در این دوره، دومین دوره تخصصی سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)، با انواع داده‌های رایج (مانند داده‌های شطرنجی و برداری)، ساختارها، کیفیت و ذخیره‌سازی در طول چهار ماژول یک هفته‌ای آشنا می‌شوید: هفته 1: با مدل ها و قالب های داده، از جمله درک کامل داده های برداری و مفاهیم شطرنجی آشنا شوید. همچنین در مورد مفاهیم مقیاس داده و نحوه بارگیری لایه ها از سرویس های وب خواهید آموخت. هفته 2: با استفاده از جداول ویژگی برداری، نوشتن رشته های پرس و جو، تعریف کوئری ها، و افزودن و محاسبه فیلدها، یک مدل داده برداری ایجاد کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه داده های جدید را از طریق فرآیند دیجیتالی سازی ایجاد کنید و از ابزارهای ویرایشگر داخلی در ArcGIS استفاده خواهید کرد. هفته 3: با مکانیسم های رایج ذخیره سازی داده ها در GIS، از جمله پایگاه های جغرافیایی و فایل های شکل، آشنا شوید. یاد بگیرید که چگونه بین آنها برای پروژه های خود انتخاب کنید و چگونه آنها را برای سرعت و اندازه بهینه کنید. همچنین با استفاده از مدل‌های دیجیتال ارتفاع و ایجاد محصولات تجزیه و تحلیل شیب و فاصله، برای اولین بار با رسترها کار خواهید کرد. هفته 4: مجموعه داده ها را بررسی کنید و آنها را از نظر کیفیت و عدم قطعیت ارزیابی کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با ArcGIS Online نقشه ها و داده های خود را به اینترنت بیاورید و نقشه های وب را به سرعت ایجاد کنید. فرمت‌ها، طراحی و کیفیت داده‌های GIS را به عنوان یک دوره مستقل یا به عنوان بخشی از تخصص سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) بخوانید. شما باید قبل از گذراندن این دوره، تجربه ای معادل با گذراندن اولین دوره در این تخصص، مبانی GIS داشته باشید. با تکمیل کلاس دوم در تخصص، مهارت های مورد نیاز برای موفقیت در برنامه کامل را به دست خواهید آورد.

آینده مراقبت‌های بهداشتی به توانایی ما برای ادغام یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سازمان‌هایمان وابسته است. اما تشخیص فرصت های هوش مصنوعی کافی نیست. ما به عنوان رهبران صنعت مراقبت‌های بهداشتی باید ابتدا بهترین کاربرد را برای این برنامه‌ها تعیین کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که سرمایه‌گذاری خود را بر حل مشکلاتی متمرکز می‌کنیم که نتیجه نهایی را تحت تأثیر قرار می‌دهند. در طول این چهار ماژول، استفاده از پشتیبانی تصمیم، نقشه سفر، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، و تعبیه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در صنعت مراقبت‌های بهداشتی را بررسی خواهیم کرد. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: 1. تعیین عوامل دخیل در پشتیبانی تصمیم گیری که می تواند عملکرد کسب و کار را در اکوسیستم ارائه دهنده/پرداخت کننده بهبود بخشد. 2. شناسایی فرصت ها برای برنامه های کاربردی تجاری در مراقبت های بهداشتی با استفاده از نقشه سفر و تجزیه و تحلیل نقطه درد در یک زمینه دنیای واقعی. 3. شناسایی تفاوت در روش ها و تکنیک ها به منظور اعمال مناسب در نقاط درد با استفاده از مطالعات موردی. 4. ارزیابی انتقادی فرصت ها برای اهرم پشتیبانی تصمیم گیری در انطباق با روندهای صنعت.

دوره RPA Basics and Introduction to UiPath دانشی در مورد مفاهیم اولیه اتوماسیون فرآیند رباتیک ارائه می دهد. همچنین شما را با پلتفرم UiPath و اجزای اصلی آن آشنا می کند. این دوره توضیحات مفصلی در مورد رابط کاربری UiPath Studio و ویژگی های آن ارائه می دهد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود اولین پروژه اتوماسیون خود را در استودیو UiPath بسازید.