Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 441-460 of 1,080 items.

linkedin پاسخ سوالات برتر هوش مصنوعی شما: سواد هوش مصنوعی برای همه (Mitalearn-440399)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2025
  • Author: Dr. Marily Nika
درباره این دوره: 

 چشم انداز پویا هوش مصنوعی را کاوش کنید و درک قوی از هوش مصنوعی سنتی و مولد به دست آورید. به مربی و متخصص هوش مصنوعی، دکتر مریلی نیکا، بپیوندید تا مروری بر تاریخچه هوش مصنوعی - از آغاز مفهومی آن تا وضعیت فعلی آن ارائه دهد. قبل از ایجاد اعلان‌های مؤثر برای افزایش سودمندی پاسخ‌های هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف، تفاوت‌های بین هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی مولد را کشف کنید. درباره فناوری‌های کلیدی از جمله معماری ترانسفورماتور، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی مانند ربات‌های گفتگو، مترجم‌ها و عامل‌ها بیاموزید. در طول مسیر، Marily اهمیت کیفیت داده‌ها، مشارکت انسانی متخصص، و فناوری بک‌اند، مانند GPU‌ها را پوشش می‌دهد که همگی برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی ضروری هستند. این دوره برای علاقه مندان به فناوری، دانشمندان داده، متخصصان در زمینه های فناوری محور و هر کسی که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای رشد شخصی یا حرفه ای است، مناسب است.

linkedin پاسخگویی هوش مصنوعی: ساخت سیستم های مسئول و شفاف (Mitalearn-410122)

  • 3 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 August 2025
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی پتانسیل افزایش چشمگیر در عملکرد و سودآوری را به مشاغل ارائه می دهد ، اما همچنین می تواند مجموعه ای از چالش های پیچیده اخلاقی ، قانونی و اجتماعی را برانگیزد. در این دوره غیر فنی و مفهومی ، بارتون پولسون در خطرات هوش مصنوعی تولید می شود و راه حل های بالقوه ای را برای برخی از نگرانی های مهم خود ارائه می دهد. بارتون موضوعات اخلاقی مطرح شده توسط هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار می دهد ، از جمله مفاهیم رقیب انصاف و استدلال اخلاقی. او همچنین نگرانی های اجتماعی و چالش های ایمنی را برای هوش مصنوعی مانند سناریوهای بالقوه زندگی و مرگ ناشی از پزشکی و جنگ نظامی می کند. بارتون با توصیه های متناسب با توسعه دهندگان ، مدیران ، متخصصان روابط عمومی ، تنظیم کننده ها و مصرف کنندگان نتیجه می گیرد تا به آنها کمک کند تا از مزایای احتمالی هوش مصنوعی تولیدی به گونه ای قابل اعتماد و سودآور برای همه افراد درگیر باشند.

این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.


linkedin پاسخگویی هوش مصنوعی: ساخت سیستم های مسئول و شفاف (2022) (Mitalearn-410105)

  • 2 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

هوش مصنوعی (AI) پتانسیل افزایش چشمگیر عملکرد و سودآوری را به مشاغل ارائه می دهد ، اما همچنین می تواند مجموعه ای از چالش های پیچیده اخلاقی ، قانونی و اجتماعی را برانگیزد. در این دوره غیر فنی و مفهومی ، بارتون پولسون در خطرات هوش مصنوعی حفر می شود و راه حل های بالقوه ای را برای نگرانی های کلیدی ارائه می دهد. بارتون موضوعات اخلاقی مطرح شده توسط هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار می دهد ، از جمله مفاهیم رقیب انصاف و استدلال اخلاقی. او همچنین نگرانی های اجتماعی و چالش های ایمنی را برای هوش مصنوعی مانند سناریوهای بالقوه زندگی و مرگ در رانندگی خودمختار انجام می دهد. بارتون با توصیه های متناسب با توسعه دهندگان ، مدیران ، متخصصان روابط عمومی ، تنظیم کننده ها و مصرف کنندگان نتیجه می گیرد تا به آنها کمک کند تا پتانسیل هوش مصنوعی را به روشی که شایسته اعتماد و سود همه است ، به دست آورند.

linkedin پایتون برای علوم داده و یادگیری ماشین آموزش ضروری قسمت 2 (Mitalearn-433599)

  • 5 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 July 2024
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره: 

 

اگر شما یک حرفه ای کار هستید که می خواهید از داده های تجاری برای تصمیم گیری های بهبود یافته از طریق تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده کنید ، این دوره می تواند به شما کمک کند. لیلیان پیرسون-مهندس ، مدیرعامل و رئیس محصول در Data-Mania-شما را از طریق ترکیبی قوی از تجربه کدگذاری علوم داده های اساسی ، تظاهرات ، چالش ها ، راه حل ها و تمریناتی که می توانید به سرعت در تجزیه و تحلیل داده های سفارشی و پروژه های تحلیلی اعمال کنید ، هدایت می کند. بهترین روشها را برای تمیز کردن داده ها ، تجسم داده ها ، تجزیه و تحلیل داده ها و برنامه نویسی پایتون بیاموزید.

تا پایان دوره ، شما قادر خواهید بود از پایتون استفاده کنید:

  • تمیز ، تغییر شکل ، اصلاح مجدد و توصیف داده ها
  • تجسم داده ها را برای ارائه داده ها و تجزیه و تحلیل اکتشافی بصری ایجاد کنید
  • دور افتاده را شناسایی و حذف کنید
  • تجزیه و تحلیل داده های ساده را انجام دهید
  • منبع ، کلاهبرداری و تجزیه و تحلیل داده ها از اینترنت
  • دارایی های تجزیه و تحلیل مشترک با استفاده از plot.ly
تولید کنید

linkedin پایتون پیشرفته در اکسل: یادگیری ماشینی (Mitalearn-442422)

  • 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 September 2024
  • Author: Christian Martinez
درباره این دوره: 

 تقاضا برای تصمیم گیری مبتنی بر داده و ادغام سریع Python در Excel و ML در بخش های تجاری در حال افزایش است. در این دوره، کریستین مارتینز، مدیر ارشد تحول مالی، آموزش های به موقعی را ارائه می دهد که به شما این امکان را می دهد تا به طور کارآمد از حجم وسیعی از داده ها برای مزیت رقابتی، همسو با نیازهای فعلی بازار استفاده کنید.

linkedin پایگاه های داده برداری در عمل: شیرجه عمیق (Mitalearn-441827)

  • 1 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Joon-Pil Hwang
درباره این دوره:

پایگاه‌های اطلاعاتی برداری و کاربردهای آن‌ها نحوه کار ما را تغییر می‌دهند. آنها اساساً نحوه ذخیره، مدیریت و بازیابی داده ها را از طریق ادغام عمیق خود با مدل های هوش مصنوعی تغییر می دهند. در این دوره، مهارت های عملی و تمام عیار در مورد نحوه ساخت و استفاده از پایگاه های داده برداری را بیاموزید. مربی Joon-Pil Hwang شما را در ساختن یک برنامه کاربردی راهنمایی می کند که اساساً توسط یک پایگاه داده برداری قدرت می گیرد و شما را از ایجاد پایگاه داده تا استفاده و حتی یکپارچه سازی برنامه ها می برد. ملاحظات کلیدی در استفاده از پایگاه داده برداری را در عمل بیاموزید، همچنین از برخی تکنیک های رایج و انتخاب های پایه به عنوان نقطه شروع آگاه باشید. جستجوهای کلیدواژه، برداری، و ترکیبی را برای یافتن سریعتر داده‌های مناسب و همچنین نحوه اعمال نسل افزوده بازیابی کشف کنید - که ابزارهای هوش مصنوعی مولد را با اتصال به داده‌های شما دقیق‌تر می‌کند.

این دوره بخشی از یک گواهی حرفه ای از Weaviate.

linkedin پایه های Genaiops (Mitalearn-420951)

  • 1 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

هوش مصنوعی تولیدی در حال تغییر روش استقرار شرکتها در تولید برای بهبود کارآیی است. از آنجا که مشاغل به طور فزاینده ای ابزارهای Genai را در گردش کار خود اتخاذ می کنند ، نیاز به مدیریت مؤثر ، نظارت و بهینه سازی مدل ها و سیستم های AI در کل چرخه عمر Genai بسیار مهم است. در این دوره ، مربی Kumaran Ponnambalam به شما کمک می کند تا شما را با چرخه حیات Genai آشنا کنید و اینکه چگونه می توان Genaiops را برای ساخت ، استقرار ، مدیریت و نظارت بر محصولات Genai و آثار باستانی در این چرخه عمر گنجانید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا از فرآیندهای استاندارد صنعت و بهترین شیوه های اجرای GenaiOps در مقیاس استفاده کنید.

linkedin پایه های GPT-4: ساخت برنامه های مجهز به هوش مصنوعی (Mitalearn-279137)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2023
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال یک مقدمه کاربردی، ساده و بصری برای ایجاد یک برنامه کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی هستید؟ این دوره برای شما طراحی شده است. در حالی که GPT-4 بیشتر توجه جهان را به خود جلب کرده است، افراد کمی مهارت های مورد نیاز برای ساخت ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی خود را توسعه داده اند. به مربی Denys Linkov بپیوندید تا درباره نحوه شروع ساخت برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از GPT-4 اطلاعات بیشتری کسب کنید. در این دوره، Denys یک نمای کلی از زمین بازی OpenAI، از جمله اصول اولیه مدل‌های زبان بزرگ و درخواست‌ها را ارائه می‌دهد. نکاتی را برای ترغیب های مبتدی، متوسط ​​و پیشرفته دریافت کنید تا خودتان یک ربات چت بدون کد ایجاد کنید. در طول مسیر، مهارت های جدید خود را در تمرینات چالشی ارائه شده در پایان هر بخش از دوره امتحان کنید.

linkedin پایه های برنامه نویسی: هوش مصنوعی (Mitalearn-433157)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره:

هوش مصنوعی در حال نوآوری و کارآیی در صنعت فناوری است. از آنجا که مشاغل و سازمانها به دنبال استفاده از هوش مصنوعی هستند ، تقاضای زیادی برای متخصصان ماهر وجود دارد که می توانند فناوری های هوش مصنوعی را درک کنند ، توسعه دهند و از نظر اخلاقی پیاده سازی کنند. در این دوره ، مبتکر برنده جایزه فناوری و رهبر AI/ML ، Kesha Williams به توسعه دهندگان کمک می کند تا دانش برنامه نویسی موجود خود را با شایستگی های هوش مصنوعی ادغام کنند. در مورد مفهوم هوش مصنوعی و چگونگی انقلابی در روشهای برنامه نویسی سنتی بیاموزید. ابزارهای مورد نیاز برای تفسیر ، ارزیابی و مهار فن آوری های AI را به طور مؤثر کشف کنید. از طریق مثالهای کد پایتون ، ضمن پرداختن به ملاحظات اخلاقی برای توسعه مسئول ، مقدمه ای در ستونهای اساسی هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی و دید رایانه ای دریافت کنید. در پایان دوره ، شما آماده خواهید بود تا با اعتماد به نفس و خلاقیت ، چالش های تکنولوژیکی امروز و فردا را برطرف کنید.

linkedin پردازش داده های پیشرفته: دسته ای، زمان واقعی و معماری ابری برای هوش مصنوعی (Mitalearn-440892)

  • 1 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 May 2025
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 با ادغام بیشتر و بیشتر هوش مصنوعی در برنامه‌ها و گردش‌های کاری سازمانی، معماری سیستم‌های هوش مصنوعی قوی و مقیاس‌پذیر اهمیت بیشتری پیدا می‌کند، به خصوص اگر دانشمند داده یا مهندس هوش مصنوعی باشید. فراتر از تسلط بر تکنیک‌ها و فن‌آوری‌های یادگیری ماشین، یک مهندس که در هوش مصنوعی کار می‌کند باید بتواند از تخصص در معماری خطوط لوله هوش مصنوعی و ML استفاده کند که به نتایج تجاری در مقیاس برسد. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam بر روی تصویر بزرگ گرد هم آوردن مدل ها، داده ها، برنامه ها و زیرساخت ها برای ایجاد معماری های قوی تمرکز می کند. در پایان این دوره، شما برای طراحی، مدیریت و رعایت بهترین شیوه ها برای الگوهای معماری مختلف - از جمله دسته ای، بلادرنگ، ابری و ترکیبی آماده خواهید شد.

linkedin پردازش زبان طبیعی به صورت دستی (Mitalearn-375034)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 June 2022
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 مهارت در به دست آوردن بینش از داده های متنی یک مزیت رقابتی برای مشاغل و مشارکت کنندگان فردی است. این دوره با مدرس Wuraola Oyewusi برای کمک به توسعه دهندگان در درک داده های متنی و افزایش ارتباط آنها طراحی شده است. این یک دوره عملی آموزش کاربرد عملی وظایف اصلی پردازش زبان طبیعی است. یاد بگیرید که چگونه دانش به دست آمده را در داده هایی که با آنها کار می کنید تکرار کنید. این دوره شامل پس‌زمینه‌ای از جریان فرآیند هر کار، موارد استفاده و نسخه آزمایشی کدنویسی است. برخی از موضوعات تحت پوشش عبارتند از: شناسایی موجودیت، خلاصه سازی متن، مدل سازی موضوع و تحلیل احساسات.

coursera پردازش زبان طبیعی در Microsoft Azure (Mitalearn-328794)

  • 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

پردازش زبان طبیعی از برنامه هایی پشتیبانی می کند که می توانند کاربران را ببینند، بشنوند، با آنها صحبت کنند و درک کنند. Microsoft Azure با استفاده از خدمات تجزیه و تحلیل متن، ترجمه و درک زبان، ساخت برنامه هایی را که از زبان طبیعی پشتیبانی می کنند آسان می کند. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از سرویس Text Analytics برای پردازش پیشرفته زبان طبیعی متن خام برای تجزیه و تحلیل احساسات، استخراج عبارت کلیدی، شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده و تشخیص زبان را خواهید آموخت. نحوه تشخیص و ترکیب گفتار را با استفاده از خدمات شناختی Azure یاد خواهید گرفت. درکی خواهید داشت که چگونه قابلیت‌های ترجمه خودکار در یک راه‌حل هوش مصنوعی، با حذف موانع زبان، همکاری نزدیک‌تر را ممکن می‌سازد. شما با سرویس درک زبان آشنا می شوید و نحوه ایجاد برنامه هایی که زبان را درک می کنند به شما نشان داده می شود. این دوره به شما کمک می کند تا برای آزمون AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals آماده شوید. این چهارمین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه AI-900 آماده می کند. این دوره به شما مفاهیم و مهارت های اصلی را می آموزد که در حوزه های امتحانی اصول هوش مصنوعی ارزیابی می شوند. این دوره مبتدی برای پرسنل فناوری اطلاعات که تازه شروع به کار با Microsoft Azure کرده‌اند و می‌خواهند در مورد پیشنهادات Microsoft Azure بیاموزند و تجربه عملی با محصول را کسب کنند مناسب است. Microsoft Azure AI Fundamentals می تواند برای آماده شدن برای سایر گواهینامه های مبتنی بر نقش Azure مانند Microsoft Azure Data Scientist Associate یا Microsoft Azure AI Engineer Associate استفاده شود، اما پیش نیاز هیچ یک از آنها نیست. این دوره برای داوطلبان با سوابق فنی و غیر فنی در نظر گرفته شده است. علم داده و تجربه مهندسی نرم افزار مورد نیاز نیست. با این حال، برخی از دانش یا تجربه برنامه نویسی عمومی مفید خواهد بود. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. شما باید با مفاهیم اولیه محاسبات و اصطلاحات، مفاهیم کلی فناوری، از جمله یادگیری ماشین و مفاهیم هوش مصنوعی آشنا باشید.

linkedin پروتکل بافت مدل (MCP) برای رهبران: هوش مصنوعی مبتنی بر زمینه معماری (Mitalearn-464318)

  • 2 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 June 2026
  • Author: Packt Publishing
درباره این دوره:

این دوره شما را با پروتکل زمینه مدل (MCP) آشنا می‌کند، یک مفهوم انقلابی که روش‌های درک و پردازش داده‌های دنیای واقعی را مدل‌های هوش مصنوعی تغییر می‌دهد. با تمرکز بر سیستم‌های هوش مصنوعی آگاه از زمینه، MCP به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا فراتر از مدل‌های سفت و سخت حرکت کنند و هوش مصنوعی را برای سازگاری با موقعیت‌های پویا توانمند می‌سازد. بررسی کنید که چگونه MCP نقش مهمی در راه‌حل‌های هوش مصنوعی انعطاف‌پذیر و هوشمند دارد که تصمیم‌گیری را بهینه می‌کند و کارایی عملیاتی را در صنایع مختلف افزایش می‌دهد. با افزایش تقاضا برای سیستم های هوش مصنوعی سازگار، ادغام MCP در استراتژی هوش مصنوعی سازمان شما بسیار مهم می شود. این دوره شما را از طریق معماری MCP راهنمایی می کند و کاربرد آن را در زمینه هایی مانند عوامل مستقل، انطباق و هوش تصمیم نشان می دهد. بیاموزید که چگونه MCP هوش چندوجهی، از جمله متن، صدا، و کد را فعال می‌کند و تضمین می‌کند که می‌توانید از این نوآوری‌ها برای تأثیر بیشتر در کسب‌وکارتان استفاده کنید. در نهایت، دریابید که چگونه سازمان خود را از طریق چالش ها و فرصت های پیاده سازی MCP هدایت کنید. چه در حال ساخت تیم‌های آماده هوش مصنوعی باشید و چه برای مدیریت هوش مصنوعی، این دوره شما را برای اجرای موفقیت‌آمیز پروژه‌های مبتنی بر MCP، تضمین رشد بلندمدت کسب‌وکار و موفقیت در آینده مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز می‌کند.

linkedin پروتکل زمینه Model (MCP): همراه با AIGATIC AI (Mitalearn-429247)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره:

پروتکل زمینه مدل (MCP) به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا با ارائه یک پروتکل جهانی که زمینه ای را برای مدل های زبان فراهم می کند ، رفتار عامل را به LLM ها اضافه کنند تا بتوانند با داده ها و برنامه ها به روشی ثابت ارتباط برقرار کنند. سرورهای MCP منابع (داده ها) ، ابزارها (اقدامات) را در معرض دید قرار می دهند و (دستورالعمل ها) را برای LLM و کاربر برای استفاده در انجام عملیات پیچیده تر می سازد. در این دوره شما بررسی خواهید کرد که چگونه MCP در Claude Desktop برای گسترش عملکرد خود کار می کند ، و سرورهای MCP خود را با استفاده از Python و TypeScript برای ایجاد قابلیت های جدید LLMS برای انجام کارها در رایانه ، ارتباط با API های خارجی و انجام اقدامات پیشرفته چند مرحله ای خواهید ساخت.

linkedin پروتکل زمینه مدل (MCP) برای مبتدیان توسط مایکروسافت (Mitalearn-429230)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 September 2025
  • Author: Microsoft Developer
درباره این دوره: 

 

آیا شما تازه با عوامل هوش مصنوعی شروع کرده اید و به دنبال مهارت های خود به سطح بعدی هستید؟ در این دوره ، که به طور منحصر به فرد برای مبتدیان طراحی شده است ، یاد بگیرید که چگونه می توانید عوامل هوش مصنوعی را با پروتکل زمینه Model (MCP) بسازید-یک چارچوب قدرتمند برای ساخت برنامه های ایمن ، مقیاس پذیر و واقعی در دنیای واقعی. نحوه طراحی و استقرار نمایندگان هوش مصنوعی با MCP را در کد ویژوال استودیو ، مشارکت در جامعه توسعه دهنده و استفاده از بهترین شیوه ها از پذیرندگان اولیه در صنایع مختلف پیدا کنید. این که آیا شما یک توسعه دهنده جوانه زنی هستید یا علاقه مندان به کسب اطلاعات بیشتر در مورد فناوری هوش مصنوعی ، این دوره مهارت های تقاضا و بینش های ارزشمندی را که می توانید در عمل برای ایجاد برنامه های پیشرفته AI استفاده کنید ، تشریح می کند.

این دوره توسط توسعه دهنده مایکروسافت ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin پروژه های پیشرفته پایتون: ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی (Mitalearn-391235)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 8 November 2024
  • Author: Priya Mohan
درباره این دوره: 

 

Python یک زبان برنامه نویسی همه کاره است که به طور گسترده در صنایع مختلف از جمله علوم داده، هوش مصنوعی، توسعه وب و غیره استفاده می شود. از آنجایی که تقاضا برای توسعه دهندگان پایتون همچنان در حال رشد است، داشتن مجموعه ای از پروژه های پایتون می تواند چشم انداز شغلی و بازارپذیری شما را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. این دوره با مربی پریا موهان برای تجهیز شما به مهارت ها و دانش مورد نیاز برای ایجاد مجموعه ای از برنامه ها و ابزارهای مبتنی بر پایتون طراحی شده است که می تواند به کارفرمایان نمایش داده شود یا از آنها برای زنده کردن ایده های خود استفاده کنید. برای هر کسی که به دنبال افزایش دانش پایتون با تکمیل پروژه های عملی است یا برای کسانی که به دنبال ایجاد راه حل های جالب از ابتدا برای سرگرمی هستند، ایده آل است.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.


linkedin پروژه های خلاق پیشرو با هوش مصنوعی توسط Adobe (Mitalearn-461853)

  • 1 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 May 2026
  • Author: Adobe Inc
درباره این دوره:

<p>چه در طراحی تازه کار باشید و چه می خواهید دوباره جرقه خلاقیت خود را روشن کنید، این دوره راه های عملی برای کاوش، ایجاد و رشد با هوش مصنوعی را در اختیار شما قرار می دهد. بیاموزید که چگونه از هوش مصنوعی مولد به عنوان شریک خلاقی استفاده کنید که از آزمایش، دسترسی و بیان شخصی پشتیبانی می کند. از طریق مثال‌های دنیای واقعی و تمرین عملی، کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند بر موانع خلاقانه غلبه کنید، اعتماد به نفس ایجاد کنید و طراحی جامع‌تری داشته باشید. ابزارهایی مانند Adobe Firefly و Adobe Express می‌توانند به شما در ایده‌پردازی، تکرار و زنده کردن دیدگاه خود در قالب‌ها و پلتفرم‌ها کمک کنند. </p> <p> نحوه بهبود گردش کار را کاوش کنید تا بتوانید کارهای تکراری را خودکار کنید و بر خلاقیت تمرکز کنید. مهارت‌هایی را برای ارزیابی انتقادی خروجی‌های هوش مصنوعی توسعه دهید و آنها را برای دستیابی به اهداف استراتژیک اصلاح کنید. این دوره، استراتژی‌های رهبری برای همکاری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد و بر نقش در حال تکامل متخصصان خلاق در هدایت فرآیندهای هوش مصنوعی تأکید می‌کند. ملاحظات اخلاقی و استراتژی‌های تصمیم‌گیری را که برای کار خلاقانه مبتنی بر هوش مصنوعی ضروری است، کشف کنید. </p>

linkedin پشته جدید AI Tech: سواد هوش مصنوعی برای رهبران فناوری (Mitalearn-437237)

  • 4 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 November 2024
  • Author: Maria Parysz
درباره این دوره: 

 این دوره به عنوان یک منبع جامع طراحی شده است تا متخصصان فناوری را با درک عمیقی از چشم انداز فناوری هوش مصنوعی و نحوه عملکرد پشته فناوری هوش مصنوعی مجهز کند. این دوره یک رویکرد عملی و ساختاریافته برای تسلط بر مفاهیم، ​​فناوری‌ها و استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی ارائه می‌کند و شما را قادر می‌سازد تا به طور موثر ابتکارات هوش مصنوعی را در سازمان خود رهبری و مدیریت کنید. از طریق ترکیبی از دانش اثبات شده و مطالعات موردی در دنیای واقعی، مهارت ها و اعتماد به نفس را برای حرکت در اکوسیستم هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل به دست آورید.

linkedin پیش بینی سری زمانی AI با پایتون (Mitalearn-410887)

  • 2 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 August 2024
  • Author: Tobias Zwingmann
درباره این دوره: 

 

برای هر مشاغل ، به دست آوردن و درک بینش در مورد روندهای آینده ، خواسته های مشتری یا شرایط بازار عامل مهمی در موفقیت است. و با در دسترس بودن گسترده یادگیری ماشین و ابزارهای هوش مصنوعی ، هزاران مشاغل قادر به افزایش عملکرد خود از طریق پیش بینی سری زمانی هستند. در این دوره ، Tobias Zwingmann شما را با استفاده از Python و AI پیش بینی سری زمانی را معرفی می کند و نشان می دهد که چگونه می توانید آنها را در تجارت خود اعمال کنید. بیاموزید که چگونه می توانید گردش کار پیش بینی را از مشکلات استاتیک ، کلاس به موارد استفاده پویا و در زمان واقعی ترجمه کنید. به علاوه ، در مورد ابزارها و رویکردهایی که می توانید در سایر کارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنید ، اطلاعات کسب کنید.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، فیلم "GitHub Codespaces" را بررسی کنید.


coursera پیش بینی و کنترل با تقریب تابع (Mitalearn-330222)

  • 3 hours 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martha White,Adam White
درباره این دوره:

در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه مسائل را با فضاهای بزرگ، با ابعاد بالا و بالقوه بی نهایت حل کنید. خواهید دید که تخمین توابع ارزش را می توان به عنوان یک مشکل یادگیری تحت نظارت --- تقریب عملکرد --- به شما امکان می دهد تا نمایندگانی را بسازید که با دقت تعادل و تبعیض را به منظور حداکثر رساندن پاداش تعادل برقرار کنید. ما این سفر را با بررسی اینکه چگونه روش‌های ارزیابی خط‌مشی یا پیش‌بینی ما مانند مونت کارلو و TD را می‌توان به تنظیمات تقریب تابع گسترش داد، آغاز خواهیم کرد. شما در مورد تکنیک های ساخت ویژگی برای RL و یادگیری نمایش از طریق شبکه های عصبی و backprop یاد خواهید گرفت. ما این دوره را با یک فرو رفتن عمیق در روش‌های گرادیان سیاست به پایان می‌رسانیم. راهی برای یادگیری مستقیم سیاست ها بدون یادگیری تابع ارزش. در این دوره شما دو وظیفه کنترل حالت پیوسته را حل می کنید و مزایای روش های گرادیان خط مشی را در یک محیط کنش پیوسته بررسی می کنید. پیش نیازها: این دوره به شدت مبتنی بر مبانی دوره های 1 و 2 است و فراگیران باید قبل از شروع این دوره این موارد را تکمیل کرده باشند. همچنین زبان آموزان باید با احتمالات و انتظارات، جبر خطی پایه، حساب دیفرانسیل و انتگرال، پایتون 3.0 (حداقل 1 سال) و پیاده سازی الگوریتم ها از کد شبه راحت باشند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - درک نحوه استفاده از رویکردهای یادگیری نظارت شده برای تقریبی توابع ارزش درک اهداف برای پیش بینی (تخمین ارزش) تحت تقریب تابع -اجرای TD با تقریب تابع (تجمع حالت)، در محیطی با فضای حالت نامحدود (فضای حالت پیوسته) - درک رویکردهای مبتنی بر شبکه های عصبی ثابت و شبکه های عصبی برای ساخت ویژگی پیاده سازی TD با تقریب تابع شبکه عصبی در یک محیط حالت پیوسته -در هنگام حرکت به سمت تقریب تابع، مشکلات جدید در اکتشاف را درک کنید -تضاد فرمول‌های مشکل با تخفیف برای کنترل در مقابل فرمول‌بندی مشکل پاداش متوسط -پیاده سازی Sarsa و Q-Learning مورد انتظار با تقریب تابع در یک کار کنترل حالت مستمر - درک اهداف برای برآورد مستقیم خط مشی ها (اهداف شیب سیاست) - یک روش گرادیان خط مشی (به نام Actor-Critic) روی یک محیط حالت گسسته پیاده سازی کنید

Suggestions