اکنون که مایکروسافت از ادغام پایتون در اکسل خبر داد ، متخصصان دارایی باید یاد بگیرند که چگونه این ادغام را برای تجزیه و تحلیل داده ها ، اتوماسیون و راه های بهبود کار خود استفاده کنند. در این دوره ، کریستین مارتینز ، مدیر تحلیلی مالی ، شما را از طریق روش های استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای تقویت توانایی های تحلیلی و مدل سازی شما راهنمایی می کند.

 آیا به دنبال این هستید که یک شیرجه عمیق تر را به ویژگی ها و عملکردهای اصلی پایتون در اکسل برسانید؟ این دوره دستی اصول کار با داده ها را با استفاده از پایتون در اکسل از جمله ساختار داده ها ، داده های داده ها ، توابع و موارد دیگر پوشش می دهد. به مربی و متخصص صنعت جو مارینی بپیوندید ، زیرا او شما را با استفاده از نقاط قوت مربوطه خود در کنار هم ، از این دو فناوری پیشرو بیشتر می کند. در طول راه ، مهارت های جدید و دانش فنی خود را در چالش های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید. در طول دوره ، جو تعداد انگشت شماری از نمونه های عملی پایتون درسل را مانند تعیین تاریخ با DateUtil ، ایجاد یک دنباله تصادفی ، ایجاد یک طرح پراکندگی با Seaborn ، ایجاد نمودار گانت و استخراج داده ها با استفاده از عبارات منظم برجسته می کند.

 پایتون و اکسل هر دو از محبوب‌ترین «زبان‌های برنامه‌نویسی» هستند، به‌ویژه برای تجزیه و تحلیل داده/علم داده. با هم، آنها حتی قدرتمندتر هستند. در این دوره آموزشی، نویسنده و متخصص اکسل Felix Zumstein نحوه کار با پانداها DataFrames در اکسل را توضیح می دهد. Pandas DataFrames ستون فقرات هر تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر پایتون در اکسل است. آشنایی کامل با DataFrames داشته باشید. بیاموزید که چگونه منابع مختلف - مانند محدوده اکسل، جدول اکسل یا Power Query - را به DataFrame تبدیل کنید. دریابید که چرا و چه زمانی استفاده از DataFrame منطقی است، برخلاف ویژگی‌های اصلی Excel مانند Power Query، Pivot Tables یا فرمول‌های VLOOKUP. از یک مجموعه داده کاربردی برای کشف اصول کار با DataFrames استفاده کنید، از جمله فهرست، هدر، فیلتر کردن داده ها، حذف موارد تکراری، افزودن یک ستون جدید، ترکیب دو DataFrame و فهرست بندی مجدد. به علاوه، نگاهی سریع به سری های زمانی و تجسم ها بیندازید.

 اگر در امور مالی کار می کنید یا علاقه ای به سرمایه گذاری و تجارت دارید ، می دانید که هر لحظه گنجی از داده های مالی در دسترس شما است. اما چگونه می توانید از تمام این اطلاعات به نفع خود استفاده کنید؟ تجارت الگوریتمی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین می تواند به شما در تصمیم گیری های تجاری بر اساس داده ها کمک کند. در این دوره ، عیسی لوپز در مورد پیش پردازش داده ها ، مهندسی ویژگی و نحوه استفاده از مدل های یادگیری ماشین پیشرفته برای ارتقاء استراتژی های معاملاتی خود به شما می آموزد. او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید داده های بورس سهام را از Yahoo Finance بارگیری کنید تا در مدل های یادگیری ماشین که می توانند پیش بینی کنند ، آموزش داده و چگونه می توانند بر اساس این پیش بینی ها تصمیمات سرمایه گذاری ایجاد کنند. بیاموزید که چگونه استراتژی های خود را بهینه کنید ، تکنیک های پشتی را درک کنید و گزارش های عملکرد را با اعتماد به نفس تفسیر کنید.

 آیا آماده هستید تا مهارت های پایتون خود را به سطح بعدی ببرید؟ به مربی نیک والتر در این دوره سطح متوسط ​​بپیوندید، قسمت دوم دوره قبلی او Python برای غیر برنامه نویسان، که به طور خاص برای زبان آموزانی طراحی شده است که تجربه کمی یا بدون برنامه نویسی دارند. مجموعه مهارت‌های خود را با مفاهیم پیشرفته‌تر و چالش‌های کدنویسی با تکمیل سه پروژه تمرینی، از جمله پیش‌بینی آب‌وهوا، اسکراپر وب و فهرست کارها، تقویت کنید. درباره کلاس های برنامه نویسی شی گرا و همچنین ابزارهای برنامه نویسی کاربردی و نحوه ایجاد، ویرایش و حذف فایل ها بیشتر بیاموزید. نکاتی را برای اجرای پایتون مانند یک حرفه ای، کدنویسی آن از هر کجا و در هر نوع سیستم عامل دریافت کنید. در پایان این دوره، جعبه ابزار خود را به عنوان یک توسعه دهنده ارتقا داده اید و با کدنویسی پایتون احساس راحتی بیشتری خواهید کرد.

 اگر یک برنامه نویس هستید، احتمالاً مشغله زیادی دارید، پس چرا در زمان خود صرفه جویی نکنید و با استفاده مجدد از راه حل های طراحی به خوبی اثبات شده - الگوهای طراحی نرم افزار - برای بهبود کیفیت کد خود، از اختراع مجدد چرخ خودداری کنید؟ الگوهای طراحی کارایی برنامه نویسی و استفاده مجدد از کد را تشویق می کنند. در این دوره، Jungwoo Ryoo نگاهی به الگوهای طراحی سنتی که در پایتون اعمال می شود می اندازد. Jungwoo Ryoo 15 الگوی اساسی خلقی، ساختاری و رفتاری را پوشش می‌دهد تا به شما در حل چالش‌های رایج کدنویسی کمک کند، در حالی که بهترین روش‌ها را معرفی می‌کند که می‌تواند به ثابت، کامل و صحیح راه‌حل‌های شما کمک کند.

 پایداری به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از ضروریات کسب و کار است - مجموعه ای از مهارت های فنی که کارکنان، مدیران و مدیران اجرایی به درک عمیق تر و ایجاد ظرفیت برای رشد نیاز دارند. این روشی است برای تفکر در مورد نحوه استفاده، ارزش گذاری و احترام به دنیایی از منابع طبیعی مشترک اما محدود که همه ما برای ایجاد محصولات و خدماتی که استفاده می کنیم به آن وابسته هستیم. در این دوره، لیلا آکاراوغلو، تغییردهنده لینکدین و قهرمان UNEP زمین به شما یک نمای کلی از اینکه چرا پایداری به عنوان فرصتی برای نوآوری و رشد برای کسب و کار اهمیت دارد، به شما ارائه می دهد.

در مورد پایداری و اقتصاد دایره ای با مثال هایی از چگونگی آن بیاموزید. بر تصمیمات تجاری و زندگی روزمره تأثیر می گذارد، از جمله ضایعات، چرخه عمر محصول، زنجیره تأمین و تدارکات. دنیای در حال ظهور طراحی مجدد دایره ای و معنای عملیاتی کردن آن برای یک کسب و کار را کاوش کنید. لیلا نکات عملی برای اقدام، ایجاد انگیزه در دیگران و الهام بخشیدن به نوآوری پایدار در توسعه محصول و طراحی کسب و کار به شما می دهد.

 این دوره پایگاه داده SQL را در Microsoft Fabric ، یک سرویس پایگاه داده معامله ای سازگار با توسعه دهنده ساخته شده در پایگاه داده Azure SQL معرفی می کند. مربی Benweissman به بررسی چگونگی ساده سازی این سرویس در ایجاد و مدیریت پایگاه داده های عملیاتی در اکوسیستم پارچه می پردازد. در مورد ادغام یکپارچه خود با چارچوب های مختلف توسعه و ابزارهای تحلیلی ، یک بستر یکپارچه برای رسیدگی به بارهای کاری معامله ای و تحلیلی ارائه دهید. ویژگی های کلیدی Benhighlights ، مانند تکثیر داده های خودکار در OneLake در زمان واقعی نزدیک ، داده های آماده شده برای تجزیه و تحلیل را برای سناریوهای پایین دست مانند مهندسی داده ها و علوم داده امکان پذیر می کند. به علاوه ، در مورد پیشرفت های عملکرد هوشمند ، از جمله ایجاد شاخص اتوماتیک با تنظیم خودکار ، برای تقویت راندمان پایگاه داده بیاموزید. به این دوره بپیوندید تا درک کنید که چگونه این سرویس یک راه حل پایان به پایان و آسان برای کاربرد ارائه می دهد.

 اوراکل معماری چند مستاجر را در نسخه 12.1.0.2 به عنوان یک گزینه در دسترس معرفی کرد، اما پس از 19c، ایجاد پایگاه داده چند مستاجر تنها گزینه برای یک پایگاه داده جدید است. در این دوره، مدیر پایگاه داده Oracle، باب بریلا، به DBAها کمک می کند تا منابعی را در پایگاه داده های چند مستاجر ایجاد کرده و به طور موثر از آنها استفاده کنند.n معماری چند مستاجر همچنین چندین گزینه جدید در هنگام پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه‌های داده و جداول جداگانه با ابزار RMAN موجود دارد، بنابراین باب سناریوهای RMAN جدید و جزئیات مربوط به زمان تهیه نسخه پشتیبان از ریشه CDB، کل CDB یا تک تک PDB را توضیح می‌دهد. او همچنین نحوه ایجاد و مدیریت یک نوع خاص از PDB به نام PDB برنامه، که به عنوان کانتینر برنامه نیز شناخته می‌شود را پوشش می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از قابلیت‌های نسخه‌سازی موجود در کانتینرهای برنامه استفاده کرد.

 توسعه دهندگان Node.js اغلب MongoDB را انتخاب اصلی خود در هنگام ساخت یک برنامه مبتنی بر داده می دانند – اما بسیاری از گزینه ها ممکن است راه حل های بهتری ارائه دهند. در این دوره آموزشی با گزینه های مختلف پایگاه داده موجود برای برنامه های Node.js آشنا شوید تا بتوانید پایگاه داده مناسب را برای برنامه خود انتخاب کنید. دانیل خان اصول پایه های پایگاه های اطلاعاتی رابطه ای و غیر رابطه ای را مرور می کند و نحوه و زمان استفاده از پایگاه های داده اسناد با Node.js را توضیح می دهد. او همچنین استفاده از فروشگاه‌های ارزش کلیدی و پایگاه‌های داده رابطه‌ای را با Node.js پوشش می‌دهد و نحوه کار با MySQL و Sequelize را نشان می‌دهد.

 داده ها پیچیده تر می شوند و پایگاه های داده گراف برای ذخیره و نمایش روابط پیچیده بین داده ها عالی هستند. در این دوره، مربی آندریاس کرتز شما را با اصول Neo4j آشنا می کند و شما را در ایجاد یک پروژه داده با استفاده از Neo4j راهنمایی می کند. آندریاس اصطلاحات را توضیح می‌دهد و به ویژگی‌های پایگاه‌های داده گراف و تفاوت‌های مدل‌سازی داده‌ها بین پایگاه‌های داده رابطه‌ای و نموداری می‌پردازد. او از زبان جستجوی Neo4j و همچنین استقرار و مقیاس‌بندی استفاده می‌کند. Andreas به شما نشان می دهد که چگونه محیط خود را تنظیم کنید و داده ها را در پروژه داده خود بنویسید، سپس نشان می دهد که چگونه داده ها را پرس و جو کنید. او با مروری بر آنچه شما آموخته اید و پیشنهاداتی برای یادگیری بیشتر به پایان می رساند.

 آیا به دنبال یک مقدمه کاربردی، ساده و بصری برای ایجاد یک برنامه کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی هستید؟ این دوره برای شما طراحی شده است. در حالی که GPT-4 بیشتر توجه جهان را به خود جلب کرده است، افراد کمی مهارت های مورد نیاز برای ساخت ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی خود را توسعه داده اند. به مربی Denys Linkov بپیوندید تا درباره نحوه شروع ساخت برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از GPT-4 اطلاعات بیشتری کسب کنید. در این دوره، Denys یک نمای کلی از زمین بازی OpenAI، از جمله اصول اولیه مدل‌های زبان بزرگ و درخواست‌ها را ارائه می‌دهد. نکاتی را برای ترغیب های مبتدی، متوسط ​​و پیشرفته دریافت کنید تا خودتان یک ربات چت بدون کد ایجاد کنید. در طول مسیر، مهارت های جدید خود را در تمرینات چالشی ارائه شده در پایان هر بخش از دوره امتحان کنید.

 مایکروسافت چندین محصول تجاری خود را با هم گروه بندی کرده است و این گروه را پلتفرم قدرت نامیده است. این برنامه‌های بدون کد/کد کم برای ایجاد برنامه‌های تجاری و گردش کار، و جمع‌آوری، تفسیر و تجسم داده‌ها در سراسر سازمان تجاری استفاده می‌شوند. برنامه های Power Platform عبارتند از Power Apps، Power Automate، Power Virtual Agents و Power BI. در این دوره آموزشی، Gini von Courter یک نمای کلی از قابلیت‌های اساسی برنامه‌های کاربردی در پلتفرم Power را به شما ارائه می‌دهد و نحوه کار برنامه‌ها را با هم برای ایجاد راه‌حل‌های تجاری توضیح می‌دهد. Gini با نحوه ایجاد برنامه های ساده با استفاده از Power Apps شروع می کند. سپس او به سمت اتوماسیون های مختلف گردش کار می رود که می توانید با Power Automate ایجاد کنید. جینی نحوه استفاده از Power Bi را برای مدل‌سازی، گزارش‌ها و داشبورد به شما نشان می‌دهد، سپس با مروری بر Power Virtual Agents، ابزار جدیدی که کاربران را قادر می‌سازد بدون نیاز به کدنویسی چت‌بات‌های هوشمند بسازند، به پایان می‌رسد.

 وقتی قدرت کار از راه دور را باز می کنید، می توانید رفت و آمد خود را کنار بگذارید، در جایی که بهترین تمرکز را دارید کار کنید، و زمان بیشتری را برای انجام کارهایی که دوست دارید صرف کنید، همگی در عین حال پیشرفت شغلی خود. کلید این است که بهترین روش کار از راه دور را برای شما بیابید. در این دوره، الکساندرا ساموئل، کارشناس کار از راه دور، به شما می آموزد که چگونه یک ساختار کار از راه دور متعادل و سازنده متناسب با نقش، نقاط قوت و اولویت های خاص خود بسازید. او مجموعه‌ای از عادات، سیستم‌ها و شیوه‌هایی را به اشتراک می‌گذارد که به جای ساعت‌هایی که پشت میزتان می‌گذرانید، بر مدیریت توجه، تجدید انرژی و ارائه نتایج عالی تمرکز دارد. چه برای اولین بار از راه دور کار می کنید یا یک کارگر از راه دور هستید که می خواهید کار شما مولدتر و پایدارتر باشد، این دوره می تواند به شما کمک کند روشی را که به کار از راه دور برخورد می کنید، ایجاد کنید، تعادل جدیدی بین زمان خانه و محل کار پیدا کنید. و کارآمدتر با رئیس، مشتریان و همکاران خود کار کنید - حتی زمانی که با هم نیستید.

 
چگونه تیم های ترکیبی را به طور موثر مدیریت می کنید تا تعامل، بهره وری و حفظ را بهبود ببخشید؟ این سوال برای مدیران و رهبران و همچنین برای کارکنان فردی که اکنون اکثر آنها انعطاف پذیری و استقلال یک محیط کاری ترکیبی را ترجیح می دهند بزرگ است. در این دوره آموزشی، مربی دن شوبل شما را به یک تور در دنیای جدید کار می برد و شما را با ابزارهایی برای حرکت در چشم انداز در حال تغییر مجهز می کند تا بتوانید تیم های خود را به طور موثرتری رهبری کنید.

درباره کار ترکیبی و چه چیزی بیشتر بدانید. شما می توانید برای مدیریت پیچیدگی های آن انجام دهید. استراتژی های از راه دور و حضوری برای بهبود ارتباط، همکاری و تعامل را کشف کنید. با ترویج فرهنگ شمول و برابری، ایجاد اعتماد و ارتباط با اعضای تیم خود و راهنمایی کارکنان خود برای حفظ و رشد آینده، بیاموزید که چگونه یک رهبر حامی باشید. دن با استفاده از مثال‌های دنیای واقعی و یافته‌های کلیدی حاصل از تحقیقات خود، مهارت‌هایی را به شما می‌دهد که برای آمادگی بهتر برای مدیریت محل کار مدرن و ترکیبی نیاز دارید.

 برنامه های خود را با قابلیت های بدون سرور Azure کارآمدتر و مستقر کنید. با شروع با پایه های محاسبات بدون سرور و مزایای آن ، مربی مایک بنکوویچ شما را با خدمات لاجورد از جمله تجزیه و تحلیل جریان ، قطب های رویدادها ، IoT و توابع آشنا می کند. روشهای استفاده از هر یک برای تأمین و مدیریت را کاوش کنید. بیاموزید که چگونه OpenAI را تهیه کنید و قدرت برنامه های منطق را با هوش مصنوعی جفت کنید تا گردش کار خود را بهینه کنید. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مهارت های لازم را برای استفاده از قدرت قابلیت های بدون سرور لاجورد استفاده کنید.

 زندگی زنده در وب یک راه عالی برای رسیدن به مخاطبان خود است - و بهتر است هنوز هم با آنها ارتباط برقرار کنید. چندین سیستم عامل نرم افزاری برای تولید جریان های زنده وجود دارد ، اما فقط یک نفر کاملاً رایگان است: نرم افزار پخش کننده باز منبع باز (OBS). OBS که برای توزیع ویندوز ، مکوس و لینوکس در دسترس است ، مجموعه ای از ویژگی های گسترده ای را به شما امکان می دهد تا به صورت زنده در LinkedIn ، YouTube ، Facebook ، Instagram ، Twitch و سایر سیستم عامل ها بروید. برخی از این ویژگی ها می توانند استفاده از آن دشوار باشند ، و این جایی است که این دوره وارد می شود. جولیان ولارد ، تهیه کننده و نوازنده جریان مستقیم با اصول OBS شروع می شود ، سپس به سمت موضوعات پیشرفته تر مانند ترکیب OBS با زوم ، استفاده از صفحه سبز و موارد دیگر حرکت می کند. برای یادگیری چگونگی تبدیل جریان های زنده خود به تجربیات فریبنده ، تنظیم کنید.

 در حالی که اکثر مردم تعارض را دوست ندارند و بسیاری از آنها برای اجتناب از آن تلاش می کنند، درگیری اغلب می تواند یک هدیه باشد. در این دوره فقط صوتی که از پادکست چگونه در شغل خود عالی باشید اقتباس شده است، پیت موکایتیس با جودی رینگر در مورد پذیرش تعارض به عنوان فرصتی برای توجه بیشتر به نحوه مدیریت خود صحبت می کند. همانطور که جودی توضیح می دهد، تعارض همچنین فرصتی برای ارائه راه حل های پایدار است که همه را شامل می شود و به نفع آن است. جودی در این گفتگو بر اهمیت گوش دادن به صحبت های همه طرفین بدون قضاوت، تمرکز و ایجاد اهداف مثبت و اختصاص زمان برای حل تعارضات در محل کار تاکید می کند. در حالی که حل تعارض اغلب وقت گیر تلقی می شود، اجازه دادن به تضاد می تواند به مرور زمان بر محل کار و زندگی شما تأثیر منفی بگذارد. اختصاص زمان برای رسیدگی به مسائل می تواند در دراز مدت برای همه مفید باشد.n الف>. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

 همه ما می خواهیم آهنگ های آواز ما بهترین آنها را به نظر برساند ، اما گاهی اوقات ، با وجود بهترین تلاش های شما ، موضوعات صوتی مانند سر و صدای پس زمینه ، هوم یا سخت گیری وجود دارد که راه خود را به ضبط های صوتی تبدیل می کند. نگران نباشید! در این دوره ، مهندس فصلی ایوان ساتون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید آهنگ های صوتی را با Izotope RX10 تمیز و پردازش کنید. ابتدا بیاموزید که چگونه با استفاده از حالت مستقل ، دستیار تعمیر و پردازش دسته ای ، تغییرات سکته گسترده ای را ایجاد کنید. در مرحله بعد ، با دلهره و عزل عمیق تر بروید. حذف کلیک ، محیط و Reverb ؛ تنظیم آبشار و مقاله ؛ و کار با Gain Staging. سرانجام ، با جداسازی آوازها ، حذف آهنگ Hum و EQ با چندین آهنگ ، عمیق تر بروید.

 با ادغام بیشتر و بیشتر هوش مصنوعی در برنامه‌ها و گردش‌های کاری سازمانی، معماری سیستم‌های هوش مصنوعی قوی و مقیاس‌پذیر اهمیت بیشتری پیدا می‌کند، به خصوص اگر دانشمند داده یا مهندس هوش مصنوعی باشید. فراتر از تسلط بر تکنیک‌ها و فن‌آوری‌های یادگیری ماشین، یک مهندس که در هوش مصنوعی کار می‌کند باید بتواند از تخصص در معماری خطوط لوله هوش مصنوعی و ML استفاده کند که به نتایج تجاری در مقیاس برسد. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam بر روی تصویر بزرگ گرد هم آوردن مدل ها، داده ها، برنامه ها و زیرساخت ها برای ایجاد معماری های قوی تمرکز می کند. در پایان این دوره، شما برای طراحی، مدیریت و رعایت بهترین شیوه ها برای الگوهای معماری مختلف - از جمله دسته ای، بلادرنگ، ابری و ترکیبی آماده خواهید شد.