Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 248 items.

linkedin آموزش اسکریپت نویسی ArcGIS Python (Mitalearn-385982)

  • 3 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jennifer Harrison
درباره این دوره:

آیا تا به حال نیاز داشته اید که تمام پیوندهای شکسته را در مجموعه ای از اسناد نقشه پیدا کنید؟ یا قبل از بارگذاری داده های نقشه، واحدها را تبدیل کنید؟ پایتون دروازه ای برای خودکارسازی وظایف رایج GIS است. آیا آماده هستید تا سرعت خود را افزایش دهید؟ در این دوره آموزشی که برای کاربران باتجربه ArcGIS طراحی شده است، به مربی جنیفر هریسون - بنیانگذار TeachMeGIS - بپیوندید تا به شما نشان دهد چگونه با افزودن اسکریپت نویسی Python به ArcGIS، بینش سریعتر و عمیق تری در مورد داده های GIS خود ایجاد کنید.

شروع کنید. با مروری بر اصول اولیه، از جمله رشته ها، متغیرها و عبارات شرطی. جنیفر به شما کمک می‌کند تا اسکریپت‌هایی را در IDLE، محیط توسعه یکپارچه پایتون، راحت بنویسید. مهارت های مورد نیاز برای نوشتن خروجی روی صفحه، انتقال آرگومان های خط فرمان به اسکریپت ها، استفاده از توابع لیست برای رسیدن به اشیاء ArcGIS و خواندن و نوشتن در یک فایل log را کاوش کنید. در پایان این دوره، شما همچنین آماده خواهید بود که اسکریپت خود را به ابزاری در ArcGIS Pro متصل کنید و اسناد کمکی را برای یک ابزار اسکریپت ایجاد کنید.

linkedin آموزش اسکریپت نویسی ArcGIS Python (2018) (Mitalearn-145313)

  • 2 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jennifer Harrison
درباره این دوره:

آیا تا به حال نیاز داشته اید که تمام پیوندهای شکسته را در مجموعه ای از اسناد نقشه پیدا کنید؟ یا قبل از بارگذاری داده های نقشه، واحدها را تبدیل کنید؟ پایتون دروازه ای برای خودکارسازی کارهای رایج GIS مانند اینها است. از اسکریپت های پایتون می توان برای دستکاری نقشه ها، اجرای دستورات و حتی خواندن و نوشتن داده ها از فایل ها استفاده کرد. بیاموزید که چگونه با افزودن اسکریپت پایتون به دسکتاپ ArcGIS، بینش سریع‌تر و عمیق‌تری درباره داده‌های GIS خود ایجاد کنید. این دوره با اصول اولیه شامل رشته ها، متغیرها و دستورات شرطی شروع می شود. جنیفر هریسون - بنیانگذار TeachMeGIS - نوشتن اسکریپت‌ها را در IDLE، محیط توسعه یکپارچه پایتون، راحت می‌کند، و به نوشتن خروجی روی صفحه، انتقال آرگومان‌های خط فرمان به اسکریپت‌ها، و خواندن از و نوشتن روی یک فایل گزارش می‌پردازد. او همچنین ماژول arcpy ArcGIS را برای ایجاد اسناد نقشه معرفی می کند و نحوه ادغام ابزارهای اسکریپت سفارشی شده را در ArcMap نشان می دهد.

linkedin آموزش پایتون با PyCharm (2017) (Mitalearn-117246)

  • 2 hours 30 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 6 July 2017
  • Author: Bruce Van Horn
درباره این دوره:

برنامه نویسی پایتون را با PyCharm بیاموزید، IDE چند پلتفرمی که از روال مراقبت می کند. با راهنمایی گام به گام مربی بروس ون هورن، محیط توسعه خود را به درستی تنظیم کنید و ابزارهای ویرایش متن درجه یک PyCharm را کشف کنید. بیاموزید که چگونه کیفیت کد خود را با حالت لنز و اهداف بهبود بخشید، کد refactor و debug کنید، و تست واحد را با اجرای آزمایشی PyCharm انجام دهید. سپس وارد کار با پایگاه های داده SQL شوید. در نهایت، یاد بگیرید که چگونه پایتون را با پروژه های وب شامل HTML و جاوا اسکریپت ادغام کنید و یک پروژه با microframework Flask ایجاد کنید.

linkedin آموزش شبکه های عصبی در پایتون (Mitalearn-392289)

  • 2 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Eduardo Corpeño
درباره این دوره:

پیش‌نیازها

  • باید با نوشتن کد در پایتون 3 احساس راحتی کنید.

پروژه

  • یک شبکه عصبی از ابتدا با استفاده از پایتون بسازید.

شبکه های عصبی به طور گسترده در برنامه های روزمره مانند خرید آنلاین، پیش بینی آب و هوا و گوشی های هوشمند استفاده می شوند. این دوره توسط ادواردو کورپنو، عملکرد درونی شبکه‌های عصبی در پایتون را آموزش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد الگوریتم‌های پشت آن‌ها را کاملاً درک کنید. اگرچه ابزارهای حرفه ای وجود دارد که به شما امکان می دهد شبکه های عصبی را از دیدگاه سطح بالا آموزش دهید، این دوره به شما فرصتی می دهد تا از جزئیات الگوریتم های پشت شبکه های عصبی بهره ببرید. از طریق تمرین‌ها و مثال‌ها، یاد بگیرید که چگونه نورون‌های بیولوژیکی را با عناصر پایتون مرتبط کنید تا شبکه‌های خود را بسازید و آموزش دهید، و دانشی را به دست آورید که می‌تواند به شما در انتخاب معماری شبکه عصبی و روش آموزشی مناسب برای پروژه‌ها و مشکلاتی که با آن‌ها مواجه می‌شوید کمک کند.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin آموزش شبکه های عصبی در پایتون (2020) (Mitalearn-197129)

  • 1 hours 45 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 4 November 2020
  • Author: Eduardo Corpeño
درباره این دوره: 

 اگر ندانید که واقعاً به کدام یک نیاز دارید، هر ابزار برای چه چیزی مفید است و چگونه همه آنها کار می کنند، داشتن انواع ابزار عالی در اختیار شما مفید نیست. در این دوره، به عملکرد درونی شبکه های عصبی بپردازید تا بتوانید به طور موثرتری با ابزارهای یادگیری ماشین کار کنید. مربی Eduardo Corpeño با ارائه یک سری تمرینات در Python به شما کمک می کند تا به طور مثال یاد بگیرید تا به شما کمک کند تا آنچه را که در داخل می گذرد درک کنید. کشف کنید که چگونه می توان بخش هایی از یک نورون بیولوژیکی را با عناصر پایتون مرتبط کرد، که به شما امکان می دهد مدلی از مغز بسازید. سپس، یاد بگیرید که چگونه یک شبکه بسازید و آموزش دهید، و همچنین یک شبکه عصبی ایجاد کنید که اعداد را از یک نمایشگر هفت بخش تشخیص می دهد. حتی اگر احتمالاً به جای نوشتن کد خود با شبکه‌های عصبی از مجموعه نرم‌افزاری کار خواهید کرد، دانشی که در این دوره کسب می‌کنید می‌تواند به شما در انتخاب معماری شبکه عصبی و روش آموزشی مناسب برای هر مشکلی که با آن روبرو می‌شوید کمک کند.

linkedin آموزش ضروری Apache Spark Deep Learning (Mitalearn-162721)

  • 42 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

Apache Spark به طور گسترده به عنوان پلتفرم برتر برای حرفه ای ها در نظر گرفته می شود که باید بینش های جامع تری را از داده های خود به دست آورند. در این دوره آموزشی، یکی از هیجان انگیزترین جنبه های این پلتفرم کلان داده را بررسی کنید – توانایی آن در انجام یادگیری عمیق با تصاویر. جاناتان فرناندز، مربی، قبل از اینکه به طور کامل به یادگیری عمیق در اسپارک با استفاده از پایتون بپردازد، راه‌های مختلف برای انجام یادگیری عمیق در Spark و همچنین کتابخانه‌های کلیدی موجود در حال حاضر را بررسی می‌کند. سپس نشان می دهد که چگونه محیط یادگیری عمیق Spark خود را راه اندازی کنید، با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق Databricks با تصاویر در Spark کار کنید، از یک مدل از پیش آموزش دیده استفاده کنید و یادگیری را انتقال دهید، و مدل ها را به عنوان توابع SQL به کار ببرید.

linkedin آموزش ضروری PyTorch: یادگیری عمیق (2019) (Mitalearn-183529)

  • 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 3 October 2019
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره: 

 PyTorch به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از محبوب ترین فریم ورک های یادگیری عمیق در سراسر جهان است، و همچنین به یک مهارت ضروری در کیت ابزار هوش مصنوعی شما تبدیل می شود. به دلیل ادغام عمیق آن با پایتون، تحسین رهبران صنعت را به دست آورده است. ادغام آن با پلتفرم های ابری برتر، از جمله Amazon SageMaker و Google Cloud Platform. و نمودارهای محاسباتی آن که می توان در پرواز تعریف کرد. در این دوره، به جاناتان فرناندز بپیوندید تا به اصول یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch بپردازد. با شروع با یک مدل تشخیص تصویر کارآمد، او نشان می‌دهد که چگونه اجزای مختلف در پشت سر هم قرار می‌گیرند و کار می‌کنند - از تانسورها، توابع از دست دادن، و خودکار تا عیب‌یابی شبکه PyTorch.

linkedin آموزش ضروری آمار Python (2018) (Mitalearn-145330)

  • 2 hours 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Michele Vallisneri
درباره این دوره:

با این دوره، بینشی در مورد مفاهیم کلیدی آماری به دست آورید و با استفاده از پایتون و کتابخانه های قدرتمند شخص ثالث، مهارت های تحلیلی عملی ایجاد کنید. مربی Michele Vallisneri چندین مهارت اصلی را پوشش می دهد: تمیز کردن، تجسم، و توصیف داده ها، استنتاج آماری، و مدل سازی آماری. همه مفاهیم با تجزیه و تحلیل مجموعه داده های دنیای واقعی جذاب معرفی می شوند و از منظر یادگیری ماشینی مورد بحث قرار می گیرند - که فرض می کند محاسبات قدرتمند می تواند جایگزین ریاضیات پیچیده شود.

linkedin آموزش ضروری آمار پایتون (Mitalearn-390963)

  • 2 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Matt Harrison
درباره این دوره:

حوزه آمار به طور فزاینده ای به تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها با استفاده از پایتون وابسته شده است. با ظهور کلان داده ها و علم داده، تقاضا برای متخصصانی که بتوانند به طور موثر داده ها را با استفاده از پایتون تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند، افزایش یافته است. در این دوره، مت هریسون به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از ابزارهای قدرتمند زبان برنامه نویسی پایتون، داده ها را جمع آوری، پاکسازی، تجزیه و تحلیل و تجسم کنید. به مت بپیوندید تا تکنیک های مختلفی را که ستون فقرات آمار را تشکیل می دهند ارائه می دهد و به شما کمک می کند داده ها را با آمار خلاصه و تجسم درک کنید. او نحوه ایجاد مدل‌های پیش‌بینی را با استفاده از رگرسیون خطی و XGBoost توضیح می‌دهد و دوره را با نگاهی به آزمایش فرضیه به پایان می‌رساند. اگر علاقه مند به کاوش آمار با استفاده از رویکرد کد اول هستید، در این دوره آموزشی به Matt بپیوندید تا به شما نحوه استفاده از پایتون برای باز کردن قدرت داده ها را نشان دهد.

linkedin آموزش ضروری پایتون (Mitalearn-275601)

  • 4 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Ryan Mitchell
درباره این دوره:

پایتون یکی از رایج ترین زبان های پویا برای بسیاری از سازمان های بزرگ از جمله گوگل، یاهو و آی بی ام است. در تمام سیستم عامل‌های اصلی پشتیبانی می‌شود، از قبل روی مک‌ها و همچنین اکثر سیستم‌های مبتنی بر لینوکس و یونیکس نصب شده است. در این دوره، مهندس ارشد نرم افزار رایان میچل شما را از طریق تمام نکات ضروری یادگیری و استفاده از پایتون راهنمایی می کند. نحوه تفکر رایانه ها و همچنین نحوه نصب پایتون، پیپ و نوت بوک Jupyter و اصول اولیه نوشتن یک برنامه را بیاموزید. متغیرها و انواع، عملگرها، توابع، کلاس‌ها، اشیاء و موارد دیگر را کاوش کنید. به انواع داده های اصلی مانند ints و floats، Booleans و string بروید. به ساختارهای داده اولیه، جریان کنترل، توابع، کلاس ها و اشیاء غوطه ور شوید. نحوه رسیدگی به خطاها و استثناها و همچنین رشته ها و فرآیندها را بیابید. به علاوه، نحوه کار با انواع مختلف فایل ها در پایتون، ارسال آرگومان های خط فرمان به اسکریپت پایتون و ایجاد ماژول ها و بسته ها را بیابید.

linkedin آموزش ضروری پایتون (2018) (Mitalearn-187286)

  • 4 hours 37 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Bill Weinman
درباره این دوره:

به دلیل قدرت و سادگی، پایتون به زبان انتخابی برای بسیاری از سازمان‌های بزرگ از جمله گوگل، یاهو و آی‌بی‌ام تبدیل شده است. درک کامل Python 3، آخرین نسخه، به شما کمک می کند تا اسکریپت های کارآمدتر و موثرتری بنویسید. در این دوره، Bill Weinman نحوه استفاده از Python 3 را برای ایجاد اسکریپت هایی با طراحی خوب و حفظ پروژه های موجود نشان می دهد. این دوره اصول نحو و کاربرد زبان و همچنین ویژگی های پیشرفته ای مانند اشیا، ژنراتورها و استثناها را پوشش می دهد. بیاموزید که چگونه انواع و مقادیر با اشیا مرتبط هستند. نحوه استفاده از دستورات کنترل، حلقه ها و توابع. و نحوه کار با ژنراتورها و دکوراتورها. بیل همچنین سیستم ماژول پایتون را معرفی می کند و نمونه هایی از اسکریپت نویسی پایتون را در یک برنامه کاربردی واقعی نشان می دهد.

linkedin آموزش ضروری پایتون (2022) (Mitalearn-272150)

  • 4 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ryan Mitchell
درباره این دوره:

پایتون یکی از پرکاربردترین زبان های پویا برای بسیاری از سازمان های بزرگ از جمله گوگل، یاهو و آی بی ام است. در تمام سیستم عامل‌های اصلی پشتیبانی می‌شود، روی مک‌ها و اکثر سیستم‌های مبتنی بر لینوکس و یونیکس از پیش نصب شده است. در این دوره، مربی رایان میچل یک نمای کلی و قابل دسترس از پایتون 3 را به شما ارائه می دهد. رایان موضوعات مورد نیاز برای برنامه نویسی روزانه در پایتون را پوشش می دهد، از جمله انواع داده ها، ساختارهای داده، عملگرها و دستورات، جریان کنترل، حلقه ها، توابع، کلاس ها، مدیریت استثنا و مدیریت فایل. اگر به تازگی سفر برنامه نویسی کامپیوتری را شروع کرده اید و می خواهید یاد بگیرید که چگونه برنامه های پایتون را برای انجام کارهای مختلف بنویسید، با رایان در این دوره همراه باشید تا پایه ای محکم برای حرفه پایتون ایجاد کنید.

linkedin آموزش ضروری پایتون برای علوم داده قسمت 1 (Mitalearn-183801)

  • 6 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره:

Python for Data Science Essential Training یکی از محبوب ترین دوره های علوم داده در LinkedIn Learning است. در حال حاضر به روز شده و به دو بخش گسترش یافته است - برای تجربه بیشتر عملی با پایتون. در این دوره، مربی لیلیان پیرسون شما را گام به گام از طریق یک پروژه علم داده عملی راهنمایی می کند: یک وب اسکراپر که داده ها را از وب دانلود و تجزیه و تحلیل می کند. در طول راه، او تکنیک هایی را برای پاکسازی، قالب بندی مجدد، تبدیل و توصیف داده های خام معرفی می کند. ایجاد تجسم حذف نقاط پرت؛ انجام تجزیه و تحلیل ساده داده ها؛ و نمودارهای تعاملی را با استفاده از کتابخانه Plotly تولید کنید. شما باید این آموزش را با تجربه کدنویسی اولیه که می توانید به سازمان خود ببرید و به سرعت در پروژه های علم داده سفارشی خود اعمال کنید، کنار بگذارید.

linkedin آموزش ضروری پایتون برای علوم داده قسمت 2 (Mitalearn-183818)

  • 3 hours 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره:

Python for Data Science Essential Training یکی از محبوب ترین دوره های علوم داده در LinkedIn Learning است. در حال حاضر به روز شده و به دو بخش گسترش یافته است - برای تجربه بیشتر عملی با پایتون. در این دوره، مربی لیلیان پیرسون شما را گام به گام از طریق یک پروژه عملی علم داده راهنمایی می‌کند: ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی که می‌توانند پیش‌بینی‌ها و توصیه‌ها را تولید کنند و کارهای روتین را خودکار کنند. در طول مسیر، او نحوه انجام رگرسیون خطی و لجستیک، استفاده از K-means و خوشه‌بندی سلسله مراتبی، شناسایی روابط بین متغیرها و استفاده از سایر ابزارهای یادگیری ماشین مانند شبکه‌های عصبی و مدل‌های بیزی را نشان می‌دهد. شما باید این آموزش را با تجربه کدنویسی عملی که می توانید به سرعت در پروژه های علم داده خود اعمال کنید، کنار بگذارید.

linkedin آموزش ضروری جنگو (Mitalearn-418537)

  • 2 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Leticia Portella
درباره این دوره:

Django یک چارچوب قوی و قدرتمند با قطعات متحرک زیادی است. جنگو یکی از قوی ترین و مفیدترین چارچوب های موجود در آنجا است. با افزایش محبوبیت پایتون و انتشار ویژگی های جدید (مانند پشتیبانی گسترده ASYNC) ، احتمالاً جنگو حتی بیشتر حضور خود را در بسیاری از شرکت های با کیفیت بالا افزایش می دهد.

اگرچه شروع یک پروژه جدید می تواند بسیار آسان باشد ، اما کشف چیزهای زیادی وجود دارد. این دوره اصول را آموزش می دهد ، مانند آنچه یک چارچوب است ، درخواست HTTP چیست و چگونه Django به درخواست های HTTP پاسخ می دهد. توسعه دهنده نرم افزار و Podcaster leticia portella شما را در هر مرحله از ساخت یک سیستم کاری که می تواند با یک سیستم احراز هویت ایجاد ، ویرایش و لیست کردن کتاب ها را انجام دهد ، می برد. این پروژه همچنین در یک بستر زیرساختی رایگان مانند Heroku یا Pythonanywhere مستقر خواهد شد.

linkedin آموزش ضروری شبکه های عصبی و شبکه های عصبی کانولوشنال (Mitalearn-140672)

  • 1 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

به شبکه‌های عصبی و شبکه‌های عصبی کانولوشنال، دو مفهوم کلیدی در حوزه یادگیری ماشین نگاهی عمیق بیندازید. در این دوره آموزشی، استاد جاناتان فرناندز مفاهیم اساسی شبکه عصبی عصبی و کانولوشنال را پوشش می دهد. جاناتان با ارائه مقدمه ای بر اجزای شبکه های عصبی، بحث در مورد توابع فعال سازی و انتشار پس زمینه شروع می کند. او سپس به شبکه‌های عصبی کانولوشنال نگاه می‌کند و توضیح می‌دهد که چرا آن‌ها به ویژه در وظایف تشخیص تصویر خوب هستند. او همچنین نحوه ساخت یک مدل شبکه عصبی با استفاده از Keras را بررسی می کند. به علاوه، در مورد VGG16، تاریخچه چالش ImageNet و موارد دیگر بیاموزید.

linkedin آموزش ضروری فلاسک (Mitalearn-174060)

  • 2 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 5 December 2019
  • Author: Nick Walter
درباره این دوره:

Flask یک چارچوب پایتون برای ساخت برنامه های کاربردی وب سبک و پویا است. این به سرعت بخشیدن به کارهای خسته کننده توسعه پشت صحنه، مانند نقشه برداری URL، کمک می کند و کنترل بیشتری نسبت به نزدیک ترین رقیب خود، جنگو، ارائه می دهد. اگر می‌خواهید Flask را یاد بگیرید، این دوره آموزشی و مثال‌های عملی مورد نیاز برای شروع سریع را ارائه می‌دهد. به مربی نیک والتر بپیوندید تا مزایا و معایب کار با Flask را پوشش دهد و نحوه ایجاد اولین برنامه خود را با این فریم ورک شرح دهد. Nick جریان داده را در Flask پوشش می دهد. کار با قالب ها با استفاده از Jinja، موتور قالب در Flask. استفاده از نقشه ها و نماها برای سازمان؛ آزمایش برنامه Flask شما؛ و پروژه خود را با Gunicorn پیاده سازی کنید.

linkedin آموزش ضروری کتابخانه استاندارد پایتون (Mitalearn-159321)

  • 2 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

پایتون یک زبان مختصر و ظریف است. و بخشی از چیزی که استفاده از آن را بسیار در دسترس و سرگرم کننده می کند، کتابخانه کدهای از پیش ساخته شده – معروف به کتابخانه استاندارد پایتون – است که همراه با زبان توزیع شده است. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از ماژول‌های موجود در کتابخانه استاندارد پایتون استفاده کنید تا ساخت برنامه‌های کاربردی با پایتون را آسان‌تر کنید. کشف کنید که چگونه کتابخانه استاندارد پایتون می تواند به شما در حل چالش های رایج کدنویسی کمک کند و پردازش متن، دستکاری داده ها و کار با فایل ها و دایرکتوری ها را آسان تر کند. بعلاوه، ببینید چگونه این کتابخانه می تواند به شما در کار با اعداد، محاسبه و قالب بندی تاریخ و زمان، تجزیه HTML و موارد دیگر کمک کند.

linkedin آموزش ضروری یادگیری تحت نظارت (Mitalearn-199237)

  • 1 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 20 June 2026
  • Author: Ayodele Odubela
درباره این دوره:

دانشمندان داده و دانشجویان ML/AI ممکن است به تجربه عملی با الگوریتم های یادگیری نظارت شده نیاز داشته باشند. در این دوره، مربی Ayodele Odubela به شما می آموزد که مدل هایی را که ایجاد کرده اید در داده های جدید اعمال کنید و عملکرد مدل را ارزیابی کنید. ابتدا، Ayodele بیان می کند که یادگیری تحت نظارت چیست و چگونه می توان با استفاده از داده های آموزشی برچسب دار پیش بینی کرد. او یک نمای کلی از الگوریتم رگرسیون لجستیک، نحوه ساخت یک مدل خطی در پایتون و نحوه محاسبه معیارهای مدل را به شما می دهد. سپس، Ayodele به شما کمک می‌کند اولین درخت‌های تصمیم خود و همچنین مدل‌های نزدیک‌ترین همسایگان را با استفاده از GridSearch ایجاد کنید. Ayodele نحوه ایجاد شبکه های عصبی مصنوعی را پوشش می دهد که برای اکثر کارهای یادگیری عمیق پایه ای هستند. او با یک مرور کلی هوش مصنوعی اخلاقی پایان می دهد و از شما می خواهد که تأثیر مدل های خود را در نظر بگیرید.

linkedin آموزش عمیق تمام پشته با پایتون (Mitalearn-392272)

  • 1 hours 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 February 2024
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال درک عمیق تری از یادگیری عمیق و پایتون هستید، این دوره عملی می تواند به شما کمک کند. در این دوره، مهندس معمار ابر و مهندس داده خبره گوگل، جانانی راوی، شما را از طریق پیچیدگی های یادگیری عمیق تمام پشته با پایتون راهنمایی می کند. پس از بررسی آموزش عمیق پشته کامل، MLOps و MLflow، به راه‌اندازی محیط خود در Google Colab و اجرای MLflow بپردازید. نحوه بارگیری و کاوش یک مجموعه داده و همچنین نحوه ثبت معیارها، پارامترها و مصنوعات را بیاموزید. آموزش مدل، ارزیابی و تنظیم فراپارامتر را کاوش کنید. به علاوه، به استقرار مدل و پیش‌بینی‌ها بپردازید.

Suggestions