Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 301-320 of 1,080 items.

linkedin استفاده از هوش مصنوعی مولد در روابط عمومی (Mitalearn-471305)

  • 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 October 2024
  • Author: Martin Waxman
درباره این دوره:

با تمرکز بر ارتباطات استراتژیک که روابط معناداری ایجاد می کند و به اهداف بلندمدت سازمانی دست می یابد، رابط همیشه در حال تکامل بین هوش مصنوعی و روابط عمومی را کشف کنید. مربی Martin Waxman به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی مولد برای طوفان فکری، نوشتن، ویرایش، ایجاد محتوای بصری و موارد دیگر، کلمات را به عنوان داده مفهوم سازی کنید. چارچوب ها و رویکردهای مهندسی سریع را که به طور منحصر به فرد برای متخصصان روابط عمومی طراحی شده است، و همچنین نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تحقیق، آزمایش پیام، گوش دادن به اجتماعی و توسعه سیاست را بررسی کنید. چه نقش شما در برخورد با رسانه ها، تأثیرگذاران یا ذینفعان باشد، این دوره بینش های عملی را ارائه می دهد که می توانید در این کار برای استفاده از هوش مصنوعی برای ارتباطات کارآمد داخلی و خارجی استفاده کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا با اطمینان و سهولت در چشم انداز روابط عمومی مبتنی بر هوش مصنوعی حرکت کنید.

linkedin استفاده از هوش مصنوعی و مهندسی داده ها برای راه حل های پایدار (Mitalearn-427054)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 February 2025
  • Author: Talal Gedeon
درباره این دوره: 

 در این دوره ، بیاموزید که چگونه فناوری و داده ها می توانند تلاش های پایداری را تغییر داده و راه را برای آینده ای باهوش تر و سبز تر هموار کنند. مربی Talal Gedeon پایه و اساس محکمی را در زمینه استفاده از هوش مصنوعی و مهندسی داده ها برای تدوین راه حل های نوآورانه برای رسیدگی به چالش های زیست محیطی ، ایجاد شکاف بین مهارت های پیشرفته فن آوری و کاربردهای عملی در پایداری فراهم می کند. تکنیک های جمع آوری داده ها ، از جمله راه حل های IoT و AI ، را کشف کنید تا ببینید که چگونه می توانید پروژه های پایداری خود را متحول کنید.

linkedin استفاده از یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر در AWS: برنامه‌های دنیای واقعی (Mitalearn-227491)

  • 1 hours 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

هزینه و کارایی ابر، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی (AI) را در اختیار شرکت‌های بزرگ و کوچک قرار می‌دهد. با خدمات وب آمازون به سازمان خود کمک کنید تا از قدرت خود استفاده کند. این دوره یک رویکرد عملی برای استفاده از AWS برای کاربردهای مبتنی بر هوش مصنوعی در صنایع مختلف، از جمله مراقبت‌های بهداشتی، مالی، اجرای قانون، تولید و آموزش است. مربی دیوید لینتیکوم SageMaker، پلتفرم هوش مصنوعی آمازون را معرفی می کند و موارد استفاده مختلفی را ارائه می دهد که بهترین شیوه ها، ابزارها و تکنیک های فعلی را نشان می دهد. او نشان می دهد که چگونه می توان مدل های یادگیری ماشینی را با SageMaker ساخت و آموزش داد و آنها را در برنامه های دنیای واقعی ادغام کرد. دیوید همچنین با نمایش راه‌حل‌های واقعی AWS، نگرانی‌های مربوط به هوش مصنوعی مانند هزینه و امنیت را برطرف می‌کند.

linkedin استفاده از یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر در Google Cloud Platform: برنامه های کاربردی دنیای واقعی (Mitalearn-177273)

  • 1 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

به منظور استفاده موفقیت آمیز از هوش مصنوعی در Google Cloud Platform (GCP)، باید هوش مصنوعی چیست و با ابزارهای بومی ارائه شده توسط GCP آشنا شوید. این دوره عملی شما را با اصول استفاده از GCP برای برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا می کند، از جمله ابزارهایی که امروزه می توانید از آنها استفاده کنید و نحوه استفاده صحیح از آنها. مربی David Linthicum Vision AI را معرفی می‌کند، یک محصول کلیدی شناسایی تصویر از Google، و همچنین Kubeflow، ابزار یادگیری ماشین (ML) را که برای ساده‌سازی فرآیند استقرار گردش‌های کاری ML در Kubernetes طراحی شده است. در طول دوره، دیوید انواع مختلفی از موارد استفاده در دنیای واقعی را ارائه می دهد که نحوه عملکرد این مفاهیم را در عمل نشان می دهد.

linkedin استقرار یادگیری ماشین مقیاس پذیر برای علم داده (Mitalearn-145279)

  • 1 hours 43 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

مدل‌های یادگیری ماشینی اغلب در محیط‌های تولیدی پیچیده اجرا می‌شوند که می‌توانند با جزر و مد داده‌های بزرگ سازگار شوند. ابزارها و شیوه هایی که به دانشمندان داده کمک می کند تا به سرعت مدل های یادگیری ماشین را ساخت کنند، برای استقرار آن مدل ها در مقیاس کافی نیستند. برای ارائه راه حل های مقیاس پذیر، به یک مجموعه ابزار کاملا جدید نیاز دارید. این دوره به دانشمندان داده و مهندسان DevOps یک مرور کلی از الگوهای طراحی رایج برای معماری‌های یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر و همچنین ابزارهایی برای استقرار و حفظ مدل‌های یادگیری ماشین در تولید ارائه می‌دهد. مدرس دن سالیوان سه فناوری را بررسی می‌کند که یادگیری ماشینی مقیاس‌پذیر را امکان‌پذیر می‌سازد: خدماتی که مدل‌ها را از طریق APIها نشان می‌دهند، کانتینرهایی برای استقرار مدل‌ها، و ابزارهای هماهنگ‌سازی مانند Kubernetes که به مدیریت کانتینرها و خوشه‌ها کمک می‌کنند. به علاوه، نکاتی را برای نظارت بر عملکرد خدمات خود در محیط های تولیدی دریافت کنید.

linkedin اصلاح مجدد با Github Copilot (Mitalearn-434245)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Gary Kovar
درباره این دوره:

GitHub Copilot می تواند کد ایجاد کند ، اما همچنین می تواند به شما در بهبود ، تمیز کردن و حذف کد موجود کمک کند. اصلاح مجدد یک جنبه مهم اما اغلب چالش برانگیز برای حفظ برنامه ها است ، و Copilot می تواند کشف چگونگی تغییر کد را برای شما آسان تر کند. در این دوره ، مربی گری کوار شما را با استفاده از Copilot در چند موقعیت مختلف ، با جنبه های مختلف برنامه نویسی کار می کند. بیاموزید که چگونه Copilot ممکن است (یا ممکن است) متناسب با مجموعه چالش های شما باشد.

linkedin اصول AI عامل: پیامدهای تجاری و بینش اخلاقی (Mitalearn-420849)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Zachary M. Kass
درباره این دوره:

آیا به دنبال تقویت درک خود از AI عامل هستید؟ این دوره برای شما طراحی شده است. با بررسی تأثیر هوش مصنوعی عامل بر مشاغل و تیم ها ، به اشتراک گذاشتن مطالعات موردی در دنیای واقعی و بینش در مورد برنامه های عملی ، ملاحظات اخلاقی و موارد دیگر ، به مربی و کارشناس هوش مصنوعی بپیوندید. کشف کنید که چگونه عوامل هوشمند طراحی شده اند ، و همچنین توسعه تاریخی آنها ، مکانیسم های اساسی و عملکردهای اصلی. در طول راه ، زاک نقش فعلی و آینده عامل AI را در طیف گسترده ای از نقش های تجاری در سطح و صنایع مختلف سازمانی تجزیه و تحلیل می کند. پس از اتمام این دوره ، شما به درک کاملی از AI عامل و برنامه های بالقوه آن در سازمان خود مجهز خواهید شد.

linkedin اصول AI عامل: معماری ، چارچوب ها و برنامه ها (Mitalearn-409884)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

آیا به دنبال شیرجه رفتن به دنیای عامل AI هستید؟ این دوره شامل مفاهیم اساسی ، معماری ها و چارچوب هایی است که پایه و اساس عوامل خودمختار را تشکیل می دهد. فرآیندهای تصمیم گیری ، تکنیک های یادگیری ماشین و سیستم های چند عامل را کاوش کنید و دانش عملی را برای توسعه و استقرار راه حل های AI عامل به دست آورید. مربی دیوید Linthicum همچنین به پیامدهای اخلاقی و اجتماعی از AI عامل و همچنین ملاحظات امنیتی و استحکام می پردازد. این دوره را بررسی کنید تا به مهارت و درک لازم برای اهرم AI عامل در صنایع و برنامه های مختلف مجهز شوید.

linkedin اصول اخلاقی هوش مصنوعی را با استفاده از داشبورد هوش مصنوعی مسئول اعمال کنید (Mitalearn-390453)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Rodrigo Díaz Concha
درباره این دوره:

اگر در حال ایجاد مدل‌های یادگیری ماشینی هستید و می‌خواهید اصول هوش مصنوعی مسئولانه را بپذیرید، این دوره با مربی رودریگو دیاز کونچا شما را از طریق داشبورد هوش مصنوعی مسئول که می‌تواند در برنامه‌های کاربردی وب و در ابر Azure استفاده شود، راهنمایی می‌کند. رودریگو ابتدا چارچوب شش اصل راهنما را که مایکروسافت کلیدی برای هوش مصنوعی مسئول می داند، شرح می دهد: انصاف، قابلیت اطمینان و ایمنی، حریم خصوصی و امنیت، فراگیر بودن، شفافیت و مسئولیت پذیری. سپس او ابزارهای مایکروسافت را که در دسترس متخصصان ML برای عملیاتی کردن هوش مصنوعی مسئول هستند، پوشش می‌دهد. در نیمه دوم دوره، او به اجرای واقعی داشبورد هوش مصنوعی مایکروسافت در دنیای واقعی نگاه می‌کند و نحوه ایجاد داشبورد هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر را در سناریوی املاک، بررسی عادلانه بودن داده‌ها، نتایج مدل، و تحلیل علّی نشان می‌دهد.

linkedin اصول اولیه مایکروسافت Azure AI (AI-900) CERT PREP توسط Microsoft Press (Mitalearn-428584)

  • 2 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 June 2025
  • Author: Tim Warner,Microsoft Press
درباره این دوره: 

 

اصول اولیه Microsoft Azure AI (AI-900) تسلط شما را در مفاهیم اصلی AI مربوط به توسعه نرم افزار و خدمات Microsoft Azure برای ایجاد راه حل های AI نشان می دهد. این دوره از Microsoft Press یک ایده آل برای متخصصان با پیشینه فنی و غیر فنی ، مفاهیم اصلی ابر و برنامه های مشتری-سرور را تحت پوشش امتحان پوشش می دهد. گواهینامه AI-900 همچنین می تواند برای آماده سازی برای سایر گواهینامه های مبتنی بر نقش لاجورد مانند دانشیار داده لاجورد (DP-100) یا همکار مهندس Azure AI (AI-102) استفاده شود.

توجه: این دوره توسط مایکروسافت پرس و تیم وارنر ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin اصول برنامه نویسی VIBE: ابزارها و بهترین شیوه ها (Mitalearn-439056)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 May 2025
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 برنامه نویسی VIBE به معنای اجازه دادن به AI در هنگام هدایت بینایی است. ما به آنچه که برنامه نویسی VIBE را از هم جدا می کند ، شیرجه می زنیم ، کدام سیستم عامل ها از آن پشتیبانی می کنند و چگونه می توان شروع کرد. این دوره به بررسی چگونگی عملکردهای عامل به شما امکان می دهد برنامه های کاری را بدون برنامه نویسی هر خط سریع ، برنامه ریزی و تکرار کنید. شما یاد می گیرید که چگونه می توانید درخواست های سیستم را طراحی کنید ، از طریق خطا کار کنید و با مسئولیت پذیری کار کنید.

linkedin اصول مهندسی هوش مصنوعی: اصول و کاربردهای عملی (Mitalearn-420866)

  • 4 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Vinoo Ganesh
درباره این دوره:

مهارت های مهندسی نرم افزار خود را با این دوره عمیق و دستی به قابلیت های مهندسی هوش مصنوعی تبدیل کنید. بیاموزید که چگونه سیستم های هوش مصنوعی آماده تولید را بسازید ، از تولید تعبیه شده تا استقرار مدل. اجرای کارشناسی ارشد فروشگاه های بردار ، سیستم های RAG و جستجوی ترکیبی ضمن کسب تخصص در جنبه های عملیاتی مانند نظارت و CI/CD. به علاوه ، یاد بگیرید که از Codespaces GitHub برای ساخت برنامه های دنیای واقعی استفاده کنید که شیوه های مهندسی مدرن را نشان می دهد.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد.

linkedin اصول هوش مصنوعی Salesforce (Mitalearn-468058)

  • 2 hours
  • مناسب همه
  • Update date: 27 March 2026
  • Author: Emily Call,Jeremy Call
درباره این دوره:

<p>آخرین قابلیت‌های هوش مصنوعی Salesforce، پرکاربردترین پلتفرم CRM جهان را کشف کنید. در این دوره، متخصصان جرمی و امیلی کال به بررسی اصول اولیه هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و مولد و چگونگی ظاهر شدن آنها در زمینه Salesforce می‌پردازند. با انیشتین، مدل هوش مصنوعی Salesforce، راه اندازی کنید و یاد بگیرید که چگونه از ویژگی ها و ویژگی های منحصر به فرد آن استفاده کنید. درمورد نحوه تعامل انیشتین با اشیاء، سرنخ‌ها، فرصت‌ها و موارد Salesforce بیابید، همانطور که در مورد دامنه کارهایی که هوش مصنوعی می‌تواند انجام دهد بیشتر بدانید. در طول مسیر، جرمی و امیلی ملاحظات اخلاقی کلیدی، حاکمیت داده برای Salesforce و Einstein، و نحوه شروع نوشتن دستورات هوش مصنوعی خود را بررسی می‌کنند.</p><p>این دوره توسط Emily Call و Jeremy Call ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin اصول هوش مصنوعی برای متخصصان داده (Mitalearn-394567)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 December 2023
  • Author: Sadie St. Lawrence
درباره این دوره: 

 اگر در حال حاضر به عنوان یک متخصص داده کار می کنید یا به دنبال یافتن نقشی در این زمینه هستید، باید یک درک اساسی از مفاهیم، ​​تکنیک ها و ابزارهای هوش مصنوعی ایجاد کنید تا بتوانید به طور موثر از هوش مصنوعی و ML استفاده کنید. به مربی Sadie St. Lawrence بپیوندید تا یاد بگیرید چگونه فرآیندهای تصمیم گیری مبتنی بر داده را در سازمان خود با توسعه مهارت های AI و ML بهینه سازی کنید. به دانش ضروری برای متخصصان داده مجهز شوید تا مرتبط و رقابتی در این زمینه همیشه در حال تحول باقی بمانند، زیرا هوش مصنوعی همچنان روش کار و درک ارزش داده ها را تغییر می دهد. ابزارهای محبوبی مانند PyTorch، scikit-learn، Keras، XGBoost، و Hugging Face و همچنین مفاهیم اصلی در مهندسی داده و ویژگی، یادگیری ماشین، اخلاق هوش مصنوعی و موارد دیگر را کاوش کنید.

linkedin اصول هوش مصنوعی: آنچه که هر حرفه ای باید بداند (Mitalearn-449885)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 11 May 2026
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره:

این دوره هوش مصنوعی را برای مبتدیان مطلق - بدون نیاز به پیشینه فنی - رمزگشایی می کند. به مربی و متخصص هوش مصنوعی Laurence Moroney بپیوندید تا نکات اساسی در مورد اینکه هوش مصنوعی چیست، چگونه در سطح بالایی کار می کند، و چرا برای زندگی روزمره و حرفه شما اهمیت دارد. از طریق توضیحات واضح و مثال‌های واقعی، کشف کنید که هوش مصنوعی چه کارهایی را می‌تواند انجام دهد و چه کارهایی نمی‌تواند انجام دهد، چگونه محدودیت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن را شناسایی کنید، و چگونه تبلیغات تبلیغاتی را در این مسیر مدیریت کنید. کاربردهای عملی در صنایع را کاوش کنید و چارچوبی برای تفکر انتقادی درباره تأثیر هوش مصنوعی ایجاد کنید. در پایان این دوره، شما مجهز به بحث در مورد موضوعات هوش مصنوعی و تصمیم گیری آگاهانه در مورد استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در کار خود خواهید شد.

linkedin اصول یادگیری عمیق برای مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-441878)

  • 2 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 April 2025
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 دنیای هیجان انگیز کاربردهای یادگیری عمیق در مراقبت های بهداشتی را از طریق این دوره عمیق کاوش کنید. بیاموزید که چگونه ناهنجاری‌ها را در تصاویر اشعه ایکس از طریق شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)، تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده، و استفاده از یادگیری شات صفر، طبقه‌بندی و تشخیص دهید. اصول یادگیری عمیق، از جمله شبکه های عصبی، آموزش مدل، و تنظیم فراپارامتر که به طور خاص برای مراقبت های بهداشتی طراحی شده است را درک کنید. در فعالیت‌های عملی شرکت کنید که در آن داده‌ها را از قبل پردازش می‌کنید، مدل‌هایی را با پایتون می‌سازید، و از چارچوب‌هایی مانند TensorFlow و PyTorch استفاده می‌کنید. توسعه مهارت های عملی در تشخیص و تقسیم بندی اشیا برای تشخیص و تشخیص موثر شرایط پزشکی. در مورد ملاحظات اخلاقی و محدودیت های داده مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در زمینه پزشکی بینش به دست آورید. در پایان این دوره، شما مجهز به استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق در چالش های مراقبت های بهداشتی در دنیای واقعی، بهبود دقت تشخیصی و نتایج بیمار خواهید شد.

linkedin اصول یادگیری ماشین برای مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-441759)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 July 2024
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 

تقاضای فزاینده ای برای ادغام جریان های کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بسیاری از بخش های مختلف تجاری وجود دارد. این امر به‌ویژه در چشم‌انداز مراقبت‌های بهداشتی جهانی امروزی که دائماً در حال تحول است صادق است.

در این دوره، مربی Wuraola Oyewusi یک نمای کلی از این که چگونه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌توانند فرآیندهای مراقبت‌های بهداشتی، تجزیه و تحلیل داده‌ها، نتایج سلامت و موارد دیگر را بهینه کنند، ارائه می‌دهد. در طول مسیر، بینش هایی را جمع آوری کنید که از نمونه های دنیای واقعی به دست آمده است تا به ملاحظات پیچیده حریم خصوصی و اخلاقی در صنعت رسیدگی کنید. Wuraola همچنین به شما نشان می‌دهد که چگونه از یادگیری ماشین برای مجموعه داده‌های مراقبت‌های بهداشتی جدولی با استفاده از نوت‌بوک Google Colab، از جمله سوابق بالینی، طبقه‌بندی، پیش‌بینی‌ها، رگرسیون، خوشه‌بندی، و محلی‌سازی استفاده کنید.


linkedin اصول یادگیری ماشین مایکروسافت لاجورد (Mitalearn-428635)

  • 3 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 April 2023
  • Author: Justin Frébault,Microsoft Press
درباره این دوره: 

 یادگیری ماشین به سرعت در حال تبدیل شدن به همه گیر است و آن را به یک فناوری کلیدی برای یادگیری تبدیل می کند. این در حال تغییر چشم انداز تجارت است. یادگیری مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین برای درک توانایی های آن و دانستن نحوه استفاده از آن ضروری است. این دوره آن مهارت های مفید را هدف قرار داده و یادگیری کارگردانی را در چندین زمینه مهم فراهم می کند. مربی جاستین Frébault شما را از طریق اصول یادگیری ماشین راه می برد-انواع مختلف الگوریتم ها ، گردش کار یادگیری ماشین و یادگیری ماشین محور-و بهترین شیوه ها را برای مدل های بهتر با یادگیری ماشین لاجورد فراهم می کند. بیاموزید که چگونه با استفاده و نظارت بر آنها از طریق آزمایشگاه های نمایشی و آزمایشگاه های دستی ، مدل های خود را صنعتی کنید. این دوره همچنین ابزارهای محبوب را در لاجورد برای تفسیر مدل های شما معرفی می کند تا آنها بتوانند بهتر از تصمیمات تجاری پشتیبانی کنند.

linkedin اعتماد و ایمنی هوش مصنوعی: پیمایش در مرز جدید (Mitalearn-450650)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 March 2025
  • Author: Tiffany Xingyu Wang
درباره این دوره:

<p>در این دوره پیشگام، تیفانی زینگیو وانگ، رهبر تحسین شده اعتماد و ایمنی (T&S) با چالش مهمی که سازمان ها با آن روبرو هستند مقابله می کند: هدایت نوآوری هوش مصنوعی در حالی که محافظت می شود. با ایجاد پل ارتباطی بر روی هوش مصنوعی اخلاقی، مسئولیت‌پذیر و ایمن، نرده‌های محافظ بتن و متمرکز بر T&S را برای پذیرش هوش مصنوعی سازمانی فراهم می‌کند.</p><p>با تکیه بر دوره پایه خود <a href="https://www.linkedin.com/learning/become-a-digital-trust-safety-leader>< Digitali>Best="_blank" target="_blank" رهبر</i></a>، کشف کنید که چگونه اصول T&S در عصر هوش مصنوعی تکامل می‌یابند. تیفانی با تکیه بر تجربه گسترده، تکنیک های عملی را برای کاهش خطرات هوش مصنوعی به اشتراک می گذارد. در طول مسیر، چارچوب‌های اعتماد هوش مصنوعی، استراتژی‌های ایمنی با طراحی، ارزیابی ریسک، تیم‌سازی قرمز و ملزومات نظارتی را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا به چالش‌های نوظهور رسیدگی کنید تا سازمانتان بتواند هوش مصنوعی را در عین حال محافظت کند.</p><p>چه در T&S، مهندسی هوش مصنوعی، سیاست‌گذاری یا مدیریت برند فعالیت می‌کنید، استراتژی‌هایی برای تعبیه مسئولیت‌پذیری و نظارت در سراسر چرخه عمر هوش مصنوعی به دست خواهید آورد.</p>

linkedin اعمال AI در Adobe Photoshop و Creative Cloud (2023) (Mitalearn-427088)

  • 3 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 27 February 2024
  • Author: Bart Van de Wiele
درباره این دوره: 

 ابزارهای Adobe Creative Cloud مملو از ویژگی های صرفه جویی در زمان و افزایش خلاقیت هستند که بر پایه هوش مصنوعی ساخته شده اند. ویژگی‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های Creative Cloud، خواه ماسک کردن را در فتوشاپ و لایت روم آسان‌تر می‌کند، ویرایش در ایلاستریتور یا مطابقت با فونت‌های مشابه در InDesign، «خلاقیت‌های خلاقیت» هستند که کارهای خسته‌کننده را ساده می‌کنند و شما را قادر می‌سازند بر خلاقیت تمرکز کنید. در این دوره آموزشی، Bart Van de Wiele از Adobe شما را با Adobe Sensei - هوش مصنوعی و فناوری یادگیری ماشین Adobe - و جزئیاتی که در آن ویژگی‌های هوش مصنوعی را در خانواده Creative Cloud پیدا خواهید کرد و نحوه استفاده از آن‌ها بیشتر آشنا می‌کند.

Suggestions