Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 141-160 of 256 items.

linkedin جاوا: ساختارهای داده (Mitalearn-242502)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Bethan Palmer
درباره این دوره:

ساختارهای داده تقریباً در همه برنامه ها استفاده می شود، بنابراین توسعه دهندگان باید بدانند که آنها چیست و چگونه از رایج ترین آنها استفاده کنند. در این دوره، مدرس Bethan Palmer توضیح می‌دهد که ساختارهای داده در جاوا چیست و چه کارهایی می‌توانید با برخی از رایج‌ترین انواع انجام دهید. پس از ارائه برخی از تعاریف، Bethan آنچه را که باید هنگام انتخاب یک ساختار داده در نظر بگیرید، مانند سطوح مختلف سرعت و عملکرد ارائه می دهد. او به شما نشان می‌دهد که آرایه‌ها چیست و مزایا و معایب استفاده از آن‌ها را نشان می‌دهد، سپس نحوه ایجاد آرایه‌ها و انجام عملیات روی آن‌ها را راهنمایی می‌کند. سپس Bethan وارد مجموعه‌های جاوا می‌شود و با رابط مجموعه شروع می‌شود. بیشتر ساختارهای داده در جاوا رابط مجموعه را پیاده سازی می کنند، بنابراین درک اینکه چیست و چگونه کار می کند، مهم است. Bethan به پشته‌ها، صف‌ها و TreeSets می‌پردازد، سپس با یک چالش و مجموعه راه‌حل به بررسی نحوه ایجاد و اجرای عملیات در برخی از مجموعه‌های جاوا می‌پردازد.

linkedin جاوا: ساختارهای داده (2017) (Mitalearn-105601)

  • 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Peggy Fisher
درباره این دوره:

ساختارهای داده وسیله ای برای ذخیره و مدیریت کارآمد مقادیر زیادی از داده ها فراهم می کند.\r\n انتخاب ساختار داده مناسب برای یک کار، کلید توسعه نرم افزار درجه یک است.\r\n پگی فیشر را دنبال کنید زیرا او شما را با انواع مختلفی از ساختارهای داده رایج در جاوا آشنا می کند. Peggy ArrayLists و LinkedLists را بررسی می‌کند، که هر دو رابط List را پیاده‌سازی می‌کنند، که رابط مجموعه را گسترش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد به عناصر لیست با ترتیب خاصی دسترسی داشته باشید. او همچنین به کلاس های مجموعه Vector، Stack و Queue می رود. برای کمک به درک بهتر این مفاهیم جدید، پگی دوره را با یک چالش پایان می دهد - ایجاد یک لیست مواد غذایی - و راه حلی برای آن چالش ارائه می دهد.

linkedin چالش های کد R: علم داده (Mitalearn-442150)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 August 2024
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره: 

 آیا می خواهید مهارت های مهندسی داده R خود را آزمایش کرده و توسعه دهید؟ به مربی مارک نیمن راس در این دوره چالش های کد بپیوندید زیرا او چالش های کوتاه و کوچکی را ارائه می دهد که می توانید برای تمرین برنامه نویسی R از آنها استفاده کنید. هر ویدیو کمتر از چهار دقیقه و مستقل است، بنابراین می‌توانید به هر ترتیبی ویدیوها را تماشا کنید. مارک راه حل های خود را برای هر مشکلی به اشتراک می گذارد، که اکثر آنها کمتر از 10 خط کد دارند. چه یک برنامه نویس جدید باشید که به دنبال تمرین هستید، یا یک توسعه دهنده با تجربه که می خواهد روی برخی چالش ها کار کند، این دوره کوتاه به شما فرصتی می دهد تا مهارت های خود را تقویت کنید.

linkedin حاکمیت اطلاعات یادگیری (Mitalearn-79795)

  • 1 hours 11 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Robert Smallwood
درباره این دوره:

با ظهور عصر کلان داده، سازمان ها مملو از اطلاعات هستند و حجم عظیم آن پویایی کسب و کار را تغییر می دهد. یافتن بینش در کوه‌های داده – و ایمن نگه داشتن آن داده‌ها – از عوامل کلیدی موفقیت کسب‌وکار امروزه هستند، به‌ویژه در زمینه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، تجارت الکترونیک، و فناوری اطلاعات.

rnrn IG در مورد امنیت، کنترل و بهینه سازی اطلاعات است. اصول اولیه حوزه نوظهور IG را با تعاریف و مفاهیم شروع کنید. رابرت اسمال‌وود اصول اولیه IG را توضیح می‌دهد و حوزه‌های کلیدی را که در آن یک برنامه IG تفاوت ایجاد می‌کند، شناسایی می‌کند. او استراتژی ها، روش ها و بهترین شیوه های اثبات شده را برای تضمین موفقیت مداوم برنامه IG شما به اشتراک می گذارد.

linkedin حاکمیت داده های یادگیری (2016) (Mitalearn-97951)

  • 41 minutes
  • متوسط
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:

مشاهده خبرنامه لینکدین جاناتان در عصر کلان داده و علم داده، اکثر کسب و کارها و موسسات به قدرت داده پی برده اند. با این حال، بسیاری از مسئولیت ها و تعهدات قانونی و مالی مرتبط با آن را درک نمی کنند. ریسک‌ها زیاد هستند، اما یک فرآیند مدیریت داده به خوبی می‌تواند به اطمینان از کیفیت، در دسترس بودن، یکپارچگی و قابلیت استفاده داده‌های شما کمک کند.\n\n مولفه های حاکمیت داده، ارزش استراتژیک آن، نقش ها و مسئولیت های ذینفعان و گام های کلی که یک سازمان برای مدیریت، نظارت و اندازه گیری برنامه باید بردارد را بیاموزید. به علاوه، در مورد مجموعه ای از مراحل بعدی برای ایجاد مهارت ها راهنمایی دریافت کنید. همانطور که حوزه علم داده رشد می کند، تقاضا برای تخصص حاکمیت داده نیز افزایش می یابد. برای اولین بار به این مهارت مورد تقاضا از اینجا شروع کنید.

linkedin حریم خصوصی با طراحی: به اشتراک گذاری داده ها (Mitalearn-191400)

  • 1 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Nishant Bhajaria
درباره این دوره:

اشتراک گذاری داده برای کسب و کارهای آنلاین حیاتی است. شرکت‌ها داده‌های کاربر را با فروشندگان به اشتراک می‌گذارند تا به رشد کسب‌وکارشان، افزایش تعامل کاربر و شخصی‌سازی محصولاتشان کمک کنند. علاوه بر این، شرکت‌ها اغلب مجبورند داده‌ها را با دولت‌ها و سایر نهادهای نظارتی به دلایل انطباق به اشتراک بگذارند. در این دوره، آخرین قسمت از مجموعه حریم خصوصی، Nishant Bhajaria به تکنیک های مختلفی می پردازد که می توانید برای کمک به تقویت حریم خصوصی داده ها قبل از اشتراک گذاری داده ها استفاده کنید. Nishant با گام برداشتن از خطرات مختلف مرتبط با به اشتراک گذاری داده ها، و همچنین تصورات غلط رایج مربوط به حریم خصوصی و اشتراک گذاری داده ها شروع می کند. سپس او استراتژی‌هایی را برای محافظت از حریم خصوصی داده‌ها و تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر برای اشتراک‌گذاری داده‌ها به اشتراک می‌گذارد، از جمله اینکه چگونه از k-anonymity و l-disversity در کار خود استفاده کنید. در طول مسیر، Nishant چالش‌هایی را به اشتراک می‌گذارد که به شما امکان می‌دهد مهارت‌های جدید خود را آزمایش کنید.

توجه: توصیه می‌کنیم دوره قبلی این مجموعه را بگذرانید، Privacy by Design: Data Classification i>، قبل از شروع این دوره.

linkedin حریم خصوصی در دنیای جدید کار (Mitalearn-202110)

  • 26 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kalinda Raina
درباره این دوره:

از آنجایی که کشورها و مشاغل دوباره شروع به باز شدن می کنند، یکی از راه هایی که رهبران از شهروندان و کارمندان خود محافظت می کنند، تلاش های مختلف ردیابی است. اما استفاده از فناوری‌های ردیابی مجموعه‌ای از چالش‌های حریم خصوصی منحصربه‌فرد ایجاد کرده است که همه - از مدیران اجرایی گرفته تا مشارکت‌کنندگان فردی - باید با آن دست و پنجه نرم کنند. در این دوره، به Kalinda Raina، رئیس حریم خصوصی جهانی در LinkedIn بپیوندید، زیرا او چالش‌های حفظ حریم خصوصی ناشی از همه‌گیری جهانی، و همچنین اقداماتی را که می‌توانید به‌عنوان شهروند، والدین، کارمند و مدیر برای محافظت از حریم خصوصی انجام دهید، بررسی می‌کند. درباره روش‌هایی که دولت‌ها از شهروندان برای ابتلا به کووید نظارت می‌کنند مطلع شوید. کشف کنید چرا مهم است اطمینان حاصل شود که داده‌هایی که در طول همه‌گیری به اشتراک می‌گذارید جمع‌آوری نمی‌شوند (و نمی‌توانند در آینده علیه شما استفاده شوند). بیاموزید که چگونه هنگام کار از خانه از حریم خصوصی مشتری خود محافظت کنید و همچنین به عنوان والدین چه کارهایی می توانید انجام دهید تا بهترین شیوه های حفظ حریم خصوصی را به فرزند خود آموزش دهید. به علاوه، Kalinda به رهبران راهنمایی در مورد چگونگی تصمیم گیری های مهم در مورد بازگشایی دفاتر ارائه می دهد.

linkedin حریم خصوصی عملی برای محصولات و خدمات (Mitalearn-245868)

  • 1 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Madecraft,Cassio Goldschmidt
درباره این دوره:

یکی از بزرگترین تهدیدات برای اطلاعات شخصی شما عدم امنیت سایبری است. همین حلقه برای سازمان هایی که باید از داده های خود محافظت کنند صادق است. این دوره به شما درک قوی از آنچه که می توانید به عنوان یک مشارکت کننده فردی برای کمک به ایمن نگه داشتن داده های سازمان خود انجام دهید، ارائه می دهد. در این دوره، مدیر ارشد امنیت اطلاعات و رهبر سابق امنیتی Cassio Goldschmidt دستورالعمل های خود را برای محافظت از اطلاعات شما و سازمان شما به اشتراک می گذارد. Cassio فرآیندهایی را برای شناسایی داده‌هایی که باید محافظت شوند و همچنین طبقه‌بندی و مرتب‌سازی داده‌ها را به بهترین نحو انجام می‌دهد. او پردازش داده ها را توضیح می دهد، از جمله نحوه رسیدگی به برخی از اشتباهات رایج و حذف سوگیری پردازش. Cassio نگاهی دقیق به سیاست های حفظ حریم خصوصی، آموزش، و نقض، و همچنین به اشتراک گذاری استراتژی های اثبات شده برای مدیریت خطرات حریم خصوصی ارائه می دهد.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Related Skills

linkedin حریم خصوصی و انطباق در عصر Genai: حاکمیت داده ها ، طبقه بندی و موجودی (Mitalearn-432868)

  • 1 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Nishant Bhajaria
درباره این دوره:

در این دوره ، نیشانت بهاریا - یک رهبر حفظ حریم خصوصی و امنیت و یک معمار محصول دیجیتال - به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک استراتژی حاکمیت داده را برای کمک به تسریع در نوآوری در Genai بسازید. نحوه طبقه بندی داده ها را بر اساس روش جمع آوری ، استفاده از موارد ، ارزش تجاری و حریم خصوصی پیدا کنید. سپس بیاموزید که چگونه برچسب ها را برای ضمیمه داده ها تعریف کنید ، تا بتوانید کنترل های محافظت از داده ها را به صورت مداوم به داده های خود نقشه برداری کنید. به علاوه ، فرصت های دستی را برای تمرین طبقه بندی داده ها و موجودی داده ها ، برای تجهیز خود به مهارت های آماده شغلی ، کشف کنید. این دوره به شما کمک می کند تا درک کاملی از نحوه فهرست و موجودی داده های خود ایجاد کنید.

این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.

linkedin حس فنی (Mitalearn-181642)

  • 36 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره:


چه چیزی باعث می‌شود یک فناوری از نوآوری به ضروری تبدیل شود؟ چگونه متوجه می شوید که سرمایه گذاری هوشمندانه ای انجام می دهید یا از یک مد گذرا پیروی می کنید؟ Tech Sense آخرین پیشرفت‌ها در سخت‌افزار، نرم‌افزار، امنیت، و محاسبات ابری و تأثیر آن‌ها بر شما را ارزیابی می‌کند. مربی Morten Rand-Hendriksen به بررسی مزایا و ارزش تجاری فناوری‌هایی مانند HTTPS، احراز هویت دو مرحله‌ای، اینترنت اشیا، معماری بدون سرور، بلاک چین، میکروسرویس‌ها، یادگیری ماشینی و کوچک‌سازی می‌پردازد. او اطلاعات صادقانه و بی طرفانه ای را در مورد هر فناوری ارائه می دهد تا به شما کمک کند تا بفهمید آخرین روندها چه چیزی را به شما ارائه می دهند.

linkedin داده های مصنوعی به عنوان آینده حریم خصوصی هوش مصنوعی ، توضیح و انصاف: مقدمه ای برای دانشمندان داده و مدیران داده (Mitalearn-436489)

  • 2 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 August 2023
  • Author: Alexandra Ebert
درباره این دوره: 

 

JRC کمیسیون اروپا داده های مصنوعی را "اصلی ترین عامل هوش مصنوعی" می داند و شرکت تحلیلگر گارتنر پیش بینی می کند که تا سال 2024 ، 60 ٪ از کل داده های آموزش هوش مصنوعی مصنوعی خواهد بود-با توجه به بسیاری از داده ها و متخصصان هوش مصنوعی هنوز با این فناوری تقویت حریم خصوصی آشنا نیستند. در این دوره ، داده های مصنوعی و کارشناس حریم خصوصی الکساندرا ابرت اصول داده های مصنوعی تولید شده توسط AI را به شما می آموزد. بیاموزید که چگونه داده های مصنوعی می توانند به شما در رعایت قوانین حفظ حریم خصوصی کمک کنند. دریابید که داده های مصنوعی تولید شده توسط AI چیست و از مزایا و محدودیت های آن استفاده کنید. بررسی کنید که چگونه داده های مصنوعی می توانند از اهداف استراتژیک سازمان شما پشتیبانی کنند. به روش هایی برای ارزیابی کیفیت داده های مصنوعی و کشف بهترین شیوه ها برای شروع با داده های مصنوعی و معرفی آن در سازمان خود بروید. به علاوه ، در مورد روشهای مختلف از داده های مصنوعی استفاده می شود ، به ویژه در زمینه AI مسئول یا هوش مصنوعی اخلاقی.


linkedin درک و اولویت بندی حریم خصوصی داده ها (Mitalearn-438155)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Michelle Dennedy
درباره این دوره:

مقدمه ای در مورد اصول اولیه حریم خصوصی داده ها دریافت کنید: این چیست ، چرا اهمیت دارد و چه کسی تأثیر می گذارد ، از مصرف کنندگان و شهروندان خصوصی گرفته تا سیاست گذاران و رهبران تجارت C-Suite. میشل دنی ، یکی از قوی ترین طرفداران جامعه حریم خصوصی داده ها ، از داستانها و سناریوها و سناریوهای دلخراش مستقیم استفاده می کند تا نشان دهد که چرا حریم خصوصی داده ها به یکی از مهمترین موضوعات فناوری در دنیای ما تبدیل شده است. دریابید که چگونه سازمانها می توانند سیستم های قوی تری بسازند و حداکثر مقدار را از داده هایی که به آنها دسترسی داریم استخراج کنند. چه اتفاقی می افتد وقتی داده ها به دست اشتباه می رسند ، و آنچه را که باید بدانیم برای محافظت از خود در مقابل آینده ای محور داده ، بیاموزید.

linkedin درک و اولویت بندی حریم خصوصی داده ها (Mitalearn-120748)

  • 1 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Michelle Dennedy
درباره این دوره:

مقدمه‌ای با اصول حریم خصوصی داده‌ها: چیست، چرا اهمیت دارد و بر چه کسانی تأثیر می‌گذارد، از مصرف‌کنندگان و شهروندان خصوصی گرفته تا سیاست‌گذاران و رهبران مشاغل C-suite. میشل دندی، یکی از قوی‌ترین مدافعان جامعه حریم خصوصی داده‌ها، از صحبت‌های مستقیم و داستان‌ها و سناریوهای جذاب استفاده می‌کند تا نشان دهد چرا حریم خصوصی داده‌ها به یکی از حیاتی‌ترین مسائل فناوری در دنیای امروز تبدیل شده است. دریابید که چگونه سازمان ها می توانند سیستم های قوی تری بسازند و حداکثر ارزش را از داده هایی که ما به آنها دسترسی داریم استخراج کنند. کاوش کنید که چه اتفاقی می‌افتد وقتی داده‌ها در دستان اشتباه قرار می‌گیرد، و آنچه را که باید بدانیم برای محافظت از خود در مواجهه با آینده‌ای مبتنی بر داده‌ها، باید بدانیم.

Related Skills

linkedin دریافت داده ها با پایتون (Mitalearn-185212)

  • 1 hours 24 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره:

بخش قابل توجهی از روز یک دانشمند داده اغلب صرف واکشی و تمیز کردن داده هایی می شود که برای آموزش الگوریتم های خود نیاز دارند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از ابزارها و تکنیک های پایتون برای به دست آوردن داده های مرتبط و با کیفیت مورد نیاز خود استفاده کنید. مربی Miki Tebeka خواندن فایل‌ها، از جمله نحوه کار با فایل‌های CSV، XML و JSON را پوشش می‌دهد. او همچنین در مورد فراخوانی APIها، خراش دادن وب (و اینکه چرا باید آخرین راه حل باشد)، و اعتبارسنجی و تمیز کردن داده ها بحث می کند. به علاوه، نحوه ایجاد و نظارت بر شاخص‌های عملکرد کلیدی (KPI) را بیابید که به شما در نظارت بر خط لوله داده‌هایتان کمک می‌کنند.

linkedin ذخیره سازی و پردازش داده های مقیاس پذیر برای بارهای کاری هوش مصنوعی (Mitalearn-440875)

  • 1 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 March 2025
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 راه‌حل‌هایی برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها ضروری هستند، اما چگونه می‌توانید آنها را به طور مؤثر در مقیاس مدیریت کنید؟ در این دوره، مربی جانانی راوی اصول طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی داده‌ها را پوشش می‌دهد که می‌توانند به طور کارآمدی نیازهای مقیاس بزرگ برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را مدیریت کنند. تکنیک‌های مدیریت، پردازش و بهینه‌سازی جریان داده در محیط‌های توزیع‌شده را برای اطمینان از اجرای مدل هوش مصنوعی با کارایی بالا بررسی کنید. این دوره آموزشی مناسب برای متخصصان فناوری که با هوش مصنوعی، زیرساخت داده و عملیات یادگیری ماشین کار می کنند، شما را با مهارت هایی که نه تنها برای مدیریت، بلکه برای بهینه سازی حجم کاری هوش مصنوعی خود نیاز دارید، مجهز می کند.

linkedin راهنمای کامل Google BigQuery برای داده ها و مهندسان ML (Mitalearn-415171)

  • 4 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 August 2025
  • Author: Pearson,Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 داده ها و امکان تجزیه و تحلیل آن و استفاده از آن برای ساخت مدل های یادگیری ماشین ، نوآوری و روش های جدید سازماندهی کار در مشاغل است. Google BigQuery ، پلت فرم داده گسترده استفاده شده را برای انبارداری داده ، تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین وارد کنید. BigQuery به عنوان یک پیشنهاد سرور مدیریت شده و بدون سرور از Google Cloud ارائه می شود که به شما امکان می دهد زمان کمتری را برای حفظ زیرساخت ها و زمان بیشتری برای ساختن سیستم های یادگیری ماشین و استخراج بینش از داده ها صرف کنید. در این دوره ، به مربی دن سالیوان بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از BigQuery به عنوان یک مهندس داده یا یادگیری ماشین استفاده کنید. در طول راه ، مهارت های اساسی را برای مصرف داده ها ، تبدیل داده ها برای تهیه آن برای تجزیه و تحلیل ، و ساخت ، ارزیابی ، استقرار و نظارت بر مدل ها در تولید کشف کنید.

linkedin راهنمای کامل NLP با R (Mitalearn-443238)

  • 5 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2024
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره: 

 

پردازش زبان طبیعی برای کلمات مانند دید کامپیوتری برای تصاویر است! NLP را با زبان برنامه نویسی R یاد بگیرید. در این دوره، مارک نیمن راس، فن‌شناس با تجربه به شما نشان می‌دهد که چگونه از زبان برنامه‌نویسی R برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی استفاده کنید. R به طور منحصر به فردی در دستکاری ماتریس ها و تولید آمار، که هر دو هسته اصلی NLP هستند، مهارت دارد. در مورد چارچوب هایی که می توانید با NLP استفاده کنید و همچنین اهمیت corpora و منابع بیاموزید. نحوه کار با فراداده NLP و پیش پردازش متن در آماده سازی برای NLP را بیاموزید. ایجاد داده های ساختاریافته، اعمال آمار در متن، و انجام تجزیه و تحلیل احساسات را کاوش کنید و سپس در تجسم NLP غوطه ور شوید. راه هایی برای استفاده از متن دقیق و کوانتدا R برای NLP کشف کنید. درک خود را از بدنه ها، نشانه ها و ماتریس ویژگی سند (DFM) ایجاد کنید. به علاوه، به تحلیل و تجسم بپردازید.

این دوره توسط Mark Niemann-Ross ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


linkedin راهنمای کامل آپاچی کافکا برای مبتدیان (Mitalearn-414950)

  • 7 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Stephane Maarek
درباره این دوره:

Kafka is the leading open-source, enterprise-scale data streaming technology. این به شما کمک می کند تا داده های خود را در جایی که به آن نیاز دارید منتقل کنید ، در زمان واقعی ، سردردهایی را که با ادغام بین چندین منبع و سیستم های هدف همراه است ، کاهش دهید. این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا با تمام عملیات اساسی کافکا شروع کنید ، کافکا CLI و API را کشف کنید و کارهای کلیدی مانند ساخت تولید کنندگان و مصرف کنندگان خود را انجام دهید. بیاموزید که چگونه یک خوشه کافکا شخصی را در مک ، ویندوز یا لینوکس شروع کنید. مفاهیم اساسی استاد از جمله مباحث ، پارتیشن ها ، کارگزاران ، تولید کنندگان و مصرف کنندگان. و شروع به نوشتن ، ذخیره و خواندن داده ها با تولید کنندگان ، موضوعات و مصرف کنندگان کنید. مربی Stephane Maarek شامل موارد استفاده عملی و نمونه هایی مانند مصرف داده ها از منابعی مانند ویکی پدیا و Elasticsearch است که دارای معماری در دنیای واقعی و استقرار تولید است. استفان دوره را با نگاهی به موضوعات پیشرفته مانند سیاست های پاکسازی ورود به سیستم و پیام های بزرگ در کافکا به پایان رساند.

Related Skills

linkedin راهنمای کامل برای دریاچه های داده و خانه های دریاچه (Mitalearn-415052)

  • 5 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Thalia Barrera
درباره این دوره:

در این دوره، مهندس داده و نویسنده فنی Thalia Barrera یک مرور کلی مقدماتی و در عین حال جامع از دریاچه های داده ارائه می دهد. در مورد مفاهیم کلیدی مانند معماری دریاچه داده، عملیات، و ادغام با سیستم های داده موجود بیاموزید. بررسی کنید که دریاچه های داده چگونه در جریان کار هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی یکپارچه هستند. تفاوت‌های بین دریاچه‌های داده، انبارهای داده و پایگاه‌های داده را بررسی کنید. فرمت های مختلف داده و کاربرد آنها را در محیط دریاچه داده کاوش کنید. از تمرین‌های عملی برای تمرین راه‌اندازی یک دریاچه داده اولیه و انجام عملیات داده ساده استفاده کنید. پس از اتمام این دوره، برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد پیاده سازی و مدیریت دریاچه های داده در سازمان خود مجهز خواهید شد.

linkedin راهنمای کامل برای دیتابیک ها برای مهندسی داده ها (Mitalearn-415035)

  • 6 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 February 2025
  • Author: Deepak Goyal
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Master Databricks برای تبدیل شدن به یک مهندس داده ACE. بیاموزید که چگونه می توانید به صورت تخصصی اشکال زدایی ، پردازش و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده ها و ایجاد راه حل های مقیاس پذیر به عنوان مربی Deepak Goyal شما را از طریق شیرجه عمیق در مورد نحوه عملکرد پلت فرم Databricks راهنمایی کنید. تحول pyspark و Spark SQL را در پایگاه داده ها ، به همراه نحوه خواندن و نوشتن DataFrame در Databricks کاوش کنید. به علاوه ، در مورد دریاچه دلتا ، به بهینه سازی ها ، برنامه ریزی نوت بوک ، مدیریت خوشه ، گردش کار و موارد دیگر بیاموزید.

Suggestions