Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-60 of 191 items.

linkedin استفاده از پایتون برای اتوماسیون (Mitalearn-385132)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft
درباره این دوره:

اگر تا به حال با کارهای تکراری و خسته کننده مانند تغییر نام صدها فایل یا به روز رسانی مقادیر گیج کننده سلول های صفحه گسترده مواجه شده اید، پس می دانید که اتوماسیون مفید و کم هزینه می تواند باشد. از تسلط بر مدیریت فایل تا غلبه بر خراش دادن وب با سوپ زیبا و سلنیوم، بهترین تغییر دهنده بازی در بهره وری را کشف کنید: اتوماسیون در پایتون. هنر تجزیه، مدیریت خطا و بافت را از طریق خطوط فرمان بیاموزید. قدرت API ها را باز کنید، قطعات نرم افزاری را برای راه حل های قوی به هم متصل می کنند. این دوره فقط در مورد کدنویسی نیست، بلکه در مورد ایجاد هنر دیجیتال با پایتون است. برای سفر آماده اید؟ به مربی Lavanya Vijayan بپیوندید و یاد بگیرید که چگونه آینده را خودکار کنید، هر بار یک خط کد.

این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

آرم شرکت برای Madecraft؛ حرف M به عنوان بخشی پیکربندی شده است.  یک ماشین چاپ

linkedin استفاده از پایتون برای اتوماسیون (2019) (Mitalearn-163996)

  • 56 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 1 November 2019
  • Author: Madecraft,Sam Pettus
درباره این دوره: 

 در هر سازمانی، وظایفی وجود دارد که از اتوماسیون سود می‌برند، اما اغلب فرآیندها برای نرم‌افزارهای استاندارد بسیار جادار هستند. Python یک زبان برنامه نویسی آسان برای یادگیری است که به سازمان ها اجازه می دهد تا خودکارسازی سفارشی را اسکریپت کنند و در زمان صرفه جویی کنند. در این دوره آموزشی می توانید یاد بگیرید که چگونه کارهای تکراری خود را با استفاده از پایتون خودکار کنید. این دوره یک "کتاب آشپزی" را برای توسعه دهندگان و غیر توسعه دهندگان ارائه می دهد که به شما امکان می دهد تقریباً هر چیزی را خودکار کنید: از پر کردن PDF و راه اندازی برنامه ها گرفته تا ارسال ایمیل و پست صوتی، کار با تقویم ها و سازماندهی فایل ها و پوشه ها. نحوه استفاده از Python و کتابخانه‌ها و ابزارهای منبع باز مانند Beautiful Soup و Selenium را برای ایجاد راه‌حل‌های ظریفی که کار سختی را برای شما انجام می‌دهند، بیابید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin اسکراپینگ وب با پایتون (Mitalearn-198659)

  • 1 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Ryan Mitchell
درباره این دوره:

مربی رایان میچل تمرین اسکراپینگ وب با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون را آموزش می دهد. رایان به شما کمک می کند بفهمید که چگونه یک انسان در حال مرور وب با یک وب اسکراپر متفاوت است. او ابزارهای توسعه دهنده کروم و نحوه استفاده از آنها برای بررسی تماس های شبکه را معرفی می کند. رایان به شما نشان می دهد که چگونه Scrapy را با pip نصب کنید و چگونه می توانید کد "Hello, World" را برای خراش دادن یک صفحه وب ساده بنویسید. او نحوه استفاده از Scrapy LinkExtractor برای یافتن پیوندهای داخلی در یک صفحه وب را پوشش می‌دهد، سپس نحوه پیکربندی Scrapy و ItemPipeline را برای نوشتن داده‌ها در فرمت‌های فایل مختلف نشان می‌دهد. رایان شما را از طریق بهترین روش‌ها برای سازماندهی پروژه‌هایتان، نوشتن تجزیه‌کننده‌های قابل استفاده مجدد و محافظت از عنکبوت‌هایتان در آینده راهنمایی می‌کند. او توضیح می دهد که API ها چگونه کار می کنند و چگونه می توان از آنها برای بازیابی مستقیم داده ها استفاده کرد. رایان سرصفحه‌ها و کوکی‌ها را بررسی می‌کند، سپس به اتوماسیون مرورگر و نحوه ادغام سلنیوم با Scrapy می‌پردازد. در پایان، او ایده هایی برای ادامه تحصیل در علوم کامپیوتر و تفکر خلاقانه در مورد اتوماسیون ارائه می دهد.

linkedin اسکریپت برای آزمایش کنندگان (Mitalearn-141233)

  • 1 hours 50 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 May 2018
  • Author: Dave Westerveld
درباره این دوره:

اسکریپت‌نویسی می‌تواند توانایی‌های شما را به‌عنوان یک آزمایش‌کننده افزایش دهد و به شما کمک کند تا با سرعت چابک همگام شوید. به شما این امکان را می‌دهد تا سریع‌تر و کارآمدتر مشکلات نرم‌افزاری را پیدا کنید و کارهای دستی مانند گزارش‌دهی و آماده‌سازی سایت آزمایشی را خودکار کنید. این دوره به بررسی چند روش برای استفاده از اسکریپت ها برای حل چالش های رایج در دنیای پر سرعت تست نرم افزار می پردازد. دنبال کنید و نحوه پیمایش و آزمایش API ها، تولید گزارش، کاوش محصولات با ابزارهای اتوماسیون وب، تولید داده های ساختگی برای آزمایش و موارد دیگر را بیاموزید. این درس‌ها بر اسکریپت‌های ساده مبتنی بر پایتون و همچنین ابزارهای تست محبوب مانند Google Sheets و Selenium WebDriver تکیه دارند. مدرس Dave Westerveld مثال‌ها و ایده‌های عینی را برای افزایش بهره‌وری، حذف وظایف خسته‌کننده، ایجاد بینش‌های جدید در مورد محصولات و استانداردسازی و ساده‌سازی کار تیم ارائه می‌دهد.

linkedin اشتباهات علوم داده پایتون که باید از آنها اجتناب کرد (Mitalearn-194086)

  • 47 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Madecraft,Lavanya Vijayan
درباره این دوره:

چه در پایتون استاد باشید و چه هنوز در حال یادگیری هستید، به احتمال زیاد مرتکب اشتباهات ساده ای می شوید که برای شما وقت و بهره وری تمام می کند. در این دوره آموزشی، با رایج ترین اشتباهاتی که دانشمندان داده هنگام استفاده از پایتون مرتکب می شوند و همچنین نحوه جلوگیری از این اشتباهات در کار خود آشنا شوید. مسائلی را کشف کنید که باید از آنها در زمینه برنامه‌نویسی اجتناب کنید، مانند نام‌گذاری مبهم اشیا. درباره اشتباهاتی که توسعه دهندگان هنگام ساختاردهی کد مرتکب می شوند، از جمله ایجاد وابستگی های دایره ای، بیاموزید. به‌علاوه، گام‌های اشتباه رایجی که توسعه‌دهندگان هنگام مدیریت داده‌ها و کار بر روی پروژه‌های یادگیری ماشین مرتکب می‌شوند را بررسی کنید. در پایان این دوره، شما به فهرستی از ابزارها، استراتژی ها و بهترین شیوه ها برای بهبود اثربخشی خود در هنگام کار با داده ها در پایتون مجهز خواهید شد.

linkedin الگوریتم های هوش مصنوعی برای بازی (Mitalearn-178055)

  • 2 hours 5 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Eduardo Corpeño
درباره این دوره:

در سال 1997، یک کامپیوتر IBM به نام دیپ بلو، گری کاسپاروف، قهرمان شطرنج جهان را پس از یک مسابقه شش بازی شکست داد. در حالی که فناوری هوش مصنوعی از زمان پیروزی دیپ بلو در صفحه شطرنج در اواخر دهه 90 به شیوه‌های هیجان‌انگیز و اغلب انقلابی رشد کرده است، بسیاری از تکنیک‌هایی که آن‌ها به کار می‌برند امروزه نیز مرتبط هستند. در این دوره آموزشی، برخی از این تکنیک‌ها را بررسی کنید، زیرا یاد می‌گیرید چگونه از الگوریتم‌های کلیدی هوش مصنوعی برای ایجاد بازی‌های دو نفره و نوبتی استفاده کنید که به اندازه کافی چالش برانگیز هستند تا بازیکنان را حدس بزند. مربی Eduardo Corpeño استفاده از الگوریتم حداقل برای تصمیم‌گیری، الگوریتم عمیق‌سازی تکراری برای گرفتن بهترین تصمیم ممکن در مهلت مقرر، و هرس آلفا-بتا برای بهبود زمان اجرا را از جمله روش‌های هوشمندانه دیگر پوشش می‌دهد. به علاوه، او به شما این فرصت را می‌دهد که خودتان این تکنیک‌ها را امتحان کنید، در حالی که در توسعه یک بازی تله گربه با استفاده از پایتون قدم می‌گذارد.

linkedin با استفاده از پایتون با اکسل (Mitalearn-438784)

  • 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: George Mount,Madecraft
درباره این دوره:

پایتون یکی از زبانهای برنامه نویسی شی گرا در جهان است. این ابزاری قدرتمند است که می تواند به شما در ساده سازی گردش کار به عنوان یک توسعه دهنده و یک دانشمند داده کمک کند. در این دوره ، به مربی جورج مونت بپیوندید تا یاد بگیرید که چگونه قدرت زبان پایتون را با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و ابزارهای گزارش شده در مایکروسافت اکسل ترکیب کنید. بیاموزید که چگونه با مقادیر زیادی از داده ها کار کنید که به تنهایی در اکسل غیرقابل کنترل باشد ، مدیریت و دستکاری مجموعه های داده مانند یک حرفه ای. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا از Python با Excel استفاده کنید تا تجارت خود را به سمت بینش های بهتر از گذشته هدایت کنید. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم. عرض = "20 ٪" قد = "20 ٪" />

linkedin برنامه نویسی پایتون با استفاده از ArcGis API برای پایتون (Mitalearn-433769)

  • 4 hours 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 June 2025
  • Author: Jennifer Harrison
درباره این دوره: 

 در این دوره ، جنیفر هریسون - رئیس جمهور Teachmegis - قدرت تحول آمیز Arcgis API را برای پایتون به نمایش می گذارد زیرا این کار را به صورت خودکار انجام می دهد و کارهای GIS را تقویت می کند. در مورد اصول مدیریت حساب های کاربری ArcGIS ، حفظ خدمات وب و اجرای تحلیل مکانی به طور کارآمد بیاموزید. به برنامه نویسی پایتون بروید تا داده های GIS را به طور دقیق انجام دهید ، به صورت خودکار ژئوپروسسینگ و عملیات GIS را ساده کنید. کتابخانه های قدرتمند پایتون و نوت بوک های ArcGIS را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه از ابزارهای ژئوپروسیت ESRI به صورت آنلاین استفاده کنید. دریابید که چگونه پروژه های GIS خود را خودکار کنید و منجر به بهبود دقت و بهره وری شود. این که آیا شما یک تکنسین GIS ، تحلیلگر داده یا برنامه ریز فضایی هستید ، استفاده از ARCGIS API برای Python مهارت های مدیریت داده های جغرافیایی شما را غنی می کند.

linkedin برنامه نویسی شی گرا پایتون (2020) (Mitalearn-187252)

  • 1 hours 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 3 June 2020
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره: 

 ویژگی های برنامه نویسی شی گرا (OOP) در پایتون ساخت برنامه هایی با پیچیدگی و مدولاریت رو به افزایش را آسان تر می کند. در این دوره آموزشی، می‌توانید یاد بگیرید که چگونه از اصول OOP اصلی مانند وراثت و ترکیب به همراه برخی ویژگی‌های اختصاصی پایتون مانند روش‌های جادویی و کلاس‌های داده برای ساخت برنامه‌هایی که توسعه‌پذیر و کارآمد هستند، استفاده کنید. با استفاده از برخی اصول شی گرا شروع کنید و سپس از ویژگی های پایتون مانند روش های جادویی استفاده کنید تا کلاس های خود را به شدت با زبان پایتون و کلاس های داده ادغام کنید تا به طور چشمگیری مقدار کد دیگ مورد نیاز برای ساخت اشیاء داده محور را کاهش دهید.

linkedin برنامه نویسی شی گرا در پایتون (Mitalearn-384588)

  • 1 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

ویژگی های برنامه نویسی شی گرا (OOP) در پایتون ساخت برنامه هایی با پیچیدگی و ماژولار بودن را آسان تر می کند. در این دوره با مربی جو مارینی، یاد بگیرید که چگونه اصول اصلی OOP را برای ساخت برنامه هایی بسط و کارآمد به کار ببرید. جو با اصول اولیه تعریف و استفاده از کلاس ها و اشیاء شروع می کند. سپس به ویژگی‌های پیشرفته‌تر مانند کلاس‌های پایه انتزاعی و نحوه پیاده‌سازی رابط‌ها می‌رود. او همچنین برخی از ویژگی‌های منحصربه‌فرد پایتون را شرح می‌دهد، مانند روش‌های کلاس جادویی که کلاس‌های شما را به‌طور محکم با زبان پایتون و کلاس‌های داده ادغام می‌کند تا به‌طور چشمگیری مقدار کد دیگ مورد نیاز برای ساخت اشیاء داده محور را کاهش دهد.

linkedin برنامه نویسی کاربردی با پایتون (Mitalearn-173839)

  • 1 hours 55 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Shaun Wassell
درباره این دوره:

برنامه نویسی کاربردی به توسعه دهندگان راه موثرتری برای نوشتن کدهای قابل خواندن و قابل نگهداری ارائه می دهد. در این دوره، Shaun Wassell به توسعه‌دهندگان پایتون کمک می‌کند تا با این الگوی برنامه‌نویسی که به طور فزاینده‌ای محبوب است، سرعت بیشتری پیدا کنند و توضیح دهد که چیست و چگونه استفاده از آن می‌تواند به شما در بهبود کیفیت و قابلیت نگهداری کدتان کمک کند. Shaun با پوشش دادن تفاوت های کلیدی بین پارادایم های برنامه نویسی اعلانی و ضروری شروع می کند. سپس او به اصول کار با توابع درجه یک در پایتون و همچنین توابع و ویژگی‌های داخلی پایتون که از برنامه‌نویسی تابعی پشتیبانی می‌کنند می‌پردازد. به علاوه، او چندین مفهوم پیشرفته از جمله کاربرد جزئی و بازگشت را بررسی می کند.

linkedin به سراغ توسعه دهندگان پایتون بروید (Mitalearn-277250)

  • 1 hours 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 February 2023
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره: 

 Go به طور پیوسته در حال تبدیل شدن به یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی است و سازمان های بیشتری اکنون از Go برای نوشتن خدمات استفاده می کنند. بسیاری از توسعه دهندگان پایتون اکنون مجبور به انتقال به Go هستند و در این دوره، Miki Tebeka به توسعه دهندگان پایتون کمک می کند تا شروع به نوشتن برنامه های Go کنند. Miki اصول اولیه را پوشش می‌دهد، از انواع داخلی گرفته تا تعاریف عملکرد، و همچنین به مهندسی پروژه و همزمانی می‌پردازد. او همچنین چالش‌ها و راه‌حل‌هایی را برای هر فصل ارائه می‌کند، بنابراین می‌توانید مهارت‌های خود را در حین یادگیری تمرین کنید. اگر یک توسعه‌دهنده پایتون هستید که در حین انتقال به Go به دنبال تجربه‌ای عملی هستید، در این دوره آموزشی به Miki بپیوندید.

linkedin بینش مشتری و تجزیه و تحلیل مصرف کننده برای سازمان ها: ابزارها و تجزیه و تحلیل (Mitalearn-185654)

  • 1 hours 8 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Chris DallaVilla
درباره این دوره:

برای ساخت محصولاتی که با مشتریان طنین انداز شود، شرکت ها ابتدا باید بفهمند که مخاطبانشان از کجا می آیند. مشتریان آنها واقعاً چه می خواهند و به چه چیزی نیاز دارند؟ در این دوره، Chris DallaVilla چندین فناوری محبوب - از جمله Python و Power BI - را بررسی می‌کند که می‌توانید از آنها برای تجزیه و تحلیل افکار و رفتار مشتریان خود استفاده کنید. یاد بگیرید چگونه از ابزارهایی برای هماهنگی با روند رفتار مشتری استفاده کنید. تعیین اینکه چه چیزی باعث وفاداری مشتری می شود. مشتریان خود را بر اساس گروه های تقسیم بندی سازماندهی کنید تا عملکرد کسب و کار را بهبود بخشید. و حامیان خود را شناسایی کنید. اینها ابزارهایی هستند که همه سازمانها برای پیشرفت در محیط متحول امروزی به آنها نیاز دارند.

linkedin پاکسازی داده ها در آموزش ضروری پایتون (Mitalearn-276179)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Update date: 10 October 2025
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال راه‌های کارآمدتری برای آماده‌سازی داده‌های خود برای تجزیه و تحلیل هستید، زمان آن رسیده است که مجموعه مهارت‌های خود را ارتقا دهید و رویکرد خود را برای پاکسازی داده‌ها ارزیابی مجدد کنید. در این دوره، مربی Miki Tebeka برخی از مهم ترین ویژگی های پاکسازی و جمع آوری داده های تولیدی را با مثال های کدنویسی عملی با استفاده از پایتون برای آزمایش مهارت های شما به شما نشان می دهد. در مورد ارزش سازمانی داده های تمیز با کیفیت بالا بیاموزید، توانایی خود را برای تشخیص خطاهای رایج و رفع سریع آنها در حین حرکت توسعه دهید. در طول مسیر، Miki استراتژی‌های تمیز کردنی را ارائه می‌کند که می‌تواند به بهینه‌سازی گردش کار شما کمک کند، از جمله نکاتی برای تجزیه و تحلیل علت و ابزارهای آسان برای جلوگیری از خطا.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابری فوری، یکپارچه شده است. که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin پایتون برای بازاریابی (Mitalearn-433650)

  • 1 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 April 2024
  • Author: Madecraft
درباره این دوره: 

 

تجزیه و تحلیل بازاریابی خود را با پایتون به سطح بعدی برسانید. ویژگی هایی که پایتون را برای دانشمندان داده بسیار مفید می کند ، همان مواردی است که بازاریابان می توانند از آنها برای درک بهتر مشتریان ، عملکرد محصول ، رقابت و بازار استفاده کنند. در این دوره از Madecraft ، یاد بگیرید که چگونه از پایتون برای بهبود نتایج بازاریابی برای تجارت خود استفاده کنید. در طول راه ، نکاتی در مورد ترکیب این تکنیک ها برای انجام تجزیه و تحلیل بازار ، پیش بینی رفتار مصرف کننده ، ارزیابی رقابت ، نظارت بر روند بازار و موارد دیگر دریافت کنید.

این دوره توسط madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم. عرض = "20 ٪" قد = "20 ٪" />


linkedin پایتون برای بازاریابی (2019) (Mitalearn-163979)

  • 1 hours 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 12 November 2019
  • Author: Nick Duddy,Madecraft
درباره این دوره: 

 تجزیه و تحلیل بازاریابی خود را با پایتون به سطح بعدی ببرید. ویژگی هایی که پایتون را برای دانشمندان داده بسیار مفید می کند، همان ویژگی هایی است که بازاریابان می توانند برای درک بهتر مشتریان، عملکرد محصول، رقابت و بازار خود از آنها استفاده کنند. در این دوره آموزشی Madecraft، می توانید یاد بگیرید که چگونه از پایتون برای بهبود بازاریابی در کسب و کار خود استفاده کنید. نحوه وارد کردن و پاکسازی داده‌ها از منابعی مانند Google Analytics و Facebook، ادغام مجموعه داده‌ها، ایجاد تجسم‌های دقیق، تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی، و ایجاد معیارها و هشدارهای سفارشی برای فعالیت‌های بازاریابی خود را کشف کنید. مربی نیک دادی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان این تکنیک‌ها و کتابخانه‌های مفید پایتون مانند پانداها و سیبورن را برای انجام تجزیه و تحلیل بازار، پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده، ارزیابی رقابت، نظارت بر روندهای بازار و موارد دیگر ترکیب کرد.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin پایتون برای پیش بینی سریال های زمانی (Mitalearn-433684)

  • 4 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 July 2025
  • Author: Jesus Lopez
درباره این دوره: 

 

پیش‌بینی عملی سری‌های زمانی را با Python با استفاده از مجموعه داده‌های دنیای واقعی از انرژی (EIA - اداره اطلاعات انرژی ایالات متحده) و اقتصاد (FRED - داده‌های اقتصادی فدرال رزرو) بیاموزید.

مهارت‌ها را گام به گام ایجاد کنید، از بارگیری و پیش پردازش داده‌های سری زمانی گرفته تا تجزیه روندها و فصلی، تجسم الگوها با Plotly، و استفاده از مدل‌های پیش‌بینی مانند ARIMA، SARIMA، هموارسازی نمایی، و پیامبر. ارزیابی عملکرد مدل را با استفاده از معیارهای خطا و تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع مانند اعتبار سنجی قدم به جلو یاد بگیرید.

این دوره بر تمرین‌های عملی در محیط GitHub Codespace تأکید دارد، بنابراین می‌توانید فوراً آنچه را که یاد می‌گیرید در مجموعه داده‌های خود اعمال کنید. فرقی نمی‌کند با داده‌های فروش، انرژی یا مالی کار می‌کنید، مهارت‌هایی را برای ایجاد پیش‌بینی‌های دقیق و قابل تفسیر به دست خواهید آورد که تصمیم‌گیری در دنیای واقعی را هدایت می‌کند.


linkedin پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: حل چالش های دنیای واقعی (Mitalearn-382293)

  • 2 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 14 June 2024
  • Author: Sarah Om
درباره این دوره: 

 

از آنجایی که داده ها و مشاغل مرتبط با داده در دهه گذشته رشد کرده اند، تقاضا برای مهارت های داده نیز افزایش یافته است. اگر حرفه ای در زمینه داده ها هستید، این یک خبر عالی است! با این حال، ادامه سازگاری با تقاضاهای در حال تغییر بازار، که شامل استفاده از ابزارهایی مانند پایتون برای نزدیک شدن به چالش های کلان داده است، مهم است. در این دوره، سارا نوروی یک آزمون عملی و پروژه محور پایتون را به اشتراک می‌گذارد که مهارت‌های مورد نیاز برای کمک به شما را در میان سایرین در بازار رقابتی برجسته می‌کند. سارا یک تجزیه و تحلیل سرتاسر پایتون را انجام می‌دهد، نمونه‌ای از آنچه در کار با آن مواجه می‌شوید – از بیان مسئله شروع می‌کند و شما را تا تحویل بینش می‌برد. سارا به شما کمک می کند تا مشکل را حل کنید، انتظارات خود را تعیین کنید و بهترین روش ها را در مورد پاکسازی داده ها، تجسم داده ها و داستان سرایی پوشش می دهد. در نهایت، او همچنین مشکلات مشترک و مهارت‌های مهم تجاری و نرم را به اشتراک می‌گذارد که به شما کمک می‌کند برجسته شوید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید—همه با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.


linkedin پایتون برای تجسم داده ها (Mitalearn-433616)

  • 1 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Madecraft,Michael Galarnyk
درباره این دوره:

تجسم داده ها برای دانشمندان داده بسیار مهم است ، زیرا به آنها کمک می کند تا بینش خود را با همسالان غیر فنی ارتباط برقرار کنند. اما نیازی نیست که یک طرفدار طراحی باشید. Python یک زبان برنامه نویسی محبوب و آسان برای کاربرد است که تعدادی از کتابخانه ها را به طور خاص برای تجسم داده ها ساخته شده است. در این دوره از متخصصان Madecraft ، می توانید یاد بگیرید که چگونه می توانید نمودارها و نمودارهای دقیق ، جذاب و آسان تولید را با استفاده از پایتون بسازید. کتابخانه های پاندا و Matplotlib را کاوش کنید و سپس نحوه بارگیری و تمیز کردن مجموعه داده ها را کشف کنید و توطئه های ساده و پیشرفته از جمله نقشه های گرما ، هیستوگرام و زیرمجموعه ها را ایجاد کنید. مربی مایکل گالارنیک تمام دستورالعمل های مورد نیاز شما برای ایجاد تجسم داده های حرفه ای را از طریق برنامه نویسی ارائه می دهد. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin پایتون برای توسعه دهندگان جاوا اسکریپت (Mitalearn-209386)

  • 1 hours 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Ronnie Sheer
درباره این دوره:

آیا برای شغل فعلی خود، برای شغلی که می خواهید یا فقط برای سرگرمی نیاز به یادگیری پایتون دارید؟ در این دوره، مربی Ronnie Sheer به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از دانش موجود خود در مورد جاوا اسکریپت برای شروع برنامه نویسی در پایتون استفاده کنید. رونی پایتون و جاوا اسکریپت را مقایسه می‌کند، سپس نحوه راه‌اندازی و اجرای یک محیط پایتون را پوشش می‌دهد. او نحوه نوشتن کدی را توضیح می دهد که به قراردادهای پایتون پایبند باشد، که می تواند از اشکالات جلوگیری کند. رونی برخی از منطق اصلی پایتون را توضیح می دهد، از جمله استفاده از تورفتگی، نحوه نوشتن و اشکال زدایی جریان کنترل، نحوه استفاده مناسب از Python try/except و موارد دیگر. او به بررسی اشیاء و تعاریف کلاس می پردازد، سپس ویژگی مدل داده پایتون و کلاس میکس را بررسی می کند. رونی به تکرار در پایتون می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید با استفاده از zip، enumerate و درک فهرست، کدهای مختصر و ظریف‌تری در پایتون بنویسید. او با چالشی پایان می‌دهد که به شما نشان می‌دهد چگونه دانش خود را از جاوا اسکریپت و پایتون برای بهبود یک برنامه کوچک به کار ببرید.

Suggestions