Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 61-80 of 91 items.

linkedin ساخت عوامل هوش مصنوعی با اتوژن (Mitalearn-413216)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 December 2024
  • Author: Harshit Tyagi
درباره این دوره: 

 در این Tyagi جامع و سخت - یک مربی و مربی علوم داده - شما را با مهارت هایی برای توسعه عوامل هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب Autogen هدف قرار می دهد. این دوره با پوشش الگوهای طراحی کلیدی مانند بازتاب ، استفاده از ابزار و همکاری چند عامل ، ایجاد سیستم های چند عامل را قادر به انجام وظایف پیچیده به صورت خودمختار می کند. از طریق پروژه های دستی ، شما ابزارهای خارجی را ادغام می کنید و قابلیت های عامل را با بازخورد انسان اصلاح می کنید. ایده آل برای کاربران متوسط ​​تا پیشرفته با تجربه اساسی پایتون ، این دوره شما را برای خودکار سازی گردش کار پیچیده به طور مؤثر آماده می کند.

linkedin ساخت عوامل هوش مصنوعی با پروتکل بافت مدل (MCP) توسط پیرسون (Mitalearn-452078)

  • 2 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 May 2026
  • Author: Pearson
درباره این دوره:

<p>با استفاده از شباهت‌هایی که با HTTP دارد، راه‌هایی را کاوش کنید که می‌توانید با استفاده از پروتکل بافت مدل (MCP) عوامل هوش مصنوعی بسازید. درباره ایجاد MCP و اینکه چرا برای غلبه بر استراتژی‌های باغ دیواری سنتی ضروری است، بیاموزید. معماری سرورهای MCP و طیف وسیعی از مؤلفه‌ها و قابلیت‌های ارائه شده توسط آنها را بررسی کنید. تجربه عملی در ساخت سرورهای MCP در پایتون، جاوا و Node.js و همچنین آزمایش این سرورها با MCP Inspector، Postman و Clawed Desktop به دست آورید. روش‌هایی را کشف کنید که MCP عوامل هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا به طور طبیعی با پایگاه‌های داده تعامل داشته باشند تا اطلاعات و بینش‌های بی‌درنگ را ارائه دهند. به علاوه، MCP را با پایگاه‌های داده SQL مانند PostgreSQL ادغام کنید تا مشکلات رایج سازمانی را حل کنید و پتانسیل هوش مصنوعی را در بهینه‌سازی گردش کار به نمایش بگذارید. ایده‌آل برای توسعه‌دهندگانی که مشتاق ارتقای مهارت‌های توسعه هوش مصنوعی خود هستند، این دوره شما را به ساخت عوامل هوش مصنوعی با استاندارد قوی MCP مجهز می‌کند و نحوه تعامل سرویس‌ها و مجموعه داده‌های شما را تغییر می‌دهد. </p> <p>این دوره توسط پیرسون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin ساخت عوامل هوش مصنوعی: از صفر تا تولید توسط مایکروسافت (Mitalearn-452316)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 December 2025
  • Author: Microsoft Developer
درباره این دوره:

<p>در این دوره آموزشی عملی و تعاملی از Microsoft Developer، ساخت عوامل هوش مصنوعی خود را شروع کنید. تمام مراحل ضروری انتقال قدرت عوامل هوش مصنوعی از ایده های انتزاعی به کاربران دنیای واقعی را کاوش کنید. بیاموزید که چگونه موارد استفاده خوب را برای نمایندگان شناسایی کنید، یک سیستم عامل طراحی کنید، از چارچوب عامل مایکروسافت استفاده کنید، ارزیابی کنید که آیا یک نماینده آماده تولید است یا خیر، و یک برنامه عامل را به راحتی به تنهایی اجرا کنید. در پایان این دوره، یک برنامه کاربردی چند عاملی ساخته اید که می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا به تیم جدیدی وارد شوند.</p><p>این دوره توسط Microsoft Developer ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin ساخت گردش کار تحقیقاتی آماده تصمیم با گیج و دنباله دار (بدون نیاز به کد) (Mitalearn-452248)

  • 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 May 2026
  • Author: Dr. Denise Turley
درباره این دوره:

<p>می‌توانید با Perplexity و Comet گردش‌های کاری تحقیقاتی آماده تصمیم‌گیری را ایجاد و مدیریت کنید، بدون نیاز به کدنویسی. در این دوره آموزشی، نحوه انجام تحقیقات عمیق و تایید نتایج با معیارهای ساختاریافته را بیاموزید تا بتوانید آگاهانه تصمیم بگیرید. با نحوه ادغام منابع داده خارجی مانند Gmail و Google Drive آشنا شوید تا گردش کار خود را غنی کنید و در زمان و تلاش خود صرفه جویی کنید. </p> <p>این دوره تحقیقات محل برگزاری، تحلیل روند صنعت، و ایجاد خلاصه‌های اجرایی و ارائه‌های مختصر را پوشش می‌دهد. مهارت های نشان داده شده شامل پیکربندی عوامل هوش مصنوعی برای کمک به کارهایی مانند تهیه پیش نویس ایمیل ها و ایجاد استراتژی های ارتباطی حرفه ای است. از مزایای گذراندن این دوره می توان به تسلط بر فرآیند کارآمد تحقیق به عمل و افزایش کارایی تصمیم گیری خود اشاره کرد. در پایان این دوره، شما برای طراحی و اجرای گردش کار تحقیقاتی جامع و متناسب با نیازهای خاص خود آماده خواهید شد. این یک دوره آموزشی در سطح حرفه ای است که برای کارکنان دانش، مدیران پروژه، تحلیلگران کسب و کار و هر کسی که مشتاق بهینه سازی فرآیندهای تحقیقاتی برای نتایج عملی است مناسب است. </p>

linkedin ساخت نمایندگان هوش مصنوعی برای مبتدیان توسط مایکروسافت (Mitalearn-413199)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 September 2025
  • Author: Microsoft Developer
درباره این دوره: 

 

دنیای ایجاد عامل هوش مصنوعی را در این دوره جامع که منحصر به فرد برای مبتدیان طراحی شده است ، کاوش کنید. بیاموزید که عوامل هوش مصنوعی چیست و چگونه می توانید چارچوب های مناسب را برای نیازهای خاص خود انتخاب کنید ، قبل از اینکه به الگوهای طراحی ضروری برای تهیه عوامل مؤثر AI ، از جمله الگوی طراحی استفاده از ابزار عامل و الگوی طراحی برنامه ریزی عامل AI بپردازید. مفهوم نسل بازیابی عامل (RAG) را بازیابی می کند و نقش آن را در توسعه هوش مصنوعی درک می کند. در طول راه ، نحوه ساخت و تصفیه عوامل هوش مصنوعی را برای بهبود عملکرد و کارآیی پیدا کنید. این دوره برای هر کسی که مشتاق شروع به کار خود در اعمال قدرت سیستم های AI است ، مناسب است.

این دوره توسط مایکروسافت توسعه دهنده ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin طراحی محصولات AI عامل (بدون کد مورد نیاز) (Mitalearn-417806)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Sudha Jamthe
درباره این دوره:

عامل AI با استفاده از قدرت استدلال مدلهای بزرگ زبان ، گردش کار هوش مصنوعی را خودکار می کند. آیا شما آماده هستید تا از چت بابات گذشته استفاده کنید تا نمایندگان برای شما کار کنند؟ در این دوره ، Sudha Jamthe شما را از طریق دانش بنیادی Atic AI به شما می دهد و به شما می آموزد که چگونه یک راه حل هوش مصنوعی خودمختار را برای خودکارسازی گردش کار بازاریابی یا شرکت های تجاری خود با سیستم عامل ها و ابزارهای عامل بدون کد طراحی کنید.

linkedin عوامل AI بسازید و گردش کار را با N8N خودکار کنید (Mitalearn-412961)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 June 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 از N8N - ابزار اتوماسیون گردش کار منبع باز - برای ساخت اتوماسیون پیشرفته پیشرفته AI -Power -Process Frocess که ابزارهای موجود شما را به هم وصل می کند ، برای ایجاد عوامل هوش مصنوعی که کار شما را ساده می کند ، استفاده کنید. N8N را به عنوان یک برنامه ابری انتخاب کنید ، آن را روی Prem سوار کنید یا آن را به صورت محلی روی رایانه خود برای کنترل کامل اجرا کنید. بیاموزید که چگونه یک عامل پیشرفته AI را ایجاد کنید که با منابع خارجی مانند Google Sheets و Slack برای انجام پردازش و مدیریت داده ها بر اساس ورودی های زبان طبیعی ارتباط برقرار کند. جریان اتوماسیون را با تیم و جامعه N8N خود ایجاد ، به اشتراک و تست کنید.

linkedin عوامل برنامه نویسی هوش مصنوعی با Copilot Github و مکان نما (Mitalearn-410377)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 March 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 نحوه کار با عوامل برنامه نویسی AI را که می توانند ایجاد ، ویرایش ، سازماندهی ، حذف پرونده ها ، اجرای برنامه ها در خط فرمان و موارد دیگر را کاوش کنید. دستیاران برنامه نویسی هوش مصنوعی قبلاً نحوه نوشتن و نگهداری کد را تغییر داده اند. اکنون آنها توانایی های عامل را به دست می آورند که به آنها اجازه می دهد مستقیماً در پروژه ها عمل کنند: برای افزودن و ویرایش کد ، ایجاد و سازماندهی پرونده ها ، گسترش ویژگی ها و موارد دیگر. در مورد نحوه کار عوامل برنامه نویسی هوش مصنوعی ، نحوه استفاده از آنها برای شارژ کردن گردش کار خود ، جایی که فرصت ها و مشکلات موجود است ، کشف کنید و چگونه می توانید مهارت های خود را به عنوان دنیای توسعه نرم افزار در حال پیشرفت باشید.

linkedin عوامل هوش مصنوعی برای حرفه ای های روزمره: اتوماسیون های ساده برای سرعت بخشیدن به کار شما (بدون نیاز به کد) (Mitalearn-449817)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 15 June 2026
  • Author: Justin Shaifer
درباره این دوره:

نحوه ساخت و استقرار عوامل هوش مصنوعی بدون کد را بیاموزید تا وظایف کاری روزمره را به صورت ایمن و موثر به طور خودکار انجام دهید. در این دوره، جاستین شایفر، صدای برتر لینکدین، پلتفرم‌های عامل هوش مصنوعی مبتدی را معرفی می‌کند، موارد استفاده عملی را برای خودکار کردن کارهای روزمره بررسی می‌کند، و ملاحظات اخلاقی کلیدی را برای استفاده مسئولانه از عامل هوش مصنوعی به اشتراک می‌گذارد.

linkedin عوامل هوش مصنوعی برای رهبران محصول (Mitalearn-410156)

  • 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 September 2024
  • Author: Dr. Marily Nika
درباره این دوره: 

 برای رهبران محصول به نمایندگان هوش مصنوعی خوش آمدید. من Marily Nika ، یک رهبر محصول Gen AI با تجربه در Google و Meta هستم. در این دوره ، Marily Nika - یک رهبر محصول Gen AI با تجربه در Google و Meta - در روند ساخت و ادغام عوامل هوش مصنوعی در محصولات ، از مفهوم اولیه تا یک راه اندازی موفق قرار می گیرد. بیاموزید که چگونه سیستم های خودمختار ایجاد کنید که واقعاً تجربیات کاربر را تقویت می کند. بینش در مورد جنبه های فنی ، استراتژیک و اخلاقی در توسعه عوامل هوش مصنوعی کسب کنید. بررسی کنید که چگونه عوامل هوش مصنوعی می توانند عملاً در توسعه محصول کاربرد داشته باشند ، و شما را برای موفقیت در این زمینه به سرعت در حال تحول قرار می دهند. این که آیا شما یک مدیر محصول فصلی هستید و چه در هوش مصنوعی جدید باشید ، این دوره ابزارهایی را برای ایجاد محصولات عاملی نوآورانه ، مسئول و تأثیرگذار به شما می دهد.

linkedin عوامل هوش مصنوعی را در 15 دقیقه یاد بگیرید (Mitalearn-462040)

  • 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 February 2026
  • Author: Sundas Khalid
درباره این دوره:

<p>عامل‌های هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به ابزاری جدایی‌ناپذیر برای افراد در انواع نقش‌ها هستند، اما همه نمی‌دانند چگونه از آنها استفاده کنند. در این دوره سریع، Sundas Khalid این فناوری در حال ظهور را با توضیح اینکه عوامل هوش مصنوعی چیست و چرا آنها به چنین تغییر بزرگی در دنیای فناوری تبدیل می شوند، ساده می کند. به Sundas Khalid بپیوندید تا نحوه کار عوامل هوش مصنوعی را به اشتراک بگذارد، دو راه برای ساختن یکی را مورد بحث قرار دهد، نمونه‌های دنیای واقعی را برای استفاده از این ابزارهای نوظهور فهرست کند و موارد دیگر. </p><p>این دوره توسط Sundas Khalid ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin کلود با آمازون بستر توسط آنتروپیک (Mitalearn-453710)

  • 7 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 March 2026
  • Author: Anthropic
درباره این دوره:

<p> ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با Claude به چیزی بیش از دسترسی به API نیاز دارد—شما به سیستم‌هایی نیاز دارید که بازیابی، استفاده از ابزار، حافظه پنهان و مقیاس را مدیریت کنند. Amazon Bedrock زیرساخت مدیریت شده را برای ساخت این سیستم ها در اکوسیستم AWS فراهم می کند. این دوره به شما می آموزد که API کلود را پیاده سازی کنید، برنامه های کاربردی آماده تولید ایجاد کنید، و قابلیت های پیشرفته ای از جمله استفاده از ابزار، تولید تقویت شده بازیابی (RAG) و عوامل مستقل را به کار ببرید.</p><p>با الگوهای اجرای API اصلی شروع کنید، سپس نحوه ساخت سیستم های RAG و خطوط لوله هوش مصنوعی مکالمه را بیاموزید. در طول راه، نحوه توسعه عوامل مستقل برای کارهایی مانند تولید کد و اشکال زدایی را بیاموزید و تکنیک های بهینه سازی عملکرد از جمله حافظه پنهان و طراحی معماری مقیاس پذیر را بیاموزید.</p><p>توجه: این دوره به مهارت اولیه برنامه نویسی Python و درک اولیه خدمات AWS و Amazon Bedrock نیاز دارد.</p><p>این دوره توسط Anthropic ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin مبانی معماری هوش مصنوعی فیزیکی: طراحی ماشین های خودمختار با هوش مصنوعی عامل (Mitalearn-465984)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 June 2026
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

<p>ماشین‌های خودکار به چیزی بیش از هوش نیاز دارند—آنها به معماری نیاز دارند که استدلال دیجیتال را به اجرای فیزیکی متصل کند. در این دوره، توماس ارل اصول اساسی معماری هوش مصنوعی فیزیکی، از حلقه‌های تعامل عامل و محیط تا چارچوب‌های ارتباطی که عامل‌های نرم‌افزار را با سخت‌افزار پیوند می‌دهند، به شما آموزش می‌دهد. کاوش کنید که چگونه میان‌افزار دستورات دیجیتال و اقدامات فیزیکی را پل می‌کند، درباره انتزاع حالت و ترجمه کنش‌ها بیاموزید، و ببینید که چگونه صف‌های فرمان ایمنی را در محیط‌های پویا حفظ می‌کنند. توماس سنسورها و محرک‌ها، ادغام داده‌های حسی از طریق حس بیرونی و عمقی، و برنامه‌ریزی حرکت از طریق سینماتیک رو به جلو و معکوس را پوشش می‌دهد. همچنین مکانیسم‌های بی‌خطر، توقف‌های اضطراری، و استراتژی‌های تخریب زیبا را بررسی می‌کنید که باعث می‌شود ماشین‌های خودمختار به طور ایمن در اطراف افراد کار کنند.</p> <p>این دوره توسط Thomas Erl ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin معماری ارتباطات راه حل AI عامل (Mitalearn-409901)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

در این دوره ، توماس ارل-یک متخصص آموزش هوش مصنوعی و فناوری-به معماری های ارتباطی AI عامل ، از جمله پیام های ناهمزمان ، ارتباطات مبتنی بر رویداد و پردازش دسته ای تبدیل می شود. بررسی کنید که چگونه عوامل AI با میکروسرویس ها کار می کنند و چگونه ارتباط همزمان در AI عامل مدیریت می شود. در مورد ارتباطات داده دولت و نقش سیستم عامل های پارچه پیام رسانی در این معماری ها بیاموزید. با استفاده از سناریوهای نمونه برای بینش های عملی ، به صف پیام و مراکز رویداد بروید. دریابید که چگونه پردازش دسته ای در سیستم های AI ، با تمرکز بر مدیریت صف ، ارکستر می شود. کشف کنید که چگونه تسلط بر معماری های ارتباطی می تواند منجر به راه حل های کارآمدتر و هوشمندانه هوش مصنوعی شود. این دوره شما را قادر می سازد تا درک کاملی از استراتژی های ارتباطی در برنامه های AI عامل ایجاد کنید.

این دوره توسط توماس ارل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin مقدمه ای بر پروتکل زمینه مدل توسط آنتروپیک (Mitalearn-461037)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 March 2026
  • Author: Anthropic
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> ایجاد یکپارچگی بین مدل‌های هوش مصنوعی و خدمات خارجی اغلب نیازمند نوشتن کد سفارشی گسترده است. پروتکل بافت مدل (MCP) این فرآیند را استاندارد می کند و به کلود اجازه می دهد از طریق یک رابط ثابت به ابزارها، منابع داده و APIها متصل شود. این دوره به شما می آموزد که هم سرورهای MCP بسازید که ابزارها، منابع و دستورات را در معرض دید قرار می دهند و هم کلاینت های MCP که آنها را با استفاده از Python SDK مصرف می کنند. </p> <p>با کاوش در سه اصل اصلی MCP -ابزارها، منابع، و درخواست‌ها- و نحوه ادغام آنها با هوش مصنوعی کلود شروع کنید. در طول راه، نحوه ساخت سرورها و کلاینت ها را بیاموزید و چگونگی ساده سازی اتصالات به سیستم های خارجی را بررسی کنید. این دوره با یک پروژه عملی به پایان می رسد که در آن شما یک سیستم مدیریت اسناد را با استفاده از MCP پیاده سازی می کنید. </p> <p>توجه: این دوره توسط Anthropic ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p> <h3>مدرس</h3> <h4>چه کسی این دوره را تدریس می کند؟</h4> آنتروپیک یک شرکت عام المنفعه است که به تأمین منافع و کاهش خطرات آن اختصاص یافته است. Anthropic یک شرکت تحقیقاتی و ایمنی هوش مصنوعی است که سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد، قابل تفسیر و هدایت‌پذیر می‌سازد. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>معماری MCP و نحوه انتقال تعریف ابزار و بار اجرا را از سرور شما به سرورهای MCP تخصصی توضیح دهید.</li> <li>سیستم ارتباط انتقال-آگنوستیک MCP و انواع پیام مورد استفاده بین کلاینت ها و سرورها را تعریف کنید.</li> <li>جریان درخواست-پاسخ کامل از درخواست‌های کاربر از طریق کلاینت‌های MCP به سرویس‌های خارجی و بازگشت به کلود را ترسیم کنید.</li> <li>ساخت سرورهای MCP با استفاده از Python SDK با دکوراتورها برای تعریف ابزار به جای نوشتن دستی طرحواره های JSON.</li> <li>عملکرد مدیریت اسناد را با ابزارهایی برای خواندن و ویرایش اسناد با استفاده از توضیحات فیلد و نکات تایپ اجرا کنید.</li> <li>از MCP Inspector داخلی برای آزمایش و اشکال زدایی عملکرد سرور خود در یک رابط مبتنی بر مرورگر استفاده کنید.</li> <li>منابعی را برای نمایش داده‌های فقط خواندنی تعریف کنید، از جمله منابع مستقیم با URI استاتیک و منابع الگو با پارامترها.</li> <li>عملکرد خواندن منابع را در کلاینت ها با مدیریت مناسب نوع MIME برای JSON و محتوای متنی اجرا کنید.</li> <li>اعلام‌هایی بسازید که دستورالعمل‌های از پیش ساخته‌شده و با کیفیت بالا را برای گردش‌های کاری رایج مانند قالب‌بندی سند ارائه می‌دهند.</li> <li>زمان استفاده از هر MCP اولیه را توضیح دهید: ابزارها (با مدل کنترل شده)، منابع (کنترل شده توسط برنامه)، و درخواست‌ها (کنترل کاربر).</li> <li>الگوهای ادغام عملی از جمله عملکرد تکمیل خودکار و تزریق زمینه برای مکالمات هوش مصنوعی را بررسی کنید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>توسعه دهندگانی که به دنبال ایجاد سرورهای MCP هستند</li> <li>مهندسانی که می خواهند کلود را با ابزارها و خدمات خارجی بدون نوشتن کد یکپارچه سازی گسترده ادغام کنند</li> <li>توسعه دهندگان نرم افزاری که به ادغام مدل هوش مصنوعی علاقه دارند</li> <li>علاقه مندان به فناوری با هدف بهینه سازی فرآیندهای اتصال بین خدمات هوش مصنوعی و منابع داده خارجی</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>تجربه برنامه نویسی پایه پایتون</li> <li>آشنایی اولیه با APIها</li> <li>آشنایی اولیه با الگوهای همگام و انتظار</li> </ul>

linkedin مقدمه ای بر چگونگی تقویت مهارت های انسانی در محیط کار توسط عوامل هوش مصنوعی (Mitalearn-460986)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 October 2025
  • Author: Andreas Welsch
درباره این دوره:

کشف کنید که چگونه می توانید هوش مصنوعی عاملی را به طور موثر در فرآیندهای کاری خود ادغام کنید تا بهره وری و تصمیم گیری را افزایش دهید. در این دوره، آندریاس ولش، رهبر شناخته شده هوش مصنوعی بین المللی به شما نشان می دهد که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی مناسب را انتخاب کنید، وظایف را محول کنید و خروجی ها را برای نتایج با کیفیت بالا تأیید کنید. این دوره درک محدودیت‌ها، سوگیری‌ها و ملاحظات اخلاقی در محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد و شما را مجهز می‌کند تا خروجی‌ها را با اهداف خود هماهنگ کنید. در تمرینات عملی شرکت کنید تا هوش مصنوعی را با تخصص شخصی برای عملکرد بهتر ترکیب کنید. با تسلط بر تعادل کمک هوش مصنوعی در وظایف روزانه خود، استانداردهای حرفه ای خود را بالا ببرید و برای آینده کاری خود آماده شوید. این دوره شما را با استراتژی هایی برای نوآوری مسئولانه توانمند می کند.

linkedin مقدمه ای بر حاکمیت AI عامل (Mitalearn-423875)

  • 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 July 2025
  • Author: Vidhi Chugh
درباره این دوره: 

 در این دوره جامع و بینش ، زمینه نوظهور حاکمیت AI عامل را کشف کنید. Vidhi Chugh رهبر AI برنده جایزه ، به موضوعات اصلی مانند خطرات مرتبط با استقلال هوش مصنوعی ، اهمیت شفافیت و نیاز مهم برای چارچوب های حاکمیت عملی فرو می رود. با درک چشم انداز نظارتی و بهترین شیوه های موجود ، نحوه شناسایی و کاهش عواقب ناخواسته بالقوه را بیاموزید. بینش در مورد چالش های تراز هوش مصنوعی و نحوه پرداختن به آنها با استفاده از روش هایی مانند AI قانون اساسی کسب کنید. سفر را از سیستم های سنتی هوش مصنوعی به AI بسیار مستقل AI ، کشف کنید و از نگرانی های اخلاقی مرتبط و مکانیسم های پاسخگویی در طول مسیر پرده برداری کنید. تمرکز خود را بر روی مطالعات موردی ، سناریوهای دنیای واقعی و مدلهای حاکمیتی مستقر ، همانطور که می دانید نحوه اجرای سیستم های هوش مصنوعی قوی ، قابل اعتماد و قابل اعتماد را کشف می کنید. این دوره به شما کمک می کند تا در مورد نحوه ساخت ، مقیاس و اداره فن آوری های هوش مصنوعی به شما تجدید نظر کنید.

linkedin مقدمه ای بر دوقلوهای دیجیتال (Mitalearn-444275)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:

دوقلوهای دیجیتال - نمایش‌های مجازی یک چیز فیزیکی که قادر به شبیه‌سازی رفتار آن در زمان واقعی در شرایط مختلف است - به طور چشمگیری از هوش مصنوعی سود می‌برند. در حالی که هنوز می تواند یک فرآیند دقیق باشد، ایجاد و ادغام این مدل ها بسیار آسان تر شده است. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه دوقلوهای دیجیتال با پروژه‌های شما و سایر جنبه‌های زیرساخت‌های معاصر تناسب دارند. جاناتان ریشنتال نحوه عملکرد این فناوری ارزشمند، اهمیت آن و اینکه چگونه سازمان شما چگونه راه حل ها را طراحی، ایجاد و نگهداری می کند را متحول می کند.

linkedin مهارت های عامل هوش مصنوعی خود را بدهید (Mitalearn-458436)

  • 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 June 2026
  • Author: Angie Jones
درباره این دوره:

<p>مهارت‌ها روشی قابل حمل برای بسته‌بندی دستورالعمل‌ها، گردش کار، و پشتیبانی دارایی‌ها برای عوامل هوش مصنوعی است. آنها به عوامل کمک می کنند تا وظایف تخصصی را به طور مداوم انجام دهند و استفاده مجدد از تخصص را در پروژه ها و تیم ها آسان تر می کنند.</p><p>در این دوره، مربی آنجی جونز اکوسیستم مهارت های در حال ظهور را معرفی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از Skills CLI مهارت ها را پیدا کنید، نصب کنید، استفاده کنید، ایجاد کنید، به روز کنید و حذف کنید. در طول مسیر، بیاموزید که مهارت‌ها چیست، ساختار آن‌ها چگونه است و چگونه می‌توانید مهارت‌های مؤثر خود را طراحی کنید.</p><p>این که آیا از Claude Code، Codex، Copilot، Goose یا عامل پشتیبانی دیگری استفاده می‌کنید، این دوره یک پایه عملی برای گسترش عوامل هوش مصنوعی با قابلیت‌های قابل استفاده مجدد و ایجاد مهارت‌های مختلف در آن محیط فراهم می‌کند.</p>

linkedin نمایندگان Copilot: دستیار هوش مصنوعی خود را در Copilot و Teams بسازید (بدون نیاز به کد) (Mitalearn-454628)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 October 2025
  • Author: David Fortin
درباره این دوره:

بر عوامل مایکروسافت 365 Copilot مسلط شوید، هم تیمی های هوش مصنوعی شما که وظایف را خودکار می کنند و بهره وری را افزایش می دهند. این دوره عملی همه چیز را از استفاده از عوامل داخلی گرفته تا ساخت خود را پوشش می دهد. نحوه کار نمایندگان را بیاموزید، از ابزارهایی مانند عوامل پژوهشگر و تحلیلگر استفاده کنید، و عوامل سفارشی را با دستورالعمل ها و منابع دانشی متناسب ایجاد کنید. شما همچنین عواملی را برای رسیدگی به گزارش‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها، ارتباطات و موارد دیگر آزمایش، اصلاح و مستقر خواهید کرد. مهارت های ساخت جریان کاری هوش مصنوعی هوشمند را به دست آورید و در زمان انجام کارهای روزانه خود صرفه جویی کنید.

Suggestions