Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-60 of 86 items.

datacamp سیستم های چند عاملی با LangGraph (Mitalearn-447522)

  • 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: James Chapman
درباره این دوره:

نمایندگان خود را با LangGraph طراحی و بسازید! LangGraph بخش اصلی اکوسیستم LangChain است و از آن برای ساخت عوامل هوش مصنوعی آماده تولید با درجه بالایی از قابلیت شخصی‌سازی استفاده می‌شود. شما از LangGraph برای ساختن یک دستیار عامل برای جمع‌آوری اطلاعات و داده‌های عملکرد سهام در شرکت‌های Fortune 500 و تجزیه و تحلیل آن با استفاده از تجسم‌ها استفاده خواهید کرد! معماری‌های چند عامله پیشرفته، ازجمله چند عامل ازدحام (یا غیرمتمرکز) و چند عامل ناظر را کشف کنید. امروز سازنده سیستم های عامل هوش مصنوعی شوید!

datacamp سیستم های چند وجهی با OpenAI API (Mitalearn-447556)

  • 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: James Chapman,Stan Konkin
درباره این دوره:

هنوز از تولید متن خسته شده اید؟ اگر چنین است، به مسیر درستی رسیده اید! OpenAI مدل هایی بسیار فراتر از تولید متن ارائه می دهد. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از مدل‌های گفتار به نوشتار و متن به گفتار OpenAI را یاد می‌گیرید و همچنین برای تشخیص محتوای نامناسب، تعدیل محتوا را انجام می‌دهید. شما دوره را با یک مطالعه موردی به پایان می رسانید که در آن ربات چت پشتیبانی مشتری خود را به صورت یکپارچه می سازید که می تواند به درخواست های مشتری با صدای گفتاری به زبان مادری آنها پاسخ دهد!

datacamp شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای مدل‌سازی زبان با Keras (Mitalearn-404359)

  • 1 hours 13 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: David Cecchini
درباره این دوره:

مدل‌های یادگیری ماشینی بر اساس مقادیر عددی برای پیش‌بینی/طبقه‌بندی هستند، اما کامپیوترها چگونه می‌توانند با داده‌های متنی برخورد کنند؟ با افزایش عظیم داده های متنی موجود، کاربردهایی مانند طبقه بندی خودکار اسناد، تولید متن و ترجمه ماشینی عصبی امکان پذیر شد. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از شبکه‌های عصبی مکرر برای طبقه‌بندی متن (دودویی و چند کلاسه)، تولید عبارات شبیه‌سازی شخصیت شلدون از برنامه تلویزیونی تئوری بیگ بنگ و ترجمه جملات پرتغالی به انگلیسی را خواهید آموخت. آیا برای شروع سفر خود به مدل های زبانی با استفاده از Keras و Python آماده هستید؟ شیرجه بزنید!

datacamp طراحی سیستم های عامل با LangChain (Mitalearn-446910)

  • 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Dilini K. Sumanapala, PhD
درباره این دوره:

هر روز، سیستم‌های هوشمند صنایع را متحول می‌کنند — خواه از طریق پشتیبانی خودکار مشتری، توصیه‌های شخصی‌شده یا پردازش پویا داده‌ها باشد. گردش‌های کاری عاملی، که مدل‌ها و ابزارهای زبان را برای انجام وظایف پیچیده ادغام می‌کنند، در خط مقدم این تحول قرار دارند. این دوره مؤلفه‌های ضروری گردش‌های کاری عاملی را تجزیه می‌کند و نحوه ساخت، سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی آنها را توضیح می‌دهد. شما با اصول کلیدی عوامل LangChain، از جمله پیکربندی دستورات، ادغام ابزارها، و مدیریت گردش کار پیچیده با LangGraph آشنا خواهید شد. در پایان این دوره، شما مجهز به ساخت سیستم‌های هوشمندی خواهید بود که وظایف پیچیده را خودکار می‌کنند، بهره‌وری را افزایش می‌دهند و راه‌حل‌های پویا متناسب با نیازهای کسب‌وکار را ارائه می‌کنند.

datacamp عوامل تبدیل متن به پرس و جو با MongoDB و LangGraph (Mitalearn-447709)

  • 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Apoorva Joshi
درباره این دوره:

آیا تا به حال آرزو کرده اید که بتوانید با پایگاه داده خود چت کنید؟ اکنون این امکان با عوامل LLM و AI وجود دارد. در این دوره آموزشی، نحوه تعامل و چت با یک نمونه پایگاه داده MongoDB، با استفاده از LangGraph برای هماهنگی عامل را یاد خواهید گرفت. با چالش‌ها و ارزش گردش‌های کاری متن به پرس و جو آشنا می‌شوید، برای پاسخ به پرسش‌های مربوط به داده‌ها در مورد مجموعه داده‌های فیلم، جریان کاری خود را می‌سازید، و حتی برای ادامه مکالمه‌های خود از جایی که متوقف شده‌اند، نقطه بازرسی حافظه را پیاده‌سازی می‌کنید!

datacamp عوامل هوش مصنوعی با سمولاژنت های بغل کردن صورت (Mitalearn-446451)

  • 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Adel Nehme
درباره این دوره:

عوامل AI در حال تغییر نحوه کار ما با داده ها و نرم افزار هستند. از خودکارسازی گردش‌های کاری گرفته تا کمک به کاربران در جهت‌یابی وظایف پیچیده، عوامل می‌توانند از طرف شما جستجو کنند، استدلال کنند و عمل کنند. در این دوره آموزشی، نحوه ساخت عوامل با استفاده از smolagents، یک چارچوب سبک وزن پایتون که توسط Hugging Face توسعه یافته است، یاد خواهید گرفت.

با عوامل و ابزارهای کد کار کنید

شما با درک اینکه چه چیزی عوامل کد را متفاوت می‌کند و چرا اینقدر قدرتمند هستند شروع خواهید کرد. سپس، اولین عامل خود را از ابتدا با استفاده از smolagents برای تولید و اجرای کد پایتون خواهید ساخت. همچنین خواهید آموخت که چگونه ابزارهای داخلی را وصل کنید و ابزارهای سفارشی ایجاد کنید تا کارهایی که نمایندگان شما می‌توانند انجام دهند را گسترش دهید.

با RAG و حافظه، عوامل را هوشمندتر کنید

در مرحله بعد، از نسل افزوده شده بازیابی (RAG) برای کمک به عوامل در جمع‌آوری اطلاعات از مجموعه‌های اسناد بزرگ استفاده خواهید کرد. شما با ساختن سیستم‌های RAG عاملی کارها را پیش‌تر خواهید برد - عواملی که چندین مرحله برای دریافت پاسخ‌های بهتر استدلال می‌کنند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه حافظه اضافه کنید تا نمایندگان بتوانند به طور طبیعی به سؤالات بعدی رسیدگی کنند و کارهایی که قبلاً انجام شده را پیگیری کنند.

سیستم‌های چند عامله را هماهنگ کنید و خروجی‌ها را تأیید کنید

در فصل آخر، سیستم‌های چند عاملی ایجاد می‌کنید که عوامل متخصص را از طریق یک مدیر هماهنگ می‌کند. فواصل برنامه‌ریزی را اضافه می‌کنید، از تماس‌های برگشتی برای بینش رفتار نماینده استفاده می‌کنید و پاسخ‌های نهایی را تأیید می‌کنید تا نمایندگان شما قابل اعتماد و کاربرپسند بمانند.

در پایان دوره، می‌دانید چگونه عواملی بسازید که به آینده فکر کنند، با هم کار کنند و کارها را انجام دهند.

datacamp کار با DeepSeek در پایتون (Mitalearn-447896)

  • 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: James Chapman
درباره این دوره:

استفاده از چت DeepSeek V3 و مدل‌های استدلال R1 را برای ایجاد تجربیات الهام‌بخش مشتری و خودکارسازی فرآیندهای تجاری شروع کنید. در این دوره، از مدل‌های DeepSeek، از طریق API Together.ai، برای حل طیف وسیعی از وظایف دنیای واقعی، از جمله تولید محتوا برای بازاریابان و تجارت الکترونیک، خلاصه کردن مکالمات مشتری برای تیم‌های پشتیبانی، و ساخت یک ربات چت برای کمک به مردم در کدنویسی در پایتون استفاده خواهید کرد. بیاموزید که امروز همه تبلیغات DeepSeek درباره چه چیزی بود!

datacamp کار با Llama 3 (Mitalearn-400891)

  • 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Imtihan Ahmed
درباره این دوره:

مدل‌های زبان بزرگ منبع باز مانند Llama می‌توانند روی رایانه شخصی شما اجرا شوند و به شما کمک می‌کنند داده‌ها را خصوصی نگه دارید و هزینه‌ها را کاهش دهید. در این دوره، نحوه تنظیم و استفاده از Llama را به صورت محلی یاد خواهید گرفت. شما تکنیک‌های ساده‌ای مانند تنظیم اعلان‌ها برای دریافت پاسخ‌های بهتر، ایجاد مکالمه‌هایی که زمینه را به خاطر می‌آورند، و تطبیق خروجی‌ها برای مطابقت با نیازهای پروژه خود را بررسی خواهید کرد - چه به معنای تولید داده‌های ساختاریافته یا اصلاح پاسخ‌ها برای وضوح باشد. این دوره برای زبان آموزان با تجربه کار با پایتون طراحی شده است.

datacamp کار با OpenAI API (Mitalearn-399769)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: James Chapman,Eduardo Oliveira
درباره این دوره:

در سال‌های اخیر، OpenAI به عنوان یک رهبر بازار در ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی، مانند GPT-4o، و انتشار آن‌ها برای جامعه گسترده‌تر در برنامه‌هایی مانند ChatGPT ظاهر شده است. این مدل‌ها می‌توانند نه تنها شیوه کار شما، بلکه محصولات و خدماتی را که کسب‌وکارها به مشتریان ارائه می‌دهند نیز متحول کنند. برای شروع استخراج ارزش تجاری از مدل های OpenAI، باید یاد بگیرید که با رابط برنامه نویسی برنامه یا API آنها کار کنید. در این دوره، شما تجربه عملی کار با OpenAI API در پایتون را به دست خواهید آورد و طیف گسترده ای از عملکردهایی را که API ارائه می دهد را بررسی خواهید کرد. در پایان دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای استفاده از قدرت OpenAI API برای ایجاد راه‌حل‌هایی برای مشکلات دنیای واقعی را خواهید داشت.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

datacamp کار با صورت در آغوش کشیده (Mitalearn-401605)

  • 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jacob Marquez
درباره این دوره:

Hugging Face یک پلت فرم حیاتی برای دسترسی به یادگیری ماشینی و عملکرد هوش مصنوعی است. در این دوره، Hugging Face Hub را با مناسب ترین مدل ها و مجموعه داده ها برای وظایف خود بررسی خواهید کرد. از API Hugging Face برای جستجو در مخزن مدل آن بر اساس وظیفه، نویسنده یا محبوبیت استفاده خواهید کرد. شما از خطوط لوله، یک جزء اساسی Hugging Face، برای انجام یکسری وظایف هوش مصنوعی با استفاده از یک نحو ساده و بصری استفاده خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که متن را به دسته بندی طبقه بندی کنید، خلاصه های تاثیرگذار و دقیق ایجاد کنید، و حتی با اسناد مکالمه کنید. به انقلاب هوش مصنوعی بپیوندید و همین امروز درباره Hugging Face بیاموزید!

datacamp کدنویسی Vibe با Replit (Mitalearn-447845)

  • 1 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Matt Palmer
درباره این دوره:

با تکمیل این دوره، به تخفیف یک ماهه Replit Core دسترسی انحصاری دریافت کنید!

قدرت کدنویسی vibe را باز کنید و روش ساخت نرم افزار را متحول کنید. این دوره که با مشارکت Replit توسعه یافته است، شما را با اصول کدنویسی vibe با استفاده از Replit Agent 3 که به تازگی منتشر شده است آشنا می کند. شما خواهید آموخت که چگونه هوش مصنوعی می تواند جریان های کاری کدنویسی شما را افزایش دهد و مهارت های شما را با ساختن پروژه های دنیای واقعی مانند یک کلون Typeform به کار ببرد. فراتر از برنامه نویسی، شما همچنین به نحوه ایمن سازی و استقرار برنامه های Replit خود نیز مسلط خواهید شد و مطمئن شوید که پروژه های شما آماده تولید و مقیاس پذیر هستند.

چه به تازگی با کدنویسی vibe شروع کرده اید، یا به دنبال تسلط بر Replit برای خود یا تیمتان هستید، این دوره همه چیزهایی را که برای تبدیل شدن به یک کدگذار وایبر موثر با Replit نیاز دارید، پوشش می دهد.

datacamp کدنویسی با کمک هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان (Mitalearn-446468)

  • 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Francesca Donadoni
درباره این دوره:

دریابید که چگونه کدنویسی خود را با هوش مصنوعی افزایش دهید. این دوره تکنیک‌های مهندسی سریع را معرفی می‌کند تا به شما کمک کند کد پاک‌تر بنویسید، سریع‌تر اشکال‌زدایی کنید، مستندات تولید کنید و برنامه‌های خود را ایمن کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اعلان های دقیق بسازید، ابزارهای هوش مصنوعی مناسب را انتخاب کنید، و گردش کار کدگذاری ایمن و مقرون به صرفه بسازید. در پایان، می توانید هوش مصنوعی را در وظایف توسعه واقعی ادغام کنید و کار خود را ساده کنید. این دوره برای توسعه دهندگانی که می خواهند از هوش مصنوعی به عنوان شریک برنامه نویسی استفاده کنند ایده آل است.

datacamp کسب درآمد از هوش مصنوعی (Mitalearn-402200)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Vin Vashishta
درباره این دوره:

در این دوره، فراگیران با تمرکز بر تبدیل ویژگی‌های اساسی به پلتفرم‌های جامع و همسو کردن آن‌ها با استراتژی‌های کسب‌وکار، ملزومات کسب درآمد از هوش مصنوعی و داده‌ها را بررسی خواهند کرد. این دوره به ایجاد زیرساخت های اخلاقی و مقرون به صرفه و تبدیل داده ها به محصولات و خدمات ارزشمند می پردازد.

بر ایجاد چشم‌اندازی واحد برای محصولات هوش مصنوعی، تضمین درآمدزایی مداوم و درک نقش حیاتی زیرساخت در ابتکارات هوش مصنوعی تأکید دارد. چارچوب‌ها و استراتژی‌های عملی برای پیمایش مؤثر در پیچیدگی‌های هوش مصنوعی و کسب درآمد از داده‌ها ارائه شده است.

coursera کلان داده، هوش مصنوعی و اخلاق (Mitalearn-329049)

  • 5 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martin Hilbert
درباره این دوره:

این دوره زمینه و تجربه دست اول را با دو کاتالیزور اصلی انقلاب علوم محاسباتی به شما می دهد: داده های بزرگ و هوش مصنوعی. با بیش از 99 درصد از تمام اطلاعات رسانه ای در قالب دیجیتال و با استفاده از 98 درصد از جمعیت جهان از فناوری دیجیتال، بشریت ردپای دیجیتالی چشمگیری ایجاد می کند. در تئوری، این فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای درک و شکل دادن به جامعه فراهم می‌کند. در عمل، تنها راهی که می‌توان این سیل اطلاعات را پردازش کرد، استفاده از همان فناوری‌های دیجیتالی است که آن را تولید کرده‌اند. داده ها سوخت هستند، اما یادگیری ماشینی موتوری است که دانش جدید قابل توجهی را از حجم عظیمی از داده ها استخراج می کند. از آنجایی که بخش مهمی از این داده‌ها مربوط به خودمان است، استفاده از الگوریتم‌ها به منظور کسب اطلاعات بیشتر در مورد خود، به طور طبیعی منجر به پرسش‌های اخلاقی می‌شود. بنابراین، ما نمی‌توانیم این دوره را بدون صحبت در مورد اخلاق تحقیق و برخی از خطوط قدیمی و جدیدی که دانشمندان علوم اجتماعی محاسباتی باید در نظر داشته باشند، به پایان برسانیم. به‌عنوان آزمایشگاه‌های عملی، از هوش مصنوعی IBM Watson برای استخراج شخصیت افراد از ردپای متن دیجیتالی آن‌ها استفاده خواهید کرد و با آموزش دو ماشین قابل آموزش از Google خودتان، قدرت و محدودیت‌های یادگیری ماشینی را تجربه خواهید کرد.

datacamp مدل سازی تصویر با Keras (Mitalearn-402098)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Ariel Rokem
درباره این دوره:

مدل‌سازی تصویر اغلب به روش‌های یادگیری عمیق نیاز دارد که از داده‌ها برای آموزش الگوریتم‌های شبکه عصبی برای وظایف مختلف یادگیری ماشین استفاده می‌کنند. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) شبکه‌های عصبی قدرتمندی هستند که از آنها برای طبقه‌بندی انواع مختلف اشیا برای تجزیه و تحلیل تصاویر استفاده می‌کنید. این دوره چهار ساعته به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از Keras CNN بسازید، آموزش دهید و ارزیابی کنید.

datacamp مدل های ترانسفورماتور با PyTorch (Mitalearn-447726)

  • 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: James Chapman
درباره این دوره:

در LLM ها عمیق تر شوید و کشف کنید که چگونه معماری ترانسفورماتور انقلابی در یادگیری عمیق ایجاد کرده و رونق هوش مصنوعی مولد را فعال کرده است! در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که معماری ترانسفورماتور خود را از پایه، جزء به جزء ایجاد کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه موقعیت های نشانه را رمزگذاری کنید، محاسبات مکانیزم توجه را انجام دهید، و اجزای ترانسفورماتور مدولار بسازید تا کنترل بیشتری بر عملکرد داخلی ترانسفورماتور خود داشته باشید. امروز از صفر به قهرمان LLM بروید!

datacamp مدل های چند وجهی با صورت در آغوش گرفته (Mitalearn-447539)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Sean Benson
درباره این دوره:

تولید متن بسیار 2024 است! در این دوره، ما روش‌های داده را برای تولید تصاویر، صدا و حتی ویدیو ترکیب می‌کنیم! ما از مدل‌ها و مجموعه‌های داده Hugging Face برای انجام وظایف بینایی کامپیوتری مانند طبقه‌بندی تصویر، تشخیص اشیا و تقسیم‌بندی استفاده می‌کنیم. ما صدا را حذف می کنیم و موسیقی را با استفاده از مدل های متا تولید می کنیم، و از دستورات برای ویرایش تصاویر و تولید ویدیو استفاده می کنیم. امروز در این سفر مولد هوش مصنوعی به ما بپیوندید!

datacamp مدل های زبان بزرگ برای کسب و کار (Mitalearn-402642)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Iason Prassides
درباره این دوره:

در برنامه های تجاری مدل های زبان بزرگ (LLM) کاوش کنید. کشف کنید که چگونه آنها به کسب و کارها قدرت می دهند تا گردش کار خود را بهبود بخشند و در عصر جدید مبتنی بر هوش مصنوعی به موفقیت دست یابند. درک عناصر اساسی آنها شما را با بینش های کلیدی در مورد LLM و تأثیر آنها بر تجارت مدرن مجهز می کند.

datacamp مدیریت داده های هوش مصنوعی مسئول (Mitalearn-401639)

  • 1 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maria Prokofieva
درباره این دوره:

مدیریت مسئولانه داده ها، به ویژه در هوش مصنوعی (AI) بسیار مهم است. این دوره مفهومی به شما اصول شیوه‌های داده‌های مسئولانه، از جمله جمع‌آوری داده‌ها، مقررات کلیدی، و اعتبارسنجی داده‌ها و استراتژی‌های کاهش تعصب را آموزش می‌دهد. می‌توانید این مهارت‌ها را برای استفاده از تفکر انتقادی در هر پروژه داده‌ای به کار ببرید، و مطمئن شوید که پروژه‌ای موفق، مسئولیت‌پذیر و سازگار از ابتدا تا انتها دارید.

datacamp معرفی عوامل هوش مصنوعی (Mitalearn-447165)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Adel Nehme
درباره این دوره:

قفل قدرت عوامل هوش مصنوعی را باز کنید و نحوه کار با سیستم های عامل را تغییر دهید. این دوره آموزشی مناسب برای مبتدیان برای هر کسی که مشتاق درک مفاهیم اصلی سیستم های هوش مصنوعی عاملی است، بدون نوشتن یک خط کد طراحی شده است.

می‌آموزید که چگونه عوامل هوش مصنوعی با ابزارهای اتوماسیون سنتی و ربات‌های گفتگو تفاوت دارند، اجزای کلیدی آن‌ها مانند حافظه، استفاده از ابزار، و هماهنگ‌سازی را بررسی می‌کنید، و خواهید فهمید که چه زمانی و چگونه راه‌حل‌های مبتنی بر عامل را برای مشکلات دنیای واقعی پیاده‌سازی کنید. از عوامل پشتیبانی مشتری گرفته تا دستیاران کدنویسی، این دوره از مثال‌های مرتبط برای ابهام زدایی از آنچه سیستم‌های هوش مصنوعی را عامل می‌کند، نحوه استدلال آنها و نحوه استفاده و ساخت مسئولانه از عوامل هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

اکنون ثبت نام کنید و اولین قدم خود را به سوی تعامل با مرز بعدی هوش مصنوعی بردارید.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

Suggestions