Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-50 of 50 items.

linkedin جمینی برای Google Cloud (Mitalearn-420917)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 July 2024
  • Author: Mark Johnson
درباره این دوره: 

 Gemini - ابزار هوش مصنوعی ایجاد شده توسط Google - می تواند خلاقیت و بهره وری شما را به شما کمک کند و به شما در تولید سریعتر و ساده تر کردن کارهای روزانه خود کمک می کند. در این دوره ، مارک جانسون به شما نشان می دهد که چگونه از جمینی استفاده کنید تا با سهولت و کارآیی بیشتر انجام شود. در تلاش برای نوشتن یک ایمیل مهم و خیره شدن به صفحه خالی هستید؟ Google Gemini برای فضای کاری می تواند کمک کند. بیاموزید که چگونه از کنسول Google Cloud برای تولید کد ، متن ، ترجمه و موارد دیگر به Gemini Chatbot درست دسترسی پیدا کنید. سرانجام ، مارک روشهای مختلفی را که می توانید از Gemini برای کار با داده ها استفاده کنید ، از نوشتن کد پرس و جو بزرگ ، تولید نمایش داده های SQL ، انجام عملیات پیچیده با دستورالعمل های زبان طبیعی و ساخت برنامه های وب به شما نشان می دهد.

linkedin طراحی Google Cloud Landing Zone (Mitalearn-456039)

  • 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 September 2024
  • Author: Mayank Pandey
درباره این دوره:

منطقه فرود Google Cloud یک پیکربندی مدولار و مقیاس‌پذیر است که سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا Google Cloud را برای نیازهای تجاری خود اتخاذ کنند. یک منطقه فرود اغلب یک پیش نیاز برای استقرار بارهای کاری سازمانی در یک محیط ابری است. منطقه فرود به شرکت شما کمک می‌کند تا سرویس‌های Google Cloud را با ایمن‌تر استقرار، استفاده و مقیاس‌بندی کنید. در این دوره، Mayank Pandey تصمیمات مهم طراحی را در حین اجرای منطقه فرود Google Cloud پوشش می دهد. درباره ویژگی‌های مختلف GCP مانند تهیه هویت، سلسله مراتب منابع، شبکه، کنترل‌های امنیتی و غیره بیاموزید.

linkedin علم داده در Google Cloud Platform: Building Data Pipelines (Mitalearn-143273)

  • 1 hours 7 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای کاربردهای علم داده به ارمغان می آورد. تخصص در پلتفرم‌های اصلی، مانند Google Cloud Platform (GCP)، برای متخصصان فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه‌های متخصص مهندسی ابر کهنه کار و دانشمندان داده Kumaran Ponnambalam - نشان می‌دهد که چگونه از آخرین فناوری‌ها در GCP برای ایجاد یک خط لوله داده بزرگ استفاده کنید که داده‌ها را به طور کامل در فضای ابری جذب، انتقال و تبدیل می‌کند. با نحوه تنظیم کارهای پردازش داده با استفاده از پرتو Apache و Cloud Dataflow آشنا شوید. نحوه استفاده از Cloud Pub/Sub را برای دریافت جریان و پیام‌رسانی بی‌درنگ کشف کنید. در نهایت، نحوه پردازش رویدادهای جریان در Cloud Dataflow را بیاموزید. این دوره از یک مورد استفاده نهایی استفاده می کند که نشان می دهد چگونه می توان دانش و بهترین شیوه های دوره را در یک گردش کار عملی علم داده به کار برد.

linkedin علم داده در Google Cloud Platform: راه حل های معماری (Mitalearn-156618)

  • 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

علم داده یک حوزه کاربردی است که به طور تصاعدی در حال رشد است، حجم عظیمی از داده را مصرف می کند و پیش بینی های انقلابی می کند. در همان زمان، Google Cloud Platform (GCP) با ارائه ابزارها و گزینه‌های پیشرفته به سرعت حرکت ابر را ردیابی می‌کند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه راه حل های علم داده را بر روی GCP معماری کنید و از قدرت این دو فناوری برای تجارت خود استفاده کنید. مربی Kumaran Ponnambalam با بررسی گزینه‌های فناوری موجود در GCP برای اجرای فرآیندهای مختلف علم داده و همچنین مزایا و معایب این مجموعه از خدمات رایانش ابری شروع می‌کند. او سپس فن‌آوری‌ها و مراحل مختلف را از طریق فرآیند ساخت معماری برای موارد استفاده مختلف، از جمله تجزیه و تحلیل مشتری و کوپن تلفن همراه در زمان واقعی، تجزیه و تحلیل می‌کند.

linkedin علم داده در Google Cloud Platform: طراحی انبارهای داده (Mitalearn-143290)

  • 1 hours
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای کاربردهای علم داده به ارمغان می آورد. تخصص در پلتفرم‌های اصلی، مانند Google Cloud Platform (GCP)، برای متخصصان فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه‌هایی است که توسط متخصص باسابقه مهندسی ابر و دانشمند داده Kumaran Ponnambalam - نحوه طراحی و ساخت انبارهای داده با استفاده از GCP را نشان می‌دهد. انواع مختلف گزینه‌های ذخیره‌سازی موجود در GCP برای فایل‌ها، داده‌های رابطه‌ای، اسناد و داده‌های بزرگ، از جمله Cloud SQL، Cloud Bigtable، و Cloud BigQuery را کاوش کنید. سپس یاد بگیرید که چگونه از یک راه حل، BigQuery، برای انجام عملیات ذخیره سازی داده و پرس و جو استفاده کنید و موارد استفاده پیشرفته را مرور کنید، مانند کار با جداول پارتیشن و منابع داده خارجی. در نهایت، بهترین روش ها برای طراحی جدول، ذخیره سازی و بهینه سازی پرس و جو و نظارت بر انبارهای داده در BigQuery را بیاموزید.

linkedin علم داده در پلتفرم Google Cloud: تجزیه و تحلیل پیشگو (Mitalearn-190958)

  • 39 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل پیشگویانه از داده های تاریخی برای نگاه به آینده استفاده می کند و سازمان ها را قادر می سازد تا تصمیمات بهتری بگیرند. با این حال، انجام پیش‌بینی‌های دقیق از داده‌های بزرگ می‌تواند یک کار طاقت فرسا باشد. Google Cloud Platform (GCP) را وارد کنید، مجموعه‌ای از خدمات رایانش ابری که مقیاس‌پذیری، کشش، و یادگیری ماشین خودکار را به تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌آورد. این دوره - یکی از مجموعه‌های دانشمند داده کوماران پونامبالام - نشان می‌دهد که چگونه از قدرت GCP برای ایجاد پیش‌بینی برای کسب‌وکارتان استفاده کنید. با کاوش در ابزارها و ویژگی‌های مختلف برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در GCP، از جمله Cloud Dataproc، Cloud ML Engine، و APIهای یادگیری ماشینی مانند Cloud Translation، Cloud Vision، و Cloud Video Intelligence شروع کنید. سپس نحوه ساخت، آموزش و استقرار مدل‌ها برای ایجاد پیش‌بینی را کشف کنید. به علاوه، بهترین شیوه‌ها را برای کنترل هزینه، آزمایش و نظارت بر عملکرد مدل‌های پیش‌بینی بیاموزید.

linkedin علم داده در پلتفرم ابری گوگل: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (Mitalearn-143307)

  • 57 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای کاربردهای علم داده به ارمغان می آورد. تخصص در پلتفرم‌های اصلی، مانند Google Cloud Platform (GCP)، برای متخصصان فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه‌های متخصص مهندسی ابر و دانشمند داده کوماران پونامبالام - نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی با GCP را نشان می‌دهد. ابتدا مفاهیم تقسیم بندی و پروفایل را مرور کنید. سپس دست به کار شوید، همانطور که یاد می گیرید هم تجزیه و تحلیل متنی و هم بصری داده ها را با استفاده از ابزارهای ارائه شده توسط GCP انجام دهید: Cloud Datalab، BigQuery، Cloud Dataflow، و Data Studio. در نهایت، به یک مورد استفاده نهایی نگاه کنید که آنچه را که در دوره یاد گرفته‌اید اعمال می‌کند.

linkedin معرفی Terraform در Google Cloud Platform (Mitalearn-461173)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 February 2024
  • Author: Josh Samuelson
درباره این دوره:

Terraform یک ابزار مدیریت زیرساخت است که به شما امکان می دهد سرورها، شبکه، ذخیره سازی و موارد دیگر را در یک مجموعه کد متمرکز مدیریت و نگهداری کنید. در این دوره یاد بگیرید که چگونه از Terraform برای مدیریت منابع در Google Cloud استفاده کنید و از مزایای زیرساخت به عنوان کد استفاده کنید. مربی جاش ساموئلسون شما را در راه‌اندازی مخزن کد Terraform با استفاده از GitHub راهنمایی می‌کند، نحوه استفاده از Google Cloud با Terraform را به شما نشان می‌دهد و شما را در راه‌اندازی یک فضای کاری در Terraform Cloud با استفاده از مخزن GitHub و اعتبار Google Cloud خود راهنمایی می‌کند. یاد بگیرید که چگونه فایل‌های حالت را کاوش کنید، در کد Terraform خود تغییراتی ایجاد کنید، از ماژول‌های قابل استفاده مجدد استفاده کنید و پس از اتمام کار زیرساخت خود را تمیز کنید. اگر متوجه شدید که زیرساخت Google Cloud شما کمبود دارد، در این دوره آموزشی به جاش بپیوندید تا با مدیریت زیرساخت خود در کد، آن را درک کنید.

linkedin معماری امنیتی چند ابری: AWS، Azure و GCP (Mitalearn-464420)

  • 2 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Karl Ots
درباره این دوره:

<p>حرکت از تک ابری به چند ابری، سطح حمله شما را گسترش می‌دهد - و کنترل‌هایی که برای یک ارائه‌دهنده ساخته‌اید، مقیاس نمی‌شوند. در این دوره، کارل اوتس، کارشناس امنیت فضای ابری و سایبری، یک چارچوب بی طرف از فروشنده برای ایمن کردن املاک چند ابری از ابتدا ارائه می دهد.</p> <p>طراحی مناطق فرود را با نرده‌های محافظ ثابت، انتخاب و اجرای کنترل‌های امنیتی از طریق سیاست به‌عنوان کد، و ایجاد حاکمیت سازمانی از طریق مرکز تعالی ابری بیاموزید. سخت شدن هویت را با افزایش به موقع و هویت بار کاری، حفاظت از داده ها از طریق کشف و طبقه بندی، و امنیت شبکه با استفاده از نقاط پایانی خصوصی و مش سرویس کاوش کنید. کارل همچنین عملیات SOC بومی ابری، انتخاب CNAPP، پاسخ حادثه در ابرها، مسیرهای حسابرسی، اصلاح خودکار، و نقش نوظهور هوش مصنوعی عامل در امنیت ابر را پوشش می‌دهد.</p>

linkedin هوش مصنوعی مسئول: اعمال اصول هوش مصنوعی با Google Cloud توسط Google (Mitalearn-467820)

  • 1 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 December 2025
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره:

<p>همانطور که استفاده از هوش مصنوعی سازمانی و یادگیری ماشینی در حال رشد است، اهمیت ایجاد مسئولانه آن نیز بیشتر می‌شود. چالشی که برای بسیاری وجود دارد این است که صحبت در مورد هوش مصنوعی مسئول آسان تر از عملی کردن آن است. اگر علاقه مند به یادگیری نحوه عملیاتی کردن هوش مصنوعی مسئول در سازمان خود هستید، این دوره برای شما مناسب است.</p> <p>درباره تأثیر فناوری‌های هوش مصنوعی و اصولی که نحوه برخورد Google با هوش مصنوعی مسئول را مشخص می‌کند، بیاموزید. سپس، پرونده تجاری مربوط به هوش مصنوعی مسئول را از طریق یافته‌های گزارش واحد اطلاعات اکونومیست بررسی کنید. بررسی ملاحظات فنی و اخلاقی کلیدی؛ و یاد بگیرید که گوگل چگونه اصول هوش مصنوعی خود را ایجاد کرد (و هدف هر اصل برای رسیدن به چه چیزی است). از آنجا، دوره به سمت پیاده سازی حرکت می کند، مانند راه اندازی و اجرای بررسی های هوش مصنوعی و شناسایی ساختار یافته مسائل. این دوره با منابعی برای حمایت از پذیرش مستمر هوش مصنوعی مسئول در سراسر سازمان شما به پایان می رسد.</p> <p>این دوره توسط Google Cloud ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

Suggestions