انتظار می رود تیم های نرم افزاری هم کیفیت برنامه های موجود را حفظ کنند و هم در ویژگی های جدیدی که کاربران را هیجان زده می کند، نوآوری کنند. برای تیم های مهندسی و عملیات، مقابله با هر دوی این تلاش ها در یک ضرب الاجل می تواند چالش برانگیز باشد. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از بودجه‌های خطا و شاخص‌های سطح خدمات (SLIs)، اهداف سطح خدمات (SLO) و توافق‌نامه‌های سطح خدمات (SLA) برای تنظیم انتظارات عملکرد واقعی و اندازه‌گیری عملکرد سیستم در سازمان خود استفاده کنید. مربی Laura Stone نحوه ایجاد SLI ها برای اندازه گیری قابلیت اطمینان یک سیستم و همچنین نحوه معنادار ساختن SLI ها با SLO ها را نشان می دهد. لورا همچنین نحوه استفاده از بودجه های خطا را برای اطمینان از اینکه عملکرد ضعیف خدمات عواقب دارد نشان می دهد. برای جمع بندی، او به اجزای اصلی SLA می پردازد.

این دوره منحصر به فرد در سطح استاد، دانش عمیق مهندسی مایکروویو و آنتن ها را در اختیار شما قرار می دهد. این دوره مدارهای مایکروویو غیرفعال و فعال و همچنین سیستم های آنتن را ترکیب می کند. کاربردهای آینده، مانند ارتباطات بی‌سیم 5G/ فراتر از 5G با موج میلی‌متری یا رادار خودرو، به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند سیستم‌های آنتن بسیار یکپارچه‌ای را که شامل آنتن‌ها و لوازم الکترونیکی مایکروویو هستند، طراحی کنند. ما پایه های نظری مورد نیاز و همچنین تجربه عملی را با استفاده از ابزارهای پیشرفته طراحی در اختیار شما قرار خواهیم داد. سخنرانی های وب توسط بسیاری از آزمون های آنلاین پشتیبانی می شود که در آنها می توانید تئوری پس زمینه را تمرین کنید. در کنار این، ما تجربه عملی را در یک چالش طراحی به شما ارائه خواهیم داد که در آن نحوه طراحی مدارها و آنتن های مایکروویو را یاد خواهید گرفت. در طول دوره شما روی چالش طراحی کار خواهید کرد که در آن یک سیستم آرایه فازی فعال کامل، از جمله آنتن ها، شکل دهنده های پرتو و تقویت کننده ها را طراحی خواهید کرد. این دوره توسط یک کتاب نوشته شده توسط تیم مدرسان پشتیبانی می شود که در اختیار دانشجویان قرار می گیرد. پس از نهایی کردن دوره می توان یک گواهی (5 ECTS) دریافت کرد، که می تواند برای شروع یک برنامه کارشناسی ارشد کامل در دانشگاه فناوری آیندهوون استفاده شود. استادان همه دارای پیشینه آکادمیک و صنعتی هستند و در مرکز فناوری بی سیم آیندهوون (CWT/e) دانشگاه فناوری آیندهوون، هلند تعبیه شده اند.

چرخه حیات توسعه نرم افزار (SDLC) فرآیند توسعه نرم افزار از طریق برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل نیاز، طراحی، پیاده سازی، آزمایش و نگهداری است. این دوره بر مراحل پیاده سازی و آزمایش SDLC متمرکز است و شما فرآیندهای مختلف توسعه نرم افزار را برای توسعه سیستم های نرم افزاری بزرگ بررسی می کنید و نقاط قوت (مزایا) و ضعف (معایب) فرآیندهای مختلف توسعه نرم افزار را درک خواهید کرد. همچنین با تکنیک های برنامه نویسی دفاعی برای جلوگیری از اشکالات نرم افزاری در حین پیاده سازی مواجه خواهید شد و یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم خود را با استفاده از انواع مختلف تست ها به طور کامل تست کنید. مفاهیم اولیه برنامه نویسی شی گرا (OOP) برای موضوعاتی که در برنامه نویسی تدافعی و تست شی گرا پوشش داده می شوند مورد نیاز است. پیاده‌سازی توسط مدل‌های UML مشتق‌شده از تجزیه و تحلیل نیازمندی هدایت می‌شود. توصیه می شود قبل از شروع این دوره درس "مهندسی نرم افزار: مدل سازی سیستم های نرم افزاری با استفاده از UML" را بگذرانید، اما نیاز سختی نیست.

چرخه حیات توسعه نرم افزار (SDLC) فرآیند توسعه نرم افزار از طریق برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل نیاز، طراحی، پیاده سازی، آزمایش و نگهداری است. این دوره بر مراحل برنامه ریزی پروژه و تجزیه و تحلیل/طراحی SDLC متمرکز است و شما با الگوهای مختلف معماری و الگوهای طراحی برای حل مشکلات رایج در طراحی نرم افزار آشنا خواهید شد. برنامه ریزی پروژه، زمان بندی و برآورد هزینه را پوشش می دهد که وظایف اصلی مدیران پروژه نرم افزاری است. مفاهیم اولیه برنامه نویسی شی گرا (OOP) برای درک الگوهای طراحی مختلف تحت پوشش این دوره مورد نیاز است. طراحی سیستم توسط مدل های UML مشتق شده از تجزیه و تحلیل نیازمندی ها هدایت می شود. توصیه می شود قبل از شروع این دوره درس "مهندسی نرم افزار: مدل سازی سیستم های نرم افزاری با استفاده از UML" را بگذرانید، اما نیاز سختی نیست.

چرخه حیات توسعه نرم افزار (SDLC) فرآیند توسعه نرم افزار از طریق برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل نیاز، طراحی، پیاده سازی، آزمایش و نگهداری است. این دوره بر مرحله تجزیه و تحلیل نیازمندی های SDLC متمرکز است و شما یاد خواهید گرفت که چگونه از مدل های UML برای دریافت نیازمندی های سیستم و تسهیل ارتباط بین مشتری/کاربران و توسعه دهندگان استفاده کنید. UML یک زبان مدل سازی بصری با هدف کلی برای سیستم ها است. می توان از آن برای برجسته کردن جنبه های مختلف سیستم که مورد علاقه ذینفعان مختلف است استفاده کرد. الزامات داده در مدل دامنه ثبت می شود، که مفاهیم مهم دامنه برنامه را به عنوان کلاس ها، ارتباط بین آنها و محدودیت های موجود در آنها توصیف می کند. الزامات عملکردی در مدل مورد استفاده برای توصیف تعاملات بین سیستم و محیط آن (کاربران، سیستم‌های دیگر) ثبت می‌شوند. UML از بهترین شیوه های فعلی در تکنیک های مدل سازی شی گرا استفاده می کند. مفاهیم اولیه برنامه نویسی شی گرا (OOP) برای امتحان این دوره مورد نیاز است. توصیه می‌شود دوره‌ها را به ترتیبی که فهرست شده‌اند بگذرانید، زیرا به تدریج تکنیک‌ها و مفاهیم مهندسی نرم‌افزار را توسعه می‌دهند، اما این یک نیاز سخت نیست.

 این دوره به معرفی مفاهیم اساسی مرتبط با هوش مصنوعی (AI) و همچنین خدماتی در Microsoft Azure می‌پردازد که می‌توان از آنها برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی استفاده کرد. با آموزش تخصصی Microsoft Learn، مهارت‌های مورد نیاز برای استفاده از سرویس‌های Azure را برای ایجاد برنامه‌های دارای قابلیت گفتار، ترجمه گفتار، ساخت مدل درک زبان محاوره‌ای، توسعه برنامه‌ها با زبان هوش مصنوعی Azure، ساخت راه‌حل پاسخ‌گویی به سؤال و موارد دیگر توسعه دهید. در پایان این دوره، شما همچنین برای ایجاد یک راه حل طبقه بندی متن سفارشی، آموزش و ارزیابی مدل ها، تجزیه و تحلیل تصاویر و ویدئو، و تشخیص، تجزیه و تحلیل و تشخیص تصاویر و چهره ها آماده خواهید شد.

به دوره چهارم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره، شما بر اساس محاسبات ابری و مفاهیم مهندسی داده که در سه دوره اول معرفی شده‌اند، استفاده می‌کنید تا مهندسی یادگیری ماشین را در پروژه‌های دنیای واقعی اعمال کنید. ابتدا، برنامه‌های مهندسی یادگیری ماشین را توسعه می‌دهید و از بهترین شیوه‌های توسعه نرم‌افزار برای ایجاد برنامه‌های مهندسی یادگیری ماشین استفاده می‌کنید. سپس، یاد خواهید گرفت که از AutoML برای حل مشکلات کارآمدتر از رویکردهای یادگیری ماشین سنتی به تنهایی استفاده کنید. در نهایت، شما به موضوعات نوظهور در یادگیری ماشینی از جمله MLOps، Edge Machine Learning و APIهای هوش مصنوعی خواهید پرداخت. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، یک برنامه وب Flask خواهید ساخت که پیش بینی های یادگیری ماشین را ارائه می دهد.

به قول معروف، برداشت اول همه چیز است، به خصوص در هنر. به همین دلیل داشتن مهارت‌ها و دانش مورد نیاز برای ایجاد مواد تبلیغاتی مؤثر که به شما کمک می‌کند از دیگران متمایز شوید بسیار مهم است. در این دوره، شما هر آنچه را که باید در مورد ایجاد مواد تبلیغاتی قدرتمند بدانید که به طور موثر استعداد شما را به نمایش می گذارد و تصویر حرفه ای شما را ارتقا می دهد، یاد خواهید گرفت. از بیوگرافی هنرمند و عکس‌های جذاب گرفته تا رزومه‌ها/سی وی‌های صیقلی، نامه‌های پوششی متقاعدکننده، وب‌سایت‌های جذاب، و ویدیوهای تبلیغاتی جذاب، این دوره شما را با مواد تبلیغاتی مورد نیاز برای ایجاد یک حضور قوی و حرفه‌ای در صنعت موسیقی آشنا می‌کند. با تسلط بر هنر ایجاد مواد تبلیغاتی قانع کننده، می توانید به طور موثر استعداد خود را به نمایش بگذارید، هویت برند منحصر به فرد خود را منتقل کنید و تأثیری ماندگار بر مخاطبان هدف خود بگذارید. این دوره را می توان به تنهایی یا به عنوان بخشی از تخصص "جعبه ابزار حرفه ای موسیقیدان" گذراند.

انگیزه توسعه بیوموادهای جدید و جدید خوراکی با توجه به اینکه امروزه بسیاری از مردم از بیومواد خوراکی استفاده می کنند و مزایای آنها را در بازیابی و بهبود سلامت دهان و دندان خود برای داشتن یک سبک زندگی لذت بخش تر می بینند، هرگز مهم نبوده است. خواص منحصر به فرد مواد زیستی مانند تیتانیوم (Ti)، زیرکونیا (ZrO2) و مواد پلیمری مختلف، آنها را به مواد انتخابی در سلامت دهان تبدیل کرده است: ایمپلنت های دندانی، جراحی دهان و فک و صورت و حتی پزشکی ترمیمی. امروزه تحقیقات بیومواد دهانی یک حوزه چند رشته‌ای هیجان‌انگیز و فشرده است که مشارکت‌های طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها از دندانپزشکی حرفه‌ای گرفته تا زیست‌شناسی، شیمی، فیزیک، علم مواد و مهندسی را در بر می‌گیرد. مواد در بهداشت دهان و دندان یک دوره 4 هفته ای رایگان است که برای همه زبان آموزان علاقه مند آزاد است. در این دوره، با خواص و مزایای ویژه بیومواد از جمله آلیاژهای تیتانیوم و تیتانیوم، زیرکونیا و سایر آلیاژها، سرامیک ها و کامپوزیت های مدرن آشنا خواهید شد. شما بینش هایی در مورد استفاده عملی از این مواد زیستی در جنبه های مختلف دندانپزشکی و پیامدهای بالینی به دست خواهید آورد. متوجه خواهید شد که دندانپزشکی معاصر چگونه مواد مصنوعی را با بافت های زنده دندان و استخوان یکی می کند. شما با نقش های حیاتی دندانپزشکی دیجیتال در تماس خواهید بود و در مورد فناوری CAD/CAM در ساخت روکش، پرینت سه بعدی و ارتودنسی دیجیتال اطلاعات کسب خواهید کرد. و در آخر با روش ها و روش های آزمایشی که برای آزمایش خواص مکانیکی قابل توجه بیومواد در آزمایشگاه تحقیقاتی استفاده می شود آشنا خواهید شد. ما صمیمانه از شما که مایل به ایجاد تغییر در مواد دندانپزشکی فردا و توسعه سلامت دهان هستید دعوت می کنیم تا در سفر 4 هفته ای مواد در بهداشت دهان به ما بپیوندید. شما می توانید با دریافت گواهینامه دوره به رسمیت شناخته شوید. می توانید به جزئیات مراجعه کنید: https://learner.coursera.help/hc/en-us/articles/208280196

این دوره به بررسی مواد شیمیایی موجود در محیط و بدن ما و چگونگی تأثیر آنها بر سلامت ما می پردازد. این به سیاست ها و اقدامات مربوط به مواد شیمیایی می پردازد، به ویژه مربوط به نحوه ورود آنها به بدن ما (قرار گرفتن در معرض)، کارهایی که هنگام رسیدن به آنجا انجام می دهند (سم شناسی)، نحوه اندازه گیری آنها (پایش زیستی) و تأثیر آنها بر سلامت ما. بیشتر نمونه ها از ایالات متحده گرفته شده است.

 

مواد یکی از بسترهای کلاسیک معماری هستند: مؤلفه اصلی طراحی فضاهای زیبا ، کاربردی و پایدار. این دوره شامل همه چیزهایی است که شما باید در مورد مواد معماری بدانید ، از جمله تاریخچه آنها ، زمینه اجتماعی ، دسته ها ، روش های مونتاژ ، عملکرد و موارد دیگر. برای درک چگونگی انتخاب مناسب ترین و پایدارترین مواد برای پروژه بعدی خود ، بینش هایی را در مورد آخرین روند برش با محصولات و دسته بندی مواد جمع آوری کنید. در طول راه ، شما در مورد برخی از بهترین روشها برای مشخص کردن مواد در طرح های خود ، مانند MasterSpec و استانداردهای ساختمان سبز مانند LEED ، خواهید آموخت. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا از فرصت های جدید در زمینه خود بهره مند شوید و مهارت های هنری و فنی خود را به عنوان یک طراح به سطح بعدی برسانید.

در مورد موادی که عملکرد هوش مصنوعی را پیشرفته کرده‌اند و مدل‌های یادگیری ماشینی که می‌توانند به سرعت بخشیدن به طراحی و توسعه مواد جدید کمک کنند، بیاموزید. این دوره هوش مصنوعی (AI) را به عنوان ماشینی تعریف می کند که برخی یا تمام عملکردهای مغز انسان به آن واگذار شده است. این نیاز را برجسته می کند و به روشی آسان توضیح می دهد که چگونه یادگیری ماشینی از هوش مصنوعی می تواند به طور چشمگیری توسعه مواد جدید را تسریع کند.

 

با Enreal Engine 5 در این دوره دستی و هیجان انگیز برای مبتدیان طراحی شده توسط SkillShare شروع کنید. در مورد رابط کاربری ، نحوه ساخت مناظر واقع بینانه و صحنه های داخلی و همچنین اصول تولید مجازی مانند ردیابی دوربین زنده ، کلید سازی Chroma و DMX بیاموزید. بیابید که چگونه دوربین های مجازی را تحریک کنید یا یک ردیابی زنده را با استفاده از تلفن خود ضبط کنید تا سکانس های سینمایی خیره کننده ای ایجاد کنید که صادر کردن و به اشتراک گذاری آنلاین آسان است. در پایان این دوره ، شما همچنین آماده خواهید بود که صحنه خود را ایجاد کنید و روحیه دلخواه خود را با استفاده از چراغ ها تنظیم کنید.

این دوره توسط SkillShare ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 

در این دوره ، مدیر انیمیشن جورج ماستری به موتور غیر واقعی 5.6 می رود و ابزارهای مورد نیاز شما برای ایجاد محیط های جذاب سه بعدی را برجسته می کند. با کاوش در رابط و درک ناوبری سه بعدی برای دستکاری راحت اشیاء و دارایی ها شروع کنید. بیاموزید که چگونه از مواد ، روشنایی و ارائه استفاده کنید تا پروژه های خود را با وفاداری بصری خیره کننده زنده کنید. به ویژگی های پیشرفته مانند تعامل ، مدل سازی سه بعدی و توالی های سینمایی بروید. صحنه های خود را با دارایی ها و شاخ و برگهای یکپارچه تقویت کنید و قدرت طرح ها را برای عناصر تعاملی کشف کنید. اجزای سینمایی را کشف کنید که به شما امکان می دهد انیمیشن های قانع کننده و پیاده روی را تولید و صادر کنید. با گذراندن این دوره ، شما می توانید صحنه های واقع گرایانه و تعاملی مناسب برای بسیاری از صنایع را ایجاد کنید و از افزایش کارایی و خلاقیت در پروژه های خود اطمینان حاصل کنید.

این دوره توسط جورج ماستری ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

با استفاده از مگااسکن های Quixel به صحنه های معماری فوتورئالیستی جان بخشید. در این دوره آموزشی، به استاد ظهیر مختار بپیوندید تا نحوه استفاده از Megascans - کتابخانه ای از دارایی های اسکن شده و ابزارهای قدرتمندی که با Unreal Engine رایگان هستند - در گردش کار تجسم معماری شما استفاده کنید. Zaheer با پوشش دادن اصول اولیه Megascans، از جمله نحوه نصب Quixel Bridge، راه‌اندازی یک مسیر کتابخانه، و صادرات دارایی‌های Megascans از Bridge به Unreal Engine 4 (UE4) برای پر کردن صحنه خود شروع می‌کند. سپس نشان می دهد که چگونه می توان یک صحنه معماری واقعی در فضای باز را در UE4 ترسیم کرد. یاد بگیرید که چگونه مواد و سطوح را به اشیاء مختلف اختصاص دهید، طرح بندی را مسدود کنید، مناظر را تنظیم کنید، گیاهان سه بعدی را در سراسر صحنه قرار دهید، و افکت های نورپردازی و پس از پردازش را در UE4 تنظیم کنید.

 دلایل زیادی وجود دارد که ممکن است بخواهید وقت و تلاش خود را برای طراحی زمین ها در بازی های خود انجام دهید. در این دوره ، جوئل بردلی فواید بسیاری از استفاده از زمین در بازی ها را نشان می دهد و چرا داشتن مفاهیم و اطلاعات پس زمینه در زمینه زمین ها فقط می تواند در ایجاد مناظر مفید برای هر دو جنبه بصری و قابلیت پخش بازی شما به شما کمک کند. جو نشان می دهد که چگونه ابزارهای موجود در غیر واقعی می توانند به پاسخ به سؤالات مانند: چگونه زمین ها در داخل غیر واقعی ایجاد می شوند؟ چگونه می توانیم زمین هایی را که برای پروژه خاص خود کار می کنند مدیریت و کار کنیم؟ هنگام نقاشی بافت یا پر کردن مناظر خود ، چه اصولی را باید در مورد آنها فکر کنیم؟ و به جای استفاده از یک مدل درسی مبتنی بر پروژه ، جو تمام این اطلاعات را به شکلی ارائه می دهد که می تواند برای هر پروژه ای که ممکن است در آینده از شما خواسته شود استفاده شود.

قدرت رویه‌ای Houdini اکنون در سایر برنامه‌ها از طریق افزونه Houdini Engine قابل دسترسی است. این به مدیران فنی اجازه می‌دهد تا سیستم‌ها را به‌عنوان دارایی‌های دیجیتال هودینی (HDA) بسته‌بندی و صادر کنند تا در محیط‌هایی استفاده کنند که هنرمندان از قبل با Maya، CINEMA 4D و سایر ابزارهای محبوب سه بعدی راحت هستند.

rnrn اسکات پاگانو نحوه بارگذاری موتور هودینی در مایا و CINEMA 4D، ایجاد شبکه‌های هندسی ساده، ساخت سیستم‌های ذرات پیچیده‌تر و شبیه‌سازی سیالات، و ایجاد یک مولد ساختمان رویه‌ای برای مسدود کردن سریع ساختمان‌ها در صحنه‌های Maya و C4D را نشان می‌دهد.

این دوره به معرفی فن آوری های پشت وب و موتورهای جستجو می پردازد، از جمله نمایه سازی اسناد، جستجو و رتبه بندی. همچنین معیارهای عملکرد متفاوتی را برای ارزیابی کیفیت جستجو، روش‌هایی برای درک مقاصد کاربر و معانی اسناد، و برنامه‌های کاربردی پیشرفته از جمله سیستم‌های توصیه و خلاصه‌سازی یاد خواهید گرفت. مثال‌های واقعی و مطالعات موردی برای تقویت درک الگوریتم‌های جستجو ارائه شده‌اند.

بهترین موتور رندر را برای کارهای تجسم محصول و صنعتی خود انتخاب کنید. این دوره بر معرفی و مقایسه محبوب ترین موتورهای رندر - Unreal، Unity، V-Ray، Arnold و Redshift - و رندرهای سریع مانند KeyShot و Marmoset Toolbag متمرکز است. مدرس ظهیر مختار تفاوت بین رندرهای لحظه ای و آفلاین و مزایا و کاربردهای ایده آل هر موتور رندر را توضیح می دهد. کشف کنید که چگونه از ابزارها و گردش کار منحصر به فرد هر برنامه برای نورپردازی، بافت با مواد، انیمیشن دوربین و جلوه های پس از پردازش استفاده کنید. بعلاوه، بیاموزید که چرا ممکن است از KeyShot و Marmoset Toolbag برای رندرهای تمیز سریع، مانند پیش نمایش پروژه یا ارائه یک مدل سه بعدی کم پلی به مشتری استفاده کنید.

بیاموزید که استراتژی قرار دادن بار کاری چیست، چرا مهم است، و چگونه ارزش ملموسی را که بهینه‌سازی‌های فنی Intel® به عنوان بخشی از فرآیند قرار دادن حجم کاری ارائه می‌دهد، به مشتریان نشان دهید. ● محرک‌ها و الزامات کسب‌وکار مشتری Cloud: این درس مشخص می‌کند که چه عواملی از کسب‌وکار و محرک‌های اکوسیستم یک کسب‌وکار را به سمت اتخاذ یک زیرساخت ابری سوق می‌دهند و چه الزاماتی را باید در تصمیم‌های کسب‌وکار ابری آن‌ها لحاظ کند. (مدت زمان: 30 دقیقه) ● تأثیرات تجاری خدمات ابری: در این درس با ملاحظات خدمات ابری، روش کسب و کار تبدیل ابر و ارزش فناوری اینتل در فضای ابری آشنا می شوید. (مدت زمان: 30 دقیقه) ● بله: این درس چالش‌هایی را که کسب‌وکارها در ایجاد یک شرکت دیجیتال با آن مواجه هستند و اینکه چگونه ابر پشتیبانی شده توسط فناوری Intel® کمک می‌کند ارزشی قوی در برآورده کردن نیازهای کسب‌وکارشان ارائه دهد، توضیح می‌دهد. (مدت زمان: 30 دقیقه) ● تراز کردن نیازهای کسب و کار ابری - بحث های مورد استفاده: این درس سناریوهای ایفای نقش را ارائه می دهد که نحوه رسیدگی به چهار بحث مختلف مورد استفاده در کسب و کار ابری را شرح می دهد. (مدت زمان: 41 دقیقه)