانگذار برینتراست، از دنیای علوم اعصاب استفاده می کند تا علم اعتماد را توضیح دهد و به شما کمک کند تا اعتماد خود را به عنوان یک فروشنده تعیین کنید. او بخش‌هایی از مغز را که در فرآیند خرید تحریک می‌شوند، آشکار می‌کند و یک مدل تعامل با مشتری ارائه می‌کند که راه‌حل‌هایی را به‌گونه‌ای ارائه می‌کند که مشتریان خودشان فروش را ببندند. . . هر زمان.

مهارت‌های مرتبط

linkedin علم موفقیت هوشمند (خلاصه Blinkist) (Mitalearn-204541)

  • 22 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Blinkist
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه افراد باهوش تمرکز می کنند، خلق می کنند و راه خود را به سمت موفقیت رشد می دهند. علم موفقیت هوشمند توسط ایزایا هنکل، دکترا، در مورد چگونگی بهره وری و خلاقیت بیشتر است تا به اهدافی که برای خود تعیین کرده اید دست یابید. کتاب هنکل به شما نشان می دهد که چگونه افکار درستی بیندیشید و اطراف خود را با افراد مناسب احاطه کنید تا انگیزه خود را حفظ کنید. این کتاب صوتی توسط Blinkist ایده های کلیدی را تنها در 15 دقیقه خلاصه می کند. بیاموزید که چگونه برای صرفه جویی در انرژی ذهنی نه بگویید، مالکیت ایجاد کنید، پایگاه مشتری خود را بسازید، و مفیدترین جایگزین ها را برای لیست کارهای انجام دهید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه از هشت دامی که بهره‌وری را متوقف می‌کند اجتناب کنید.

توجه: این خلاصه کتاب صوتی توسط Blinkist< تهیه شده است. /a>. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

مهارت‌های مرتبط

linkedin علوم داده دستی و هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-421954)

  • 39 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 25 July 2026
  • مدرس: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره:

مراقبت های بهداشتی از انواع داده ها پر است ، که این امر به یکی از بهترین زمینه ها برای استفاده از تکنیک های علوم داده تحلیلی تبدیل می شود. متأسفانه ، با این حال ، منابع بسیار کمی برای یادگیری رویکردهای مبتنی بر کد در موارد استفاده مرتبط با مراقبت های بهداشتی وجود دارد. سناریوها ، مجموعه داده های نمونه و فرآیندهای تصمیم گیری را در زمینه پیش بینی بیماری ، تجزیه و تحلیل احساسات از نظر بیمار از طریق بررسی داروهای آنلاین و تشخیص تصویر رادیولوژی با استفاده از دید رایانه کاوش کنید. در پایان این دوره ، شما همچنین به مهارت های قدرتمند تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی مجهز خواهید بود تا با استفاده از ابرهای کلمه ای و ScatterText ، تجسمات ایجاد کنید.

linkedin عملی کردن ITIL®: تغییر فعال سازی (Mitalearn-445278)

  • 1 ساعت 56 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 1 May 2025
  • مدرس: David Pultorak
درباره این دوره: 

 

فعال سازی تغییر مربوط به بهینه سازی رضایت ذینفعان از سرعت و کیفیت تغییرات با ایجاد تغییراتی است که مزایای مورد انتظار را ایجاد می کند، زمان تا ارزش را کاهش می دهد، مزایا را به حداقل می رساند و الزامات حاکمیتی و انطباق را برآورده می کند.

ITIL® مجموعه‌ای از تکنیک‌ها را به‌عنوان بهترین روش ذکر می‌کند، اما نحوه اعمال آن‌ها را پوشش نمی‌دهد. این دوره شکاف را پر می‌کند و به شما معرفی مختصری از هفت تکنیک فعال‌سازی تغییر تأیید شده توسط ITIL می‌دهد: درخواست تغییر، پیشنهاد تغییر، ارزیابی تغییر، هیئت مشاوره تغییر، زمان‌بندی تغییر، ارتباط تغییر، و اجرای تغییر.

در این دوره، دیوید پولتوراک، مربی ITIL، "چه، چرا، کجا، و چگونه" هر تکنیک را با مثال هایی تشریح می کند و به شما مبنایی برای تمرین آنها تا زمانی که در حافظه عضلانی شما قرار می گیرد، ارائه می دهد.


linkedin عملیات فروش (Mitalearn-142049)

  • 54 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Brian Frank
درباره این دوره:

عملیات فروش جزء حیاتی هر سازمان فروش بسیار کارآمد است. افراد در یک تیم عملیات فروش برای کمک به شما در اجرای موفقیت آمیز استراتژی بازاریابی خود و به نوبه خود، رشد کسب و کارتان کار می کنند. در این دوره، با برایان فرانک بپیوندید تا به عملکرد عملیات فروش و چگونگی کمک به شما در دستیابی به موفقیت در فروش بپردازد. برایان توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان مناطق فروش را با تعریف و اندازه‌بندی کل بازار آدرس‌پذیر خود ایجاد کرد. او نحوه توسعه یک استراتژی موثر برای ورود به بازار، طراحی برنامه های جبران خسارت و ایجاد پیش بینی فروش را به اشتراک می گذارد. او همچنین نحوه سرمایه گذاری در توسعه حرفه ای تیم فروش خود، شناسایی ارزشمندترین مشتریان و مشتریان با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها و موارد دیگر را پوشش می دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin عملیات فروش را با استراتژی تجاری هماهنگ کنید (Mitalearn-440824)

  • 29 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 20 November 2024
  • مدرس: Betsy Wise,Madecraft
درباره این دوره: 

 نحوه ادغام عملکردهای فروش را به طور یکپارچه با اهداف سازمانی گسترده تر در کنار Betsy Wise کشف کنید. این دوره به یادگیرندگان می‌آموزد که چگونه تحقیقات بازار مؤثر انجام دهند، شاخص‌های عملکرد کلیدی را شناسایی کنند، فرآیندهای فروش را ساده‌سازی کنند و همکاری بین بخش‌ها را تقویت کنند. پس از اتمام این دوره، فراگیران قادر خواهند بود استراتژی های فروش را ایجاد و اجرا کنند که باعث رشد کسب و کار و افزایش مزیت رقابتی می شود.

linkedin عناصر اساسی تجزیه و تحلیل پیش بینی و داده کاوی (Mitalearn-113982)

  • 1 ساعت 28 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Keith McCormick
درباره این دوره:

یک پروژه تجزیه و تحلیل پیش بینی و داده کاوی مناسب می تواند افراد زیادی و چندین هفته را درگیر کند. همچنین خطاهای احتمالی زیادی وجود دارد که باید از آنها اجتناب کرد. چشم انداز تصویر بزرگ برای حفظ پروژه در مسیر ضروری است. این دوره این دیدگاه را از طریق دریچه یک تمرین‌کننده کهنه‌کار که ده‌ها پروژه در دنیای واقعی را تکمیل کرده است، ارائه می‌کند. کیت مک کورمیک یک داده کاوی مستقل و نویسنده است که در مدل‌های پیش‌بینی و تجزیه و تحلیل بخش‌بندی، از جمله درخت‌های طبقه‌بندی، تجزیه و تحلیل خوشه‌ای و قوانین تداعی تخصص دارد. در اینجا او دانش خود را با شما به اشتراک می گذارد. در هر مرحله از یک پروژه معمولی، از تعریف مشکل و جمع‌آوری داده‌ها و منابع گرفته تا اجرای راه‌حل را طی کنید. کیت همچنین یک نمای کلی از CRISP-DM (روش شناسی داده کاوی بالفعل) و نه قانون داده کاوی ارائه می دهد که شما را بر استراتژی و ارزش تجاری متمرکز می کند.

linkedin عوامل AI بسازید و گردش کار را با N8N خودکار کنید (Mitalearn-412961)

  • 50 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 18 June 2025
  • مدرس: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 از N8N - ابزار اتوماسیون گردش کار منبع باز - برای ساخت اتوماسیون پیشرفته پیشرفته AI -Power -Process Frocess که ابزارهای موجود شما را به هم وصل می کند ، برای ایجاد عوامل هوش مصنوعی که کار شما را ساده می کند ، استفاده کنید. N8N را به عنوان یک برنامه ابری انتخاب کنید ، آن را روی Prem سوار کنید یا آن را به صورت محلی روی رایانه خود برای کنترل کامل اجرا کنید. بیاموزید که چگونه یک عامل پیشرفته AI را ایجاد کنید که با منابع خارجی مانند Google Sheets و Slack برای انجام پردازش و مدیریت داده ها بر اساس ورودی های زبان طبیعی ارتباط برقرار کند. جریان اتوماسیون را با تیم و جامعه N8N خود ایجاد ، به اشتراک و تست کنید.

linkedin عوامل برنامه نویسی هوش مصنوعی با Copilot Github و مکان نما (Mitalearn-410377)

  • 40 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 6 March 2025
  • مدرس: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 نحوه کار با عوامل برنامه نویسی AI را که می توانند ایجاد ، ویرایش ، سازماندهی ، حذف پرونده ها ، اجرای برنامه ها در خط فرمان و موارد دیگر را کاوش کنید. دستیاران برنامه نویسی هوش مصنوعی قبلاً نحوه نوشتن و نگهداری کد را تغییر داده اند. اکنون آنها توانایی های عامل را به دست می آورند که به آنها اجازه می دهد مستقیماً در پروژه ها عمل کنند: برای افزودن و ویرایش کد ، ایجاد و سازماندهی پرونده ها ، گسترش ویژگی ها و موارد دیگر. در مورد نحوه کار عوامل برنامه نویسی هوش مصنوعی ، نحوه استفاده از آنها برای شارژ کردن گردش کار خود ، جایی که فرصت ها و مشکلات موجود است ، کشف کنید و چگونه می توانید مهارت های خود را به عنوان دنیای توسعه نرم افزار در حال پیشرفت باشید.

دوره‌های پیشنهادی