Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 581-588 of 588 items.

linkedin یادگیری هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تجارت (Mitalearn-425541)

  • 1 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 December 2024
  • Author: Angela Wick
درباره این دوره: 

 سازمان های بیشتر و بیشتر در حال سرمایه گذاری در فن آوری های دیجیتالی مانند هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و روباتیک هستند. این فن آوری های جدید باعث ایجاد تغییراتی در مدل های تجاری ، عملیات تجاری و انتظارات و تجربیات مشتری شده است. این دوره به منظور کمک به تحلیلگران تجارت و متخصصان پروژه طراحی شده است که این تغییرات را درک می کنند و چگونه آنها را از دیدگاه تجاری پیاده سازی می کنند. به مربی آنجلا ویک بپیوندید ، زیرا او به بررسی تولید زبان طبیعی ، تشخیص گفتار ، هوش ازدحام ، blockchain و سایر فن آوری های جدید هیجان انگیز می پردازد ، و این را بیان می کند که چگونه هرکدام می توانند در فرآیندهای تجاری شما قرار بگیرند. به علاوه ، او چگونگی تأثیر این نوآوری ها می تواند بر شیوه های سنتی تجزیه و تحلیل تجارت تأثیر بگذارد و توضیح می دهد که چگونه سفر مشتری تحت تأثیر پروژه های دیجیتال و هوش مصنوعی قرار می گیرد.

linkedin یافتن خلاقیت در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-420458)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 October 2024
  • Author: Nick Harauz
درباره این دوره: 

 

با گسترش هوش مصنوعی ، بسیاری از متخصصان خلاق در حال ارزیابی مکان در روند خلاق هستند. چه مناطقی می توانند از هوش مصنوعی بهره مند شوند؟ چه مناطقی ممکن است توسط آن تهدید شود؟ و چگونه جوانب مثبت می توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند که آنها را قادر به کار دقیق تر ، سریعتر و خلاقانه تر می کند؟

در این دوره ، نیک هاروز - یک مربی متخصص ویرایش ویدیویی و میزبان پادکست خلاق - روشهایی را ارائه می دهد که متخصصان انواع مختلف می توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند تا داده ها را تجزیه و تحلیل کنند ، تصمیمات هوشمندانه تری بگیرند ، به سرعت ایده آل و طوفان مغزی شوند و هوش مصنوعی را سفارشی کنند تا با دید خود هماهنگ شوند. بیاموزید که چگونه پایه خلاق خود را شناسایی کنید. روشهای سوخت ، اشتعال ، پرورش ، دفاع و به اشتراک گذاشتن تلاشهای خلاقانه خود و همچنین راه هایی را که می تواند (و نمی تواند) به شما کمک کند ، کاوش کنید. به علاوه ، با یک چارچوب مفید برای ایجاد بدون هوش مصنوعی آزمایش کنید.


linkedin یک ابزار زیرنویس تصویر برای کاربران کم بینایی با جمینی بسازید (Mitalearn-413029)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 May 2024
  • Author: Fikayo Adepoju
درباره این دوره: 

 هنگامی که شما برای وب طراحی می کنید ، ضروری است که طرح های شما برای هرچه بیشتر افراد در دسترس باشد ، و این شامل کاربران کم بینایی است. در حالی که ابزارهای زیادی برای کمک به شما در این کار طراحی وجود دارد ، هوش مصنوعی این کار را از همیشه آسانتر می کند. در این دوره ، توسعه دهنده نرم افزار Fikayo Adepoju به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از API Gemini Google برای ساخت یک زیرنویس تصویر استفاده کنید که به کاربران کم بینا کمک می کند تا وب را بهتر تجربه کنند. با API Gemini تجربه کنید زیرا Fikayo از ابتدا تا انتها شما را از طریق ساختمان برنامه راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه رابط کاربری را بسازید ، باطن را به جمینی وصل کنید و سپس جلوی آن را به API وصل کنید. این که آیا شما یک توسعه دهنده ، دانشمند داده هستید ، یا فقط به هوش مصنوعی علاقه دارید ، به Fikayo بپیوندید تا ببینید که چگونه API Gemini می تواند زندگی را هم برای شما و هم برای کاربران خود آسان تر کند.

linkedin یک پروژه مستقل: با استفاده از NLP یک مدل ایجاد کنید تا تشخیص دهد که آیا یک خبر خاص واقعی است یا جعلی (Mitalearn-411652)

  • 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 July 2025
  • Author: SkillUp Online
درباره این دوره: 

 

مجموعه داده های اخبار جعلی یکی از مجموعه داده های کلاسیک تجزیه و تحلیل متن است که در Kaggle موجود است. این مجموعه از عناوین مقاله و جعلی و متن از نویسندگان مختلف تشکیل شده است. در این پروژه ، با این مجموعه داده در دنیای واقعی کار کنید تا یک مدل تشخیص خبری جعلی تهیه کنید. بیاموزید که چگونه داده های متن را تمیز و پیش پردازش کنید ، ویژگی های معنی دار را استخراج کنید ، یک مدل طبقه بندی را آموزش دهید و عملکرد آن را ارزیابی کنید. این پروژه به گونه ای طراحی شده است که تقریباً در 10 ساعت به پایان برسد.

این پروژه توسط Skillup Online ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


coursera یک تور سریع در کلان داده و هوش تجاری (Mitalearn-350231)

  • 46 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Elio Masciari
درباره این دوره:

این دوره به مبتدیان و شاغلین حوزه های Big Data و AI اختصاص داده شده است. این یک مرور سریع از برخی مفاهیم اساسی است که می تواند توسط متخصصان بیشتر توضیح داده شود. از قضیه CAP تا فرض تورینگ، راهنمای شروعی برای غواصی در این موضوعات جذاب ارائه خواهیم داد.

linkedin یک راهنمای عملی برای پیشبرد سازمان خود در AI (Mitalearn-411516)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 2 April 2025
  • Author: Brandi Shailer,Megan Leatham
درباره این دوره: 

 

LinkedIn Learning در حال سرمایه گذاری در هوش مصنوعی در تمام نقش ها و موضوعات برای خدمت به کل سازمان شما است و بیش از 800 دوره هوش مصنوعی را ارائه می دهد. سرمایه گذاری "یک کتابخانه" ما ضمن پاسخگویی به مهارت و نیازهای خاص برای مشارکت کنندگان و رهبران فردی در سازمان شما ، تسلط عمومی را در کلیه متخصصان و سطوح فنی فراهم می کند. در این دوره ، یاد بگیرید که چگونه می توانید از ارائه محتوای هوش مصنوعی LinkedIn Learning در سازمان خود ، بر اساس تخصص یادگیرنده و آمادگی AI استفاده کنید. به جای یک اندازه متناسب با همه رویکرد ، چارچوب محتوای هوش مصنوعی LinkedIn LinkedIn آموزش در پنج سطح-درک ، استفاده ، ساخت ، مدل سازی و آموزش و تخصص عمیق-برای بهینه سازی سفر هوش مصنوعی سازمان شما ارائه می دهد.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از LinkedIn.


coursera یک سیستم آموزشی کامل تقویتی (Capstone) (Mitalearn-330443)

  • 2 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martha White,Adam White
درباره این دوره:

در این دوره نهایی، دانش خود را از دوره های 1، 2 و 3 برای پیاده سازی یک راه حل کامل RL برای یک مشکل گرد هم می آورید. این سنگ بنا به شما اجازه می دهد تا ببینید که چگونه هر جزء --- فرمول بندی مسئله، انتخاب الگوریتم، انتخاب پارامتر و طراحی نمایش --- در یک راه حل کامل با هم تطبیق می یابد و چگونه می توانید انتخاب های مناسب را هنگام استقرار RL در دنیای واقعی انجام دهید. این پروژه از شما می خواهد که هم محیط را برای تحریک مشکل خود پیاده سازی کنید و هم یک عامل کنترل با تقریب تابع شبکه عصبی. علاوه بر این، شما یک مطالعه علمی در مورد سیستم یادگیری خود انجام خواهید داد تا توانایی خود را برای ارزیابی استحکام عوامل RL توسعه دهید. برای استفاده از RL در دنیای واقعی، ضروری است که (الف) مسئله را به‌عنوان یک MDP به‌طور مناسب رسمی‌سازی کنید، (ب) الگوریتم‌های مناسب را انتخاب کنید، (ج) شناسایی کنید که چه انتخاب‌هایی در پیاده‌سازی شما تأثیرات زیادی بر عملکرد خواهند داشت و (د) اعتبارسنجی رفتار مورد انتظار الگوریتم های شما این سنگ بنا برای هر کسی که قصد دارد از RL برای حل مشکلات واقعی استفاده کند ارزشمند است. برای موفقیت در این دوره، باید دوره های 1، 2 و 3 این تخصص یا معادل آن را گذرانده باشید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: تکمیل یک راه حل RL برای یک مسئله، شروع از فرمول بندی مسئله، انتخاب الگوریتم مناسب و پیاده سازی و مطالعه تجربی تا اثربخشی راه حل.

coursera یک گردش کار یادگیری ماشین را دنبال کنید (Mitalearn-331497)

  • 2 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Renée Cummings
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی فقط یک کار یا حتی یک گروه کوچک از وظایف نیست. این یک فرآیند کامل است، فرآیندی که تمرین‌کنندگان باید از ابتدا تا انتها آن را دنبال کنند. این فرآیند - که گردش کار نیز نامیده می شود - است که سازمان را قادر می سازد مفیدترین نتایج را از فناوری های یادگیری ماشین خود به دست آورد. مهم نیست محصول یا خدمات نهایی به چه شکلی باشد، استفاده از گردش کار کلید موفقیت راه حل هوش مصنوعی کسب و کار است. این دوره دوم در گواهینامه حرفه‌ای متخصص هوش مصنوعی (CAIP) هر مرحله از روند کار یادگیری ماشین را بررسی می‌کند، از فرمول‌بندی مشکل تا ارائه مدل و استقرار. گردش کار کلی در دوره قبلی معرفی شد، اما اکنون شما به بررسی عمیق‌تر هر یک از وظایف مهمی که گردش کار را تشکیل می‌دهند، می‌پردازید، از جمله دو مورد از عملی‌ترین کارها: تجزیه و تحلیل داده‌ها و آموزش مدل. همچنین با نحوه خودکارسازی وظایف یادگیری ماشینی آشنا خواهید شد و اطمینان حاصل می‌کنید که گردش کار می‌تواند در صورت لزوم تکرار شود، مانند بسیاری از فرآیندهای تجاری مهم. در نهایت، این دوره یک چارچوب عملی ارائه می‌کند که بر اساس آن مدل‌های یادگیری ماشینی بیشتری را در دوره‌های باقی‌مانده می‌سازید.

Suggestions