Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 101-120 of 138 items.

linkedin هماهنگ‌سازی هوش مصنوعی: اعتبارسنجی و بازخورد کاربر و معیارهای عملکرد (Mitalearn-441249)

  • 2 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 April 2025
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 آماده‌اید تا با جدیدترین و پیشرفته‌ترین گرایش‌ها در ارکستراسیون هوش مصنوعی سرعت بگیرید؟ در این دوره، مربی جانانی راوی یک نمای کلی از نحوه ارزیابی موثر و ادغام بازخورد کاربر در مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. جانانی با تمرکز بر مدل‌های سنتی و مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، مفاهیم اساسی مانند تکنیک‌های اعتبارسنجی، معیارهای عملکرد، مکانیسم‌های بازخورد کاربر و موارد دیگر را معرفی می‌کند. در طول مسیر، تجربه عملی با اعتبارسنجی مدل‌ها از طریق اعتبارسنجی متقاطع و k-fold اعتبارسنجی، و همچنین کاربردهای عملی معیارهای عملکرد مانند دقت، دقت، یادآوری، استفاده از یادگیری تقویتی برای بازخورد انسانی، و امتیازات BLEU، ROUGE و METEOR برای ارزیابی LLM به دست آورید.

linkedin هوش عمومی مصنوعی: فناوری ، تأثیر و اخلاق (Mitalearn-411550)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 July 2025
  • Author: Vilas Dhar
درباره این دوره: 

 

حتی وقتی می بینیم پیشرفت های عملی که هوش مصنوعی مدرن در حال رانندگی است ، کنجکاوی جدیدی در مورد آنچه که هوش عمومی مصنوعی (AGI) ممکن است برای بشریت ، مشاغل ما و چارچوب های اجتماعی ما ایجاد شود ، در حال توسعه است. این دوره با استفاده از فرصت های احتمالی پیش رو در ضمن ارائه جهت مشخص در مورد آنچه می دانیم ، آنچه را که باید یاد بگیریم و چگونه آینده AGIT ما ممکن است به بهترین منافع بشریت خدمت کند ، AGI-نامشخص ترین مرزهای AGI-نامشخص را تغییر می دهد.

به مربی ویلا دار بپیوندید زیرا او درک اساسی از AGI ، مسیر آن و پیامدهای آن را ارائه می دهد ، و اطمینان می دهد که شما به خوبی آماده می شوید و منظره آینده را شکل می دهید. بیاموزید که چگونه AGI می تواند از خلاقیت ، همدلی و منابع الهام بخش ما پشتیبانی و گسترش دهد-و همچنین دلایلی که نسبت به تکنیک و اوتیمیسم شک و تردید داشته باشیم که AGI را به عنوان یک درمان همه برای همه مشکلات ما می بیند.


linkedin هوش مصنوعی پیشرفته: ترانسفورماتورهای NLP با استفاده از مدل های زبان بزرگ (Mitalearn-276400)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 17 March 2025
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره: 

 ترانسفورماتورها به سرعت به معماری مورد استفاده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) تبدیل شده اند. در نتیجه، دانستن نحوه استفاده از آنها اکنون یک مهارت حیاتی در جعبه ابزار هوش مصنوعی شما است. در این دوره، مربی جاناتان فرناندز شما را در بسیاری از مدل‌های کلیدی زبان توسعه یافته از زمان GPT-3 راهنمایی می‌کند. او یک نمای کلی از GLaM، Megatron-Turing NLG، Gopher، Chinchilla، PalM، OPT، و BLOOM ارائه می‌کند و برخی از مهم‌ترین بینش‌ها را از هر مدل ارائه می‌کند.

دریافت نمای کلی از سطح بالا مدل های زبان بزرگ، کجا و چگونه در تولید استفاده می شوند و چرا برای NLP بسیار مهم هستند. علاوه بر این، اصول یادگیری انتقال و آموزش ترانسفورماتور را برای بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی خود در حین حرکت کشف کنید. در پایان این دوره، با آنچه که از زمان انتشار OpenAI برای اولین بار GPT-3 و همچنین مشارکت‌های کلیدی هر یک از این مدل‌های زبانی بزرگ، اتفاق افتاده است، مطلع خواهید شد.

linkedin هوش مصنوعی پیشرفته: ترانسفورماتورهای بینایی کامپیوتری (Mitalearn-388940)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 March 2023
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره: 

 

ترانسفورماتورها به سرعت در حال تبدیل شدن به معماری مورد استفاده برای بسیاری از وظایف بینایی رایانه هستند. اگر در این زمینه کار می کنید، این یک مهارت ضروری است که در جعبه ابزار هوش مصنوعی خود در دست داشته باشید. در این دوره، جاناتان فرناندز مشاور هوش مصنوعی شما را در دنیای یادگیری انتقال و معماری مدل ترانسفورماتور راهنمایی می‌کند.

مبانی بینایی کامپیوتر، مجموعه داده‌های تصویر، پیش پردازش، و تنظیم دقیق تصویر را کاوش کنید. با مثال‌های عملی و نمایش‌های ساده با استفاده از Google Colab و کتابخانه Hugging Face. نکات و استراتژی‌های عملی را برای آموزش و آزمایش مدل کشف کنید و مجموعه مهارت‌های خود را با ابزارهای مدل‌سازی استنتاج محبوب Gradio و Hugging Face Spaces ایجاد کنید. در پایان این دوره، شما برای طراحی و آموزش مدل‌های زبانی بزرگ‌تر، پیشرفته‌تر و پیچیده‌تر آماده خواهید شد.


linkedin هوش مصنوعی پیشرفته: تکنیک های NLP برای مجموعه داده های بالینی (Mitalearn-441810)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره:

صنعت مراقبت های بهداشتی یکی از سریع ترین بخش هایی است که با استفاده از برنامه ها و تکنیک های هوش مصنوعی در حال رشد است. هنگام کار با داده های بالینی، متن نوشته شده بخش عمده ای از نحوه مستندسازی سناریوها و پیشرفت درمان را تشکیل می دهد. با ظهور و در دسترس بودن بیشتر و بیشتر داده‌های سلامت دیجیتال، این دوره درس‌های عملی را برای درک داده‌های متن بالینی با استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) ارائه می‌دهد. به مربی Wuraola Oyewusi بپیوندید تا نحوه اعمال پردازش زبان طبیعی را در داده‌های بالینی و زیست‌پزشکی بررسی کند. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: تشخیص موجودیت بالینی، وضوح موجودیت بالینی، نمایش متن در سطح کلمه و جمله، و ترانسفورماتور برای متن بالینی.

linkedin هوش مصنوعی تولید: مقدمه ای برای مدل های انتشار برای تولید متن (Mitalearn-421155)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 September 2025
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Wuraola Oyewusi - یک دانشمند با تجربه و یادگیری ماشین و حرفه ای هوش مصنوعی - شما را به مدل های انتشار ، که از نظر تولید تصویر محبوب هستند ، معرفی می کند و چگونه می توانید این مدل ها را در کارهای تولید زبان طبیعی اعمال کنید. بررسی کنید که چگونه مدل های انتشار به عنوان جایگزینی برای رویکردهای سنتی خودجوش کار می کنند و درک خود را از مزایای منحصر به فرد آنها در تولید خروجی متنوع و قابل کنترل متن توسعه می دهند. از طریق تمرینات دستی ، شما می توانید مدل های انتشار متن را بسازید و تنظیم کنید ، با پیاده سازی های محبوب بر روی سیستم عامل هایی مانند بغل کردن چهره کار کنید و تجربه عملی را با استفاده از این تکنیک های برش در چالش های تولید متن در دنیای واقعی بدست آورید. این دوره شما را برای استفاده از مدلهای انتشار به طور مؤثر برای تولید متن مورد نیاز آماده می کند.

linkedin هوش مصنوعی داده محور: بهترین روش ها، هوش مصنوعی مسئول، و موارد دیگر (Mitalearn-441963)

  • 2 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Aishwarya Srinivasan
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی معمولاً بر تولید مدل‌های مؤثر برای یک مجموعه داده معین تمرکز می‌کند. در برنامه های کاربردی دنیای واقعی، داده ها نامرتب هستند و بهبود مدل ها تنها راه برای دستیابی به عملکرد بهتر نیست. هوش مصنوعی داده محور (DCAI) یک علم نوظهور است که تکنیک هایی را برای بهبود مجموعه داده ها مطالعه می کند، که اغلب بهترین راه برای بهبود عملکرد در برنامه های کاربردی ML است. در حالی که دانشمندان داده مدت‌هاست که این کار را به صورت دستی از طریق آزمون/خطا و شهود انجام می‌دهند، DCAI بهبود داده‌ها را به عنوان یک رشته مهندسی سیستماتیک در نظر می‌گیرد. در این دوره، آیشواریا سرینیواسان اصول داده محوری را پوشش می دهد که مسیر ما را در این عصر جدید هوش مصنوعی هدایت می کند، زیرا ما از رویکرد مدل محور به پارادایم داده محور تغییر می کنیم. در مورد DCAI بیاموزید - چیست و ارزشی که ارائه می دهد. آیشواریا گردش کار DCAI را پوشش می دهد. MLO به عنوان بخشی از DCAI. اعتبار سنجی و پیش پردازش داده ها؛ اعتبارسنجی مدل؛ تشخیص و کاهش تعصب؛ هوش مصنوعی مسئول؛ و بیشتر

linkedin هوش مصنوعی دستی: یک مدل زبان مولد از ابتدا بسازید (Mitalearn-388175)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 8 September 2025
  • Author: Ronnie Sheer
درباره این دوره: 

 در مورد هوش مصنوعی و کاربردهای آن شنیده اید. شما احتمالاً از هوش مصنوعی استفاده کرده اید - شاید بدون اینکه متوجه شوید. اکنون، در این دوره عملی با ساختن هوش مصنوعی خود از ابتدا به هوش مصنوعی شیرجه بزنید. مربی Ronnie Sheer ابتدا شما را از طریق یک پروژه کوتاه راهنمایی می کند: ایجاد یک مدل تکمیل متن مشابه عملکرد تکمیل خودکار در تلفن هوشمند. سپس به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مدلی بسازید که نظرات نفرت انگیز در رسانه های اجتماعی را فیلتر کند. به علاوه، رونی نشان می دهد که چگونه می توانید از اشعار آهنگ های مورد علاقه خود برای تولید اشعار جدید و از نظر موضوعی مشابه استفاده کنید.

linkedin هوش مصنوعی راه لینکدین: مکالمه با دیپاک آگاروال (Mitalearn-142729)

  • 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Deepak Agarwal
درباره این دوره:

دیپاک آگاروال معاون هوش مصنوعی (AI) در LinkedIn، شرکتی در خط مقدم علم داده است. لینکدین به شدت روی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سرمایه گذاری کرده است، فناوری های متحول کننده ای که می تواند تمام جنبه های تجربه اعضا را بهبود بخشد. این سرمایه گذاری در آکادمی هوش مصنوعی LinkedIn نشان داده شده است، که مهندسان و سایر کارکنان را در مورد قدرت، پتانسیل و بهترین شیوه ها برای توسعه و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی آموزش می دهد. در این دوره آموزشی به سبک پرسش و پاسخ، دیپک در مورد چگونگی استفاده لینکدین از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، روش‌هایی که این فناوری بر زندگی ما تأثیر می‌گذارد، و آنچه در آینده خواهد آمد، بحث می‌کند، از جمله توصیه‌هایی برای کسانی که می‌پرسند "آیا هوش مصنوعی مشاغل ما را خواهد گرفت؟" و "چه مهارت هایی را می توانم یاد بگیرم تا شغلی در هوش مصنوعی شروع کنم؟"

linkedin هوش مصنوعی کاربردی: شروع به کار با ترانسفورماتورهای بغل کردن صورت (Mitalearn-277760)

  • 1 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 August 2025
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 

استفاده از ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) در بین مهندسان ML و دانشمندان داده بسیار محبوب شده است. اگر در این زمینه کار می کنید، یا حتی نقشی در مجاورت آن دارید، باید با جدیدترین ابزارهای نوآورانه همگام باشید. در این دوره، مربی کوماران پونامبالام به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از مخزن ترانسفورماتورهای از پیش آموزش‌دیده موجود در پلتفرم Hugging Face، مهارت‌های هوش مصنوعی خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.

استراتژی‌هایی را برای استفاده از ترانسفورماتورها برای موارد استفاده مختلف برای حل کردن کاوش کنید. مشکلات پیچیده و ارائه نتایج ثابت و به موقع. Kumaran به شما نشان می‌دهد که چگونه دو مورد ساده NLP را پیاده‌سازی کنید - تجزیه و تحلیل احساسات و شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده - با استفاده از ترانسفورماتورهای از قبل آموزش‌دیده شده از Hugging Face و سفارشی کردن آنها در حین حرکت. پس از تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود که مهارت های هوش مصنوعی جدید خود را در پروژه هایی در نقش فعلی یا آینده خود به کار ببرید.


linkedin هوش مصنوعی مسئول نجات (Mitalearn-445465)

  • 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 August 2023
  • Author: Boston Consulting Group
درباره این دوره: 

 

چهره جدید هوش مصنوعی (AI) برای بسیاری از شرکت‌ها در سراسر جهان پاداش‌های تجاری و خطر اعتبار ایجاد کرده است. در نتیجه، مصرف‌کنندگان و مشتریان نگرانی‌های موجهی در مورد استفاده احتمالی از هوش مصنوعی در تجارت دارند، جایی که هوش مصنوعی مسئول کمک می‌کند.

بهترین راه برای رسیدگی به این نگرانی‌های مبرم را با استیون میلز، مدیر ارشد اخلاق هوش مصنوعی در BCG Gamma کاوش کنید، زیرا او اصول هوش مصنوعی مسئول را ارائه می‌کند – اصول هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد که چه زمانی می‌توانند انجام دهند و چه کاری انجام نمی‌دهند. یا از دست دادن علامت. دریابید که چگونه و چرا همکاری نزدیک با کارمندان، مصرف کنندگان و مشتریان می تواند به سازمان شما کمک کند تا با ذینفعان کلیدی کسب و کار خود اعتماد بیشتری ایجاد کند. در پایان این دوره، بدون در نظر گرفتن اینکه آیا دولت شما مقرراتی در مورد استفاده از هوش مصنوعی اتخاذ می کند یا خیر، مجهز به شروع استفاده از این رویکرد تحلیلی جدید ارزشمند خواهید بود.

توجه: این دوره توسط گروه مشاوره بوستون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی (Mitalearn-387937)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 16 May 2025
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی مولد یک موضوع داغ است که با انبوهی از مسائل حقوقی، اخلاقی و فناوری جدید پر شده است. توسعه هوش مصنوعی مولد ممکن است ناگهانی به نظر برسد، اما هنوز بر اساس دهه‌ها مفاهیم و شیوه‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده سنتی ساخته شده است. داگ رز در این دوره به تفاوت‌های بین هوش مصنوعی سنتی و مولد می‌پردازد. مفاهیم سنتی مانند شبکه‌های یادگیری عمیق تحت نظارت و بدون نظارت، الهام‌بخش مفاهیم جدید AI مولد مانند یادگیری خود نظارتی، مدل‌های پایه، مدل‌های انتشار و شبکه‌های متخاصم مولد هستند. برای درک اینکه یک فناوری به کجا می رود، مهم است که داستان آن را بدانید. این ابزارهای مولد هوش مصنوعی یک جهش بزرگ هستند، اما هنوز فصل دیگری از داستان هیجان انگیز هوش مصنوعی هستند.

linkedin هوش مصنوعی مولد دستی: استفاده از داده های جدولی با ChatGPT، GPT-4 و LangChain (Mitalearn-394601)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Alina Zhang
درباره این دوره:

در این دوره، تجربه عملی با هوش مصنوعی مولد و پردازش زبان طبیعی کسب کنید و کشف کنید که چگونه مدل‌های openAI با داده‌های جدولی کار می‌کنند. به مربی آلینا ژانگ بپیوندید تا یاد بگیرید چگونه از ChatGPT، GPT-4 و LangChain برای انجام وظایف پیشرفته NLP مانند خلاصه‌سازی، تشخیص موجودیت، تجزیه و تحلیل معنایی و پاسخ به سؤال استفاده کنید. یاد بگیرید که مدل های زبان بزرگ را روی داده های جدولی مانند پانداها DataFrames و فایل های CSV اعمال کنید. این دوره دروازه شما برای صحبت با داده های خود با راه حل های هوش مصنوعی مولد است.

linkedin هوش مصنوعی مولد: مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (Mitalearn-387682)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 November 2023
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره: 

 ابزارهای مولد هوش مصنوعی مانند ChatGPT، DALL-E، Bard و Stable Diffusion اخیراً مورد توجه بسیاری قرار گرفته‌اند. در این دوره، فرد نوانگانگا، متخصص و معلم فناوری اطلاعات، مقدمه‌ای ملایم در مورد این که این ابزارها چیست، چگونه کار می‌کنند و چگونه در اکوسیستم بزرگ‌تر هوش مصنوعی قرار می‌گیرند، به یادگیرندگان ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی مولد را با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) کاوش کنید. بیاموزید که هوش مصنوعی و LLM مولد چیست، انواع LLMها وجود دارند و چگونه تکامل یافته اند. در شبکه های عصبی، از جمله نحوه یادگیری آنها و مروری بر یادگیری عمیق و تأثیر تحول آفرین آن، غواصی کنید. بلوک‌های سازنده LLM‌ها، مانند معماری ترانسفورماتور، رمزگذارها و رمزگشاها، مکانیسم توجه و توجه به خود را کشف کنید. به علاوه، مفاهیم اجتماعی LLM را مرور کنید.

linkedin هوش مصنوعی نسل بعدی: مقدمه ای بر GPT-3 (Mitalearn-220810)

  • 1 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:


آیا شما یک متخصص هوش مصنوعی، یک دانشمند داده، یک رهبر کسب و کار، یا کسی هستید که دوست دارید در مورد چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر جهان ما بیشتر بدانید؟ در این دوره آموزشی، استاد دکتر جاناتان ریشنتال شما را با یک موضوع داغ در توسعه هوش مصنوعی آشنا می‌کند: فناوری GPT-3 (ترانسفورماتور پیش‌آموزش‌دهی ژنراتور 3) که توسط Open AI منتشر شده است. رایشنتال نقش فزاینده مهمی را که هوش مصنوعی در تجارت ایفا می کند، توصیف می کند. او تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی را پوشش می دهد، سپس در مورد نحوه شروع OpenAI، ماموریت و چشم انداز آن، و منشور منحصر به فرد آن به شما می گوید. رایشنتال مفاهیم اصلی GPT-3، چگونگی افزودن ارزش و تعدادی از چالش ها و محدودیت های آن را مورد بحث قرار می دهد. او آینده هوش مصنوعی را توصیف می کند، سپس با پیشنهاداتی برای گام های بعدی که شما و سازمانتان می توانید نسبت به GPT-3 و AI بردارید، نتیجه گیری می کند.

linkedin وضعیت AI تولیدی: تصاویر ، فرکانس و مدل های زبانی (Mitalearn-437390)

  • 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

تکامل هوش مصنوعی را در تصاویر و فیلم ها کشف کنید. تاریخچه مدلهای بنیادی را کشف کرده و منظره فعلی تولید تصویر و فیلم را مرور کنید. سرانجام ، API های منبع باز و بسته را که در حال حاضر موجود است مقایسه کنید و در مورد وضعیت فعلی کپی رایت بدانید. برای هر کسی که هوش مصنوعی را در استراتژی خود ادغام کند ، ضروری است.

linkedin وضعیت هوش مصنوعی و حق چاپ (Mitalearn-445720)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Garrick Chow
درباره این دوره:

موضوع کپی رایت در محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی یک هدف متحرک است، اما الگوهای واضحی در حال ظهور هستند. در این گفتگو، گاریک چاو، مربی ارشد کارکنان آموزش لینکدین، از متخصصان هوش مصنوعی و وکلای IP، مت هروی و جنیفر مایزل می‌خواهد تا نظرات خود را در مورد این جنبه حیاتی هوش مصنوعی مولد و تأثیر بالقوه آن بر آینده ایجاد و مالکیت محتوا بررسی کنند.

linkedin یادگیری AI با GitHub Copilot (Mitalearn-425558)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Microsoft Learn
درباره این دوره:

آیا می دانید که می توانید AI را با کمک یک دستیار هوش مصنوعی یاد بگیرید؟ شروع به یادگیری AI با GitHub Copilot ، از جمله تنظیم نوت بوک های Python و Jupyter با کد Visual Studio کنید. اصول یادگیری ماشین را کاوش کرده و یک مدل طبقه بندی کننده بسازید. در مورد عملکرد AI و یادگیری ماشین در درک و استفاده از دید رایانه ، اطلاعات کسب کنید و سپس الگوریتم های دید رایانه را مطالعه و استفاده کنید. به علاوه ، نحوه نصب برنامه آزمایشگاه GitHub Copilot را در VS Code پیدا کنید و از آن برای درک و تجزیه و تحلیل کد موجود در نوت بوک های پایتون استفاده کنید.

linkedin یادگیری Vertex AI: MLOps با Google Cloud (Mitalearn-394074)

  • 1 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 May 2023
  • Author: Archana Vaidheeswaran,Soham Chatterjee
درباره این دوره: 

 پروژه ها
  • از مجموعه داده های دنیای واقعی برای ساخت پروژه در Vertex AI استفاده کنید.
  • با استفاده از Vertex AI یک مدل یادگیری ماشینی (ML) را آموزش دهید، ثبت کنید و به کار بگیرید.
  • تاریخچه و نسخه داده را ردیابی کنید، از خاموش شدن منابع اطمینان حاصل کنید و مدل ML را برای عملکرد و کیفیت نظارت کنید. 

با نحوه آموزش و مدیریت مدل های یادگیری ماشینی با استفاده از Vertex AI، راه حل ابری MLOps که توسط Google طراحی شده است، آشنا شوید. به مربیان Archana Vaidheeswaran و Soham Chatterjee بپیوندید زیرا آنها مهارت های فنی لازم را برای ساختن، آموزش، ثبت نام، استقرار و مدیریت مدل ML قابل تنظیم خود به شما نشان می دهند.

با نحوه استفاده از Vertex AI برای:
آشنا شوید
  • مدل‌های ML دقیق، قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر بسازید، از بارگیری داده‌ها تا مهندسی ویژگی، تنظیم فراپارامتر، و استقرار و نظارت مدل.
  • ذخیره، سازماندهی و همکاری در مورد ویژگی های داده قابل اندازه گیری یک مدل ML در فروشگاه ویژگی Vertex AI.
  • مدل های یک پروژه را با AutoML آموزش و ارزیابی کنید.
  • مدل های ML را مدیریت و نسخه کنید، آنها را در تولید مستقر کنید و دسترسی به آنها را با Vertex AI Model Registry کنترل کنید.
  • یک مدل یادگیری عمیق آموزش دیده را با استفاده از Vertex AI Predictions اجرا کنید.
  • معیارهای مدل های آموزش دیده را با TensorBoard تجسم و تجزیه و تحلیل کنید.
  • مدل‌ها را برای عملکرد و کیفیت، مدیریت هزینه و منابع، و تغییر مدل و انتساب ویژگی نظارت کنید.

linkedin یادگیری بستر آمازون (Mitalearn-425575)

  • 1 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 March 2024
  • Author: Lee Assam
درباره این دوره: 

 در این دوره ، تکنسین اصلی ابر ، لی آسام شما را با آمازون Bedrock آشنا می کند و درک بنیادی از AI تولیدی و نحوه استفاده از مدل های پایه (FMS) را می توان برای حل مشکلاتی مانند خلاصه متن ، جستجوی معنایی/مکالمه و تولید محتوا ارائه داد. با استفاده از کتابخانه هایی مانند Python Boto3 ، Langchain و Streamlit ، می توانید نحوه ساخت برنامه های AI مولد را ایجاد کنید که از مدل های بزرگ زبان (LLMS) با استفاده از API بدون مدیریت زیرساخت استفاده می کنند. FMS از پیش ساخته موجود در Bedrock Amazon و ویژگی هایی را که آمازون Bedrock ارائه می دهد ، کاوش کنید. به علاوه ، آنچه را که یاد می گیرید هنگام ساختن یک برنامه اصلی Gen AI با استفاده از Amazon Bedrock برای نشان دادن قابلیت های آن ، تمرین کنید.

Suggestions