Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 61-80 of 135 items.

datacamp پاک کردن داده ها در پایگاه های داده SQL Server (Mitalearn-404563)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Miriam Antona
درباره این دوره:

آیا می‌دانستید که دانشمندان داده و تحلیلگران داده، قبل از تجزیه و تحلیل داده‌ها، زمان زیادی را صرف پاکسازی داده‌ها می‌کنند؟ این به این دلیل است که داده های دنیای واقعی کثیف هستند. برای کمک به شما در مسیریابی داده های آشفته، این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های ذخیره شده در پایگاه داده SQL Server را تمیز کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مشکلات رایجی مانند نحوه تمیز کردن رشته های نامرتب، مقابله با مقادیر خالی، مقایسه شباهت بین رشته ها و موارد دیگر را حل کنید. با استفاده از طیف گسترده ای از مجموعه داده های جالب و آشفته، از جمله پروازهای ماهانه خطوط هوایی بر اساس فرودگاه، سریال های تلویزیونی و فروش کاغذفروشی، تمام این وظایف را به طور عملی انجام خواهید داد. آیا آماده هستید که دستان خود را به هم بریزد؟

linkedin پایگاه داده Oracle 12c: Basic SQL (Mitalearn-120272)

  • 3 hours 12 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: David Yahalom
درباره این دوره:

تسلط بر زبان SQL یک مهارت ضروری برای هر حرفه ای اوراکل است و اولین قدم برای تبدیل شدن به یک متخصص واقعی اوراکل است. مانند هر پلتفرم پایگاه داده، اوراکل برداشت خاص خود را از زبان SQL دارد که بر اساس استانداردهای صنعت ساخته شده است. در این دوره آموزشی، مدرس و مشاور اوراکل، David Yahalom، اصول اولیه مورد نیاز برای کدنویسی با SQL در محیط Oracle Database 12c را پوشش می‌دهد. نحوه انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها و دستکاری داده‌ها با استفاده از توابع، از جمله SUBSTR، UPPER، MIN، MAX، AVG، SUM و موارد دیگر را بیاموزید. سپس دریابید که چگونه داده‌های دو یا چند جدول را در یک عبارت واحد با اتصالات ترکیب کنید. نحوه اصلاح داده ها با دستورات DML و DDL مانند DELETE و UPDATE و گروه بندی داده ها با توابع انبوه را کشف کنید. دیوید همچنین یک نمای کلی از مفاهیم پیشرفته، مانند محدودیت ها و سوالات فرعی ارائه می دهد.\r\n\r\n

linkedin پایگاه داده Oracle 12c: SQL پیشرفته (Mitalearn-120102)

  • 2 hours 37 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: David Yahalom
درباره این دوره:

تسلط بر SQL یک مهارت ضروری برای هر حرفه ای اوراکل و اولین قدم برای تبدیل شدن به یک متخصص واقعی اوراکل است. در این دوره، مربی و مشاور اوراکل، David Yahalom، جنبه های پیشرفته کدنویسی با استفاده از SQL در محیط Oracle Database 12c را پوشش می دهد. دیوید به موضوعات کلیدی می پردازد که می توانند به شما در توسعه تخصص Oracle SQL خود کمک کنند، از جمله همزمانی پایگاه داده. معاملات؛ اشیاء طرحواره خاص اوراکل مانند نمایه ها و رویه ها، توابع و بسته های PL/SQL. و پارتیشن بندی جدول

linkedin پایگاه داده Oracle 19c: Basic SQL (Mitalearn-164744)

  • 3 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Bob Bryla
درباره این دوره:

تسلط بر SQL یک مهارت ضروری برای هر حرفه ای اوراکل و اولین قدم برای تبدیل شدن به یک متخصص واقعی اوراکل است. در این دوره، باب بریلا اصول اولیه مورد نیاز برای کدنویسی با استفاده از SQL در محیط پایگاه داده Oracle 19c را پوشش می دهد. Bob آنچه را که برای دریافت داده ها به داخل و خارج از جداول پایگاه داده خود باید بدانید و همچنین نحوه تغییر داده ها را پوشش می دهد. او نحوه استفاده از دستورات SELECT، فیلتر کردن و مرتب سازی ردیف ها، استفاده از توابع تک ردیفی و چند ردیفی و پیوستن به جداول را توضیح می دهد. او در دیکشنری داده‌های اوراکل - مجموعه‌ای از جداول که اطلاعاتی در مورد پایگاه داده ارائه می‌کند - می‌کاود و نحوه پرس و جو کردن آن را نشان می‌دهد. به علاوه، او نحوه حذف موثر داده ها را با استفاده از دستورات DML نشان می دهد. پس از اتمام این دوره، مهارت های اساسی مورد نیاز برای کار با SQL در این سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای محبوب را خواهید داشت.

linkedin پایگاه داده Oracle 19c: SQL پیشرفته (Mitalearn-220878)

  • 2 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Bob Bryla
درباره این دوره:

تسلط بر SQL یک مهارت ضروری برای هر حرفه ای در پایگاه داده اوراکل است. اگر احساس می کنید که روی اصول اولیه نظارت محکمی دارید و می خواهید مهارت های خود را ارتقا دهید، این دوره برای شما مناسب است. به مدیر پایگاه داده اوراکل، باب بریلا بپیوندید تا ویژگی های پیشرفته Oracle SQL را در محیط پایگاه داده Oracle 19c پوشش دهد. باب موضوعات پیشرفته ای مانند همزمانی پایگاه داده و سطوح جداسازی، اشیاء طرحواره خاص اوراکل، انواع داده ها، مدل های داده و بسیاری ویژگی های دیگر را که برای تبدیل شدن به یک متخصص Oracle SQL باید بدانید را توضیح می دهد. در پایان این دوره، اگر هنوز تشنه چیزهای بیشتری هستید، باب فهرستی از منابع را برای کمک به شما در ادامه یادگیری ارائه می دهد.

linkedin پایگاه داده SQL در پارچه مایکروسافت (Mitalearn-435809)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 May 2025
  • Author: Ben Weissman
درباره این دوره: 

 این دوره پایگاه داده SQL را در Microsoft Fabric ، یک سرویس پایگاه داده معامله ای سازگار با توسعه دهنده ساخته شده در پایگاه داده Azure SQL معرفی می کند. مربی Benweissman به بررسی چگونگی ساده سازی این سرویس در ایجاد و مدیریت پایگاه داده های عملیاتی در اکوسیستم پارچه می پردازد. در مورد ادغام یکپارچه خود با چارچوب های مختلف توسعه و ابزارهای تحلیلی ، یک بستر یکپارچه برای رسیدگی به بارهای کاری معامله ای و تحلیلی ارائه دهید. ویژگی های کلیدی Benhighlights ، مانند تکثیر داده های خودکار در OneLake در زمان واقعی نزدیک ، داده های آماده شده برای تجزیه و تحلیل را برای سناریوهای پایین دست مانند مهندسی داده ها و علوم داده امکان پذیر می کند. به علاوه ، در مورد پیشرفت های عملکرد هوشمند ، از جمله ایجاد شاخص اتوماتیک با تنظیم خودکار ، برای تقویت راندمان پایگاه داده بیاموزید. به این دوره بپیوندید تا درک کنید که چگونه این سرویس یک راه حل پایان به پایان و آسان برای کاربرد ارائه می دهد.

linkedin پرس و جوهای SQL آسان شد (Mitalearn-198234)

  • 1 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Deepa Maddala
درباره این دوره:

با استفاده از SQL جداول پایگاه داده را راه اندازی و اجرا کنید. این دوره برای کمک به مبتدیان طراحی شده است تا پایه ای قوی در پرس و جوهای SQL ایجاد کنند و شروع به استفاده از عبارات رایج برای دستکاری داده ها در جداول کنند. ابتدا، مدرس Deepa Maddala تعریف می کند که SQL چیست و برخی از قراردادهای نامگذاری را پوشش می دهد که کد را خواناتر می کند. او انواع مختلف جداول مورد استفاده در SQL را مرور می کند و شما را با انواع داده ها آشنا می کند. دیپا سه راه برای درج ردیف‌های جدید در جدول، و همچنین نحوه تغییر مقادیر در سطرها یا ستون‌های خاص، حذف رکوردهای تکراری و ادغام ردیف‌ها را به شما نشان می‌دهد. او نحوه انجام تغییرات و نحوه برگرداندن تغییرات ایجاد شده در پایگاه داده را نشان می دهد. دیپا با نشان دادن نحوه ایجاد و اصلاح جداول، سپس نحوه حذف، تغییر نام و کوتاه کردن جداول، شما را با عبارات زبان تعریف داده آشنا می کند. دیپا با نشان دادن چندین مرحله بعدی احتمالی در فرآیند یادگیری به پایان می‌رسد.

datacamp پرس و جوهای سلسله مراتبی و بازگشتی در SQL Server (Mitalearn-404342)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jasmin Ludolf
درباره این دوره:

آیا می خواهید ساختارهای داده پیچیده را به روشی تکراری پرس و جو کنید؟ آیا به ساختارهای داده سلسله مراتبی که نیاز به پرس و جو دارند دسترسی دارید؟ این دوره ابزارهای مورد نیاز برای حل این سوالات را به شما آموزش می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه پرس و جوهای بازگشتی بنویسید و ساختارهای داده سلسله مراتبی را جستجو کنید. برای انجام این کار، از عبارات جدول مشترک (CTE) و اصل بازگشت در طیف گسترده ای از مجموعه داده ها استفاده خواهید کرد. به عنوان مثال، در مجموعه داده های برنامه پرواز جستجو می کنید و یاد می گیرید که چگونه بهترین و ارزان ترین ارتباط بین دو فرودگاه را پیدا کنید. پس از اتمام این دوره، اصل بازگشت را درک خواهید کرد و می توانید مدل های داده سلسله مراتبی را شناسایی و ایجاد کنید.

Related Skills

coursera پروژه Capstone مهندسی داده (Mitalearn-325836)

  • 17 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja,Ramesh Sannareddy
درباره این دوره:

مهارت های خود را در این پروژه مهندسی داده به نمایش بگذارید! در این دوره شما انواع مهارت ها و تکنیک های مهندسی داده را که به عنوان بخشی از دوره های قبلی در گواهینامه حرفه ای مهندسی داده IBM آموخته اید، به کار می گیرید. شما دانش خود را در زمینه مهندسی داده با در نظر گرفتن نقش یک مهندس داده جوان که اخیراً به یک سازمان پیوسته است، نشان خواهید داد و با یک مورد استفاده در دنیای واقعی که نیاز به معماری و پیاده سازی یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده دارد، به شما ارائه می شود. در این پروژه Capstone شما چندین آزمایشگاه عملی را تکمیل خواهید کرد. شما با استفاده از پایگاه داده های رابطه ای و NoSQL مانند MySQL و MongoDB، مخازن داده ایجاد و پرس و جو خواهید کرد. شما همچنین یک انبار داده را با استفاده از PostgreSQL و IBM Db2 طراحی و پر می کنید و برای انجام عملیات Cube و Rollup کوئری می نویسید. شما از داده های موجود در انبار داده گزارش تولید می کنید و با استفاده از Cognos Analytics یک داشبورد می سازید. همچنین با ایجاد خطوط لوله داده برای جابجایی داده ها از مخازن مختلف، مهارت خود را در فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) نشان خواهید داد. شما تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را با استفاده از Apache Spark انجام خواهید داد تا با کمک یک مدل یادگیری ماشینی پیش بینی کنید. این دوره آخرین دوره در گواهینامه حرفه ای مهندسی داده IBM است. توصیه می شود قبل از شروع این دوره، تمام دوره های قبلی در این گواهینامه حرفه ای را تکمیل کنید.

linkedin پروژه پیشرفته SQL: طراحی و مدیریت یک پایگاه داده (Mitalearn-442439)

  • 2 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 August 2024
  • Author: Walter Shields
درباره این دوره: 

 

نحوه طراحی، پیاده سازی و بهینه سازی پایگاه داده با استفاده از فرآیندهای SQL و ETL را بیاموزید. تفاوت های ظریف نیازها و برنامه ریزی پایگاه داده را مرور کنید و سپس یک پایگاه داده موسیقی را مفهوم سازی کنید، نیازمندی ها را شناسایی کنید و مدل های مفهومی اولیه را ایجاد کنید. تکنیک‌های عادی‌سازی، طراحی خطوط لوله داده‌ها و بکارگیری استراتژی‌های مدیریت خطای پیشرفته را کاوش کنید. نوشتن طیف وسیعی از پرس و جوهای SQL از پایه تا پیچیده را تمرین کنید و این پرس و جوها را برای عملکرد و کارایی بهینه کنید. به Walter Shields در این دوره پیشرفته بپیوندید که شامل پروژه های عملی است تا بتوانید پایگاه داده خود را طراحی کنید. این دوره برای DBAها، مهندسان داده و هر حرفه ای IT که مشتاق به تسلط بر مدیریت پایگاه داده است ایده آل است.


coursera پشتیبانی از پایگاه داده رابطه ای برای انبارهای داده (Mitalearn-335084)

  • 4 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michael Mannino
درباره این دوره:

پشتیبانی از پایگاه داده رابطه ای برای انبارهای داده، سومین دوره تخصصی در زمینه ذخیره سازی داده برای هوش تجاری است. در این دوره از عناصر تحلیلی SQL برای پاسخ به سوالات هوش تجاری استفاده خواهید کرد. شما ویژگی های سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای را برای مدیریت داده های خلاصه که معمولاً در گزارشگری هوش تجاری استفاده می شود، یاد خواهید گرفت. به دلیل اهمیت و دشواری مدیریت پیاده‌سازی انبارهای داده، ما همچنین به معماری‌های ذخیره‌سازی، پردازش موازی مقیاس‌پذیر، حاکمیت داده‌ها و تأثیرات کلان داده خواهیم پرداخت. در تکالیف این دوره می توانید از Oracle یا PostgreSQL استفاده کنید.

linkedin پنج نکته مهم در SQL پیشرفته (Mitalearn-384129)

  • 1 hours 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 August 2023
  • Author: Kendall Ruber
درباره این دوره: 

 در این دوره، کندال رابر به شما نشان می‌دهد که چگونه با معرفی مفاهیم پیشرفته SQL و ارائه تمرین‌های عملی برای به کارگیری این مهارت‌ها در مشکلات رایج تجاری، دانش موجود خود را در مورد دستورات اولیه SQL ایجاد کنید. در پایان این دوره، دانش آموزان باید موارد استفاده و محدودیت های مختلف برای توابع پیشرفته مختلف در SQL را درک کنند و همچنین بتوانند به طور مناسب از این توابع برای حل مشکلات تجاری استفاده کنند. یاد بگیرید و تمرین کنید که چگونه سوالات فرعی، CTE (عبارات جدول رایج) و توابع ویندوز بسازید.

Related Skills

coursera تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از SQL (Mitalearn-327264)

  • 2 hours 18 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Analytics Vidhya
درباره این دوره:

در این دوره جامع، شما برای تسلط بر هنر تجزیه و تحلیل داده ها از طریق SQL، سفری تحول آفرین را آغاز خواهید کرد. SQL ابزار قدرتمندی است که برای مدیریت و دستکاری داده ها در پایگاه داده های رابطه ای استفاده می شود. در طول این دوره، مهارت‌های ضروری برای استخراج کارآمد داده‌های مرتبط از پایگاه‌های داده را به دست می‌آورید و به شما این امکان را می‌دهد که به راحتی در میان حجم وسیعی از اطلاعات حرکت کنید. با تمرکز بر کاربرد عملی، شما به دنیای تجزیه و تحلیل داده ها کاوش خواهید کرد، و کشف خواهید کرد که چگونه می توانید بینش های معناداری را از مجموعه داده های بزرگی که در پایگاه داده های پیچیده رابطه ای قرار دارند، به دست آورید. در پایان این دوره، شما مهارت های ایجاد و اصلاح پایگاه های داده را به دست آورید، و شما را به توانایی حل مشکلات تجاری در دنیای واقعی مجهز می کند. با اطمینان از دقت و قابلیت اطمینان تجزیه و تحلیل خود، فیلتر کردن و تمیز کردن مجموعه داده ها را بیاموزید. چه بخواهید یک تحلیلگر داده باشید، چه یک متخصص هوش تجاری یا یک تصمیم گیرنده با تکیه بر بینش های داده محور، این دوره ابزارها و دانش لازم را برای موفقیت در اختیار شما قرار می دهد.

coursera تجزیه و تحلیل داده ها با صفحات گسترده و SQL (Mitalearn-327043)

  • 3 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brandon Larkin
درباره این دوره:

این دوره شما را با نحوه استفاده از صفحات گسترده و پرس و جوهای SQL برای تجزیه و تحلیل و استخراج داده ها آشنا می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه به طور عملی چارچوب تجزیه و تحلیل داده های OSEMN و توابع صفحه گسترده را برای پاک کردن داده ها، محاسبه آمار خلاصه، ارزیابی همبستگی ها و موارد دیگر اعمال کنید. شما همچنین به تکنیک های متداول تجسم داده ها می پردازید و یاد می گیرید که چگونه از داشبورد برای گفتن داستانی با داده های خود استفاده کنید. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: • داده ها را با صفحات گسترده پاک کنید • از فرمول های رایج صفحه گسترده برای محاسبه آمار خلاصه استفاده کنید • روندها و الگوهای داده را شناسایی کنید • عبارات و پرس و جوهای SQL اساسی را برای استخراج داده ها در صفحات گسترده بنویسید • نمودارهایی را در Google Sheets ایجاد کنید و از Tableau برای تجسم داده ها استفاده کنید • از داشبورد برای ایجاد تجسم داده ها استفاده کنید شما نیازی به تجربه بازاریابی یا تجزیه و تحلیل داده ندارید، اما باید مهارت های ناوبری اینترنتی اولیه را داشته باشید و مشتاق مشارکت باشید. در حالت ایده‌آل شما قبلاً دوره 1: بنیاد تجزیه و تحلیل بازاریابی و دوره 2: مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌ها را در این برنامه تکمیل کرده‌اید.

datacamp تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی در SQL (Mitalearn-399582)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Christina Maimone
درباره این دوره:

شما به پایگاه داده دسترسی دارید. حالا چیکار میکنی؟ با تکیه بر مهارت‌های موجود خود در پیوستن به جداول، استفاده از توابع اولیه، گروه‌بندی داده‌ها و استفاده از پرسش‌های فرعی، گام بعدی در سفر SQL شما یادگیری نحوه کاوش در پایگاه داده و داده‌های موجود در آن است. با استفاده از داده‌های شرکت‌های Stack Overflow، Fortune 500، و درخواست‌های کمک 311 از Evanston، IL، با انواع داده‌های عددی، کاراکتر و تاریخ/زمان آشنا می‌شوید. شما از توابع برای جمع‌آوری، خلاصه‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها بدون خروج از پایگاه داده استفاده خواهید کرد. خطاها و ناهماهنگی ها در داده ها شما را متوقف نمی کند! مشکلات رایجی که باید جستجو کنید و استراتژی هایی برای پاکسازی داده های نامرتب را یاد خواهید گرفت. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که کاوش پایگاه های داده PostgreSQL خود و تجزیه و تحلیل داده های موجود در آنها را آغاز کنید.

coursera تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با SQL (Mitalearn-327128)

  • 7 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ian Cook
درباره این دوره:

در این دوره، نگاهی عمیق به دستور SQL SELECT و بندهای اصلی آن خواهید داشت. این دوره بر روی موتورهای SQL داده های بزرگ Apache Hive و Apache Impala تمرکز دارد، اما بیشتر اطلاعات برای SQL با RDBM های سنتی نیز قابل استفاده است. مدرس به صراحت به تفاوت های MySQL و PostgreSQL می پردازد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود • کاوش و پیمایش پایگاه های داده و جداول با استفاده از ابزارهای مختلف. • اصول عبارات SELECT را درک کنید. • درک چگونگی و چرایی فیلتر کردن نتایج. کاوش در گروه بندی و تجمیع برای پاسخ به سؤالات تحلیلی. • کار با مرتب سازی و محدود کردن نتایج. و • چند جدول را به روش‌های مختلف ترکیب کنید. برای استفاده از محیط عملی این دوره، باید یک ماشین مجازی و نرم افزاری که روی آن اجرا می شود را دانلود و نصب کنید. قبل از ادامه، مطمئن شوید که به رایانه ای دسترسی دارید که شرایط سخت افزاری و نرم افزاری زیر را برآورده می کند: • سیستم عامل Windows، macOS، یا لینوکس (iPads و تبلت‌های Android کار نمی‌کنند) • سیستم عامل 64 بیتی (سیستم عامل های 32 بیتی کار نمی کنند) • 8 گیگابایت رم یا بیشتر • ۲۵ گیگابایت فضای دیسک رایگان یا بیشتر • پشتیبانی مجازی سازی Intel VT-x یا AMD-V فعال است (در رایانه های مک با پردازنده های اینتل، این همیشه فعال است. در رایانه های ویندوز و لینوکس، ممکن است لازم باشد آن را در بایوس فعال کنید) • فقط برای رایانه‌های Windows XP: باید یک ابزار unzip مانند 7-Zip یا WinZip نصب کرده باشید (ابزار Unzip داخلی Windows XP کار نخواهد کرد)

coursera تجزیه و تحلیل داده های حسابداری با پایتون (Mitalearn-293944)

  • 11 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ronald Guymon,Linden Lu
درباره این دوره:

این دوره بر توسعه مهارت های پایتون برای جمع آوری داده های تجاری تمرکز دارد. برخی از مطالب مشابه از مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های حسابداری و تجسم را پوشش می دهد، اما در یک محیط برنامه نویسی با هدف کلی تر (ژوپیتر نوت بوک برای پایتون)، به جای اکسل و ویرایشگر ویژوال بیسیک. این مفاهیم در چارچوب یک یا چند حوزه داده حسابداری (به عنوان مثال، داده های صورت های مالی از EDGAR، داده های سهام، داده های وام، داده های محل فروش) آموزش داده می شوند. نیمه اول دوره از جایی شروع می شود که مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های حسابداری و تجسم متوقف شد: استفاده در یک محیط توسعه یکپارچه برای خودکارسازی وظایف تجزیه و تحلیل داده ها. ما در مورد نحوه مدیریت کد و اشتراک‌گذاری نتایج در Jupyter Notebook، یک محیط توسعه محبوب برای نرم‌افزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها مانند Python و R بحث می‌کنیم. سپس برخی از مهارت‌های برنامه‌نویسی اساسی، مانند عملگرهای ریاضی، توابع، عبارات شرطی و حلقه‌ها را با استفاده از نرم‌افزار پایتون مرور می‌کنیم. نیمه دوم دوره بر روی جمع آوری داده ها برای اهداف یادگیری ماشین تمرکز دارد. ما دانش آموزان را با قالب های داده پاندا و Numpy برای ساختاردهی و دستکاری داده ها آشنا می کنیم. سپس داده ها را با استفاده از تجسم و رگرسیون خطی تجزیه و تحلیل می کنیم. در نهایت نحوه استفاده از پایتون برای تعامل با داده های SQL را توضیح می دهیم.

datacamp تجزیه و تحلیل داده های کسب و کار در SQL (Mitalearn-400330)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Michel Semaan
درباره این دوره:

کسب و کارها داده ها را در مورد همه چیز، از عملیات گرفته تا بازاریابی و منابع انسانی، ردیابی می کنند. استفاده از این داده‌ها به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا خود و مشتریانشان را بهتر بشناسند، که منجر به سود بیشتر و عملکرد بهتر می‌شود. در این دوره آموزشی، با معیارهای کلیدی که کسب و کارها برای اندازه گیری عملکرد استفاده می کنند، آشنا خواهید شد. شما پرس و جوهای SQL را برای محاسبه این معیارها و تولید نتایج آماده گزارش می نویسید. در طول دوره، داده‌های یک استارت‌آپ تخیلی تحویل غذا را با الگوبرداری از داده‌های شرکت‌های واقعی مطالعه خواهید کرد.

Related Skills

datacamp تجزیه و تحلیل سری زمانی در PostgreSQL (Mitalearn-404954)

  • 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jasmin Ludolf
درباره این دوره:

این دوره به شما می آموزد که چگونه از PostgreSQL برای مدیریت داده های تاریخ و زمان استفاده کنید. شما با توابع و فراخوانی آشنا خواهید شد تا به شما در تجزیه و دستکاری این داده ها، انجام محاسبات و استفاده از توابع پنجره کمک کنند. شما این تکنیک‌ها را در داده‌های دنیای واقعی به کار می‌گیرید تا دما را تجزیه و تحلیل کنید، به برنامه‌های قطار نگاه کنید، و بررسی کنید که چگونه محبوبیت مقالات خبری در طول زمان تغییر می‌کند.

datacamp تجزیه و تحلیل سری زمانی در SQL Server (Mitalearn-403407)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maham Khan
درباره این دوره:

SQL Server دارای مجموعه ای قوی از ابزارها برای آماده سازی، تجمیع و جستجوی داده های سری زمانی است. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه می توانید تاریخ ها را بسازید و با آنها کار کنید، تاریخ ها را از رشته ها تجزیه کنید (و با رشته های نامعتبر مقابله کنید)، و تاریخ ها را برای گزارش قالب بندی کنید. از آنجا، خواهید دید که چگونه اپراتورهای تجمیع داخلی و توابع پنجره SQL Server می توانند مشکلات مهم تجاری مانند محاسبه مجموع در حال اجرا، یافتن میانگین متحرک و نمایش تفاوت های ماه به ماه با استفاده از مجموعه داده های نمونه واقعی را حل کنند. همچنین خواهید دید که چگونه نگاه متفاوت به داده های خود می تواند مشکلات دشوار را حل کند.

Suggestions