Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 81-100 of 803 items.

linkedin Hand-On AI: یک چت بابات AI را با GPT-4O و NEXT.JS بسازید (Mitalearn-421750)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 June 2025
  • Author: Ebenezer Don
درباره این دوره: 

 

در این دوره دستی ، سازنده محتوای فنی Ebenezer Don شما را از طریق ساخت یک برنامه چت AI با استفاده از مدل های Next.JS و OpenAI GPT راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه یک چت بابات کاملاً کاربردی با ویژگی هایی مانند موضوع مکالمه ، پایداری پیام و پاسخ های زمان واقعی ایجاد کنید. این دوره بر بهترین شیوه ها در مدیریت دولت ، ادغام API و توسعه UI مدرن تأکید دارد. هنگامی که دوره را تمام می کنید ، یک برنامه چت AI آماده تولید خواهید داشت که شیوه های مدرن توسعه وب را به نمایش می گذارد.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان ، تمرین کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد.


linkedin Hands-On AI: Building Agents with the Google Agent Development Toolkit (ADK) (Mitalearn-421784)

  • 2 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jigyasa Grover
درباره این دوره:

این دوره مهارت های ساخت و آزمایش عوامل خود را با استفاده از کیت توسعه Google Agent آموزش می دهد. مربی Jigyasa Grover به شما نشان می دهد که چگونه می توانید عوامل را تعریف کنید ، آنها را به ابزارهای مختلفی از جمله توابع سفارشی و ادغام های شخص ثالث تجهیز کنید و مدل های زبان اساسی آنها را پیکربندی کنید. این دوره همچنین مدیریت ورودی ، خروجی و زمینه را در نمایندگان در نظر می گیرد تا عملکرد آنها را ارتقا بخشد. Jigyasa همچنین به بررسی مفهوم عوامل گردش کار ، از جمله سیستم های پی در پی ، حلقه و عامل موازی و نحوه استفاده از ابزارهای داخلی و MCP در ADK می پردازد. در پایان این دوره ، شما باید نحوه توسعه عوامل و سیستم های چند عامل را با استفاده از کیت توسعه Google Agent درک کنید.

linkedin Hands-On AI: RAG با استفاده از LlamaIndex (Mitalearn-441861)

  • 6 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 August 2024
  • Author: Harpreet Sahota
درباره این دوره: 

 

این دوره با تمرکز بر سیستم نوآورانه LlamaIndex، به اصول و کاربردهای نسل افزوده بازیابی (RAG) اشاره می‌کند. کاوش کنید که چگونه RAG مدل‌های یادگیری ماشین را با یکپارچه‌سازی منابع دانش خارجی برای خروجی‌های آگاهانه‌تر و دقیق‌تر بهبود می‌بخشد. مربی هارپریت ساهوتا معماری سیستم های بازیابی، مکانیک نمایه سازی مجموعه داده های وسیع و ادغام LlamaIndex با مدل های هوش مصنوعی را پوشش می دهد.

درک زیربنای نظری RAG، مهارت های عملی در ساخت و استقرار LlamaIndex، و بررسی تحلیل انتقادی برنامه های RAG در صنایع مختلف را به دست آورید. موضوعات از مبانی بازیابی داده ها و نمایه سازی تا تکنیک های پیشرفته در تقویت مدل های تولیدی با داده های خارجی متغیر است. در پایان دوره، شما برای طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی سیستم‌های RAG و قرار دادن آن‌ها در لبه برتر اجرای فناوری هوش مصنوعی آماده خواهید شد.


linkedin Hands-On OpenAI API: ساختن یک راه حل در دنیای واقعی (Mitalearn-394584)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 March 2024
  • Author: Rodrigo Díaz Concha
درباره این دوره: 

 

OpenAI در خط مقدم هوش مصنوعی قرار دارد، به‌ویژه وقتی صحبت از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می‌شود. اگر توسعه‌دهنده یا رهبر کسب‌وکاری هستید که به دنبال استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستید، این دوره به شما کمک می‌کند تا با نحوه استفاده از APIهای OpenAI برای ساخت راه‌حل‌هایی بر اساس تکنیک نسل افزوده بازیابی (RAG) به سرعت آشنا شوید.

به مربی رودریگو دیاز کونچا بپیوندید زیرا او طیف گسترده‌ای از گزینه‌های راه‌حل‌سازی از جمله استفاده از Audio API برای رونویسی صدا و Chat Completions API برای ایجاد اسناد را نشان می‌دهد. مهارت های جدید خود را با یک پروژه واقعی به نام KinderLogger با ساختن یک دستیار با استفاده از Assistants API، پیاده سازی فرآیند نسل افزوده بازیابی (RAG) در دستیار و پیاده سازی Web API با استفاده از FastAPI برای افشای دستیار آزمایش کنید. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه محتوای مضر را با Moderations API شناسایی کنید و یک GPT را به عنوان یک صفحه جلویی برای فراخوانی سرویس و آزمایش پروژه KinderLogger خود ایجاد و استفاده کنید.


coursera IBM Cloud Essentials (Mitalearn-317540)

  • 2 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Horea Porutiu
درباره این دوره:

سفر خود را در IBM Cloud با این دوره مقدماتی آغاز کنید! با بسیاری از پیشنهادات و خدمات در IBM Cloud آشنا خواهید شد که آن را به بازترین و امن ترین ابر عمومی برای توسعه دهندگان و شرکت ها تبدیل می کند. این دوره خود گام با مقدمه ای بر پلتفرم IBM Cloud آغاز می شود که موضوعاتی مانند مکان های مرکز داده و پیکربندی هویت و مدیریت دسترسی را پوشش می دهد. سپس گزینه های مختلف زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS) موجود در IBM Cloud را کشف خواهید کرد. در مرحله بعد، با گزینه های استقرار در IBM Cloud آشنا خواهید شد. این شامل موضوعاتی مانند Containers، Kubernetes، و OpenShift است. همچنین با هشت مورد از محبوب ترین مجموعه خدماتی که IBM Cloud ارائه می دهد مانند پایگاه های داده، هوش مصنوعی و واتسون، بلاک چین، اینترنت اشیا و بسیاری دیگر آشنا خواهید شد. علاوه بر فیلم‌های آموزشی، نمایش‌هایی از ویژگی‌ها و خدمات مختلف IBM Cloud را نیز در عمل مشاهده خواهید کرد و همچنین آزمایشگاه‌های عملی را برای به دست آوردن تجربه عملی با IBM Cloud بدون پرداخت هزینه خواهید دید. این دوره برای هر کسی که می‌خواهد یک متخصص ابر باشد و از مهارت‌های Cloud به عنوان توسعه‌دهنده، معمار، مشاور، مهندس سیستم، متخصص شبکه و بسیاری از نقش‌های دیگر استفاده کند، جالب است. این مواد همچنین به نیازهای کسانی که وظایف مشاوره، ساخت، جابجایی و مدیریت راه حل های ابری را انجام می دهند، پاسخ می دهد. هیچ تجربه قبلی ابر لازم نیست!

linkedin ISO/IEC 42001: 2023: درک و اجرای استاندارد سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) (Mitalearn-424742)

  • 1 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 July 2024
  • Author: Lyron Andrews
درباره این دوره: 

 

اجرای و استفاده از AI به سرعت در حال تحول و رشد است ، اما چارچوب های بسیار کمی برای ارائه نگهبان یا بهترین شیوه های استفاده وجود دارد. در نتیجه ، استاندارد ISO/IEC 42001 به عنوان اولین راهنمای بین المللی برای حفظ مؤثر یک سیستم مدیریت AI (AIMS) در حال شکستن است. در طول راه ، دریابید که چگونه یک سازمان می تواند نشان دهد که از طریق قابلیت ردیابی ، شفافیت و قابلیت اطمینان از AI با مسئولیت پذیری استفاده می کند. پس از اتمام این دوره ، شما آماده خواهید بود که یک سیستم مدیریت AI (AIMS) را در گردش کار روزمره در سازمان خود ادغام کنید.


linkedin LinkedIn AI Academy AI-100: 2 یادگیری تحت نظارت با شبکه های عصبی (Mitalearn-390827)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 May 2023
  • Author: Daniel Hewlett,Ananth Sankar
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی یکی از مهم ترین اما کمتر شناخته شده ترین زمینه ها در جهان است. طرز تفکر ما در مورد تجارت را تغییر می دهد، اما آنقدر سریع در حال تغییر است که پیگیری آن دشوار است. این دوره که توسط مهندسان لینکدین آنانت سانکار و دانیل هیولت تدریس می‌شود، نشان می‌دهد که چگونه شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق هوش مصنوعی را در دهه گذشته متحول کرده‌اند و برنامه‌هایی را که قبلا غیرممکن بودند، فعال می‌کنند. Ananth و Daniel برخی از محبوب ترین معماری های شبکه عصبی را پوشش می دهند. آنها موضوعات کلیدی مانند شبکه‌های عصبی طبقه‌بندی خطی ساده، شبکه‌های عصبی کانولوشنال، و یادگیری توالی، و همچنین شبکه‌های عصبی نموداری و نحوه اعمال آنها را برای پیش‌بینی نمودارهای شبکه‌های اجتماعی مورد بحث قرار می‌دهند.

linkedin LinkedIn AI Academy AI-100: 3 Scaling AI در LinkedIn (Mitalearn-390844)

  • 1 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 May 2023
  • Author: Birjodh Tiwana,Ankan Saha,Jenelle Bray,Ya Xu,Daniel Hewlett,Sakshi Jain,Suman Sundaresh
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی یکی از مهم ترین اما کمتر شناخته شده ترین زمینه ها در جهان است. طرز فکر ما در مورد کسب و کار را تغییر می دهد، اما آنقدر سریع در حال تغییر است که دانستن اینکه از کجا شروع کنیم دشوار است. اگر به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد مقیاس‌گذاری هوش مصنوعی هستید، به تیم مهندسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین LinkedIn در این دوره آموزشی مبتدی بپیوندید، سومین و آخرین قسمت از مجموعه Linked AI Academy AI-100.< /p>

مبانی نحوه عملکرد هوش مصنوعی را کشف کنید تا بتوانید آن را مانند یک حرفه ای مقیاس کنید. موارد استفاده را با نمونه های خاصی از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی لینکدین کاوش کنید. دریابید که چگونه LinkedIn هوش مصنوعی را برای تقریباً یک میلیارد کاربر محصول توسعه و مقیاس می کند. در طول مسیر، این مربیان درباره ویژگی‌های برنامه‌هایی مانند جستجو، توصیه‌ها، طبقه‌بندی‌کننده‌های هرزنامه، انتخاب‌کننده حساب جعلی، تشخیص ناهنجاری، سیستم‌ها و بهره‌وری، اعتماد و حریم خصوصی، استانداردسازی و موارد دیگر بحث می‌کنند.


linkedin LinkedIn استخدام کننده: کسب استعداد با هوش مصنوعی (Mitalearn-427326)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 October 2024
  • Author: Nicole Rodney
درباره این دوره: 

 

قدرت هوش مصنوعی را در LinkedIn استخدام کننده رها کنید و مهارت های لازم را برای مهار ویژگی های هوش مصنوعی برش برای استخدام کارآمدتر و مؤثرتر انجام دهید. این دوره کوتاه به بررسی جدیدترین قابلیت های هوش مصنوعی در استخدام کننده LinkedIn ، متخصصان دستیابی به استعداد برای استفاده از هوش مصنوعی برای استخدام کارآمدتر و مؤثرتر می پردازد. از جستجوهای AII تا بهینه سازی ارتباطات و مدیریت پروژه ها ، یاد بگیرید که چگونه می توانید از پتانسیل کامل ویژگی های AI در استخدام کننده LinkedIn استفاده کنید تا روند استخدام خود را ساده تر کنید و بهترین کاندیداها را پیدا کنید. برای کسب اطلاعات دقیق در مورد انطباق هوش مصنوعی ، استفاده از داده ها و سیاست های حفظ حریم خصوصی ، لطفاً به ai-Assisted Search and Projects and Properings in reprureer fra

p> p> p> p> p> p> HREF = "https://www.linkedin.com/learning/paths/linkedin-recruiter-and-ai-riven-talent-acquisition-cactional-certificate-by-linkedin-learning" هدف = "_ خالی"> گواهی حرفه ای از LinkedIn.

linkedin LLaMa for Developers (Mitalearn-385336)

  • 1 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه مدل‌های AI منبع باز را با یکی از رایج‌ترین مدل‌های منبع باز، LLaMa (متا هوش مصنوعی مدل زبان بزرگ) سفارشی کنید. مدرس دنیس لینکوف یک رویکرد عملی برای کار با LLaMa را به اشتراک می‌گذارد که معماری LLaMa، راه‌اندازی، استقرار و مدل‌های آموزشی را توضیح می‌دهد. او از مجموعه‌ای از نوت‌بوک‌های پایتون استفاده می‌کند تا به شما نشان دهد چگونه LLaMa را با موارد استفاده خود تطبیق دهید و آن را در یک محیط سازمانی یا راه‌اندازی به کار بگیرید.

linkedin LLM های پیشرفته با تولید تقویت شده بازیابی (RAG): پروژه های عملی برای برنامه های هوش مصنوعی (Mitalearn-409459)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 January 2025
  • Author: Pragmatic AI Labs,Guy Ernest
درباره این دوره: 

 آیا شما یک مهندس ، معمار راه حل یا توسعه دهنده نرم افزار هستید که وظیفه ساخت برنامه های سازمانی را دارید؟ وقت آن است که با جدیدترین ابزارها و تکنیک های هوش مصنوعی سرعت بگیریم-در این حالت ، نسل بازیابی شده با اوج (RAG). در این دوره ، که توسط آزمایشگاه های پیشرو در زمینه فناوری AI طراحی شده است ، به مربی گای ارنست بپیوندید ، زیرا او مفاهیم بنیادی و پیشرفته مورد نیاز برای استفاده از پارچه را برای مدل های بزرگ زبان ، از جمله رمزگذاری متن با استفاده از بردارهای تعبیه شده ، تکه های مستند با استراتژی های غنی سازی ، بهبود بازیابی اسناد و موارد دیگر ، بیان می کند. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای استفاده از قدرت Rag مجهز خواهید شد.

linkedin llmops در عمل: شیرجه عمیق (Mitalearn-427479)

  • 4 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 December 2024
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره: 

 همانطور که برنامه های مبتنی بر LLM گسترش می یابد ، بسیاری از آنها به عنوان روکش های نازک در اطراف مدل های قوی تر مانند GPT عمل می کنند. در این دوره ، مربی لورنس مورونی اصول اولیه ساخت برنامه LLM خود را نشان می دهد و کنترل نحوه عملکرد آن از انتهای آن را نشان می دهد. در مورد برخی از موارد اصلی استفاده LLM در توسعه برنامه ، مقدمه ای کسب کنید. دانش اساسی Python ، Node.js و LLMS لازم است. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که یک اکوسیستم OPS ایجاد کنید که عملکرد اصلی آن مبتنی بر LLM است.

linkedin LLMOs پیشرفته: استقرار و مدیریت LLM در تولید (Mitalearn-441402)

  • 1 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 July 2024
  • Author: Archana Vaidheeswaran,Soham Chatterjee
درباره این دوره: 

 فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی در حال تغییر جهان هستند. اما بدون استقرار و مدیریت مناسب، برنامه های شما ممکن است هرگز به پتانسیل کامل خود نرسند. بدتر از آن، آنها به سادگی می توانند از کار بیفتند یا حتی باعث ایجاد خطاهای مهم در سیستم شما شوند. از آنجایی که سازمان‌های بیشتری مدل‌های زبانی بزرگ را در جریان کار خود وارد می‌کنند، نیاز روزافزونی به متخصصان ماهر در استقرار و نظارت بر این مدل‌ها به طور موثر، مسئولانه و ایمن در محیط‌های تولید وجود دارد. در این دوره، تکنیک های پیشرفته و بهترین روش ها برای استقرار و نظارت بر LLM ها در محیط های تولیدی را بیاموزید. گزینه‌های استقرار LLM، مدیریت محدودیت‌های API، تکنیک‌های نظارت بر عملکرد، مدیریت سریع، رسیدگی به توهمات و موارد دیگر را کاوش کنید. به علاوه، در مورد ملاحظات امنیت و هزینه اطلاعات کسب کنید و یادگیری خود را با چالش ها و راه حل ها آزمایش کنید.

linkedin Mastering Model Model Protocol (MCP) (Mitalearn-428261)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 August 2025
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره: 

 پروتکل زمینه مدل (MCP) به عنوان یک پروتکل ضروری برای کار با LLMS و ابزارها گرایش دارد. MCP در نوامبر 2024 معرفی شد و از آن زمان به بعد ، این استاندارد به عنوان استاندارد ترین بازیکنان بزرگ LLM ، از جمله OpenAI و Google و همچنین بسیاری از شرکت های دیگر تبدیل شده است. این دوره که مناسب برای دانشمندان داده ، مهندسان هوش مصنوعی و مهندسان ML است ، این دوره چالش های اساسی ادغام ابزار با LLMS ، سفارشی سازی تنظیمات ، تأیید عملکرد سرور و اجرای بهترین روشهای امنیتی را در بر می گیرد. در طول راه ، مربی جاناتان فرناندز ملاحظات کلیدی مانند ثبت منابع ، پیکربندی سرور ، تعامل اشکال زدایی و استفاده از داکر را برای کانتینر بیان می کند.

linkedin Microsoft 365 Copilot: Unlocking AI for Enhanced Productivity (Mitalearn-428482)

  • 2 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jules White
درباره این دوره:

این دوره جامع توضیح می دهد که چگونه می توانید Microsoft 365 Copilot را برای رها کردن قدرت هوش مصنوعی و بالا بردن کیفیت و خلاقیت کار خود مهار کنید. مربی ژول وایت از درک اصول مدلهای بزرگ زبان و هوش مصنوعی تولیدی تا انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای شما ، نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی وظایف روزمره را تغییر می دهد.

بیاموزید که چگونه مهندسی سریع را در Copilot تسلط دهید و تکنیک های اساسی مانند الگوهای تعامل تلنگر ، یادگیری درون متن و درخواست مبتنی بر شخصیت را کشف کنید. این که آیا شما کارهای تکراری را خودکار می کنید یا راه حل های خلاقانه ای را ایجاد می کنید ، Copilot به گونه ای طراحی شده است که به شما کمک می کند تا روی آنچه واقعاً مهم است تمرکز کنید - فکر کردن بیشتر ، نه کمتر.

ژول همچنین استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در محیط کار را از طریق چارچوب دستیابی به شما در استفاده از کوپیلوت با مسئولیت پذیری و سودمند برای خودتان در ضمن کشف روشهای جدید حل مشکلات ، شناسایی شکاف در برنامه های خود و بهبود ارتباطات کمک می کند.

linkedin Microsoft 365 Copilot: نکات مفید برای بازاریابان (Mitalearn-444734)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 September 2024
  • Author: Garrick Chow
درباره این دوره: 

 

ببینید چگونه Copilot برای Microsoft 365 می‌تواند بازاریابی را با ساده‌سازی کارهایی مانند ایجاد محتوا، تحقیقات بازار، راه‌اندازی محصول و موارد دیگر تغییر دهد. این دوره نمونه‌هایی مبتنی بر سناریو در مورد اینکه چگونه Copilot می‌تواند به کارکنان بازاریابی در انجام وظایفی که هر روز انجام می‌دهند کمک کند ارائه می‌کند.

این دوره بخشی از است. گواهی از مایکروسافت.


linkedin Microsoft 365 Copilot: نکات مفید برای متخصصان فروش (Mitalearn-428448)

  • 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 July 2024
  • Author: Garrick Chow
درباره این دوره: 

 

ببینید که چگونه Copilot برای Microsoft 365 می تواند با ساده کردن وظایف مانند آماده سازی برای جلسات ، ایجاد پیشنهادات ، تحقیق در مورد اطلاعات مشتری و موارد دیگر ، روند فروش را تغییر دهد. این دوره نمونه های مبتنی بر سناریو را در مورد چگونگی کمک Copilot به تیم های فروش با کارهای خسته کننده ارائه می دهد تا بتوانند روی بستن معامله تمرکز کنند.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از Micctsoft.


linkedin Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) CERT PREP (Mitalearn-428550)

  • 2 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 August 2024
  • Author: Jose Latorre
درباره این دوره: 

 

این دوره جامع به گونه ای طراحی شده است که درک کاملی از خدمات Azure AI را در اختیار شما قرار داده و مهارت های لازم برای آماده سازی برای آزمون صدور گواهینامه AI-102 را تجهیز می کند. این دوره با هدایت مایکروسافت AI MVP José Luis Latorre ، با یک مرور کلی از مجموعه کامل قابلیت های Azure AI آغاز می شود. José سپس به هر بخش امتحان ، گروه بندی شده توسط مهارت ها ، کمک می کند تا به شما در به دست آوردن بینش عملی و تجربه دستی کمک کند. مهارت های اساسی را برای مدیریت منابع Azure AI و همچنین طراحی راه حل های نوآورانه AI ایجاد کرده و به شیوه های مسئول AI رعایت کنید. برای هر بخش امتحان ، او راهنمایی های هدفمند و پیوندهایی را به سایر دوره های یادگیری مرتبط با LinkedIn برای مطالعه عمیق تر ارائه می دهد.

تا پایان این دوره ، شما می توانید با استفاده از خدمات Azure AI ، همه در هنگام پایبندی به اصول AI مسئول ، راه حل های AI را طراحی ، پیاده سازی و مدیریت کنید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات ، توسعه دهندگان ، دانشمندان داده ، متخصصان مشاغل و هر کسی که به دنبال تقویت درک خود از Azure AI ، ایجاد حرفه ای در این زمینه یا اعتبار آنها با این گواهینامه است ، ایده آل است.


linkedin Microsoft Azure Ai Essentials: بارهای کاری و یادگیری ماشین در لاجورد (Mitalearn-428567)

  • 3 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 January 2025
  • Author: Ziggy Zulueta
درباره این دوره: 

 

مربی Ziggy Zulueta به شما کمک می کند تا درک بنیادی از مفاهیم اصلی هوش مصنوعی ، AI ، پردازش زبان طبیعی ، چشم انداز رایانه ، هوش اسناد ، استخراج دانش ، ایمنی محتوا و یادگیری ماشین بر روی لاجورد را ایجاد کنید. نگاهی اجمالی به برنامه های عملی هر یک داشته باشید. با خدمات خاص Microsoft Azure AI و ML که از طریق نسخه ی نمایشی در دسترس است ، آشنایی ایجاد کنید. مفاهیم ارزشمند را در مورد AI مسئول و مهار هوش مصنوعی برای تجارت بیاموزید. پس از گذراندن این دوره و گذراندن امتحان همراه ، یک گواهی حرفه ای کسب خواهید کرد و فرصتی را برای شما فراهم می کند تا دانش یادگیری ماشین و مفاهیم هوش مصنوعی و خدمات مرتبط با مایکروسافت لاجورد را نشان دهید.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای

linkedin Microsoft Copilot for Excel (2024) (Mitalearn-428686)

  • 2 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Maven Analytics,Enrique Ruiz
درباره این دوره:

این دوره مبتنی بر پروژه به شما می آموزد که چگونه می توانید از Copilot در Excel استفاده کنید تا مشکلات تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی را حل کنید. مربی Enrique Ruiz با بررسی ویژگی ها و محدودیت های اساسی Microsoft Copilot ، مقایسه نقاط قوت و ضعف در برابر ابزارهای Gen AI مانند ChatGPT شروع می شود و شما را با Copilot برای Microsoft 365 می کند.

برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها به هر یک از موارد استفاده اصلی Copilot شیرجه بزنید. اضافه کردن ستون های فرمول جدید با استفاده از زبان طبیعی ، استفاده از قوانین قالب بندی مشروط برای برجسته کردن نقاط کلیدی داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها برای یافتن بینش با استفاده از جداول و نمودارهای محوری. بیاموزید که چگونه از موتور AI مولد Copilot برای موارد پیشرفته تر استفاده کنید ، از جمله نوشتن فرمول های آرایه پویا و تولید کد پایتون در اکسل.

این دوره شما را در نقش مدیر منابع انسانی در ACME ، یک شرکت تولیدی قرار می دهد که محصولات عجیب و غریب را ایجاد می کند. از مهارتهایی که یاد می گیرید برای دستکاری در داده های کارمندان ، نظارت بر معیارهای عملکرد و ارائه توصیه های داده محور به سرپرست منابع انسانی خود استفاده کنید.

توجه: این دوره توسط Enrique Ruiz و Maven Analytics ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Suggestions