Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 261-280 of 708 items.

coursera پروژه رایانش ابری (Mitalearn-314582)

  • 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Indranil Gupta,Roy H. Campbell,P. Brighten Godfrey
درباره این دوره:

توجه: قبل از شروع این دوره باید تمام دوره های دیگر این تخصص را تکمیل کنید. این دوره شش هفته ای پروژه تخصصی رایانش ابری به شما امکان می دهد تئوری ها و تکنیک های آموخته شده رایانش ابری را از دوره های قبلی در این تخصص، از جمله مفاهیم رایانش ابری، قسمت 1، مفاهیم رایانش ابری، قسمت 2، رایانش ابری به کار ببرید. برنامه های کاربردی، قسمت 1، مفاهیم رایانش ابری، قسمت 2، و شبکه های ابری.

coursera پلتفرم Raspberry Pi و برنامه نویسی Python برای Raspberry Pi (Mitalearn-315245)

  • 3 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ian Harris
درباره این دوره:

Raspberry Pi یک کامپیوتر تک برد کوچک و مقرون به صرفه است که از آن برای طراحی و توسعه دستگاه های سرگرم کننده و کاربردی اینترنت اشیا در حین یادگیری برنامه نویسی و سخت افزار کامپیوتر استفاده خواهید کرد. علاوه بر این، شما یاد خواهید گرفت که چگونه محیط Raspberry Pi را راه اندازی کنید، یک سیستم عامل لینوکس را اجرا کنید، و برخی از کدهای پایه پایتون را روی Raspberry Pi بنویسید و اجرا کنید. همچنین نحوه استفاده از IDE مبتنی بر پایتون (محیط های توسعه یکپارچه) برای Raspberry Pi و نحوه ردیابی و اشکال زدایی کد پایتون در دستگاه را خواهید آموخت. لطفا توجه داشته باشید که این دوره شامل تالار گفتگو نمی باشد.

coursera پلتفرم آردوینو و برنامه نویسی C (Mitalearn-315228)

  • 4 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ian Harris
درباره این دوره:

آردوینو یک پلتفرم سخت افزار/نرم افزار کامپیوتری منبع باز برای ساخت دستگاه های دیجیتال و اشیاء تعاملی است که می توانند دنیای فیزیکی اطراف خود را حس و کنترل کنند. در این کلاس با نحوه عملکرد پلتفرم آردوینو از نظر برد فیزیکی و کتابخانه ها و IDE (محیط توسعه یکپارچه) آشنا خواهید شد. همچنین با شیلدها آشنا خواهید شد که بردهای کوچکتری هستند که به برد اصلی آردوینو متصل می شوند تا عملکردهای دیگری مانند سنجش نور، گرما، ردیابی GPS یا ارائه نمایشگر رابط کاربری را انجام دهند. این دوره همچنین برنامه نویسی آردوینو با استفاده از کد C و دسترسی به پین ​​های روی برد از طریق نرم افزار برای کنترل دستگاه های خارجی را پوشش می دهد. لطفا توجه داشته باشید که این دوره شامل تالار گفتگو نمی باشد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. ترکیب برد توسعه آردوینو را مشخص کنید 2. منظور از برنامه نویسی سیستم عامل برد را شرح دهید 3. شماتیک های تابلو را بخوانید 4. Arduino IDE را نصب کنید 5. توضیح دهید که "سپر" چیست و چگونه استفاده می شود 6. نقش کتابخانه ها در استفاده از سپر را مشخص کنید 7. یک برنامه را کامپایل و اجرا کنید 8. نام C متغیرها و انواع 9. عملگرهای رایج C را نام ببرید 10. از شرطی ها و حلقه ها استفاده کنید 11. توابع، تعریف و فراخوانی آنها را توضیح دهید 12. مفاهیم متغیرهای سراسری را توضیح دهید 13. فرآیند ساخت آردوینو را انجام دهید 14. نقش ابزارهای پشت IDE را شرح دهید 15. نحوه فراخوانی توابع در کلاس ها را شرح دهید 16. ساختار طرح آردوینو را توضیح دهید 17. به پین ​​های آردوینو دسترسی پیدا کنید 18. بین پین دیجیتال و آنالوگ تفاوت قائل شوید 19. نرم افزارهای تعبیه شده را اشکال زدایی کنید 20. اهمیت کنترل پذیری و مشاهده پذیری در فرآیند اشکال زدایی را توضیح دهید 21. معماری های رایج اشکال زدایی برای سیستم های تعبیه شده را شرح دهید 22. نحوه عملکرد پروتکل ارتباطی سریال UART را توضیح دهید 23. نحوه برقراری ارتباط سریال توسط کتابخانه سریال آردوینو را شرح دهید

coursera پلتفرم پایگاه داده اوراکل (Mitalearn-305963)

  • 1 hours 15 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rafiq Wayani
درباره این دوره:

این دوره آموزشی برای کمک به یادگیری نحوه پیمایش در محیط پایگاه داده Oracle طراحی شده است. هر دو ابزار رابط کاربری گرافیکی و خط فرمان معرفی خواهند شد تا به شما امکان کار با پایگاه داده اوراکل را بدهند. توصیه می شود قبل از ادامه این دوره دوم، دوره اول این تخصص یعنی Oracle Database Foundations را بگذرانید.

coursera تامین دموکراسی دیجیتال (Mitalearn-303396)

  • 8 hours 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: J. Alex Halderman
درباره این دوره:

در این دوره، آنچه را که هر شهروند باید در مورد خطرات امنیتی - و پتانسیل آینده - رای گیری الکترونیکی و رای گیری اینترنتی بداند، یاد خواهید گرفت. ما نگاهی به گذشته، حال و آینده فناوری‌های انتخاباتی خواهیم انداخت و فضاهای مختلفی را که با رأی‌گیری تقاطع یافته‌اند، از جمله امنیت رایانه، عوامل انسانی، سیاست‌های عمومی و موارد دیگر بررسی خواهیم کرد.

coursera تجارت مدیریت محصول II (Mitalearn-305266)

  • 3 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nancy Wang
درباره این دوره:

توسط AMAZON WEB SERVICES (AWS) حمایت می شود. درس های مدیریت محصول در دنیای واقعی را از Amazon، Tesla، Uber، WeWork، Zoom، نیروهای مسلح ایالات متحده، Facebook، Google، Alphabet، Poshmark، Slack، Twitter، Headspace، Walmart Labs، Humana، Schwab، Allianz، Amex، Grohe بیاموزید. ، آمازون، Costco، Progressive، Activision، Yelp، H&M، Basecamp، مایکروسافت و موارد دیگر! شامل: * نانسی وانگ، رئیس خدمات حفاظت از داده، خدمات وب آمازون؛ بنیانگذار و مدیر عامل، پیشرفت زنان در محصول * VERONICA PINCHIN، مدیر مدیریت محصول، Sidewalk Labs * کیت ژانگ، مدیر محصول، اینستاگرام * BARKHA SAXENA، مدیر ارشد داده، Poshmark این دومین دوره از چهار دوره در تخصص مدیریت محصول در دنیای واقعی توصیه شده ACE است. با تکمیل هر چهار دوره، می توانید تا 6 واحد کالج کسب کنید.

coursera تجربه کاربر و طراحی تعامل برای AR/VR/MR/XR (Mitalearn-310383)

  • 10 hours 32 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michael Nebeling
درباره این دوره:

این دوره دوم در تخصص XR برای همه به چگونگی طراحی تجربیات کاربر جدید برای فناوری های XR می پردازد. این دوره ذهنیت تفکر طراحی را در اختیار یادگیرندگان قرار می دهد و آنها را با یک جعبه ابزار اساسی برای ایجاد برنامه های XR با استفاده از نمونه سازی سریع مجهز می کند. این با یک نمای کلی از فرآیند طراحی کامل XR شروع می شود، در مورد مسیرهای مختلف برای تبدیل شدن به یک خالق XR، آنچه که به طور کلی در ایجاد تجربیات XR دخیل است و چگونگی شروع به بهترین شکل بحث می کند. این دوره سپس بر تفکر طراحی، انتقادات و اخلاقیات تأکید می‌کند و در عین حال دستورالعمل‌ها و تکنیک‌های کاربر محوری مانند جم طراحی را معرفی می‌کند. در نیمه دوم دوره، انواع روش ها و ابزارها برای نمونه سازی فیزیکی و دیجیتالی از جمله در خود دستگاه های XR از طریق نوشتن همه جانبه معرفی می شود. این دوره دارای یک مسیر افتخاری است که زبان آموزان را از طریق ایجاد استوری بورد، نمونه اولیه فیزیکی و نمونه اولیه دیجیتالی یک تجربه XR راهنمایی می کند. شما روی تمرین‌هایی کار خواهید کرد که به شما امکان می‌دهند مهارت‌های طراحی خود را تمرین کنید و همچنین با کار با قالب‌های خاص و ابزارهای دیجیتال جدید که به شما امکان پیش‌نمایش نمونه‌های اولیه فیزیکی در دستگاه‌های AR/VR را می‌دهند، فناوری‌های XR را در جریان کاری خود بسازید.

coursera تجربه کاربر: تحقیق و نمونه سازی (Mitalearn-315313)

  • 1 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Elizabeth Gerber,Scott Klemmer
درباره این دوره:

چه چیزی باعث ایجاد یک تجربه کاربری عالی می شود؟ چگونه می توانید به طور مداوم تجربیاتی را طراحی کنید که به خوبی کار می کنند، استفاده از آنها آسان است و مردم مایل به استفاده از آن هستند؟ این دوره به شما فرآیند اصلی طراحی تجربه و نحوه ارزیابی موثر کار خود را با افرادی که برای آنها طراحی می کنید، آموزش می دهد. شما روش های اساسی تحقیق طراحی را یاد خواهید گرفت که به شما امکان می دهد به طور مؤثر افراد، توالی اقدامات آنها و زمینه ای را که در آن کار می کنند درک کنید. از طریق تکالیف، تکنیک‌های عملی برای درک آنچه می‌بینید را یاد می‌گیرید و مشاهدات خود را به بینش‌های عملی معنادار و زمینه‌های فرصت منحصربه‌فرد برای طراحی تبدیل می‌کنید. همچنین نحوه ایجاد ایده در پاسخ به فرصت های شناسایی شده را بررسی خواهید کرد و روش هایی را برای ملموس کردن ایده های خود یاد خواهید گرفت. با پاسخ دادن به سوالات خاص و اصلاح مفاهیم خود، به واقعی سازی ایده های خود نزدیک تر خواهید شد. ما از مواردی از صنایع مختلف از جمله بهداشت، آموزش، حمل‌ونقل، امور مالی و موارد دیگر استفاده خواهیم کرد تا نحوه عملکرد این روش‌ها در حوزه‌های مختلف را نشان دهیم. موفق باشید و امیدواریم از دوره لذت ببرید!

coursera تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم با پایتون (Mitalearn-306847)

  • 1 hours 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Adwith Malpe,Steven Osburn
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه خواندن و نوشتن داده ها از یک فایل و روی آن را یاد خواهید گرفت. همچنین نحوه دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از لیست ها، تاپل ها، دیکشنری ها، مجموعه ها و کتابخانه های پانداها و Matplot بررسی خواهید کرد. به‌عنوان یک توسعه‌دهنده، درک نحوه برخورد با مسائلی که می‌تواند باعث از کار افتادن یک برنامه کاربردی شود، مهم است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه استثناها را برای رسیدگی به این مسائل پیاده سازی کنید. برای یادگیری مطالب در این دوره نیازی به پیشینه برنامه نویسی یا علوم کامپیوتر ندارید. این دوره برای همه کسانی که علاقه مند به یادگیری نحوه کدنویسی و نوشتن برنامه در پایتون هستند آزاد است. ما بسیار هیجان زده هستیم که با ما یاد خواهید گرفت و امیدواریم از این دوره لذت ببرید!

coursera تجزیه و تحلیل داده های پایتون [coursera] (Mitalearn-305776)

  • 3 hours 15 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Scott Rixner,Joe Warren
درباره این دوره:

این دوره مقدماتی بر برنامه نویسی پایتون را که با اصول برنامه نویسی پایتون و بازنمایی داده های پایتون آغاز شده است، ادامه می دهد. ما در مورد خواندن، ذخیره و پردازش داده های جدولی، که کارهای رایج هستند، یاد خواهیم گرفت. همچنین فایل های CSV و پشتیبانی پایتون برای خواندن و نوشتن آنها را به شما آموزش خواهیم داد. فایل‌های CSV یک فرمت فایل متنی عمومی و ساده هستند که به شما امکان می‌دهد داده‌های جدولی را بین برنامه‌های مختلف مبادله کنید. این مفاهیم و مهارت ها به شما کمک می کند تا دانش برنامه نویسی پایتون خود را بیشتر گسترش دهید و به شما امکان می دهد داده های پیچیده تری را پردازش کنید. در پایان دوره، کار با داده های جدولی در پایتون راحت خواهید بود. این امر تخصص برنامه نویسی پایتون شما را گسترش می دهد و به شما امکان می دهد طیف وسیع تری از اسکریپت ها را با استفاده از پایتون بنویسید. این دوره از Python 3 استفاده می کند. در حالی که بیشتر برنامه های Python همچنان از Python 2 استفاده می کنند، Python 3 آینده زبان برنامه نویسی Python است. این دوره از محیط های توسعه پایتون دسکتاپ استفاده می کند که به شما امکان می دهد برنامه های پایتون را مستقیماً بر روی رایانه خود اجرا کنید.

coursera تجزیه و تحلیل کلان داده با اسکالا و اسپارک (Mitalearn-311777)

  • 5 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Prof. Heather Miller
درباره این دوره:

دستکاری کلان داده های توزیع شده روی یک خوشه با استفاده از مفاهیم کاربردی در صنعت شایع است و مسلماً یکی از اولین استفاده های صنعتی گسترده از ایده های کاربردی است. محبوبیت MapReduce و Hadoop و اخیراً Apache Spark، یک چارچوب مجموعه‌های توزیع شده سریع و درون حافظه که در Scala نوشته شده است، گواه این موضوع است. در این دوره، خواهیم دید که چگونه پارادایم موازی داده را می توان با استفاده از Spark در سراسر مورد توزیع شده گسترش داد. ما مدل برنامه نویسی Spark را با جزئیات پوشش خواهیم داد، و مراقب باشیم که بدانیم چگونه و چه زمانی با مدل های برنامه نویسی آشنا، مانند مجموعه های موازی با حافظه مشترک یا مجموعه های متوالی Scala متفاوت است. از طریق مثال‌های عملی در Spark و Scala، یاد می‌گیریم که چه زمانی مسائل مهم مربوط به توزیع مانند تأخیر و ارتباطات شبکه باید در نظر گرفته شود و چگونه می‌توان به طور مؤثر برای بهبود عملکرد به آنها پرداخت. نتایج یادگیری در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: - داده ها را از ذخیره سازی دائمی بخوانید و آن را در آپاچی اسپارک بارگذاری کنید. - دستکاری داده ها با Spark و Scala، - بیان الگوریتم برای تجزیه و تحلیل داده ها به سبک عملکردی، - تشخیص نحوه جلوگیری از تکرار و محاسبه مجدد در Spark، پیشینه پیشنهادی: شما باید حداقل یک سال تجربه برنامه نویسی داشته باشید. تسلط به جاوا یا سی شارپ ایده آل است، اما تجربه با زبان های دیگر مانند C/C++، Python، Javascript یا Ruby نیز کافی است. شما باید با استفاده از خط فرمان آشنایی داشته باشید. این دوره بعد از برنامه نویسی موازی در نظر گرفته شده است: https://www.coursera.org/learn/parprog1.

coursera تجزیه و تحلیل کلان داده با اسکالا و اسپارک (نسخه اسکالا 2) (Mitalearn-312899)

  • 5 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Prof. Heather Miller
درباره این دوره:

دستکاری کلان داده های توزیع شده روی یک خوشه با استفاده از مفاهیم کاربردی در صنعت شایع است و مسلماً یکی از اولین استفاده های صنعتی گسترده از ایده های کاربردی است. محبوبیت MapReduce و Hadoop و اخیراً Apache Spark، یک چارچوب مجموعه‌های توزیع شده سریع و درون حافظه که در Scala نوشته شده است، گواه این موضوع است. در این دوره، خواهیم دید که چگونه پارادایم موازی داده را می توان با استفاده از Spark در سراسر مورد توزیع شده گسترش داد. ما مدل برنامه نویسی Spark را با جزئیات پوشش خواهیم داد، و مراقب باشیم که بدانیم چگونه و چه زمانی با مدل های برنامه نویسی آشنا، مانند مجموعه های موازی با حافظه مشترک یا مجموعه های متوالی Scala متفاوت است. از طریق مثال‌های عملی در Spark و Scala، یاد می‌گیریم که چه زمانی مسائل مهم مربوط به توزیع مانند تأخیر و ارتباطات شبکه باید در نظر گرفته شود و چگونه می‌توان به طور مؤثر برای بهبود عملکرد به آنها پرداخت. نتایج یادگیری در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: - داده ها را از ذخیره سازی دائمی بخوانید و آن را در آپاچی اسپارک بارگذاری کنید. - دستکاری داده ها با Spark و Scala، - بیان الگوریتم برای تجزیه و تحلیل داده ها به سبک عملکردی، - تشخیص نحوه جلوگیری از تکرار و محاسبه مجدد در Spark، پیشینه پیشنهادی: شما باید حداقل یک سال تجربه برنامه نویسی داشته باشید. تسلط به جاوا یا سی شارپ ایده آل است، اما تجربه با زبان های دیگر مانند C/C++، Python، Javascript یا Ruby نیز کافی است. شما باید با استفاده از خط فرمان آشنایی داشته باشید. این دوره بعد از برنامه نویسی موازی در نظر گرفته شده است: https://www.coursera.org/learn/parprog1. توجه داشته باشید که این نسخه از دوره از Scala 2.13 استفاده می کند. می‌توانید نسخه جدیدتر دوره را که از Scala 3 استفاده می‌کند، در اینجا بیابید: https://www.coursera.org/learn/scala-spark-big-data

coursera تجزیه و تحلیل محصول و هوش مصنوعی (Mitalearn-304501)

  • 5 hours 46 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Cowan
درباره این دوره:

تعداد کمی از قابلیت‌ها مانند یک برنامه تحلیلی قوی، چابکی را متمرکز می‌کنند. چنین برنامه ای تعیین می کند که یک تیم باید از یک تکرار چابک (sprint) به بعدی تمرکز کند. تجزیه و تحلیل های موفق به ندرت به سختی قابل درک هستند و اغلب در وضوح خود شگفت انگیز هستند. در این دوره آموزشی که در مدرسه کسب و کار Darden در دانشگاه ویرجینیا توسعه یافته است، یاد خواهید گرفت که چگونه یک زیرساخت تجزیه و تحلیل قوی برای تیم خود بسازید و آن را با هسته حرکت خود به سمت ارزش ادغام کنید.

coursera تجسم داده پایتون (Mitalearn-306099)

  • 2 hours 25 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Scott Rixner,Joe Warren
درباره این دوره:

این در صورتی است که دوره نهایی در تخصص است که بر اساس دانش آموخته شده در اصول برنامه نویسی پایتون، نمایش داده های پایتون و تجزیه و تحلیل داده های پایتون است. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه بسته های خارجی را برای استفاده در پایتون نصب کنیم، داده ها را از منابع موجود در وب به دست آوریم، و سپس آن داده ها را تمیز، پردازش، تجزیه و تحلیل و تجسم خواهیم کرد. این دوره مهارت های آموخته شده در طول تخصص را ترکیب می کند تا شما را قادر سازد برنامه های جالب، کاربردی و مفید بنویسید. در پایان دوره، نصب بسته‌های پایتون، تجزیه و تحلیل داده‌های موجود و ایجاد تجسم آن داده‌ها راحت خواهید بود. این دوره آموزش شما را به عنوان یک اسکریپت تکمیل می کند و به شما امکان می دهد بسته های پایتون را که توسط دیگران نوشته شده است را مکان یابی، نصب و استفاده کنید. شما می توانید به طور موثر از ابزارها و بسته هایی که به طور گسترده در دسترس هستند برای تقویت اثربخشی و نوشتن برنامه های مفید استفاده کنید.

coursera تحقیق در عملیات (1): مدل ها و کاربردها (Mitalearn-301917)

  • 9 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: 孔令傑 (Ling-Chieh Kung)
درباره این دوره:

تحقیقات عملیات (OR) زمینه ای است که در آن افراد از روش های ریاضی و مهندسی برای مطالعه مسائل بهینه سازی در کسب و کار و مدیریت، اقتصاد، علوم کامپیوتر، مهندسی عمران، مهندسی صنایع و غیره استفاده می کنند. این دوره به معرفی چارچوب ها و ایده هایی در مورد انواع مسائل بهینه سازی می پردازد. در دنیای تجارت به طور خاص، ما بر چگونگی فرموله کردن مسائل واقعی کسب و کار در مدل های ریاضی که می توانند توسط رایانه حل شوند تمرکز می کنیم.

coursera تحقیق در عملیات (2): الگوریتم های بهینه سازی (Mitalearn-308071)

  • 9 hours 39 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: 孔令傑 (Ling-Chieh Kung)
درباره این دوره:

تحقیقات عملیاتی (OR) زمینه ای است که در آن افراد از روش های ریاضی و مهندسی برای مطالعه مسائل بهینه سازی در کسب و کار و مدیریت، اقتصاد، علوم کامپیوتر، مهندسی عمران، مهندسی برق و غیره استفاده می کنند. مجموعه دوره ها از سه بخش تشکیل شده است که ما بر روی تکنیک های بهینه سازی قطعی تمرکز می کنیم که بخش عمده ای از رشته OR است. به عنوان قسمت دوم این مجموعه، چند الگوریتم کارآمد برای حل برنامه های خطی، برنامه های عدد صحیح و برنامه های غیرخطی را مطالعه می کنیم. همچنین پیاده سازی کامپیوتری پایه حل برنامه های مختلف، برنامه های عدد صحیح و برنامه های غیرخطی را معرفی می کنیم و در نتیجه نمونه ای از کاربرد الگوریتم مورد بحث قرار می گیرد.

coursera تحقیق در عملیات (3): نظریه (Mitalearn-315857)

  • 11 hours 28 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: 孔令傑 (Ling-Chieh Kung)
درباره این دوره:

تحقیقات عملیاتی (OR) زمینه ای است که در آن افراد از روش های ریاضی و مهندسی برای مطالعه مسائل بهینه سازی در کسب و کار و مدیریت، اقتصاد، علوم کامپیوتر، مهندسی عمران، مهندسی برق و غیره استفاده می کنند. مجموعه دوره ها از سه بخش تشکیل شده است که ما بر روی تکنیک های بهینه سازی قطعی تمرکز می کنیم که بخش عمده ای از رشته OR است. به عنوان بخش سوم این مجموعه، ویژگی‌های ریاضی برنامه‌های خطی، برنامه‌های عدد صحیح و برنامه‌های غیرخطی را مطالعه می‌کنیم. ما همچنین کاربردهای این ویژگی های نظری را معرفی می کنیم: چگونه آنها به ما کمک می کنند تا راه های بهتری برای حل برنامه های ریاضی ایجاد کنیم.

coursera تحقیق و طراحی کاربر (Mitalearn-314446)

  • 4 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Loren Terveen,Haiyi Zhu,Lana Yarosh
درباره این دوره:

در این دوره شما تکنیک های تحقیق کاربر و کاوش در طراحی UI اولیه را یاد می گیرید و تمرین می کنید. ابتدا، چندین تکنیک برای تحقیق کاربر، از جمله تکنیک‌های تحقیق و بررسی حضوری و تجزیه و تحلیل ورود به سیستم را یاد می‌گیرید و تمرین می‌کنید. سپس، شما یاد خواهید گرفت که تحقیقات کاربر را در فرم هایی که از طراحی UI پشتیبانی می کنند، از جمله پرسونا، موارد استفاده، وظایف و سناریوها، تجزیه و تحلیل و ارائه دهید. در نهایت، تکنیک‌های ایده‌پردازی را یاد خواهید گرفت و تمرین می‌کنید که از تحقیقات کاربر شروع می‌شود و به طور گسترده ایده‌های طراحی بالقوه را ایجاد می‌کند.

coursera تحقیقات UX در مقیاس: نظرسنجی، تجزیه و تحلیل، تست آنلاین (Mitalearn-302512)

  • 8 hours 36 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Clifford Lampe,Lija Hogan
درباره این دوره:

این دوره UX مروری بر روش شناسی نظرسنجی از دیدگاه تحقیقات UX ارائه می دهد. نظرسنجی‌های UX معمولاً بر کشف نیازهای کاربر، اتصال نیازها به ویژگی‌های کاربر، و کسب بینش در مورد نگرش کاربران نسبت به سیستم‌هایی که استفاده می‌کنند تمرکز می‌کنند. در این دوره، زبان آموزان اصول اولیه تحقیق نظرسنجی UX را یاد می گیرند و یک نظرسنجی از طراحی خود انجام می دهند! یادگیرندگان با تکنیک هایی برای به دست آوردن بینش UX از تعداد زیادی از کاربران، از جمله تجزیه و تحلیل وب، تست A/B و مطالعات کنترل نشده از راه دور آشنا خواهند شد. ما در مورد چگونگی کارکرد این تکنیک ها، زمان استفاده از آنها و آنچه می توان با استفاده از آنها یاد گرفت صحبت خواهیم کرد. آنچه یاد خواهید گرفت: -بیاموزید که تجزیه و تحلیل وب چگونه کار می کند و چگونه داده های تجزیه و تحلیل را تجزیه و تحلیل کنید -آشنایی با نحوه ایجاد تست های A-B، قبل/بعد و آزمایش های چند متغیره - نحوه تنظیم و تجزیه و تحلیل مطالعات آزمایشی کنترل نشده از راه دور را بیاموزید -تجزیه و تحلیل و گزارش در مورد مطالعات تجربه کاربری در مقیاس بزرگ درباره انواع مختلف و کاربردهای نظرسنجی در تحقیقات UX بیاموزید. - درک جامعه نظرسنجی: چه زمانی باید نمونه گیری کرد، چه زمانی باید استخدام کرد -یک ابزار نظرسنجی که نیازهای شما را برآورده می کند، ایجاد کنید -تحلیل و گزارش در مورد نظرسنجی ها -نقد نظرسنجی های کاربران را بیاموزید

coursera تحقیقات UX را انجام دهید و مفاهیم اولیه را آزمایش کنید (Mitalearn-303804)

  • 2 hours 59 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

Conduct UX Research and Test Early Concepts چهارمین دوره در یک برنامه گواهی است که شما را با مهارت هایی که برای اعمال در مشاغل سطح ابتدایی در طراحی تجربه کاربر (UX) نیاز دارید، مجهز می کند. در این دوره، نحوه برنامه ریزی و انجام یک مطالعه قابلیت استفاده برای جمع آوری بازخورد در مورد طرح ها را خواهید آموخت. سپس، طرح های کم وفاداری خود را بر اساس بینش های حاصل از تحقیقات خود اصلاح خواهید کرد. طراحان و محققان UX فعلی در Google به عنوان مربیان شما خدمت می کنند و شما فعالیت های عملی را انجام خواهید داد که سناریوهای طراحی UX در دنیای واقعی را شبیه سازی می کند. فراگیرانی که هفت دوره را در این برنامه گواهینامه تکمیل می کنند باید برای درخواست مشاغل سطح مقدماتی به عنوان طراح UX مجهز شوند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - یک مطالعه تحقیقاتی UX، شامل پیشینه پروژه، اهداف تحقیق، سؤالات تحقیق، شاخص های کلیدی عملکرد، روش شناسی، شرکت کنندگان و اسکریپت برنامه ریزی کنید. - اهمیت رعایت حریم خصوصی و داده های کاربر را توضیح دهید. - یک مطالعه قابلیت استفاده تعدیل شده و تعدیل نشده انجام دهید. - در طول مطالعه قابلیت استفاده یادداشت برداری کنید. - ایجاد نمودارهای وابستگی برای گروه بندی و تجزیه و تحلیل داده ها. - ترکیب مشاهدات از تحقیقات و رسیدن به بینش. - مهارت های ارائه متقاعد کننده را برای به اشتراک گذاشتن بینش های تحقیقاتی توسعه دهید. - طرح های کم وفاداری را بر اساس بینش های پژوهشی اصلاح کنید. - به طراحی یک اپلیکیشن موبایل برای گنجاندن در مجموعه حرفه ای خود ادامه دهید. برای موفقیت در این دوره باید سه دوره قبلی را در برنامه گواهینامه تکمیل کنید. یا، باید توانایی انجام تحقیقات کاربر را برای اطلاع از ایجاد نقشه‌های همدلی، شخصیت‌ها، داستان‌های کاربر، نقشه‌های سفر کاربر، بیان‌های مشکل و گزاره‌های ارزشی داشته باشید. و همچنین توانایی ایجاد وایرفریم و نمونه های اولیه با کیفیت پایین بر روی کاغذ و در Figma.

Suggestions