Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 81-100 of 104 items.

coursera مبانی کلان داده (Mitalearn-325547)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Erik Herman
درباره این دوره:

به مبانی داده های بزرگ، چهارمین دوره تخصصی فناوری های کلیدی تحلیل داده ها خوش آمدید. با ثبت نام در این دوره، قدم بعدی را در حرفه خود در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها بردارید. این دوره چهارمین دوره از مجموعه ای است که هدف آن آماده سازی شما برای نقشی در تجزیه و تحلیل داده ها است. در این دوره آموزشی با بسیاری از مفاهیم اصلی داده های بزرگ آشنا می شوید. با سیستم های اولیه مورد استفاده در داده های بزرگ آشنا خواهید شد. ما مراحل یک چرخه زندگی کلان داده مشترک را طی خواهیم کرد. این دوره طیف گسترده‌ای از موضوعات را پوشش می‌دهد که برای درک کلان داده‌ها حیاتی هستند و به گونه‌ای طراحی شده‌اند که همزمان با شروع به ایجاد دانش و مهارت‌های مرتبط، مقدمه و نمای کلی را به شما ارائه دهند.

linkedin مبانی مدیریت داده (Mitalearn-170932)

  • 4 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Monika Wahi
درباره این دوره:

تنظیم داده ها به عنوان یک مهارت مورد نیاز و عملکرد شغلی در تیم ها و سازمان های داده به سرعت در حال تکامل است. ایجاد و به اشتراک گذاری فایل های مدیریت داده می تواند به شما کمک کند کار تیم ها را به طور موثرتر و موثرتر مدیریت کنید و از داده های آنها برای تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری استفاده کنید. در این دوره، مونیکا وحی نشان می دهد که چگونه می توان فایل های سرپرستی را برای مستندسازی اطلاعات در مورد مجموعه داده ها و فرآیندهای تجاری مرتبط ایجاد کرد. مونیکا مروری بر پنج دسته فایل‌های تنظیم داده‌ها ارائه می‌کند: فایل‌ها برای مدیریت پشتیبان، فایل‌های مختلف برای مدیریت پیشانی، فایل‌های سرپرستی نظرسنجی، نمودارهای جریان، و فایل‌های مدیریت مبتنی بر متن. او انواع فایل‌های سرپرستی را از هر دسته مرور می‌کند و راهنمایی می‌کند که چگونه آنها را با استفاده از Microsoft Word، Excel یا PowerPoint توسعه دهید.

coursera مبانی نیروی فروش (Mitalearn-287671)

  • 18 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Stephane Muller
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، با آنچه سیستم شماره یک مدیر ارتباط با مشتری (CRM) جهان ارائه می کند، آشنا خواهید شد. شما این دوره را با درک اجزایی که Salesforce برای تبدیل آن به یک سیستم بهینه استفاده می کند، آغاز خواهید کرد. شما در مورد اصول اولیه در Lightning for Sales، Community Cloud و Marketing و درک نحوه ایمن سازی سازمان Salesforce و مدیریت مجوزها خواهید آموخت. این ابزارها به عنوان بلوک های سازنده برای پیاده سازی Salesforce در هر سازمانی عمل می کنند. این دوره شامل خواندن های عمیق و فعالیت های کاربردی کاربردی در پلت فرم آموزشی Trailhead Salesforce، فرصت های گفتگوی همتا، ویدئوهای نمایشی، و تکالیف بررسی همتا است.

linkedin مدیریت امن داده برای پیاده سازی هوش مصنوعی (Mitalearn-440654)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 2 April 2025
  • Author: Dr. Brandeis Marshall
درباره این دوره: 

 در هسته بسیاری از کسب و کارها داده ها قرار دارند که به سازماندهی، امنیت، استخراج و تجزیه و تحلیل نیاز دارند. تدارکات عملیاتی مدیریت داده، امنیت داده ها، داده ها و مدیریت پایگاه داده می تواند برای سازمان هایی که بدون یک نقشه راه پایدار اجرا می کنند، پیچیده و طاقت فرسا شود. هدف این دوره معرفی امنیت زیرساخت های شرکت تجاری و نیازهای عملیاتی است. مربی برندیس مارشال تکنیک های طراحی پیشرفته و مسائل فیزیکی مربوط به مدیریت داده در سطح سازمانی را بررسی می کند. در مورد مفاهیم طراحی پیشرفته، مدل‌سازی و سازه‌های پیشرفته، اشیاء و داده‌های بدون ساختار و نیمه ساختار یافته در پایگاه‌های داده، پیاده‌سازی معماری داده‌های سازمانی، و کیفیت و نظارت داده‌ها بیاموزید. به Brandeis بپیوندید تا بهترین شیوه های امنیت پایگاه داده را به اشتراک بگذارد در حالی که آنها را قابل ارتباط و در دسترس می کند.

coursera مدیریت پایگاه داده رابطه ای (DBA) (Mitalearn-322232)

  • 2 hours 26 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ramesh Sannareddy,Rav Ahuja
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی با مدیریت پایگاه داده رابطه ای و مدیریت پایگاه داده شروع کنید! این دوره با مقدمه ای بر مدیریت پایگاه داده آغاز می شود. شما در مورد چیزهایی مانند چرخه حیات مدیریت پایگاه داده، نقش مدیر پایگاه داده (DBA) و همچنین ذخیره سازی پایگاه داده خواهید آموخت. سپس برخی از فعالیت ها، تکنیک ها و بهترین شیوه ها برای مدیریت پایگاه داده را کشف خواهید کرد. همچنین در مورد بهینه سازی پایگاه داده، از جمله به روز رسانی آمار، پرس و جوهای کند، انواع ایندکس ها، و ایجاد و استفاده از فهرست اطلاعات خواهید آموخت. با پیکربندی و ارتقاء نرم افزار سرور پایگاه داده و محصولات مرتبط آشنا خواهید شد. همچنین با امنیت پایگاه داده آشنا خواهید شد. نحوه پیاده سازی احراز هویت کاربر، اختصاص نقش ها، و اختصاص مجوزهای سطح شی. و درک درستی از نحوه انجام مراحل پشتیبان گیری و بازیابی در صورت خرابی سیستم به دست آورید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه پایگاه های داده را برای عملکرد بهینه کنید، پایگاه های داده را نظارت کنید، داده های تشخیصی را جمع آوری کنید، و به اطلاعات خطا دسترسی پیدا کنید تا به شما در حل مشکلاتی که ممکن است رخ دهد کمک کند. بسیاری از این وظایف تکراری هستند، بنابراین شما یاد خواهید گرفت که چگونه فعالیت های تعمیر و نگهداری و تست های تشخیصی منظم را برنامه ریزی کنید و پیام های خودکار موفقیت یا شکست یک کار را ارسال کنید. این دوره شامل سخنرانی های مبتنی بر ویدیو و همچنین آزمایشگاه های عملی برای تمرین و به کارگیری آنچه یاد می گیرید است. این دوره با یک پروژه نهایی به پایان می رسد که در آن شما نقش یک مدیر پایگاه داده را بر عهده می گیرید و تعدادی از وظایف مدیریت پایگاه داده را در بسیاری از پایگاه های داده مختلف تکمیل می کنید.

coursera مدیریت داده برای تحقیقات بالینی (Mitalearn-337124)

  • 10 hours 10 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Stephany Duda, PhD,Paul Harris, PhD
درباره این دوره:

این دوره مفاهیم مهم و روش های عملی را برای حمایت از برنامه ریزی، جمع آوری، ذخیره سازی و انتشار داده ها در تحقیقات بالینی ارائه می دهد. درک و اجرای اصول مدیریت داده های جامد برای هر حوزه علمی حیاتی است. صرف نظر از نقش فعلی (یا پیش بینی شده) شما در شرکت تحقیقاتی، مجموعه دانش و مهارت قوی در اصول مدیریت داده ها و عملکرد، بهره وری شما را افزایش می دهد و علم شما را بهبود می بخشد. هدف ما استفاده از این ماژول ها برای کمک به شما در یادگیری و تمرین این مجموعه مهارت است. این دوره دانش فعلی بسیار کمی از فناوری به جز نحوه کار با مرورگر وب را در نظر می گیرد. ما روی درس‌های عملی، آزمون‌های کوتاه و تمرین‌های عملی تمرکز می‌کنیم و بهترین شیوه‌های مدیریت داده را با هم بررسی می‌کنیم.

datacamp مدیریت داده در Databricks (Mitalearn-446706)

  • 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Smriti Mishra
درباره این دوره:

آماده اید تا مهارت های Databricks خود را ارتقا دهید؟ در این دوره، مهارت‌های مدیریت داده در Databricks را با استفاده از ویژگی‌های Delta Lake مانند تراکنش‌های ACID، اجرای طرح‌واره، و سفر در زمان برای مدیریت داده‌های جامد تسلط خواهید یافت. در ایجاد و مدیریت جداول و نماهای موقت برای ساده‌سازی گردش‌های کاری غوطه‌ور شوید. سپس، Databricks' Data Explorer را برای پیش‌نمایش مجموعه داده‌ها، اختصاص مالکیت جدول و محافظت از داده‌های حساس با شیوه‌های امنیتی درجه یک کاوش کنید. چه در ساخت پرس و جوهای قابل استفاده مجدد و چه مدیریت اطلاعات شناسایی شخصی (PII)، این دوره با تمرینات عملی و استراتژی های عملی برای ایمن نگه داشتن داده های خود، در دسترس و بهینه سازی برای هر سناریویی آشنا می شود.

coursera مدیریت داده ها و تجسم (Mitalearn-335016)

  • 4 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Lisa Dierker
درباره این دوره:

چه برای سفارشی کردن تبلیغات برای میلیون‌ها بازدیدکننده وب‌سایت یا ساده‌سازی سفارش موجودی در یک رستوران کوچک، داده‌ها برای موفقیت یکپارچه‌تر می‌شوند. خیلی اوقات، ما مطمئن نیستیم که چگونه از داده ها برای یافتن پاسخ سوالاتی که ما را در کاری که انجام می دهیم موفق تر می کند استفاده کنیم. در این دوره، متوجه خواهید شد که چه داده هایی هستند و به این فکر می کنید که چه سوالاتی دارید که می تواند توسط داده ها پاسخ داده شود - حتی اگر قبلاً هرگز به داده ها فکر نکرده باشید. بر اساس داده های موجود، شما یاد خواهید گرفت که یک سوال تحقیقی را ایجاد کنید، متغیرها و روابط آنها را توصیف کنید، آمارهای اولیه را محاسبه کنید و نتایج خود را به وضوح ارائه دهید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود از ابزارهای قدرتمند تجزیه و تحلیل داده ها - اعم از SAS یا Python - برای مدیریت و تجسم داده های خود از جمله نحوه برخورد با داده های از دست رفته، گروه های متغیر و نمودارها استفاده کنید. در طول دوره، پیشرفت خود را با دیگران به اشتراک می‌گذارید تا بازخورد ارزشمندی کسب کنید و همچنین یاد می‌گیرید که چگونه همتایانتان از داده‌ها برای پاسخ به سؤالات خود استفاده می‌کنند.

coursera مدیریت داده های مراقبت های بهداشتی و سیستم های اطلاعاتی (Mitalearn-341714)

  • 1 hours 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. John D. Halamka, M.D., M.S.
درباره این دوره:

این دوره ادامه دوره انفورماتیک سلامت برای متخصصان بهداشت و درمان می باشد. اگر هنوز دوره مقدماتی را گذرانده اید، توصیه می شود قبل از این دوره آن دوره را تکمیل کنید. دانش اساسی از مقدمه در این فرو رفتن عمیق تر به انفورماتیک در مراقبت های بهداشتی انجام می شود. در این دوره شما فرصتی خواهید داشت تا مفاهیم و موضوعات مرتبط با طراحی و مدیریت سیستم های اطلاعات سلامت را بررسی کنید. این دوره امنیت سایبری، حریم خصوصی، کاهش خطر، مسدود کردن داده ها و نقش تبادل اطلاعات سلامت را پوشش می دهد. این یک نمای کلی از بهترین شیوه های بودجه بندی فناوری اطلاعات را ارائه می دهد. همچنین بین تفکر خط لوله و پلت فرم در فناوری اطلاعات مراقبت های بهداشتی تمایز قائل می شود و رویکردهای سیستم های مراقبت های بهداشتی را برای ایجاد راه حل های دیجیتال برای آینده توصیف می کند. در طول این دوره، به شما این فرصت داده می شود که درک خود را از طریق مشارکت در بحث های درسی، کاربرد مفاهیم دوره در تکالیف دوره، و از طریق تکمیل آزمون های محتوا در طول مسیر ارزیابی کنید.

coursera مدیریت کلان داده در خوشه ها و فضای ذخیره سازی ابری (Mitalearn-327349)

  • 2 hours 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ian Cook,Glynn Durham
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ، نحوه بارگذاری آن‌ها در خوشه‌ها و ذخیره‌سازی ابری، و نحوه اعمال ساختار بر روی داده‌ها را یاد می‌گیرید تا بتوانید با استفاده از موتورهای SQL توزیع‌شده مانند Apache Hive و Apache Impala پرس‌وجوها را روی آن‌ها اجرا کنید. . شما یاد خواهید گرفت که چگونه انواع داده ها، سیستم های ذخیره سازی و فرمت های فایل مناسب را بر اساس ابزارهایی که استفاده می کنید و عملکرد مورد نیاز خود را انتخاب کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود • استفاده از ابزارهای مختلف برای مرور پایگاه داده ها و جداول موجود در سیستم های کلان داده. • از ابزارهای مختلف برای کاوش فایل ها در سیستم های فایل داده های بزرگ و ذخیره سازی ابری استفاده کنید. • با استفاده از Apache Hive و Apache Impala پایگاه داده‌ها و جداول کلان داده را ایجاد و مدیریت کنید. و • از میان انواع داده ها و فرمت های فایل برای سیستم های کلان داده توصیف و انتخاب کنید. برای استفاده از محیط عملی این دوره، باید یک ماشین مجازی و نرم افزاری که روی آن اجرا می شود را دانلود و نصب کنید. قبل از ادامه، مطمئن شوید که به رایانه ای دسترسی دارید که شرایط سخت افزاری و نرم افزاری زیر را برآورده می کند: • سیستم عامل Windows، macOS، یا لینوکس (iPads و تبلت‌های Android کار نمی‌کنند) • سیستم عامل 64 بیتی (سیستم عامل های 32 بیتی کار نمی کنند) • 8 گیگابایت رم یا بیشتر • ۲۵ گیگابایت فضای دیسک رایگان یا بیشتر • پشتیبانی مجازی سازی Intel VT-x یا AMD-V فعال است (در رایانه های مک با پردازنده های اینتل، این همیشه فعال است. در رایانه های ویندوز و لینوکس، ممکن است لازم باشد آن را در بایوس فعال کنید) • فقط برای رایانه‌های Windows XP: باید یک ابزار unzip مانند 7-Zip یا WinZip نصب کرده باشید (ابزار Unzip داخلی Windows XP کار نخواهد کرد)

coursera مدیریت و به اشتراک گذاری داده های تحقیق (Mitalearn-334557)

  • 3 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Helen Tibbo,Sarah Jones
درباره این دوره:

این دوره آموزشی مقدمه ای بر مدیریت و به اشتراک گذاری داده های پژوهشی در اختیار زبان آموزان قرار می دهد. پس از اتمام این دوره، فراگیران تنوع داده‌ها و نیازهای مدیریتی آنها را در طول چرخه عمر داده‌های پژوهشی درک می‌کنند، می‌توانند اجزای برنامه‌های مدیریت داده خوب را شناسایی کنند و با بهترین شیوه‌ها برای کار با داده‌ها از جمله سازمان، اسناد و مدارک آشنا شوند. و ذخیره و امنیت داده ها. یادگیرندگان همچنین انگیزه و اهمیت بایگانی و به اشتراک گذاری داده ها و همچنین نحوه ارزیابی قابل اعتماد بودن مخازن را درک خواهند کرد. امروزه، تعداد فزاینده‌ای از آژانس‌های تامین مالی، مجلات و سایر ذینفعان از تولیدکنندگان داده می‌خواهند که داده‌های خود را به اشتراک بگذارند، بایگانی کنند و برای مدیریت داده‌های خود برنامه‌ریزی کنند. به منظور پاسخگویی به این الزامات، محققان و متخصصان اطلاعات به دانش و مهارت‌های مدیریت داده نیاز دارند که از حفظ طولانی‌مدت، دسترسی و استفاده مجدد از داده‌ها پشتیبانی می‌کند. مدیریت مؤثر داده‌ها همچنین می‌تواند به بهینه‌سازی خروجی‌های تحقیقاتی، افزایش تأثیر پژوهش و حمایت از تحقیقات علمی باز کمک کند. پس از تکمیل این دوره، فراگیران برای مدیریت داده ها در کل چرخه عمر داده های تحقیق از برنامه ریزی پروژه تا پایان پروژه، زمانی که داده ها به طور ایده آل به اشتراک گذاشته می شوند و در یک مخزن قابل اعتماد در دسترس قرار می گیرند، مجهزتر خواهند بود. این دوره توسط پروژه Curating Research Assets and Data Using Lifecycle Education (CRADLE) با همکاری EDINA در دانشگاه ادینبورگ تهیه شده است. این دوره تا حدی توسط موسسه خدمات موزه و کتابخانه تحت جایزه #RE-06-13-0052-13 امکان پذیر شد. دیدگاه‌ها، یافته‌ها، نتیجه‌گیری‌ها یا توصیه‌های بیان شده در مدیریت داده‌های پژوهشی و اشتراک‌گذاری MOOC لزوماً بیانگر دیدگاه‌های مؤسسه خدمات موزه و کتابخانه نیست. هشتگ: #RDMSmooc

coursera مشتریان پایگاه داده (Mitalearn-324136)

  • 1 hours 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Taught by Meta Staff
درباره این دوره:

نحوه نوشتن برنامه‌های مبتنی بر پایگاه داده در پایتون را با ایجاد انواع مختلفی از کلاینت‌ها که با استفاده از کد پایتون و ویژگی‌ها و ابزارهای MySQL مربوط به پایتون به پایگاه‌های داده MySQL متصل می‌شوند را بررسی کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - از کد پایتون برای ایجاد، پر کردن و دستکاری پایگاه‌های داده و جداول MySQL استفاده کنید - با استفاده از کلاینت های ساخت پایتون به قابلیت های پیشرفته در MySQL دسترسی پیدا کنید - توسعه آشنایی کاری با موضوعات پیشرفته در MySQL - استفاده از اصول موضوعات پیشرفته MySQL در حل مسئله با استفاده از پایتون - ایجاد دانش کاری در مورد روش هایی که پایگاه داده MySQL از طریق یک API جنگو به وب متصل می شود. - ایجاد یک برنامه کاربردی Python با قابلیت مدیریت پایگاه داده MySQL شما با ابزارها و نرم افزارهای زیر تجربه کسب خواهید کرد: - کد پایتون - ویژگی ها و ابزارهای MySQL مرتبط با پایتون - چارچوب Django REST - _meta API برای شرکت در این دوره باید سرفصل های دوره قبلی Advanced MySQL را گذرانده باشید. شما همچنین باید مشتاق باشید که سفر خود را با کدنویسی ادامه دهید.

coursera معرفی Z/OS UNIX System Services (Mitalearn-323201)

  • 3 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martin Keen
درباره این دوره:

به عنوان مثال این در درجه اول برای دانش آموزان سال اول و دوم کارشناسی علاقه مند به مهندسی یا علوم، همراه با دانش آموزان دبیرستانی و متخصصان با علاقه به برنامه نویسی است. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، فراگیران واجد شرایط دریافت نشان هستند. اطلاعات بیشتر را می توانید در اینجا بیابید: https://www.credly.com/org/ibm/badge/introduction-to-z-os-unix-system-services

datacamp مفاهیم حاکمیت داده (Mitalearn-402336)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Courtney E. Smith
درباره این دوره:

این دوره مقدمه‌ای بر حاکمیت داده ارائه می‌کند، که بر عناصر اساسی کلیدی تمرکز دارد، مانند اینکه حاکمیت داده چیست، چرا مهم است، چه کسی باید درگیر باشد، و چگونه می‌توان یک برنامه حاکمیت داده را اجرا کرد. شما متوجه خواهید شد که حاکمیت داده فقط یک تمرین "چک کردن جعبه" نیست، بلکه روشی اساسی برای بهبود اعتماد، دقت و قابلیت اطمینان داده های شما برای کاهش ریسک و ایجاد ارزش تجاری ملموس است. درکی از انواع چارچوب های حاکمیت داده، از جمله اجزا و اصول کلیدی، و اهمیت بلوغ مدیریت داده به دست خواهید آورد. همچنین در مورد نقش ها و مسئولیت های حاکمیت داده و نحوه تعیین مدل عملیاتی مناسب متناسب با نیازهای سازمانی نیز یاد خواهید گرفت. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه مدیریت داده خود را پیاده سازی کنید، از جمله توسعه استراتژی و نقشه راه و انتخاب یک راه حل فنی. این دوره یک گزینه مناسب برای هر کسی است که می خواهد اطلاعات بیشتری در مورد حاکمیت داده بداند - هیچ تجربه قبلی لازم نیست.

datacamp مفاهیم مدیریت داده ها (Mitalearn-402880)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Sharon Omwega
درباره این دوره:

با این دوره آموزشی که هم برای علاقه مندان و هم برای رهبران طراحی شده است، به مدیریت داده ها بپردازید. در مورد چرخه عمر داده ها، اصول کلیدی و ارکانی مانند حاکمیت، کیفیت و امنیت اطلاعات کسب کنید. نحوه ارزیابی و بهبود بلوغ مدیریت داده های سازمان خود را با توجه به مسائل اخلاقی مانند حریم خصوصی بدانید. درباره روندهای نوظهور مانند معماری شبکه داده بشنوید و برای تصمیم گیری آگاهانه در دنیای تجارت مبتنی بر داده آماده شوید.

linkedin مقدمه ای بر Spark SQL و DataFrames (Mitalearn-157162)

  • 1 hours 54 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

DataFrames، یک ساختار داده پرکاربرد در Apache Spark را کاوش کنید. DataFrames به توسعه دهندگان Spark اجازه می دهد تا عملیات داده های رایج مانند فیلتر کردن و تجمیع و همچنین تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته را روی مجموعه های بزرگ داده های توزیع شده انجام دهند. با اضافه شدن Spark SQL، توسعه دهندگان به زبان جستجوی محبوب تر و قدرتمندتر از DataFrames API داخلی دسترسی دارند. در این دوره، مدرس دن سالیوان نحوه انجام عملیات اساسی - بارگیری، فیلتر کردن، و جمع آوری داده ها در DataFrames - با API و SQL و همچنین تکنیک های پیشرفته تری را که به راحتی در SQL انجام می شود را نشان می دهد. در این بخش از دوره، Dan نحوه اتصال داده ها، حذف موارد تکراری و مقابله با مقادیر null یا NA را توضیح می دهد. دروس با سه مثال عمیق از استفاده از DataFrames برای علم داده به پایان می رسد: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، تجزیه و تحلیل سری های زمانی، و یادگیری ماشین.

coursera مقدمه ای بر Tidyverse (Mitalearn-327315)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Carrie Wright, PhD,Shannon Ellis, PhD,Stephanie Hicks, PhD
درباره این دوره:

این دوره مجموعه قدرتمندی از ابزارهای علم داده را به نام Tidyverse معرفی می کند. Tidyverse روشی را متحول کرده است که دانشمندان داده تقریباً تمام جنبه های کار خود را انجام می دهند. ما ایده ساده "داده های مرتب" و نحوه سازماندهی داده ها برای تجزیه و تحلیل و مدل سازی را پوشش خواهیم داد. همچنین نحوه تبدیل غیر مرتب به داده‌های مرتب، چرخه حیات پروژه علم داده و اکوسیستم بسته‌های Tidyverse R را که می‌توان برای اجرای یک پروژه علم داده استفاده کرد، پوشش خواهیم داد. اگر در علم داده تازه کار هستید، اکوسیستم بسته‌های R Tidyverse راهی عالی برای یادگیری جنبه‌های مختلف خط لوله علم داده، از وارد کردن داده‌ها، مرتب کردن داده‌ها در قالبی که کار با آن آسان است، کاوش و تجسم است. داده ها و برازش مدل های یادگیری ماشینی اگر قبلاً در علم داده باتجربه هستید، Tidyverse یک سیستم قدرت برای ساده کردن گردش کار شما به شیوه ای منسجم ارائه می دهد که می تواند به راحتی با سایر ابزارهای علم داده ارتباط برقرار کند. در این دوره مهم است که با زبان برنامه نویسی R آشنا باشید. اگر هنوز با R آشنایی ندارید، پیشنهاد می کنیم ابتدا برنامه نویسی R را قبل از بازگشت برای تکمیل این دوره کامل کنید.

datacamp مقدمه ای بر امنیت داده ها (Mitalearn-401979)

  • 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Angeline Corvaglia
درباره این دوره:

در دنیای امروزی مبتنی بر داده، شدت نقض اطلاعات و تهدیدات سایبری در حال افزایش است. انفجار هوش مصنوعی مولد خطرات را حتی بیشتر کرده است. این دوره یک درک جامع از اصول امنیت داده ارائه می دهد. ما همچنین به اهمیت پرورش ذهنیت امنیت داده، که عاملی حیاتی برای موفقیت است، خواهیم پرداخت. انجام این کار به شما این امکان را می دهد که از اطلاعات حساس محافظت کنید و از دارایی های دیجیتال سازمان خود محافظت کنید.

coursera مقدمه ای بر تحلیل داده ها (Mitalearn-287841)

  • 4 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Anke Audenaert
درباره این دوره:

این دوره یک درک عملی و چارچوبی برای وظایف اصلی تجزیه و تحلیل، از جمله استخراج داده، تمیز کردن، دستکاری و تجزیه و تحلیل ارائه می دهد. این چرخه OSEMN را برای مدیریت پروژه های تحلیلی معرفی می کند و شما نمونه های واقعی از نحوه استفاده شرکت ها از بینش داده ها برای بهبود تصمیم گیری را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: • اهداف تجاری، KPI و معیارهای مرتبط را تدوین کنید • یک فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از چارچوب OSEMN اعمال کنید • داده های مربوطه را که برای بازاریابی جمع آوری می شود، شناسایی و تعریف کنید • فرمت های مختلف داده و کاربردهای آنها را در سناریوهای مختلف مقایسه و مقایسه کنید • شکاف های داده ها را شناسایی کنید و نقاط قوت و ضعف داده های جمع آوری شده را بیان کنید شما نیازی به تجربه بازاریابی یا تجزیه و تحلیل داده ندارید، اما باید مهارت های ناوبری اینترنتی اولیه را داشته باشید و مشتاق مشارکت باشید. در حالت ایده آل، شما قبلاً دوره 1: بنیاد تجزیه و تحلیل بازاریابی را در این برنامه تکمیل کرده اید.

datacamp مقدمه ای بر کیفیت داده ها (Mitalearn-401690)

  • 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Chrissy Bloom
درباره این دوره:

کیفیت داده یک مفهوم اساسی است که اگر با داده ها کار می کنید باید درک شود. مفاهیم و فرآیندهای کیفیت داده، صنایع را در بر می گیرد و می تواند توسط هر شخصی که داده تولید یا مصرف می کند، اعمال شود. این دوره اصول اولیه شامل ابعاد کیفیت داده ها، نقش ها و مسئولیت ها و انواع قوانین کیفیت داده را پوشش می دهد. شما درک درستی از فرآیند کیفیت داده به دست خواهید آورد و برای شروع نظارت بر کیفیت داده های خود آماده می شوید. شما با یادگیری تعریف کیفیت داده و چرایی اهمیت آن در تصمیم گیری تجاری شروع خواهید کرد. هنگامی که اهمیت آن را درک کردید، با شش بعد کیفیت داده های اساسی آشنا خواهید شد. شما از این ابعاد برای تعریف قوانین کیفی داده های کارآگاهی و پیشگیرانه استفاده خواهید کرد. در پایان این دوره، نحوه نظارت، شناسایی و حل مشکلات کیفیت داده ها را خواهید فهمید. شما به داده های خود از دریچه ای حساس تر نگاه خواهید کرد و قبل از استفاده در مورد مشکلات بالقوه کیفیت داده فکر خواهید کرد. در نهایت، شما قادر خواهید بود تصمیمات بهتری بگیرید و با استفاده از تکنیک‌های اساسی کیفیت داده‌ها که در این دوره آموزش داده می‌شوند، اعتماد بیشتری به داده‌های خود داشته باشید.

Suggestions