Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 441-460 of 803 items.

linkedin راهنمای اجرایی برای استقرار، نظارت و نگهداری مدل ها (Mitalearn-385659)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 April 2024
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره: 

 با پیشرفت های اخیر در فضای هوش مصنوعی، گردش کار برای استقرار، نظارت و نگهداری مدل های ML تغییر کرده است. در این دوره، کیت مک کورمیک - یک داده کاوی، مربی، سخنران و نویسنده مستقل - مراحل پروژه ML را تجزیه می کند و شما را از طریق ارزیابی مدل، امتیازدهی، استقرار و نگهداری مدل راهنمایی می کند. در مورد مهندسی داده و MLOps در چرخه حیات ML و همچنین اصول اولیه مدل سازی ML بیاموزید. یک چک لیست استقرار مفید دریافت کنید که می توانید در ارزیابی مدل از آن استفاده کنید. نحوه امتیاز دهی به مدل‌های سنتی ML، مدل «جعبه سیاه» و یک گروه را بیاموزید. برو بیش از دسته و به ثمر رساند زمان واقعی. به علاوه، نظارت بر مدل و بهترین فرکانس برای بازسازی مدل را کشف کنید.

linkedin راهنمای اجرایی برای یادگیری ماشینی انسان در حلقه و حاشیه نویسی داده ها (Mitalearn-390164)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی انسان در حلقه همه چیز در مورد یادگیری مداوم است. و به عنوان یک فرآیند، در حال تبدیل شدن به یک جزء رایج و حیاتی فن آوری های در حال ظهور است. از تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی و بینایی کامپیوتر گرفته تا وسایل نقلیه خودران و پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشینی انسان در حلقه همه جا وجود دارد، اما هنوز به طور گسترده ای سوء تفاهم وجود دارد. این دوره برای پر کردن این شکاف ها و به سرعت شما را به سرعت در نظر گرفته است. به مربی کیت مک کورمیک بپیوندید تا صنعتی را که برای پشتیبانی از این چالش به وجود آمده است، چرایی اهمیت آن و نحوه ارتباط آن با وظایف دنیای واقعی در حاشیه نویسی داده ها بررسی می کند. برخی از رایج ترین موارد استفاده را در اکوسیستم بزرگتر انسان در حلقه کشف کنید. در طول مسیر، کیت به شما نشان می دهد که چگونه پروژه حاشیه نویسی داده های خود را با موفقیت پیاده سازی و مدیریت کنید، از جمله مهارت های اساسی مورد نیاز برای کنترل کیفیت، نمونه گیری، یادگیری فعال و پیشگیری از سوگیری.

linkedin راهنمای ارتباطات برای هوش مصنوعی: ابزارها و ذهنیت برای روابط عمومی و رسانه های مدرن (Mitalearn-437067)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Elaine Q. Chang,Frank X. Shaw
درباره این دوره:

هوش مصنوعی در حال تغییر شکل حرفه ارتباطات است و ارتباطات باید با آن تکامل یابد. این دوره متخصصان را به ذهنیت ، استراتژی ها و مهارت های پیشرفت در دنیای هوش مصنوعی مجهز می کند. به رهبری فرانک X. شاو ، مدیر ارشد ارتباطات مایکروسافت و مشاور فنی ایلین Q. چانگ ، زبان آموزان بررسی می کنند که چگونه هوش مصنوعی باعث افزایش کارآیی گردش کار می شود ، خلاقیت را برانگیخته و تصمیم گیری را بهبود می بخشد. از طریق استراتژی ACT (ASPIRE ، SELECT ، TUNE) ، نمونه های دنیای واقعی و پیشبرد های عملی ، اعتماد به نفس خود را برای ادغام هوش مصنوعی در کار روزانه خود کسب کنید. این که آیا شما کنجکاو هستید یا AI اضطراب دارید ، این دوره به شما کمک می کند تا به سرعت و با مسئولیت پذیری آزمایش کنید و هوش مصنوعی را به یک همکار قابل اعتماد تبدیل کنید. بیاموزید که چگونه از استانداردهای اخلاقی حمایت کنید ، تأثیر خود را تقویت کنید و در یک منظره سریع در حال تحول باشید.

linkedin راهنمای بازاریاب محتوا برای استفاده از chatgpt (Mitalearn-408932)

  • 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2024
  • Author: Melanie Deziel
درباره این دوره: 

 برای موفقیت در دوره مدرن ، بازاریابان محتوا باید کاربردهای مؤثر و اخلاقی AI تولیدی مانند Chatgpt را درک کنند. در این دوره ، Melanie Deziel ، متخصص بازاریابی و محتوای مارک ، روشهای عملی را که می توانید از ChatGPT برای ساده سازی استراتژی ، تولید ، تجدید نظر و گردش کار خود استفاده کنید ، برجسته می کند. بیش از مزایای احتمالی و خطرات ذاتی استفاده از هوش مصنوعی مولد و همچنین نحوه کاهش خطرات را طی کنید. نحوه استفاده از chatGPT را برای تولید و تصحیح موضوعات و ایده های محتوا ، ترسیم محتوای کارآمدتر و شناسایی شکاف های پوشش پیدا کنید. بیاموزید که چگونه chatGPT می تواند به شما در تولید محتوای تبلیغاتی با فرم کوتاه کمک کند و نکات کلیدی را در قطعات محتوای طولانی مدت مشخص کند. کشف کنید که چگونه می توانید از فوری موثر برای تغییر محتوای موجود استفاده کنید. به علاوه ، با برنامه های مختلف ChatGPT به عنوان یک ابزار بازاریابی محتوا آزمایش کنید.

linkedin راهنمای بازاریاب محتوا برای هوش مصنوعی مسئول (Mitalearn-440943)

  • 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 February 2025
  • Author: Lauren Diethelm,Madecraft
درباره این دوره: 

 آیا استراتژی بازاریابی محتوای شما برای آینده هوش مصنوعی آماده است؟ در این دوره، لورن دیتلم تاثیر هوش مصنوعی بر بازاریابی محتوا و اهمیت اجرای مسئولانه آن را توضیح می دهد. بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی ایجاد، مدیریت و توزیع محتوا را تغییر می دهد. راه هایی را برای شناسایی و کاهش تعصب، اطمینان از شفافیت و پاسخگویی برای شیوه های بازاریابی هوش مصنوعی اخلاقی کشف کنید. پس از این دوره، شما آماده خواهید بود تا هوش مصنوعی را به روشی درست وارد تلاش های بازاریابی خود کنید.

linkedin راهنمای پیشرفته چت ، تعبیه و سایر مدل های بزرگ زبان (LLMS) (Mitalearn-409391)

  • 14 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Sinan Ozdemir,Pearson
درباره این دوره:

به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد بسیاری از موارد استفاده بالقوه از مدل های زبان بزرگ (LLM) هستید؟ این دوره یک راهنمای شروع سریع است که برای کمک به شما در یادگیری نحوه استفاده و راه‌اندازی ChatGPT، T5 و BERT در مقیاس طراحی شده است. با مطالعات موردی در دنیای واقعی برای نشان دادن مفاهیم، ​​مربی سینان اوزدمیر یک رویکرد گام به گام برای ساخت و استقرار LLM ها را با سهولت تشریح می کند. از ایجاد یک موتور توصیه و راه‌اندازی یک سیستم بازیابی اطلاعات گرفته تا ساختن یک سیستم شرح تصاویر و فراتر از آن، این دوره دستورالعمل‌ها و بهترین شیوه‌ها را برای هر کسی که علاقه‌مند به استفاده از LLM برای ایجاد بینش‌هایی است که در غیر این صورت به سختی می‌توانست به دست آورد، ارائه می‌کند.

linkedin راهنمای راه اندازی/SMB برای ادغام و مدیریت عوامل هوش مصنوعی (Mitalearn-437373)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ian Barkin
درباره این دوره:

این دوره به بررسی نقش در حال تحول در AI عامل در تجارت می پردازد ، با تمرکز بر اینکه چگونه کارآفرینان و صاحبان مشاغل کوچک می توانند عوامل هوش مصنوعی را در عملیات خود ادغام کنند. در حالی که این زمینه هنوز نظری است ، این دوره یک رویکرد آینده نگر برای درک چگونگی تأثیرگذاری عوامل هوش مصنوعی بر مدیریت ، تصمیم گیری و استراتژی تجارت فراهم می کند. برای یادگیری ابزارهای ایجاد یک سازمان آماده عامل ، به ایان بارکین ، متخصص تحول دیجیتال بپیوندید.

linkedin راهنمای کامل Google BigQuery برای داده ها و مهندسان ML (Mitalearn-415171)

  • 4 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 August 2025
  • Author: Pearson,Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 داده ها و امکان تجزیه و تحلیل آن و استفاده از آن برای ساخت مدل های یادگیری ماشین ، نوآوری و روش های جدید سازماندهی کار در مشاغل است. Google BigQuery ، پلت فرم داده گسترده استفاده شده را برای انبارداری داده ، تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین وارد کنید. BigQuery به عنوان یک پیشنهاد سرور مدیریت شده و بدون سرور از Google Cloud ارائه می شود که به شما امکان می دهد زمان کمتری را برای حفظ زیرساخت ها و زمان بیشتری برای ساختن سیستم های یادگیری ماشین و استخراج بینش از داده ها صرف کنید. در این دوره ، به مربی دن سالیوان بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از BigQuery به عنوان یک مهندس داده یا یادگیری ماشین استفاده کنید. در طول راه ، مهارت های اساسی را برای مصرف داده ها ، تبدیل داده ها برای تهیه آن برای تجزیه و تحلیل ، و ساخت ، ارزیابی ، استقرار و نظارت بر مدل ها در تولید کشف کنید.

linkedin راهنمای کامل NLP با R (Mitalearn-443238)

  • 5 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2024
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره: 

 

پردازش زبان طبیعی برای کلمات مانند دید کامپیوتری برای تصاویر است! NLP را با زبان برنامه نویسی R یاد بگیرید. در این دوره، مارک نیمن راس، فن‌شناس با تجربه به شما نشان می‌دهد که چگونه از زبان برنامه‌نویسی R برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی استفاده کنید. R به طور منحصر به فردی در دستکاری ماتریس ها و تولید آمار، که هر دو هسته اصلی NLP هستند، مهارت دارد. در مورد چارچوب هایی که می توانید با NLP استفاده کنید و همچنین اهمیت corpora و منابع بیاموزید. نحوه کار با فراداده NLP و پیش پردازش متن در آماده سازی برای NLP را بیاموزید. ایجاد داده های ساختاریافته، اعمال آمار در متن، و انجام تجزیه و تحلیل احساسات را کاوش کنید و سپس در تجسم NLP غوطه ور شوید. راه هایی برای استفاده از متن دقیق و کوانتدا R برای NLP کشف کنید. درک خود را از بدنه ها، نشانه ها و ماتریس ویژگی سند (DFM) ایجاد کنید. به علاوه، به تحلیل و تجسم بپردازید.

این دوره توسط Mark Niemann-Ross ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


linkedin راهنمای کامل آمار اکسل با کوپیلوت (Mitalearn-415103)

  • 8 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 February 2025
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 داده ها تا زمانی که آن را به خوبی استفاده نکنید ، ارزشمند نیست. آمار داده ها را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند و سازمانها را قادر می سازد تا تصمیمات و پیش بینی های بهتری بگیرند. به همین دلیل آمار - جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها - یک مهارت ارزشمند برای هر کسی در تجارت یا آکادمی است. در این دوره ، ادی دیویلا ، مربی آمار و تجزیه و تحلیل تجارت ، شما را با استفاده از قدرت Microsoft Copilot ، به یک سفر گام به گام و گام به گام برای تسلط بر آمار در اکسل می برد. ادی ابتدا اصول اساسی آمار را با یک سری نمونه ها آموزش می دهد ، سپس با گسترش همان نمونه ها در برنامه های پیچیده تر نظریه آماری - همه در حالی که از اکسل و ابزارها و عملکردهای آماری آن استفاده می کنید ، درک شما را پیشرفت می کند.

linkedin راهنمای کامل برای ارزیابی مدلهای بزرگ زبان (LLMS) (Mitalearn-415086)

  • 7 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 July 2025
  • Author: Sinan Ozdemir,Pearson
درباره این دوره: 

 

در این دوره جامع ، Sinan Ozdemir متخصص AI و LLM دانش و مهارت های خود را برای ارزیابی عملکرد LLM به اشتراک می گذارد. مقدمه مفصلی در مورد فرآیند ارزیابی LLMS ، Multimodal AI و برنامه های کاربردی AI مانند عوامل و RAG دریافت کنید. بیاموزید که چگونه این ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند و غالباً ناخوشایند را ارزیابی و ارزیابی کنید تا بتوانید اطمینان حاصل کنید که آنها نیازهای دنیای واقعی شما را برآورده می کنند. این دوره شما را برای ارزیابی و بهینه سازی LLM ها آماده می کند تا بتوانید برنامه های برش AI را تولید کنید.

این دوره توسط پیرسون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin راهنمای کامل برای اصول پایتون برای MLOP (Mitalearn-415307)

  • 5 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Alfredo Deza,Pragmatic AI Labs
درباره این دوره:

این دوره جامع مهارت های اساسی پایتون را برای موفقیت در نقش های MLOPS پوشش می دهد. با اصول برنامه نویسی پایتون شروع کنید: انواع داده ها ، ساختارها ، توابع و ماژول ها. از طریق تمرینات دستی ، تکنیک های آزمایش ، دستکاری داده ها و تجزیه و تحلیل را یاد بگیرید. مباحث دیگر شامل کار با مجموعه داده ها با استفاده از پاندا و Numpy ، API و SDK ، اتوماسیون با ابزارهای خط فرمان و ساخت API های یادگیری ماشین است. این که آیا شما در MLOP ها تازه کار هستید و چه یک حرفه ای باتجربه ، این دوره شما را به مهارت های بنیادی پایتون مجهز می کند تا در نقش های عملیات یادگیری ماشین برتری داشته باشید.

توجه: این دوره توسط آزمایشگاه های Pragmatic AI ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin راهنمای کامل برای دریاچه های داده و خانه های دریاچه (Mitalearn-415052)

  • 5 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Thalia Barrera
درباره این دوره:

در این دوره، مهندس داده و نویسنده فنی Thalia Barrera یک مرور کلی مقدماتی و در عین حال جامع از دریاچه های داده ارائه می دهد. در مورد مفاهیم کلیدی مانند معماری دریاچه داده، عملیات، و ادغام با سیستم های داده موجود بیاموزید. بررسی کنید که دریاچه های داده چگونه در جریان کار هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی یکپارچه هستند. تفاوت‌های بین دریاچه‌های داده، انبارهای داده و پایگاه‌های داده را بررسی کنید. فرمت های مختلف داده و کاربرد آنها را در محیط دریاچه داده کاوش کنید. از تمرین‌های عملی برای تمرین راه‌اندازی یک دریاچه داده اولیه و انجام عملیات داده ساده استفاده کنید. پس از اتمام این دوره، برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد پیاده سازی و مدیریت دریاچه های داده در سازمان خود مجهز خواهید شد.

linkedin راهنمای کامل برای هوش مصنوعی تولیدی برای تجزیه و تحلیل داده ها و علوم داده (Mitalearn-415120)

  • 10 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 September 2024
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 GenAI این پتانسیل را دارد که افراد بیشتری را قادر به کار و تجزیه و تحلیل داده ها کند، اما برای موفقیت، به یک پایه محکم در مدیریت داده، آمار و یادگیری ماشین نیاز دارید. این دوره آن پایه را فراهم می کند. مدرس Dan Sullivan به شما آموزش می‌دهد که چگونه سؤالات کسب‌وکار و سؤالات علم داده را به اجزایی که می‌توان به صورت برنامه‌نویسی به آنها پرداخت و سپس چگونه از genAI برای ایجاد برنامه‌ها و اسکریپت‌ها برای پیاده‌سازی یک راه‌حل استفاده کرد. این دوره بر روی سه رکن مورد نیاز برای یک تحلیلگر داده یا دانشمند داده موفق تمرکز می کند: مهارت های حل مسئله، درک آمار و یادگیری ماشین، و تجربه عملی با رویه های مدیریت داده.

linkedin راهنمای کامل هوش مصنوعی و علوم داده برای SQL: از مبتدی تا پیشرفته (Mitalearn-414899)

  • 5 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 28 March 2025
  • Author: Walter Shields
درباره این دوره: 

 ممکن است لازم باشد از SQL در هماهنگی با هوش مصنوعی و علم داده استفاده کنید، اما اگر قبلاً نمی دانید چگونه می توانید از کجا یاد بگیرید؟ در این دوره آموزشی عمیق، مدرس فناوری و نویسنده پرفروش والتر شیلدز با مفاهیم و پروژه‌های سطح مبتدی شروع می‌کند و شما را از طریق مجموعه‌ای از ویدئوهای جذاب و چالش‌ها به سمت مفاهیم پیشرفته‌تر راهنمایی می‌کند. مقدمه ای کامل با علم داده و همچنین هوش مصنوعی، ML و DL داشته باشید، سپس به آمار و احتمال، رگرسیون خطی، و آماده سازی و کاوش داده ها بپردازید. علاوه بر ساخت و ارزیابی مدل، تجسم و پیش پردازش داده ها را کاوش کنید. در مورد تفسیر مدل بیاموزید، سپس آنچه را که در دوره یاد گرفته اید با پروژه نهایی نشان دهید.

linkedin راهنمای مدیر برای ادغام و مدیریت عوامل هوش مصنوعی (Mitalearn-437203)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 April 2025
  • Author: Charlene Li
درباره این دوره: 

 با تغییر مجدد هوش مصنوعی در محل کار ، مدیران مردم باید برای رهبری و مدیریت کارمندان انسانی و مأمورین هوش مصنوعی به طور همزمان تکامل یابند. در این دوره ، مربی شارلین لی به شما می آموزد که چگونه مأمورین هوش مصنوعی را به عنوان نهادهای خودمختار در کنار کارمندان انسانی برای آماده سازی آینده تجارت به شکل عامل AI مدیریت کنید. مدیریت هوش مصنوعی قلمرو جدیدی است-این دوره را بررسی کنید تا دریابید که چگونه می توانید در عدم اطمینان شکوفا شوید و با اعتماد به نفس در دنیای هوش مصنوعی رهبری کنید.

linkedin راهنمای مدیر برای مکالمات شغلی در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-437186)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 April 2024
  • Author: Dr. Terri Horton
درباره این دوره: 

 

تکامل کار ، همراه با چشم انداز تجاری که به سرعت در حال تغییر است و ظهور هوش مصنوعی (AI) ، اغلب منجر به عدم اطمینان و اضطراب در بین کارمندان می شود. مدیران باید بتوانند این نگرانی ها را هدایت کنند و یک ذهنیت آینده نگر را تقویت کنند ، ضمن اینکه آرزوهای فردی را با اهداف سازمانی هماهنگ می کنند. در این دوره ، بیاموزید که چگونه مکالمات شغلی داشته باشید که ایجاد همزمان آینده با کارمندان خود را در عصر هوش مصنوعی راهنمایی و تسهیل می کند.

مربی تری هورتون به شما می آموزد که به مردم خود کمک کنید تا در تقاطع های فعلی آینده کار ، هوش مصنوعی و اختلالات تکنولوژیکی حرکت کنند و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مکالمات شغلی متمرکز بر آینده را با استفاده از یک رویکرد کارمند-آماده کنید. بیاموزید که از اصول تفکر آینده نگر و برنامه ریزی سناریو برای مربیگری ، مربیگری و درگیر کردن کارمندان در ایجاد امکانات شغلی آینده استفاده کنید و روابط معتبر و معنی دار را با مردم خود برقرار کنید. Target = "_ Blank"> گواهی حرفه ای از LinkedIn Learning.


linkedin رهبری از طریق اختلال عامل هوش مصنوعی (Mitalearn-425337)

  • 23 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Andreas Welsch
درباره این دوره:

در این دوره کوتاه برای رهبران تجارت ، آندریاس ولچ-یک مشاور شناخته شده بین المللی در مقیاس پذیرش AI در سازمان ها-به شما نشان می دهد که چگونه می توانید برای تحول AI در سازمان خود ، برای چالش ها و فرصت های عامل AI آماده شوید. هنگامی که می دانید چگونه سازمان خود را برای عوامل هوش مصنوعی آماده کنید ، می توانید ضمن به حداقل رساندن اختلال ، مزایای این فناوری ها را به حداکثر برسانید. بیاموزید که چگونه چالش ها و فرصت ها را برای سازمان خود و همچنین پیش بینی روندهای نوظهور و تحولات آینده در نمایندگان هوش مصنوعی و تأثیر احتمالی آنها بر استراتژی های تجاری مشاهده کنید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، می توانید استراتژی های رهبری خود را به صورت پیشگیرانه تطبیق دهید تا از رقابت بمانید و از فرصت های جدید استفاده کنید.

linkedin رهبری با هوش مصنوعی: مدیریت تغییر کارشناسی ارشد برای موفقیت (Mitalearn-425371)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 January 2025
  • Author: Jules White,Bob Higgins
درباره این دوره: 

 تسلط بر ادغام هوش مصنوعی تولیدی در مدیریت تغییر سازمانی در این دوره جامع که برای رهبران تجارت و متخصصان تحول طراحی شده است. از طریق 15 ماژول متمرکز ، مربیان کریستوفر وایت و باب هیگینز بینش هایی در مورد چگونگی حرکت در چالش های منحصر به فرد اجرای فناوری های هوش مصنوعی ضمن حفظ ثبات و رشد سازمانی ارائه می دهند. این دوره چارچوب ابتکاری سریعتر را معرفی می کند ، یک رویکرد ساختاری که به طور خاص برای تحولات AI محور طراحی شده است. در طول راه ، زمینه تاریخی هوش مصنوعی را در مقایسه با نوآوری های فناوری گذشته ، رویکردهای استراتژیک در سازگاری و توسعه نیروی کار ، اجرای عملی چارچوب سریعتر برای ادغام هوش مصنوعی ، روشهای ایجاد آمادگی سازمانی و پذیرش ، تکنیک هایی برای مدیریت تغییر پایدار در سن هوش مصنوعی و استراتژی هایی برای اندازه گیری و تکرار موفقیت تحول ، بررسی کنید.

linkedin رهبری سازمانی در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-439923)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 October 2024
  • Author: Brian Evergreen
درباره این دوره: 

 

پیشرفت‌های فناوری به پیشرفت‌های مدیریتی نیاز دارند - و از آنجایی که رهبران و سازمان‌ها در سراسر جهان روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند، رهبری بزرگ‌ترین تصمیم برای ایجاد ارزش است یا خیر.

این دوره برای رهبران و مدیرانی که می خواهند از پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد ارزش برای سازمان خود، تیم خود و جهان استفاده کنند، طرحی ارائه می دهد. بر اساس بینش ها، چارچوب ها و یک سیستم رهبری جدید که در کتاب او معرفی شده است، تحول خودکار: ایجاد آینده ای بیشتر انسانی در عصر هوش مصنوعی – که توسط Thinkers50 به عنوان یکی از 10 کتاب برتر مدیریت جدید برای سال 2024 انتخاب شد – برایان اوگر، سیستم های فکری، مدیریت و استراتژی های اقتصادی، برایان اوگر فلسفه را به گام های عملی برای رهبران در سراسر کارکردها و صنایع برای ایجاد ارزش در دنیای امروزی تبدیل می کند زمینه با برایان در این دوره همراه باشید تا یاد بگیرید که چگونه یک رویکرد جدید را برای رهبری سازمانی که برای عصر هوش مصنوعی ساخته شده است، اعمال کنید.


Suggestions