Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 507 items.

coursera Data Science Capstone (Mitalearn-334999)

  • 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Leek, PhD,Roger D. Peng, PhD,Brian Caffo, PhD
درباره این دوره:

کلاس پروژه Capstone به دانش آموزان اجازه می دهد تا یک محصول داده قابل استفاده/عمومی ایجاد کنند که می تواند برای نشان دادن مهارت های شما به کارفرمایان بالقوه استفاده شود. پروژه ها از مشکلات دنیای واقعی استخراج می شوند و با صنعت، دولت و شرکای دانشگاهی انجام خواهند شد.

coursera Data Visualization Capstone (Mitalearn-335798)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Collin Paschall
درباره این دوره:

تجسم داده ها یک مهارت حیاتی برای هر کسی است که به طور معمول از داده های کمی در کار خود استفاده می کند - به این معنی که تجسم داده ها ابزاری است که تقریباً هر کارگر امروزی به آن نیاز دارد. امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای تجسم داده ها، زبان برنامه نویسی آماری R است. به خصوص در ارتباط با بسته‌های نرم‌افزاری tidyverse، R به یک پلتفرم بسیار قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای ساختن شکل‌ها، جداول و گزارش‌های قابل تکرار تبدیل شده است. با این حال، R می‌تواند برای کاربرانی که برای اولین بار استفاده می‌کنند ترسناک باشد، و منابع زیادی به صورت آنلاین وجود دارد که مرتب کردن آن بدون راهنمایی دشوار است. این دوره نهایی در تخصص "تجسم داده ها و داشبورد در R" است. زبان‌آموزان در این دوره با مجموعه‌ای از مهارت‌های توسعه‌یافته وارد خواهند شد که تجسم‌های بسیار متنوعی را به زبان R انجام می‌دهند. تمرکز بر این دوره، استفاده از آن مهارت‌ها در یک پروژه منحصربه‌فرد، استفاده از داده‌های در دسترس عموم برای بیان یک داستان متقاعدکننده با استفاده از داده‌ها است. جعبه ابزار تجسم مونتاژ شده در دوره های قبلی.

linkedin Excel 2007: Introduction to Formulas and Functions (Mitalearn-26925)

  • 2 hours 26 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

Excel 2007: مقدمه‌ای بر فرمول‌ها و توابع نشان می‌دهد که چگونه می‌توان صفحات گسترده چشمگیر را با قابلیت‌های داخلی برنامه ساخت. کارشناس اکسل و با ارزش ترین حرفه ای مایکروسافت، کرت فرای، دانش گسترده خود را در مورد اکسل به اشتراک می گذارد و نحوه ساخت فرمول های مختلف ریاضی و تحلیل آماری را نشان می دهد. کرت نحوه خلاصه کردن مقادیر در مجموعه سلول‌ها، ایجاد فرمول‌های شرطی با استفاده از IF و سایر توابع مرتبط و استفاده از قوانین اعتبارسنجی برای دقیق‌تر کردن ورود داده‌ها را توضیح می‌دهد. او حتی نحوه جستجوی داده ها در یک لیست یا جدول را با استفاده از توابع VLOOKUP و HLOOKUP آموزش می دهد.

linkedin Excel 2013: Pivot Tables (Mitalearn-37618)

  • 4 hours 20 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

به کرت فرای بپیوندید تا نحوه استفاده از PivotTables را برای خلاصه کردن، مرتب‌سازی، شمارش و نمودار داده‌های خود در مایکروسافت اکسل توضیح دهد. Curt به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید پیچیدگی PivotTables را در حین استفاده از قدرت آنها پیمایش کنید. این دوره آموزشی نحوه ساخت PivotTables از یک یا چند منبع داده، اضافه کردن فیلدهای محاسبه شده، فیلتر کردن نتایج و قالب بندی طرح بندی خود را برای خوانایی بیشتر نشان می دهد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه PivotTable را با ماکروها، عبارات DAX و افزونه PowerPivot برای تجزیه و تحلیل میلیون‌ها ردیف داده، تقویت کنید.

linkedin Excel 2016: Data Validation in Depth (Mitalearn-95095)

  • 1 hours 35 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

با ابزارهای اعتبارسنجی داده اکسل، می‌توانید نحوه وارد کردن داده‌ها توسط کاربران را در کتاب‌های کاری کنترل کنید، و اطمینان حاصل کنید که داده‌ها سازگار و دقیق هستند. شما می توانید تاریخ ها، زمان ها، حتی طول متنی که وارد می کنند را کنترل کنید، یا به سادگی فهرستی از انتخاب های قابل قبول برای حذف هر گونه اشتباه احتمالی ارائه دهید. در اینجا، دنیس تیلور بررسی می کند که چگونه می توان از ابزارهای اعتبارسنجی داده در اکسل 2016 برای تنظیم لیست های کشویی و کنترل ورودی های عددی، متن، تاریخ و زمان استفاده کرد.

linkedin Excel 2016: Managing and Analyzing Data (Mitalearn-95112)

  • 3 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

حجم زیاد داده می تواند به سرعت غیرقابل مدیریت شود. اما با ویژگی های مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها در Excel 2016، می توانید بزرگترین صفحات گسترده را تحت کنترل داشته باشید. در این دوره آموزشی، دنیس تیلور دستورات، ویژگی‌ها و توابع با کاربرد آسان را برای نگهداری فهرست‌های بزرگ از داده‌ها در اکسل به اشتراک می‌گذارد. او مرتب‌سازی، اضافه کردن جمع‌های فرعی، فیلتر کردن، حذف داده‌های تکراری و استفاده از ویژگی فیلتر پیشرفته اکسل و توابع پایگاه داده تخصصی برای جداسازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها را پوشش می‌دهد. با استفاده از این تکنیک ها، می توانید در کمترین زمان، مهم ترین اطلاعات را از داده های خود استخراج کنید.

linkedin Excel VBA: Managing Files and Data (Mitalearn-420016)

  • 4 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

در این دوره ، Curt Frye - رئیس فناوری و جامعه ، گنجانیده شده - شما را از طریق روشهای مؤثر برای ساده سازی مدیریت پرونده ها و داده ها با Excel VBA ، یک محیط برنامه نویسی قوی و انعطاف پذیر برای کتابهای کار Microsoft Excel هدایت می کند. با استفاده از VBA برای خودکارسازی وظایف واردات و مدیریت داده های تکراری می تواند در زمان قابل توجهی صرفه جویی کرده و فرآیندهای شما را ساده تر کند. بیاموزید که چگونه یک فیلتر ، معیارهای زنجیره ای را با استفاده از و و ترکیب معیارها با استفاده از OR ایجاد کنید. تعیین کنید که آیا یک پرونده یا پوشه وجود دارد ، کتابهای کار را باز و بسته کنید ، کتابهای کار را تحت نام های جدید ذخیره کنید و به عنوان پرونده های CSV. برگه ها را ایجاد و تغییر نام دهید ، برگه های کار را در داخل و بین کتاب های کار کپی و جابجا کنید. به علاوه ، یاد بگیرید که از توابع داخلی ، ایجاد و مدیریت فرم های کاربر و مدیریت pivottables با استفاده از VBA یاد بگیرید. همراه با تکنیک هایی برای ایجاد و مدیریت نمودارها ، کار با Pivottables و ضبط داده ها با استفاده از فرم های کاربر ، مدیریت پرونده در Excel VBA گردش کار اکسل شما را تا حد زیادی افزایش می دهد.

linkedin Excel with Copilot: AI-Driven Data Analysis (Mitalearn-386611)

  • 1 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 16 September 2024
  • Author: George Mount
درباره این دوره: 

 در این دوره، نویسنده تجزیه و تحلیل، مربی، و MVP اکسل جورج مانت، نقش Copilot در خودکارسازی وظایف اکسل و پتانسیل دستکاری و تجزیه و تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. بیاموزید که چگونه داده های خود را برای سازگاری با Copilot آماده کنید و چگونه جداول را با استفاده از Copilot تنظیم و قالب بندی مجدد کنید. نحوه استفاده از Copilot برای سرعت بخشیدن به ایجاد فرمول ها و توابع، انجام پروفایل و کاوش اولیه داده ها و مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها را بیاموزید. به قالب بندی مشروط، تجزیه و تحلیل داده ها و بینش های پیشرفته، و تجسم داده های مبتنی بر هوش مصنوعی بروید. درک خود را از چشم انداز در حال تکامل هوش مصنوعی در اکسل ایجاد کنید و یاد بگیرید که از یادگیری مداوم برای فناوری های هوش مصنوعی استفاده کنید!

linkedin Excel: Avoiding Common Mistakes (Microsoft 365) (Mitalearn-176576)

  • 45 minutes
  • متوسط
  • Release date: 17 April 2020
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره: 

 اگر در اکسل کار می‌کنید، می‌دانید که حتی یک خطای کوچک می‌تواند عواقب بزرگی داشته باشد، محاسبات مهم را کنار بگذارد یا اطلاعات نادرست را به تیم شما منتقل کند. در این دوره مختصر، دنیس تیلور، متخصص اکسل، نکات سریع و آسانی را برای جلوگیری از اشتباهات رایج ارائه می دهد. دنیس با اصول اولیه شروع می کند: نحوه نمایش داده ها به گونه ای که بتوان به راحتی خطاها را تشخیص داد، داده ها را به درستی وارد کرد و برای ورودی های مکرر از میانبرها استفاده کرد. دنیس راه‌های آسانی را برای محافظت از کاربرگ‌ها و اعتبارسنجی داده‌های شما ارائه می‌کند - تکنیک‌هایی که به‌ویژه زمانی مفید هستند که چندین عضو تیم در یک صفحه گسترده مشارکت می‌کنند. او همچنین نحوه استفاده صحیح از منابع سطر و ستون و جلوگیری از اشتباه در فرمول ها را نشان می دهد.

linkedin Excel: Macros in Depth (Microsoft 365) (Mitalearn-192641)

  • 2 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 29 January 2020
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره: 

 در مورد نحوه استفاده از ماکروها برای خودکارسازی وظایف در اکسل بیاموزید و نحوه ایجاد ماکروهای ساده را ببینید. دنیس تیلور، مربی کهنه‌کار اکسل، نحوه ضبط یک ماکرو را به صورت مرحله‌ای، اشتراک‌گذاری ماکروها بین کتاب‌های کار، راه‌اندازی میان‌برهای صفحه‌کلید برای اجرای سریع ماکروها، و استفاده از ویژوال بیسیک برای برنامه‌ها (VBA) برای کدنویسی ماکروهایی که قابل ضبط نیستند، نشان می‌دهد. این دوره با یک پروژه کلان به پایان می رسد که هر یک از عناصر را در یک سناریوی واقعی گرد هم می آورد: تبدیل یک لیست پستی به یک قالب مناسب برای پایگاه داده.

linkedin Excel: PivotTable Tips (Mitalearn-186130)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره:

از مبتدی به کاربر قدرتمند PivotTable بروید. با نحوه استفاده از PivotTables و PivotCharts اکسل برای تجزیه و تحلیل داده های قدرتمند آشنا شوید. کریس داتون این راهنمای عملی را رهبری می‌کند که پر از تمرین‌های عملی و موارد استفاده در دنیای واقعی است. او نشان می دهد که چگونه داده های خود را ساختار دهید. تغییر چیدمان و سبک جدول؛ کنترل های طراحی اهرمی؛ انجام مرتب سازی، فیلتر کردن، و گروه بندی. و داشبوردهای تعاملی ایجاد کنید. از برگه‌های تقلب PDF و فایل راه‌حل اکسل استفاده کنید تا در هنگام یادگیری آن را دنبال کنید.

nn برخی از ویژگی ها ممکن است در همه نسخه های اکسل موجود نباشد.

linkedin Excel: Power Query for Beginners (2021) (Mitalearn-210236)

  • 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 February 2021
  • Author: Dave Ludwig
درباره این دوره: 

 اطلاعات بیشتر از کارشناسان برتر LinkedIn Learning

اگر حتی قسمت کوچکی از کار شما مستلزم استفاده از Microsoft Excel باشد، احتمال زیادی وجود دارد که در برخی مواقع صفحه گسترده ای را دریافت کرده باشید داده ها سازماندهی نشده، قطع ارتباط، یا به طور کلی در وضعیت خوبی نیستند. و علیرغم تمرین رایج، یک آه طولانی و سنگین رسماً بخشی از گردش کار توصیه شده اکسل نیست. به‌جای اینکه با داده‌های درهم ریخته‌ای که قبل از خود می‌بینید موهایتان را بیرون بکشید، می‌توانید از Power Query در اکسل استفاده کنید تا به شما کمک کند داده‌ها را به چیزی که کار با آن آسان‌تر است وارد کرده و پاک کنید. در این دوره، متخصص اکسل، دیو لودویگ، شما را با مجموعه ویژگی های قوی Power Query آشنا می کند. دیو به شما نشان می دهد که چگونه از Power Query برای اتصال به منبع داده خود، فیلتر کردن داده ها و ایجاد ستون های مشروط داده استفاده کنید. او همچنین قابلیت های پاکسازی قابل توجه Power Query را نشان می دهد. هنگامی که داده های شما پاک شد، می توانید به راحتی فرمول ها، PivotTables، نمودارها را ایجاد کنید و به طور کلی به تجارت خود ادامه دهید.

coursera GenAI for Everyone (Mitalearn-328216)

  • 1 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fractal Analytics
درباره این دوره:

این دوره جنبه های مختلف هوش مصنوعی Generative یا GenAI را بررسی می کند. این دوره مقدماتی "GenAI برای همه" شما را در مورد قابلیت های مختلف هوش مصنوعی Generative آگاه می کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در مورد مبانی هوش مصنوعی یا GenAI صحبت کنید و در مورد برخی از کاربردهای GenAI در زندگی روزمره مانند دستیاران مجازی، چت بات ها و توصیه های شخصی صحبت کنید. همچنین می‌توانید استراتژی‌های استقرار اخلاقی را بررسی کنید و یاد بگیرید که چگونه شیوه‌های مسئولانه را اعمال کنید، درباره تأثیر GenAI بر کارایی سازمانی بحث کنید، و اهمیت استقرار اخلاقی را از طریق اصول طراحی انسان محور و شیوه‌های مهندسی قوی بیاموزید.

coursera Google Advanced Data Analytics Capstone (Mitalearn-336546)

  • 48 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

شما تقریباً آنجا هستید! این هفتمین دوره و آخرین دوره گواهی تحلیل داده های پیشرفته گوگل است. در این دوره، شما این فرصت را دارید که یک پروژه اختیاری را تکمیل کنید که شامل مفاهیم کلیدی از هر یک از شش دوره قبلی است. در طول این پروژه سنگ بنا، شما از مهارت ها و دانش جدید خود برای ایجاد بینش های مبتنی بر داده برای یک مشکل تجاری خاص استفاده خواهید کرد. کارمندان Google که در حال حاضر در این زمینه کار می‌کنند، با ارائه فعالیت‌های عملی که وظایف مرتبط را شبیه‌سازی می‌کنند، به اشتراک گذاشتن نمونه‌هایی از کارهای روزانه‌شان، و کمک به شما در تقویت مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها برای آماده شدن برای حرفه‌تان، شما را در این دوره راهنمایی می‌کنند. فراگیرانی که هفت دوره در این برنامه را تکمیل می کنند، مهارت های مورد نیاز برای درخواست برای مشاغل علوم داده و تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته را خواهند داشت. این گواهی مستلزم آگاهی قبلی از اصول، مهارت‌ها و ابزارهای تحلیلی پایه است که در گواهی تجزیه و تحلیل داده‌های Google پوشش داده شده است. در پایان این دوره، شما: رزومه خود را ایجاد و/یا به روز کنید سبد حرفه ای خود را ایجاد و/یا به روز کنید - یک چارچوب داده ایجاد کنید -تجسم داده ها را بنویسید -استفاده از آمار برای تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها -ساخت، تفسیر، و ارزیابی مدل های رگرسیون -از تکنیک های یادگیری ماشین در پایتون استفاده کنید

coursera Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study (Mitalearn-327927)

  • 1 hours 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

این دوره هشتمین دوره گواهینامه Google Data Analytics است. شما این فرصت را خواهید داشت که یک مطالعه موردی را تکمیل کنید، که به شما کمک می کند تا برای شکار شغل تجزیه و تحلیل داده خود آماده شوید. مطالعات موردی معمولاً توسط کارفرمایان برای ارزیابی مهارت های تحلیلی استفاده می شود. برای مطالعه موردی خود، یک سناریوی مبتنی بر تجزیه و تحلیل را انتخاب خواهید کرد. سپس سوالاتی می‌پرسید، آماده می‌کنید، پردازش می‌کنید، تجزیه و تحلیل می‌کنید، تجسم می‌کنید و روی داده‌های سناریو عمل می‌کنید. همچنین در مورد مهارت‌های مفید جستجوی شغل، پرسش‌ها و پاسخ‌های رایج مصاحبه، و مواد لازم برای ساختن یک نمونه کار به صورت آنلاین، یاد خواهید گرفت. تحلیلگران فعلی داده‌های Google به آموزش و ارائه روش‌های عملی برای انجام وظایف رایج تحلیلگر داده با بهترین ابزار و منابع ادامه خواهند داد. فراگیرانی که این برنامه گواهینامه را تکمیل می کنند، برای درخواست مشاغل سطح مقدماتی به عنوان تحلیلگر داده مجهز خواهند شد. هیچ تجربه قبلی لازم نیست. در پایان این دوره، فراگیران: - با مزایا و کاربردهای مطالعات موردی و نمونه کارها در جستجوی کار آشنا شوید. - سناریوهای مصاحبه شغلی در دنیای واقعی و سوالات رایج مصاحبه را کاوش کنید. - کشف کنید که چگونه مطالعات موردی می تواند بخشی از فرآیند مصاحبه شغلی باشد. - سناریوهای مطالعه موردی مختلف را بررسی و در نظر بگیرید. - این شانس را داشته باشید که مطالعه موردی خود را برای نمونه کار خود تکمیل کنید. - مهارت های هوش مصنوعی را از کارشناسان گوگل بیاموزید تا به تکمیل وظایف تجزیه و تحلیل داده کمک کنید.

linkedin Google Sheets: Advanced Formulas and Functions (Mitalearn-130132)

  • 3 hours 11 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

بسیاری از کاربران مبتدی و متوسط \u200b\u200bGoogle Sheets با توابع و فرمول های اولیه آشنا هستند، اما هیچ تجربه ای با محاسبات پیشرفته تری که این برنامه ارائه می دهد ندارند. در این دوره، کرت فرای از توابع میانی و پیشرفته برای خلاصه کردن داده ها، انجام آمار، تجزیه و تحلیل داده های مالی و موارد دیگر می گذرد. نحوه استفاده از مراجع و محدوده های نامگذاری شده را بیاموزید. اعمال توابع ریاضی برای ضرب، گرد کردن و شمارش مقادیر. شناسایی مقادیر پرت و رتبه بندی؛ محاسبه سرمایه گذاری و پرداخت وام؛ تعیین تاریخ و زمان؛ جستجوی مقادیر بر اساس معیارهای متعدد؛ و آرایه های داده را خلاصه کنید.

coursera HI-FIVE: Health Informatics For Innovation, Value & Enrichment (Administrative/IT Perspective) (Mitalearn-338416)

  • 5 hours 33 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rita Kukafka
درباره این دوره:

آموزش HI-FIVE (انفورماتیک سلامت برای نوآوری، ارزش و غنی سازی) یک دوره آموزشی آنلاین تقریباً 10 ساعته است که توسط دانشگاه کلمبیا در سال 2016 با حمایت دفتر هماهنگ کننده ملی فناوری اطلاعات سلامت (ONC) طراحی شده است. آموزش مبتنی بر نقش است و از سناریوهای موردی استفاده می کند. هیچ سخت افزار یا نرم افزار اضافی برای این دوره مورد نیاز نیست. سیستم بهداشت و درمان کشور ما با سرعت زیادی در حال تغییر است. برنامه های ارائه مراقبت های بهداشتی تحول آفرین به شدت به فناوری اطلاعات سلامت برای بهبود و هماهنگی مراقبت ها، حفظ ثبت بیماران، حمایت از مشارکت بیمار، توسعه و حفظ زیرساخت های داده لازم برای پرداخت مبتنی بر ارزش چند پرداخت کننده، و توانمندسازی ظرفیت های تحلیلی برای اطلاع رسانی در تصمیم گیری و ساده سازی بستگی دارد. گزارش دهی سرعت شتابان تغییر از فناوری جدید و در حال گسترش همچنان چالشی برای آماده سازی نیروی کار ماهر خواهد بود، بنابراین گذراندن این آموزش به شما کمک می کند تا در چشم انداز پویا مراقبت های بهداشتی به روز بمانید. این دوره یکی از سه دوره مرتبط در برنامه آموزشی HI-FIVE است که دارای موضوعات سلامت جمعیت، هماهنگی و قابلیت همکاری مراقبت، مراقبت مبتنی بر ارزش، تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی و مراقبت بیمار محور است. هر یک از این سه دوره از دیدگاهی متفاوت بر اساس نقش های مختلف مراقبت های بهداشتی طراحی شده است. این دوره سوم از دیدگاه اداری یا فناوری اطلاعات است که برای مدیران اجرایی، مدیران، تحلیلگران و کارکنانی که در امور اداری، تجاری، مالی، عملیات، داده یا IT کار می کنند، طراحی شده است. با این حال، ما هر کسی را که در بخش مراقبت های بهداشتی، فناوری اطلاعات سلامت، بهداشت عمومی و سلامت جمعیت کار می کند تشویق می کنیم تا در هر یک از این سه دوره آموزشی شرکت کنند.

coursera Infonomics I: Business Information Economics and Data Monetization (Mitalearn-283625)

  • 4 hours 33 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Douglas B. Laney
درباره این دوره:

رونق در عصر اطلاعات، سازمان ها را وادار می کند تا اطلاعات را به عنوان یک دارایی واقعی تجاری، نه به عنوان یک دارایی فناوری اطلاعات یا صرفاً به عنوان یک محصول جانبی تجاری، به کار گیرند. این امر مستلزم خلاقیت در تصور و اجرای راه‌های جدید برای ایجاد منافع اقتصادی از مجموعه وسیعی از دارایی‌های اطلاعاتی در دسترس یک سازمان است. متأسفانه، اطلاعات اغلب نادیده گرفته می شود و بنابراین مورد استفاده قرار نمی گیرد. این اولین دوره از مجموعه دو قسمتی Infonomics دیدگاهی غیر فنی و روش هایی برای درک و استفاده از ویژگی های اقتصادی منحصر به فرد اطلاعات ارائه می دهد. دانش‌آموزان با تشریح اینکه آیا اطلاعات دارایی یا حتی دارایی هستند یا نه، شروع به درک چالش‌ها و فرصت‌ها می‌کنند. سپس این دوره به بررسی نحوه رفتار اطلاعات در زمینه مفاهیم مختلف اقتصادی خرد می‌پردازد، و چه چیزی را می‌توان از آن برای بهبود نحوه مدیریت و بهره‌برداری اطلاعات بدست آورد. این منجر به کاوش در راه‌های مختلفی می‌شود که اطلاعات می‌توانند منافع اقتصادی ایجاد کنند - یا کسب درآمد کنند، از جمله اینکه چگونه سبک‌های مختلف تحلیل تجاری می‌توانند پتانسیل اطلاعات و ارزش تحقق یافته را برای سازمان‌ها افزایش دهند.

coursera Infonomics II: Business Information Management and Measurement (Mitalearn-283642)

  • 3 hours 28 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Douglas B. Laney
درباره این دوره:

حتی با گذشت چند دهه از عصر اطلاعات، شیوه های حسابداری هنوز ارزش مالی اطلاعات را تشخیص نمی دهند. علاوه بر این، شیوه‌های سنتی مدیریت دارایی نمی‌توانند اطلاعات را به‌عنوان دارایی‌ای که باید با انضباط جدی مدیریت شوند، تشخیص دهند. این امر منجر به فرهنگ کسب و کار از رضایت و ناتوانی بیشتر سازمان ها در استفاده کامل از دارایی های اطلاعاتی موجود شده است. این دوره دوم از سری دو قسمتی Infonomics به بررسی چگونگی و چرایی انطباق اصول و شیوه های مدیریت دارایی با اطلاعات و نحوه اعمال مدل های ارزش گذاری پذیرفته شده و جدید برای سنجش پتانسیل اطلاعات و منافع اقتصادی تحقق یافته می پردازد. علاوه بر این، این دوره دانش آموزان را در مورد مسائل مهم اما گیج کننده مالکیت اطلاعات، حقوق مالکیت و حاکمیت روشن می کند. این دوره با مروری بر نقش های نوظهور برای سازمان اطلاعاتی قرن بیست و یکم به پایان می رسد.

linkedin Learning R (2019) (Mitalearn-168654)

  • 2 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 29 August 2019
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

اگر می خواهید در انقلاب داده ها شرکت کنید، به ابزارها و مهارت های مناسب نیاز دارید. R یک زبان رایگان و منبع باز برای علم داده است که یکی از محبوب ترین پلتفرم ها برای تحلیلگران حرفه ای است. در این دوره با استاد و دانشمند داده، بارتون پولسون، اصول R را بیاموزید و شروع به یافتن بینش از داده های خود کنید. درس‌ها نحوه شروع کار با R را توضیح می‌دهند، از جمله نصب بسته‌های R، RStudio، و کدهایی که قدرت R را افزایش می‌دهند. همچنین نحوه استفاده از R و RStudio را برای مدل‌سازی داده‌ها، تجسم و تجزیه و تحلیل آماری در سطح مبتدی مشاهده می‌کنید. در پایان دوره، شما با قدرت و انعطاف پذیری R آشنا خواهید شد و نحوه استفاده از این ابزار برای کاوش و تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از داده ها را درک خواهید کرد.

Suggestions