Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 31 items.

datacamp Web Scraping in R (Mitalearn-404903)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Timo Grossenbacher
درباره این دوره:

آیا تا به حال به وب سایتی برخورد کرده اید که داده های زیادی مانند آمار، بررسی محصول یا قیمت ها را در قالبی نمایش دهد که برای تجزیه و تحلیل داده ها آماده نیست؟ اغلب مقامات و سایر ارائه دهندگان داده داده های خود را در جداول با فرمت منظم منتشر می کنند. با این حال، همه این سایت ها دارای دکمه دانلود نیستند، اما ناامید نشوید. در این دوره آموزشی، نحوه جمع‌آوری و دانلود کارآمد داده‌ها را از هر وب‌سایتی با استفاده از R. یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از بسته‌های rvest و httr، استخراج و تجزیه ویکی‌پدیا را خودکار کنید. از طریق تمرین‌های عملی، همچنین درک خود را از HTML و CSS، بلوک‌های سازنده صفحات وب، گسترش می‌دهید، زیرا گردش کار جمع‌آوری داده‌های خود را کمتر مستعد خطا و کارآمدتر می‌کنید.

Related Skills

datacamp آماده سازی داده ها در Alteryx (Mitalearn-402404)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Deanna Sanchez
درباره این دوره:

نحوه آماده سازی، تمیز کردن و تجزیه و تحلیل داده ها را در Alteryx Designer کشف کنید! چه در تجزیه و تحلیل داده ها به طور کلی تازه کار باشید و چه یک تحلیلگر باتجربه در پلتفرم های دیگر، این دوره شما را به سطوح جدیدی از درک ملزومات آماده سازی داده های جامد راهنمایی می کند. شما یاد خواهید گرفت که چرا داده های تمیز و آماده برای تجزیه و تحلیل بهینه مهم هستند و چگونه تشخیص دهید که چه جنبه هایی از مجموعه داده های شما نیاز به تمیز کردن دارند. با استفاده از مجموعه ابزار آماده سازی، حذف داده های پوچ، فیلتر کردن بر اساس معیارهای خاص، اعمال فرمول های مختلف، تجزیه و تحلیل داده های تکراری و بسیاری از ویژگی های دیگر را بررسی خواهید کرد که شما را به انجام تجزیه و تحلیل سطح متوسط ​​تر در پلت فرم همه کاره Alteryx Designer سوق می دهد. به دانش عمیق تر از بهترین شیوه های Alteryx Designer دست یابید و دانش خود را با تجربه عملی به سطح بعدی ببرید. اکنون زمان آن است که سفر Alteryx خود را شروع کنید!

datacamp آماده سازی داده ها در Power BI (Mitalearn-400245)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maarten Van den Broeck,Khaled Choucri
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی تعاملی Power BI، یاد خواهید گرفت که چگونه از ویرایشگر Power Query برای تبدیل و شکل دادن به داده های خود برای آماده شدن برای تجزیه و تحلیل استفاده کنید. همچنین با تبدیل‌های متنی و عددی مختلف، از جمله ضرب، گرد کردن، و تقسیم و ادغام ستون‌های متن، آشنا خواهید شد تا به شما کمک کند در آماده‌سازی داده‌ها کارآمدتر شوید.

datacamp آماده سازی داده ها در اکسل (Mitalearn-399871)

  • 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Iason Prassides
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه آماده سازی و پاکسازی داده های خام در کاربرگ های Excel را خواهید آموخت. شما یاد خواهید گرفت که داده ها را از منابع مختلف وارد کنید و داده ها را با فیلتر کردن، حذف کردن، و سازماندهی ستون ها و ردیف های خود آماده کنید تا اطمینان حاصل کنید که کارهای تجزیه و تحلیل بعدی تا حد امکان کارآمد انجام می شود. علاوه بر ویژگی‌های داخلی ارائه شده توسط اکسل، یاد خواهید گرفت که از توابع مختلف برای مدیریت و دستکاری تاریخ‌ها و رشته‌های متنی استفاده کنید. شما با توابع منطقی آشنا می شوید که به شما امکان می دهد پرچم ها و دسته بندی های جدیدی را در داده های خام خود ایجاد کنید و در عین حال درک کنید که چگونه توابع منطقی مختلف را می توان در فرمول های تو در تو ترکیب کرد. همچنین خواهید فهمید که چگونه از توابع جستجو در اکسل برای وارد کردن داده ها از برگه های مختلف و شناسایی نتایج خاص در مجموعه داده های بزرگ استفاده کنید. در نهایت، اولین نگاه خود را به PivotTables خواهید دید - یک ویژگی قدرتمند اکسل که به شما امکان می دهد حجم زیادی از داده ها را با استفاده از جداول پویا خلاصه و تجزیه و تحلیل کنید.

datacamp اتصال داده ها در Tableau (Mitalearn-401877)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Sara Billen,Lis Sulmont
درباره این دوره:

تحلیل عالی با داده های عالی شروع می شود. اما چگونه می‌توانید Tableau را به پایگاه‌های داده و سایر انواع فایل‌های خود متصل کنید تا بتوانید یک نما بسازید و داده‌های خود را تجزیه و تحلیل کنید؟ در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از کانکتورها در Tableau برای ایجاد یک اتصال زنده به فایل های CSV و Excel را خواهید آموخت. از طریق تمرینات عملی، همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه جداول داده های متعدد را با پیوندها، اتحادها و روابط ترکیب کنید. در نهایت، یاد می‌گیرید که ویژگی‌های داده‌های مختلف را مدیریت کنید، مانند تغییر نام فیلدهای داده، تخصیص نام مستعار، تغییر انواع داده‌ها، و تغییر ویژگی‌های پیش‌فرض برای یک فیلد داده.

datacamp اسکراپینگ وب در پایتون (Mitalearn-400959)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Thomas Laetsch
درباره این دوره:

توانایی ساخت ابزارهایی با قابلیت بازیابی و تجزیه اطلاعات ذخیره شده در اینترنت در بسیاری از رگه های علم داده ارزشمند بوده و همچنان ادامه دارد. در این دوره آموزشی، پیمایش و تجزیه کدهای html و ساخت ابزارهایی برای خزیدن خودکار وب سایت ها را خواهید آموخت. اگرچه خراش دادن ما با استفاده از اسکرپی کتابخانه همه کاره Python انجام خواهد شد، بسیاری از تکنیک‌هایی که در این دوره یاد می‌گیرید می‌توانند در کتابخانه‌های محبوب پایتون از جمله BeautifulSoup و Selenium نیز اعمال شوند. پس از اتمام این دوره، شما یک مدل ذهنی قوی از ساختار html خواهید داشت، قادر خواهید بود ابزارهایی برای تجزیه کد html و دسترسی به اطلاعات مورد نظر بسازید، و یک عنکبوت خراش ساده برای خزیدن در وب در مقیاس ایجاد کنید.

datacamp ایجاد پایگاه های داده PostgreSQL (Mitalearn-402863)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Darryl Reeves Ph.D
درباره این دوره:

شما تجربه کار با پایگاه های داده را دارید یا شاید شنیده اید که پایگاه های داده چقدر می توانند برای سازماندهی داده های شما مفید باشند. آیا تا به حال خواسته اید پایگاه داده های خود را ایجاد و مدیریت کنید اما فکر می کنید چنین دانشی برای مدیران پایگاه داده محفوظ است؟ خب اینطور نیست! این دوره به شما مهارت ها و دانش لازم برای ایجاد و مدیریت پایگاه های داده PostgreSQL خود را می آموزد. موضوعاتی که پوشش داده خواهد شد شامل ساختار پایگاه های داده PostgreSQL، انواع داده های PostgreSQL و عادی سازی پایگاه های داده برای ذخیره کارآمد داده ها و جلوگیری از از دست رفتن داده ها است. این موضوعات با استفاده از داده‌های اداره تجارت کوچک ایالات متحده (SBA) برای راهنمایی دروس و ارائه زمینه برای مفاهیم تحت پوشش در دوره آموزش داده می‌شوند.

linkedin برنامه ریزی داده، استراتژی و انطباق با ابتکارات هوش مصنوعی (Mitalearn-440858)

  • 3 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 May 2025
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 در استراتژی‌های هوش مصنوعی که با راهنمایی‌های متخصص معمار ابر، نویسنده و متخصص Google Cloud دن سالیوان، اهداف سازمانی را به پیش می‌برد، شیرجه بزنید. بیاموزید که چگونه فناوری های هوش مصنوعی را با اهداف تجاری هماهنگ کنید. بهترین روش ها را برای منبع داده، تضمین کیفیت داده ها و حفظ حریم خصوصی کشف کنید. از طریق موضوعاتی مانند پردازش دسته ای و جریانی، حاکمیت داده ها، مسیرهای حسابرسی و چارچوب های اخلاقی در ابتکارات هوش مصنوعی، بینش هایی در مورد داده های ساختاریافته، نیمه ساختاریافته و بدون ساختار به دست آورید. دانش خود را در زمینه های حیاتی مانند یکپارچه سازی داده ها، انطباق با مقررات و مهندسی ویژگی ها افزایش دهید. خود را به مهارت‌های تجزیه و تحلیل چالش‌های داده‌های دنیای واقعی و بهینه‌سازی زیرساخت هوش مصنوعی سازمان خود مجهز کنید. چه وظیفه تغییر فرآیندهای کسب و کار یا ارتقای قابلیت‌های هوش مصنوعی را داشته باشید، این دوره ابزارهایی را ارائه می‌دهد که می‌تواند به شما کمک کند تا در محیط‌های داده پیچیده حرکت کنید و به راه‌حل‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد دست یابید.

datacamp پاک کردن اطلاعات با PySpark (Mitalearn-402064)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mike Metzger
درباره این دوره:

کار با داده ها مشکل است - کار با میلیون ها یا حتی میلیاردها ردیف بدتر است. آیا مقداری کد پردازش داده که روی یک لپ تاپ با داده های نسبتاً بکر نوشته شده بود دریافت کردید؟ به احتمال زیاد شما مسئول انتقال یک فرآیند داده اولیه از نمونه اولیه به تولید شده اید. ممکن است با مجموعه داده‌های دنیای واقعی، با فیلدهای گمشده، قالب‌بندی عجیب و غریب و داده‌های بزرگ‌تر کار کرده باشید. حتی اگر همه اینها برای شما جدید باشد، این دوره به شما کمک می کند تا آنچه را که برای آماده سازی فرآیندهای داده با استفاده از Python با Apache Spark لازم است را بیاموزید. اصطلاحات، روش‌ها و برخی از بهترین روش‌ها را برای ایجاد یک پلت فرم پردازش داده کارآمد، قابل نگهداری و قابل درک می‌آموزید.

datacamp پاک کردن داده ها در R (Mitalearn-401775)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maggie Matsui
درباره این دوره:

غلبه بر مشکلات رایج داده مانند حذف موارد تکراری در R

معمولاً گفته می شود که دانشمندان داده 80٪ از زمان خود را صرف تمیز کردن و دستکاری داده ها می کنند و فقط 20٪ از زمان خود را برای تجزیه و تحلیل آنها می گذرانند. زمان صرف شده برای تمیز کردن بسیار مهم است زیرا تجزیه و تحلیل داده های کثیف می تواند شما را به نتیجه گیری نادرست سوق دهد. در این دوره، تکنیک‌های مختلفی را یاد خواهید گرفت که به شما کمک می‌کند داده‌های کثیف را با استفاده از R تمیز کنید. با تبدیل انواع داده‌ها، اعمال محدودیت‌های محدوده، و مقابله با موارد تکراری کامل و جزئی برای جلوگیری از شمارش مضاعف شروع می‌کنید.

در چالش های داده های پیشرفته

تحقیق کنید هنگامی که کار روی مسائل رایج داده ها را تمرین کردید، به سمت چالش های پیشرفته تر مانند اطمینان از ثبات در اندازه گیری ها و مقابله با داده های از دست رفته حرکت خواهید کرد. پس از هر مفهوم جدید، شما این شانس را خواهید داشت که یک تمرین عملی برای تقویت دانش و ایجاد تجربه خود انجام دهید.

استفاده از Record Linkage در حین پاکسازی داده را بیاموزید

Record Linkage برای ادغام مجموعه داده‌ها با یکدیگر استفاده می‌شود، زمانی که مقادیر دارای مشکلاتی مانند غلط املایی یا املای متفاوت هستند. شما این تکنیک مفید را در فصل آخر بررسی خواهید کرد و با استفاده از آن برای پیوستن دو مجموعه داده بررسی رستوران به یکدیگر در یک مجموعه داده واحد، برنامه را تمرین خواهید کرد.

Related Skills

datacamp پاک کردن داده ها در پایتون (Mitalearn-399956)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Adel Nehme
درباره این دوره:

معمولاً گفته می شود که دانشمندان داده 80٪ از زمان خود را صرف تمیز کردن و دستکاری داده ها می کنند و فقط 20٪ از زمان خود را صرف تجزیه و تحلیل آنها می کنند. زمان صرف شده برای تمیز کردن حیاتی است زیرا تجزیه و تحلیل داده های کثیف می تواند شما را به نتیجه گیری نادرست هدایت کند.

پاکسازی داده ها یک کار ضروری در علم داده است. بدون داده‌های تمیز شده مناسب، نتایج هر مدل تحلیل داده یا یادگیری ماشینی ممکن است نادرست باشد. در این دوره آموزشی، نحوه شناسایی، تشخیص و درمان انواع مشکلات پاکسازی داده ها در پایتون، از ساده تا پیشرفته را یاد خواهید گرفت. شما با انواع داده های نامناسب برخورد خواهید کرد، بررسی کنید که داده های شما در محدوده صحیح قرار دارند، داده های از دست رفته را مدیریت کنید، پیوند رکورد را انجام دهید و موارد دیگر!

datacamp پاک کردن داده ها در پایگاه های داده PostgreSQL (Mitalearn-402557)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Darryl Reeves Ph.D
درباره این دوره:

اگر تعداد زیادی از دانشمندان داده و تحلیلگران داده را در مورد اینکه کدام وظایف در روز کاری آنها رایج است، بررسی کنید، احتمالاً داده های تمیز کردن تقریباً در همه پاسخ ها وجود دارد. این مورد به این دلیل است که داده های دنیای واقعی کثیف هستند. برای کمک به شما در رام کردن داده های آشفته، این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های ذخیره شده در پایگاه داده PostgreSQL را تمیز کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مشکلات رایجی مانند نحوه تمیز کردن رشته های نامرتب، مقابله با مقادیر خالی، مقایسه شباهت بین رشته ها و موارد دیگر را حل کنید. با استفاده از مجموعه داده های جالب (اما درهم و برهم) که توسط برنامه Open Data شهر نیویورک در دسترس است، تمرین عملی با این وظایف خواهید داشت. آیا آماده‌اید که داده‌های کثیف را به شکلی درآورید؟

datacamp پاک کردن داده ها در پایگاه های داده SQL Server (Mitalearn-404563)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Miriam Antona
درباره این دوره:

آیا می‌دانستید که دانشمندان داده و تحلیلگران داده، قبل از تجزیه و تحلیل داده‌ها، زمان زیادی را صرف پاکسازی داده‌ها می‌کنند؟ این به این دلیل است که داده های دنیای واقعی کثیف هستند. برای کمک به شما در مسیریابی داده های آشفته، این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های ذخیره شده در پایگاه داده SQL Server را تمیز کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مشکلات رایجی مانند نحوه تمیز کردن رشته های نامرتب، مقابله با مقادیر خالی، مقایسه شباهت بین رشته ها و موارد دیگر را حل کنید. با استفاده از طیف گسترده ای از مجموعه داده های جالب و آشفته، از جمله پروازهای ماهانه خطوط هوایی بر اساس فرودگاه، سریال های تلویزیونی و فروش کاغذفروشی، تمام این وظایف را به طور عملی انجام خواهید داد. آیا آماده هستید که دستان خود را به هم بریزد؟

datacamp پاور کوئری متوسط ​​در اکسل (Mitalearn-401962)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Lyndsay Girard
درباره این دوره:

با تکیه بر دانش پایه Power Query شما در اکسل، این دوره متوسط ​​شما را به سطح بعدی تسلط بر تبدیل داده ها می برد. تکنیک‌های یکپارچه‌سازی داده‌های پیشرفته، از جمله افزودن و ادغام مجموعه‌های داده با انواع مختلف اتصال را کشف کنید. برای ایجاد ستون‌های شرطی سفارشی و استفاده از تبدیل‌های جدول پیشرفته، به نحو زبان M کاوش کنید. ویرایشگر پیشرفته Power Query را باز کنید، عملکردهای داخلی M را بررسی کنید، بر بهترین روش‌ها مانند گروه‌بندی پرس و جو مسلط شوید، و معیارهای فیلتر را به‌صورت پویا با پارامترها تنظیم کنید. با ایجاد توابع زبان فرمول M سفارشی، مهارت‌های خود را ارتقا دهید، و قابلیت‌های طراحی جستجوی پیشرفته را آزاد کنید که به شما قدرت می‌دهد تا بینش‌های عمیق‌تری را از داده‌های خود استخراج کنید.

datacamp تبدیل داده ها در KNIME (Mitalearn-446774)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mahantesh Pattadkal
درباره این دوره:

تغییر داده در KNIME برای تجهیز شما به تکنیک های اساسی و میانی برای دستکاری و تبدیل داده ها با استفاده از KNIME طراحی شده است. شما با یادگیری مهارت های اولیه تبدیل داده ها، از جمله تقسیم ستون ها و استفاده از عبارات شرطی، شروع خواهید کرد. این دوره به سمت وظایف پیچیده تر، مانند تبدیل های مبتنی بر بیان و تلفیق داده ها، پیشرفت می کند. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که با ایجاد اجزای قابل استفاده مجدد و بهینه سازی قابلیت استفاده مجدد، گردش کار KNIME را بهبود ببخشید. این دوره برای هر کسی که به دنبال تقویت مهارت های مدیریت داده خود با استفاده از KNIME است عالی است.

datacamp تجزیه و تحلیل بازاریابی در Tableau (Mitalearn-404427)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mariam Ibrahim,Maarten Van den Broeck
درباره این دوره:

با نحوه استفاده از Tableau برای تجزیه و تحلیل عملکرد بازاریابی و بهبود را بیاموزید. در این دوره تعاملی، اصول اولیه بازاریابی مدرن، مانند چالش دشوار انتساب بازاریابی و عناصر منحصر به فرد بازاریابی B2B در مقابل بازاریابی B2C را خواهید آموخت. همچنین با توابع Tableau، مانند FIXED، DATEPARSE، و COTAINS تمرین عملی خواهید داشت که اغلب هنگام کار با داده های بازاریابی استفاده می کنید.

شما از این توابع برای انجام یک سری تجزیه و تحلیل، مانند روند عملکرد در طول زمان، و مشاهده نمودارهای مهم 2x2، که تحلیلگران بازاریابی به طور منظم انجام می دهند، استفاده خواهید کرد. شما این تحلیل ها را در یک سری انواع مختلف بازاریابی انجام خواهید داد، از جمله تبلیغاتی که هنگام گشت و گذار در اینترنت مشاهده می کنید یا ایمیل هایی که در صندوق ورودی خود پیدا می کنید. در پایان دوره، شما با داده‌های هر یک از این روش‌های بازاریابی محبوب کار خواهید کرد و درک عمیق‌تری از هر یک به دست خواهید آورد.

سوالات کلیدی را برای هدایت تجزیه و تحلیل خود، نحوه محک زدن عملکرد با استفاده از معیارهای استاندارد مانند LTV/CAC و نرخ تعامل، و روش‌هایی برای شناسایی زمینه‌های بهبود یاد خواهید گرفت.

coursera تجزیه و تحلیل داده های حسابداری با پایتون (Mitalearn-293944)

  • 11 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ronald Guymon,Linden Lu
درباره این دوره:

این دوره بر توسعه مهارت های پایتون برای جمع آوری داده های تجاری تمرکز دارد. برخی از مطالب مشابه از مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های حسابداری و تجسم را پوشش می دهد، اما در یک محیط برنامه نویسی با هدف کلی تر (ژوپیتر نوت بوک برای پایتون)، به جای اکسل و ویرایشگر ویژوال بیسیک. این مفاهیم در چارچوب یک یا چند حوزه داده حسابداری (به عنوان مثال، داده های صورت های مالی از EDGAR، داده های سهام، داده های وام، داده های محل فروش) آموزش داده می شوند. نیمه اول دوره از جایی شروع می شود که مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های حسابداری و تجسم متوقف شد: استفاده در یک محیط توسعه یکپارچه برای خودکارسازی وظایف تجزیه و تحلیل داده ها. ما در مورد نحوه مدیریت کد و اشتراک‌گذاری نتایج در Jupyter Notebook، یک محیط توسعه محبوب برای نرم‌افزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها مانند Python و R بحث می‌کنیم. سپس برخی از مهارت‌های برنامه‌نویسی اساسی، مانند عملگرهای ریاضی، توابع، عبارات شرطی و حلقه‌ها را با استفاده از نرم‌افزار پایتون مرور می‌کنیم. نیمه دوم دوره بر روی جمع آوری داده ها برای اهداف یادگیری ماشین تمرکز دارد. ما دانش آموزان را با قالب های داده پاندا و Numpy برای ساختاردهی و دستکاری داده ها آشنا می کنیم. سپس داده ها را با استفاده از تجسم و رگرسیون خطی تجزیه و تحلیل می کنیم. در نهایت نحوه استفاده از پایتون برای تعامل با داده های SQL را توضیح می دهیم.

linkedin تهیه داده ها ، مهندسی ویژگی ها و تقویت برای مدل های AI (Mitalearn-417262)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 June 2025
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 در این دوره پیشرفته ، Dan Sullivan - یک معمار ابر ، نویسنده و Google Cloud Expert - به تکنیک های مهندسی داده برای ساخت سیستم های AI می پردازد. در مورد تهیه داده ها ، از جمله ، ارزیابی کیفیت داده ها ، تولید بازنمودهای بردار ، رمزگذاری و سایر فرآیندهای مورد نیاز برای پشتیبانی از برنامه های هوش مصنوعی تولید کنید. روش های استفاده از هستی شناسی ، طبقه بندی ، نمودارهای دانش و سایر تکنیک های تقویت را برای تقویت دانش و قابلیت های استدلال در برنامه های هوش مصنوعی کشف کنید. با تأکید بر چارچوبهای اعتبار سنجی خودکار و مدیریت ابرداده ، عمیق به نظارت بر کیفیت شیرجه می زنید. به علاوه ، نحوه شناسایی منابع داده ، استفاده از بررسی کیفیت داده ها را پیدا کنید و کیفیت مدل های سیستم های AI تولید را ارزیابی کنید.

datacamp داده های واردات متوسط ​​در R (Mitalearn-404308)

  • 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Filip Schouwenaars
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، به طیف گسترده‌ای از قالب‌های داده‌ای که وجود دارد، نگاه عمیق‌تری خواهید داشت. به طور خاص، نحوه وارد کردن داده ها از پایگاه های داده رابطه ای و نحوه وارد کردن و کار با داده های دریافتی از وب را یاد خواهید گرفت. در نهایت، با وارد کردن داده‌ها از بسته‌های نرم‌افزاری آماری مانند SAS، STATA و SPSS، تجربه عملی خواهید داشت.

Related Skills

datacamp صفحات متوسط ​​گوگل (Mitalearn-402931)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Richie Cotton
درباره این دوره:

این دوره واژگان Google Sheets شما را گسترش می دهد. شما عمیق‌تر در انواع داده‌ها غوطه‌ور خواهید شد، دستکاری داده‌های عددی و منطقی را تمرین می‌کنید، داده‌های از دست رفته و انواع خطا را کاوش می‌کنید و برخی آمار خلاصه را محاسبه می‌کنید. در حین حرکت، مجموعه داده‌های رکوردهای جهانی سرعت 100 متری، برخوردهای نزدیک سیارک‌ها، ادعاهای سود و پروانه‌ها را کاوش خواهید کرد.

Suggestions