کلان داده ها و خطوط لوله تحلیلی امروزی داده های متنی تولید شده از طریق وب سایت ها، رسانه های اجتماعی و ارتباطات خصوصی را بیشتر و بیشتر مصرف می کنند. اما استخراج بینش از متن ساده نیست. برای تهیه متن برای تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین به یک سری تکنیک ها و فرم ها نیاز دارد. در این دوره، تکنیک های ضروری برای پاکسازی و پردازش متن در R را بیاموزید و نحوه تبدیل متن به فرمی آماده برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی را بیاموزید. Kumaran Ponnambalam با مرور تکنیک‌های استخراج، پاکسازی و پردازش متن شروع می‌کند. سپس نحوه تبدیل متن به فرم آماده تجزیه و تحلیل، از جمله نحوه استفاده از n-gram و TF-IDF را نشان می دهد. در طول دوره، او نمونه هایی برای تمرین این تکنیک ها با استفاده از کتابخانه های R و tm ارائه می دهد.

آیا تا به حال از خود پرسیده اید که چرا سرامیک ها سخت و شکننده هستند در حالی که فلزات تمایل به شکل پذیری دارند؟ چرا برخی از مواد گرما یا الکتریسیته را هدایت می کنند در حالی که برخی دیگر عایق هستند؟ چرا با افزودن مقدار کمی کربن به آهن آلیاژی بسیار قوی تر از فلز پایه ایجاد می شود؟ در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه خواص یک ماده توسط ریزساختار ماده تعیین می شود، که به نوبه خود توسط ترکیب و پردازشی که ماده تحت آن قرار گرفته است تعیین می شود. این دومین دوره از سه دوره Coursera است که منعکس کننده کلاس مقدماتی علوم مواد است که توسط اکثر دانشجویان کارشناسی مهندسی در Georgia Tech گذرانده می شود. هدف از این دوره کمک به دانش آموزان برای درک بهتر مواد مهندسی است که در دنیای اطراف آنها استفاده می شود. این بخش اول اصول علم مواد از جمله ساختار اتمی و پیوند، ساختار کریستالی، عیوب اتمی و میکروسکوپی و مواد غیر کریستالی مانند شیشه‌ها، لاستیک‌ها و پلیمرها را پوشش می‌دهد.

این اولین دوره آموزشی چهار دوره تخصصی Python Data Products for Predictive Analytics است که اصول اولیه خواندن و دستکاری مجموعه داده ها را در پایتون معرفی می کند. در این دوره شما یاد می گیرید که محصول داده چیست و از چندین کتابخانه پایتون برای انجام بازیابی، پردازش و تجسم داده ها عبور می کنید. این دوره شما را با رشته علم داده آشنا می کند و شما را برای سه دوره بعدی در تخصص: طراحی تفکر و تجزیه و تحلیل پیش بینی برای محصولات داده، مدل سازی پیش بینی معنادار، و استقرار مدل های یادگیری ماشین آماده می کند. در هر مرحله از تخصص، شما تجربه عملی در دستکاری داده ها و ایجاد مهارت های خود را به دست خواهید آورد، و در نهایت به پروژه ای که شامل تمام مفاهیم آموزش داده شده در تخصص می شود، ختم می شود.

دوره "پردازش و دستکاری داده ها" درک جامعی از مفاهیم و ابزارهای مختلف پردازش و دستکاری داده ها را در اختیار دانشجویان قرار می دهد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه مقادیر از دست رفته را مدیریت کنند، نقاط پرت را شناسایی کنند، نمونه‌برداری و کاهش ابعاد را انجام دهند، تکنیک‌های مقیاس‌بندی و گسسته‌سازی را اعمال کنند، و عملیات‌های مکعب داده و جدول محوری را کاوش کنند. این دوره دانش آموزان را با مهارت های ضروری برای آماده سازی کارآمد و تبدیل داده ها برای تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری مجهز می کند. اهداف آموزشی: 1. درک اهمیت پردازش و دستکاری داده ها در خط لوله تجزیه و تحلیل داده ها. 2. تکنیک های مدیریت مقادیر از دست رفته در مجموعه داده ها، از جمله راهبردهای انتساب و حذف را بیاموزید. 3. شناسایی و شناسایی موارد پرت برای ارزیابی تأثیر آنها بر تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری. 4. روش های نمونه برداری و تکنیک های کاهش ابعاد را برای مجموعه داده های بزرگ و داده های با ابعاد بالا کاوش کنید. 5. از تکنیک های مقیاس بندی داده ها برای عادی سازی و استانداردسازی متغیرها برای مقایسه های معنادار استفاده کنید. 6. از گسسته سازی برای تبدیل داده های پیوسته به نمایش های طبقه بندی شده استفاده کنید و تجزیه و تحلیل را ساده کنید. 7. درک مفهوم مکعب داده و انجام تجمیع چند بعدی برای تجزیه و تحلیل اکتشافی. 8. جداول محوری برای خلاصه کردن و شکل دادن به داده ها ایجاد کنید و بینش های ارزشمندی را از مجموعه داده های پیچیده به دست آورید. در طول دوره، دانش‌آموزان فعالانه در تمرین‌ها و پروژه‌های عملی شرکت می‌کنند و به آن‌ها اجازه می‌دهد تا تکنیک‌های پردازش و دستکاری داده‌ها را در مجموعه داده‌های دنیای واقعی اعمال کنند. در پایان دوره، شرکت کنندگان به خوبی مجهز خواهند شد تا به طور موثر داده ها را برای کارهای تجزیه و تحلیل بعدی و تصمیم گیری مبتنی بر داده آماده کنند، تمیز کنند و تبدیل کنند.

شروع به برقراری ارتباط ایده ها و نمودارسازی داده ها به روشی تعاملی تر کنید. در این دوره، نویسنده بارتون پولسون نحوه خواندن، نقشه‌برداری و تصویرسازی داده‌ها را با پردازش، یک محیط طراحی و توسعه منبع باز نشان می‌دهد. این دوره علاوه بر مقدمه ای محکم برای پردازش، روش هایی را برای به دست آوردن و آماده سازی داده ها، طراحی برای تجسم داده ها، و ایجاد یک تجربه تعاملی از یک طراحی بررسی می کند. وقتی تجسم کامل شد، گزینه‌های اشتراک‌گذاری کارتان را بررسی کنید، چه آپلود آن در وب‌سایت‌های تخصصی، جاسازی تصاویر در صفحات وب خود، یا حتی ایجاد یک برنامه دسکتاپ یا اندروید برای کارتان.

این دوره شما را با تمام جنبه های توسعه پردازشگرهای نرم و مالکیت معنوی (IP) در طراحی FPGA آشنا می کند. با گستردگی انواع و قابلیت‌های Soft Processor، نحوه ساختن Soft Processor خود در FPGA، از جمله نحوه طراحی سخت‌افزار و نرم‌افزار برای یک Soft Processor آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه بلوک های IP و دستورالعمل های سفارشی را به Soft Processor خود اضافه کنید. پس از ساخته شدن Soft Processor، یاد می گیرید که چگونه طراحی را با استفاده از شبیه سازی و یک تحلیلگر منطق داخلی تایید کنید. پس از تکمیل، نحوه ایجاد و استفاده از Soft Processors و IP را خواهید دانست که یک مهارت بسیار مفید است. این دوره شامل 4 ماژول، تقریبا 1 در هفته به مدت 4 هفته است. هر ماژول شامل یک یا دو ساعت سخنرانی ویدیویی، تکالیف خواندن، پیشنهادات بحث و ارزیابی پایان ماژول خواهد بود.

نحوه پرس و جو کردن داده ها از جداول SQL Server را کشف کنید. در این دوره، آدام ویلبرت نحوه بازیابی اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده Microsoft SQL Server با استفاده از زبان Transact-SQL (T-SQL) را پوشش می دهد. ساختار اساسی یک پرس و جو را بیاموزید و ببینید چگونه می توان داده ها را از طریق استفاده از توابع داخلی، عملگرها، فیلترها و سایر ویژگی های زبان دستکاری کرد تا مجموعه داده ای را که برای پاسخگویی به طیف گسترده ای از نیازها و دیدگاه ها قالب بندی شده است، بازگرداند. پس از اتمام این دوره، شما به دستورات و کلمات کلیدی مجهز خواهید شد که برای تجزیه و تحلیل موثر داده های خود باید بدانید.

 باز کردن پرس و جو قدرت اکسل برای تبدیل داده های تجاری خود با این دوره مهارت های جامع. این دوره که برای متخصصان مشاغل طراحی شده است که از قبل دانش اساسی در مورد پرس و جو از قدرت مایکروسافت دارند ، این دوره به شما این امکان را می دهد تا با چالش های پیچیده داده ها مقابله کنید و فرآیندهای گزارشگری خود را ساده تر کنید تا بتوانید به یک مشکل ساز برای سازمان خود تبدیل شوید. مربی Chandeep Chhabra مهارت های اساسی مورد نیاز برای کمک به شما در کاهش چشمگیر وقت صرف شده برای تهیه داده ها و گزارش تولید ، اطمینان از ثبات و صحت در فرآیندهای تجزیه و تحلیل داده های شما ، و ایجاد راه حل های قابل استفاده مجدد برای پاسخگویی به نیازهای تجاری مداوم را پوشش می دهد.

با استفاده از SQL جداول پایگاه داده را راه اندازی و اجرا کنید. این دوره برای کمک به مبتدیان طراحی شده است تا پایه ای قوی در پرس و جوهای SQL ایجاد کنند و شروع به استفاده از عبارات رایج برای دستکاری داده ها در جداول کنند. ابتدا، مدرس Deepa Maddala تعریف می کند که SQL چیست و برخی از قراردادهای نامگذاری را پوشش می دهد که کد را خواناتر می کند. او انواع مختلف جداول مورد استفاده در SQL را مرور می کند و شما را با انواع داده ها آشنا می کند. دیپا سه راه برای درج ردیف‌های جدید در جدول، و همچنین نحوه تغییر مقادیر در سطرها یا ستون‌های خاص، حذف رکوردهای تکراری و ادغام ردیف‌ها را به شما نشان می‌دهد. او نحوه انجام تغییرات و نحوه برگرداندن تغییرات ایجاد شده در پایگاه داده را نشان می دهد. دیپا با نشان دادن نحوه ایجاد و اصلاح جداول، سپس نحوه حذف، تغییر نام و کوتاه کردن جداول، شما را با عبارات زبان تعریف داده آشنا می کند. دیپا با نشان دادن چندین مرحله بعدی احتمالی در فرآیند یادگیری به پایان می‌رسد.

در حالی که اکثر توسعه دهندگان وب به عنوان بخشی از کار خود بر روی طرح‌بندی‌های پاسخ‌گو با پرسش‌های رسانه‌ای مواجه شده‌اند، پرس‌وجوهای رسانه‌ای گزینه‌های بسیار بیشتری نسبت به اندازه نمای درگاه ارائه می‌دهند. در این دوره آموزشی، جن کرامر، مربی برخی از جدیدترین و بهترین گزینه های پرس و جو رسانه ای موجود برای کروم، فایرفاکس، اج و سافاری را بررسی می کند. بیاموزید که چگونه سبک‌های مختلف تعامل را آزمایش کنید، نحوه نگه‌داشتن دستگاه‌ها را تعیین کنید، وضوح وضوح آنها را مشخص کنید و این گزینه‌ها را برای ساختن سایت‌ها و برنامه‌های بهتر ترکیب کنید. Jen همچنین پرس‌وجوهای رسانه‌ای پیچیده را با استفاده از و، not، و شرایط جدا شده با کاما پوشش می‌دهد. به علاوه، او به شما نشان می‌دهد که چگونه این انتخاب‌ها را از شکست پروژه‌هایتان در دستگاه‌های قدیمی‌تر دور نگه دارید.

فرهنگ آمریکایی اقدام، عملی بودن و رقابت را بر ادب و احترام ترجیح می دهد. اما راه دیگری وجود دارد پروفسور بازنشسته MIT، ادگار اچ. شاین، در کتاب محبوب خود، گشاده رویی و کنجکاوی در مورد دیگران را در قالب تحقیق فروتنانه تشویق می کند. پرسش فروتنانه عبارت است از «پرسیدن سؤالاتی که از قبل پاسخ آنها را نمی‌دانید» و «ایجاد رابطه مبتنی بر کنجکاوی و علاقه به طرف مقابل». این خلاصه صوتی از getAbstract این کتاب باریک اما قدرتمند را بررسی می‌کند، ایده‌آل برای مدیران، مدیران، رهبران، و هر کس دیگری که می‌خواهد بداند چگونه یک سوال مودبانه بپرسد - و واقعاً می‌خواهد پاسخ را بداند.

این خلاصه کتاب صوتی توسط getAbstract a>، بزرگترین ارائه دهنده خلاصه کتاب های تجاری در جهان. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

این دوره به بررسی مفهوم واقعیت و فیزیک آسمان می پردازد. شما از طریق فلسفه ها و جهان بینی تمدن های اولیه به زمان دانشمندان اولیه مانند افلاطون، ارسطو و کوپرنیک سفر خواهید کرد. شما خواهید آموخت که چگونه یافته های گالیله با تلسکوپ تفسیر ارسطویی کیهان، در مورد نتیجه گیری انقلابی گالیله در مورد گرانش و قانون جهانی گرانش نیوتن را به چالش کشید. این دوره همچنین شما را با روش های علمی و محدودیت های آنها آشنا می کند. همچنین خواص و رفتار آونگ های خانگی را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، ایده های مدرن کیهان شناسی، بیگ بنگ، و حتی گمانه زنی های اخیر مبنی بر اینکه جهان ما همه چیز نیست را بررسی خواهید کرد. اسرار و خواص نور و چگونگی کشف، پرسش و تأیید آنها از طریق آزمایشات طی چند صد سال گذشته تا زمان حال نیز مورد بحث قرار خواهد گرفت.

در این دوره، شما از طریق جدول زمانی "اتم" از یونانی ها از طریق اکتشافات در دهه 1900 قدم می زنید و می آموزید که چگونه درک ما از ماده و اتم بر دیدگاه های ما در مورد واقعیت تأثیر می گذارد. شما با برخی از درک فعلی ماده و ذرات زیراتمی آشنا خواهید شد و همچنین به برخورد دهنده بزرگ هادرون در سرن سفر خواهید کرد! در نهایت، تفسیر مکانیک کوانتومی از واقعیت را بررسی خواهید کرد و مرزهای کوانتومی را در مقابل کلاسیک مقایسه خواهید کرد. این دوره همچنین به سوالاتی مانند: مرز بین دنیای کوانتومی و کلاسیک را از کجا می‌کشید؟ منظور ما از «شناختنی» و «ناشناختنی» چیست؟

اغلب اوقات تماس‌های فروش به یک بازجویی تبدیل می‌شوند و مشتریان بالقوه احساس تدافعی می‌کنند و مطمئن نیستند که گفتگو به کجا منتهی می‌شود. در این دوره، مربی فروش، جف بلومفیلد، جایگزینی را ارائه می‌کند که تمرکز را بر مشتریان و مشتریان بازمی‌گرداند. جف به شما کمک می کند تا در مورد مشکلات و اهداف تجاری مشتری خود بینش کسب کنید و از این بینش ها برای راهنمایی سوالات فروش خود استفاده کنید. با پرسیدن سؤالات درست، می‌توانید ارتباط ایجاد کنید، اعتبار ایجاد کنید، فوریت ایجاد کنید، و وضوح ارزش را تأیید کنید—تاثیر راه حل خود را در کسب و کار تأیید کنید. به‌علاوه، در مورد عمیق‌تر کردن و ادامه مکالمه مشاوره دریافت کنید - برای تعاملات فروش موفق‌تر و روابط طولانی‌تر.

 

آیا شما تازه با عوامل هوش مصنوعی شروع کرده اید و به دنبال مهارت های خود به سطح بعدی هستید؟ در این دوره ، که به طور منحصر به فرد برای مبتدیان طراحی شده است ، یاد بگیرید که چگونه می توانید عوامل هوش مصنوعی را با پروتکل زمینه Model (MCP) بسازید-یک چارچوب قدرتمند برای ساخت برنامه های ایمن ، مقیاس پذیر و واقعی در دنیای واقعی. نحوه طراحی و استقرار نمایندگان هوش مصنوعی با MCP را در کد ویژوال استودیو ، مشارکت در جامعه توسعه دهنده و استفاده از بهترین شیوه ها از پذیرندگان اولیه در صنایع مختلف پیدا کنید. این که آیا شما یک توسعه دهنده جوانه زنی هستید یا علاقه مندان به کسب اطلاعات بیشتر در مورد فناوری هوش مصنوعی ، این دوره مهارت های تقاضا و بینش های ارزشمندی را که می توانید در عمل برای ایجاد برنامه های پیشرفته AI استفاده کنید ، تشریح می کند.

این دوره توسط توسعه دهنده مایکروسافت ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 

آیا شما آماده تسلط بر صدای آینده هستید؟ صدا بیش از 5G (VO5G) نحوه ارتباط ما را تغییر می دهد. در این دوره ، که توسط Starweaver ارائه شده است ، مربی Abhijeet Kumar اکتشافی عمیق از پروتکل های VO5G و چند تماس ارائه می دهد ، و شما را به مهارت های دانش و فنی مورد نیاز برای اجرای و مدیریت فن آوری های VO5G به طور مؤثر تجهیز می کند. به پیچیدگی های فنی VO5G بپردازید ، چگونه می توانید پروتکل های تماس چندگانه را اداره کنید و از ارتباطات یکپارچه در یک محیط 5G اطمینان حاصل کنید. این دوره برای مهندسان ارتباطات از راه دور به دنبال ارتقاء مهارت های خود و پیگیری چشم انداز همیشه در حال تحول از راه دور ایده آل است.

این دوره توسط Starweaver ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

در این دوره، پروتکل های همتا به همتا و شبکه های محلی را مورد بحث قرار می دهیم. بخش اول در این دوره برای پاسخ به این سوال است که چگونه یک پروتکل همتا به همتا سرویس انتقال داده قابل اعتماد را در خطوط یا شبکه های انتقال غیرقابل اعتماد ارائه می دهد. ما بر روی چندین پروتکل کنترل دسترسی متوسط ​​و تجزیه و تحلیل عملکرد آنها تمرکز می کنیم. در بخش دوم، چگونگی هماهنگی پروتکل‌های کنترل دسترسی متوسط، دسترسی به کانال ارتباطی را به گونه‌ای که اطلاعات از یک منبع به مقصد در همان شبکه محلی پخش می‌شود، مورد بحث قرار می‌دهیم. ما بیشتر در مورد شبکه محلی و LAN بی سیم بحث می کنیم.

تخصص و تخیل کارمندان قدرتمندترین دارایی های شرکت شما هستند. و تحقیقات نشان داده است که احساس امنیت روانی بزرگترین پیش بینی کننده رشد درآمد است. بنابراین، چگونه می‌توانید یک محیط کار ایمن را پرورش دهید که به نیروی کار شما اجازه می‌دهد پتانسیل واقعی خود را آشکار کند؟ در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه فراتر از تنوع و فراگیری بروید تا به طور فعال به کارکنان خود کمک کنید احساس کنند به آنها تعلق دارند. در یک دنیای بی ثبات، نامطمئن، پیچیده و مبهم (VUCA)، احساس تعلق کلی برای موفقیت سازمان ضروری است. فرصت ها و استراتژی هایی را برای پرورش – و حفظ – این احساس در کسب و کار خود کشف کنید. بیاموزید که چگونه اعتماد تیمی ایجاد کنید و رفتار رقابتی را تغییر دهید، چگونه تعلق خود را در حین ورود و خروج کارکنان حفظ کنید، و چگونه تعلق را به یک عادت در کل سازمان تبدیل کنید.

در دنیایی که به سرعت در حال حرکت و پر از تغییرات سریع است، ما نمی‌توانیم به همان روش قبلی فکر کنیم. ما باید عادات فکری ریشه‌دار خود را به چالش بکشیم تا بتوانیم حل‌کننده‌ها و تصمیم‌گیرندگان بهتر و سریع‌تری باشیم که بسته به شرایطی که نیاز دارد، قادر به تفکر استراتژیک یا تاکتیکی باشیم. چابکی ذهنی چیزی است که کارمندان را برای شرکت‌ها ضروری می‌کند و به آن شرکت‌ها کمک می‌کند تا در بازار مرتبط باقی بمانند. در این دوره، دوری کلارک نحوه پرورش چابکی ذهنی مورد نیاز برای یک شغل عالی را توضیح می‌دهد: از ایجاد انعطاف‌پذیری و یادگیری از گذشته، تا ایجاد یک فرهنگ سازمانی که در مواجهه با تغییرات شکوفا می‌شود.

جلسات مجازی، ارائه‌ها، و بررسی‌های شرکتی ممکن است اینجا بمانند. آیا آماده‌اید تا خود را در درخشان‌ترین و مثبت‌ترین حالت آنلاین، معرفی کنید؟ در این دوره، Joan Kuhl - یک استاد ارتباطات، مربی شرکتی، و قهرمان زنان در نیروی کار - به شما نشان می دهد که چگونه حضور واقعی خود را در هر زمان و هر مکان تقویت و تقویت کنید. جوآن توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان با داشتن موفقیت خود و قهرمان شدن بر سندرم خیانتکار غلبه کرد. او درباره شناسایی و داشتن نقاط قوت شما و همچنین چگونگی شناسایی یک حوزه کلیدی ناامنی و تغییر افکار خود به صورت مثبت بحث می کند. جوآن دیده شدن، شنیده شدن و ارزش گذاری را در محیط کار، چه در صفحه و چه خارج از آن، پوشش می دهد. او چندین استراتژی را برای غلبه بر سیاست و درگیری در محل کار توصیف می کند. جوآن به سراغ تکنیک‌هایی می‌رود تا شهرت شما را مدیریت کند، سپس با روش‌هایی که می‌توانید در زمان‌های چالش‌برانگیز پیشرفت کنید، نتیجه‌گیری می‌کند.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.