Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 201-220 of 1,080 items.

linkedin آگاهی از امنیت سایبری: AI (Mitalearn-416939)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Stephanie Ihezukwu
درباره این دوره:

هوش مصنوعی در حال تغییر و تحول در محل کار است و وظایف را سریعتر و کارآمدتر می کند. اما ، همانطور که تاریخ دیکته می کند ، فناوری نوآورانه نیز درهای جدیدی را برای تهدیدهای سایبری باز می کند. از کلاهبرداری های فیشینگ پیشرفته گرفته تا حملات عمیق ، ایمن ماندن در طول تکامل سریع هوش مصنوعی از همیشه مهمتر است.

این دوره مقدمه ای عملی برای هوش مصنوعی و تقاطع آن با امنیت سایبری ، متناسب با کارمندان در محل کار امروز ارائه می دهد. بیاموزید که تهدیدهای پیشرفته AI را شناسایی و پاسخ دهید ، ملاحظات اخلاقی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را درک کنید و از استراتژی های دفاعی برای محافظت از داده ها و سازمان خود استفاده کنید.

linkedin آماده سازی تیم های HR برای عامل AI (Mitalearn-432749)

  • 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 July 2025
  • Author: Dr. Terri Horton
درباره این دوره: 

 همانطور که آینده کار به سرعت تکامل می یابد ، Atic AI در حال تغییر شکل مجدد نحوه مدیریت رهبران منابع انسانی ، عملکرد درایو و بهینه سازی عملیات است. در این دوره ، مربی دکتر تری هورتون ، مروری بر دانش و مهارت های تیم های منابع انسانی در آماده سازی برای اجرای عوامل هوش مصنوعی در فرآیندهای HR ارائه می دهد. از استعداد گرفته تا توسعه کارمندان و مدیریت عملکرد ، استراتژی های عملی ، موارد استفاده در دنیای واقعی و پیامدهای نیروی کار را کشف کنید. در پایان این دوره ، شما آماده ساخت یک استراتژی AI عامل برای تبدیل فرآیندهای HR خواهید بود.

linkedin آماده سازی سازمان خود برای نمایندگان هوش مصنوعی (Mitalearn-432766)

  • 21 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 30 September 2025
  • Author: Andreas Welsch
درباره این دوره: 

 هنگامی که رهبران می دانند چگونه می توانند تغییر AI را هدایت کنند ، می توانند با موفقیت سازمان های خود را از طریق انتقال ، تقویت نوآوری و اطمینان از آماده شدن تیم های آنها برای آینده راهنمایی کنند. در این دوره برای رهبران سازمانی ، آندریاس ولچ-یک مشاور شناخته شده بین المللی در مقیاس پذیرش AI در سازمان ها-بر عملکردهای کلیدی تجاری که با هوش مصنوعی تغییر می کند ، تأکید می کند ، و همچنین چگونه می توانید از این تغییرات حرکت کنید و برای پذیرش در سراسر شرکت از عوامل هوش مصنوعی آماده شوید. هنگامی که این دوره را تمام کردید ، درک کاملی از مهارت های لازم برای حرکت در انتقال به گردش کار پیشرفته AI را به طور هموار خواهید داشت ، و اطمینان حاصل می کنید که سازمان شما از نظر رقابتی و پیشرفته ای پیشرفته است.

coursera آماده شدن برای AI-900: آزمون مایکروسافت Azure AI Fundamentals (Mitalearn-329474)

  • 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

گواهینامه های مایکروسافت با ارائه مدارک شناخته شده و مورد تایید صنعت در سطح جهانی مبنی بر تسلط بر مهارت های کسب و کارهای دیجیتال و ابری به شما یک مزیت حرفه ای می دهد. دانش خود را در مورد اصول اساسی یادگیری ماشین در Microsoft Azure تجدید خواهید کرد. شما به بررسی اصلی بارهای کاری هوش مصنوعی و ویژگی های بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی (NLP) و بارهای کاری هوش مصنوعی محاوره ای در Azure باز خواهید گشت. به طور خلاصه، تمام مفاهیم و مهارت‌های اصلی را که با امتحان اندازه‌گیری می‌شوند، جمع‌بندی می‌کنید. شما دانش خود را در یک سری آزمون های عملی که با تمام موضوعات اصلی تحت پوشش آزمون AI-900 ترسیم شده است، آزمایش خواهید کرد و اطمینان حاصل می کند که برای موفقیت در صدور گواهینامه آمادگی خوبی دارید. با شرکت در آزمون های عملی با قالب ها و محتوای مشابه، برای قبولی در آزمون گواهینامه آماده می شوید. همچنین یک نمای کلی دقیق تر از برنامه صدور گواهینامه مایکروسافت و جایی که می توانید در حرفه خود ادامه دهید دریافت خواهید کرد. همچنین نکات و ترفندها، استراتژی‌های تست، منابع مفید و اطلاعاتی در مورد نحوه ثبت‌نام در آزمون AI-900 Proctored دریافت خواهید کرد. در پایان این دوره، شما آماده ثبت نام و شرکت در آزمون AZ-900 خواهید بود. این دوره برای داوطلبان با سوابق فنی و غیر فنی در نظر گرفته شده است. علم داده و تجربه مهندسی نرم افزار مورد نیاز نیست. با این حال، برخی از دانش یا تجربه برنامه نویسی عمومی مفید خواهد بود. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. شما باید با مفاهیم اولیه محاسبات و اصطلاحات، مفاهیم کلی فناوری، از جمله مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا باشید.

linkedin آماده شدن برای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا: گفتگو با جان آدامز (Mitalearn-441385)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 February 2025
  • Author: Nick Brazzi
درباره این دوره: 

 کشف کنید که چگونه قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا بر کسب و کار و مشاغل شما در سراسر جهان تأثیر می گذارد. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا یک مقررات پیشگامانه است که برای اطمینان از هوش مصنوعی قابل اعتماد با تنظیم یک چارچوب قانونی برای توسعه، استقرار و استفاده از هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا طراحی شده است. در این گفتگو با جان آدامز، مدیر ارشد حقوقی لینکدین، کشف کنید که چگونه قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا می تواند بر شرکت شما تأثیر بگذارد، صرف نظر از اینکه کجا مستقر است. جون پیامدهای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا را برای عملکردهای مختلف کسب و کار و جدول زمانی برای انطباق ابهام می کند. بیاموزید که کاربران متوسط ​​باید در مورد ابزارهای هوش مصنوعی بدانند و چگونه رهبران کسب و کار باید برای انطباق آماده شوند.

linkedin آمازون Q در اتصال: مرکز تماس GenAI (Mitalearn-450701)

  • 2 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 March 2025
  • Author: Wendy Wong
درباره این دوره:

هوش مصنوعی دنیای خدمات مشتریان را متحول می‌کند و مراکز تماس هم‌اکنون از این روش پیروی می‌کنند. در این دوره، مدرس Wendy Wong به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید تجربه مشتری شخصی (CX) ایجاد کنید و از هوش مصنوعی برای درک و حل سؤالات مشتری با استفاده از Amazon Q در Connect استفاده کنید، دستیار مولد مبتنی بر هوش مصنوعی برای خدمات مشتری که به مشتریان و نمایندگان اطلاعات مورد نیاز برای حل مشکلات را در زمان واقعی و به آسانی ارائه می‌دهد. مرکز تماس خود را با قدرت هوش مصنوعی با استفاده از دستورات به زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات بینش و خلاصه کردن تماس‌های مشتریان تغییر دهید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که از Amazon Q در اتصال برای کمک به ارائه یک تجربه دیجیتال همه‌کاناله و افزایش بهره‌وری عامل استفاده کنید.

linkedin آموزش Microsoft 365 Copilot Chat (نسخه رایگان) (Mitalearn-462346)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 October 2025
  • Author: David Fortin
درباره این دوره:

Microsoft 365 Copilot Chat قابلیت‌های هوش مصنوعی قدرتمندی را ارائه می‌دهد، اما درک نحوه استفاده مؤثر از آن، به خصوص نسخه رایگان، برای بسیاری از کاربران یک چالش باقی مانده است. این دوره این شکاف را با آموزش عملی و عملی پر می کند. شما به نوشتن سریع تسلط خواهید داشت، یاد می گیرید که در انواع مختلف مجوزها پیمایش کنید و از Copilot در Word، Excel، PowerPoint و Outlook برای تجزیه و تحلیل اسناد، ایجاد محتوا و اتوماسیون گردش کار استفاده می کنید. در پایان، با اطمینان از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری و ساده‌سازی کارهای روزانه استفاده خواهید کرد.

linkedin آموزش Vibe Code در 10 دقیقه (Mitalearn-462686)

  • 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 February 2026
  • Author: Sundas Khalid
درباره این دوره:

<p>آیا علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد کدنویسی vibe هستید، اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟ در این دوره، به دانشمند داده گوگل، سانداس خالد بپیوندید تا به شما نشان دهد که چگونه در کمتر از ده دقیقه با کدنویسی vibe راه بیفتید. در پایان این دوره کوتاه و عملی، به مهارت‌های پیشرفته و پرتقاضی مجهز خواهید شد که می‌توانید در پروژه بزرگ بعدی خود به کار ببرید.</p><p>این دوره توسط سانداس خالد ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin آموزش ترکیبی با هوش مصنوعی: طراحی تجربیات یادگیری هوشمندتر (Mitalearn-451891)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 June 2026
  • Author: Karl Kapp
درباره این دوره:

<p>روش رویکرد سازمان‌ها به یادگیری ترکیبی در حال تغییر است. هوش مصنوعی می تواند تحویل محتوا، سناریوهای تمرین و بازخورد را در مقیاس انجام دهد - اما فقط زمانی که به طور عمدی در طراحی گنجانده شده باشد.</p><p>در این دوره، کارل کاپ شما را از طریق طرحی ساختاریافته برای طراحی تجربیات یادگیری ترکیبی که توسط هوش مصنوعی مولد طراحی شده است، راهنمایی می کند. نحوه ممیزی برنامه‌های فعلی، نقشه‌برداری از سفر یادگیرنده در میان روش‌ها و تعیین وظایف استراتژیک به انسان‌ها و هوش مصنوعی بر اساس آنچه که هر کدام به بهترین شکل انجام می‌دهند را بررسی کنید. کارل نحوه ایجاد تمرین در هر مرحله از آموزش، ایجاد طرح‌های تقویتی را پوشش می‌دهد که یادگیری را ثابت می‌کند، روابط با ذینفعان را هدایت می‌کند، و چارچوب‌های اندازه‌گیری را طراحی می‌کند که نتایج آموزش را با نتایج کسب‌وکار مرتبط می‌کند.</p><p>این دوره شامل نقش‌آفرینی مبتنی بر هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی مکالمات دنیای واقعی آموخته اید تمرین کنید.</p>

linkedin آموزش شبکه های عصبی در پایتون (Mitalearn-392289)

  • 2 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Eduardo Corpeño
درباره این دوره:

پیش‌نیازها

  • باید با نوشتن کد در پایتون 3 احساس راحتی کنید.

پروژه

  • یک شبکه عصبی از ابتدا با استفاده از پایتون بسازید.

شبکه های عصبی به طور گسترده در برنامه های روزمره مانند خرید آنلاین، پیش بینی آب و هوا و گوشی های هوشمند استفاده می شوند. این دوره توسط ادواردو کورپنو، عملکرد درونی شبکه‌های عصبی در پایتون را آموزش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد الگوریتم‌های پشت آن‌ها را کاملاً درک کنید. اگرچه ابزارهای حرفه ای وجود دارد که به شما امکان می دهد شبکه های عصبی را از دیدگاه سطح بالا آموزش دهید، این دوره به شما فرصتی می دهد تا از جزئیات الگوریتم های پشت شبکه های عصبی بهره ببرید. از طریق تمرین‌ها و مثال‌ها، یاد بگیرید که چگونه نورون‌های بیولوژیکی را با عناصر پایتون مرتبط کنید تا شبکه‌های خود را بسازید و آموزش دهید، و دانشی را به دست آورید که می‌تواند به شما در انتخاب معماری شبکه عصبی و روش آموزشی مناسب برای پروژه‌ها و مشکلاتی که با آن‌ها مواجه می‌شوید کمک کند.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin آموزش ضروری Adobe Firefly (Mitalearn-409102)

  • 5 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Bart Van de Wiele
درباره این دوره:

در این دوره ، بارت ون دو ویل - طراح و نویسنده Expert - شما را از طریق فناوری نوین Adobe Firefly AI و ادغام یکپارچه آن در Adobe Creative Cloud راهنمایی می کند. نحوه تولید تصاویر و فیلم ها از متن متن را کشف کنید ، و امکانات خلاقانه خود را با زحمت گسترش دهید. استاد با استفاده از Firefly برای ایجاد گرافیک و الگوهای وکتور در Adobe Illustrator ، در حالی که از ویژگی های پیشرفته مانند پر کردن تولیدی و صحنه به تصویر استفاده می کنید تا طرح های خود را تقویت کنید. راه حل های سازمانی را با مدل های سفارشی Firefly ، کامپوزیت های شی و کیت های سبک کاوش کنید تا تولید خلاق خود را مقیاس کنید. بیاموزید که چگونه قدرت AI را برای پروژه های خود با نمونه های هدفمند و راهنمایی گام به گام مهار کنید. این که آیا شما یک طراح ، بازاریاب یا حرفه ای خلاق هستید ، این دوره گردش کار و پیامدهای هنری شما را بالا می برد.

linkedin آموزش ضروری Adobe Firefly (2024) (Mitalearn-409085)

  • 3 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 June 2024
  • Author: Bart Van de Wiele
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی تولیدی جهان را با طوفان می گیرد و Adobe پاسخ خود را به انقلاب هوش مصنوعی - Adobe Firefly ارائه داده است. این خانواده از مدل های AI تولیدی ، شما را به این پتانسیل می دهند که در مهارت های طراحی خود متحول شوید و پروژه های خلاق خود را به ارتفاعات بی سابقه بالا ببرید. در این دوره ، بارت ون دو ویل ، طراح مادام العمر را بپیوندید ، زیرا او به شما می آموزد که چگونه از Adobe Firefly استفاده کنید تا نحوه کار شما به عنوان طراح ، بازاریاب ، عکاس ، مدیر برند یا تولید کننده ویدیو را به روز کنید. بیاموزید که چگونه می توانید متن های مؤثر در زمینه Firefly را برای تولید تصاویر با کیفیت بالا و هنر بردار بنویسید. آثار هنری خود را با استفاده از Firefly و Illustrator ایجاد و دوباره ایجاد کنید. برای جایگزینی بخش هایی از تصویر فقط با چند کلیک ماوس و یک متن متن ، از Photoshop پر کنید. و با جلوه های متنی و الگوهای با Firefly و Adobe Express کار کنید. BART همچنین توضیح می دهد که چرا اعتبار محتوا در دنیای تصاویر تولید شده توسط AI اهمیت دارد.


linkedin آموزش ضروری Google Cloud Platform for Machine Learning (Mitalearn-394040)

  • 1 hours 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی می تواند برنامه های شما را سریعتر و هوشمندتر کند. شما می توانید داده های مشتری مانند ورودی صوتی و متنی، تصاویر و ویدئو را تجزیه و تحلیل کنید و بدون دخالت انسان اقدام کنید. Google Cloud Platform (GCP) مجموعه‌ای رقابتی از خدمات یادگیری ماشینی را برای تقریباً هر نوع معماری، از جمله محاسبات بدون سرور، کانتینرها و ماشین‌های مجازی ارائه می‌دهد. در این دوره با مربی لین لنگیت، استفاده از ابزارها و خدمات توسعه مدل یادگیری ماشینی موجود در Google Cloud را بیاموزید. Lynn نشان می دهد که چگونه می توانید از خدمات یادگیری ماشینی Vertex AI برای توسعه، آموزش، ارزیابی و میزبانی مدل های یادگیری ماشین سفارشی استفاده کنید. بیاموزید که چگونه می‌توانید مدل‌های خود را بیاورید یا از مدل‌های پایه هوش مصنوعی که اخیراً منتشر شده‌اند به عنوان مبنایی برای کار خود استفاده کنید. کشف کنید که چگونه ابزارهای جدیدی مانند Google AI Studio می‌توانند شما را به سرعت راه‌اندازی کنند و نحوه استفاده از Vertex AI APIs برای تسلط بر MLO‌های سرتاسری را ببینید.

linkedin آموزش ضروری Pytorch: یادگیری عمیق (Mitalearn-433803)

  • 1 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Terezija Semenski
درباره این دوره:

Pytorch انعطاف پذیرترین و بیانگر ترین کتابخانه برای یادگیری عمیق است و API ساده Python ، پشتیبانی GPU و انعطاف پذیری را ارائه می دهد. این طراحی شده است تا داده ها را بارگیری کند ، از Transforms استفاده کند و مدل های یادگیری عمیق را فقط با چند خط کد بسازد. بسیاری از توسعه دهندگان و محققان یادگیری ماشین از Pytorch برای تسریع در تحقیقات عمیق یادگیری ، آزمایش و نمونه سازی استفاده می کنند. در این دوره ، توسعه دهنده نرم افزار Terezija Semenski ویژگی های مهم Pytorch را با یک رویکرد مفید به شما می آموزد تا به شما در توسعه مهارت های مورد نیاز برای شیرجه زدن به پروژه های یادگیری عمیق خود کمک کند.

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad تهیه شده است. چالش های کد تمرینات برنامه نویسی تعاملی با بازخورد در زمان واقعی است ، بنابراین می توانید برای پیشبرد مهارت های برنامه نویسی خود ، در کنار محتوای دوره ، تمرین کدگذاری دستی را انجام دهید.

linkedin آموزش ضروری PyTorch: یادگیری عمیق (2019) (Mitalearn-183529)

  • 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 3 October 2019
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره: 

 PyTorch به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از محبوب ترین فریم ورک های یادگیری عمیق در سراسر جهان است، و همچنین به یک مهارت ضروری در کیت ابزار هوش مصنوعی شما تبدیل می شود. به دلیل ادغام عمیق آن با پایتون، تحسین رهبران صنعت را به دست آورده است. ادغام آن با پلتفرم های ابری برتر، از جمله Amazon SageMaker و Google Cloud Platform. و نمودارهای محاسباتی آن که می توان در پرواز تعریف کرد. در این دوره، به جاناتان فرناندز بپیوندید تا به اصول یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch بپردازد. با شروع با یک مدل تشخیص تصویر کارآمد، او نشان می‌دهد که چگونه اجزای مختلف در پشت سر هم قرار می‌گیرند و کار می‌کنند - از تانسورها، توابع از دست دادن، و خودکار تا عیب‌یابی شبکه PyTorch.

linkedin آموزش ضروری پاسخگویی هوش مصنوعی (2019) (Mitalearn-155581)

  • 2 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 9 January 2019
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

هوش مصنوعی (AI) به کسب و کارها پتانسیل افزایش چشمگیر عملکرد و سودآوری را ارائه می دهد، اما همچنین می تواند مجموعه ای از چالش های پیچیده اخلاقی، قانونی و اجتماعی را ایجاد کند. در این دوره غیرفنی و مفهومی، بارتون پولسون خطرات هوش مصنوعی را بررسی می کند و راه حل های بالقوه ای را برای نگرانی های کلیدی ارائه می دهد. بارتون مسائل اخلاقی مطرح شده توسط هوش مصنوعی، از جمله مفاهیم رقابتی انصاف و استدلال اخلاقی را بررسی می کند. او همچنین به نگرانی‌های اجتماعی و چالش‌های ایمنی برای هوش مصنوعی، مانند سناریوهای احتمالی مرگ و زندگی در رانندگی خودمختار می‌پردازد. بارتون با توصیه‌هایی که برای توسعه‌دهندگان، مدیران اجرایی، متخصصان روابط عمومی، تنظیم‌کننده‌ها و مصرف‌کنندگان طراحی شده است، به پایان می‌رسد تا به آن‌ها کمک کند تا از پتانسیل هوش مصنوعی به‌گونه‌ای بهره ببرند که ارزش اعتماد داشته باشد و برای همه سودآور باشد.

linkedin آموزش ضروری شبکه های عصبی و شبکه های عصبی کانولوشنال (Mitalearn-140672)

  • 1 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

به شبکه‌های عصبی و شبکه‌های عصبی کانولوشنال، دو مفهوم کلیدی در حوزه یادگیری ماشین نگاهی عمیق بیندازید. در این دوره آموزشی، استاد جاناتان فرناندز مفاهیم اساسی شبکه عصبی عصبی و کانولوشنال را پوشش می دهد. جاناتان با ارائه مقدمه ای بر اجزای شبکه های عصبی، بحث در مورد توابع فعال سازی و انتشار پس زمینه شروع می کند. او سپس به شبکه‌های عصبی کانولوشنال نگاه می‌کند و توضیح می‌دهد که چرا آن‌ها به ویژه در وظایف تشخیص تصویر خوب هستند. او همچنین نحوه ساخت یک مدل شبکه عصبی با استفاده از Keras را بررسی می کند. به علاوه، در مورد VGG16، تاریخچه چالش ImageNet و موارد دیگر بیاموزید.

linkedin آموزش ضروری گرافراگ (Mitalearn-421648)

  • 1 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 July 2025
  • Author: Dr. Clair Sullivan
درباره این دوره: 

 این دوره دوستانه مبتدی اصول گرافراگ (نسل بازیابی نمودار) را معرفی می کند ، یک تکنیک برش که نمودارهای دانش را با هوش مصنوعی تولیدی ترکیب می کند تا ارتباط و دقت متنی را تقویت کند. این دوره که برای متخصصان و دانشجویان جدید برای گرافراگ طراحی شده است ، مفاهیم کلیدی از جمله ساختار نمودار ، گره ها ، لبه ها و روابط و همچنین مهارت های عملی در ساخت و پیکربندی مدلهای گرافراگ را در بر می گیرد. نحوه ادغام گرافراگ را در گردش کار موجود برای ایجاد برنامه های AI غنی شده و داده محور ، از طریق تمرینات دستی و نمونه های دنیای واقعی ، کاوش کنید. تا پایان دوره ، شما قادر خواهید بود موارد استفاده را شناسایی کرده و گرافراگ را به طور مؤثر در یک خط لوله AI تولید کنید.

linkedin آموزش ضروری یادگیری تحت نظارت (Mitalearn-199237)

  • 1 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 20 June 2026
  • Author: Ayodele Odubela
درباره این دوره:

دانشمندان داده و دانشجویان ML/AI ممکن است به تجربه عملی با الگوریتم های یادگیری نظارت شده نیاز داشته باشند. در این دوره، مربی Ayodele Odubela به شما می آموزد که مدل هایی را که ایجاد کرده اید در داده های جدید اعمال کنید و عملکرد مدل را ارزیابی کنید. ابتدا، Ayodele بیان می کند که یادگیری تحت نظارت چیست و چگونه می توان با استفاده از داده های آموزشی برچسب دار پیش بینی کرد. او یک نمای کلی از الگوریتم رگرسیون لجستیک، نحوه ساخت یک مدل خطی در پایتون و نحوه محاسبه معیارهای مدل را به شما می دهد. سپس، Ayodele به شما کمک می‌کند اولین درخت‌های تصمیم خود و همچنین مدل‌های نزدیک‌ترین همسایگان را با استفاده از GridSearch ایجاد کنید. Ayodele نحوه ایجاد شبکه های عصبی مصنوعی را پوشش می دهد که برای اکثر کارهای یادگیری عمیق پایه ای هستند. او با یک مرور کلی هوش مصنوعی اخلاقی پایان می دهد و از شما می خواهد که تأثیر مدل های خود را در نظر بگیرید.

linkedin آموزش ضروری یادگیری ماشینی خدمات وب آمازون (Mitalearn-126885)

  • 3 hours 7 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

خدمات وب آمازون (AWS) خدمات و ابزارهای زیادی را ارائه می دهد که به دانشمندان داده کمک می کند تا از یادگیری ماشینی برای ایجاد راه حل های بهتر و هوشمندتر استفاده کنند. در این دوره آموزشی، با الگوها، خدمات، فرآیندها و بهترین شیوه ها برای طراحی و پیاده سازی یادگیری ماشینی با استفاده از AWS آشنا شوید. مربی Lynn Langit نگاهی به مفاهیم کلی یادگیری ماشین، از جمله انواع الگوریتم های کلیدی یادگیری ماشین می اندازد. او همچنین انواع سرویس‌های موجود را بررسی می‌کند، مانند AWS Machine Learning، Lex، Polly، و Rekognition که می‌توانید از آنها برای پیش‌بینی برچسب‌های تصویر و ویدیو استفاده کنید. به‌علاوه، او نحوه کار با پلتفرم‌هایی مانند AWS SageMaker را که شامل نوت‌بوک‌های میزبان Jupyter می‌شود، طی می‌کند.

Suggestions