آینده مراقبت‌های بهداشتی به توانایی ما برای ادغام یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سازمان‌هایمان وابسته است. اما تشخیص فرصت های هوش مصنوعی کافی نیست. ما به عنوان رهبران صنعت مراقبت‌های بهداشتی باید ابتدا بهترین کاربرد را برای این برنامه‌ها تعیین کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که سرمایه‌گذاری خود را بر حل مشکلاتی متمرکز می‌کنیم که نتیجه نهایی را تحت تأثیر قرار می‌دهند. در طول این چهار ماژول، استفاده از پشتیبانی تصمیم، نقشه سفر، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، و تعبیه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در صنعت مراقبت‌های بهداشتی را بررسی خواهیم کرد. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: 1. تعیین عوامل دخیل در پشتیبانی تصمیم گیری که می تواند عملکرد کسب و کار را در اکوسیستم ارائه دهنده/پرداخت کننده بهبود بخشد. 2. شناسایی فرصت ها برای برنامه های کاربردی تجاری در مراقبت های بهداشتی با استفاده از نقشه سفر و تجزیه و تحلیل نقطه درد در یک زمینه دنیای واقعی. 3. شناسایی تفاوت در روش ها و تکنیک ها به منظور اعمال مناسب در نقاط درد با استفاده از مطالعات موردی. 4. ارزیابی انتقادی فرصت ها برای اهرم پشتیبانی تصمیم گیری در انطباق با روندهای صنعت.

این دوره برای افرادی که در حال حاضر در بخش مراقبت های بهداشتی هستند، به عنوان ارائه دهنده، پرداخت کننده یا مدیر مناسب است. افرادی که به دنبال تغییر شغل در بخش مراقبت های بهداشتی هستند نیز ممکن است به این دوره علاقه مند شوند. این دومین بخش از یک دوره دو قسمتی است که به بررسی مفاهیم و موضوعات مرتبط با بهبود تجربه بیمار و کاهش نقاط درد در فرآیندهای مراقبت های بهداشتی از طریق چارچوب های تحلیلی و پشتیبانی تصمیم می پردازد. در این دوره، نوع داده‌هایی را که برای انتخاب‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری مؤثر استفاده می‌شود، بررسی می‌کنید و اطلاعاتی را در مورد نحوه استفاده از داده‌ها برای پیش‌بینی نتایج دنبال می‌کنید. در طول این دوره، به شما این فرصت داده می شود که مفاهیم دوره را برای بهبودهای عملیاتی در سازمان خود به کار ببرید.

برای اینکه علم داده‌های بالینی در مراقبت‌های بهداشتی موثر باشد - برای دستیابی به نتایج مورد نظر - باید به نوعی پشتیبانی تصمیم‌گیری در سطح بیمار، پزشک یا مدیر تبدیل شود. در پایان این دوره، دانش‌آموزان می‌توانند نیاز به یک مداخله را بیان کنند، اندازه مناسب آن را انتخاب کنند، فناوری مناسب را انتخاب کنند، توضیح دهند که چگونه دانش باید به دست آید و یک برنامه نظارتی طراحی کنند.