Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 536 items.

linkedin CompTIA Data+ (DA0-001) Cert Prep: The Basics (Mitalearn-260981)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 January 2022
  • Author: Mike Chapple
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال گواهی CompTIA Data+ خود هستید؟ این دوره بخشی از یک سری شش درس است که شما را برای آزمون Data+ آماده می کند. در این دوره، مایک چاپل، استاد فناوری اطلاعات، تجزیه و تحلیل و عملیات، زمینه هایی را که باید در برنامه گواهی CompTIA Data+ بدانید را ارائه می دهد. آزمون Data+ پنج حوزه تجزیه و تحلیل داده ها را پوشش می دهد: مفاهیم داده و محیط. داده کاوی؛ این دوره یک نمای کلی از آن دامنه ها را ارائه می دهد، به فرمت خود آزمون Data+ نگاهی می اندازد و نکاتی را در مورد آمادگی برای شرکت در آزمون با استفاده از منابع یادگیری LinkedIn ارائه می دهد.

Related Skills

linkedin Crossfilter for Data Science Essential Training (Mitalearn-106315)

  • 1 hours 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

آیا نیاز دارید که آرایه های داده جاوا اسکریپت بزرگ و پیچیده را با حداکثر سرعت و اثربخشی برش دهید؟ Crossfilter.js را وارد کنید. جایگزینی برای ابزارهای گران قیمت مانند Qlikview، Crossfilter داده‌های موجود در پشت نمودارها را مدیریت می‌کند و به دانشمندان داده اجازه می‌دهد تا داده‌ها را به سرعت و به آسانی، درست در مرورگر گروه‌بندی و فیلتر کنند. به اما ساندرز در این دوره آموزشی سطح متوسط، که نمایه سازی و فیلتر کردن داده ها با Crossfilter را بررسی می کند، بپیوندید. نحوه بارگیری و راه‌اندازی Crossfilter، ایجاد و استفاده از ابعاد (که عملکردی مشابه با ویژگی‌ها دارند) برای فیلتر کردن داده‌ها، گروه‌بندی و کاهش نتایج، راه‌اندازی فیلترهای پیشرفته برای مرتب‌سازی بر اساس محدوده یا عملکرد، و انجام اقدامات (مانند حذف) روی رکوردهای منطبق را بیاموزید. .

linkedin Crystal Reports 2016 Essential Training (Mitalearn-101895)

  • 4 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

به حداکثر رساندن قدرت SAP Crystal Reports 2016. Crystal Reports به شما کمک می‌کند تا داده‌ها را از مکان‌های مختلف، از جمله Excel، Access، برنامه‌های گروه‌افزاری مانند Lotus Notes، فایل‌های HTML و XML، SAP و غیره وارد و تجزیه و تحلیل کنید. به نویسنده کرت فرای بپیوندید زیرا او ملزوماتی را که برای شروع به آن نیاز دارید را نشان می دهد و نکاتی را برای دریافت قدرت گزارش دهی بیشتر از برنامه ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه با استفاده از برنامه طراحی، پیوند به چندین منبع داده، کار با بخش‌ها، مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها، استفاده از الگوهای گزارش، قالب‌بندی گزارش‌ها و فیلدهای فردی، خلاصه کردن داده‌ها، تجسم داده‌ها با استفاده از نمودارها، تمرکز تجزیه و تحلیل با انتخاب داده‌ها خلاصه گزارش ها، نمایش داده ها در گزارش های فرعی و گزارش های متقاطع، و داده های صادراتی.

coursera Data Science Capstone (Mitalearn-334999)

  • 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Leek, PhD,Roger D. Peng, PhD,Brian Caffo, PhD
درباره این دوره:

کلاس پروژه Capstone به دانش آموزان اجازه می دهد تا یک محصول داده قابل استفاده/عمومی ایجاد کنند که می تواند برای نشان دادن مهارت های شما به کارفرمایان بالقوه استفاده شود. پروژه ها از مشکلات دنیای واقعی استخراج می شوند و با صنعت، دولت و شرکای دانشگاهی انجام خواهند شد.

coursera Data Visualization Capstone (Mitalearn-335798)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Collin Paschall
درباره این دوره:

تجسم داده ها یک مهارت حیاتی برای هر کسی است که به طور معمول از داده های کمی در کار خود استفاده می کند - به این معنی که تجسم داده ها ابزاری است که تقریباً هر کارگر امروزی به آن نیاز دارد. امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای تجسم داده ها، زبان برنامه نویسی آماری R است. به خصوص در ارتباط با بسته‌های نرم‌افزاری tidyverse، R به یک پلتفرم بسیار قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای ساختن شکل‌ها، جداول و گزارش‌های قابل تکرار تبدیل شده است. با این حال، R می‌تواند برای کاربرانی که برای اولین بار استفاده می‌کنند ترسناک باشد، و منابع زیادی به صورت آنلاین وجود دارد که مرتب کردن آن بدون راهنمایی دشوار است. این دوره نهایی در تخصص "تجسم داده ها و داشبورد در R" است. زبان‌آموزان در این دوره با مجموعه‌ای از مهارت‌های توسعه‌یافته وارد خواهند شد که تجسم‌های بسیار متنوعی را به زبان R انجام می‌دهند. تمرکز بر این دوره، استفاده از آن مهارت‌ها در یک پروژه منحصربه‌فرد، استفاده از داده‌های در دسترس عموم برای بیان یک داستان متقاعدکننده با استفاده از داده‌ها است. جعبه ابزار تجسم مونتاژ شده در دوره های قبلی.

linkedin Excel 2007: Introduction to Formulas and Functions (Mitalearn-26925)

  • 2 hours 26 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

Excel 2007: مقدمه‌ای بر فرمول‌ها و توابع نشان می‌دهد که چگونه می‌توان صفحات گسترده چشمگیر را با قابلیت‌های داخلی برنامه ساخت. کارشناس اکسل و با ارزش ترین حرفه ای مایکروسافت، کرت فرای، دانش گسترده خود را در مورد اکسل به اشتراک می گذارد و نحوه ساخت فرمول های مختلف ریاضی و تحلیل آماری را نشان می دهد. کرت نحوه خلاصه کردن مقادیر در مجموعه سلول‌ها، ایجاد فرمول‌های شرطی با استفاده از IF و سایر توابع مرتبط و استفاده از قوانین اعتبارسنجی برای دقیق‌تر کردن ورود داده‌ها را توضیح می‌دهد. او حتی نحوه جستجوی داده ها در یک لیست یا جدول را با استفاده از توابع VLOOKUP و HLOOKUP آموزش می دهد.

linkedin Excel 2013: Pivot Tables (Mitalearn-37618)

  • 4 hours 20 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

به کرت فرای بپیوندید تا نحوه استفاده از PivotTables را برای خلاصه کردن، مرتب‌سازی، شمارش و نمودار داده‌های خود در مایکروسافت اکسل توضیح دهد. Curt به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید پیچیدگی PivotTables را در حین استفاده از قدرت آنها پیمایش کنید. این دوره آموزشی نحوه ساخت PivotTables از یک یا چند منبع داده، اضافه کردن فیلدهای محاسبه شده، فیلتر کردن نتایج و قالب بندی طرح بندی خود را برای خوانایی بیشتر نشان می دهد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه PivotTable را با ماکروها، عبارات DAX و افزونه PowerPivot برای تجزیه و تحلیل میلیون‌ها ردیف داده، تقویت کنید.

linkedin Excel 2016: Data Validation in Depth (Mitalearn-95095)

  • 1 hours 35 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

با ابزارهای اعتبارسنجی داده اکسل، می‌توانید نحوه وارد کردن داده‌ها توسط کاربران را در کتاب‌های کاری کنترل کنید، و اطمینان حاصل کنید که داده‌ها سازگار و دقیق هستند. شما می توانید تاریخ ها، زمان ها، حتی طول متنی که وارد می کنند را کنترل کنید، یا به سادگی فهرستی از انتخاب های قابل قبول برای حذف هر گونه اشتباه احتمالی ارائه دهید. در اینجا، دنیس تیلور بررسی می کند که چگونه می توان از ابزارهای اعتبارسنجی داده در اکسل 2016 برای تنظیم لیست های کشویی و کنترل ورودی های عددی، متن، تاریخ و زمان استفاده کرد.

linkedin Excel 2016: Managing and Analyzing Data (Mitalearn-95112)

  • 3 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

حجم زیاد داده می تواند به سرعت غیرقابل مدیریت شود. اما با ویژگی های مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها در Excel 2016، می توانید بزرگترین صفحات گسترده را تحت کنترل داشته باشید. در این دوره آموزشی، دنیس تیلور دستورات، ویژگی‌ها و توابع با کاربرد آسان را برای نگهداری فهرست‌های بزرگ از داده‌ها در اکسل به اشتراک می‌گذارد. او مرتب‌سازی، اضافه کردن جمع‌های فرعی، فیلتر کردن، حذف داده‌های تکراری و استفاده از ویژگی فیلتر پیشرفته اکسل و توابع پایگاه داده تخصصی برای جداسازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها را پوشش می‌دهد. با استفاده از این تکنیک ها، می توانید در کمترین زمان، مهم ترین اطلاعات را از داده های خود استخراج کنید.

linkedin Excel VBA: Managing Files and Data (Mitalearn-420016)

  • 4 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

در این دوره ، Curt Frye - رئیس فناوری و جامعه ، گنجانیده شده - شما را از طریق روشهای مؤثر برای ساده سازی مدیریت پرونده ها و داده ها با Excel VBA ، یک محیط برنامه نویسی قوی و انعطاف پذیر برای کتابهای کار Microsoft Excel هدایت می کند. با استفاده از VBA برای خودکارسازی وظایف واردات و مدیریت داده های تکراری می تواند در زمان قابل توجهی صرفه جویی کرده و فرآیندهای شما را ساده تر کند. بیاموزید که چگونه یک فیلتر ، معیارهای زنجیره ای را با استفاده از و و ترکیب معیارها با استفاده از OR ایجاد کنید. تعیین کنید که آیا یک پرونده یا پوشه وجود دارد ، کتابهای کار را باز و بسته کنید ، کتابهای کار را تحت نام های جدید ذخیره کنید و به عنوان پرونده های CSV. برگه ها را ایجاد و تغییر نام دهید ، برگه های کار را در داخل و بین کتاب های کار کپی و جابجا کنید. به علاوه ، یاد بگیرید که از توابع داخلی ، ایجاد و مدیریت فرم های کاربر و مدیریت pivottables با استفاده از VBA یاد بگیرید. همراه با تکنیک هایی برای ایجاد و مدیریت نمودارها ، کار با Pivottables و ضبط داده ها با استفاده از فرم های کاربر ، مدیریت پرونده در Excel VBA گردش کار اکسل شما را تا حد زیادی افزایش می دهد.

linkedin Excel with Copilot: AI-Driven Data Analysis (Mitalearn-386611)

  • 1 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 16 September 2024
  • Author: George Mount
درباره این دوره: 

 در این دوره، نویسنده تجزیه و تحلیل، مربی، و MVP اکسل جورج مانت، نقش Copilot در خودکارسازی وظایف اکسل و پتانسیل دستکاری و تجزیه و تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. بیاموزید که چگونه داده های خود را برای سازگاری با Copilot آماده کنید و چگونه جداول را با استفاده از Copilot تنظیم و قالب بندی مجدد کنید. نحوه استفاده از Copilot برای سرعت بخشیدن به ایجاد فرمول ها و توابع، انجام پروفایل و کاوش اولیه داده ها و مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها را بیاموزید. به قالب بندی مشروط، تجزیه و تحلیل داده ها و بینش های پیشرفته، و تجسم داده های مبتنی بر هوش مصنوعی بروید. درک خود را از چشم انداز در حال تکامل هوش مصنوعی در اکسل ایجاد کنید و یاد بگیرید که از یادگیری مداوم برای فناوری های هوش مصنوعی استفاده کنید!

linkedin Excel: Avoiding Common Mistakes (Microsoft 365) (Mitalearn-176576)

  • 45 minutes
  • متوسط
  • Release date: 17 April 2020
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره: 

 اگر در اکسل کار می‌کنید، می‌دانید که حتی یک خطای کوچک می‌تواند عواقب بزرگی داشته باشد، محاسبات مهم را کنار بگذارد یا اطلاعات نادرست را به تیم شما منتقل کند. در این دوره مختصر، دنیس تیلور، متخصص اکسل، نکات سریع و آسانی را برای جلوگیری از اشتباهات رایج ارائه می دهد. دنیس با اصول اولیه شروع می کند: نحوه نمایش داده ها به گونه ای که بتوان به راحتی خطاها را تشخیص داد، داده ها را به درستی وارد کرد و برای ورودی های مکرر از میانبرها استفاده کرد. دنیس راه‌های آسانی را برای محافظت از کاربرگ‌ها و اعتبارسنجی داده‌های شما ارائه می‌کند - تکنیک‌هایی که به‌ویژه زمانی مفید هستند که چندین عضو تیم در یک صفحه گسترده مشارکت می‌کنند. او همچنین نحوه استفاده صحیح از منابع سطر و ستون و جلوگیری از اشتباه در فرمول ها را نشان می دهد.

linkedin Excel: Economic Analysis and Data Analytics (2017) (Mitalearn-110922)

  • 1 hours 37 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

کلان داده ها دنیای تجارت را متحول می کنند. با این حال، بسیاری از مردم نمی‌دانند کلان داده و هوش تجاری چیست، یا نمی‌دانند چگونه این تکنیک‌ها را در مشاغل روزمره خود به کار ببرند. این دوره با نشان دادن نحوه استفاده از حجم زیادی از داده های اقتصادی برای به دست آوردن بینش های کلیدی تجاری و تجزیه و تحلیل شرایط بازار، به این شکاف دانش می پردازد.\r\n\r\n تنها چیزی که نیاز دارید مایکروسافت اکسل است. مایکل از فرمول ها، توابع و محاسبات داخلی برای انجام تحلیل رگرسیون، محاسبه فواصل اطمینان و تست استرس نتایج شما استفاده می کند. او همچنین هموارسازی نمایی سری های زمانی، رگرسیون اثرات ثابت و برآوردگرهای تفاوت را پوشش می دهد. شما از دوره دور می شوید و می توانید فوراً شروع به ایجاد پیش بینی برای نیازهای تجاری خود کنید.

linkedin Excel: Macros in Depth (Microsoft 365) (Mitalearn-192641)

  • 2 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 29 January 2020
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره: 

 در مورد نحوه استفاده از ماکروها برای خودکارسازی وظایف در اکسل بیاموزید و نحوه ایجاد ماکروهای ساده را ببینید. دنیس تیلور، مربی کهنه‌کار اکسل، نحوه ضبط یک ماکرو را به صورت مرحله‌ای، اشتراک‌گذاری ماکروها بین کتاب‌های کار، راه‌اندازی میان‌برهای صفحه‌کلید برای اجرای سریع ماکروها، و استفاده از ویژوال بیسیک برای برنامه‌ها (VBA) برای کدنویسی ماکروهایی که قابل ضبط نیستند، نشان می‌دهد. این دوره با یک پروژه کلان به پایان می رسد که هر یک از عناصر را در یک سناریوی واقعی گرد هم می آورد: تبدیل یک لیست پستی به یک قالب مناسب برای پایگاه داده.

linkedin Excel: PivotTable Tips (Mitalearn-186130)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره:

از مبتدی به کاربر قدرتمند PivotTable بروید. با نحوه استفاده از PivotTables و PivotCharts اکسل برای تجزیه و تحلیل داده های قدرتمند آشنا شوید. کریس داتون این راهنمای عملی را رهبری می‌کند که پر از تمرین‌های عملی و موارد استفاده در دنیای واقعی است. او نشان می دهد که چگونه داده های خود را ساختار دهید. تغییر چیدمان و سبک جدول؛ کنترل های طراحی اهرمی؛ انجام مرتب سازی، فیلتر کردن، و گروه بندی. و داشبوردهای تعاملی ایجاد کنید. از برگه‌های تقلب PDF و فایل راه‌حل اکسل استفاده کنید تا در هنگام یادگیری آن را دنبال کنید.

nn برخی از ویژگی ها ممکن است در همه نسخه های اکسل موجود نباشد.

linkedin Excel: PivotTables in Depth (2018) (Mitalearn-154697)

  • 3 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

بسیاری از کاربران اکسل از PivotTables ترس دارند. این دوره مقدمه ای کامل از این ویژگی قدرتمند و نادیده گرفته شده ارائه می دهد و برای دانش آموزان پیشرفته تر، نحوه استفاده از ماکروها و مدل داده برای گسترش بیشتر PivotTables را نشان می دهد. مربی کرت فرای با استفاده از مثال‌های واقعی که به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا از زمان خود با برنامه بهترین استفاده را ببرند و داده‌های خود را به طور مؤثر تجزیه و تحلیل کنند، PivotTables را رمزگشایی می‌کند. با نحوه ارزیابی و خلاصه کردن داده ها، مرتب سازی و فیلتر کردن نتایج، قالب بندی PivotTables با سبک ها و قالب بندی شرطی، و تجسم تجزیه و تحلیل خود با PivotCharts آشنا شوید.

rnrn

linkedin Excel: Power Pivot for Beginners (2019) (Mitalearn-181965)

  • 25 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Joshua Rischin
درباره این دوره:

ویژگی Power Pivot در مایکروسافت اکسل برای ویندوز به شما امکان می دهد داده ها را از منابع زیادی وارد کنید، ادغام کنید و تجزیه و تحلیل کنید. بسیاری از مردم تصور می کنند که Power Pivot یک ویژگی پیچیده است که برای کاربران پیشرفته در نظر گرفته شده است. اینطور نیست! در این دوره کوتاه، مربی جاش ریشین اسطوره‌های مربوط به Power Pivot را از بین می‌برد و توضیح می‌دهد که چیست و بهترین راه برای استفاده از آن چیست. جاش شما را در ساخت یک مدل داده پایه با شناسایی منابع داده و ایجاد روابط داده راهنمایی می کند. سپس نحوه تجزیه و تحلیل داده ها و ارائه نتایج خود را با استفاده از PivotTables و PivotCharts نشان می دهد.

linkedin Excel: Power Query for Beginners (2021) (Mitalearn-210236)

  • 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 February 2021
  • Author: Dave Ludwig
درباره این دوره: 

 اطلاعات بیشتر از کارشناسان برتر LinkedIn Learning

اگر حتی قسمت کوچکی از کار شما مستلزم استفاده از Microsoft Excel باشد، احتمال زیادی وجود دارد که در برخی مواقع صفحه گسترده ای را دریافت کرده باشید داده ها سازماندهی نشده، قطع ارتباط، یا به طور کلی در وضعیت خوبی نیستند. و علیرغم تمرین رایج، یک آه طولانی و سنگین رسماً بخشی از گردش کار توصیه شده اکسل نیست. به‌جای اینکه با داده‌های درهم ریخته‌ای که قبل از خود می‌بینید موهایتان را بیرون بکشید، می‌توانید از Power Query در اکسل استفاده کنید تا به شما کمک کند داده‌ها را به چیزی که کار با آن آسان‌تر است وارد کرده و پاک کنید. در این دوره، متخصص اکسل، دیو لودویگ، شما را با مجموعه ویژگی های قوی Power Query آشنا می کند. دیو به شما نشان می دهد که چگونه از Power Query برای اتصال به منبع داده خود، فیلتر کردن داده ها و ایجاد ستون های مشروط داده استفاده کنید. او همچنین قابلیت های پاکسازی قابل توجه Power Query را نشان می دهد. هنگامی که داده های شما پاک شد، می توانید به راحتی فرمول ها، PivotTables، نمودارها را ایجاد کنید و به طور کلی به تجارت خود ادامه دهید.

linkedin Excel: Tracking Data Easily and Efficiently (2018) (Mitalearn-138989)

  • 1 hours 29 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Oz du Soleil
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه یک صفحه گسترده اکسل بسیار شارژ بسازید تا به شما و تیمتان کمک کند به راحتی هر نوع تراکنش فروش داده، سطح موجودی، وضعیت پروژه، مرخصی با حقوق کارمندان، پیشرفت دانش‌آموز، هزینه‌های خانوار و موارد دیگر را ردیابی کنید. با Excel MVP Oz du Soleil همراه باشید زیرا او نحوه ایجاد یک صفحه گسترده اولیه و تبدیل آن را به یک سیستم ردیابی موثر برای هر نوع داده ای که به طور منظم به روز می شود، نشان می دهد. اصول اولیه صفحه‌گسترده و همچنین تکنیک‌های پیشرفته‌تری مانند نوشتن فرمول‌هایی که کامل بودن اطلاعات را بررسی می‌کند، محافظت و پنهان کردن برگه‌ها، و ایجاد هشدار برای ضرب‌الاجل‌ها و داده‌های بد را بیاموزید. اوز با چالشی به پایان می رسد که همه چیزهایی را که آموخته اید در یک پروژه نهایی صیقلی جمع می کند.

coursera GenAI for Everyone (Mitalearn-328216)

  • 1 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fractal Analytics
درباره این دوره:

این دوره جنبه های مختلف هوش مصنوعی Generative یا GenAI را بررسی می کند. این دوره مقدماتی "GenAI برای همه" شما را در مورد قابلیت های مختلف هوش مصنوعی Generative آگاه می کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در مورد مبانی هوش مصنوعی یا GenAI صحبت کنید و در مورد برخی از کاربردهای GenAI در زندگی روزمره مانند دستیاران مجازی، چت بات ها و توصیه های شخصی صحبت کنید. همچنین می‌توانید استراتژی‌های استقرار اخلاقی را بررسی کنید و یاد بگیرید که چگونه شیوه‌های مسئولانه را اعمال کنید، درباره تأثیر GenAI بر کارایی سازمانی بحث کنید، و اهمیت استقرار اخلاقی را از طریق اصول طراحی انسان محور و شیوه‌های مهندسی قوی بیاموزید.

Suggestions