Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 61-80 of 150 items.

linkedin استفاده از SQL با C++ (Mitalearn-219195)

  • 1 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Bill Weinman
درباره این دوره:

C++ یک زبان قدرتمند برای برنامه های پایگاه داده است و می تواند ابزار عالی برای استفاده با SQL باشد. در این دوره آموزشی، مربی Bill Weinman به شما کمک می‌کند تا از قدرت C++ در SQL استفاده کنید، از اصول اولیه مانند اتصال به پایگاه داده، انجام پرس‌وجوهای ساده و خواندن ردیف‌ها از جدول شروع کنید. او همچنین نحوه استفاده از دستورات آماده شده و متغیرهای bind و همچنین نحوه ساخت یک کلاس wrapper برای ساده کردن رابط SQL را توضیح می دهد. در نهایت، او به شما نشان می‌دهد که چگونه یک کلاس اپلیکیشن تخصصی بسازید تا بتوانید با استفاده از آموخته‌های خود یک برنامه بسازید. اگر یک توسعه دهنده با تجربه ++C هستید که به دنبال یادگیری نحوه استفاده از C++ با SQL هستید، این دوره برای شما مناسب است.

Related Skills

linkedin استفاده از SQL با پایتون (Mitalearn-219620)

  • 1 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Bill Weinman
درباره این دوره:

آیا با SQL آشنایی دارید؟ آیا پایتون را می شناسید؟ آیا شما علاقه مند به درک نحوه کار این دو زبان با هم هستید؟ سپس با Bill Weinman در این دوره همراه شوید زیرا او قدرت ترکیب این دو زبان را نشان می دهد. Bill با برخی از اصول اولیه شروع می شود - اتصال به پایگاه داده، انجام پرس و جوهای ساده و خواندن ردیف ها از یک جدول. او نحوه استفاده از دستورات و مکان نماهای آماده شده، نحوه ساخت یک کلاس wrapper برای ساده کردن رابط SQL و پشتیبانی از چندین موتور پایگاه داده مختلف، و نحوه ساخت یک کلاس CRUD و یک برنامه وب با امکانات کامل با استفاده از آنچه آموخته اید را پوشش می دهد. بسیاری از برنامه ها به ترکیبی از SQL و Python نیاز دارند و پس از اتمام دوره Bill، درک بهتری از چرایی و چگونگی استفاده از قدرت این دو زبان با هم خواهید داشت.

coursera استفاده از پایگاه داده با پایتون (Mitalearn-301764)

  • 5 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Charles Russell Severance
درباره این دوره:

این دوره دانش‌آموزان را با مبانی زبان پرس‌و‌جوی ساختاریافته (SQL) و همچنین طراحی پایگاه داده پایه برای ذخیره داده‌ها به عنوان بخشی از جمع‌آوری، تحلیل و پردازش داده‌های چند مرحله‌ای آشنا می‌کند. این دوره از SQLite3 به عنوان پایگاه داده خود استفاده خواهد کرد. ما همچنین خزنده‌های وب و فرآیندهای جمع‌آوری و تجسم داده‌های چند مرحله‌ای خواهیم ساخت. ما از کتابخانه D3.js برای تجسم اولیه داده ها استفاده خواهیم کرد. این دوره فصل های 14 تا 15 کتاب "Python for Everybody" را پوشش می دهد. برای موفقیت در این دوره باید با مطالبی که در فصل های 1 تا 13 کتاب درسی و سه درس اول این رشته ارائه شده است آشنا باشید. این دوره پایتون 3 را پوشش می دهد.

coursera اسکریپت نویسی با پایتون و SQL برای مهندسی داده (Mitalearn-333146)

  • 4 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alfredo Deza,Kennedy Behrman,Noah Gift
درباره این دوره:

در این دوره سوم از Python، Bash و SQL Essentials for Data Engineering Specialization، شما تکنیک هایی را برای کار موثر با Python و SQL بررسی خواهید کرد. ما از طریق ساختارهای داده مفید در اسکریپت نویسی پایتون می گذریم و به پایگاه داده هایی مانند MySQL متصل می شویم. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه از یک ویرایشگر متن مدرن برای اتصال و اجرای پرس و جوهای SQL در برابر یک پایگاه داده واقعی استفاده کنید و عملیات بارگیری و استخراج داده ها را انجام دهید. در نهایت، از داده های استخراج شده از وب سایت ها با استفاده از تکنیک های scraping استفاده خواهید کرد. این مهارت ها به شما این امکان را می دهد که زمانی که داده ها به راحتی در دسترس نیستند، یا زمانی که برای استخراج اطلاعات مفید از پایگاه های داده به پرس و جوهای فضایی نیاز است، به طور موثر کار کنید.

linkedin اولین پروژه خود را در SQL تکمیل کنید (Mitalearn-415409)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره:

دانش خود را در مورد SQL رشد داده و چشم انداز جدیدی را در مورد چگونگی به حداکثر رساندن SQL کسب کنید - و یاد بگیرید که چگونه فراتر از ایجاد پایگاه داده و کشیدن داده ها از جداول باشید. این دوره یک برنامه کاربردی در دنیای واقعی را ارائه می دهد که برنامه نویسان SQL می توانند از آنها برای تقویت یادگیری استفاده کنند-و پروژه ای که می توانید به اوراق بهادار برنامه نویسی خود اضافه کنید. مربی مگان سیلوی پروژه ای را ارائه می دهد که با استفاده از SQL بر انجام تجزیه و تحلیل در مورد داده های خرده فروشی متمرکز است. تجزیه و تحلیل داده هایی که شامل جداول با محصول ، فروش و اطلاعات مشتری برای یک خرده فروش تجارت الکترونیک است. در مورد به روزرسانی اطلاعات در جداول ، تجزیه و تحلیل داده های فروش ، ارزیابی داده های مشتری و موارد دیگر بیاموزید. هدف از این دوره ارائه یک برنامه زندگی مانند برای برنامه نویسان SQL است که می توانند از آنها برای تقویت یادگیری خود به همراه ارائه یک پروژه بالقوه برای افزودن به نمونه کارها خود استفاده کنند. این پروژه با استفاده از SQL بر انجام تجزیه و تحلیل در مورد داده های خرده فروشی متمرکز خواهد شد. این داده ها شامل جداول با محصول ، فروش و اطلاعات مشتری برای یک خرده فروش تجارت الکترونیکی مانند Robots BinaryVille یا H+ Sport از بانک LinkedIn Learning Asset Bank خواهد بود. این تجزیه و تحلیل شامل به روزرسانی اطلاعات در جداول ، تجزیه و تحلیل داده های فروش ، ارزیابی داده های مشتری و موارد دیگر خواهد بود.

Related Skills

datacamp ایجاد پایگاه های داده PostgreSQL (Mitalearn-402863)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Darryl Reeves Ph.D
درباره این دوره:

شما تجربه کار با پایگاه های داده را دارید یا شاید شنیده اید که پایگاه های داده چقدر می توانند برای سازماندهی داده های شما مفید باشند. آیا تا به حال خواسته اید پایگاه داده های خود را ایجاد و مدیریت کنید اما فکر می کنید چنین دانشی برای مدیران پایگاه داده محفوظ است؟ خب اینطور نیست! این دوره به شما مهارت ها و دانش لازم برای ایجاد و مدیریت پایگاه های داده PostgreSQL خود را می آموزد. موضوعاتی که پوشش داده خواهد شد شامل ساختار پایگاه های داده PostgreSQL، انواع داده های PostgreSQL و عادی سازی پایگاه های داده برای ذخیره کارآمد داده ها و جلوگیری از از دست رفتن داده ها است. این موضوعات با استفاده از داده‌های اداره تجارت کوچک ایالات متحده (SBA) برای راهنمایی دروس و ارائه زمینه برای مفاهیم تحت پوشش در دوره آموزش داده می‌شوند.

coursera با استفاده از BigQuery یک انبار داده بسازید (Mitalearn-336869)

  • 1 hours 51 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Caio Avelino
درباره این دوره:

قدرت Google BigQuery را با شروع سفر برای مهارت در ساخت انبار داده و جستجوی پیشرفته باز کنید. در این دوره جامع، شما یاد خواهید گرفت که از قابلیت های BigQuery، از راه اندازی و دسترسی به پلتفرم گرفته تا ایجاد انبارهای داده با استفاده از رابط کاربری و پایتون استفاده کنید. از طریق درس‌های عملی و برنامه‌های کاربردی، مهارت‌های اساسی مورد نیاز برای مدیریت، پرس‌وجو و بهینه‌سازی داده‌های خود را در این پلتفرم قدرتمند مبتنی بر ابر ایجاد خواهید کرد. این دوره برای تحلیلگران داده، مهندسان داده، متخصصان هوش تجاری و هر کسی که علاقه مند به تسلط بر هنر ساخت انبارهای داده کارآمد و انجام پرس و جوهای پیشرفته داده با استفاده از Google BigQuery هستند، طراحی شده است. زبان آموزان باید درک اولیه از SQL و آشنایی با مفاهیم داده داشته باشند. هدف این دوره ارائه یک درک جامع از Google BigQuery به زبان آموزان است و به آنها قدرت ایجاد انبارهای داده کارآمد، انجام پرس و جو و تصمیم گیری آگاهانه مبتنی بر داده را می دهد. چه یک متخصص داده یا یک تحلیلگر مشتاق باشید، این دوره شما را به ابزارها و دانشی مجهز می کند تا پتانسیل کامل BigQuery را برای بهبود عملکرد تجاری باز کنید.

datacamp بهبود عملکرد Query در PostgreSQL (Mitalearn-404155)

  • 1 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Amy McCarty
درباره این دوره:

از دست دادن زمان در پرس و جوهای کند؟ برای به اشتراک گذاشتن سوالات خود با همکاران باتجربه تر مردد هستید؟ در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه PostgreSQL خود را طوری ساختار دهید که در کسری از زمان اجرا شود. با کاوش در داده های درهم تنیده مربوط به مشارکت المپیک، آب و هوای کشور و تولید ناخالص داخلی، به طور مستقیم تجربه خواهید کرد که چگونه تغییرات در روش فیلتر کردن و استفاده از پرسش های فرعی بر عملکرد پرس و جو تأثیر می گذارد. شما با خواص یک پایگاه داده ردیف گرا آشنا خواهید شد و همچنین خواهید دید که آتشفشان های هاوایی چگونه بر کیفیت هوا تأثیر می گذارد. با بازسازی سوالات خود با برنامه ریز پرس و جو و ترتیب عملیات SQL، به زودی همکاران خود را با کارایی بی دردسر خود خیره خواهید کرد.

Related Skills

datacamp بهبود عملکرد Query در SQL Server (Mitalearn-403305)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Dean Smith
درباره این دوره:

یک ماموریت حیاتی به مهارت های کدنویسی SQL شما بستگی دارد. کدی به شما داده شده است که آن را برطرف کنید. نتایج مورد نیاز شما را می دهد، اما بسیار کند است، و قالب بندی آن ضعیف است و خواندن آن را سخت می کند. آخرین مهلت فردا است. شما باید کد را دوباره فرمت کنید و روش های مختلفی را برای بهبود عملکرد امتحان کنید. فشار بالاست!!! در این دوره ما از SQL بر روی مجموعه داده‌های دنیای واقعی، از ورزش و علوم زمین، استفاده خواهیم کرد تا به شیوه‌های کدنویسی خوب و راه‌های مختلفی که چگونه می‌توانیم عملکرد پرس‌و‌جوها را برای دستیابی به نتایج یکسان بهبود دهیم، نگاه کنیم.

Related Skills

datacamp پاک کردن داده ها در پایگاه های داده PostgreSQL (Mitalearn-402557)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Darryl Reeves Ph.D
درباره این دوره:

اگر تعداد زیادی از دانشمندان داده و تحلیلگران داده را در مورد اینکه کدام وظایف در روز کاری آنها رایج است، بررسی کنید، احتمالاً داده های تمیز کردن تقریباً در همه پاسخ ها وجود دارد. این مورد به این دلیل است که داده های دنیای واقعی کثیف هستند. برای کمک به شما در رام کردن داده های آشفته، این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های ذخیره شده در پایگاه داده PostgreSQL را تمیز کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مشکلات رایجی مانند نحوه تمیز کردن رشته های نامرتب، مقابله با مقادیر خالی، مقایسه شباهت بین رشته ها و موارد دیگر را حل کنید. با استفاده از مجموعه داده های جالب (اما درهم و برهم) که توسط برنامه Open Data شهر نیویورک در دسترس است، تمرین عملی با این وظایف خواهید داشت. آیا آماده‌اید که داده‌های کثیف را به شکلی درآورید؟

datacamp پاک کردن داده ها در پایگاه های داده SQL Server (Mitalearn-404563)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Miriam Antona
درباره این دوره:

آیا می‌دانستید که دانشمندان داده و تحلیلگران داده، قبل از تجزیه و تحلیل داده‌ها، زمان زیادی را صرف پاکسازی داده‌ها می‌کنند؟ این به این دلیل است که داده های دنیای واقعی کثیف هستند. برای کمک به شما در مسیریابی داده های آشفته، این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های ذخیره شده در پایگاه داده SQL Server را تمیز کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مشکلات رایجی مانند نحوه تمیز کردن رشته های نامرتب، مقابله با مقادیر خالی، مقایسه شباهت بین رشته ها و موارد دیگر را حل کنید. با استفاده از طیف گسترده ای از مجموعه داده های جالب و آشفته، از جمله پروازهای ماهانه خطوط هوایی بر اساس فرودگاه، سریال های تلویزیونی و فروش کاغذفروشی، تمام این وظایف را به طور عملی انجام خواهید داد. آیا آماده هستید که دستان خود را به هم بریزد؟

linkedin پایگاه داده Oracle 12c: Basic SQL (Mitalearn-120272)

  • 3 hours 12 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: David Yahalom
درباره این دوره:

تسلط بر زبان SQL یک مهارت ضروری برای هر حرفه ای اوراکل است و اولین قدم برای تبدیل شدن به یک متخصص واقعی اوراکل است. مانند هر پلتفرم پایگاه داده، اوراکل برداشت خاص خود را از زبان SQL دارد که بر اساس استانداردهای صنعت ساخته شده است. در این دوره آموزشی، مدرس و مشاور اوراکل، David Yahalom، اصول اولیه مورد نیاز برای کدنویسی با SQL در محیط Oracle Database 12c را پوشش می‌دهد. نحوه انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها و دستکاری داده‌ها با استفاده از توابع، از جمله SUBSTR، UPPER، MIN، MAX، AVG، SUM و موارد دیگر را بیاموزید. سپس دریابید که چگونه داده‌های دو یا چند جدول را در یک عبارت واحد با اتصالات ترکیب کنید. نحوه اصلاح داده ها با دستورات DML و DDL مانند DELETE و UPDATE و گروه بندی داده ها با توابع انبوه را کشف کنید. دیوید همچنین یک نمای کلی از مفاهیم پیشرفته، مانند محدودیت ها و سوالات فرعی ارائه می دهد.\r\n\r\n

linkedin پایگاه داده Oracle 12c: SQL پیشرفته (Mitalearn-120102)

  • 2 hours 37 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: David Yahalom
درباره این دوره:

تسلط بر SQL یک مهارت ضروری برای هر حرفه ای اوراکل و اولین قدم برای تبدیل شدن به یک متخصص واقعی اوراکل است. در این دوره، مربی و مشاور اوراکل، David Yahalom، جنبه های پیشرفته کدنویسی با استفاده از SQL در محیط Oracle Database 12c را پوشش می دهد. دیوید به موضوعات کلیدی می پردازد که می توانند به شما در توسعه تخصص Oracle SQL خود کمک کنند، از جمله همزمانی پایگاه داده. معاملات؛ اشیاء طرحواره خاص اوراکل مانند نمایه ها و رویه ها، توابع و بسته های PL/SQL. و پارتیشن بندی جدول

linkedin پایگاه داده Oracle 19c: Basic SQL (Mitalearn-164744)

  • 3 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Bob Bryla
درباره این دوره:

تسلط بر SQL یک مهارت ضروری برای هر حرفه ای اوراکل و اولین قدم برای تبدیل شدن به یک متخصص واقعی اوراکل است. در این دوره، باب بریلا اصول اولیه مورد نیاز برای کدنویسی با استفاده از SQL در محیط پایگاه داده Oracle 19c را پوشش می دهد. Bob آنچه را که برای دریافت داده ها به داخل و خارج از جداول پایگاه داده خود باید بدانید و همچنین نحوه تغییر داده ها را پوشش می دهد. او نحوه استفاده از دستورات SELECT، فیلتر کردن و مرتب سازی ردیف ها، استفاده از توابع تک ردیفی و چند ردیفی و پیوستن به جداول را توضیح می دهد. او در دیکشنری داده‌های اوراکل - مجموعه‌ای از جداول که اطلاعاتی در مورد پایگاه داده ارائه می‌کند - می‌کاود و نحوه پرس و جو کردن آن را نشان می‌دهد. به علاوه، او نحوه حذف موثر داده ها را با استفاده از دستورات DML نشان می دهد. پس از اتمام این دوره، مهارت های اساسی مورد نیاز برای کار با SQL در این سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای محبوب را خواهید داشت.

linkedin پایگاه داده Oracle 19c: SQL پیشرفته (Mitalearn-220878)

  • 2 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Bob Bryla
درباره این دوره:

تسلط بر SQL یک مهارت ضروری برای هر حرفه ای در پایگاه داده اوراکل است. اگر احساس می کنید که روی اصول اولیه نظارت محکمی دارید و می خواهید مهارت های خود را ارتقا دهید، این دوره برای شما مناسب است. به مدیر پایگاه داده اوراکل، باب بریلا بپیوندید تا ویژگی های پیشرفته Oracle SQL را در محیط پایگاه داده Oracle 19c پوشش دهد. باب موضوعات پیشرفته ای مانند همزمانی پایگاه داده و سطوح جداسازی، اشیاء طرحواره خاص اوراکل، انواع داده ها، مدل های داده و بسیاری ویژگی های دیگر را که برای تبدیل شدن به یک متخصص Oracle SQL باید بدانید را توضیح می دهد. در پایان این دوره، اگر هنوز تشنه چیزهای بیشتری هستید، باب فهرستی از منابع را برای کمک به شما در ادامه یادگیری ارائه می دهد.

linkedin پایگاه داده SQL در پارچه مایکروسافت (Mitalearn-435809)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 May 2025
  • Author: Ben Weissman
درباره این دوره: 

 این دوره پایگاه داده SQL را در Microsoft Fabric ، یک سرویس پایگاه داده معامله ای سازگار با توسعه دهنده ساخته شده در پایگاه داده Azure SQL معرفی می کند. مربی Benweissman به بررسی چگونگی ساده سازی این سرویس در ایجاد و مدیریت پایگاه داده های عملیاتی در اکوسیستم پارچه می پردازد. در مورد ادغام یکپارچه خود با چارچوب های مختلف توسعه و ابزارهای تحلیلی ، یک بستر یکپارچه برای رسیدگی به بارهای کاری معامله ای و تحلیلی ارائه دهید. ویژگی های کلیدی Benhighlights ، مانند تکثیر داده های خودکار در OneLake در زمان واقعی نزدیک ، داده های آماده شده برای تجزیه و تحلیل را برای سناریوهای پایین دست مانند مهندسی داده ها و علوم داده امکان پذیر می کند. به علاوه ، در مورد پیشرفت های عملکرد هوشمند ، از جمله ایجاد شاخص اتوماتیک با تنظیم خودکار ، برای تقویت راندمان پایگاه داده بیاموزید. به این دوره بپیوندید تا درک کنید که چگونه این سرویس یک راه حل پایان به پایان و آسان برای کاربرد ارائه می دهد.

linkedin پرس و جوهای SQL آسان شد (Mitalearn-198234)

  • 1 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Deepa Maddala
درباره این دوره:

با استفاده از SQL جداول پایگاه داده را راه اندازی و اجرا کنید. این دوره برای کمک به مبتدیان طراحی شده است تا پایه ای قوی در پرس و جوهای SQL ایجاد کنند و شروع به استفاده از عبارات رایج برای دستکاری داده ها در جداول کنند. ابتدا، مدرس Deepa Maddala تعریف می کند که SQL چیست و برخی از قراردادهای نامگذاری را پوشش می دهد که کد را خواناتر می کند. او انواع مختلف جداول مورد استفاده در SQL را مرور می کند و شما را با انواع داده ها آشنا می کند. دیپا سه راه برای درج ردیف‌های جدید در جدول، و همچنین نحوه تغییر مقادیر در سطرها یا ستون‌های خاص، حذف رکوردهای تکراری و ادغام ردیف‌ها را به شما نشان می‌دهد. او نحوه انجام تغییرات و نحوه برگرداندن تغییرات ایجاد شده در پایگاه داده را نشان می دهد. دیپا با نشان دادن نحوه ایجاد و اصلاح جداول، سپس نحوه حذف، تغییر نام و کوتاه کردن جداول، شما را با عبارات زبان تعریف داده آشنا می کند. دیپا با نشان دادن چندین مرحله بعدی احتمالی در فرآیند یادگیری به پایان می‌رسد.

datacamp پرس و جوهای سلسله مراتبی و بازگشتی در SQL Server (Mitalearn-404342)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jasmin Ludolf
درباره این دوره:

آیا می خواهید ساختارهای داده پیچیده را به روشی تکراری پرس و جو کنید؟ آیا به ساختارهای داده سلسله مراتبی که نیاز به پرس و جو دارند دسترسی دارید؟ این دوره ابزارهای مورد نیاز برای حل این سوالات را به شما آموزش می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه پرس و جوهای بازگشتی بنویسید و ساختارهای داده سلسله مراتبی را جستجو کنید. برای انجام این کار، از عبارات جدول مشترک (CTE) و اصل بازگشت در طیف گسترده ای از مجموعه داده ها استفاده خواهید کرد. به عنوان مثال، در مجموعه داده های برنامه پرواز جستجو می کنید و یاد می گیرید که چگونه بهترین و ارزان ترین ارتباط بین دو فرودگاه را پیدا کنید. پس از اتمام این دوره، اصل بازگشت را درک خواهید کرد و می توانید مدل های داده سلسله مراتبی را شناسایی و ایجاد کنید.

Related Skills

coursera پروژه Capstone مهندسی داده (Mitalearn-325836)

  • 17 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja,Ramesh Sannareddy
درباره این دوره:

مهارت های خود را در این پروژه مهندسی داده به نمایش بگذارید! در این دوره شما انواع مهارت ها و تکنیک های مهندسی داده را که به عنوان بخشی از دوره های قبلی در گواهینامه حرفه ای مهندسی داده IBM آموخته اید، به کار می گیرید. شما دانش خود را در زمینه مهندسی داده با در نظر گرفتن نقش یک مهندس داده جوان که اخیراً به یک سازمان پیوسته است، نشان خواهید داد و با یک مورد استفاده در دنیای واقعی که نیاز به معماری و پیاده سازی یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده دارد، به شما ارائه می شود. در این پروژه Capstone شما چندین آزمایشگاه عملی را تکمیل خواهید کرد. شما با استفاده از پایگاه داده های رابطه ای و NoSQL مانند MySQL و MongoDB، مخازن داده ایجاد و پرس و جو خواهید کرد. شما همچنین یک انبار داده را با استفاده از PostgreSQL و IBM Db2 طراحی و پر می کنید و برای انجام عملیات Cube و Rollup کوئری می نویسید. شما از داده های موجود در انبار داده گزارش تولید می کنید و با استفاده از Cognos Analytics یک داشبورد می سازید. همچنین با ایجاد خطوط لوله داده برای جابجایی داده ها از مخازن مختلف، مهارت خود را در فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) نشان خواهید داد. شما تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را با استفاده از Apache Spark انجام خواهید داد تا با کمک یک مدل یادگیری ماشینی پیش بینی کنید. این دوره آخرین دوره در گواهینامه حرفه ای مهندسی داده IBM است. توصیه می شود قبل از شروع این دوره، تمام دوره های قبلی در این گواهینامه حرفه ای را تکمیل کنید.

linkedin پروژه پیشرفته SQL: طراحی و مدیریت یک پایگاه داده (Mitalearn-442439)

  • 2 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 August 2024
  • Author: Walter Shields
درباره این دوره: 

 

نحوه طراحی، پیاده سازی و بهینه سازی پایگاه داده با استفاده از فرآیندهای SQL و ETL را بیاموزید. تفاوت های ظریف نیازها و برنامه ریزی پایگاه داده را مرور کنید و سپس یک پایگاه داده موسیقی را مفهوم سازی کنید، نیازمندی ها را شناسایی کنید و مدل های مفهومی اولیه را ایجاد کنید. تکنیک‌های عادی‌سازی، طراحی خطوط لوله داده‌ها و بکارگیری استراتژی‌های مدیریت خطای پیشرفته را کاوش کنید. نوشتن طیف وسیعی از پرس و جوهای SQL از پایه تا پیچیده را تمرین کنید و این پرس و جوها را برای عملکرد و کارایی بهینه کنید. به Walter Shields در این دوره پیشرفته بپیوندید که شامل پروژه های عملی است تا بتوانید پایگاه داده خود را طراحی کنید. این دوره برای DBAها، مهندسان داده و هر حرفه ای IT که مشتاق به تسلط بر مدیریت پایگاه داده است ایده آل است.


Suggestions