Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-60 of 266 items.

linkedin آموزش ضروری کتابخانه استاندارد پایتون (Mitalearn-159321)

  • 2 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

پایتون یک زبان مختصر و ظریف است. و بخشی از چیزی که استفاده از آن را بسیار در دسترس و سرگرم کننده می کند، کتابخانه کدهای از پیش ساخته شده – معروف به کتابخانه استاندارد پایتون – است که همراه با زبان توزیع شده است. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از ماژول‌های موجود در کتابخانه استاندارد پایتون استفاده کنید تا ساخت برنامه‌های کاربردی با پایتون را آسان‌تر کنید. کشف کنید که چگونه کتابخانه استاندارد پایتون می تواند به شما در حل چالش های رایج کدنویسی کمک کند و پردازش متن، دستکاری داده ها و کار با فایل ها و دایرکتوری ها را آسان تر کند. بعلاوه، ببینید چگونه این کتابخانه می تواند به شما در کار با اعداد، محاسبه و قالب بندی تاریخ و زمان، تجزیه HTML و موارد دیگر کمک کند.

linkedin آموزش ضروری یادگیری تحت نظارت (Mitalearn-199237)

  • 1 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 20 June 2026
  • Author: Ayodele Odubela
درباره این دوره:

دانشمندان داده و دانشجویان ML/AI ممکن است به تجربه عملی با الگوریتم های یادگیری نظارت شده نیاز داشته باشند. در این دوره، مربی Ayodele Odubela به شما می آموزد که مدل هایی را که ایجاد کرده اید در داده های جدید اعمال کنید و عملکرد مدل را ارزیابی کنید. ابتدا، Ayodele بیان می کند که یادگیری تحت نظارت چیست و چگونه می توان با استفاده از داده های آموزشی برچسب دار پیش بینی کرد. او یک نمای کلی از الگوریتم رگرسیون لجستیک، نحوه ساخت یک مدل خطی در پایتون و نحوه محاسبه معیارهای مدل را به شما می دهد. سپس، Ayodele به شما کمک می‌کند اولین درخت‌های تصمیم خود و همچنین مدل‌های نزدیک‌ترین همسایگان را با استفاده از GridSearch ایجاد کنید. Ayodele نحوه ایجاد شبکه های عصبی مصنوعی را پوشش می دهد که برای اکثر کارهای یادگیری عمیق پایه ای هستند. او با یک مرور کلی هوش مصنوعی اخلاقی پایان می دهد و از شما می خواهد که تأثیر مدل های خود را در نظر بگیرید.

linkedin آموزش عمیق تمام پشته با پایتون (Mitalearn-392272)

  • 1 hours 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 February 2024
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال درک عمیق تری از یادگیری عمیق و پایتون هستید، این دوره عملی می تواند به شما کمک کند. در این دوره، مهندس معمار ابر و مهندس داده خبره گوگل، جانانی راوی، شما را از طریق پیچیدگی های یادگیری عمیق تمام پشته با پایتون راهنمایی می کند. پس از بررسی آموزش عمیق پشته کامل، MLOps و MLflow، به راه‌اندازی محیط خود در Google Colab و اجرای MLflow بپردازید. نحوه بارگیری و کاوش یک مجموعه داده و همچنین نحوه ثبت معیارها، پارامترها و مصنوعات را بیاموزید. آموزش مدل، ارزیابی و تنظیم فراپارامتر را کاوش کنید. به علاوه، به استقرار مدل و پیش‌بینی‌ها بپردازید.

linkedin آموزش کتابخانه استاندارد پایتون 3 (Mitalearn-107709)

  • 2 hours 16 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Kathryn Hodge
درباره این دوره:

کتابخانه های پایتون می توانند زمان توسعه شما را کاهش دهند و ناامیدی شما را از کدنویسی کاهش دهند. در این دوره آموزشی پایتون 3، کاترین هاج را در حالی که در کتابخانه استاندارد پایتون قدم می‌زند، دنبال کنید. کشف کنید که چگونه آشنایی با امکانات آن می تواند نوشتن کد به این زبان مختصر و ظریف را کمی آسان تر کند. با توابع داخلی کتابخانه، ماژول های ریاضی و ماژول های ورودی و خروجی آشنا شوید. نحوه دریافت اطلاعات از اینترنت با ماژول HTTP و موارد دیگر را بیاموزید.

linkedin آن را تمرین کنید: ساختارهای داده پایتون (Mitalearn-382174)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 November 2022
  • Author: Kaylee Kohfeldt
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال تقویت مهارت های پایتون خود هستید؟ شاید برخی از اصول پایتون را یاد گرفته اید و می خواهید مهارت های خود را بیشتر کنید؟ این دوره با Kaylee Kohfeldt آموزش عملی و عملی در مورد مفاهیم پایتون مانند مجموعه ها، مجموعه ها، قالب بندی رشته ها و توابع لامبدا ارائه می دهد. Kayle مهارت هایی را پوشش می دهد که ممکن است در برنامه نویسی روزانه خود از آنها استفاده نکنید - مانند شمارنده، جستجوگر پالیندروم، پاک کردن داده های تکراری و موارد دیگر - که می تواند به شما در گسترش دانش پایتون کمک کند. اگر می‌خواهید مهارت‌های پایتون خود را به سطح بالاتری ببرید تا بتوانید کدهای خوانا و کارآمدتر بنویسید، در این دوره آموزشی به Kaylee بپیوندید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه تنظیمات ماشین محلی ارائه می دهد. با Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin ابزار پایتون: Jupyter در مقابل PyCharm (Mitalearn-246242)

  • 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Madecraft,Sam Pettus
درباره این دوره:

با افزایش محبوبیت پایتون، ابزارها و مخازن زیادی وجود دارند که اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده‌اند. از میان بسیاری از موارد موجود، Jupyter و PyCharm به عنوان ابزارهای پیشرو ظاهر شده اند. در این دوره، مهندس نرم‌افزار و مدرس سام پتوس، دانش پایه‌ای را که برای کار مؤثر با Jupyter و PyCharm به آن نیاز دارید، در اختیار شما قرار می‌دهد و همچنین تعیین می‌کند که کدام گزینه برای شما مناسب‌تر است. Sam با جزئیات تفاوت بین محیط های توسعه یکپارچه (IDE) و برنامه های کاربردی وب منبع باز و همچنین نحوه عملکرد هر یک از این ابزارها شروع می کند. سپس سم هنگام کار بر روی یک پروژه علم داده، از جمله موضوعاتی مانند اشکال زدایی و یکپارچه سازی داده ها، تفاوت های کلیدی بین هر ابزار را بررسی می کند. سپس نمایه‌های کاربری را بررسی می‌کند که معمولاً از هر برنامه استفاده می‌کنند، و به شما این امکان را می‌دهد که بسته به پروژه یا کار در دست اقدام، بین این دو تصمیم بگیرید. پس از تماشای این دوره، با مزایا، معایب و موارد استفاده برای هر ابزار برنامه نویسی آشنا خواهید شد.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin اتوماسیون با پایتون و پاورشل برای آن و امنیت سایبری (Mitalearn-412009)

  • 1 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 November 2024
  • Author: Cybrary
درباره این دوره: 

 

با استفاده از پایتون و مایکروسافت PowerShell ، قدرت اتوماسیون را باز کنید. با یادگیری نحوه ادغام مفاهیم برنامه نویسی اساسی و کاربردهای عملی برای تقویت بهره وری و بهره وری ، از کارهای دستی دست و پا گیر خداحافظی کنید. این دوره ، که توسط پلت فرم توسعه حرفه ای سایبری در صنعت طراحی شده است ، Cybrary را شامل می شود ، اصول خودکار خودکار کردن کارهای مشترک مربوط به مدیریت پرونده ، پردازش داده ها ، برنامه های کاربردی ایمیل و وب ، مدیریت سیستم و پروتکل های امنیتی را پوشش می دهد. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا سریعتر انجام شود تا بتوانید روی آنچه مهمترین موارد است متمرکز شوید.

توجه: این دوره توسط Cybrary ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin اتوماسیون خط لوله داده با اقدامات GitHub با استفاده از R و Python (Mitalearn-443544)

  • 2 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 April 2024
  • Author: Rami Krispin
درباره این دوره: 

 در این دوره آموزشی، نحوه تنظیم گردش کار در GitHub Actions را برای خودکارسازی فرآیندها با R و Python یاد بگیرید. مربی Rami Krispin شما را از طریق فرآیند اتوماسیون راهنمایی می کند و نمونه هایی از دنیای واقعی را به اشتراک می گذارد. او به شما نشان می‌دهد که چگونه یک خط لوله داده راه‌اندازی کنید، ابرداده را از یک خط لوله بیرون بکشید و یک داشبورد زنده را با اقدامات و صفحات GitHub اجرا کنید. اگر از صرف ساعت‌ها صرف اجرای دستی اسکریپت‌ها یا کاهش سرعت گردش کار خود با کشیدن داده‌ها از API یا به‌روزرسانی داشبورد خسته شده‌اید، در این دوره آموزشی به Rami بپیوندید تا ببینید اتوماسیون چگونه می‌تواند سرعت کار شما را افزایش دهد.

linkedin اتوماسیون شبکه پایتون NAPALM (Mitalearn-156159)

  • 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: David Bombal
درباره این دوره:

Automation و Programmability Network و Layer Abstraction with Multivendor Support (NAPALM) یک کتابخانه پایتون است که می توانید از آن برای خودکارسازی و تعامل با دستگاه ها و سیستم عامل های شبکه با استفاده از یک API یکپارچه استفاده کنید. از آنجایی که این کتابخانه یک لایه انتزاعی را فراهم می کند، پیکربندی چندین دستگاه فروشنده را آسان تر می کند. در این دوره آموزشی، نحوه خودکارسازی پیکربندی دستگاه های شبکه با استفاده از NAPALM را بیاموزید. مربی David Bombal یک نمای کلی از NAPALM ارائه می دهد و نحوه استفاده از آن را برای سوئیچ و اتوماسیون BGP و همچنین نحوه انجام ممیزی پیکربندی دستگاه را توضیح می دهد.

linkedin اتوماسیون و تست پایتون (Mitalearn-132801)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Bhoomika Agarwal
درباره این دوره:

آیا زمان زیادی را صرف آزمایش دستی رابط های کاربری خود می کنید؟ اتوماسیون جواب است. پایتون و سلنیوم یک چارچوب ساده اما قدرتمند برای اسکریپت هر آزمایش ارائه می دهند. در اینجا، مربی Bhoomika Agarwal نحوه استفاده از ترکیب کدهای Selenium WebDriver و Python را برای خودکارسازی تست‌های UI وب نشان می‌دهد. دنبال کنید و نحوه مکان یابی عناصر، پیمایش صفحات، تست تعامل کاربر با فرم ها و کشیدن و رها کردن عناصر، و استفاده از انتظارها برای کنترل زمان بندی و اجرای تست را بیاموزید. درس ها عملی هستند و می توانند بلافاصله در جریان کار توسعه شما اعمال شوند. برای تمرین مهارت های جدید خود، از چالش های موجود در طول مسیر استفاده کنید.

linkedin ارزیابی LLM و تکنیک های زمینی (Mitalearn-427428)

  • 2 hours 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

آیا به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد مدلهای بزرگ زبان (LLM) هستید؟ به مربی Denys Linkov بپیوندید ، زیرا او به بررسی توهم ، دلایل آنها ، پیامدهای آنها در قابلیت اطمینان و قابلیت استفاده LLM ها و نحوه کاهش نادرستی های ساختاری و متنی برای اطمینان از خروجی با کیفیت بالا و حساس می پردازد. تکنیک های عملی را برای پرداختن به توهم ، از جمله یادگیری چند عکس ، تنظیم دقیق مدل و الگوهای هدایت خروجی LLM ایجاد کنید. شما همچنین به موضوعات پیشرفته تری مانند زنجیره استدلال فکر ، نسل بازیابی-آگوس و مسیریابی مدل برای افزایش عملکرد LLM می پردازید. مهارت های جدید خود را در طول مسیر با چالش های دنیای واقعی که تجربه ای مفید را برای تقویت یادگیری شما فراهم می کند ، آزمایش کنید. این که آیا شما یک محقق هوش مصنوعی ، یک دانشمند داده یا یک علاقه مندان به فناوری هستید که تحت تأثیر قابلیت های در حال تحول LLM ها قرار می گیرد ، این دوره بینش ارزشمندی در مورد پیمایش پیچیدگی های AI با سهولت ارائه می دهد. با استفاده از برنامه های GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان و در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، از هر دستگاهی استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.

linkedin استفاده از SQL با پایتون (Mitalearn-219620)

  • 1 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Bill Weinman
درباره این دوره:

آیا با SQL آشنایی دارید؟ آیا پایتون را می شناسید؟ آیا شما علاقه مند به درک نحوه کار این دو زبان با هم هستید؟ سپس با Bill Weinman در این دوره همراه شوید زیرا او قدرت ترکیب این دو زبان را نشان می دهد. Bill با برخی از اصول اولیه شروع می شود - اتصال به پایگاه داده، انجام پرس و جوهای ساده و خواندن ردیف ها از یک جدول. او نحوه استفاده از دستورات و مکان نماهای آماده شده، نحوه ساخت یک کلاس wrapper برای ساده کردن رابط SQL و پشتیبانی از چندین موتور پایگاه داده مختلف، و نحوه ساخت یک کلاس CRUD و یک برنامه وب با امکانات کامل با استفاده از آنچه آموخته اید را پوشش می دهد. بسیاری از برنامه ها به ترکیبی از SQL و Python نیاز دارند و پس از اتمام دوره Bill، درک بهتری از چرایی و چگونگی استفاده از قدرت این دو زبان با هم خواهید داشت.

linkedin استفاده از پایتون با اکسل (2019) (Mitalearn-164166)

  • 1 hours 22 minutes
  • متوسط
  • Release date: 31 October 2019
  • Author: Madecraft,Anthony Sagely
درباره این دوره: 

 پایتون سریع ترین زبان برنامه نویسی در حال رشد جهان است. این ابزار قدرتمندی است که به ساده‌سازی توسعه و علم داده کمک می‌کند. در این دوره آموزشی از Madecraft، می توانید یاد بگیرید که چگونه قدرت زبان پایتون را با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و گزارش در مایکروسافت اکسل ترکیب کنید. کشف کنید که چگونه از پانداها و کتابخانه‌های openpyxl برای بازرسی، فیلتر کردن، تمیز کردن و تبدیل داده‌ها استفاده کنید و چگونه گزارش‌های محکمی بسازید که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا اقدام کنند. نحوه کار با حجم زیادی از داده ها را که به تنهایی در اکسل غیرقابل مدیریت هستند، کشف کنید. در پایان این دوره، بینندگان می‌آموزند که چگونه این ترکیب ابزارها می‌تواند کسب‌وکارها را به بینش‌های بهتری نسبت به قبل هدایت کند.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin استفاده از پایتون برای اتوماسیون (Mitalearn-385132)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft
درباره این دوره:

اگر تا به حال با کارهای تکراری و خسته کننده مانند تغییر نام صدها فایل یا به روز رسانی مقادیر گیج کننده سلول های صفحه گسترده مواجه شده اید، پس می دانید که اتوماسیون مفید و کم هزینه می تواند باشد. از تسلط بر مدیریت فایل تا غلبه بر خراش دادن وب با سوپ زیبا و سلنیوم، بهترین تغییر دهنده بازی در بهره وری را کشف کنید: اتوماسیون در پایتون. هنر تجزیه، مدیریت خطا و بافت را از طریق خطوط فرمان بیاموزید. قدرت API ها را باز کنید، قطعات نرم افزاری را برای راه حل های قوی به هم متصل می کنند. این دوره فقط در مورد کدنویسی نیست، بلکه در مورد ایجاد هنر دیجیتال با پایتون است. برای سفر آماده اید؟ به مربی Lavanya Vijayan بپیوندید و یاد بگیرید که چگونه آینده را خودکار کنید، هر بار یک خط کد.

این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

آرم شرکت برای Madecraft؛ حرف M به عنوان بخشی پیکربندی شده است.  یک ماشین چاپ

linkedin استفاده از پایتون برای اتوماسیون (2019) (Mitalearn-163996)

  • 56 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 1 November 2019
  • Author: Madecraft,Sam Pettus
درباره این دوره: 

 در هر سازمانی، وظایفی وجود دارد که از اتوماسیون سود می‌برند، اما اغلب فرآیندها برای نرم‌افزارهای استاندارد بسیار جادار هستند. Python یک زبان برنامه نویسی آسان برای یادگیری است که به سازمان ها اجازه می دهد تا خودکارسازی سفارشی را اسکریپت کنند و در زمان صرفه جویی کنند. در این دوره آموزشی می توانید یاد بگیرید که چگونه کارهای تکراری خود را با استفاده از پایتون خودکار کنید. این دوره یک "کتاب آشپزی" را برای توسعه دهندگان و غیر توسعه دهندگان ارائه می دهد که به شما امکان می دهد تقریباً هر چیزی را خودکار کنید: از پر کردن PDF و راه اندازی برنامه ها گرفته تا ارسال ایمیل و پست صوتی، کار با تقویم ها و سازماندهی فایل ها و پوشه ها. نحوه استفاده از Python و کتابخانه‌ها و ابزارهای منبع باز مانند Beautiful Soup و Selenium را برای ایجاد راه‌حل‌های ظریفی که کار سختی را برای شما انجام می‌دهند، بیابید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin اسکراپینگ وب با پایتون (Mitalearn-198659)

  • 1 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Ryan Mitchell
درباره این دوره:

مربی رایان میچل تمرین اسکراپینگ وب با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون را آموزش می دهد. رایان به شما کمک می کند بفهمید که چگونه یک انسان در حال مرور وب با یک وب اسکراپر متفاوت است. او ابزارهای توسعه دهنده کروم و نحوه استفاده از آنها برای بررسی تماس های شبکه را معرفی می کند. رایان به شما نشان می دهد که چگونه Scrapy را با pip نصب کنید و چگونه می توانید کد "Hello, World" را برای خراش دادن یک صفحه وب ساده بنویسید. او نحوه استفاده از Scrapy LinkExtractor برای یافتن پیوندهای داخلی در یک صفحه وب را پوشش می‌دهد، سپس نحوه پیکربندی Scrapy و ItemPipeline را برای نوشتن داده‌ها در فرمت‌های فایل مختلف نشان می‌دهد. رایان شما را از طریق بهترین روش‌ها برای سازماندهی پروژه‌هایتان، نوشتن تجزیه‌کننده‌های قابل استفاده مجدد و محافظت از عنکبوت‌هایتان در آینده راهنمایی می‌کند. او توضیح می دهد که API ها چگونه کار می کنند و چگونه می توان از آنها برای بازیابی مستقیم داده ها استفاده کرد. رایان سرصفحه‌ها و کوکی‌ها را بررسی می‌کند، سپس به اتوماسیون مرورگر و نحوه ادغام سلنیوم با Scrapy می‌پردازد. در پایان، او ایده هایی برای ادامه تحصیل در علوم کامپیوتر و تفکر خلاقانه در مورد اتوماسیون ارائه می دهد.

linkedin اسکریپت برای آزمایش کنندگان (Mitalearn-141233)

  • 1 hours 50 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 May 2018
  • Author: Dave Westerveld
درباره این دوره:

اسکریپت‌نویسی می‌تواند توانایی‌های شما را به‌عنوان یک آزمایش‌کننده افزایش دهد و به شما کمک کند تا با سرعت چابک همگام شوید. به شما این امکان را می‌دهد تا سریع‌تر و کارآمدتر مشکلات نرم‌افزاری را پیدا کنید و کارهای دستی مانند گزارش‌دهی و آماده‌سازی سایت آزمایشی را خودکار کنید. این دوره به بررسی چند روش برای استفاده از اسکریپت ها برای حل چالش های رایج در دنیای پر سرعت تست نرم افزار می پردازد. دنبال کنید و نحوه پیمایش و آزمایش API ها، تولید گزارش، کاوش محصولات با ابزارهای اتوماسیون وب، تولید داده های ساختگی برای آزمایش و موارد دیگر را بیاموزید. این درس‌ها بر اسکریپت‌های ساده مبتنی بر پایتون و همچنین ابزارهای تست محبوب مانند Google Sheets و Selenium WebDriver تکیه دارند. مدرس Dave Westerveld مثال‌ها و ایده‌های عینی را برای افزایش بهره‌وری، حذف وظایف خسته‌کننده، ایجاد بینش‌های جدید در مورد محصولات و استانداردسازی و ساده‌سازی کار تیم ارائه می‌دهد.

linkedin اشتباهات علوم داده پایتون که باید از آنها اجتناب کرد (Mitalearn-194086)

  • 47 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Madecraft,Lavanya Vijayan
درباره این دوره:

چه در پایتون استاد باشید و چه هنوز در حال یادگیری هستید، به احتمال زیاد مرتکب اشتباهات ساده ای می شوید که برای شما وقت و بهره وری تمام می کند. در این دوره آموزشی، با رایج ترین اشتباهاتی که دانشمندان داده هنگام استفاده از پایتون مرتکب می شوند و همچنین نحوه جلوگیری از این اشتباهات در کار خود آشنا شوید. مسائلی را کشف کنید که باید از آنها در زمینه برنامه‌نویسی اجتناب کنید، مانند نام‌گذاری مبهم اشیا. درباره اشتباهاتی که توسعه دهندگان هنگام ساختاردهی کد مرتکب می شوند، از جمله ایجاد وابستگی های دایره ای، بیاموزید. به‌علاوه، گام‌های اشتباه رایجی که توسعه‌دهندگان هنگام مدیریت داده‌ها و کار بر روی پروژه‌های یادگیری ماشین مرتکب می‌شوند را بررسی کنید. در پایان این دوره، شما به فهرستی از ابزارها، استراتژی ها و بهترین شیوه ها برای بهبود اثربخشی خود در هنگام کار با داده ها در پایتون مجهز خواهید شد.

linkedin الگوریتم های هوش مصنوعی برای بازی (Mitalearn-178055)

  • 2 hours 5 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Eduardo Corpeño
درباره این دوره:

در سال 1997، یک کامپیوتر IBM به نام دیپ بلو، گری کاسپاروف، قهرمان شطرنج جهان را پس از یک مسابقه شش بازی شکست داد. در حالی که فناوری هوش مصنوعی از زمان پیروزی دیپ بلو در صفحه شطرنج در اواخر دهه 90 به شیوه‌های هیجان‌انگیز و اغلب انقلابی رشد کرده است، بسیاری از تکنیک‌هایی که آن‌ها به کار می‌برند امروزه نیز مرتبط هستند. در این دوره آموزشی، برخی از این تکنیک‌ها را بررسی کنید، زیرا یاد می‌گیرید چگونه از الگوریتم‌های کلیدی هوش مصنوعی برای ایجاد بازی‌های دو نفره و نوبتی استفاده کنید که به اندازه کافی چالش برانگیز هستند تا بازیکنان را حدس بزند. مربی Eduardo Corpeño استفاده از الگوریتم حداقل برای تصمیم‌گیری، الگوریتم عمیق‌سازی تکراری برای گرفتن بهترین تصمیم ممکن در مهلت مقرر، و هرس آلفا-بتا برای بهبود زمان اجرا را از جمله روش‌های هوشمندانه دیگر پوشش می‌دهد. به علاوه، او به شما این فرصت را می‌دهد که خودتان این تکنیک‌ها را امتحان کنید، در حالی که در توسعه یک بازی تله گربه با استفاده از پایتون قدم می‌گذارد.

linkedin الگوریتم های هوش مصنوعی برای طراحی بازی با پایتون (Mitalearn-449834)

  • 2 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 March 2025
  • Author: Eduardo Corpeño
درباره این دوره:

<p>در این دوره آموزشی سطح متوسط، ادواردو کورپینو الگوریتم‌های هوش مصنوعی را برای طراحی بازی بررسی می‌کند. به استراتژی‌های قدرتمندی مانند مینی‌مکس، هرس آلفا-بتا و عمیق‌سازی تکراری شیرجه بزنید. یاد بگیرید که چگونه این تکنیک ها را در پایتون پیاده سازی کنید و مهارت های توسعه بازی خود را افزایش دهید. بافت تاریخی را کشف کنید، مانند الگوریتم‌های مورد استفاده در Deep Blue IBM، که قهرمان شطرنج جهان، گری کاسپاروف را شکست داد. با درگیر شدن با مثال‌های واقعی و تمرین‌های کدنویسی عملی، توانایی خود را برای ایجاد الگوریتم‌های بازی هوشمند توسعه و تقویت خواهید کرد. چه یک توسعه‌دهنده بازی، علاقه‌مند به هوش مصنوعی یا برنامه‌نویسی باشید که به دنبال تقویت مهارت‌های خود هستید، این دوره دانش عمیق و مهارت‌های عملی را برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در طراحی بازی ارائه می‌دهد. </p> <p>این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، «استفاده از فایل‌های تمرین در GitHub Codespaces» را با این دوره بررسی کنید.</p>

Suggestions