به عنوان یک تحلیلگر داده، احتمالاً قبلاً می دانید که چگونه بصری سازی کنید و از ابزارهایی مانند Excel و Tableau استفاده کنید. این دوره شما را به چالش می‌کشد تا فراتر از داده‌ها، فراتر از نرم‌افزار بروید و شروع به تفکر واضح‌تر و استراتژیک‌تر در مورد مبانی طراحی ارتباطات عالی کنید. بیل شاندر، بنیانگذار Beehive Media، بر چالش‌های کلیدی که تحلیلگران در تلاش برای برقراری ارتباط اطلاعات پیچیده با آن‌ها مواجه هستند، تمرکز می‌کند و اینکه چگونه ارتباطات بصری می‌تواند کمک کند. او ده جزء کلیدی تجسم داده‌های عالی را – ساخته‌شده در هر برنامه‌ای – تجزیه می‌کند و روش‌های نوآورانه‌ای برای بازنگری در اسلایدها، نمودارها، نمودارها و داشبوردهایی که هر روز با آن‌ها کار می‌کنید نشان می‌دهد.

 در این دوره ، Lachezar Arabadzhiev مقدمه ای را برای دنیای تجسم داده ها با استفاده از Canva و شکوفا ارائه می دهد ، و توضیح می دهد که چرا تجسم برای تصویر بزرگ طراحی محصول بسیار مهم است. Lachezar به شما نشان می دهد: چگونه می توان ابزارهای Canva را برای به اشتراک گذاری داده ها و داستان پردازی اعمال کرد. چگونه شکوفا می تواند غنای و زمینه را به تجسم داده ها اضافه کند. انواع اصلی تجسم داده ها برای طراحان و تیم های محصول ؛ چگونه می توانید داستانی را در اطراف داده های خود بسازید که زمینه بزرگتر را ارائه می دهد. و چگونه می توانید روایت خود را برای رسیدن به مخاطبان درست ساختار دهید. این که آیا شما یک طراح ، خلاق و بازاریابی طرفدار برای انتقال داستانهای غنی برای همراهی با تجزیه و تحلیل داده های خود هستید ، یا یک کاربر با تجربه CANVA که می خواهد در سناریوهای تجاری پرکارتر باشد ، این دوره را بررسی کنید تا شروع به ایجاد تجسم داده ها کنید.

 به عنوان یک تحلیلگر داده ، شما احتمالاً می دانید که چگونه می توانید تجسم را بسازید و از ابزاری مانند Excel و Tableau استفاده کنید. این دوره شما را به چالش می کشد تا فراتر از نرم افزار فراتر از داده ها باشید و در مورد پایه های طراحی عالی ارتباطات ، واضح تر و استراتژیک تر فکر کنید. بیل شاندر ، بنیانگذار Beehive Media ، بر چالش های کلیدی که تحلیلگران با تلاش برای برقراری ارتباط با اطلاعات پیچیده روبرو هستند ، و اینکه چگونه ارتباطات بصری می تواند کمک کند ، تمرکز می کند. بیل یک شیرجه عمیق را به استراتژی های مهم برای تجزیه و تحلیل بصری می برد. وی سپس ده مؤلفه اصلی تجسم داده های عالی را که در هر برنامه ساخته شده است - تجزیه می کند و روشهای نوآورانه ای را برای تجدید نظر در اسلایدها ، نمودارها ، نمودارها و داشبورد که هر روز با آنها کار می کنید ، نشان می دهد.

 داده ها همه جا هستند. برای فرآیند کسب و کار شما اساسی است. این به شما اجازه می دهد تا تصمیمات درست و آگاهانه ای بگیرید که توسط شواهد هدایت می شود، نه فقط حدس و گمان. اما چگونه باید آن را نمایندگی کرد؟ پاسخ بستگی دارد، به خصوص زمانی که با سهامدارانی کار می کنید که سابقه فنی ندارند. اینجاست که Dash وارد می شود. این یک ابزار تجسم داده قدرتمند و با استفاده آسان است که می تواند به شما در تصمیم گیری استراتژیک بهینه کمک کند.

در این دوره، مربی رابین اندروز یک نمای کلی از همه چیزهایی که باید بدانید را به شما ارائه می دهد. برای شروع استفاده از Dash با پایتون. نحوه ساخت تصاویر قدرتمند و جذاب داده را کشف کنید. درباره ایجاد طرح‌ها، طراحی برنامه‌های کاربردی و افزودن تعامل با کاربر برای ایجاد روابط پاسخگوتر و مبتنی بر داده‌ها بیاموزید. رابین استراتژی‌هایی را بررسی می‌کند که به شما کمک می‌کند از تجربه Dash حداکثر بهره را ببرید و به شما نشان می‌دهد که چگونه برنامه‌های Dash خود را با استفاده از Heroku در فضای ابری مستقر کنید.

 تجسم داده ها موضوع داغی است و همه ما می دانیم که نمودارها باید تا حد امکان واضح و موثر باشند. اما آیا می دانید چه چیزی یک نمودار را موثرتر از دیگری می کند؟ در این دوره آموزشی، PowerPoint MVP Echo Swinford نحوه ساخت نمودارهایی با تاثیر بالا در مایکروسافت آفیس را نشان می دهد. او با استفاده از پاورپوینت و اکسل، تکنیک‌های خاصی را برای خواندن و درک سریع نمودارهای شما نشان می‌دهد. Echo نحوه استفاده از آنچه مخاطب به طور ناخودآگاه در مورد نمودار متوجه می شود، نحوه شناسایی و حذف آشغال نمودار و بهترین شیوه ها برای تأکید بر داده های خاص را پوشش می دهد. او همچنین توضیح می دهد که چگونه داده ها را به طور مناسب برچسب گذاری و مرتب کنید و از قالب های اعداد سفارشی برای ساده سازی طراحی خود استفاده کنید. با این دوره آموزشی سطح متوسط، بازی پاورپوینت خود را به سطح بالاتری ببرید.

 با Modo، هنرمندان یک پلتفرم سه بعدی قدرتمند برای مدل‌سازی، رندرینگ، بافت‌دهی و متحرک سازی دارند. این دومین دوره از یک دوره دو قسمتی است. در اولین دوره، مربی ریچارد یوت نحوه ایجاد یک مدل کفش دقیق را نشان داد. در این دوره، ریچارد از فرآیند رندر کردن یک کفش برای توضیح اینکه چه چیزی Modo را از سایر ابزارهای سه بعدی متمایز می کند، استفاده می کند و همچنین گردش کار کلیدی برای مدل سازی، نورپردازی و رندر کردن اشیاء سه بعدی زیبا را آموزش می دهد. ریچارد به شما نشان می دهد که چگونه نورپردازی واقعی و باورپذیر را تنظیم کنید. یک کفش می‌تواند شامل تعدادی بافت مختلف باشد و ریچارد مراحلی را طی می‌کند که چگونه سطوح دقیق و واقعی را برای همه آنها ایجاد کند. هنگامی که کفش را مدل‌سازی کردید، ریچارد به شما نشان می‌دهد که چگونه نورپردازی را نهایی کنید، از یک رندر پیش‌نمایش برای تنظیم دقیق قبل از رندر نهایی استفاده کنید و پاس‌های رندر را تنظیم کنید. مهم است که مطمئن شوید دوربین Modo را برای عکسی که می‌خواهید بگیرید، از جمله پاس‌های رندر، تنظیم کرده‌اید، و ریچارد تغییراتی را در نحوه تنظیم رندر نهایی شما توضیح می‌دهد.

 

تجسم مجموعه داده‌ها به‌عنوان نمودارها و نمودارها می‌تواند برای برقراری ارتباط با نیازهای پیچیده کسب‌وکار، ترسیم الگوهای زیربنایی، و شفاف‌سازی روند داده‌ها شگفت‌انگیز باشد. اما شما باید درک خود را از انواع بسیاری از عناصر تجسم موجود توسعه دهید - و اینکه چه زمانی و چگونه از کدام یک موثرتر استفاده کنید. در این دوره، به طراح و متخصص اینفوگرافیک، امی بالیت بپیوندید تا با نمودارها و نمودارهای پیشرفته به استراتژی‌های تجسم داده‌های سطح بعدی بپردازد.

بیاموزید که مغز ما چگونه به تجسم داده‌ها واکنش نشان می‌دهد تا استراتژی انتخاب شما را آگاه کند. . امی انواع مختلفی از نمودارها و نمودارها را پوشش می‌دهد و توصیه‌ها و نکاتی را برای نحوه ارائه مؤثر آنها برای نمایش توزیع، مقایسه، روابط و ترکیب ارائه می‌دهد. نحوه استفاده از تجسم‌هایی مانند نمودارها، نمودارهای سانکی، نمودارهای آبرفتی، مجموعه‌های موازی، نمودارهای گلوله‌ای، نمودارهای شعاعی، نمودارهای Coxcomb، نمودارهای مختصات، نمودارهای وتر، نقشه‌ها، نمودارهای Marimekko، نمودارهای جریانی و موارد دیگر را کشف کنید.

 شرکت در آزمون Certified Business Analysis Professional™ (CBAP®) یک گام بزرگ و حرکتی عالی برای حرفه شما است. گواهینامه CBAP ثابت می کند که شما دانش و تجربه لازم برای هدایت پروژه ها به سمت موفقیت را دارید. جیمی شامپاین به صدها متخصص کمک کرده است که برای این امتحان آموزش ببینند، و او این دوره آنلاین را آماده کرده است تا نکات و تکنیک های مطالعه اثبات شده خود را با شما به اشتراک بگذارد. الزامات گواهینامه، از جمله 7500 ساعت تجربه عملی مورد نیاز برای شرکت در آزمون را مرور کنید. سپس اهداف کلیدی را مطالعه کنید: مدل مفهومی اصلی تحلیلگر کسب و کار، شش حوزه دانش، و تکنیک های ضروری تجزیه و تحلیل کسب و کار، و همچنین واژگان مورد نیاز برای کار در این زمینه. جین همچنین نکات و برگه های تمرینی را برای آزمایش دانش و آماده شدن برای روز امتحان ارائه می دهد.

 تحقیق و طراحی مبتنی بر داده ها برای تیم های محصولات مدرن بسیار مهم است ، اما چگونه می دانید کدام فرآیندها و ابزارها برای تیم شما بهتر کار می کنند؟ در این دوره ، شانا چاپمن ، متخصص فناوری ، شما را از طریق ابزارها و گردش کار برای ایجاد نقشه راه محصول مبتنی بر داده راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه چالش ها و سؤالات را برای تلاش های تحقیق شناسایی و جمع آوری کنید. نحوه برنامه ریزی ، استخدام و برنامه ریزی جلسات تحقیقاتی را با استفاده از ابزارهای مشترک پیدا کنید. فرایندهای استخدام و مصاحبه فراگیر و بهترین شیوه ها را کاوش کنید. با استفاده از ابزارهای مشترک ، و همچنین راه هایی که می توانید جمع آوری ، جمع آوری و ارائه داده های داده را به تیم و ذینفعان خود ارائه دهید ، به کشف طراحی بروید. به علاوه ، ابزارهایی را کشف کنید که می تواند به شما در مدیریت فرایند تحقیقات طراحی در تیم خود کمک کند.

 تصمیمات تجاری با اعتماد به نفس نیاز به داده دارد. اما در مرحله تجزیه و تحلیل تحقیقات خود احساس غرق شدن در آن آسان است. از چه داده هایی برای استفاده بهتر است؟ چگونه آن را حس می کنید؟ چگونه بهترین الگوها را پیدا می کنید؟ برای کشف استراتژی هایی برای غلبه بر اضطراب داده ها و انجام تجزیه و تحلیل بهتر در تحقیقات خود ، به نویسنده پرفروش و UX و متخصص تحقیقات بازار بپیوندید. تمایزهای اصلی بین تحقیقات خوب و بد را کاوش کنید تا بتوانید از اشتباهات رایج و خطاهای تحلیلی خودداری کنید. بیاموزید که نیازهای مجموعه داده های خود را شناسایی کرده و ابزارها و روشهای مناسب را برای مدیریت آنها انتخاب کنید. در طول راه ، سارا بینش های عملی را که از سالها تجربه در این زمینه و داستانها از پروژه های واقعی گرفته شده است ، ارائه می دهد و به شما کمک می کند تا به داده های خود اعتماد کنید تا بتوانید الگوهای خود را پیدا کنید و از آنها برای تصمیم گیری های واضح و مطمئن برای محصول یا تجارت خود استفاده کنید. در پایان این دوره ، شما همچنین آماده خواهید بود تا تحقیقات خود را به روشنی و مؤثر از طریق داستان پردازی بصری ارائه دهید.

 اغلب این مورد است که وقتی سعی می کنید همه را خوشحال کنید ، هیچ کس را خوشحال نمی کنید. همین مسئله را می توان برای هر شرکتی که محصول یا خدمات را ارائه می دهد ، گفت. همه مشتریان به همان روش رفتار نمی کنند و به شما نیاز دارند. شما باید بدانید که چه چیزی با بخش های مختلف طنین انداز است و می دانید چگونه محصولات خود را بفروشید یا تجربیات دیجیتالی را متفاوت طراحی کنید. شخصی سازی محصولات و تجربیات باعث ایجاد ارتباطات قوی تر و تقویت وفاداری مشتری می شود و در این دوره ، متخصص بازاریابی سارا ویس به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مطالعات تقسیم بندی مخاطبان را در UX و پروژه های بازاریابی خود انجام دهید. سارا نگاهی مفید به یک پروژه و نتایج تقسیم بندی مشتری در دنیای واقعی نشان می دهد ، به شما نشان می دهد که تقسیم مخاطبان چیست و چگونه پروژه های طراحی مدرن ، نحوه جمع آوری داده ها را در مورد مخاطبان/مشتریان خود و نحوه مصاحبه و نظرسنجی مشتری خود نشان می دهد. او همچنین نحوه بررسی ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده های تقسیم بندی مشتری و شخصیت های ناشی از آن را توضیح می دهد.

 اگر یک بازاریاب امروزی هستید ، دیگر نمی خواهید با شماره ها ، نمودارها و نمودارها فقط به دست بیاورید. علاوه بر داده های کمی ، باید یاد بگیرید که مشتریان شما واقعاً چه می خواهند. به طور خلاصه ، شما باید مشتری خود را بدانید. شما باید بدانید که چه چیزی باعث ایجاد انگیزه و رانندگی آنها می شود ، چه احساسی دارند که در هنگام تصمیم گیری در حال خرید ، تعامل با محصولات شما یا درگیر شدن با برند خود هستند. در این دوره ، کارشناس تحقیقات بازار و نویسنده پرفروش سارا ویز شما را از طریق بهترین شیوه ها و فرآیندهای جمع آوری تحقیقات کیفی و چگونگی مطابقت آن با استراتژی های بازاریابی شما قدم می زند. دوره تاکتیکی سارا نشان می دهد که چگونه می توان یک پروژه تحقیقاتی جدید را انجام داد و موضوعاتی مانند مصاحبه ، گروه های متمرکز ، مطالعات دفتر خاطرات و مردم نگاری را در بر می گیرد. او همچنین در مورد انتخاب روش مناسب برای تحقیق و نکات مربوط به تعدیل گروه های شما راهنمایی می کند.

 این دوره به بررسی چگونگی عملکرد تحقیقات کاربر (UXR) در رویکردهای توسعه چابک می پردازد تا تیم ها بتوانند کاربران خود را درک کرده و محصولات بهتری بسازند. به مربی آماندا استکهول بپیوندید زیرا او مفاهیم اساسی شیوه های چابک و مرتبط مانند Scrum را بیان می کند و بهترین شیوه ها را از تجربیات خود در ادغام تلاش های تحقیق UX در آن سیستم ها به اشتراک می گذارد. نکاتی را برای جمع آوری تیم های مناسب ، راه اندازی تدارکات برای همکاری کارآمد ، ایجاد یک کادوی که در آغوش یادگیری مداوم و موارد دیگر است ، بیاموزید. در طول راه ، بهترین راهها را برای تطبیق روشهای تحقیق برای گردش کار چابک و حفظ بینش در عمل کشف کنید. ایده آل برای طراحان UX ، مدیران محصول ، استادان اسکرام و هر حرفه ای مشتاق برای درک بهتر چگونه UXR می تواند در چابک قرار بگیرد ، این دوره می تواند به شما کمک کند تا با موفقیت شیوه هایی را برای اطمینان از اینکه تیم های خود به طور فعال بازخورد لازم را برای ماندن واقعاً چابک جمع می کنند ، به شما کمک کند.

یادگیری تحلیل داده برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندتر

در محیط حرفه‌ای امروز، توانایی تحلیل داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد یکی از مهارت‌های کلیدی هر کارمند سازمانی است. این دوره به شما کمک می‌کند تا مفاهیم آماری و مدل‌سازی را به زبان ساده، عملی و کاملاً کاربردی با استفاده از Excel بیاموزید. بدون نیاز به پیش‌زمینه آماری و نرم‌افزاری، می‌توانید به مهارتی مجهز شوید که در پروژه‌ها و تحلیل‌های کاری روزمره قابل استفاده است.

  این دوره برای تمامی همکارانی طراحی شده است که در تصمیم‌سازی‌ها و تحلیل‌های داده محور سازمان مشارکت دارند، از جمله:

• تحلیل‌گران داده، کارشناسان BI و هوش تجاری
• کارشناسان منابع انسانی، بازاریابی، فروش، مالی و بودجه
• مدیران پروژه، تحقیق و توسعه و مدیران تصمیم‌گیر

مدرس دوره: 

دکتر کیوان نادی: دکترای آمار و روش‌های کمی از دانشگاه کالیفرنیا، با سابقه چندین سال تدریس و مشاوره در حوزه تحلیل داده، مدل‌سازی آماری و تصمیم‌سازی داده‌محور در پروژه‌های سازمانی و تحقیقاتی داخل و خارج از کشور.

سرفصل‌های دوره:

این دوره شامل 17 ساعت ویدئو در ۱۴ فصل جامع است که از مفاهیم پایه آمار تا کاربرد عملی در محیط Excel را به طور کامل پوشش می‌دهد.

• توابع تحلیل داده و آنالیز آماری اکسل
• انواع داده و نحوه‌ی جمع‌آوری داده
• مصور‌سازی داده‌ها ( Data Visualization)
• همبستگی و انجام انواع تحلیل رگرسیون شامل انجام تحلیل‌های پیش‌بین (Predictive analysis)
• مفاهیم اصلی آماری مانند شاخص‌های گرایش مرکزی و پراکندگی و p-value
• تحلیل داده‌‌ی اکتشافی (Exploratory Data Analysis)
• مفاهیم اصلی احتمال و کاربرد آن در آمار و تحلیل داده
• مدل‌سازی آماری (Statistical data modeling)

 

هوش مصنوعی در حال تغییر امنیت سایبری است. آیا شما آماده تغییر با آن هستید؟ بیاموزید که قدرت AI را در این دوره که به AI در هر دو ظرفیت امنیتی تهاجمی و دفاعی نگاه می کند ، مهار کنید. مربی مایکل ویلی ده نکته برای اعمال افزایش AI-از جمله مهندسی سریع ، استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی ، تشخیص تهدید و لانه هایپوت های محور LLM-به اشتراک می گذارد که نسل بعدی متخصصان امنیت سایبری را شکل می دهد.

به علاوه ، نگاهی به آینده امنیت سایبری با هوش مصنوعی ، از جمله پیشرفت های آینده و تأثیر بالقوه آنها ، بنابراین می توانید در مورد روندهای آینده آگاه باشید و یک مزیت رقابتی را حفظ کنید - هم در برابر تهدیدهای در حال تحول و هم در بازار کار امنیت سایبری.

 کسب گواهینامه تحلیلگر سایبری CompTIA+ (CYSA+) نشان می دهد که شما می دانید چگونه می توانید با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر تجزیه و تحلیل ، تهدیدات امنیت سایبری را برطرف کنید. این دوره به عنوان یک منبع جامع و همه در یک برای هر کسی که برای امتحان CS0-003 آماده می شود ، خدمت می کند. به استاد دانشگاه نوتردام و کارشناس امنیت سایبری مایک چاپل بپیوندید زیرا او مهارت هایی را که باید بدانید برای مقابله با امتحان رسمی به شما نشان می دهد. مایک با یک مرور کلی و اطلاعات کلی در مورد امتحان شروع می شود و سپس از طریق هر دامنه آزمون صدور گواهینامه به جزئیات می پردازد.

 هوش مصنوعی دنیای تحلیل مالی را تغییر می دهد - آیا شما آماده هستید؟ در این دوره ، کریستین مارتینز - یک مدیر ارشد تحلیلی و تحول مالی - از چگونگی تحول AI در تجزیه و تحلیل مالی استفاده می کند. ابزارهای AI مانند ChatGPT را برای تجزیه و تحلیل سریع داده های سهام ، خلاصه روند صنعت و مدل سازی سناریو کشف کنید. بیاموزید که چگونه AI می تواند وظایف اکسل ، عیب یابی فرمول های مالی پیچیده و بهینه سازی مجموعه داده های بزرگ را خودکار کند. راه های اصلی استفاده از Python برای پردازش داده ها ، تجسم و ایجاد مدلهای مالی پویا. اهمیت استفاده از هوش مصنوعی اخلاقی ، اطمینان از انصاف ، حریم خصوصی و تصمیم گیری مسئول در تحلیل مالی را درک کنید. تظاهرات دستی از ابزارهای هوش مصنوعی را که در سناریوهای مالی عملی اعمال می شود ، تجربه کنید. این دوره شما را با دانش برای ادغام هوش مصنوعی در گردش کار خود مجهز می کند و تجزیه و تحلیل مالی خود را سریعتر ، باهوش تر و کارآمدتر می کند.

 

همانطور که ما به سفر خود به دنیای هوش مصنوعی و اختلالات مداوم ادامه می دهیم، به نوعی بسیاری از ایده های ما در مورد رهبری و نحوه اداره کسب و کارها هنوز در گذشته باقی مانده است. برایان اورگرین در این خلاصه کتاب صوتی از کتاب خود «تحول خودمختار: ایجاد آینده‌ای بیشتر انسانی در عصر هوش مصنوعی»، گذار از الگوهای آنالوگ به دیجیتال را بررسی می‌کند و فراتر از آن به مرحله بعدی نگاه می‌کند: تبدیل از دیجیتال به خودمختار – و چه سیستم رهبری برای مهار پتانسیل اقتصادی و اجتماعی فناوری در عصر هوش مصنوعی مورد نیاز است. برایان در مورد اهمیت تغییر سیستم های رهبری فعلی ما صحبت می کند، توضیح می دهد که چگونه می توانید آینده سازمان خود را تصور کنید، بر اساس دلیل (نه داده ها) تصمیم گیری کنید و موارد دیگر.

توجه: این خلاصه کتاب صوتی توسط Next Big Idea Club ساخته شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 تحول دیجیتالی با اتخاذ فن آوری های پیشرفته ، مدرن تولید AI و پیش بینی هوش مصنوعی تعریف شده و تغییر شکل داده شده است. به LinkedIn Top Voice و نویسنده پرفروش Thomas ERL بپیوندید ، زیرا او روشهای خلاقانه ای را که ویژگی ها و عملکردهای پیش بینی شده هوش مصنوعی و پیش بینی هوش مصنوعی می توانند در تحولات دیجیتالی گنجانیده شوند ، برای کمک به سازمانها در برنامه ریزی ، طراحی ، ارائه و کار با راه حل های تجاری دیجیتالی معاصر و پیشرفته درج می کنند. بیاموزید که چگونه ترکیب هوش مصنوعی می تواند به خودکار کردن وظایف پیچیده ، بالا بردن تجربیات مشتری ، ارتقاء نوآوری محصول و موارد دیگر کمک کند. همچنین ، بینش ارزشمندی در مورد خطرات و چالش های قابل توجهی که با افزایش پذیرش هوش مصنوعی در تحولات دیجیتال و نحوه جلوگیری از آنها وجود دارد ، کسب کنید. این دوره برای هر کسی که علاقه مند به درک چگونگی پیشرفت پیشرفت در AI ، عملکرد تحول دیجیتال ، چگونگی تحقق پتانسیل سود آنها و چگونگی فرار از مشکلات مرتبط باشد ، است.

 

اگر شما یک فناوری ، دیجیتال یا رهبر داده هستید ، باید با شیوه هایی برای تحول دیجیتالی - به ویژه در دوره هوش مصنوعی - آشنا باشید. در این دوره ، به مربی اسحاق ساکولیک بپیوندید ، زیرا او به شما کمک می کند تا تخصص خود را در زمینه های چابک ، فناوری و داده ها گسترش دهید تا بتوانید با موفقیت در ابتکارات تحول دیجیتال خود نوآوری را رهبری و ارائه دهید - از ایده گرفته تا ارائه نتایج تجاری - در حالی که صلاحیت های اصلی لازم برای اجرای یک استراتژی دیجیتال و تغییر فرهنگ در سازمانها را ایجاد می کنید.

این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.