امروزه بازاریابی موفقیت آمیز برندها مستلزم ترکیبی متعادل از هنر و علم است. این دوره دانش‌آموزان را با علم تجزیه و تحلیل وب آشنا می‌کند و در عین حال نگاهی دقیق به استفاده هنرمندانه از اعداد موجود در فضای دیجیتال دارد. هدف این است که پایه و اساس مورد نیاز برای اعمال تجزیه و تحلیل داده ها در چالش های دنیای واقعی که بازاریابان روزانه با آن مواجه هستند فراهم شود. تجزیه و تحلیل دیجیتال برای حرفه ای های بازاریابی: تجزیه و تحلیل بازاریابی در عمل دومین دوره از مجموعه دو قسمتی دوره های تکمیلی است و بر مهارت ها و توانایی های عملی که تحلیلگران برای موفقیت در دنیای تجارت دیجیتال امروزی نیاز دارند تمرکز دارد. شما قادر خواهید بود: - ابزار تحلیل وب را به درستی برای نیازهای خاص خود شناسایی کنید - روش های معتبر و قابل اعتماد برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها از وب را درک کنید - از داده ها در تصمیم گیری برای آژانس ها، سازمان ها یا مشتریان استفاده کنید این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.

داشتن تخصص در هر زمینه ای از دانش، مسلماً یک چیز عالی است. با این حال، تخصص در خلاء فایده چندانی ندارد. اگر نتوانید نکات خود را با مشتریان یا مخاطبان خود در میان بگذارید، یک ارائه کاملاً تحقیق شده و با دقت آماده شده فقط هدر دادن کار سخت است. به خصوص در زمینه‌ای مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها، نه تنها ارائه اعداد، بلکه بیان معنای آن اعداد و معنای آنها در آینده بسیار مهم است. در این دوره، سامانتا بارنز به شما نشان می دهد که چگونه ارائه داده های آموزنده و متقاعدکننده ایجاد کنید. او نکات کلیدی ارائه‌ها را پوشش می‌دهد، از اهمیت در نظر گرفتن مخاطب قبل از هر چیز دیگری، ساختن روایتی با داده‌های شما، بهترین شیوه‌ها برای تجسم داده‌ها، و تعدادی ابزار منحصربه‌فرد ارائه داده‌ها. پس از این دوره، ابزارهای مهمی خواهید داشت که می توانید در طول حرفه خود از آنها استفاده کنید.

 آیا می خواهید تصمیمات مبتنی بر داده های بیشتری بگیرید؟ با نحوه تنظیم و ردیابی شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) با استفاده از Google Analytics آشنا شوید. در این دوره آموزشی عمیق، مربی مایکل تیلور نحوه تنظیم KPIهای خود را توضیح می دهد و همچنین اطمینان حاصل می کند که از KPIهای مناسب برای تجارت خود استفاده می کنید. مایکل به نحوه وارد کردن داشبوردها برای اندازه‌گیری KPI و پیگیری داده‌های مرتبط می‌پردازد. او نحوه اجرای ردیابی رویداد، آشنایی با مراحل مختلف قیف بازاریابی، و نقشه قیف کسب و کار خود را توضیح می دهد. بعلاوه، او نشان می دهد که چگونه از معیارهای شاخص به عنوان KPI استفاده کنید، زمانی که داده کافی ندارید. آنچه را که می توانید اندازه گیری کنید به اقداماتی که می توانید برای رسیدن به اهداف خود انجام دهید مرتبط کنید. و تعیین کنید کدام KPI را برای شش مدل کسب و کار رایج ردیابی کنید.

آیا می خواهید تصمیمات بیشتر یا بهتر-محور را بگیرید؟ بیاموزید که چگونه شاخص های عملکرد کلیدی (KPI) را با مشاور Analytics Nitesh Sharoff تنظیم و ردیابی کنید. اگر شما یک حرفه ای Analytics یا یک متخصص بازاریابی هستید که با داده ها کار می کنید ، به Nitesh بپیوندید تا مهارت ها و دانش لازم برای استفاده از بینش های داده محور را برای تصمیم گیری های استراتژیک ، بهینه سازی تلاش های بازاریابی خود و هدایت رشد تجارت کسب کنید.

آیا مشتریان شما در مرکز استراتژی سازمان شما قرار دارند؟ درک تجزیه و تحلیل بازاریابی، مؤلفه اصلی این دوره، برای خدمت رسانی به مشتریان شما بسیار مهم است. این دوره از طریق فعالیت‌های یادگیری ساختاریافته (سخنرانی‌های ویدئویی، آزمون‌ها، درخواست‌های بحث، مصاحبه‌های صنعتی و ارزیابی‌های کتبی) به شما می‌آموزد که برای به حداکثر رساندن ارزش مشتری، چه چیزی را اندازه‌گیری کنید - و چگونه -. پیشرفت های سریع در فناوری به این معنی است که داده ها و تجزیه و تحلیل های قوی تر می توانند تصمیمات بازاریابی را تعیین کنند. با این حال، چندین نقطه تماس در سراسر سفر مشتری، اندازه گیری اثربخشی را به طور فزاینده ای دشوار می کند. شما درک درستی از معیارهای بازاریابی سنتی و دیجیتال و اینکه به چه سوالاتی پاسخ می‌دهند و همچنین نحوه دستیابی به یک دیدگاه یکپارچه از مشتری خواهید داشت. برای توسعه بازاریابی که محصول مناسب را از طریق کانال مناسب در زمان مناسب به مشتریان ارائه می دهد، رفتار و تجزیه و تحلیل های پیش بینی را آزمایش خواهید کرد.

این دوره دانش آموزان را با مهارت های کمی مورد نیاز برای شروع هر برنامه کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی مجهز می کند. هدف، ایجاد مهارت‌های پایه یا تسلط متخصص نیست، بلکه ایجاد حد وسط برای مهارت‌هایی است که یک دانشجوی معمولی MBA احتمالاً می‌داند، اما ممکن است مدت زیادی به آن فکر نکرده باشد. این دوره یک تجدید سریع در مفاهیم ریاضی و آمار سطح بالا ارائه می دهد که در سراسر برنامه درسی MBA در هر مدرسه استفاده می شود. همه مفاهیم با مثال های واقعی در دنیای واقعی تقویت خواهند شد. تمام محاسبات، فرمول ها و تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل انجام می شود، با بسیاری از نمایش های دقیق. برای کسانی که با صفحات گسترده آشنا نیستند یا کمتر راحت هستند، این دوره همچنین دانشجویان را با امکانات اولیه برای استفاده از صفحات گسترده برای حل مشکلات کمی کسب و کار آماده می کند. این دوره هیچ پیش نیازی ندارد و برای هر مخاطبی در نظر گرفته شده است.

اغلب، سازمان ها سیستم های اطلاعاتی را به عنوان بخشی از تمرکز بیشتر بر بهبود و کارایی فرآیند به دست می آورند. این سازمان ها باید روی سیستم مناسب سرمایه گذاری کنند تا نیازهای خود را برآورده کنند: عملکرد مناسب، اندازه مناسب و قیمت مناسب. نقش تحلیلگر سیستم های کسب و کار در اکثر سازمان ها مسئول تبدیل نیازهای سازمان به الزامات است که سپس برای انتخاب یا ساختن سیستم مناسب برای سازمان استفاده می شود. در طول دوره تجزیه و تحلیل برای سیستم های کسب و کار، با مدل استاندارد توسعه سیستم ها آشنا خواهید شد: چرخه عمر توسعه سیستم ها یا SDLC. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مطالب قابل تحویل خاصی را که تحلیلگران سیستم های تجاری در طول SDLC آماده می کنند، بخوانید و حتی ایجاد کنید. این اسناد راهنمایی را برای سازمان فراهم می کند زیرا تعیین می کند که آیا سیستمی را بسازد یا بخرد و پیکربندی کند که نیازهای سازمان را برآورده کند.

در این دوره سوم از تخصص، ابزارهایی را که Tableau در زمینه‌های نمودار، تاریخ، محاسبات جدول و نقشه‌برداری ارائه می‌دهد، عمیق‌تر خواهیم کرد. ما بر اساس نوع داده ای که استفاده می کنید، بهترین انتخاب ها را برای نمودارها بررسی می کنیم. ما به انواع خاصی از نمودارها از جمله نمودارهای پراکنده، نمودارهای گانت، هیستوگرام ها، نمودارهای گلوله ای و چندین نمودار دیگر نگاه خواهیم کرد و به دستورالعمل های نمودار اشاره خواهیم کرد. ما تاریخ‌های گسسته و پیوسته را تعریف می‌کنیم و بررسی می‌کنیم که چه زمانی از هر کدام برای توضیح داده‌های شما استفاده کنیم. نحوه ایجاد محاسبات جدول سفارشی و سریع و نحوه ایجاد پارامترها را یاد خواهید گرفت. ما همچنین نقشه‌برداری را معرفی می‌کنیم و چگونگی استفاده از Tableau از انواع مختلف داده‌های جغرافیایی، نحوه اتصال به چندین منبع داده و نحوه ایجاد نقشه‌های سفارشی را بررسی خواهیم کرد.

سازمان ها تقریباً در هر صنعت به دنبال دانشمندان داده هستند و استخدام می کنند ، اما حتی اگر مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها بسیار ارزشمند باشند ، افراد دارای این مجموعه مهارت نمی توانند تأثیر بگذارند مگر اینکه مدیریت میانه و ارشد بدانند که چگونه می توانند از تجزیه و تحلیل برای منافع بلند مدت سازمان خود استفاده کنند. چالش این است که بیشتر افرادی که نظارت بر تجزیه و تحلیل پیشرفته را بر عهده دارند ، خودشان در علم داده ها سابقه ای ندارند.

در این دوره ، کیت مک کورمیک مدیرانی را نشان می دهد که در تجزیه و تحلیل داده ها مسلط نیستند که چگونه متخصصان علوم داده را استخدام کنند ، تیم های علوم داده را مدیریت کنند و تجارت خود را با تجزیه و تحلیل پیشرفته مستقر تبدیل کنند. بیاموزید که چگونه به طور فعال در بحثی شرکت کنید که در مورد کدام نوع تجزیه و تحلیل ممکن است مشکل کسب و کار شما را برطرف کند ، از دیدگاه دانشمند داده قدردانی بهتری داشته باشید ، از نظر استراتژیک در مورد استخدام و فناوری برای تجزیه و تحلیل پیشرفته فکر کنید ، و گزینه های مختلفی را برای ساختار سازمانی و مدیریت گسترده شرکت در نظر بگیرید.

 در این دوره ، Gordon Luckett-رئیس Arrow Geomatics ، Inc.-شما را از طریق ابزارهای پیشرفته تجزیه و تحلیل GIS موجود در QGIS و همچنین برخی از افزونه های پیشرفته که از AI برای مدیریت و تفسیر عکس های هوا استفاده می کنند ، راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه داده های بردار را تجزیه و تحلیل کنید ، داده های شطرنجی را دستکاری کنید و داده های بردار را با هوش مصنوعی دیجیتالی کنید. نحوه تولید داده های جدید را با محاسبات شطرنجی ، ساخت مدل های توپولوژی برای شبکه ها و مدیریت تبدیل های شطرنجی به بردار پیدا کنید. به علاوه ، روش های خودکار سازی فرآیندها و تحریک مدل های سه بعدی را کشف کنید.

 قابلیت های تجزیه و تحلیل پیشرفته Copilot در Excel به شما امکان می دهد تا از قدرت دستیار تولید AI Microsoft Copilot استفاده کنید تا کد و راه حل های پایتون را درست در Excel بسازید. با استفاده از Python و Excel Copilot ، می توانید در مورد داده های خود به صورت مکالمه سؤال کنید و به شما امکان می دهد تا خروجی ها و بینش ها را برای پاسخگویی به نیازهای خاص خود شکل دهید. به مربی اسکات سیمپسون در این نگاه سریع به قابلیت های جدید معرفی شده با Excel Copilot بپیوندید ، از جمله نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل پیشرفته ، تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی و تبدیل و ترسیم ژئوداتا.

 در این دوره، مربی کلودین پیت شما را از طریق دنیای پیچیده تغییرات سازمانی و چگونگی تجزیه و تحلیل اثرات آن بر کسب و کارتان راهنمایی می کند. کلودین اهمیت و ضرورت انجام ارزیابی‌های تاثیر را توضیح می‌دهد، داده‌های مربوط به تاثیر تغییر را بررسی می‌کند و به شما کمک می‌کند عواملی را که بر تغییر تاثیر می‌گذارند و نحوه تاثیر آن‌ها بر حوزه‌های مختلف سازمان شما را درک کنید. Claudine ارزیابی تأثیر ذینفعان، تأیید تأثیرات، و ایجاد نقشه‌های حرارتی تغییر را پوشش می‌دهد، که به شما در تصمیم‌گیری آگاهانه و ایجاد یک برنامه مدیریت تغییر قوی کمک می‌کند.

 

اگر کار تجزیه و تحلیل کسب و کار را انجام می دهید و می خواهید نه تنها تحویل های اصلی را ببینید بلکه نحوه تحویل آنها را نیز ببینید ، این دوره برای شما مناسب است. این دوره فناوری-آگنوستیک از فناوری های مختلفی استفاده می کند تا نحوه راه اندازی و ارائه آثار باستانی کلیدی تجزیه و تحلیل کسب و کار را به شما نشان دهد. مربی جیمی شامپاین از طریق راه اندازی و استفاده از ماتریس قابلیت ردیابی مورد نیاز ، قابلیت ردیابی را برجسته می کند. جیمی نحوه مدل سازی فرایندها را با نشان دادن تکامل طبیعی درجه جزئیات که با کار تجزیه و تحلیل تجارت اتفاق می افتد ، نشان می دهد. به علاوه ، او قدرت نمودارهای زمینه را با هر دو نمودار جریان داده های اساسی و دقیق برای تعریف و ضبط الزامات انجام شده در کار تجزیه و تحلیل تجارت توضیح می دهد.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از CSCMP.

است.

به تجزیه و تحلیل تقاضا خوش آمدید - یکی از پرطرفدارترین مهارت ها در مدیریت زنجیره تامین و بازاریابی! از طریق داستان واقعی و داده های یک تولید کننده پیشرو ظروف آشپزی در آمریکای شمالی، مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها را برای برنامه ریزی و پیش بینی تقاضا یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود 1. بهبود دقت پیش‌بینی با ساخت و اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی تقاضا. 2. با شناسایی عوامل محرک (مانند زمان، فصلی، قیمت و سایر عوامل محیطی) تقاضا و تعیین کمیت تأثیر آنها، تقاضا را بهتر تحریک کرده و تحت تأثیر قرار دهید. AK یک تولید کننده پیشرو ظروف در آمریکای شمالی است. محصول رده بالای تازه راه اندازی شده آن در بازار شتاب بیشتری به دست می آورد. با این حال، تعدیل قیمت در فصل اوج افزایش تقاضای قابل توجهی را تحریک کرد که AK را کاملا غافلگیر کرد و منجر به سفارش‌های عقب‌افتاده بزرگ شد. AK با خطر از دست دادن شتاب بازار به دلیل ناراحتی مشتریان و هزینه های بالای مرتبط با تولید بیش از حد و حمل و نقل سریع مواجه شد. پیش بینی دقیق تقاضا برای افزایش درآمد و کاهش هزینه ضروری است. شناسایی محرک‌های تقاضا و ارزیابی تأثیر آن‌ها بر تقاضا می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا تقاضا را بهتر تحت تأثیر قرار دهند و تحریک کنند. امیدوارم از دوره لذت ببرید!

تحلیل رفتار و ریسک با استفاده از R، نرم افزار محاسبات آماری منبع باز. R محیط و زبانی را فراهم می کند که می توانید از آن برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید، از جمله مجموعه داده های نظارت بر عوامل خطر رفتاری (BRFSS) که به صورت عمومی در دسترس است. این دوره مهارت های اصلی علوم داده مراقبت های بهداشتی، از جمله اپیدمیولوژی، و همچنین نحوه انجام تجزیه و تحلیل مقطعی، راه اندازی فرهنگ لغت داده، توسعه ابرداده، تعیین عوامل مخدوش کننده، اعمال استثناها، ایجاد نمودارها، تولید متغیرهای پیامد مستمر و طبقه بندی شده و بیشتر. علم برای ویرایش، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها. یاد بگیرید که چگونه متغیرهای جدید را کدنویسی کنید، از فرآیند مدلسازی گام به گام استفاده کنید و تصمیمات خود را مستند کنید. بیاموزید که چگونه نتایج را با تولید نمودارها و گرافیک ها تجسم کنید و چگونه جداول و شکل ها را به اسناد خود اضافه کنید. این دوره به شما کمک می کند تا به طور مستقل یک تجزیه و تحلیل کامل BRFSS را طراحی، توسعه و اجرا کنید و حتی نتایج خود را در نشریات یا مجلات علمی منتشر کنید.

دانش GIS خود را در این دوره در مورد تجزیه و تحلیل جغرافیایی، تمرکز بر ابزارهای تجزیه و تحلیل، داده های سه بعدی، کار با رسترها، پیش بینی ها و متغیرهای محیطی به کار ببرید. در طول هر چهار هفته این دوره، ما در یک پروژه با هم کار خواهیم کرد - چیزی منحصر به فرد در این دوره - از ایده پروژه، از طریق بازیابی داده ها، مدیریت و پردازش داده های اولیه، و در نهایت به محصولات تجزیه و تحلیل ما. در این کلاس شما اصول تحلیل جغرافیایی و محیطی را طی چهار ماژول یک هفته ای یاد خواهید گرفت: هفته 1: نحوه نمایش داده های مکانی و تجزیه و تحلیل روابط مکانی با استفاده از ArcGIS Pro هفته 2: انجام تجزیه و تحلیل مبتنی بر شبکه هفته 3: نمایش نقشه های حرارتی و تجزیه و تحلیل هات اسپات در ArcGIS Pro هفته چهارم: دانش خود را در مورد داستان سرایی داده ها گسترش دهید. بیاموزید که چگونه داده های خود را به صورت بصری نمایش دهید و نقشه های خود را در ArcGIS Online به اشتراک بگذارید. تجزیه و تحلیل جغرافیایی با ArcGIS را به عنوان یک دوره مستقل یا به عنوان بخشی از تخصص سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) بخوانید. شما باید قبل از گذراندن این دوره، تجربه ای معادل با گذراندن دوره های اول و دوم در این رشته، «مبانی GIS» و «فرمت ها، طراحی و کیفیت داده های GIS» داشته باشید. با تکمیل این کلاس سوم در تخصص، مهارت های مورد نیاز برای موفقیت در برنامه کامل را به دست خواهید آورد.

دانش GIS خود را در این دوره در زمینه تجزیه و تحلیل جغرافیایی، تمرکز بر ابزارهای تجزیه و تحلیل، داده های سه بعدی، کار با شطرنجی ها، پیش بینی ها و متغیرهای محیطی به کار ببرید. در تمام چهار هفته این دوره، ما در یک پروژه با هم کار خواهیم کرد - چیزی منحصر به فرد در این دوره - از ایده پروژه، از طریق بازیابی داده ها، مدیریت و پردازش داده های اولیه، و در نهایت به محصولات تجزیه و تحلیل ما. در این کلاس شما اصول تحلیل جغرافیایی و محیطی را در طول چهار ماژول یک هفته ای یاد خواهید گرفت: هفته 1: Tour ArcToolbox و نحوه استفاده از ابزارهای رایج تجزیه و تحلیل جغرافیایی که در هفته دوم ArcGIS تعبیه شده است: به دست آوردن درک درستی از مدل های داده شطرنجی: نمادسازی ، بازپروژه، همپوشانی، و ارزیابی رسترها. به مدل‌های داده‌های سه‌بعدی و درونیابی مشاهدات در سطوح و شطرنجی‌های سه‌بعدی انحرافی داشته باشید. هفته سوم: به پیش‌بینی‌ها و سیستم‌های مختصات، که برای همه GIS اساسی هستند، عمیق بروید. بیاموزید که چگونه از متغیرهای محیطی برای محدود کردن تحلیل های خود و دریافت محصولات داده با کیفیت بهتر استفاده کنید. هفته چهارم: دانش خود را در مورد نمادشناسی گسترش دهید. نحوه نمایش بصری داده های خود را با طبقه بندی آنها در گروه بندی های منطقی و سپس نمادگذاری آنها بر روی نقشه خود بیاموزید. تجزیه و تحلیل جغرافیایی و محیطی را به عنوان یک دوره مستقل یا به عنوان بخشی از تخصص سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) بخوانید. شما باید قبل از گذراندن این دوره، تجربه ای معادل با گذراندن دوره های اول و دوم در این رشته، «مبانی GIS» و «فرمت ها، طراحی و کیفیت داده های GIS» داشته باشید. با تکمیل این کلاس سوم در تخصص، مهارت های مورد نیاز برای موفقیت در برنامه کامل را به دست خواهید آورد.

تجزیه و تحلیل جنسیتی راهی برای تجزیه و تحلیل محصولات، خدمات، فرآیندها و سیاست های شما با لنز جنسیتی است تا فرصت های پنهان برای نوآوری و اثربخشی را کشف کند. ما به سوالاتی مانند این پاسخ خواهیم داد: چرا زنان 47 درصد بیشتر از مردان در هنگام تصادف رانندگی آسیب می بینند؟ چرا محصولات مالی نمی توانند نیازهای زنان را در طول چرخه زندگی آنها برآورده کنند؟ چرا اتوماسیون و هوش مصنوعی بیشتر بر زنان تأثیر می گذارد تا مردان؟ چرا سیاست های خنثی جنسیتی لزوماً برابر نیستند؟ این دوره مقدماتی در 5 دوره تخصصی تحلیل جنسیتی است که توسط موسسه جنسیت و اقتصاد (GATE) در دانشکده مدیریت روتمن دانشگاه تورنتو ارائه شده است. در این دوره، شما پایه های انجام تجزیه و تحلیل جنسیت را خواهید ساخت. با مفاهیم و اصطلاحات مرتبط با تجزیه و تحلیل جنسیتی، از جمله جنسیت، جنسیت، هویت جنسیتی، گرایش جنسی و روابط متقابل راحت خواهید شد. شما بررسی خواهید کرد که چگونه سیاست ها، محصولات، خدمات و فرآیندها ممکن است نتایج جنسیتی ناخواسته داشته باشند که فرصت ها را از دست می دهند یا خطرات بی موردی را ایجاد می کنند. شما یاد خواهید گرفت که مفروضات زیربنایی این سیاست ها، محصولات، خدمات و فرآیندها را کشف کنید و هنجارهای اجتماعی، فرهنگی و یا سازمانی را که باعث تداوم محرومیت و نابرابری می شوند، بشکنید. خواهید دید که چگونه تجزیه و تحلیل جنسیتی می تواند به نوآوری های تحول آفرین منجر شود. شما همچنین شایستگی‌های خود را ارزیابی می‌کنید و برنامه توسعه خود را شروع می‌کنید و سفر خود را برای ایجاد یک برنامه کاری برای پروژه تجزیه و تحلیل جنسیتی خود آغاز می‌کنید.

تجزیه و تحلیل حسابداری بررسی می کند که چگونه داده های صورت های مالی و معیارهای غیر مالی را می توان با عملکرد مالی مرتبط کرد.   در این دوره آموزشی که توسط اساتید حسابداری تحسین شده وارتون تدریس می شود، خواهید آموخت که چگونه از داده ها برای ارزیابی عملکرد مالی و پیش بینی سناریوهای مالی آتی استفاده می شود. در حالی که بسیاری از سازمان‌های حسابداری و مالی داده‌ها را ارائه می‌کنند، تجزیه و تحلیل حسابداری این داده‌ها را برای ارائه بینش به کار می‌گیرد و این دوره به بررسی بسیاری از زمینه‌هایی می‌پردازد که در آن داده‌های حسابداری بینشی را در زمینه‌های تجاری دیگر از جمله پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده، استراتژی شرکت، مدیریت ریسک، بهینه‌سازی، و بیشتر در پایان این دوره، خواهید فهمید که چگونه داده های مالی و داده های غیر مالی برای پیش بینی رویدادها، بهینه سازی عملیات و تعیین استراتژی تعامل دارند. این دوره آموزشی طراحی شده است تا به شما کمک کند تا تصمیمات تجاری بهتری در مورد نقش های نوظهور تجزیه و تحلیل حسابداری بگیرید، به طوری که بتوانید آنچه را که آموخته اید برای تصمیم گیری های تجاری خود و ایجاد استراتژی با استفاده از داده های مالی به کار ببرید. 

**توجه: شما باید دوره تحلیل حسابداری I: نقش حسابداری به عنوان یک سیستم اطلاعاتی را تکمیل کنید یا قبل از شروع این دوره با مفاهیم آموزش داده شده در آنجا آشنا باشید.** این دوره دومین دوره از یک تخصص گزارشگری مالی پنج دوره است که جمع آوری، پردازش و انتقال اطلاعات حسابداری (از طریق گزارش های مالی) در مورد واحدهای اقتصادی به اشخاص ذینفع (یعنی مدیران و ذینفعان خارجی مانند سهامداران و طلبکاران) را پوشش می دهد. . برای کسب مرتبط ترین دانش از این دوره ها، فراگیران باید یک دوره مقدماتی حسابداری را قبل از این تخصص گذرانده باشند (که از طریق دوره های Coursera قابل انجام است، مانند هر دوره حسابداری از مبانی تخصص حسابداری: https://www.coursera. .org/specializations/accounting-fundamentals). این تخصص بر مفاهیم، ​​اصول و تئوری حسابداری با تأکید بر مشکلاتی که در به کارگیری این مفاهیم برای اهداف گزارشگری خارجی ایجاد می شود، تمرکز دارد. تاکید ویژه بر اندازه‌گیری دارایی‌ها، بدهی‌ها، حقوق صاحبان سهام و درآمد، و همچنین افشای اطلاعات اضافی است که ممکن است به کاربران در درک گزارش‌های مالی کمک کند. در این دوره، بررسی خود را از دسته‌های دارایی کلیدی زیربنای مفاهیم ترازنامه که در دوره قبلی معرفی شدند، آغاز می‌کنیم. ما سفر خود را به سمت پایین ترازنامه با بررسی وجوه نقد و مطالبات، که معمولاً دو دارایی اول فهرست شده اند، آغاز خواهیم کرد. ما با بررسی موجودی و دارایی های با عمر طولانی، که معمولاً دو تا از بزرگترین ارزش دارایی ها هستند، مسیر خود را در ترازنامه ادامه خواهیم داد. ما مسائل مربوط به اندازه‌گیری و گزارش‌دهی مربوط به موجودی‌ها و هزینه مربوط به هزینه کالاهای فروخته شده را در صورت سود و زیان بررسی خواهیم کرد. در نیمه دوم این دوره، بررسی خود را در مورد دسته‌بندی دارایی‌های کلیدی با بررسی دارایی‌های مادی و نامشهود با عمر طولانی که برای تولید کالاها و خدمات بسیار حیاتی هستند، به پایان خواهیم رساند. این امر مستلزم بحث در مورد تملک و واگذاری دارایی، ماشین آلات و تجهیزات و همچنین تخصیص هزینه خواهد بود. در ادامه، در مورد کاهش احتمالی این دارایی ها و همچنین برخورد مناسب با مخارج انجام شده پس از کسب بحث خواهیم کرد. در نهایت، نحوه شناسایی و حسابداری سرمایه گذاری های بدهی و سهام را بررسی خواهیم کرد. دانشگاه ایلینوی در Urbana-Champaign، که به طور مداوم به عنوان یکی از سه برنامه حسابداری برتر کشور رتبه بندی می شود، اکنون کارشناسی ارشد حسابداری را با نرخ شهریه بسیار مقرون به صرفه ارائه می دهد و کاملاً آنلاین است. iMSA یک برنامه کارشناسی ارشد حسابداری است و دانشجویان با مدرک کارشناسی ارشد فارغ التحصیل می شوند که بسیار شناخته شده است. یک یا دو دوره آزاد را امتحان کنید، سپس برای پذیرش در نسخه دارای اعتبار درخواست دهید زیرا ممکن است در طول فرآیند درخواست واجد شرایط شرکت در دوره های دارای اعتبار باشید. اگر هیچ پیش نیازی برای مدرک کامل ندارید، می توانید دوره های Coursera را برای نشان دادن آمادگی و تقویت درخواست خود برای iMSA تکمیل کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این برنامه هیجان انگیز آنلاین iMSA به این لینک مراجعه کنید: https://www.coursera.org/degrees/imsa