در این MOOC شما با یادگیری ماشینی پیشرفته و زبان طبیعی آشنا می شوید تکنیک های پردازش برای تجزیه و استخراج اطلاعات از اسناد متنی بدون ساختار در مراقبت های بهداشتی، مانند یادداشت های بالینی، گزارش های رادیولوژی و خلاصه ترخیص. چه شما یک دانشمند داده مشتاق باشید یا یک حرفه ای اولیه یا اواسط حرفه ای در علم داده یا فناوری اطلاعات در مراقبت های بهداشتی، بسیار مهم است که مهارت های خود را در استخراج و تجزیه و تحلیل اطلاعات به روز نگه دارید. برای موفقیت در این دوره، باید مفاهیمی را که از طریق سایر دوره‌های MOOC سطح متوسط ​​و تخصص‌های علوم داده ارائه شده توسط دانشگاه میشیگان آموخته‌اید، بنا کنید، بنابراین می‌توانید عمیق‌تر به چالش‌های شناخت نهادهای پزشکی در سلامت بپردازید. اسناد مرتبط، استخراج اطلاعات بالینی، پرداختن به ابهام و چندمعنی برای برچسب گذاری آنها با انواع مفاهیم صحیح، و توسعه ابزارها و تکنیک هایی برای تجزیه و تحلیل ژانرهای جدید اطلاعات سلامت. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: رویکردهای متن کاوی مورد نیاز برای شناسایی و استخراج انواع مختلف اطلاعات از داده های متنی مرتبط با سلامت را شناسایی کنید ایجاد یک خط لوله NLP سرتاسر برای استخراج مفاهیم پزشکی از متن رایگان بالینی با استفاده از یک منبع اصطلاحات تفاوت آموزش مدل های یادگیری عمیق را با آموزش مدل های یادگیری ماشین سنتی متمایز کنید یک مدل شبکه عصبی عمیق را برای تشخیص عوارض جانبی از بررسی داروها پیکربندی کنید مزایا و معایب رویکردهای یادگیری عمیق را فهرست کنید."

اگر می خواهید جادوی انفورماتیک و آموزش آن را درک کنید؛ استفاده از دانش بنیادی و فرآیند شناخت اطلاعات در طراحی نمایشگر در پرستاری؛ یک دید کلی از سیستم اطلاعات پرستاری و سیستم پشتیبانی تصمیم گیری بالینی داشته باشید. اسرار مراقبت از راه دور و پرستاری سیار را کشف کنید. شما می توانید با ما وارد دنیای انفورماتیک پرستاری شوید و پای پرستاری هوشمند را باز کنید.

این دوره برای افرادی که در حال حاضر در بخش مراقبت های بهداشتی هستند، به عنوان ارائه دهنده، پرداخت کننده یا مدیر مناسب است. افرادی که به دنبال تغییر شغل در بخش مراقبت های بهداشتی هستند نیز ممکن است به این دوره علاقه مند شوند. در این دوره شما فرصتی خواهید داشت تا مفاهیم و موضوعات مرتبط با طراحی و مدیریت سیستم های اطلاعات سلامت را بررسی کنید. پس از مقدمه‌ای بر تاریخچه و وضعیت فعلی سیستم‌های اطلاعاتی در مراقبت‌های بهداشتی، حوزه‌های معماری اطلاعات، کاربردهای اداری و بالینی، بازیابی اطلاعات، سیستم‌های پشتیبانی تصمیم، پرونده الکترونیک سلامت، سیستم‌های اطلاعات کلیدی سلامت و استانداردها را بررسی خواهید کرد. در طول این دوره، به شما این فرصت داده می شود که درک خود را از طریق مشارکت در بحث های درسی، به کارگیری مفاهیم دوره در یک تکلیف دوره، و از طریق تکمیل آزمون های محتوا در طول مسیر ارزیابی کنید.

این دوره نمایش ها و تمرین هایی را برای انجام وظایف تجزیه و تحلیل مبتنی بر ژنومیک رایج داده های توالی باکتریایی ارائه می دهد. از BV-BRC، مرکز منابع بیوانفورماتیک باکتریایی و ویروسی (ادغام PATRIC، IRD و ViPR، سه منبع قبلی)، به عنوان بستری برای تجزیه و تحلیل استفاده می‌کند. BV-BRC مرکز منابع بیوانفورماتیک باکتریایی با بودجه NIH/NIAID است که داده های ژنومی باکتریایی جامع را با ابزارهای تجزیه و تحلیل یکپارچه و تجسم ارائه می دهد. BV-BRC همچنین یک فضای کاری خصوصی را فراهم می کند که کاربران می توانند داده های خود را بارگذاری و تجزیه و تحلیل کنند. شرکت‌کنندگان دوره مهارت‌های لازم برای انجام تجزیه و تحلیل مقایسه‌ای ژنوم‌های باکتریایی را به دست می‌آورند، که با داده‌های توالی خام شروع می‌شود. درس‌های ماژول اول، مونتاژ ژنوم، حاشیه‌نویسی، ساخت درخت فیلوژنتیک، و مقایسه‌های خانواده پروتئین/پروتئوم را شامل می‌شود. هر درس بر پایه درس قبلی استوار است و یک گردش کار تجزیه و تحلیل پایه کامل ایجاد می کند. توجه: تمرین‌های این دوره با استفاده از PATRIC، سیستم پیشین BV-BRC توسعه داده شده‌اند. با این حال، BV-BRC از PATRIC ساخته شده است، بنابراین بیشتر محتوا هنوز یکسان است.

انقلاب فنی حجم زیادی از داده ها را در مراقبت های بهداشتی و تحقیقاتی ایجاد کرده است و دانش به سرعت در حال افزایش در مورد عوامل مهم برای سلامت فرد است. این پتانسیل زیادی برای حمایت از تغییر از الگوی یک اندازه مناسب برای همه به پزشکی شخصی یا دقیق دارد، تا هر تصمیم سلامتی را که منفعت مورد انتظار برای بیمار باشد هدایت و در نتیجه بهبود بخشد. همه‌گیری SARS-CoV-2 به آگاهی عمومی و سیاسی در مورد اهمیت پزشکی شخصی کمک کرده است، جایی که تأثیر عوامل میزبان مانند سن، جنس، چاقی، سیگار کشیدن، بیماری‌های همراه و غیره باعث افزایش خطر ابتلا به کووید-های جدی می‌شود. 19 بیماری انتظار می‌رود در آینده نزدیک، رویکرد سیستماتیک‌تر و مبتنی بر داده‌ها برای پیش‌بینی و طبقه‌بندی خطر بیماران COVID-19 و بسیاری از گروه‌های بیمار دیگر، به دلیل درک بهتر آسیب‌شناسی بیماری، از جمله تأثیر ژنتیک، افزایش و بهبود یابد. تنوع و نشانگرهای زیستی بر خطر و پیامد بیماری کشورهای شمال اروپا دارای سیستم‌های رفاهی منحصربه‌فردی با دسترسی عمومی به مراقبت‌های بهداشتی و پایگاه‌های اطلاعاتی و بانک‌های زیستی سلامت در سراسر کشور هستند. این زیرساخت همراه با شناسه‌های منحصربه‌فرد افراد، یک محیط بهینه برای توسعه پزشکی شخصی ایجاد می‌کند و مدل شمال اروپا از تحقیق، ترجمه، مراقبت و آموزش می‌تواند به عنوان نمونه پیشرو برای بقیه جهان باشد. دوره پزشکی شخصی از دیدگاه نوردیک، مفهوم پزشکی شخصی شده را از جنبه بیمار، مراقبت های بهداشتی و زیرساخت های موجود برای ایجاد یک محیط یادگیری که با مراقبت های روزمره بیماران ادغام شده است، معرفی، توصیف، تعریف و بحث می کند. این دوره همچنین ارتباط خطر و جنبه های اخلاقی، قانونی و اجتماعی پزشکی شخصی را پوشش می دهد و نمونه هایی را ارائه می دهد که رویکرد پزشکی شخصی قبلاً در مراقبت های معمول استفاده می شود. این دوره توسط رهبران دانشکده در کارگروه آموزش دانشکده های پزشکی نوردیک آغاز شد و بودجه را از کمیته مشترک شوراهای تحقیقات پزشکی شمال اروپا (NOS-M) دریافت کرد. کارشناسان از تمام کشورهای شمال اروپا در این دوره شرکت می کنند: ساعدیس ساواردوتیر، سیسه اوستروفسکی، هانس توماس بیورنسون، ریچارد روزنکوئیست برندل، هنینگ بوندگارد، انگیلبرت سیگوردسون، آرنو پالوتی، اوله آ آندریاسن، رونولفور پالسون، آلما مولر، سورن بروناک، یوهان اوستنوس آاسکفتی، یوهان او اسکلینگ، ارنستام، سایموندور اودسون، هنریک اولوم، کاری استفانسون، پاتریک سولم، سایمون راسموسن، ینس لاندگرن، آندرس پرنر، مرته لوند هتلند، هایدی بنتزن، هنینگ لانگبرگ، سیگوردور کریستینسون، ثور آسپلوند، ژانت ناکس، سیگورنارت، دیوید هارکنتیر، دیوید هارکونتیر ، تنها فرانک، مته نوردال سوندسن، بیورن هافمن و مورتن سوگارد.

این دوره شما را با نرم افزار MAXQDA برای تجزیه و تحلیل آسانتر داده ها در طول فرآیند تحقیق کیفی آشنا می کند. شما در این دوره نحوه انجام یادداشت ها، متغیرها، تقسیم بندی، کدگذاری و تکنیک های کاهش داده را بررسی خواهید کرد!

این دوره ادامه  Healthcare Analytics Essentials است. اگر هنوز دوره Healthcare Analytics Essentials را گذرانده اید، توصیه می شود آن دوره را قبل از این دوره تکمیل کنید. دانش اساسی برای حمایت از پروژه در این بررسی عمیق تر برای استفاده از تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی در مدیریت و مدیریت انجام می شود. این دوره به شما این فرصت را می دهد تا در مورد اینکه چگونه تجزیه و تحلیل کسب و کار می تواند عملکرد سازمان بهداشت و درمان را بهبود بخشد و راه هایی برای شناسایی و رسیدگی به مسائلی که بر مراقبت از بیمار تأثیر می گذارد، بیاموزید. شما مؤلفه های تداوم مراقبت، استراتژی های مورد استفاده برای دستیابی به تداوم و ویژگی های بیمار محوری را بررسی خواهید کرد. همچنین ساختار و ارزش کارآزمایی تصادفی کنترل شده و نیاز به تصمیم گیری در سطح فردی را بررسی خواهید کرد. در نهایت، شما در مورد سیستم‌ها در مراقبت‌های بهداشتی، 6Cهای سیستمی، و پنج ویژگی رایج سیستم‌های پیچیده و چارچوب ایجاد تغییر خواهید آموخت.

این دوره دانش آموزان را با درس های محلی و جهانی در تحقیق و عمل برابری سلامت آشنا می کند که موضوعاتی مانند تأثیرات محرک های ساختاری و سیستم های قدرت بر برابری سلامت و نابرابری در سلامت باروری و سلامت مهاجران را پوشش می دهد. این دوره سپس به استفاده از این درس ها در پروژه های تحقیقاتی برابری سلامت در تنظیمات در سراسر جهان ادامه می دهد. از طریق کاوش در مداخلات جهانی، فراگیران با درک اینکه چرا این مشکلات بهداشتی وجود دارند، چه چیزی به آنها کمک می‌کند و چگونه می‌توان راه‌حل‌های پایدار ایجاد کرد، برای مقابله با نابرابری‌های بهداشتی در جوامع محلی خود آماده خواهند شد. این دوره شامل سخنرانی ها، بحث های پنل و مصاحبه با کارشناسان برجسته است.

Insurance and Billing, and Coding Essentials یک دوره جامع با بینش و تمرکز بر نقش متخصص صورتحساب بیمه است. این دوره دانش اساسی مورد نیاز یک متخصص مراقبت های بهداشتی وابسته اداری را ارائه می دهد. تاکید بر چرخه درآمد و اصطلاحات بیمه پایه است. در این دوره، دانش آموزان در معرض انواع عناصر آموزش الکترونیکی قرار می گیرند که امکان تعامل عملی با صفحه نمایش را برای آموزش جذاب می دهد. علاوه بر آموزش مبتنی بر ویدیو که دانش پایه را ارائه می دهد، انواع روش های یادگیری دیگر برای تعامل، سرگرمی و الهام در طول آموزش استفاده می شود. اینها ممکن است شامل فعالیت های مهارتی تعاملی، یادگیری مبتنی بر بازی و محیطی فراگیر برای مهارت های تفکر انتقادی باشد.

فرآیندها و اصول طراحی را برای ایجاد نمایش‌های معنی‌دار از اطلاعات معرفی می‌کند که از تصمیم‌گیری مؤثر تجاری پشتیبانی می‌کند. نحوه جمع آوری و پردازش داده ها را مطالعه می کند. ایجاد تجسم (هم ایستا و هم تعاملی)؛ و از آنها برای ارائه بینش نسبت به یک مشکل، موقعیت یا فرصت استفاده کنید. روش‌هایی را برای نقد تجسم‌سازی‌ها به همراه راه‌هایی برای پاسخ به این سوال مبهم معرفی می‌کند: «چه چیزی یک تجسم را مؤثر می‌کند؟» چالش‌های قابل درک کردن داده‌ها در طیف وسیعی از مخاطبان را مورد بحث قرار می‌دهد. اصول ارتباط مورد نیاز برای داستان سرایی داده موثر را معرفی می کند. موضوعات دیگر ممکن است شامل استفاده اخلاقی از نمایش اطلاعات، داستان سرایی، اینفوگرافیک، تجسم های همه جانبه و استفاده خوب از داشبورد داده باشد. به دانش آموزان فرصتی برای استفاده از یک یا چند ابزار نرم افزاری ارائه می دهد.

این دوره دوم از پنج دوره بر چگونگی تأثیر عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت بر جمعیت آسیب پذیر متمرکز است. با تمرکز بر چهار گروه از جمعیت‌های آسیب‌پذیر، دانش‌آموزان بررسی خواهند کرد که چگونه تعیین‌کننده‌های اجتماعی سلامت در پیامدهای بهداشتی ضعیف تجربه شده توسط این جمعیت‌ها نقش دارند. سرفصل های این دوره شامل: 1. فقر 2. سلامت زنان 3. جنسیت و سلامت LGBTQI+ 4. سلامت خانواده 5. کاربردهای داده: تجزیه و تحلیل t-test و تصویرسازی باکس پلات

این دوره پنجم و پایانی بر سلامت سیاره به عنوان یک عامل تعیین کننده اساسی سلامت متمرکز است. همانطور که ما در نظر می گیریم که چگونه سلامت انسان ها به سلامت سیستم های طبیعی زمین وابسته است، همچنین چگونگی اعمال تفکر آینده و اصول آینده نگری را در ابتکارات بهداشت سیاره ای بررسی خواهیم کرد. سرفصل های این دوره شامل: 1. مقدمه ای بر سلامت سیاره ای 2. ارزش ها و منابع دانش 3. اقدام و جنبش 4. آینده نگری 5. کاربردهای داده: تحلیل رگرسیون و تجسم نمودار پراکندگی

این سومین دوره از پنج دوره، موضوعات مرتبط با عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت و سیستم های مراقبت بهداشتی را بررسی می کند. این دوره همچنین بر رابطه بین عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت، سلامت روان، سوء مصرف مواد و تروما تمرکز خواهد کرد. سرفصل های این دوره شامل: 1. سواد سلامت 2. سلامت روان و سوء مصرف مواد 3. خشونت، درگیری و ضربه 4. ملاحظات اخلاقی برای سیستم های سلامت و داده ها 5. کاربردهای داده: تحلیل همبستگی و تجسم نقشه حرارتی

این چهارمین دوره از پنج دوره، رویکردهای روش‌شناختی و ابزارهای پژوهشی را بررسی می‌کند که درک ما را از بهترین شیوه‌ها در کار با تیم‌های علمی، جوامع و با داده‌ها نشان می‌دهد. سرفصل های این دوره شامل: 1. تحقیقات مشارکتی مبتنی بر جامعه 2. علوم تیمی 3. داده های سطح جامعه 4. انفورماتیک و عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت: مدیریت دانش 5. کاربردهای داده: تجزیه و تحلیل ANOVA و تجسم نمودار خطی

این دوره توسط دانشگاه کلرادو دنور با همکاری موسسه ژنتیک واندربیلت در مرکز پزشکی دانشگاه واندربیلت و انجمن بین المللی اپیدمیولوژی ژنتیک ارائه شده است. این طراحی شده است تا دانش آموزان را با پیشینه و مبانی دانش لازم برای انجام تجزیه و تحلیل آماری داده های مطالعه ارتباط ژنتیکی ارائه دهد. این دوره شامل چندین سخنرانی و ارزیابی در مورد هر یک از موضوعات است: تاریخچه تحقیقات ژنتیک ارائه شده توسط دکتر نانسی کاکس، مفاهیم اساسی در ژنتیک جمعیت ارائه شده توسط دکتر بروس ویر، ساختار جمعیت در مطالعات انجمن ژنتیکی ارائه شده توسط دکتر تاد ادواردز، کنترل کیفیت در مطالعات ژنتیکی ارائه شده توسط دکتر Goncalo Abecasis، تجزیه و تحلیل مطالعات انجمن مورد-شاهدی مبتنی بر جمعیت ارائه شده توسط دکتر سلیا گرین وود، و تجزیه و تحلیل مطالعات خانواده محور ارائه شده توسط دکتر جوآن بیلی ویلسون. نمونه هایی از مفاهیم و ادبیات مرجع نیز در این دوره 6 پودمانی ارائه شده است.

این دوره به شما اصول تبدیل عمل بالینی را با استفاده از مدل های پیش بینی می آموزد. این دوره به بررسی چالش‌ها و روش‌های خاص اجرای بالینی می‌پردازد، که دانشمندان داده‌های بالینی باید هنگام توسعه مدل‌های پیش‌بینی خود از آن‌ها آگاه باشند.

این دوره ادامه دوره انفورماتیک سلامت برای متخصصان بهداشت و درمان می باشد. اگر هنوز دوره مقدماتی را گذرانده اید، توصیه می شود قبل از این دوره آن دوره را تکمیل کنید. دانش اساسی از مقدمه در این فرو رفتن عمیق تر به انفورماتیک در مراقبت های بهداشتی انجام می شود. در این دوره شما فرصتی خواهید داشت تا مفاهیم و موضوعات مرتبط با طراحی و مدیریت سیستم های اطلاعات سلامت را بررسی کنید. این دوره امنیت سایبری، حریم خصوصی، کاهش خطر، مسدود کردن داده ها و نقش تبادل اطلاعات سلامت را پوشش می دهد. این یک نمای کلی از بهترین شیوه های بودجه بندی فناوری اطلاعات را ارائه می دهد. همچنین بین تفکر خط لوله و پلت فرم در فناوری اطلاعات مراقبت های بهداشتی تمایز قائل می شود و رویکردهای سیستم های مراقبت های بهداشتی را برای ایجاد راه حل های دیجیتال برای آینده توصیف می کند. در طول این دوره، به شما این فرصت داده می شود که درک خود را از طریق مشارکت در بحث های درسی، کاربرد مفاهیم دوره در تکالیف دوره، و از طریق تکمیل آزمون های محتوا در طول مسیر ارزیابی کنید.

این اولین دوره از پنج دوره، دانش آموزان را با عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت آشنا می کند و یک مرور کلی از تعاریف و دیدگاه های نظری ارائه می دهد که پایه و اساس این تخصص را تشکیل می دهد. سرفصل های این دوره شامل: 1. مقدمه ای بر عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت 2. دیدگاه های نظری و پیچیدگی دانش 3. تأثیر جمعی مبتنی بر داده 4. نظریه استرس اقلیت 5. کاربردهای داده: تجزیه و تحلیل فرکانس و تجسم نمودار میله ای

این دوره مروری بر کارآفرینی سلامت دیجیتال با تأکید اولیه بر یادگیری اصطلاحات پایه سلامت دیجیتال، کاوش در نمونه فعلی از پزشکی از راه دور و رشد آن در طول همه‌گیری کووید، و به دست آوردن درک درستی از چشم‌انداز و نیروهای کلان تأثیرگذار بر ایالات متحده ارائه می‌کند. سیستم مراقبت های بهداشتی و تکامل سلامت دیجیتال دانش‌آموزانی که دوره را با موفقیت پشت سر می‌گذارند، تأثیر پرداخت‌کنندگان، تنظیم‌کننده‌ها، پزشکان و بیماران و پیامدهای نوآوری‌های سلامت دیجیتال را درک خواهند کرد.

این زمان بسیار هیجان انگیزی برای کاوش در یک حرفه در پشتیبانی فناوری اطلاعات سلامت است! در این دوره مقدماتی، با نقش های مختلف در پشتیبانی IT که در مراقبت های بهداشتی رایج است آشنا خواهید شد. کارکنان پشتیبانی فناوری اطلاعات در بسیاری از مراکز مختلف مراقبت های بهداشتی نقش مهمی ایفا می کنند. علاوه بر کمک به کلینیک‌ها، بیمارستان‌ها و اورژانس‌ها، ممکن است در نهایت در یک مرکز پرستاری ماهر، مرکز جراحی سرپایی، محیط مراقبت مجازی یا حتی در خانه بیمار، پشتیبانی ارائه دهید! در هر روز، شما ممکن است با پرستاران، پزشکان، داروسازان، فیزیوتراپیست ها، مددکاران اجتماعی، سایر متخصصان سلامت، بیماران یا مراقبان ارتباط برقرار کنید. هر یک از این افراد به متخصصان پشتیبانی فناوری اطلاعات برای کمک به حفظ یک سازمان مراقبت بهداشتی با قابلیت اطمینان بالا متکی هستند. همانطور که در مورد چیزهایی که Health IT را منحصر به فرد می کند، یاد می گیرید، امیدواریم در داستان های به اشتراک گذاشته شده توسط برخی از کارکنان پشتیبانی فناوری اطلاعات ما در جانز هاپکینز الهام بگیرید. آنها در مورد رایج ترین مشکلاتی که به حل آنها کمک می کنند و همچنین پیچیدگی و دامنه مسائلی که به وجود می آیند با شما صحبت خواهند کرد. چه رویای این را داشته باشید که یک متخصص پشتیبانی کامپیوتر کاربر نهایی باشید، در یک میز کمک مراقبت های بهداشتی کار کنید، یا به سمت یک تحلیلگر برسید، ما از این که این سفر را آغاز می کنید بسیار هیجان زده هستیم. دوباره خوش آمدید!