Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-60 of 135 items.

linkedin SQL: Data Reporting and Analysis (Mitalearn-271742)

  • 2 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

آیا برای به دست آوردن داده های مورد نیاز خود به فناوری اطلاعات متکی هستید؟ آیا اغلب در صف انتظار برای داده‌ها مانده‌اید و آرزو می‌کنید که خودتان آن‌ها را بازیابی کنید؟ در این دوره یاد بگیرید که چگونه با نوشتن کمی کد SQL به داده های مورد نظر خود دست یابید. شما فقط نمی‌توانید داده‌ها را از پایگاه داده بیرون بکشید، بلکه می‌توانید آن‌ها را دستکاری کنید - آن‌ها را ادغام کنید، آن‌ها را گروه‌بندی کنید، و دوباره برچسب‌گذاری کنید تا فقط گزارشی را که می‌خواهید دریافت کنید. به اما ساندرز بپیوندید تا نحوه نوشتن پرس‌و‌جوهای ساده SQL را برای گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از یک پایگاه داده آنلاین در دسترس عموم نشان دهد. با استفاده از توابع داخلی SQL برای قالب‌بندی یا محاسبه نتایج، نحوه فیلتر کردن، گروه‌بندی و مرتب‌سازی داده‌ها را بیاموزید. نحوه انجام پرس و جوهای پیچیده تر، مانند اتصال داده ها از جداول پایگاه داده مختلف را کشف کنید. آخرین اما نه کم اهمیت، او نماها، رویه ها، توابع و متغیرها را معرفی می کند.

Related Skills

linkedin SQL: Data Reporting and Analysis (2019) (Mitalearn-171663)

  • 2 hours 17 minutes
  • متوسط
  • Release date: 2 December 2019
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره: 

 آیا برای به دست آوردن داده های مورد نیاز به فناوری اطلاعات متکی هستید؟ آیا اغلب در صف انتظار برای داده‌ها مانده‌اید و آرزو می‌کنید که خودتان آن‌ها را بازیابی کنید؟ در این دوره یاد بگیرید که چگونه با نوشتن کمی کد SQL به داده های مورد نظر خود دست یابید. شما فقط نمی توانید داده ها را از پایگاه داده بیرون بکشید. می‌توانید آن را دستکاری کنید: آن را ادغام کنید، گروه‌بندی کنید و دوباره برچسب بزنید تا فقط گزارشی را که می‌خواهید دریافت کنید. به اما ساندرز بپیوندید تا نحوه نوشتن پرس‌و‌جوهای ساده SQL را برای گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از یک پایگاه داده آنلاین در دسترس عموم نشان دهد. با استفاده از توابع داخلی SQL برای قالب‌بندی یا محاسبه نتایج، نحوه فیلتر کردن، گروه‌بندی و مرتب‌سازی داده‌ها را بیاموزید. نحوه انجام پرس و جوهای پیچیده تر، مانند اتصال داده ها از جداول پایگاه داده مختلف را کشف کنید. در آخر، او نماها، رویه ها، توابع و متغیرها را معرفی می کند.

linkedin آشنایی با SQL با استفاده از Google BigQuery (Mitalearn-424385)

  • 3 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 26 August 2025
  • Author: Danny Ma
درباره این دوره: 

 هرچه بیشتر شرکت ها با سیستم عامل های ابری-که برای تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین تنظیم شده است ، سازگار می شوند-بسیاری از شرکت ها نیز از خدمات وب آمازون دور می شوند و فروشندگان ابر جایگزین را امتحان می کنند. Google Big Query در سالهای اخیر در حال افزایش بخار در بازار است و برخی از فناوری های تغییر بازی را در چشم انداز داده های مدرن فراهم می کند. در این دوره ، مربی دنی کارشناسی ارشد داده های داده را نشان می دهد که چگونه می توانند با استفاده از GBQ تولید و مؤثر باشند و از قدرت ابر برای تجزیه و تحلیل داده ها در مقیاس استفاده کنند. اگر تجربه SQL دارید و می خواهید آنچه را که در یک پلت فرم ابر مدرن موجود است ، یاد بگیرید ، در این دوره به دنی بپیوندید تا ببینید که چگونه BigQuery می تواند به کار خود در حرفه داده های شما کمک کند.

coursera آمادگی آزمون DP-300: Azure Database Administrator Associate (Mitalearn-322419)

  • 7 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

مدیریت پایگاه داده یکی از نیازهای اساسی هر سازمانی است. رشد پایگاه‌های داده رابطه‌ای ابری و On-premises همچنان نیاز به مدیران حرفه‌ای پایگاه داده را ایجاد می‌کند. بنابراین، یک گواهینامه به روز شده مانند DP-300 می تواند گزینه های مطلوبی را برای استخدام مدیران پایگاه داده باز کند. مدیر پایگاه داده Azure جنبه‌های عملیاتی راه‌حل‌های پلت‌فرم داده‌های بومی و ترکیبی مبتنی بر SQL Server و سرویس‌های پایگاه داده SQL را پیاده‌سازی و مدیریت می‌کند. افراد حرفه‌ای در این نقش از روش‌ها و ابزارهای مختلفی برای انجام و خودکارسازی عملیات روزمره استفاده می‌کنند، از جمله استفاده از دانش استفاده از T-SQL و سایر ابزارها برای اهداف مدیریت اداری. این متخصصان مسئول مدیریت، در دسترس بودن، امنیت و نظارت بر عملکرد و بهینه سازی راه حل های پایگاه داده هستند. آنها استراتژی های مهاجرت را برای جابجایی پایگاه های داده بین Azure و داخل محل ارزیابی و اجرا می کنند. همچنین، آنها با مهندسان داده Azure، معماران راه حل Azure، توسعه دهندگان Azure، دانشمندان داده و سایر متخصصان برای مدیریت جنبه های عملیاتی راه حل های پلت فرم داده کار می کنند. گواهی مایکروسافت: دوره آموزشی Azure Database Administrator Associate Exam DP-300 شامل بیش از 7 ساعت فیلم آموزشی است که تمام اهداف امتحان را پوشش می دهد. زبان‌آموزان می‌توانند ترکیبی از سخنرانی‌های ویدیویی، مطالب خواندنی، آزمون‌ها را در دوره آموزشی با پوشش جامع همه موضوعات مربوط به Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate Exam بیابند. این سخنرانی ها به 5 ماژول تقسیم می شوند و هر ماژول بیشتر به درس ها تقسیم می شود. کل دوره شامل ارزیابی‌ها (هم درجه‌بندی‌شده و هم بدون درجه‌بندی) برای اعتبارسنجی بررسی‌های دانش فراگیران است. دوره Azure Database Administrator Associate Exam DP-300 یک برنامه آموزشی جامع است که برای آماده سازی افراد برای آزمون گواهینامه DP-300 طراحی شده است. این دوره موضوعات مختلفی را در رابطه با مدیریت و نگهداری پایگاه‌های داده رابطه‌ای مبتنی بر ابر در پلتفرم Microsoft Azure، مانند پیاده‌سازی امنیت، نظارت و راه‌حل‌های با دسترسی بالا، پوشش می‌دهد. از طریق ترکیبی از سخنرانی‌ها، آزمایشگاه‌های عملی و تمرین‌های عملی، داوطلبان نحوه استقرار، مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده Azure SQL و محیط‌های Azure Cosmos DB را خواهند آموخت. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات، توسعه دهندگان و مدیران پایگاه داده ایده آل است که علاقه مند به کسب گواهینامه Azure Database Administrator Associate هستند و می خواهند مهارت های خود را در رایانش ابری و مدیریت پایگاه داده افزایش دهند. پس از اتمام دوره، داوطلبان درک کاملی از مفاهیم و اصول پایگاه داده Azure و همچنین مهارت های لازم برای مدیریت و نگهداری پایگاه های داده مبتنی بر ابر در پلت فرم Microsoft Azure خواهند داشت. به طور کلی، دوره Azure Database Administrator Associate Exam DP-300 برای هرکسی که می خواهد در زمینه مدیریت پایگاه داده مبتنی بر ابر موفق باشد و در آزمون گواهینامه DP-300 موفق شود، ضروری است.

datacamp آمار خلاصه PostgreSQL و توابع پنجره (Mitalearn-400024)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Fernando Gonzalez Prada,Michel Semaan
درباره این دوره:

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه متخصصان داده از SQL برای حل مشکلات تجاری دنیای واقعی، مانند ایجاد رتبه‌بندی، محاسبه میانگین‌های متحرک و مجموع اجرا، حذف داده‌ها، یا انجام هوش زمانی استفاده می‌کنند؟ اگر قبلاً می‌دانید چگونه داده‌ها را با SQL انتخاب، فیلتر، سفارش، پیوستن و گروه‌بندی کنید، این دوره قدم بعدی شماست. در پایان، شما مانند یک حرفه ای پرس و جو می نویسید! شما یاد خواهید گرفت که چگونه پرس و جوهایی برای تجزیه و تحلیل و مهندسی داده با توابع پنجره، سلاح مخفی SQL ایجاد کنید! با استفاده از داده‌های پرواز، خواهید فهمید که استفاده از عملکردهای پنجره چقدر ساده است و چقدر انعطاف‌پذیر و کارآمد هستند.

Related Skills

linkedin آموزش برنامه نویسی SQL (Mitalearn-210559)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره:

اطلاعات بیشتر از کارشناسان برتر LinkedIn Learning

زبان پرس و جوی ساختاریافته (SQL) یک ابزار رایج برای بازیابی داده ها از پایگاه های داده رابطه ای مانند SQL Server، MySQL، MariaDB، و PostgreSQL است. این دوره مقدمه ای بر این زبان برنامه نویسی اصلی ارائه می دهد. نحوه درخواست داده از پایگاه داده، محدود کردن و مرتب کردن پاسخ‌ها، جمع‌آوری داده‌ها از چندین جدول با اتصال، و ویرایش و حذف داده‌ها را بیاموزید. مربی اسکات سیمپسون همچنین نحوه انجام عملیات ساده ریاضی و تبدیل داده ها به فرمت های مختلف را نشان می دهد.

coursera ابزارهای تجارت: لینوکس و SQL (Mitalearn-303685)

  • 2 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

این چهارمین دوره گواهی امنیت سایبری گوگل است. این دوره‌ها شما را به مهارت‌هایی که برای درخواست یک شغل امنیت سایبری سطح ابتدایی نیاز دارید، مجهز می‌کند. شما بر اساس درک خود از موضوعاتی که در سومین دوره گواهینامه امنیت سایبری Google معرفی شده اند، استفاده خواهید کرد. در این دوره، شما مهارت های محاسباتی را که در محل کار به عنوان یک تحلیلگر امنیت سایبری استفاده خواهید کرد، بررسی خواهید کرد. ابتدا، استفاده از لینوکس را تمرین خواهید کرد، سیستم عاملی که معمولاً توسط متخصصان امنیت سایبری استفاده می شود. به عنوان مثال، شما از خط فرمان لینوکس از طریق پوسته Bash برای پیمایش و مدیریت سیستم فایل و احراز هویت کاربران استفاده خواهید کرد. سپس، از SQL برای برقراری ارتباط با پایگاه داده استفاده خواهید کرد. کارمندان Google که در حال حاضر در امنیت سایبری کار می‌کنند، شما را از طریق ویدیوها راهنمایی می‌کنند، فعالیت‌های عملی و نمونه‌هایی را ارائه می‌کنند که وظایف رایج امنیت سایبری را شبیه‌سازی می‌کنند، و به شما کمک می‌کنند مهارت‌های خود را برای آماده شدن برای مشاغل ایجاد کنید. فراگیرانی که این گواهی را تکمیل می کنند، برای درخواست نقش های امنیت سایبری سطح ابتدایی مجهز خواهند شد. هیچ تجربه قبلی لازم نیست. در پایان این دوره، شما: - ارتباط بین سیستم عامل ها، برنامه ها و سخت افزار را توضیح دهید. - یک رابط کاربری گرافیکی را با یک رابط خط فرمان مقایسه کنید. - ویژگی های منحصر به فرد توزیع های رایج لینوکس را شناسایی کنید. - سیستم فایل را با استفاده از دستورات لینوکس از طریق پوسته Bash هدایت و مدیریت کنید. - از دستورات لینوکس از طریق پوسته Bash برای احراز هویت و مجوز دادن به کاربران استفاده کنید. - نحوه سازماندهی پایگاه داده رابطه ای را شرح دهید. - از SQL برای بازیابی اطلاعات از پایگاه داده استفاده کنید. - فیلترها را برای پرس و جوهای SQL اعمال کنید و از اتصالات برای ترکیب چند جدول استفاده کنید.

datacamp اتصال داده ها در SQL (Mitalearn-398970)

  • 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maham Khan
درباره این دوره:

پیوستن به داده ها یک مهارت ضروری است که به ما امکان می دهد اطلاعات را از جداول جداگانه در یک مجموعه واحد و معنی دار از نتایج جمع آوری کنیم. در این دوره آموزشی در مورد پیوستن به داده ها، یاد بگیرید که پرس و جوهای خود را با استفاده از اتصالات جدول و تئوری مجموعه های رابطه ای اضافه کنید. در این دوره آموزشی، نحوه کار با بیش از یک جدول در SQL، استفاده از اتصالات داخلی، اتصالات خارجی و اتصالات متقاطع، تئوری مجموعه اهرمی، از جمله اتحادیه ها، موارد متقاطع، و غیر از بندها و ایجاد پرس و جوهای تودرتو را یاد خواهید گرفت. هر مرحله با تمرین‌ها و فرصت‌هایی برای اعمال نظریه و افزایش اعتماد به نفس شما در SQL همراه است.

linkedin از اکسل تا SQL (Mitalearn-441929)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: James Parkin,Madecraft
درباره این دوره:

داده ها قدرتمند هستند و توانایی دسترسی سریع و دقیق به آن مهم است. در این دوره آموزشی، یاد می گیرید که چگونه مهارت های خود را با اکسل تقویت کنید تا درک خود را از MySQL ایجاد کنید و چگونه از آن برای به دست آوردن بینش های کلیدی استفاده کنید. از آنجایی که شرکت‌های بیشتری از تیم‌هایشان می‌خواهند به داده‌های خود دسترسی داشته باشند، مهارت‌های SQL برای موفقیت شما مهم است. در طول این دوره، شباهت های MySQL و Excel را بررسی خواهید کرد. در مورد توابع رایج SQL به عنوان راهی برای ایجاد انگیزه و الهام بخشیدن به علاقه عمیق تر به ادامه ساختن بر روی مجموعه مهارت های خود بیاموزید.

این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin از اکسل تا SQL (2021) (Mitalearn-420798)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 February 2021
  • Author: James Parkin,Madecraft
درباره این دوره: 

 داده ها قدرتمند هستند و امکان دسترسی سریع و دقیق به آن مهم است. در این دوره ، مربی جیمز پارکین به شما کمک می کند تا از مهارت های اکسل موجود خود برای تسلط بر اصول کار با داده ها در SQL ، یکی از متداول ترین زبان های مربوط به پیگیری پایگاه داده استفاده کنید. جیمز به شما نشان می دهد که چگونه می توانید محیط خود را برای SQL تنظیم کنید و تفاوت هایی بین صفحات گسترده و پایگاه داده ها به اشتراک می گذارد. او از طریق اصول اولیه SQL که برای دسترسی به داده های مورد نیاز شما باید بدانید ، قدم می گذارد. در هر دو اکسل و SQL ، شما با کارکردها کار می کنید. جیمز چندین مورد ، از جمله مبلغ ، میانگین ، حداقل ، حداکثر ، شمارش را پوشش می دهد. او روشهای مختلف مرتب سازی ، گروه بندی و سازماندهی داده های خود را در SQL توضیح می دهد. جیمز با نشان دادن نحوه استفاده از پیوندها ، VLOOKUP ، HLOOKUP و XLOOKUP برای ترکیب داده های شما نتیجه می گیرد. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin استفاده از Entity Framework Core با پایگاه داده قدیمی (Mitalearn-155173)

  • 1 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Richard Goforth
درباره این دوره:

هر پروژه توسعه ای از صفر شروع نمی شود. اغلب، برنامه‌ها را بازنویسی می‌کنید تا از منابع مختلف داده استفاده کنید، یا به روش‌های کارآمدتر با داده‌های قدیمی ارتباط برقرار کنید. Entity Framework (EF) Core به خوبی با پایگاه داده های موجود بازی می کند و می تواند برخی از کدهای دسترسی به داده ها را به طور خودکار برای شما تولید کند. با استفاده از تکنیک های عملی نشان داده شده در این دوره، می توانید از EF Core با پایگاه داده های رابطه ای موجود استفاده کنید و کد تولید شده را در صورت لزوم اصلاح کنید. ریچارد گوفورث نشان می‌دهد که چگونه به یک پایگاه داده متصل شوید، یک مدل را از آن داربست کنید، و شروع به بهبود آن مدل کنید. او از ویژگی‌های سایه، نشانه‌های همزمانی و سایر تکنیک‌ها استفاده می‌کند تا به بهترین شکل پایگاه داده را به یک برنامه نگاشت کند. مهم نیست که جداول و فیلدهای شما چقدر نامرتب هستند، EF Core به شما کمک می کند کد تمیز و چند پلتفرمی بنویسید که نگهداری آن در طولانی مدت آسان است.

linkedin استفاده از SQL با C++ (Mitalearn-219195)

  • 1 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Bill Weinman
درباره این دوره:

C++ یک زبان قدرتمند برای برنامه های پایگاه داده است و می تواند ابزار عالی برای استفاده با SQL باشد. در این دوره آموزشی، مربی Bill Weinman به شما کمک می‌کند تا از قدرت C++ در SQL استفاده کنید، از اصول اولیه مانند اتصال به پایگاه داده، انجام پرس‌وجوهای ساده و خواندن ردیف‌ها از جدول شروع کنید. او همچنین نحوه استفاده از دستورات آماده شده و متغیرهای bind و همچنین نحوه ساخت یک کلاس wrapper برای ساده کردن رابط SQL را توضیح می دهد. در نهایت، او به شما نشان می‌دهد که چگونه یک کلاس اپلیکیشن تخصصی بسازید تا بتوانید با استفاده از آموخته‌های خود یک برنامه بسازید. اگر یک توسعه دهنده با تجربه ++C هستید که به دنبال یادگیری نحوه استفاده از C++ با SQL هستید، این دوره برای شما مناسب است.

Related Skills

linkedin استفاده از SQL با پایتون (Mitalearn-219620)

  • 1 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Bill Weinman
درباره این دوره:

آیا با SQL آشنایی دارید؟ آیا پایتون را می شناسید؟ آیا شما علاقه مند به درک نحوه کار این دو زبان با هم هستید؟ سپس با Bill Weinman در این دوره همراه شوید زیرا او قدرت ترکیب این دو زبان را نشان می دهد. Bill با برخی از اصول اولیه شروع می شود - اتصال به پایگاه داده، انجام پرس و جوهای ساده و خواندن ردیف ها از یک جدول. او نحوه استفاده از دستورات و مکان نماهای آماده شده، نحوه ساخت یک کلاس wrapper برای ساده کردن رابط SQL و پشتیبانی از چندین موتور پایگاه داده مختلف، و نحوه ساخت یک کلاس CRUD و یک برنامه وب با امکانات کامل با استفاده از آنچه آموخته اید را پوشش می دهد. بسیاری از برنامه ها به ترکیبی از SQL و Python نیاز دارند و پس از اتمام دوره Bill، درک بهتری از چرایی و چگونگی استفاده از قدرت این دو زبان با هم خواهید داشت.

coursera استفاده از پایگاه داده با پایتون (Mitalearn-301764)

  • 5 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Charles Russell Severance
درباره این دوره:

این دوره دانش‌آموزان را با مبانی زبان پرس‌و‌جوی ساختاریافته (SQL) و همچنین طراحی پایگاه داده پایه برای ذخیره داده‌ها به عنوان بخشی از جمع‌آوری، تحلیل و پردازش داده‌های چند مرحله‌ای آشنا می‌کند. این دوره از SQLite3 به عنوان پایگاه داده خود استفاده خواهد کرد. ما همچنین خزنده‌های وب و فرآیندهای جمع‌آوری و تجسم داده‌های چند مرحله‌ای خواهیم ساخت. ما از کتابخانه D3.js برای تجسم اولیه داده ها استفاده خواهیم کرد. این دوره فصل های 14 تا 15 کتاب "Python for Everybody" را پوشش می دهد. برای موفقیت در این دوره باید با مطالبی که در فصل های 1 تا 13 کتاب درسی و سه درس اول این رشته ارائه شده است آشنا باشید. این دوره پایتون 3 را پوشش می دهد.

coursera اسکریپت نویسی با پایتون و SQL برای مهندسی داده (Mitalearn-333146)

  • 4 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alfredo Deza,Kennedy Behrman,Noah Gift
درباره این دوره:

در این دوره سوم از Python، Bash و SQL Essentials for Data Engineering Specialization، شما تکنیک هایی را برای کار موثر با Python و SQL بررسی خواهید کرد. ما از طریق ساختارهای داده مفید در اسکریپت نویسی پایتون می گذریم و به پایگاه داده هایی مانند MySQL متصل می شویم. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه از یک ویرایشگر متن مدرن برای اتصال و اجرای پرس و جوهای SQL در برابر یک پایگاه داده واقعی استفاده کنید و عملیات بارگیری و استخراج داده ها را انجام دهید. در نهایت، از داده های استخراج شده از وب سایت ها با استفاده از تکنیک های scraping استفاده خواهید کرد. این مهارت ها به شما این امکان را می دهد که زمانی که داده ها به راحتی در دسترس نیستند، یا زمانی که برای استخراج اطلاعات مفید از پایگاه های داده به پرس و جوهای فضایی نیاز است، به طور موثر کار کنید.

datacamp ایجاد پایگاه های داده PostgreSQL (Mitalearn-402863)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Darryl Reeves Ph.D
درباره این دوره:

شما تجربه کار با پایگاه های داده را دارید یا شاید شنیده اید که پایگاه های داده چقدر می توانند برای سازماندهی داده های شما مفید باشند. آیا تا به حال خواسته اید پایگاه داده های خود را ایجاد و مدیریت کنید اما فکر می کنید چنین دانشی برای مدیران پایگاه داده محفوظ است؟ خب اینطور نیست! این دوره به شما مهارت ها و دانش لازم برای ایجاد و مدیریت پایگاه های داده PostgreSQL خود را می آموزد. موضوعاتی که پوشش داده خواهد شد شامل ساختار پایگاه های داده PostgreSQL، انواع داده های PostgreSQL و عادی سازی پایگاه های داده برای ذخیره کارآمد داده ها و جلوگیری از از دست رفتن داده ها است. این موضوعات با استفاده از داده‌های اداره تجارت کوچک ایالات متحده (SBA) برای راهنمایی دروس و ارائه زمینه برای مفاهیم تحت پوشش در دوره آموزش داده می‌شوند.

coursera با استفاده از BigQuery یک انبار داده بسازید (Mitalearn-336869)

  • 1 hours 51 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Caio Avelino
درباره این دوره:

قدرت Google BigQuery را با شروع سفر برای مهارت در ساخت انبار داده و جستجوی پیشرفته باز کنید. در این دوره جامع، شما یاد خواهید گرفت که از قابلیت های BigQuery، از راه اندازی و دسترسی به پلتفرم گرفته تا ایجاد انبارهای داده با استفاده از رابط کاربری و پایتون استفاده کنید. از طریق درس‌های عملی و برنامه‌های کاربردی، مهارت‌های اساسی مورد نیاز برای مدیریت، پرس‌وجو و بهینه‌سازی داده‌های خود را در این پلتفرم قدرتمند مبتنی بر ابر ایجاد خواهید کرد. این دوره برای تحلیلگران داده، مهندسان داده، متخصصان هوش تجاری و هر کسی که علاقه مند به تسلط بر هنر ساخت انبارهای داده کارآمد و انجام پرس و جوهای پیشرفته داده با استفاده از Google BigQuery هستند، طراحی شده است. زبان آموزان باید درک اولیه از SQL و آشنایی با مفاهیم داده داشته باشند. هدف این دوره ارائه یک درک جامع از Google BigQuery به زبان آموزان است و به آنها قدرت ایجاد انبارهای داده کارآمد، انجام پرس و جو و تصمیم گیری آگاهانه مبتنی بر داده را می دهد. چه یک متخصص داده یا یک تحلیلگر مشتاق باشید، این دوره شما را به ابزارها و دانشی مجهز می کند تا پتانسیل کامل BigQuery را برای بهبود عملکرد تجاری باز کنید.

datacamp بهبود عملکرد Query در PostgreSQL (Mitalearn-404155)

  • 1 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Amy McCarty
درباره این دوره:

از دست دادن زمان در پرس و جوهای کند؟ برای به اشتراک گذاشتن سوالات خود با همکاران باتجربه تر مردد هستید؟ در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه PostgreSQL خود را طوری ساختار دهید که در کسری از زمان اجرا شود. با کاوش در داده های درهم تنیده مربوط به مشارکت المپیک، آب و هوای کشور و تولید ناخالص داخلی، به طور مستقیم تجربه خواهید کرد که چگونه تغییرات در روش فیلتر کردن و استفاده از پرسش های فرعی بر عملکرد پرس و جو تأثیر می گذارد. شما با خواص یک پایگاه داده ردیف گرا آشنا خواهید شد و همچنین خواهید دید که آتشفشان های هاوایی چگونه بر کیفیت هوا تأثیر می گذارد. با بازسازی سوالات خود با برنامه ریز پرس و جو و ترتیب عملیات SQL، به زودی همکاران خود را با کارایی بی دردسر خود خیره خواهید کرد.

Related Skills

datacamp بهبود عملکرد Query در SQL Server (Mitalearn-403305)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Dean Smith
درباره این دوره:

یک ماموریت حیاتی به مهارت های کدنویسی SQL شما بستگی دارد. کدی به شما داده شده است که آن را برطرف کنید. نتایج مورد نیاز شما را می دهد، اما بسیار کند است، و قالب بندی آن ضعیف است و خواندن آن را سخت می کند. آخرین مهلت فردا است. شما باید کد را دوباره فرمت کنید و روش های مختلفی را برای بهبود عملکرد امتحان کنید. فشار بالاست!!! در این دوره ما از SQL بر روی مجموعه داده‌های دنیای واقعی، از ورزش و علوم زمین، استفاده خواهیم کرد تا به شیوه‌های کدنویسی خوب و راه‌های مختلفی که چگونه می‌توانیم عملکرد پرس‌و‌جوها را برای دستیابی به نتایج یکسان بهبود دهیم، نگاه کنیم.

Related Skills

datacamp پاک کردن داده ها در پایگاه های داده PostgreSQL (Mitalearn-402557)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Darryl Reeves Ph.D
درباره این دوره:

اگر تعداد زیادی از دانشمندان داده و تحلیلگران داده را در مورد اینکه کدام وظایف در روز کاری آنها رایج است، بررسی کنید، احتمالاً داده های تمیز کردن تقریباً در همه پاسخ ها وجود دارد. این مورد به این دلیل است که داده های دنیای واقعی کثیف هستند. برای کمک به شما در رام کردن داده های آشفته، این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های ذخیره شده در پایگاه داده PostgreSQL را تمیز کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مشکلات رایجی مانند نحوه تمیز کردن رشته های نامرتب، مقابله با مقادیر خالی، مقایسه شباهت بین رشته ها و موارد دیگر را حل کنید. با استفاده از مجموعه داده های جالب (اما درهم و برهم) که توسط برنامه Open Data شهر نیویورک در دسترس است، تمرین عملی با این وظایف خواهید داشت. آیا آماده‌اید که داده‌های کثیف را به شکلی درآورید؟

Suggestions