Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 191 items.

linkedin آموزش ضروری Apache Spark Deep Learning (Mitalearn-162721)

  • 42 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

Apache Spark به طور گسترده به عنوان پلتفرم برتر برای حرفه ای ها در نظر گرفته می شود که باید بینش های جامع تری را از داده های خود به دست آورند. در این دوره آموزشی، یکی از هیجان انگیزترین جنبه های این پلتفرم کلان داده را بررسی کنید – توانایی آن در انجام یادگیری عمیق با تصاویر. جاناتان فرناندز، مربی، قبل از اینکه به طور کامل به یادگیری عمیق در اسپارک با استفاده از پایتون بپردازد، راه‌های مختلف برای انجام یادگیری عمیق در Spark و همچنین کتابخانه‌های کلیدی موجود در حال حاضر را بررسی می‌کند. سپس نشان می دهد که چگونه محیط یادگیری عمیق Spark خود را راه اندازی کنید، با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق Databricks با تصاویر در Spark کار کنید، از یک مدل از پیش آموزش دیده استفاده کنید و یادگیری را انتقال دهید، و مدل ها را به عنوان توابع SQL به کار ببرید.

linkedin آموزش ضروری PyTorch: یادگیری عمیق (2019) (Mitalearn-183529)

  • 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 3 October 2019
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره: 

 PyTorch به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از محبوب ترین فریم ورک های یادگیری عمیق در سراسر جهان است، و همچنین به یک مهارت ضروری در کیت ابزار هوش مصنوعی شما تبدیل می شود. به دلیل ادغام عمیق آن با پایتون، تحسین رهبران صنعت را به دست آورده است. ادغام آن با پلتفرم های ابری برتر، از جمله Amazon SageMaker و Google Cloud Platform. و نمودارهای محاسباتی آن که می توان در پرواز تعریف کرد. در این دوره، به جاناتان فرناندز بپیوندید تا به اصول یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch بپردازد. با شروع با یک مدل تشخیص تصویر کارآمد، او نشان می‌دهد که چگونه اجزای مختلف در پشت سر هم قرار می‌گیرند و کار می‌کنند - از تانسورها، توابع از دست دادن، و خودکار تا عیب‌یابی شبکه PyTorch.

linkedin آموزش ضروری آمار پایتون (Mitalearn-390963)

  • 2 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Matt Harrison
درباره این دوره:

حوزه آمار به طور فزاینده ای به تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها با استفاده از پایتون وابسته شده است. با ظهور کلان داده ها و علم داده، تقاضا برای متخصصانی که بتوانند به طور موثر داده ها را با استفاده از پایتون تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند، افزایش یافته است. در این دوره، مت هریسون به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از ابزارهای قدرتمند زبان برنامه نویسی پایتون، داده ها را جمع آوری، پاکسازی، تجزیه و تحلیل و تجسم کنید. به مت بپیوندید تا تکنیک های مختلفی را که ستون فقرات آمار را تشکیل می دهند ارائه می دهد و به شما کمک می کند داده ها را با آمار خلاصه و تجسم درک کنید. او نحوه ایجاد مدل‌های پیش‌بینی را با استفاده از رگرسیون خطی و XGBoost توضیح می‌دهد و دوره را با نگاهی به آزمایش فرضیه به پایان می‌رساند. اگر علاقه مند به کاوش آمار با استفاده از رویکرد کد اول هستید، در این دوره آموزشی به Matt بپیوندید تا به شما نحوه استفاده از پایتون برای باز کردن قدرت داده ها را نشان دهد.

linkedin آموزش ضروری پایتون (Mitalearn-275601)

  • 4 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Ryan Mitchell
درباره این دوره:

پایتون یکی از رایج ترین زبان های پویا برای بسیاری از سازمان های بزرگ از جمله گوگل، یاهو و آی بی ام است. در تمام سیستم عامل‌های اصلی پشتیبانی می‌شود، از قبل روی مک‌ها و همچنین اکثر سیستم‌های مبتنی بر لینوکس و یونیکس نصب شده است. در این دوره، مهندس ارشد نرم افزار رایان میچل شما را از طریق تمام نکات ضروری یادگیری و استفاده از پایتون راهنمایی می کند. نحوه تفکر رایانه ها و همچنین نحوه نصب پایتون، پیپ و نوت بوک Jupyter و اصول اولیه نوشتن یک برنامه را بیاموزید. متغیرها و انواع، عملگرها، توابع، کلاس‌ها، اشیاء و موارد دیگر را کاوش کنید. به انواع داده های اصلی مانند ints و floats، Booleans و string بروید. به ساختارهای داده اولیه، جریان کنترل، توابع، کلاس ها و اشیاء غوطه ور شوید. نحوه رسیدگی به خطاها و استثناها و همچنین رشته ها و فرآیندها را بیابید. به علاوه، نحوه کار با انواع مختلف فایل ها در پایتون، ارسال آرگومان های خط فرمان به اسکریپت پایتون و ایجاد ماژول ها و بسته ها را بیابید.

linkedin آموزش ضروری پایتون برای علوم داده قسمت 1 (Mitalearn-183801)

  • 6 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره:

Python for Data Science Essential Training یکی از محبوب ترین دوره های علوم داده در LinkedIn Learning است. در حال حاضر به روز شده و به دو بخش گسترش یافته است - برای تجربه بیشتر عملی با پایتون. در این دوره، مربی لیلیان پیرسون شما را گام به گام از طریق یک پروژه علم داده عملی راهنمایی می کند: یک وب اسکراپر که داده ها را از وب دانلود و تجزیه و تحلیل می کند. در طول راه، او تکنیک هایی را برای پاکسازی، قالب بندی مجدد، تبدیل و توصیف داده های خام معرفی می کند. ایجاد تجسم حذف نقاط پرت؛ انجام تجزیه و تحلیل ساده داده ها؛ و نمودارهای تعاملی را با استفاده از کتابخانه Plotly تولید کنید. شما باید این آموزش را با تجربه کدنویسی اولیه که می توانید به سازمان خود ببرید و به سرعت در پروژه های علم داده سفارشی خود اعمال کنید، کنار بگذارید.

linkedin آموزش ضروری پایتون برای علوم داده قسمت 2 (Mitalearn-183818)

  • 3 hours 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره:

Python for Data Science Essential Training یکی از محبوب ترین دوره های علوم داده در LinkedIn Learning است. در حال حاضر به روز شده و به دو بخش گسترش یافته است - برای تجربه بیشتر عملی با پایتون. در این دوره، مربی لیلیان پیرسون شما را گام به گام از طریق یک پروژه عملی علم داده راهنمایی می‌کند: ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی که می‌توانند پیش‌بینی‌ها و توصیه‌ها را تولید کنند و کارهای روتین را خودکار کنند. در طول مسیر، او نحوه انجام رگرسیون خطی و لجستیک، استفاده از K-means و خوشه‌بندی سلسله مراتبی، شناسایی روابط بین متغیرها و استفاده از سایر ابزارهای یادگیری ماشین مانند شبکه‌های عصبی و مدل‌های بیزی را نشان می‌دهد. شما باید این آموزش را با تجربه کدنویسی عملی که می توانید به سرعت در پروژه های علم داده خود اعمال کنید، کنار بگذارید.

linkedin آموزش ضروری جنگو (Mitalearn-418537)

  • 2 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Leticia Portella
درباره این دوره:

Django یک چارچوب قوی و قدرتمند با قطعات متحرک زیادی است. جنگو یکی از قوی ترین و مفیدترین چارچوب های موجود در آنجا است. با افزایش محبوبیت پایتون و انتشار ویژگی های جدید (مانند پشتیبانی گسترده ASYNC) ، احتمالاً جنگو حتی بیشتر حضور خود را در بسیاری از شرکت های با کیفیت بالا افزایش می دهد.

اگرچه شروع یک پروژه جدید می تواند بسیار آسان باشد ، اما کشف چیزهای زیادی وجود دارد. این دوره اصول را آموزش می دهد ، مانند آنچه یک چارچوب است ، درخواست HTTP چیست و چگونه Django به درخواست های HTTP پاسخ می دهد. توسعه دهنده نرم افزار و Podcaster leticia portella شما را در هر مرحله از ساخت یک سیستم کاری که می تواند با یک سیستم احراز هویت ایجاد ، ویرایش و لیست کردن کتاب ها را انجام دهد ، می برد. این پروژه همچنین در یک بستر زیرساختی رایگان مانند Heroku یا Pythonanywhere مستقر خواهد شد.

linkedin آموزش ضروری شبکه های عصبی و شبکه های عصبی کانولوشنال (Mitalearn-140672)

  • 1 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

به شبکه‌های عصبی و شبکه‌های عصبی کانولوشنال، دو مفهوم کلیدی در حوزه یادگیری ماشین نگاهی عمیق بیندازید. در این دوره آموزشی، استاد جاناتان فرناندز مفاهیم اساسی شبکه عصبی عصبی و کانولوشنال را پوشش می دهد. جاناتان با ارائه مقدمه ای بر اجزای شبکه های عصبی، بحث در مورد توابع فعال سازی و انتشار پس زمینه شروع می کند. او سپس به شبکه‌های عصبی کانولوشنال نگاه می‌کند و توضیح می‌دهد که چرا آن‌ها به ویژه در وظایف تشخیص تصویر خوب هستند. او همچنین نحوه ساخت یک مدل شبکه عصبی با استفاده از Keras را بررسی می کند. به علاوه، در مورد VGG16، تاریخچه چالش ImageNet و موارد دیگر بیاموزید.

linkedin آموزش ضروری فلاسک (Mitalearn-174060)

  • 2 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 5 December 2019
  • Author: Nick Walter
درباره این دوره: 

 Flask یک چارچوب پایتون برای ساخت برنامه های کاربردی وب سبک و پویا است. این به سرعت بخشیدن به کارهای خسته کننده توسعه پشت صحنه، مانند نقشه برداری URL، کمک می کند و کنترل بیشتری نسبت به نزدیک ترین رقیب خود، جنگو، ارائه می دهد. اگر می‌خواهید Flask را یاد بگیرید، این دوره آموزشی و مثال‌های عملی مورد نیاز برای شروع سریع را ارائه می‌دهد. به مربی نیک والتر بپیوندید تا مزایا و معایب کار با Flask را پوشش دهد و نحوه ایجاد اولین برنامه خود را با این فریم ورک شرح دهد. Nick جریان داده را در Flask پوشش می دهد. کار با قالب ها با استفاده از Jinja، موتور قالب در Flask. استفاده از نقشه ها و نماها برای سازمان؛ آزمایش برنامه Flask شما؛ و پروژه خود را با Gunicorn پیاده سازی کنید.

linkedin آموزش ضروری کتابخانه استاندارد پایتون (Mitalearn-159321)

  • 2 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

پایتون یک زبان مختصر و ظریف است. و بخشی از چیزی که استفاده از آن را بسیار در دسترس و سرگرم کننده می کند، کتابخانه کدهای از پیش ساخته شده – معروف به کتابخانه استاندارد پایتون – است که همراه با زبان توزیع شده است. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از ماژول‌های موجود در کتابخانه استاندارد پایتون استفاده کنید تا ساخت برنامه‌های کاربردی با پایتون را آسان‌تر کنید. کشف کنید که چگونه کتابخانه استاندارد پایتون می تواند به شما در حل چالش های رایج کدنویسی کمک کند و پردازش متن، دستکاری داده ها و کار با فایل ها و دایرکتوری ها را آسان تر کند. بعلاوه، ببینید چگونه این کتابخانه می تواند به شما در کار با اعداد، محاسبه و قالب بندی تاریخ و زمان، تجزیه HTML و موارد دیگر کمک کند.

linkedin آموزش ضروری یادگیری تحت نظارت (Mitalearn-199237)

  • 1 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 20 June 2026
  • Author: Ayodele Odubela
درباره این دوره:

دانشمندان داده و دانشجویان ML/AI ممکن است به تجربه عملی با الگوریتم های یادگیری نظارت شده نیاز داشته باشند. در این دوره، مربی Ayodele Odubela به شما می آموزد که مدل هایی را که ایجاد کرده اید در داده های جدید اعمال کنید و عملکرد مدل را ارزیابی کنید. ابتدا، Ayodele بیان می کند که یادگیری تحت نظارت چیست و چگونه می توان با استفاده از داده های آموزشی برچسب دار پیش بینی کرد. او یک نمای کلی از الگوریتم رگرسیون لجستیک، نحوه ساخت یک مدل خطی در پایتون و نحوه محاسبه معیارهای مدل را به شما می دهد. سپس، Ayodele به شما کمک می‌کند اولین درخت‌های تصمیم خود و همچنین مدل‌های نزدیک‌ترین همسایگان را با استفاده از GridSearch ایجاد کنید. Ayodele نحوه ایجاد شبکه های عصبی مصنوعی را پوشش می دهد که برای اکثر کارهای یادگیری عمیق پایه ای هستند. او با یک مرور کلی هوش مصنوعی اخلاقی پایان می دهد و از شما می خواهد که تأثیر مدل های خود را در نظر بگیرید.

linkedin آموزش عمیق تمام پشته با پایتون (Mitalearn-392272)

  • 1 hours 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 February 2024
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال درک عمیق تری از یادگیری عمیق و پایتون هستید، این دوره عملی می تواند به شما کمک کند. در این دوره، مهندس معمار ابر و مهندس داده خبره گوگل، جانانی راوی، شما را از طریق پیچیدگی های یادگیری عمیق تمام پشته با پایتون راهنمایی می کند. پس از بررسی آموزش عمیق پشته کامل، MLOps و MLflow، به راه‌اندازی محیط خود در Google Colab و اجرای MLflow بپردازید. نحوه بارگیری و کاوش یک مجموعه داده و همچنین نحوه ثبت معیارها، پارامترها و مصنوعات را بیاموزید. آموزش مدل، ارزیابی و تنظیم فراپارامتر را کاوش کنید. به علاوه، به استقرار مدل و پیش‌بینی‌ها بپردازید.

linkedin آموزش کتابخانه استاندارد پایتون 3 (Mitalearn-107709)

  • 2 hours 16 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Kathryn Hodge
درباره این دوره:

کتابخانه های پایتون می توانند زمان توسعه شما را کاهش دهند و ناامیدی شما را از کدنویسی کاهش دهند. در این دوره آموزشی پایتون 3، کاترین هاج را در حالی که در کتابخانه استاندارد پایتون قدم می‌زند، دنبال کنید. کشف کنید که چگونه آشنایی با امکانات آن می تواند نوشتن کد به این زبان مختصر و ظریف را کمی آسان تر کند. با توابع داخلی کتابخانه، ماژول های ریاضی و ماژول های ورودی و خروجی آشنا شوید. نحوه دریافت اطلاعات از اینترنت با ماژول HTTP و موارد دیگر را بیاموزید.

linkedin آن را تمرین کنید: ساختارهای داده پایتون (Mitalearn-382174)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 November 2022
  • Author: Kaylee Kohfeldt
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال تقویت مهارت های پایتون خود هستید؟ شاید برخی از اصول پایتون را یاد گرفته اید و می خواهید مهارت های خود را بیشتر کنید؟ این دوره با Kaylee Kohfeldt آموزش عملی و عملی در مورد مفاهیم پایتون مانند مجموعه ها، مجموعه ها، قالب بندی رشته ها و توابع لامبدا ارائه می دهد. Kayle مهارت هایی را پوشش می دهد که ممکن است در برنامه نویسی روزانه خود از آنها استفاده نکنید - مانند شمارنده، جستجوگر پالیندروم، پاک کردن داده های تکراری و موارد دیگر - که می تواند به شما در گسترش دانش پایتون کمک کند. اگر می‌خواهید مهارت‌های پایتون خود را به سطح بالاتری ببرید تا بتوانید کدهای خوانا و کارآمدتر بنویسید، در این دوره آموزشی به Kaylee بپیوندید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه تنظیمات ماشین محلی ارائه می دهد. با Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin اتوماسیون با پایتون و پاورشل برای آن و امنیت سایبری (Mitalearn-412009)

  • 1 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 November 2024
  • Author: Cybrary
درباره این دوره: 

 

با استفاده از پایتون و مایکروسافت PowerShell ، قدرت اتوماسیون را باز کنید. با یادگیری نحوه ادغام مفاهیم برنامه نویسی اساسی و کاربردهای عملی برای تقویت بهره وری و بهره وری ، از کارهای دستی دست و پا گیر خداحافظی کنید. این دوره ، که توسط پلت فرم توسعه حرفه ای سایبری در صنعت طراحی شده است ، Cybrary را شامل می شود ، اصول خودکار خودکار کردن کارهای مشترک مربوط به مدیریت پرونده ، پردازش داده ها ، برنامه های کاربردی ایمیل و وب ، مدیریت سیستم و پروتکل های امنیتی را پوشش می دهد. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا سریعتر انجام شود تا بتوانید روی آنچه مهمترین موارد است متمرکز شوید.

توجه: این دوره توسط Cybrary ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin اتوماسیون خط لوله داده با اقدامات GitHub با استفاده از R و Python (Mitalearn-443544)

  • 2 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 April 2024
  • Author: Rami Krispin
درباره این دوره: 

 در این دوره آموزشی، نحوه تنظیم گردش کار در GitHub Actions را برای خودکارسازی فرآیندها با R و Python یاد بگیرید. مربی Rami Krispin شما را از طریق فرآیند اتوماسیون راهنمایی می کند و نمونه هایی از دنیای واقعی را به اشتراک می گذارد. او به شما نشان می‌دهد که چگونه یک خط لوله داده راه‌اندازی کنید، ابرداده را از یک خط لوله بیرون بکشید و یک داشبورد زنده را با اقدامات و صفحات GitHub اجرا کنید. اگر از صرف ساعت‌ها صرف اجرای دستی اسکریپت‌ها یا کاهش سرعت گردش کار خود با کشیدن داده‌ها از API یا به‌روزرسانی داشبورد خسته شده‌اید، در این دوره آموزشی به Rami بپیوندید تا ببینید اتوماسیون چگونه می‌تواند سرعت کار شما را افزایش دهد.

linkedin اتوماسیون شبکه پایتون NAPALM (Mitalearn-156159)

  • 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: David Bombal
درباره این دوره:

Automation و Programmability Network و Layer Abstraction with Multivendor Support (NAPALM) یک کتابخانه پایتون است که می توانید از آن برای خودکارسازی و تعامل با دستگاه ها و سیستم عامل های شبکه با استفاده از یک API یکپارچه استفاده کنید. از آنجایی که این کتابخانه یک لایه انتزاعی را فراهم می کند، پیکربندی چندین دستگاه فروشنده را آسان تر می کند. در این دوره آموزشی، نحوه خودکارسازی پیکربندی دستگاه های شبکه با استفاده از NAPALM را بیاموزید. مربی David Bombal یک نمای کلی از NAPALM ارائه می دهد و نحوه استفاده از آن را برای سوئیچ و اتوماسیون BGP و همچنین نحوه انجام ممیزی پیکربندی دستگاه را توضیح می دهد.

linkedin اتوماسیون و تست پایتون (Mitalearn-132801)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Bhoomika Agarwal
درباره این دوره:

آیا زمان زیادی را صرف آزمایش دستی رابط های کاربری خود می کنید؟ اتوماسیون جواب است. پایتون و سلنیوم یک چارچوب ساده اما قدرتمند برای اسکریپت هر آزمایش ارائه می دهند. در اینجا، مربی Bhoomika Agarwal نحوه استفاده از ترکیب کدهای Selenium WebDriver و Python را برای خودکارسازی تست‌های UI وب نشان می‌دهد. دنبال کنید و نحوه مکان یابی عناصر، پیمایش صفحات، تست تعامل کاربر با فرم ها و کشیدن و رها کردن عناصر، و استفاده از انتظارها برای کنترل زمان بندی و اجرای تست را بیاموزید. درس ها عملی هستند و می توانند بلافاصله در جریان کار توسعه شما اعمال شوند. برای تمرین مهارت های جدید خود، از چالش های موجود در طول مسیر استفاده کنید.

linkedin استفاده از SQL با پایتون (Mitalearn-219620)

  • 1 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Bill Weinman
درباره این دوره:

آیا با SQL آشنایی دارید؟ آیا پایتون را می شناسید؟ آیا شما علاقه مند به درک نحوه کار این دو زبان با هم هستید؟ سپس با Bill Weinman در این دوره همراه شوید زیرا او قدرت ترکیب این دو زبان را نشان می دهد. Bill با برخی از اصول اولیه شروع می شود - اتصال به پایگاه داده، انجام پرس و جوهای ساده و خواندن ردیف ها از یک جدول. او نحوه استفاده از دستورات و مکان نماهای آماده شده، نحوه ساخت یک کلاس wrapper برای ساده کردن رابط SQL و پشتیبانی از چندین موتور پایگاه داده مختلف، و نحوه ساخت یک کلاس CRUD و یک برنامه وب با امکانات کامل با استفاده از آنچه آموخته اید را پوشش می دهد. بسیاری از برنامه ها به ترکیبی از SQL و Python نیاز دارند و پس از اتمام دوره Bill، درک بهتری از چرایی و چگونگی استفاده از قدرت این دو زبان با هم خواهید داشت.

linkedin استفاده از پایتون با اکسل (2019) (Mitalearn-164166)

  • 1 hours 22 minutes
  • متوسط
  • Release date: 31 October 2019
  • Author: Madecraft,Anthony Sagely
درباره این دوره: 

 پایتون سریع ترین زبان برنامه نویسی در حال رشد جهان است. این ابزار قدرتمندی است که به ساده‌سازی توسعه و علم داده کمک می‌کند. در این دوره آموزشی از Madecraft، می توانید یاد بگیرید که چگونه قدرت زبان پایتون را با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و گزارش در مایکروسافت اکسل ترکیب کنید. کشف کنید که چگونه از پانداها و کتابخانه‌های openpyxl برای بازرسی، فیلتر کردن، تمیز کردن و تبدیل داده‌ها استفاده کنید و چگونه گزارش‌های محکمی بسازید که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا اقدام کنند. نحوه کار با حجم زیادی از داده ها را که به تنهایی در اکسل غیرقابل مدیریت هستند، کشف کنید. در پایان این دوره، بینندگان می‌آموزند که چگونه این ترکیب ابزارها می‌تواند کسب‌وکارها را به بینش‌های بهتری نسبت به قبل هدایت کند.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Suggestions