Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 65 items.

linkedin اخلاق و قانون در تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-185620)

  • 3 hours 51 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Microsoft General Technical Skills
درباره این دوره:

با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و هوش مصنوعی (AI)، شرکت ها، دولت ها و افراد به ابزارهای قدرتمندی دسترسی دارند که می توانند نتایج واقعی داشته باشند. متخصصان داده امروزه به چارچوب ها و روش های کار خود برای دستیابی به نتایج بهینه نیاز دارند و در عین حال مراقب نقش حیاتی خود در جامعه امروزی هستند. این دوره - بخشی از برنامه های حرفه ای مایکروسافت - چارچوب های اخلاقی و قانونی قابل اجرا در حرفه داده را بررسی می کند. بیاموزید که چگونه این چارچوب‌ها برای مشکلات عملی ناشی از کار در کلان داده و علم داده اعمال می‌شوند و روش‌های داده کاربردی برای کارهای اخلاقی و قانونی در تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی را بررسی کنید.

linkedin استراتژی های جانبی برای متخصصان علوم داده و تجزیه و تحلیل (Mitalearn-195361)

  • 1 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره:

رایج ترین راه برای شروع حرفه ای در علم داده تسلط بر جنبه های فنی شغل و سپس درخواست برای کار در یک شرکت بزرگ است. اما بسیاری از موفق ترین دانشمندان داده نیز کارآفرینانی هستند که برای خودشان کار می کنند. در این دوره، نحوه تنوع بخشیدن به آینده شغلی خود را با فشارهای جانبی کشف کنید. مربی کیت مک کورمیک نشان می دهد که چگونه می توان از مهارت های علم داده و تجزیه و تحلیل خود به روش های مختلف استفاده کرد - از نوشتن کتاب گرفته تا ارائه سخنرانی در کنفرانس ها.

کیت مراحل نوشتن را طی می کند خدمت به عنوان داور فنی برای کتاب های فنی. او توضیح می دهد که چگونه از تخصص علم داده و تجزیه و تحلیل خود برای تبدیل شدن به یک ارائه کننده پولی در کنفرانس ها استفاده کنید. به علاوه، او نحوه ایجاد شهرت خود را به عنوان یک مشاور، تبدیل شدن به یک مربی نیمه وقت در دانشگاه و موارد دیگر را پوشش می دهد. در طول مسیر، کیت نکات و استراتژی‌هایی را برای استفاده حداکثری از این سرمایه‌گذاری‌های جدید پس از تبدیل شدن به بخشی از مجموعه حرفه‌ای شما به اشتراک می‌گذارد.

linkedin اصول علمی تصمیم گیری (Mitalearn-417517)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Matthew Brandt
درباره این دوره:

تصمیمات مبتنی بر احساسات روده چیزی از گذشته است. شما بیش از این که ده ها سال ، اگر نه صدها نفر ، از آنها سؤال کنید ، آشنا هستید. چگونه حتی می فهمید که کدام سؤالات مهمترین و فوری هستند؟ چگونه می توانید بدانید که کدام سؤالات بیشترین تأثیر پایین دست را خواهد داشت؟ با بیش از 10 سال تجربه ، به متیو برنت ، پزشک علوم تصمیم گیری بپیوندید ، زیرا او شما را از طریق وب اصول تصمیم گیری راهنمایی می کند و یک چارچوب ساده پنج مرحله ای را به شما می آموزد تا در نهایت تصمیمات بهتری بگیرد. اصول مهم را در مورد چگونگی تصمیم گیری و چگونگی ارزیابی درخواست های مختلف بر اساس پتانسیل آنها برای سازمان بیاموزید. بعلاوه ، متیو توصیه های خوبی در مورد بهترین شیوه ها در تجزیه و تحلیل داده ها ، اهمیت انجام کار داده ها به ترتیب صحیح و ارزش آزمایش ارائه می دهد.

این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.

linkedin اکسل: تجزیه و تحلیل اقتصادی و تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-271453)

  • 2 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 3 December 2024
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره: 

 اقتصاد هر روز بر همه ما تأثیر می گذارد - از مسائلی مانند تورم گرفته تا سلامت اقتصاد و خطر رکود. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از داده های اقتصادی برای انجام تحلیل و پیش بینی اقتصادی برای به دست آوردن بینش های کلیدی تجاری و تجزیه و تحلیل شرایط بازار استفاده کنید. برای پیش بینی آمارهایی مانند رشد صنعت، تولید ناخالص داخلی و نرخ بیکاری و همچنین عواملی که مستقیماً بر تجارت شما تأثیر می گذارد مانند قیمت ملک، افزایش نرخ بهره در آینده، مسائل زنجیره تأمین و موارد دیگر. تنها چیزی که نیاز دارید فرمول ها، توابع و محاسبات داخلی مایکروسافت اکسل است. در طول مسیر، نکاتی را در مورد استفاده از تحلیل رگرسیون، فواصل اطمینان و ابزارهای پیش‌بینی با شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) شرکت خود دریافت کنید و مجموعه مهارت‌های خود را در تجزیه و تحلیل داده‌ها برای برآورده کردن بهتر نیازهای کسب‌وکارتان ایجاد کنید.

linkedin با استفاده از هوش مصنوعی برای بینش های داده محور (Mitalearn-438495)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 March 2025
  • Author: Justin Bateh
درباره این دوره: 

 این دوره برای کسانی که به دنبال افزایش توانایی های تصمیم گیری خود با استفاده از هوش مصنوعی ، به ویژه از طریق ChatGPT ، بدون نیاز به مهارت های فنی پیشرفته هستند ، طراحی شده است. با هوش مصنوعی ، می توانید داده های خام را به بینش های قدرتمندی تبدیل کنید که تصمیمات سریعتر و سریعتر را هدایت می کنند. فراتر از استفاده از داده های منسوخ یا بدتر از آن "رفتن با روده خود" ، و به مربی جاستین بیته بپیوندید زیرا او ابزارهای عملی AI را به اشتراک می گذارد که می تواند به شما در تصمیم گیری های دقیق تر و آگاهانه تر کمک کند.

linkedin پایتون برای پیش بینی سریال های زمانی (Mitalearn-433684)

  • 4 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 July 2025
  • Author: Jesus Lopez
درباره این دوره: 

 

پیش‌بینی عملی سری‌های زمانی را با Python با استفاده از مجموعه داده‌های دنیای واقعی از انرژی (EIA - اداره اطلاعات انرژی ایالات متحده) و اقتصاد (FRED - داده‌های اقتصادی فدرال رزرو) بیاموزید.

مهارت‌ها را گام به گام ایجاد کنید، از بارگیری و پیش پردازش داده‌های سری زمانی گرفته تا تجزیه روندها و فصلی، تجسم الگوها با Plotly، و استفاده از مدل‌های پیش‌بینی مانند ARIMA، SARIMA، هموارسازی نمایی، و پیامبر. ارزیابی عملکرد مدل را با استفاده از معیارهای خطا و تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع مانند اعتبار سنجی قدم به جلو یاد بگیرید.

این دوره بر تمرین‌های عملی در محیط GitHub Codespace تأکید دارد، بنابراین می‌توانید فوراً آنچه را که یاد می‌گیرید در مجموعه داده‌های خود اعمال کنید. فرقی نمی‌کند با داده‌های فروش، انرژی یا مالی کار می‌کنید، مهارت‌هایی را برای ایجاد پیش‌بینی‌های دقیق و قابل تفسیر به دست خواهید آورد که تصمیم‌گیری در دنیای واقعی را هدایت می‌کند.


linkedin پایتون برای نکات، ترفندها و تکنیک های علوم داده (Mitalearn-123264)

  • 47 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Ben Sullins
درباره این دوره:

کار مدرن در علم داده نیاز به متخصصان ماهر دارد که در جریان کار تجزیه و تحلیل و استفاده از ابزارهای قدرتمند مهارت داشته باشند. پایتون می‌تواند تقریباً در هر جنبه‌ای از کار با داده‌ها نقش مهمی ایفا کند - از دریافت، پرس و جو، استخراج و تجسم. این دوره دوازده نکته و ترفندی را که می توانید برای بهبود مهارت های خود در پایتون به کار ببرید، برجسته می کند. این تکنیک‌ها به آسانی و در وظایف رایج مدیریت داده اعمال می‌شوند و شامل موارد زیر می‌شوند: نحوه دریافت داده‌ها با استفاده از فایل‌های CSV، JSON، و TXT. چگونه داده ها را با استفاده از کتابخانه هایی مانند پانداها کاوش کنیم. نحوه سازماندهی و پیوستن داده ها با استفاده از DataFrames. نحوه ایجاد نمودارها و نمایش های گرافیکی داده ها با استفاده از ggplot در پایتون. و بیشتر.

linkedin پایتون عملی برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی (Mitalearn-466222)

  • 4 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 December 2025
  • Author: Jesus Lopez
درباره این دوره:

<p>داده‌های سری زمانی تصمیم‌گیری‌های حیاتی در امور مالی، انرژی و اقتصاد را هدایت می‌کنند - اما به مهارت‌های تخصصی نیاز دارند. جسوس لوپز، مشاور داده‌های کامل و معمار راه‌حل‌ها، شما را از طریق تکنیک‌های عملی پایتون، ترکیب مهندسی نرم‌افزار و تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از پانداها، مدل‌های آماری، و نمودارها راهنمایی می‌کند.</p> <p>با مجموعه داده‌های واقعی از فدرال رزرو (FRED)، بازارهای انرژی PJM، و داده‌های مالی برای تسلط بر مهارت‌های ضروری کار کنید: پیوستن به مجموعه داده‌های زمانی با فرکانس‌های مختلف، جمع‌آوری داده‌ها در دوره‌های زمانی با groupby، ایجاد جداول محوری برای مقایسه، و نمونه‌برداری مجدد برای مطابقت با نیازهای تحلیل.</p> <p>تحلیل رگرسیون را برای سری‌های زمانی بیاموزید: مدل‌های OLS را متناسب کنید، R-squared را از ابتدا محاسبه کنید تا کیفیت مدل را درک کنید، همبستگی خودکار را با آزمون‌های دوربین-واتسون تشخیص دهید، و خطاهای استاندارد HAC را برای تصحیح اهمیت متورم اعمال کنید. کشف کنید که چگونه گسسته‌سازی زمانی و مدل‌سازی خاص رژیم به‌طور چشمگیری قدرت توضیحی را هنگامی که روابط اقتصادی در طول دوره‌ها تغییر می‌کند، بهبود می‌بخشد.</p> <p>هر تکنیکی از طریق مثال‌های عملی با تولید انرژی، شاخص‌های اقتصادی، و داده‌های موجودی آموزش داده می‌شود که به شما مهارت‌های کاربردی فوری برای مجموعه داده‌های زمانی شما می‌دهد.</p>

linkedin پایه های علوم داده: اصول (Mitalearn-417313)

  • 5 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

Data Science مجموعه ای از زمینه های درگیر در هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و هوش تجاری است. این یکی از سریعترین و با ارزش ترین مشاغل با استفاده از تحلیلگران و مهندسان در سراسر جهان است. این دوره مقدمه ای در دسترس و غیر فنی در زمینه علوم داده ، پوشش واژگان ، مهارت ها ، شغل ها ، ابزارها و تکنیک های علوم داده را ارائه می دهد و آن را به انقلاب داده متصل می کند و پایه و اساس توسعه خود را در علم داده در اختیار شما قرار می دهد.

به مربی بارتون پولسون بپیوندید زیرا او مؤلفه هایی را که علوم داده را تشکیل می دهند ، شناسایی می کند و چگونگی رشد و تکامل علم داده را بررسی می کند ، به ویژه با ظهور هوش مصنوعی.

linkedin تجزیه و تحلیل اپلیکیشن موبایل برای توسعه دهندگان (Mitalearn-117297)

  • 1 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

برنامه شما واقعاً چگونه استفاده می شود؟ آیا کاربران برخی از ویژگی ها را بیشتر از سایرین دوست دارند؟ کاربران شما در کدام کشورها زندگی می کنند؟ کدام مناطق بهترین درآمد را دارند؟ با استفاده از تجزیه و تحلیل در برنامه خود، می توانید پاسخ این سؤالات را بیابید و به طور کلی درباره نحوه استفاده از برنامه خود در دنیای واقعی اطلاعات بیشتری کسب کنید. در این دوره آموزشی، نحوه پیاده‌سازی تحلیل‌های اولیه، جمع‌آوری داده‌ها و تجزیه و تحلیل نتایج خود را بیابید تا مشخص کنید کدام ویژگی‌ها را بسازید، و چگونه آن ویژگی‌ها را به بهترین نحو به کاربران خود ارائه دهید. مربی جو مارینی دلیلی برای استفاده از تجزیه و تحلیل در برنامه خود توضیح می دهد. سپس نحوه کار با Google Analytics for Firebase - یک بسته تحلیلی بین پلتفرمی - برای اندازه‌گیری میزان استفاده از یک برنامه، بررسی مجموعه رویدادها، و نحوه تجزیه و تحلیل داده‌های خود را توضیح می‌دهد.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای تحلیلگران قیمت گذاری در اکسل (Mitalearn-417092)

  • 2 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

کشف کنید که چگونه تصمیمات قیمت گذاری دقیق تر محصول را که سود سازمان شما را به حداکثر می رساند ، بگیرید. در این دوره ، مربی مایکل مک دونالد با استفاده از تجزیه و تحلیل سناریو ، بهینه سازی قیمت و تجزیه و تحلیل واریانس برای الگوبرداری از تجزیه و تحلیل داده ها در پشت قیمت گذاری می رود. مایکل توضیح می دهد که چگونه می توان قیمت گذاری بسته را در یک سناریو تعیین کرد ، تخمین کشش قیمت ، محاسبه سود بهینه سازی قیمت را با یک متغیر یا بسیاری از متغیرها ، قیمت ترازو و ملاحظات حجم فروش و موارد دیگر محاسبه کرد. اگر می خواهید شغلی را در امور مالی شرکت ها دنبال کنید - به ویژه به عنوان یک تحلیلگر قیمت گذاری در یک شرکت بیمه ، خرده فروشی ، تولید یا فناوری - پس از آن این دوره می تواند به شما در تجهیز مهارت های لازم برای کمک به شرکت خود در موفقیت در اقتصاد امروز کمک کند.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای حرفه ای های کسب و کار (Mitalearn-271895)

  • 1 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: John Johnson
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده ها چه کاری می تواند برای کسب و کار شما انجام دهد؟ از شرکت هایی مانند زیراکس و یو پی اس با مثال های کمی و کیفی در این مسیر درس بگیرید. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کاهش هزینه ها، سرعت بخشیدن به تحویل، ایجاد پیش بینی و بهبود نتایج برای کسب و کار شما در طول زمان کمک کند. در این دوره مقدماتی، اقتصاددان و نویسنده جان جانسون به شما نشان می‌دهد که چگونه از تجزیه و تحلیل برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها و کسب مزیت رقابتی استفاده کنید.

نمونه‌هایی از تجزیه و تحلیل واقعی زندگی را در عمل کاوش کنید، بین رویکردهای پیش‌بینی‌کننده و تجویزی تمایز قائل شوید. و یاد بگیرید که چگونه سوالات خود را فرموله کنید و مطرح کنید. نحوه جمع‌آوری، پاکسازی و جمع‌آوری داده‌ها را از منابع مختلف در سراسر سازمان خود بیابید و شناسایی کنید که چه زمانی داده‌ها ناقص هستند. جان به شما نکاتی را درباره برنامه‌ریزی و استقرار یک استراتژی تحلیلی که متناسب با نیازهای خاص کسب‌وکار شما است، ارائه می‌دهد که شامل انواع تکنیک‌های ساده می‌شود: میانگین‌ها، نمونه‌گیری، چیدن گیلاس، پیش‌بینی، همبستگی، علیت و موارد دیگر.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای حرفه ای های کسب و کار (2018) (Mitalearn-123281)

  • 1 hours 17 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: John Johnson
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده ها چه کاری می تواند برای کسب و کار شما انجام دهد؟ از شرکت هایی مانند زیراکس و یو پی اس درس بگیرید. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کاهش هزینه ها، سرعت بخشیدن به تحویل، ایجاد پیش بینی و تصمیم گیری بهتر کمک کند. در این بررسی مقدماتی، اقتصاددان و نویسنده جان جانسون به رهبران و مدیران اجرایی نشان می دهد که چگونه از تجزیه و تحلیل برای تصمیم گیری های مبتنی بر داده ها و کسب مزیت رقابتی استفاده کنند. ابتدا نمونه هایی از تجزیه و تحلیل واقعی را در عمل ببینید. سپس تفاوت‌های بین تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و تجویزی را بررسی کنید و دریابید که چگونه سؤالات را فرموله کنید - فرآیندی که می‌تواند تقریباً به اندازه یافتن پاسخ‌ها آشکارکننده باشد. سپس جان نشان می‌دهد که چگونه می‌توان داده‌ها را از منابع مختلف در سراسر سازمان جمع‌آوری، پاکسازی و تجمیع کرد و تشخیص داد چه زمانی داده‌ها ناقص هستند. سپس بیاموزید که چگونه یک استراتژی تحلیلی را برای کسب و کار خود برنامه ریزی و به کار ببرید، با انواع تکنیک های ساده شروع کنید: میانگین ها، نمونه گیری، چیدن گیلاس، پیش بینی، و همبستگی و علیت. در نهایت، جان با برخی منابع و گام‌های بعدی برای پیشبرد دانش تحلیلی خود پایان می‌دهد.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای دانش آموزان (2020) (Mitalearn-197843)

  • 1 hours
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل موضوع بسیار گسترده ای است که به سختی می توان از کجا شروع کرد. در این دوره آموزشی که برای دانش‌آموزان طراحی شده است، نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها را برای تصمیم‌گیری آگاهانه و ایجاد مهارت‌های اصلی تجزیه و تحلیل که می‌تواند شما را برای ورود به عرصه کسب‌وکار یا علم داده آماده کند، بررسی کنید. در مورد اصول اولیه تجزیه و تحلیل، نحوه جمع‌آوری داده‌ها، و تأثیر آن بر روزمره یک تجارت بیاموزید. این دوره همچنین مقدمه‌ای بر ابزارهای رایج مورد استفاده در تجزیه و تحلیل و همچنین داستان‌هایی را ارائه می‌کند که برای کمک به دانش‌آموزان طراحی شده‌اند تا دیدی کلی از مشاغلی داشته باشند که به مهارت‌های تحلیلی قوی نیاز دارند.

Related Skills

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای متخصصان مشاغل (Mitalearn-417075)

  • 1 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: John Johnson
درباره این دوره:

شنیدن عبارت "AI Analytics" می تواند دلهره آور به نظر برسد اما دلهره آور نیست. در این دوره ، مربی جان جانسون به شما می آموزد که چگونه در مورد هوش مصنوعی به عنوان ابزاری فوق العاده فکر کنید که می تواند شما را کارآمدتر و مؤثرتر کند. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کاهش هزینه ها ، سرعت بخشیدن به تحویل ، تولید پیش بینی ها و بهبود نتایج برای تجارت شما در طول زمان کمک کند.

جان به جای تلاش برای آموزش تکنیک های پیچیده ریاضی و آماری که ممکن است یک ابزار هوش مصنوعی از آن استفاده کند ، جان بر نقش یک متخصص مشاغل در ارزیابی ، تفسیر و استفاده از خروجی های آنها در زمینه تصمیمات پیچیده تجارت از طریق مطالعات موردی هدف قرار می گیرد. نحوه جمع آوری ، تمیز کردن و جمع آوری داده ها را از منابع مختلف در سراسر سازمان خود پیدا کنید و هنگام نقص داده ها را مشخص کنید. جان در مورد برنامه ریزی و استفاده از یک استراتژی تحلیلی که متناسب با نیازهای خاص تجارت شما باشد ، به شما اشاره می کند و انواع تکنیک های ساده را پوشش می دهد: میانگین ، نمونه گیری ، انتخاب گیلاس ، پیش بینی ، همبستگی ، علیت و موارد دیگر.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها: تجزیه و تحلیل نمودار (Mitalearn-213806)

  • 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Madecraft,Heather Johnson
درباره این دوره:

از زمان پیدایش تجزیه و تحلیل داده ها، روشی که در آن تحلیل گران به داده ها نگاه می کنند و تفسیر می کنند، به شدت تکامل یافته است. فناوری‌ها، ابزارها و رویکردهای جدید آنچه را که با تجزیه و تحلیل داده‌ها امکان‌پذیر است، ارتقا داده‌اند و تحلیل شبکه نیز از این قاعده مستثنی نیست. در این دوره، هدر جانسون، تحلیلگر قدیمی داده و متخصص تجسم داده، اصول استفاده از تجزیه و تحلیل گراف یا تجزیه و تحلیل شبکه را هنگام تجزیه و تحلیل داده ها به اشتراک می گذارد. هدر با بررسی اجزای تجزیه و تحلیل شبکه و جزئیات مزایای استفاده از رویکرد تجزیه و تحلیل گراف شروع می کند. او سپس از طریق کاربردهای کلیدی استفاده از تجزیه و تحلیل گراف هنگام بررسی داده ها قدم می زند. برای پایان دادن به دوره، هدر فرصت های شغلی را در حوزه تجزیه و تحلیل گراف مورد بحث قرار می دهد. پس از اتمام، به دانشی در مورد اینکه تجزیه و تحلیل گراف چیست و چگونه می توان از آن در حرفه تجزیه و تحلیل خود استفاده کرد، مجهز خواهید شد.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Related Skills

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها: داشبوردها در مقابل داستان های داده (Mitalearn-218158)

  • 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,Sara Anstey
درباره این دوره:

در دنیای تجزیه و تحلیل داده‌ها، زمانی که صحبت از نحوه انتقال داده‌ها و بینش‌هایتان به میان می‌آید، دائماً با همین تصمیم مواجه می‌شوید. برای هر پروژه، باید تصمیم بگیرید که از داشبورد استفاده کنید یا داستان داده را بگویید. در این دوره، معمار هوش تجاری سارا آنستی، اطلاعات لازم برای گرفتن این تصمیم را با اطمینان در اختیار شما قرار می دهد. ابتدا، سارا مبانی تصمیم گیری با داده ها را پوشش می دهد و به اشتراک می گذارد که چگونه نقش یک تحلیلگر داده این امر را برای سازمان ها ممکن می سازد. سپس به موضوعات داشبوردهای علم داده و داستان سرایی داده می پردازد، مزایا و معایب هر کدام را برجسته می کند و جزئیاتی را که برای تعیین اینکه کدام رویکرد برای شما مناسب است، ارائه می دهد. سارا با جمع بندی مجدد مفاهیم کلیدی به پایان می رسد و شما را آماده می کند تا بین هر یک از این گزینه ها به راحتی و با عمد انتخاب کنید.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Related Skills

linkedin تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی پیشرفته در پایتون (Mitalearn-409340)

  • 1 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Milan Janosov, Ph.D.
درباره این دوره:

در این دوره ، میلان جانوسوف ، متخصص شناخته شده در سطح جهانی ، علوم پیشرفته داده های جغرافیایی را با استفاده از پایتون بررسی می کند و شما را به ابزارهایی برای حل مشکلات دنیای واقعی در بخش های مختلف مجهز می کند. نحوه دستکاری ، مدل سازی و تجسم داده های جغرافیایی را کشف کنید. در مورد پیچیدگی های نمایه سازی فضایی و نحوه استفاده از GeoCoding برای تبدیل آدرس های متنی به مختصات مکانی اطلاعات کسب کنید. به مهارت های پیچیده تری شیرجه بزنید و درک خود را از داده های زمانی مکانی ایجاد کنید ، بنابراین می توانید تغییرات را با گذشت زمان ردیابی کنید. از طریق مثالها و تمرینات ، از جمله یک سکوی قوی برای ساختن خطوط لوله تحلیلی جغرافیایی موثر ، تمرین عملی را انجام دهید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، یک پایه محکم و تخصص پیشرفته در علم داده های جغرافیایی مبتنی بر پایتون خواهید داشت ، و آماده خواهید بود تا در هر زمینه حرفه ای یا پژوهشی ، مدل ها و تجزیه و تحلیل های مکانی پیشرفته را برطرف کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های شطرنجی زمین در پایتون (Mitalearn-421240)

  • 2 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 January 2025
  • Author: Milan Janosov, Ph.D.
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال یک مرور کلی از تجزیه و تحلیل داده های شطرنجی در پایتون هستید؟ این دوره که یک مناسب برای دانشمندان داده و پزشکان جغرافیایی است ، این دوره به منظور کمک به شما در استفاده از داده های بردار و ابزارهای مختلف در پایتون ، مانند ژئوپاندا و شکل ، طراحی شده است. مربی میلان Janosov اصول اولیه را پوشش می دهد ، از ایجاد داده های شطرنجی مصنوعی گرفته تا جمع آوری ، تجسم و اصلاح داده های شطرنجی موجود در دنیای واقعی. در طول راه ، تجربه عملی را در مورد کاوش در داده های شطرنجی هم از نظر آماری و هم بصری کسب کنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های تقاضا برای تغییر شکل مجدد و دوباره ساخت مجدد داده های شطرنجی ، ترکیب داده های شطرنجی تک باند در داده های شطرنجی چند منظوره ، انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته بر روی داده های شطرنجی چند بندی و موارد دیگر مجهز خواهید شد.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های یادگیری بخش 2: گسترش و بکارگیری دانش اصلی (Mitalearn-215591)

  • 3 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره:

کار با داده ها یک چیز است. ارائه مجموعه داده‌های با کیفیت و تجسم‌های دقیق برای تصمیم‌گیری، دیگری است. اگر به یک دوره آموزشی یا حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده ها فکر می کنید، این دوره می تواند به شما کمک کند تا شروع خوبی داشته باشید. رابین هانت، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران ThinkData Solutions، مهارت‌های عملی را به اشتراک می‌گذارد تا به شما کمک کند از داده‌های خود بیشترین بهره را ببرید و حرفه خود را در داده‌ها شروع کنید. رابین در مورد قوانین کسب و کار، فیلتر کردن نویز در داده‌هایی که همه ما با آن سروکار داریم، و نحوه ارائه آنچه تصمیم گیرندگان می‌خواهند صحبت می‌کند. او نحوه ایجاد مجموعه‌های داده با پرس‌و‌جوها، پیوستن و ضمیمه‌ها را پوشش می‌دهد، سپس به ساخت داده‌های انبوه با کل کوئری‌ها می‌پردازد. رابین به محورها، نحوه استفاده از محورها برای ساخت داشبوردها و تجسم‌های اولیه و نحوه استفاده از Power Query برای تبدیل داده‌ها می‌پردازد. او با بهترین شیوه ها برای جلسات و رساندن کار شما به سطح بعدی برای سازمان شما به پایان می رسد.

Related Skills

Suggestions