Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 7,841-7,860 of 18,566 items.

linkedin پایتون پیشرفته دستی: مبانی مهندسی داده (Mitalearn-444122)

  • 1 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 September 2023
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال افزایش سرعت با مهارت های کدنویسی پیشرفته در پایتون هستید؟ این دوره برای شما ساخته شده است. به مربی جو مارینی در این دوره آموزشی عملی، تعاملی و مهارت آموزی که برای توسعه دهندگان پایتون در سطح پیشرفته طراحی شده است، بپیوندید. مهارت های مهم کدنویسی پایتون را برای تقویت دانش فنی خود کاوش کنید یا برای یک مصاحبه آماده شوید تا نقشی جدید داشته باشید. این دوره شامل چالش‌های کد ارائه شده توسط CoderPad است: تمرین‌های کدگذاری تعاملی با بازخورد در زمان واقعی، بنابراین می‌توانید برای پیشرفت مهارت‌های کدنویسی خود تمرین کدنویسی را انجام دهید. جو به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس پایتون با پنج چالش برنامه نویسی خاص و متمرکز بر داده توسعه دهید. تجزیه و کاوش داده ها، کار با مجموعه ها، ریاضیات و آمار و موارد دیگر را تمرین کنید.

linkedin پایتون پیشرفته: برنامه نویسی شی گرا (Mitalearn-449460)

  • 1 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 March 2024
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره:

<p>در این دوره پیشرفته، Miki Tebeka، مدیر عامل 353Solutions، شما را از طریق ویژگی های برنامه نویسی شی گرا در پایتون راهنمایی می کند. در مورد دسترسی ویژگی ها و نحوه استفاده از ویژگی ها، مخفی کردن نام ها، توصیفگرها و موارد دیگر بیاموزید. با استفاده از روش‌های کلاس، روش‌های استاتیک، کلاس‌های mixin و کلاس‌های پایه انتزاعی کاوش کنید. به دنباله ها، نگاشت ها، اعداد و انواع قابل فراخوانی شیرجه بزنید. دریابید که متاکلاس ها چیست و چگونه می توانید از آنها استفاده کنید. به علاوه، به ابزارهای ایجاد کلاس که باید استفاده کنید بروید. هر فصل با یک چالش عملی برای تمرین و تقویت آنچه یاد می‌گیرید همراه است.</p> <p>بهترین راه برای یادگیری زبان، استفاده از آن در عمل است. به همین دلیل است که این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.</p>

linkedin پایتون پیشرفته: ساخت پروژه های عملی با الگوهای طراحی (Mitalearn-388209)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره:

به دنبال افزایش سرعت با الگوهای طراحی در پایتون هستید؟ این دوره برای شما ساخته شده است. به مربی Jungwoo Ryoo در این دوره آموزشی عملی، تعاملی و اولین مهارت برنامه نویسی که به طور منحصر به فرد برای توسعه دهندگان پایتون در سطح پیشرفته طراحی شده است، بپیوندید. مهارت های استراتژیک کدنویسی پایتون را کشف کنید تا دانش فنی خود را تقویت کنید، برای مصاحبه آماده شوید یا نقش جدیدی را به دست آورید. این دوره شامل چالش‌های کد ارائه‌شده توسط CoderPad است: تمرین‌های کدگذاری تعاملی با بازخورد زمان واقعی، بنابراین می‌توانید تمرین‌های عملی کدنویسی را برای پیشرفت مهارت‌های کدنویسی خود در حین حرکت انجام دهید. در طول مسیر، Jungwoo به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس پایتون با چهار چالش برنامه نویسی خاص و متمرکز بر طراحی توسعه دهید تا با پیاده سازی الگوها، کارایی، سازگاری، کامل بودن و صحت برنامه نویسی خود را افزایش دهید. ساخت اشیای پیچیده با الگوی سازنده، ساختن پوشش با الگوی آداپتور، ساخت تراکنش با الگوی فرمان و بهبود امنیت با اعتبارسنجی رهگیری را تمرین کنید.

linkedin پایتون پیشرفته: کار با پایگاه داده (Mitalearn-382531)

  • 2 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kathryn Hodge
درباره این دوره:

برای ایجاد برنامه های کاربردی و مفید پایتون، به یک پایگاه داده نیاز دارید. پایگاه های داده به شما این امکان را می دهند که داده های جلسات کاربر را ذخیره کنید، موجودی را ردیابی کنید، توصیه هایی ارائه دهید و موارد دیگر. با این حال، پایتون با بسیاری از گزینه‌ها سازگار است: SQLite، MySQL، و PostgreSQL، از جمله. انتخاب پایگاه داده مناسب مهارتی است که انتظار می رود توسعه دهندگان پیشرفته بر آن مسلط باشند. این دوره یک پرایمر عالی را ارائه می دهد و انواع مختلف پایگاه های داده را که می توانند از طریق API پایگاه داده پایتون متصل شوند، مقایسه می کند. مربی کاترین هاج تفاوت های بین SQLite، MySQL و PostgreSQL را آموزش می دهد و نحوه استفاده از ابزار ORM SQLAlchemy را برای پرس و جو از پایگاه داده را آموزش می دهد. فصل‌های پایانی دانش شما را در دو پروژه عملی مورد استفاده عملی قرار می‌دهد: توسعه یک برنامه کاربردی تمام پشته با Python، PostgreSQL، و Flask و ایجاد یک برنامه تجزیه و تحلیل داده‌ها با پانداها و نوت‌بوک Jupyter. در پایان، باید احساس راحتی در ایجاد و استفاده از پایگاه داده داشته باشید و بتوانید تصمیم بگیرید که کدام پایگاه داده پایتون برای شما مناسب است.

linkedin پایتون پیشرفته: کار با پایگاه داده (2020) (Mitalearn-198081)

  • 4 hours 51 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 9 October 2020
  • Author: Kathryn Hodge
درباره این دوره: 

 برای ایجاد برنامه های کاربردی و مفید پایتون، به یک پایگاه داده نیاز دارید. پایگاه های داده به شما این امکان را می دهند که داده های جلسات کاربر را ذخیره کنید، موجودی را ردیابی کنید، توصیه هایی ارائه دهید و موارد دیگر. با این حال، پایتون با بسیاری از گزینه ها سازگار است: SQLite، MySQL، و PostgreSQL، در میان سایر موارد. انتخاب پایگاه داده مناسب مهارتی است که انتظار می رود توسعه دهندگان پیشرفته بر آن مسلط باشند. این دوره یک پرایمر عالی را ارائه می دهد و انواع مختلف پایگاه های داده را که می توان از طریق API پایگاه داده پایتون متصل کرد، مقایسه می کند. مربی کاترین هاج تفاوت های بین SQLite، MySQL و PostgreSQL را آموزش می دهد و نحوه استفاده از ابزار ORM SQLAlchemy را برای پرس و جو از پایگاه داده را آموزش می دهد. فصل‌های پایانی دانش شما را در دو پروژه عملی به کار می‌برند: توسعه یک برنامه کامل پشته با Python، PostgreSQL، و Flask و ایجاد یک برنامه تجزیه و تحلیل داده‌ها با پانداها و Jupyter Notebook. در پایان، باید احساس راحتی در ایجاد و استفاده از پایگاه داده داشته باشید و بتوانید تصمیم بگیرید که کدام پایگاه داده پایتون برای شما مناسب است.

linkedin پایتون پیشرفته: کار با داده ها (Mitalearn-381052)

  • 2 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

علوم داده یکی از حوزه‌های فناوری است که سریع‌ترین رشد را دارد. و چه با مجموعه داده های بزرگ کار کنید یا فقط نیاز به پردازش فایل های صفحه گسترده داشته باشید، پایتون یک زبان عالی برای استفاده در هنگام کار با برنامه های کاربردی داده فشرده است. در این دوره، جو مارینی به شما کمک می‌کند تا کار با داده‌ها را در پایتون شروع کنید و برخی از مفیدترین ویژگی‌های داخلی زبان را برجسته کنید. جو با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی از سازمان زمین‌شناسی ایالات متحده که اطلاعات زلزله را ردیابی می‌کند، به شما نشان می‌دهد که چگونه عملیات داده‌ای مانند مرتب‌سازی و فیلتر کردن، تعیین اطلاعات اولیه مانند مقادیر حداقل و حداکثر، و خواندن و نوشتن داده‌ها به فرمت‌های دیگر مانند CSV را انجام دهید. و JSON. این دوره را با جو بررسی کنید تا ببینید چگونه پایتون می‌تواند به شما در درک داده‌هایتان کمک کند.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به نیاز به هر راه اندازی ماشین محلی با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید—همه با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.

linkedin پایتون پیشرفته: نمونه های عملی پایگاه داده (Mitalearn-381103)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 May 2023
  • Author: Kathryn Hodge
درباره این دوره: 

 

به دنبال یک فرصت عملی برای ارتقای مهارت های پایتون خود به سطح بعدی هستید؟ در این دوره آموزشی، مربی کاترین هاج شما را از طریق یک سری مثال های کاربردی پایگاه داده برای کمک به ارتقای سطح برنامه های کاربردی پایتون راهنمایی می کند.

یاد بگیرید که چگونه یک API ایجاد کنید که داده ها را از یک پایگاه داده با استفاده از FastAPI، Flask، MySQL، ارائه دهد. Postman، SQLAlchemy، نقاط پایانی و موارد دیگر. نکات اثبات شده ای در مورد چگونگی توسعه برنامه های تحلیل با پانداها، کتابخانه پایتون با کارایی بالا که دارای ساختارهای داده داخلی قوی و یکپارچه است، دریافت کنید. در حین انجام چالش های تمرینی در پایان هر بخش، مهارت های کدنویسی جدید خود را امتحان کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که با Flask شروع به ساخت برنامه های لیست وظایف تمام پشته کنید، یک میکروفریمورک منحصر به فرد برای پایتون طراحی شده است که به شما امکان می دهد داده ها را از پایگاه داده مستقیماً با یک برنامه ادغام کنید.


linkedin پایتون پیشرفته: ویژگی های زبان (Mitalearn-381035)

  • 2 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 12 August 2024
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره: 

 

Python به زبان انتخابی بسیاری از توسعه دهندگان برای ساخت انواع برنامه ها در طیف گسترده ای از صنایع تبدیل شده است، اما برای استفاده کامل از قدرت و انعطاف پذیری آن، باید بر تمام عملکردهای پیشرفته آن تسلط داشته باشید. پایتون یک زبان انعطاف‌پذیر و قابل تنظیم است که ویژگی‌هایی را ارائه می‌کند که زبان‌های دیگر فقط از طریق کتابخانه‌های شخص ثالث پشتیبانی می‌کنند یا نیاز دارند که خودتان بسازید. در این دوره، جو مارینی شما را با برخی از ویژگی های پیشرفته تر زبان پایتون آشنا می کند. جو به شما نشان می‌دهد که چگونه کدی بنویسید که خواندن و نگهداری آن آسان‌تر باشد، کلاس‌هایی بسازید که درست مانند کلاس‌های بومی زبان کار کنند، و با برخی از جدیدترین ویژگی‌های خود زبان، مانند تطبیق الگوی ساختاری، کار کنید. اگر می‌خواهید مهارت‌های پایتون خود را به سطح بعدی ارتقا دهید، به جو در این دوره بپیوندید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را ارائه می‌کند. بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.


linkedin پایتون در اکسل (Mitalearn-278729)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 August 2023
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره: 

 اگر با داده ها کار می کنید، می دانید که اکسل یکی از محبوب ترین و قدرتمندترین ابزارهایی است که در اختیار دارید. بسته به صنعت یا رشته خود، می‌توانید از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی، اجرای مدل‌های یادگیری ماشین و موارد دیگر استفاده کنید. برای بسیاری از افرادی که با داده‌ها سروکار دارند، استفاده از هر دو ابزار در یک گردش کار معمول است و انتقال داده‌های شما بین این دو می‌تواند دردسرساز باشد. خبر خوب! در پیش‌نمایش عمومی جدید اکسل، اکنون می‌توانید مستقیماً از پایتون در اکسل استفاده کنید و نیازی به جابجایی داده‌های خود بین ابزارها را از بین ببرید. در این دوره، اسکات سیمپسون ویژگی‌های پایتون را که در پیش‌نمایش عمومی راه‌اندازی شده‌اند را بررسی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه کل گردش کار داده‌های خود را مستقیماً در یک کاربرگ اکسل مدیریت کنید. به اسکات بپیوندید تا در مورد ویژگی های هیجان انگیز و قدرتمند بیاموزید - ارجاع به مقادیر اکسل در پایتون، استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل داده ها در یک کاربرگ اکسل، استفاده از ماژول های ترسیم پایتون و موارد دیگر - و ببینید که چگونه می توانید از قدرت پایتون در برگه های اکسل خود برای به دست آوردن استفاده کنید. بینش از داده های شما

linkedin پایتون در اکسل برای متخصصان مالی (Mitalearn-433718)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 April 2024
  • Author: Christian Martinez
درباره این دوره: 

 اکنون که مایکروسافت از ادغام پایتون در اکسل خبر داد ، متخصصان دارایی باید یاد بگیرند که چگونه این ادغام را برای تجزیه و تحلیل داده ها ، اتوماسیون و راه های بهبود کار خود استفاده کنند. در این دوره ، کریستین مارتینز ، مدیر تحلیلی مالی ، شما را از طریق روش های استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای تقویت توانایی های تحلیلی و مدل سازی شما راهنمایی می کند.

linkedin پایتون در اکسل: خروجی داده ها در تجسم داده های سفارشی و الگوریتم ها (Mitalearn-433701)

  • 2 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Helen Wall
درباره این دوره:

اکسل ابزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجارت است و پایتون یکی از محبوب ترین و پویا ترین زبان های برنامه نویسی جهان است. پایتون در اکسل به عنوان یک محیط ماسهبازی کار می کند. این برنامه نویسان و کاربران تجاری را قادر می سازد تا با ایجاد تصاویر و اجرای الگوریتم های روی داده های موجود ، بخش های کوچکی از کد را آزمایش کنند. در این دوره ، هلن وال ، کارشناس تجزیه و تحلیل داده ها و کارشناس تجزیه و تحلیل تجارت ، بر چگونگی گسترش پایتون می تواند قابلیت های موجود اکسل را گسترش دهد. فرآیند و چارچوب تنظیم پایتون را برای ایجاد اشیاء DataFrame و سایر خروجی ها در اکسل کاوش کنید. به روش هایی که می توانید از این خروجی ها و اشیاء در تجسم داده های سفارشی و الگوریتم هایی که اکسل به صورت بومی برخوردار نیست ، غوطه ور کنید ، اما پایتون می تواند با کد ایجاد کند. این دوره راه هایی را برجسته می کند که می توانید از نقاط قوت اکسل و پایتون در یک رابط استفاده کنید.

linkedin پایتون در اکسل: شروع با تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-433735)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 March 2024
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال این هستید که یک شیرجه عمیق تر را به ویژگی ها و عملکردهای اصلی پایتون در اکسل برسانید؟ این دوره دستی اصول کار با داده ها را با استفاده از پایتون در اکسل از جمله ساختار داده ها ، داده های داده ها ، توابع و موارد دیگر پوشش می دهد. به مربی و متخصص صنعت جو مارینی بپیوندید ، زیرا او شما را با استفاده از نقاط قوت مربوطه خود در کنار هم ، از این دو فناوری پیشرو بیشتر می کند. در طول راه ، مهارت های جدید و دانش فنی خود را در چالش های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید. در طول دوره ، جو تعداد انگشت شماری از نمونه های عملی پایتون درسل را مانند تعیین تاریخ با DateUtil ، ایجاد یک دنباله تصادفی ، ایجاد یک طرح پراکندگی با Seaborn ، ایجاد نمودار گانت و استخراج داده ها با استفاده از عبارات منظم برجسته می کند.

linkedin پایتون در اکسل: کار با DataFrames پانداها (Mitalearn-445346)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 April 2024
  • Author: Felix Zumstein
درباره این دوره: 

 پایتون و اکسل هر دو از محبوب‌ترین «زبان‌های برنامه‌نویسی» هستند، به‌ویژه برای تجزیه و تحلیل داده/علم داده. با هم، آنها حتی قدرتمندتر هستند. در این دوره آموزشی، نویسنده و متخصص اکسل Felix Zumstein نحوه کار با پانداها DataFrames در اکسل را توضیح می دهد. Pandas DataFrames ستون فقرات هر تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر پایتون در اکسل است. آشنایی کامل با DataFrames داشته باشید. بیاموزید که چگونه منابع مختلف - مانند محدوده اکسل، جدول اکسل یا Power Query - را به DataFrame تبدیل کنید. دریابید که چرا و چه زمانی استفاده از DataFrame منطقی است، برخلاف ویژگی‌های اصلی Excel مانند Power Query، Pivot Tables یا فرمول‌های VLOOKUP. از یک مجموعه داده کاربردی برای کشف اصول کار با DataFrames استفاده کنید، از جمله فهرست، هدر، فیلتر کردن داده ها، حذف موارد تکراری، افزودن یک ستون جدید، ترکیب دو DataFrame و فهرست بندی مجدد. به علاوه، نگاهی سریع به سری های زمانی و تجسم ها بیندازید.

linkedin پایتون در مقابل R برای علم داده (Mitalearn-218277)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Madecraft,Lavanya Vijayan
درباره این دوره:

پایتون و R زبان های برنامه نویسی رایجی هستند که هنگام کار با داده ها استفاده می شوند. هر زبان به روش خود قدرتمند است. با این حال، مهم است که زبانی را انتخاب کنید که به بهترین شکل به شما در دستیابی به نتیجه نهایی کمک کند. در این دوره، دانشمند داده و مدرس برنامه نویسی Lavanya Vijayan به شما در این انتخاب کمک می کند و ملاحظات مهمی را برای استفاده از هر زبان در شرایط مختلف به اشتراک می گذارد. Lavanya با بررسی پس‌زمینه هر دو زبان و همچنین نقاط قوت و معایب هر کدام در سناریوهای مختلف شروع می‌شود. سپس فرآیند کار بر روی یک پروژه علم داده و نحوه مدیریت داده ها در مراحل مختلف با استفاده از پایتون و R. Lavanya را بررسی می کند و سپس نحوه تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از هر دو زبان پوشش می دهد. او دوره را با بحث در مورد موارد استفاده که با نقاط قوت هر زبان مرتبط است، به پایان می رساند. در پایان این آموزش، اطلاعات ضروری مورد نیاز برای تعیین اینکه پایتون یا R برای شما مناسب است را خواهید داشت.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin پایتون در مقابل جاوا اسکریپت برای توسعه (Mitalearn-214911)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Julie Nisbet,Madecraft
درباره این دوره:

پایتون و جاوا اسکریپت دو مورد از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی هستند که توسط توسعه دهندگان، تحلیلگران و دانشمندان داده به طور یکسان مورد استفاده قرار می گیرند. اما چگونه می توان فهمید که برای پروژه ها یا کارهای خاص از چه زبانی استفاده کنید؟ در این دوره آموزشی، مدرس قدیمی و مهندس نرم افزار جولی نیسبت به این سوال پاسخ می دهد و ابزارهایی را که برای تصمیم گیری بین این زبان ها در هنگام نزدیک شدن به پروژه های مختلف نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهد. جولی با بررسی تاریخچه هر زبان و نحوه عملکرد آنها شروع می کند. سپس هنگام انتخاب بین هر زبان برای یک پروژه یا کار، ملاحظات کلیدی را مورد بحث قرار می دهد. جولی با بررسی تفاوت های کلیدی بین دو زبان برنامه نویسی ادامه می دهد و با بررسی موارد استفاده مختلف برای پایتون و جاوا اسکریپت پایان می دهد. پس از تکمیل این دوره، شما احساس آمادگی خواهید کرد که بر اساس پروژه در دست، تعیین کنید که آیا پایتون یا جاوا اسکریپت برای شما بهترین است یا خیر.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

coursera پایتون دفاعی (Mitalearn-325649)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Howard Poston
درباره این دوره:

این دوره استفاده از پایتون را برای تجزیه و تحلیل شبکه برای شناسایی و ربودن اتصالات مشکوک نشان می دهد.

coursera پایتون شی گرا: وراثت و کپسوله سازی (Mitalearn-312151)

  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Patrick Ester,Elise Deitrick
درباره این دوره:

کدنویسی کنید و اولین برنامه پایتون خود را در چند دقیقه بدون نصب چیزی اجرا کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که تجربه برنامه نویسی محدودی دارند و پایه محکمی از موضوعات نه فقط پایتون، بلکه اصلی علوم کامپیوتر را فراهم می کند که می توانند به زبان های دیگر منتقل شوند. ماژول‌های این دوره، وراثت، کپسوله‌سازی، چندشکلی و سایر موضوعات مرتبط با شی را پوشش می‌دهند. گذراندن 3 دوره قبلی در این تخصص توصیه می شود. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت

linkedin پایتون عملی برای تجارت الگوریتمی (Mitalearn-432358)

  • 1 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2023
  • Author: Jesus Lopez
درباره این دوره: 

 اگر در امور مالی کار می کنید یا علاقه ای به سرمایه گذاری و تجارت دارید ، می دانید که هر لحظه گنجی از داده های مالی در دسترس شما است. اما چگونه می توانید از تمام این اطلاعات به نفع خود استفاده کنید؟ تجارت الگوریتمی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین می تواند به شما در تصمیم گیری های تجاری بر اساس داده ها کمک کند. در این دوره ، عیسی لوپز در مورد پیش پردازش داده ها ، مهندسی ویژگی و نحوه استفاده از مدل های یادگیری ماشین پیشرفته برای ارتقاء استراتژی های معاملاتی خود به شما می آموزد. او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید داده های بورس سهام را از Yahoo Finance بارگیری کنید تا در مدل های یادگیری ماشین که می توانند پیش بینی کنند ، آموزش داده و چگونه می توانند بر اساس این پیش بینی ها تصمیمات سرمایه گذاری ایجاد کنند. بیاموزید که چگونه استراتژی های خود را بهینه کنید ، تکنیک های پشتی را درک کنید و گزارش های عملکرد را با اعتماد به نفس تفسیر کنید.

linkedin پایتون عملی برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی (Mitalearn-466222)

  • 4 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 December 2025
  • Author: Jesus Lopez
درباره این دوره:

<p>داده‌های سری زمانی تصمیم‌گیری‌های حیاتی در امور مالی، انرژی و اقتصاد را هدایت می‌کنند - اما به مهارت‌های تخصصی نیاز دارند. جسوس لوپز، مشاور داده‌های کامل و معمار راه‌حل‌ها، شما را از طریق تکنیک‌های عملی پایتون، ترکیب مهندسی نرم‌افزار و تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از پانداها، مدل‌های آماری، و نمودارها راهنمایی می‌کند.</p> <p>با مجموعه داده‌های واقعی از فدرال رزرو (FRED)، بازارهای انرژی PJM، و داده‌های مالی برای تسلط بر مهارت‌های ضروری کار کنید: پیوستن به مجموعه داده‌های زمانی با فرکانس‌های مختلف، جمع‌آوری داده‌ها در دوره‌های زمانی با groupby، ایجاد جداول محوری برای مقایسه، و نمونه‌برداری مجدد برای مطابقت با نیازهای تحلیل.</p> <p>تحلیل رگرسیون را برای سری‌های زمانی بیاموزید: مدل‌های OLS را متناسب کنید، R-squared را از ابتدا محاسبه کنید تا کیفیت مدل را درک کنید، همبستگی خودکار را با آزمون‌های دوربین-واتسون تشخیص دهید، و خطاهای استاندارد HAC را برای تصحیح اهمیت متورم اعمال کنید. کشف کنید که چگونه گسسته‌سازی زمانی و مدل‌سازی خاص رژیم به‌طور چشمگیری قدرت توضیحی را هنگامی که روابط اقتصادی در طول دوره‌ها تغییر می‌کند، بهبود می‌بخشد.</p> <p>هر تکنیکی از طریق مثال‌های عملی با تولید انرژی، شاخص‌های اقتصادی، و داده‌های موجودی آموزش داده می‌شود که به شما مهارت‌های کاربردی فوری برای مجموعه داده‌های زمانی شما می‌دهد.</p>

coursera پایتون کاربردی برای کدنویسی AI 2 (Mitalearn-302801)

  • 7 hours 13 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Youngsun Kwon
درباره این دوره:

ویدیوی معرفی: https://youtu.be/TRhwIHvehR0 این دوره برای یک مبتدی کامل در برنامه نویسی پایتون است، بنابراین نیازی به دانش یا تجربه قبلی در برنامه نویسی نرم افزار نیست. این دوره سینتکس ها، توابع و کتابخانه های پایتون را که اغلب در کدنویسی هوش مصنوعی استفاده می شدند، انتخاب، معرفی و توضیح می دهد. علاوه بر این، این دوره دستورات و توابعی حیاتی را معرفی می‌کند که اغلب در کدنویسی هوش مصنوعی استفاده می‌شوند و رابطه مکمل بین NumPy، Pandas و TensorFlow را توضیح می‌دهد، بنابراین این دوره حتی برای کاربران باتجربه پایتون مفید است. این دوره با ساخت یک محیط کدنویسی هوش مصنوعی بدون نقص در رایانه های رومیزی یا نوت بوک زبان آموزان شروع می شود تا آنها را قادر سازد پس از اتمام این دوره، مدل سازی و کدنویسی هوش مصنوعی را با Scikit-learn، TensorFlow و Keras آغاز کنند. از آنجایی که زبان آموزان پس از گذراندن این دوره یک محیط کدنویسی با هوش مصنوعی بر روی رایانه خود دارند، می توانند کدنویسی با هوش مصنوعی را شروع کنند و نیازی به پیوستن یا استفاده از خدمات مبتنی بر ابر ندارند.

Suggestions