در این اولین دوره از پنج دوره ما، دکتر کارن مونسن، ملزومات و مهارت‌های رهبری انفورماتیک پرستاری را معرفی می‌کند که شما را در طول تحصیل راهنمایی می‌کند، زیرا اصول رهبری را در تخصص انفورماتیک پرستاری اعمال می‌کنید. اهداف دوره: • موارد ضروری رهبری انفورماتیک پرستاری را برای به دست آوردن پایه ای برای مطالعه در این تخصص شرح دهید • در مورد اهداف شخصی رهبری انفورماتیک پرستاری خود فکر کنید تا برنامه خود را برای پیشبرد سفر رهبری انفورماتیک پرستاری ایجاد کنید. • پرسشنامه رهبری انفورماتیک پرستاری مینه سوتا را تکمیل کنید تا خودشناسی در مورد مهارت های رهبری خود و نحوه استفاده از آنها را افزایش دهید. • به یک سازمان یا شبکه انفورماتیک پرستاری بپیوندید تا فرصت های همکاری و رهبری در زمینه انفورماتیک پرستاری را افزایش دهید.

برای اینکه علم داده‌های بالینی در مراقبت‌های بهداشتی موثر باشد - برای دستیابی به نتایج مورد نظر - باید به نوعی پشتیبانی تصمیم‌گیری در سطح بیمار، پزشک یا مدیر تبدیل شود. در پایان این دوره، دانش‌آموزان می‌توانند نیاز به یک مداخله را بیان کنند، اندازه مناسب آن را انتخاب کنند، فناوری مناسب را انتخاب کنند، توضیح دهند که چگونه دانش باید به دست آید و یک برنامه نظارتی طراحی کنند.

این زمان بسیار هیجان انگیزی برای کاوش در یک حرفه در پشتیبانی فناوری اطلاعات سلامت است! در این دوره مقدماتی، با نقش های مختلف در پشتیبانی IT که در مراقبت های بهداشتی رایج است آشنا خواهید شد. کارکنان پشتیبانی فناوری اطلاعات در بسیاری از مراکز مختلف مراقبت های بهداشتی نقش مهمی ایفا می کنند. علاوه بر کمک به کلینیک‌ها، بیمارستان‌ها و اورژانس‌ها، ممکن است در نهایت در یک مرکز پرستاری ماهر، مرکز جراحی سرپایی، محیط مراقبت مجازی یا حتی در خانه بیمار، پشتیبانی ارائه دهید! در هر روز، شما ممکن است با پرستاران، پزشکان، داروسازان، فیزیوتراپیست ها، مددکاران اجتماعی، سایر متخصصان سلامت، بیماران یا مراقبان ارتباط برقرار کنید. هر یک از این افراد به متخصصان پشتیبانی فناوری اطلاعات برای کمک به حفظ یک سازمان مراقبت بهداشتی با قابلیت اطمینان بالا متکی هستند. همانطور که در مورد چیزهایی که Health IT را منحصر به فرد می کند، یاد می گیرید، امیدواریم در داستان های به اشتراک گذاشته شده توسط برخی از کارکنان پشتیبانی فناوری اطلاعات ما در جانز هاپکینز الهام بگیرید. آنها در مورد رایج ترین مشکلاتی که به حل آنها کمک می کنند و همچنین پیچیدگی و دامنه مسائلی که به وجود می آیند با شما صحبت خواهند کرد. چه رویای این را داشته باشید که یک متخصص پشتیبانی کامپیوتر کاربر نهایی باشید، در یک میز کمک مراقبت های بهداشتی کار کنید، یا به سمت یک تحلیلگر برسید، ما از این که این سفر را آغاز می کنید بسیار هیجان زده هستیم. دوباره خوش آمدید!

در این دوره، شما با حاشیه نویسی ژنوم SARS-CoV-2 و استفاده از حاشیه نویسی برای طراحی یک تست تشخیصی COVID-19، ردپای بیوانفورماتیکان را دنبال می کنید که شیوع COVID-19 را بررسی می کنند. چه در دنیای زیست شناسی محاسباتی تازه کار باشید، چه یک متخصص بیوانفورماتیک هستید که به دنبال کسب اطلاعات در مورد کاربردهای آن در همه گیری COVID-19 هستید، یا جایی در این بین، این دوره برای شما مناسب است! با گذراندن این سفر، مفاهیم ژنومی را معرفی و توضیح خواهیم داد و فرصت های زیادی برای تمرین مهارت های خود در اختیار شما قرار می دهیم و مجموعه ای از مشکلات را با پیچیدگی تدریجی افزایش می دهیم. این دوره دوم فقط در مورد حاشیه‌نویسی ژنوم SARS-CoV-2 بحث می‌کند، اما دوره‌های آینده در این مجموعه، تجزیه و تحلیل‌های بیوانفورماتیک بعدی مورد استفاده در همه‌گیری COVID-19 را بررسی خواهند کرد.

در این دوره، شما با بررسی منشأ SARS-CoV-2، ردپای بیوانفورماتیک‌هایی را دنبال می‌کنید که شیوع COVID-19 را بررسی می‌کنند. چه در دنیای زیست شناسی محاسباتی تازه کار باشید، چه یک متخصص بیوانفورماتیک هستید که به دنبال کسب اطلاعات در مورد کاربردهای آن در همه گیری COVID-19 هستید، یا جایی در این بین، این دوره برای شما مناسب است! با گذراندن این سفر، مفاهیم ژنومی را معرفی و توضیح خواهیم داد و فرصت های زیادی برای تمرین مهارت های خود در اختیار شما قرار می دهیم و مجموعه ای از مشکلات را با پیچیدگی تدریجی افزایش می دهیم. این دوره سوم فقط در مورد هم ترازی چند توالی و استنتاج فیلوژنتیک با حداکثر احتمال ژنوم SARS-CoV-2 بحث می کند، اما دوره های آینده در این مجموعه، تجزیه و تحلیل های بیوانفورماتیک بعدی مورد استفاده در همه گیری COVID-19 را بررسی می کند.

در این دوره، شما با جمع آوری ژنوم SARS-CoV-2، ردپای بیوانفورماتیکان هایی را دنبال می کنید که شیوع COVID-19 را بررسی می کنند. چه در دنیای زیست شناسی محاسباتی تازه کار باشید، چه یک متخصص بیوانفورماتیک هستید که به دنبال کسب اطلاعات در مورد کاربردهای آن در همه گیری COVID-19 هستید، یا جایی در این بین، این دوره برای شما مناسب است! با گذراندن این سفر، مفاهیم ژنومی را معرفی و توضیح خواهیم داد و فرصت های زیادی برای تمرین مهارت های خود در اختیار شما قرار می دهیم و مجموعه ای از مشکلات را با پیچیدگی تدریجی افزایش می دهیم. این اولین دوره فقط در مورد مونتاژ ژنوم SARS-CoV-2 بحث می کند، اما دوره های آینده در این مجموعه، تجزیه و تحلیل های بیوانفورماتیک بعدی مورد استفاده در همه گیری COVID-19 را بررسی می کند.

این MOOC مقدمه ای بر هوش مصنوعی قابل اعتماد و کاربرد آن در مراقبت های بهداشتی است. این شامل ماژول هایی در زمینه مبانی هوش مصنوعی و مقدمه ای بر کاربردهای قابل اعتماد و اخلاقی هوش مصنوعی است. یک درس اختصاصی، فرآیند Z-Inspection® را برای ارزیابی هوش مصنوعی قابل اعتماد ارائه می‌کند، و مطالعات موردی در دنیای واقعی نحوه بکارگیری دانش را نشان می‌دهد. این دوره برای متخصصان مراقبت های بهداشتی، بیماران و متخصصان هوش مصنوعی برگزار می شود. نیازی به دانش قبلی در مورد هوش مصنوعی ندارد. شرکت کنندگان یاد خواهند گرفت: - سیستم های هوش مصنوعی چگونه کار می کنند و یاد می گیرند - چه کارهایی را می توان با هوش مصنوعی حل کرد - چالش های رایج برای هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی - مبانی هوش مصنوعی قابل اعتماد - نحوه ارزیابی هوش مصنوعی قابل اعتماد - ارزیابی های قابل اعتماد هوش مصنوعی در عمل چگونه به نظر می رسند این دوره توسط دانشگاه گوته فرانکفورت به عنوان بخشی از پروژه تحقیقاتی "پاسخ پان اروپایی به تأثیرات کووید-19 و همه گیری ها و اپیدمی های آینده" (PERISCOPE) ایجاد شده است. PERISCOPE که توسط برنامه بودجه تحقیقاتی کمیسیون اروپا Horizon 2020 تحت موافقتنامه کمک مالی شماره 101016233 تأمین می شود، تأثیرات اجتماعی-اقتصادی و رفتاری گسترده همه گیری COVID-19 را بررسی می کند تا اروپا را انعطاف پذیرتر و برای خطرات در مقیاس بزرگ آینده آماده کند. وب سایت PERISCOPE: https://www.periscopeproject.eu/

توسط Class Central به 50 MOOC برتر تمام دوران معرفی شد! این دوره مجموعه ای از کلاس ها را آغاز می کند که قدرت محاسبات در زیست شناسی مدرن را نشان می دهد. لطفاً در مرز بیوانفورماتیک به ما بپیوندید تا پیام‌های پنهان در DNA را بدون نیاز به پوشیدن پوشش آزمایشگاهی جستجو کنید. در نیمه اول دوره، همانندسازی DNA را بررسی می کنیم و این سوال را مطرح می کنیم که همانندسازی DNA از کجا در ژنوم شروع می شود؟ خواهیم دید که می‌توانیم به این سؤال برای بسیاری از باکتری‌ها فقط با استفاده از برخی الگوریتم‌های ساده برای جستجوی پیام‌های پنهان در ژنوم پاسخ دهیم. در نیمه دوم دوره، یک سوال بیولوژیکی متفاوت را بررسی می‌کنیم، وقتی می‌پرسیم کدام الگوهای DNA نقش ساعت‌های مولکولی را بازی می‌کنند. سلول های بدن شما می توانند ریتم شبانه روزی خود را حفظ کنند، اما چگونه این امر در سطح DNA به دست می آید؟ یک بار دیگر، خواهیم دید که با دانستن اینکه کدام پیام های پنهان را باید جستجو کنیم، می توانیم زبان پیچیده شگفت انگیز DNA را درک کنیم. شاید با کمال تعجب، الگوریتم‌های تصادفی‌سازی شده را اعمال کنیم که تاس می‌ریزند و سکه‌ها را برای حل مسائل برمی‌گردانند. در نهایت، دستان خود را کثیف می‌کنید و ابزارهای نرم‌افزاری موجود را برای یافتن نقوش بیولوژیکی مکرر در ژن‌هایی که مسئول کمک به مایکوباکتریوم توبرکلوزیس هستند تا سال‌ها قبل از ایجاد عفونت فعال در یک میزبان «خفته» در یک میزبان استفاده کنید.

در دوره های قبلی در Specialization، نحوه توالی یابی و مقایسه ژنوم ها را مورد بحث قرار داده ایم. این دوره به موضوعات پیشرفته در یافتن جهش های نهفته در DNA و پروتئین ها می پردازد. در نیمه اول دوره، می خواهیم بپرسیم که ژنوم یک فرد با "ژنوم مرجع" گونه متفاوت است؟ هدف ما این است که قطعات کوچکی از DNA را از فرد گرفته و آنها را به ژنوم مرجع "نقشه" برداریم. خواهیم دید که الگوریتم‌های تطبیق الگوی ترکیبی که این مشکل را حل می‌کنند ظریف و بسیار کارآمد هستند و به مقدار شگفت‌آوری کمی از زمان اجرا و حافظه نیاز دارند. در نیمه دوم دوره، ما یاد خواهیم گرفت که چگونه عملکرد یک پروتئین را شناسایی کنیم، حتی اگر در مقایسه با پروتئین های مشابه با عملکردهای شناخته شده توسط جهش های زیادی بمباران شده باشد که به سختی قابل تشخیص است. به عنوان مثال، در مطالعات HIV چنین است، زیرا این ویروس اغلب به سرعت جهش می یابد که محققان می توانند برای مطالعه آن دچار مشکل شوند. رویکردی که ما استفاده خواهیم کرد بر اساس یک ابزار یادگیری ماشین قدرتمند به نام مدل پنهان مارکوف است. در نهایت، نحوه استفاده از ابزارهای نرم افزاری محبوب بیوانفورماتیک را با استفاده از مدل های پنهان مارکوف برای مقایسه یک پروتئین با یک خانواده مرتبط از پروتئین ها یاد خواهید گرفت.