Course catalog
Categories
Showing 12,481-12,500 of 16,115 items.
کاربرد مهندسی سیستم ها در فرآیند طراحی
(Mitalearn-283965)
- 5 hours 38 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: William Van Atten
درباره این دوره:
در این دوره با کارهایی که یک مهندس سیستم انجام می دهد آشنا می شوید. با پیروی از مبانی مفهومی The Need for Systems Engineering، شما تحلیل نیازمندی ها و تحلیل عملکردی را در برنامه های مهندسی انجام خواهید داد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک مطالعه تجاری را با استفاده از یک رویکرد روشمند و کمی که کاربرد جهانی دارد، انجام دهید. این دوره همچنین آماده سازی بررسی های طراحی، با تمرکز بر هماهنگی ورودی های چندین رشته مهندسی در یک توصیف منسجم از رویکرد طراحی را پوشش می دهد. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد مهندسی CU Boulder در مدیریت مهندسی (ME-EM) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. ME-EM برای کمک به مهندسان، دانشمندان و متخصصان فنی طراحی شده است تا به سمت نقش های رهبری و مدیریت در بخش های مهندسی و فنی حرکت کنند. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، ME-EM برای افرادی با طیف گسترده ای از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه ای ایده آل است. درباره برنامه ME-EM در https://www.coursera.org/degrees/me-engineering-management-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.
Related Skills
کاربرد هوش مصنوعی، InsurTech و فناوری املاک و مستغلات
(Mitalearn-299333)
- 3 hours 5 minutes
- مناسب همه
- Release date: 23 June 2026
- Author: Christopher Geczy
درباره این دوره:
در این دوره، با فناوری های نوظهور در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی که در InsurTech و فناوری املاک و مستغلات استفاده می شود، آشنا خواهید شد. پروفسور کریس گچی از مدرسه وارتون این دوره آموزشی را طراحی کرده است تا به شما کمک کند دنیای پیچیده بیمه و فناوری املاک و مستغلات را طی کنید و بفهمید که چگونه فین تک در آینده صنعت نقش دارد. از طریق مطالعه و تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، خواهید آموخت که چگونه InsurTech صنعت بیمه را بازتعریف می کند. همچنین طبقه بندی شرکت های فناوری بیمه و اندازه بازارهای InsurTech، Real Estate Tech و AI را بررسی خواهید کرد. همچنین تخصص های فین تک را با وارن پنینگتون از Vanguard کشف خواهید کرد. در پایان این دوره، میتوانید فناوریهای نوظهور هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و فناوریهای مالی را از انواع شرکتهای فناوری بیمه و املاک و تأثیر آنها در آینده مالی و سرمایهگذاری شناسایی کنید.
Related Skills
کاربردهای پرینت سه بعدی
(Mitalearn-283880)
- 5 hours 38 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Vishal Sachdev
درباره این دوره:
این دوره به شما کمک می کند تا درک کنید که چگونه پرینت سه بعدی در تعدادی از حوزه ها از جمله طراحی، ساخت و خرده فروشی اعمال می شود. همچنین قابلیت های ویژه پرینت سه بعدی مانند سفارشی سازی، خودمونتاژ و توانایی چاپ اشیاء پیچیده را نشان می دهد. علاوه بر کاربردهای تجاری، این دوره همچنین نحوه استفاده افراد، از جمله کشورهای در حال توسعه، از این فناوری را برای ایجاد راه حل برای مشکلاتی که با آن روبرو هستند، مورد بررسی قرار می دهد. این دوره همچنین مروری بر تفکر طراحی و نحوه استفاده از این چارچوب برای توسعه ایده هایی که می توانند به اشیا تبدیل شوند را ارائه می دهد. فراگیرانی که این دوره را تکمیل می کنند، درک غنی از قابلیت های پرینت سه بعدی و نحوه تفکر در مورد طراحی اشیا برای این فناوری جدید به دست خواهند آورد.
Related Skills
کاربردهای پزشکی شتاب دهنده های ذرات (NPAP MOOC)
(Mitalearn-340711)
- 1 hours 1 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Lars Hjorth Præstegaard
درباره این دوره:
سلام و به این دوره خوش آمدید NPAP - کاربردهای پزشکی شتاب دهنده ها یکی از سه دوره در برنامه شتاب دهنده ذرات شمالی (NPAP) است. در اینجا با یک تور با تمرکز بر کاربردهای پزشکی شتاب دهنده های ذرات آشنا خواهید شد. خواهید دید که دو کاربرد بسیار مهم، اما متفاوت از شتاب دهنده ها در بیمارستان ها وجود دارد. اولین کاربرد مربوط به رادیوتراپی تومورها و دیگری مربوط به تولید نوکلیدهای پزشکی برای تشخیص و درمان است. هر دو در این دوره گنجانده شده و از طریق چهار ماژول شرح داده خواهند شد. ماژول اول اصول اولیه پرتودرمانی را از نقطه نظر پزشکی و فیزیک ارائه می دهد. شما در آنجا با اجزای اصلی دستگاههای مورد استفاده برای رادیوتراپی آشنا میشوید و میدانید چرا رادیوتراپی برای درمان سرطان مهم است. ماژول دوم شما را از طریق انواع مختلف شتاب دهنده های خطی مورد استفاده در دستگاه های رادیوتراپی راهنمایی می کند. همچنین طراحی سر درمان را شرح می دهد. طراحی مهم است زیرا تنظیمات سر درمان است که دوز و ناحیه تابش شده را تعیین می کند. همچنین در سر درمان است که در آن دوز داده شده به بیمار اندازه گیری می شود. در ماژول سوم شما با پروتون درمانی آشنا می شوید. در این نوع درمان، پروتون ها ابتدا شتاب می گیرند و سپس توسط آهنربا به سمت تومور هدایت می شوند. ماشینها بهطور قابلتوجهی بزرگتر و گرانتر از ماشینهایی هستند که برای رادیوتراپی استفاده میشوند. این ماژول همچنین توصیف و مقایسه بین انواع مختلف شتاب دهنده ها را ارائه می دهد و نحوه تعامل پروتون ها با بافت را توضیح می دهد. همچنین یون هایی که سنگین تر از پروتون هستند را می توان در درمان سرطان استفاده کرد. این در ماژول چهارم توضیح داده شده است که در آن شما را با تولید نوکلیدهای پزشکی نیز آشنا می کنیم. شما یاد می گیرید که چگونه نوکلیدها در شتاب دهنده های پروتون و یون تولید می شوند و چگونه نوکلیدها در مکان های مختلف بیمارستان ها وارد بازی می شوند. نوکلیدهای پزشکی به عنوان مثال در توموگرافی الکترونی پوزیترون، PET استفاده می شوند. لذت ببرید!
Related Skills
کاربردهای تجاری آزمون فرضیه و تخمین فاصله اطمینان
(Mitalearn-213228)
- 3 hours 54 minutes
- مناسب همه
- Release date: 23 June 2026
- Author: Sharad Borle
درباره این دوره:
فواصل اطمینان و آزمون فرضیه ابزارهای بسیار مهمی در جعبه ابزار آمار کسب و کار هستند. تسلط بر این موضوعات به افزایش تصمیم گیری تجاری شما کمک می کند و به شما امکان می دهد میزان "ریسک" یا "عدم اطمینان" را در فرآیندهای مختلف تجاری درک و اندازه گیری کنید. این سومین دوره در زمینه تخصصی "آمار و تجزیه و تحلیل کسب و کار" است و این دوره با معرفی فواصل اطمینان و تست فرضیه دانش شما را در مورد آمار کسب و کار ارتقا می دهد. ابتدا به صورت مفهومی این ابزارها و کاربرد تجاری آنها را درک می کنیم. سپس محاسبات مختلفی را برای ساخت فواصل اطمینان و انجام انواع مختلف آزمونهای فرضیه معرفی میکنیم. اینها توسط برنامه های کاربردی آسان انجام می شود. برای انجام موفقیت آمیز تکالیف دوره، دانش آموزان باید به نسخه ویندوز Microsoft Excel 2010 یا جدیدتر دسترسی داشته باشند. لطفاً توجه داشته باشید که نسخه های قبلی مایکروسافت اکسل (2007 و قبل از آن) با برخی از توابع اکسل که در این دوره توضیح داده شده اند سازگاری ندارند. هفته 1 ماژول 1: فاصله اطمینان - مقدمه در این ماژول به صورت مفهومی خواهید فهمید که فاصله اطمینان چیست و چگونه ساخته می شود. ما بلوک های ساختمانی مختلف برای فاصله اطمینان مانند توزیع t، آماره t، آمار z و فرمول های مختلف اکسل آنها را معرفی خواهیم کرد. سپس از این بلوکهای سازنده برای ایجاد فواصل اطمینان استفاده خواهیم کرد. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • معرفی t-distribution، توابع اکسل T.DIST و T.INV • درک مفهومی فاصله اطمینان • آمار z و آمار t • ایجاد فاصله اطمینان با استفاده از آماره z و آماره t هفته 2 ماژول 2: فاصله اطمینان - برنامه های کاربردی این ماژول کاربردهای تجاری مختلفی از فاصله اطمینان را ارائه می دهد، از جمله برنامه ای که در آن از فاصله اطمینان برای محاسبه اندازه نمونه مناسب استفاده می کنیم. ما همچنین با یک برنامه، فاصله اطمینان برای نسبت جمعیت را معرفی می کنیم. در پایان ماژول ما شروع به معرفی مفهوم تست فرضیه می کنیم. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • کاربردهای فاصله اطمینان • فاصله اطمینان برای نسبت جمعیت • محاسبه اندازه نمونه • آزمون فرضیه، مقدمه هفته 3 ماژول 3: آزمون فرضیه این ماژول تست فرضیه را معرفی می کند. شما می توانید منطق پشت آزمون های فرضیه را درک کنید. چهار مرحله برای انجام یک آزمون فرضیه معرفی شده است و شما می توانید آنها را برای آزمون فرضیه برای میانگین جمعیت و همچنین نسبت جمعیت به کار ببرید. تفاوت بین آزمون های فرضیه دم تک و دو آزمون فرضیه دم و همچنین خطاهای نوع اول و دوم مرتبط با آزمون های فرضیه و راه های کاهش چنین خطاهایی را خواهید فهمید. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • منطق آزمون فرضیه • چهار مرحله برای انجام آزمون فرضیه • آزمون فرضیه تک دم و دو دم • دستورالعمل ها، فرمول ها و آزمون کاربرد فرضیه • آزمون فرضیه برای نسبت جمعیت • خطاهای نوع اول و دوم در یک فرضیه هفته 4 ماژول 4: آزمون فرضیه - تفاوت در میانگین در این ماژول، شما از آزمون های فرضیه برای آزمایش تفاوت بین دو داده مختلف استفاده می کنید، به این گونه آزمون های فرضیه، آزمون های تفاوت در میانگین می گویند. ما سه نوع تفاوت در آزمون میانگین ها را معرفی می کنیم و آنها را در برنامه های مختلف تجاری اعمال می کنیم. همچنین کادر محاوره ای اکسل را برای انجام چنین آزمون های فرضیه ای معرفی می کنیم. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • معرفی آزمون فرضیه تفاوت در میانگین • کاربردهای آزمون فرضیه تفاوت در میانگین • فرض واریانس برابر و نابرابر و آزمون t زوجی برای تفاوت میانگین ها. • برخی از برنامه های کاربردی دیگر
Related Skills
کاربردهای غیرتعادلی ترمودینامیک آماری
(Mitalearn-356351)
- 2 hours 46 minutes
- پیشرفته
- Release date: 23 June 2026
- Author: John W. Daily
درباره این دوره:
درس 5 ترمودینامیک آماری سه کاربرد مختلف ترمودینامیک آماری غیرتعادلی را بررسی می کند. اولین مورد، رفتار حمل و نقل گازهای ایده آل، با برخی بحث از انتقال در گازها و مایعات متراکم است. این کار با تخمین های ساده از خواص انتقال گاز ایده ها شروع می شود. سپس معادله بولتزمن را معرفی می کند و راه حل چپمن-انسکوگ آن معادله را برای به دست آوردن خواص انتقال توصیف می کند. این با بحث در مورد منابع عملی خواص حمل و نقل بسته می شود. روش های طیف سنجی به عنوان راهی برای تعیین حالت ترمودینامیکی یک سیستم به طور فزاینده ای رایج شده اند. در اینجا مفاهیم اساسی موضوع را ارائه می کنیم و چگونگی استفاده از طیف سنجی را برای تعیین خواص ترمودینامیکی و جریان بررسی می کنیم. سینتیک های شیمیایی در انواع کاربردهای سیال/حرارتی از جمله احتراق، کیفیت هوا، سلول های سوختی و پردازش مواد مهم هستند. در اینجا ما اصول سینتیک شیمیایی را با تمرکز ویژه بر احتراق پوشش می دهیم. با تعاریفی از جمله سرعت واکنش و ثابت سرعت واکنش شروع می شود. سپس روشهایی را برای تعیین ثابتهای سرعت واکنش بررسی میکند. سپس، سیستمهای واکنشها یا مکانیسمهای واکنش، از جمله اکسیداسیون هیدروژن و سوختهای هیدروکربنی مورد بررسی قرار میگیرند. در نهایت، ابزارهای محاسباتی برای انجام محاسبات جنبشی بررسی میشوند.
Related Skills
کاربردهای معماری نرم افزار برای داده های بزرگ
(Mitalearn-316112)
- 51 minutes
- پیشرفته
- Release date: 23 June 2026
- Author: Tyson Gern,Mike Barinek
درباره این دوره:
این دوره برای افرادی در نظر گرفته شده است که می خواهند یک سیستم نرم افزاری با کیفیت تولید بسازند که از داده های بزرگ استفاده کند. شما اصول مهندسی نرم افزار و معماری را برای ایجاد یک سیستم توزیع شده آماده برای تولید که داده های بزرگ را مدیریت می کند، اعمال خواهید کرد. شما یک سیستم فشرده و پراکنده داده، متشکل از برنامههای کاربردی بسیار منسجم و به هم پیوسته ایجاد خواهید کرد. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر ارائه شده در پلت فرم Coursera گذراند. این مدارک تحصیلات تکمیلی کاملاً معتبر دوره های هدفمند، جلسات کوتاه 8 هفته ای و شهریه پرداختی را ارائه می دهند. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است، نه سابقه تحصیلی. مدارک CU در Coursera برای فارغ التحصیلان اخیر یا متخصصان شاغل ایده آل است. بیشتر بدانید: کارشناسی ارشد در علم داده: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder
Related Skills
کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت افراد
(Mitalearn-335220)
- 4 hours 25 minutes
- مناسب همه
- Release date: 23 June 2026
- Author: Prasanna Tambe,Matthew Bidwell,Peter Cappelli
درباره این دوره:
در این دوره آموزشی، با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی که در مدیریت منابع انسانی کاربرد دارد، آشنا خواهید شد. شما مفاهیم مرتبط با نقش داده ها در یادگیری ماشینی، کاربرد هوش مصنوعی، محدودیت های استفاده از داده ها در تصمیم گیری های منابع انسانی، و چگونگی کاهش تعصب با استفاده از فناوری بلاک چین را بررسی خواهید کرد. قدرتهای یادگیری ماشینی سریعتر و سادهتر میشوند و شما به دانش دست اولی در مورد نحوه استفاده از فناوری فعلی و نوظهور برای مدیریت کل چرخه زندگی کارکنان دست خواهید یافت. از طریق مطالعه و تجزیه و تحلیل، شما یاد خواهید گرفت که چگونه حجم عظیمی از داده ها را غربال کنید تا الگوها را شناسایی کرده و پیش بینی هایی انجام دهید که به نفع کسب و کار شما باشد. در پایان این دوره، میتوانید تشخیص دهید که چگونه میتوانید هوش مصنوعی را برای سادهسازی تمام عملکردهای منابع انسانی و نحوه کار با دادهها برای استفاده از قدرت یادگیری ماشینی ترکیب کنید.
Related Skills
کارت امتیازی متوازن و شاخص های کلیدی عملکرد
(Mitalearn-82192)
- 1 hours 16 minutes
- متوسط
- Update date: 21 June 2026
- Author: Kay Stice,Jim Stice
درباره این دوره:
بین اهداف یک سازمان و معیارهای عملکرد آن ارتباط مهمی وجود دارد. یک بیانیه ماموریت زیبا بدون اقدامات خاص و عملی که انگیزه هایی برای موفقیت فراهم می کند، چیزی نیست. این معیارهای عددی قابل اجرا، شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) نامیده می شوند و می توانند در ساختاری به نام کارت امتیازی متوازن سازماندهی شوند. کارت امتیازی به شما کمک میکند عملکرد کسبوکار را در طول زمان کمیت کنید: هفتهها، ماهها، فصلها یا حتی سالها.
rnrn آنها توضیح می دهند که چگونه می توان یک بیانیه ماموریت واضح ایجاد کرد که مکمل KPI شما باشد و چگونه عملکرد را با مشوق ها مرتبط کنید. بهعلاوه، نگاهی به KPIها در عمل بیندازید، زیرا جیم و کی یک مطالعه موردی را بررسی میکنند که کارت امتیازی متوازن یک شرکت حملونقل را بررسی میکند.
Related Skills
کارتر بوفورد: زیر میز و طبل زدن
(Mitalearn-224873)
- 2 hours 6 minutes
- مناسب همه
- Release date: 21 June 2026
- Author: Carter Beauford
درباره این دوره:
نوازندگی درام را از یک نوازنده در سطح جهانی یاد بگیرید. کارتر بیفورد، درامر مشهور جهان برای گروه دیو متیوز، همراه با آهنگ های ریتم شش آهنگ از بهترین آهنگ های گروه، از جمله "Ants Marching" و "Satellite" اجرا می کند. کارتر موضوعاتی مانند رویکردهای دست چپ و دست باز، فیلها، درامهای کنترباس، تنظیم درام و تنظیم سنج، احساس زمان، پسزمینه و تأثیرات و موارد دیگر را پوشش میدهد. او همچنین درباره روزهای اولیه گروه دیو متیوز صحبت می کند. این درس ها برای نوازندگان درام در تمام سطوح و همچنین هر نوازنده ای که درام می نوازد یا برنامه ریزی می کند ارزشمند است.
nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.
Related Skills
کارخانه داده لاجورد
(Mitalearn-412298)
- 43 minutes
- مناسب همه
- Release date: 19 January 2023
- Author: Karsten Ulferts
درباره این دوره:
اگر می خواهید مهارت های خود را به عنوان یک دانشمند داده یا کارشناس برنامه سازمانی رشد دهید ، باید بدانید که چگونه یک استراتژی یکپارچه فناوری اطلاعات را طراحی و مدیریت کنید. کارخانه داده لاجورد ، سرویس ادغام داده های کاملاً بدون سرور را از مایکروسافت وارد کنید. در این دوره ، مربی کارستن اولفرتز به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از کارخانه داده لاجورد (ADF) برای لوله کشی و تبدیل داده ها استفاده کنید. بیاموزید که چگونه می توان راه حل های ادغام داده های بتن را با ADF اجرا کرد ، با استفاده از برنامه های افزودنی و پیشرفت های موجود برای فراتر از عملیات آزمایش عادی. Karsten نکاتی را در مورد دیگر ابزارهای پیشرفته تر مدل سازی شیء ، مانند محرک ها ، زمان های ادغام ، پرس و جو قدرت ، جریان ، سهمیه ، محدودیت ها و موارد دیگر به شما می دهد.
Related Skills
کارشناس معمار امنیت سایبری مایکروسافت (SC-100) Cert Prep: 1 طراحی یک استراتژی و معماری بدون اعتماد
(Mitalearn-384027)
- 2 hours 16 minutes
- مناسب همه
- Release date: 21 September 2022
- Author: Pete Zerger
درباره این دوره:
آزمون Microsoft Cybersecurity Architect Expert SC-100 نشان دهنده اوج موفقیت در مسیر صدور گواهینامه امنیتی مایکروسافت است و توانایی شما را در طراحی راه حل های امنیت سایبری با استفاده از طیف کامل خدمات و ویژگی های امنیت سایبری مایکروسافت آزمایش می کند. در این اولین دوره از سری مقدماتی، مایکروسافت MVP Pete Zerger تمام مهارتهای آزمایش شده در حوزه اول آزمون SC-100، طراحی استراتژی و معماری اعتماد صفر را پوشش میدهد. پیت خط به خط در برنامه درسی امتحان حرکت می کند و همه چیزهایی را که باید بدانید را پوشش می دهد. او به شما نشان می دهد که چگونه: یک استراتژی امنیتی و معماری کلی طراحی کنید. طراحی استراتژی عملیات امنیتی؛ و با استفاده از راه حل های امنیتی مایکروسافت و راهنمایی فرآیند، یک استراتژی امنیت هویت طراحی کنید. اگر میخواهید با گذراندن این گواهینامه در سطح متخصص، حرفه امنیت سایبری خود را پیش ببرید، در این دوره به پیت بپیوندید.
Related Skills
کارگاه Revit Stairs
(Mitalearn-108270)
- 1 hours 51 minutes
- متوسط
- Release date: 21 June 2026
- Author: Eric Wing
درباره این دوره:
نحوه استفاده از Revit - نرم افزار قدرتمند BIM از Autodesk - برای ایجاد پله ها و نرده های ساده و سفارشی را کشف کنید. مربی اریک وینگ ویژگی ها، ابزارها و تکنیک هایی را پوشش می دهد که می تواند به شما کمک کند پله ها و نرده های زیبا را به طرح های خود اضافه کنید. اریک نحوه اضافه کردن پله های مستقیم، پله های مارپیچ، پله های U شکل و پله های چند طبقه را توضیح می دهد. او همچنین به نحوه پیکربندی نرده ها می پردازد - از جمله نحوه ویرایش مسیر راه آهن. نحوه ایجاد یک بینی گاو را نشان می دهد. و نحوه کار با خانواده های استرینگر، آج، رایزر و فرود را پوشش می دهد.
Related Skills
کارگاه آموزشی مبانی مدیریت داده های ابری اوراکل
(Mitalearn-320787)
- 6 hours 15 minutes
- مناسب همه
- Release date: 23 June 2026
- Author: Jeff Smith
درباره این دوره:
در این دوره آموزشی خواهید آموخت که چگونه پلتفرم داده ابری Oracle پایگاه داده های اصلی خود را گسترش داده و تکمیل می کند. نحوه طراحی پلتفرمهای مدیریت دادهها را بدانید که برای سادهسازی و به حداکثر رساندن بهرهوری با هم کار میکنند، در حالی که هزینه را کاهش میدهند و عملکرد، قابلیت اطمینان و امنیت را بهبود میبخشند.
Related Skills
کارگاه امنیتی میکروسرویس: از ساخت تا تولید
(Mitalearn-428414)
- 2 hours 21 minutes
- مناسب همه
- Release date: 30 July 2025
- Author: James Berthoty
درباره این دوره:
معماری مبتنی بر میکروسرویس به استاندارد جدیدی برای استقرار برنامه های وب در ابر تبدیل شده است. در حالی که مزایای توسعه زیادی وجود دارد ، با گسترش کد در هزاران repo و محیط های مختلف ، چالش های امنیتی افزایش می یابد. در این دوره ، مربی جیمز برتوتی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید معماری های میکروسرویس را تضمین کنید - از مدل سازی تهدید گرفته تا محافظت از زمان اجرا. در طول راه ، مهارت های اصلی و دانش فنی مورد نیاز برای شروع ساخت یا بهبود یک برنامه امنیتی میکروسرویس را توسعه دهید.
Related Skills
کارگاه طراحی هیولا
(Mitalearn-73896)
- 1 hours
- مبتدی
- Release date: 21 June 2026
- Author: Von Glitschka
درباره این دوره:
هیولاها مانند تصورات ما از هیچ قانونی پیروی نمی کنند. آنها می توانند هشت پا یا پنج چشم، شاخ یا بال داشته باشند. این کارگاه طراحی هیولا، که توسط تصویرگر و مورد علاقه طرفداران Lynda.com، Von Glitschka میزبانی میشود، برای کمک به هنرمندان جدید طراحی شده است تا مانع از طراحی خود شوند و به خلاقیت خود اجازه دهند. همچنین برای تسهیلگرانی که میخواهند به مشتریان یا تیمهای خود کمک کنند تا بر موانع خلاقانه و ذهنی غلبه کنند، عالی است. فون در هر مرحله از راه وجود دارد و هر هیولا را ذره ذره می شکند تا دانش آموزان بتوانند هیولای رویاهای خود را بسازند.
Related Skills
کارگاه هوش مصنوعی: دستی با GAN ها با استفاده از شبکه های عصبی متراکم
(Mitalearn-411057)
- 1 hours 31 minutes
- مناسب همه
- Release date: 23 September 2025
- Author: Janani Ravi
درباره این دوره:
اگر به دنبال تمرین AI دستی هستید ، این دوره برنامه نویسی به سبک کارگاه برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شبکه های مخالف تولیدی (GANS) را بسازید و آموزش دهید. اجزای اصلی GAN ها را کشف کنید ، از جمله نحوه تنظیم محیط مجازی ، اجرای سرور نوت بوک ، فوری مجموعه داده Pytorch ، Dataloader و موارد دیگر. Janani اصول آموزش مستقل مخالفان ، آموزش GAN ها و تجسم نتایج را در بر می گیرد. Janani همچنین در مورد چگونگی رسیدگی به مشکلات مشترک مرتبط با GAN ها و کاهش مؤثر آنها در طول فرآیند آموزش بحث می کند.
Related Skills
کارگاه هوش مصنوعی: دستی با GAN ها با استفاده از شبکه های عمیق Convolution
(Mitalearn-411040)
- 1 hours 46 minutes
- مناسب همه
- Release date: 29 August 2025
- Author: Janani Ravi
درباره این دوره:
اگر به دنبال تمرین AI دستی هستید ، این دوره برنامه نویسی به سبک کارگاه برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شبکه های ژنرال تولیدی عمیق (GANS) را بسازید و آموزش دهید. اجزای اصلی لایه های حلقوی و جمع آوری ، از جمله تنظیم نوت بوک های میزبان Google Colab ، تبدیل تصاویر چند کاناله به تنش ، استفاده از لایه ها و مشاهده جلوه های فیلتر را کاوش کنید. Janani اصول اولیه آموزش یک تبعیض آمیز را به عنوان یک مدل طبقه بندی و آموزش یک GAN حلقوی عمیق مانند یک حرفه ای ، از تنظیم داده ها برای آموزش GAN ، تنظیم ژنراتور و تبعیض آمیز ، و خروجی از یک ژنراتور و تبعیض آمیز برای ایجاد یک حلقه آموزشی ، مشاهده و ارزیابی نتایج و موارد دیگر پوشش می دهد.
Related Skills
کارگاه هوش مصنوعی: ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning (2023)
(Mitalearn-442575)
- 1 hours 30 minutes
- مناسب همه
- Release date: 8 December 2023
- Author: Janani Ravi
درباره این دوره:
اگر به دنبال تمرین عملی هوش مصنوعی هستید، این دوره کدنویسی به سبک کارگاهی برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا به شما نحوه ایجاد یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning را نشان دهد، کتابخانه منبع باز پایتون که یک رابط برای چارچوب یادگیری عمیق محبوب PyTorch ارائه می دهد. اجزای اصلی ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch، از جمله راه اندازی محیط مجازی، بارگیری و کاوش داده ها، پیش پردازش داده ها برای آموزش، ایجاد و آموزش یک شبکه عصبی ساده، راه اندازی Dataset و DataLoader، تجسم تلفات و موارد دیگر را کاوش کنید. در طول مسیر، جانانی اصول استفاده از ماژول ها در PyTorch Lightning را برای ساخت، آموزش و ارزیابی هر دو مدل رگرسیون و طبقه بندی پوشش می دهد.
این دوره توسط Loonycorn ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.