Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 81-100 of 191 items.

linkedin پایتون متوسط ​​برای غیر برنامه نویسان (Mitalearn-387223)

  • 5 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 10 January 2024
  • Author: Nick Walter
درباره این دوره: 

 آیا آماده هستید تا مهارت های پایتون خود را به سطح بعدی ببرید؟ به مربی نیک والتر در این دوره سطح متوسط ​​بپیوندید، قسمت دوم دوره قبلی او Python برای غیر برنامه نویسان، که به طور خاص برای زبان آموزانی طراحی شده است که تجربه کمی یا بدون برنامه نویسی دارند. مجموعه مهارت‌های خود را با مفاهیم پیشرفته‌تر و چالش‌های کدنویسی با تکمیل سه پروژه تمرینی، از جمله پیش‌بینی آب‌وهوا، اسکراپر وب و فهرست کارها، تقویت کنید. درباره کلاس های برنامه نویسی شی گرا و همچنین ابزارهای برنامه نویسی کاربردی و نحوه ایجاد، ویرایش و حذف فایل ها بیشتر بیاموزید. نکاتی را برای اجرای پایتون مانند یک حرفه ای، کدنویسی آن از هر کجا و در هر نوع سیستم عامل دریافت کنید. در پایان این دوره، جعبه ابزار خود را به عنوان یک توسعه دهنده ارتقا داده اید و با کدنویسی پایتون احساس راحتی بیشتری خواهید کرد.

linkedin پایتون: الگوهای طراحی (Mitalearn-218107)

  • 2 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 October 2021
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره: 

 اگر یک برنامه نویس هستید، احتمالاً مشغله زیادی دارید، پس چرا در زمان خود صرفه جویی نکنید و با استفاده مجدد از راه حل های طراحی به خوبی اثبات شده - الگوهای طراحی نرم افزار - برای بهبود کیفیت کد خود، از اختراع مجدد چرخ خودداری کنید؟ الگوهای طراحی کارایی برنامه نویسی و استفاده مجدد از کد را تشویق می کنند. در این دوره، Jungwoo Ryoo نگاهی به الگوهای طراحی سنتی که در پایتون اعمال می شود می اندازد. Jungwoo Ryoo 15 الگوی اساسی خلقی، ساختاری و رفتاری را پوشش می‌دهد تا به شما در حل چالش‌های رایج کدنویسی کمک کند، در حالی که بهترین روش‌ها را معرفی می‌کند که می‌تواند به ثابت، کامل و صحیح راه‌حل‌های شما کمک کند.

linkedin پایتون: الگوهای طراحی (Mitalearn-433582)

  • 2 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره:

دنیای الگوهای طراحی پایتون را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه آنها را برای صرفه جویی در وقت اجرا کنید. مربی Jungwoo Ryoo 15 الگوی خلاقیت ، ساختاری و رفتاری اساسی را برای کمک به شما در حل چالش های برنامه نویسی مشترک معرفی می کند ، ضمن معرفی بهترین شیوه هایی که راه حل های شما را به طور مداوم ، کامل و صحیح نگه می دارد. بیاموزید که چگونه از این الگوهای برای ساختار کارآمدتر و مؤثرتر کد خود استفاده کنید. قدرت راه حل های قابل استفاده مجدد را که توسط جامعه برنامه نویسی به اشتراک گذاشته شده و مهارت های برنامه نویسی پایتون خود را تقویت کنید ، کشف کنید. از طریق نمونه های عملی بیاموزید و خود را با چالش های کد به چالش بکشید. در پایان این دوره ، شما می توانید از الگوهای طراحی استفاده کنید تا پروژه های خود را ساده تر کنید و مشکلات برنامه نویسی مشترک را با سهولت حل کنید. این که آیا شما یک توسعه دهنده حرفه ای ، دانشجوی علوم کامپیوتر یا علاقه مندان به برنامه نویسی هستید ، تسلط بر این الگوهای به طور قابل توجهی به نفع برنامه نویسی و توانایی های حل مسئله شما خواهد بود.

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad تهیه شده است. چالش های کد تمرینات برنامه نویسی تعاملی با بازخورد در زمان واقعی است ، بنابراین می توانید برای پیشبرد مهارت های برنامه نویسی خود ، در کنار محتوای دوره ، تمرین کدگذاری دستی را انجام دهید.

linkedin پایتون: الگوهای طراحی پیشرفته (Mitalearn-433531)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره:

الگوهای طراحی برنامه نویسی تمیز را تشویق می کند. در این دوره ، Jungwoo Ryoo - استاد علوم اطلاعات و فناوری - شما را از طریق چندین الگوی طراحی پیشرفته که در پایتون اعمال می شود ، هدایت می کند. بررسی کنید که چرا - یا چرا نه - ممکن است در وهله اول بخواهید از الگوهای طراحی استفاده کنید. با برخی از بهترین شیوه های طراحی ، از جمله موضوعاتی مانند ویژگی های کیفیت و الگوهای خاص دامنه قدم بردارید. به مجموعه ای از الگوهای طراحی عملی که توسط باند چهار از جمله فرمان ، مترجم و یادداشت شرح داده شده است. به علاوه ، دریابید که چگونه این الگوهای در سطح کد کار می کنند ، هنگام کشف اسکریپت های نمونه.

linkedin پایتون: بازگشتی (Mitalearn-209301)

  • 2 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Robin Andrews
درباره این دوره:

بازگشت بخشی از ساختار علم کامپیوتر و توسعه نرم افزار است، و چه به ندرت از آن استفاده کنید و چه اگر بخشی کلیدی از توسعه شما باشد، احتمال بازگشت مجدد در پشت صحنه وجود دارد. بازگشت یک ابزار قدرتمند در تقسیم مشکلات پیچیده به بخش های قابل مدیریت تر است، و دانش بازگشت یک ویژگی مطلوب است که کارفرمایان در موقعیت های توسعه دهنده به دنبال آن هستند. در این دوره، رابین اندروز به مفاهیم، ​​تکنیک ها و کاربردهای بازگشت با استفاده از پایتون می پردازد. او با چند نمونه واقعی از بازگشت شروع می کند و سپس نشان می دهد که چگونه به توسعه نرم افزار مربوط می شود. او قبل از اینکه نحوه نوشتن الگوریتم های بازگشتی در پایتون را از طریق تمرینات تمرینی نشان دهد، الگوریتم های بازگشتی کلاسیک مانند فاکتوریل و اعداد فیبوناچی را پوشش می دهد. پس از اتمام این دوره، ایده بهتری در مورد نحوه استفاده از الگوریتم های بازگشتی برای حل طیف گسترده ای از مسائل توسعه نرم افزار خواهید داشت.

linkedin پایتون: برنامه نویسی کارآمد (Mitalearn-194120)

  • 2 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Michele Vallisneri
درباره این دوره:

زمان توسعه خود را با یادگیری نحوه نوشتن کدهای ظریف به شیوه ای کارآمد، به ویژه در پایتون - زبان رایانه ای محبوب و عملی، کاهش دهید. Michele Vallisneri توضیح می دهد که چگونه کد پایتون خود را واضح تر و مختصرتر کنید و از قدرتمندترین ویژگی های زبان استفاده کنید. او به برخی از قوی‌ترین بسته‌های شخص ثالثی که می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید، توجه می‌کند، درباره برنامه‌نویسی شی‌گرا و کاربردی بحث می‌کند، و استراتژی‌هایی را برای بهبود عملکرد کدتان به اشتراک می‌گذارد. میشل این مفاهیم را با مثال‌های جالب زیادی نشان می‌دهد و نحوه ساخت تصاویر و انیمیشن‌های سه بعدی از خورشید، ترسیم فراکتال‌ها، پیاده‌سازی یک زبان برنامه‌نویسی گرافیکی و موارد دیگر را نشان می‌دهد.

linkedin پایتون: دکوراتورها (Mitalearn-208808)

  • 1 hours
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

دکوراتورها یک ویژگی مهم در پایتون هستند. آنها عملکردی را به یک شی موجود بدون تغییر دائمی آن اضافه می کنند. توانایی استفاده موثر از دکوراتورها برای کار با پروژه ها و چارچوب های بزرگتر پایتون بسیار مهم است. در این دوره، جاناتان فرناندز توضیح می دهد که دکوراتورها چیست و چرا از آنها در پروژه های تولیدی بسیار استفاده می شود. او توضیح می دهد که چگونه می توان چالش های رایج مرتبط با دکوراتورها را حل کرد، مانند اشکال زدایی. نحوه زنجیر کردن دکوراتورها; نحوه استفاده از دکوراتورها با کلاس ها. و نحوه دسترسی به آرگومان های ارسال شده به توابع تزئین شده. به علاوه، با بررسی نقش دکوراتورها در کد منبع میکروپلتفرم فلاسک، نحوه استفاده و اشکال زدایی از دکوراتورها را در دنیای واقعی بیابید.

linkedin پایتون: کار با فایل ها (Mitalearn-229361)

  • 1 hours 41 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Kathryn Hodge
درباره این دوره:

وقتی با هر نوع فایلی کار می کنید، هیچ چیز مانند اتوماسیون در زمان صرفه جویی نمی کند. هیچ کس نمی خواهد یک روز را صرف ویرایش دستی یا تغییر نام 1000 فایل کند. در این دوره آموزشی، کاترین هاج به شما نشان می‌دهد که چگونه از پایتون برای خودکارسازی وظایف سیستم عامل، جمع‌آوری داده‌ها در چندین منبع، ذخیره نتایج در فایل‌ها و ارتقا سطح برنامه‌های پایتون خود استفاده کنید. کاترین با معرفی ایده سیستم فایل با مسیرهای مطلق در مقابل نسبی، ساختار دایرکتوری و موارد دیگر شروع می کند. از آنجا، او چگونگی استفاده از ابزارهای کتابخانه استاندارد پایتون را برای بازیابی متادیتا در مورد فایل‌ها و مسیرهای موجود در دستگاه شما بررسی می‌کند. هنگامی که می‌دانید چگونه به فایل‌های مناسبی که می‌خواهید با آنها کار کنید پیمایش کنید، نحوه پردازش فایل‌ها با پایتون را نشان می‌دهد و داده‌ها را نه تنها در قالب‌های متنی، بلکه JSON و CSV را تجزیه می‌کند. در نهایت، کاترین به نوشتن داده‌ها در انواع فایل‌های مختلف نگاه می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه آن داده‌ها را در یک آرشیو و با فایل‌های موقت ذخیره کنید.

linkedin پردازش متن با Python Essential Training (Mitalearn-192607)

  • 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

در دنیای داده های بزرگ، اطلاعات بیشتر و بیشتری به صورت متنی مصرف و تحلیل می شود. وب‌سایت‌ها، رسانه‌های اجتماعی، ایمیل‌ها و چت‌ها به منابع کلیدی داده‌ها و بینش‌ها تبدیل شده‌اند. اگر با داده ها کار می کنید، درک نحوه برخورد با داده های متنی بدون ساختار ضروری است. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam به شما کمک می کند تا مجموعه مهارت های متن کاوی خود را بسازید و تکنیک های کلیدی استخراج، پاکسازی و پردازش متن در پایتون را پوشش دهد. کوماران مفاهیم کلیدی پردازش متن مانند رمزگذاری و ریشه‌یابی را بررسی می‌کند. او همچنین به تکنیک هایی برای تبدیل متن به فرم آماده تجزیه و تحلیل، از جمله n-gram و TF-IDF نگاه می کند. در طول مسیر، او نمونه هایی از این تکنیک ها را با استفاده از پایتون و کتابخانه NLTK ارائه می کند.

linkedin پروژه پایتون: ساخت یک برنامه آزمون (Mitalearn-257445)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 June 2022
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره: 

 فکر می کنید به پایتون تسلط دارید؟ به دنبال راه هایی برای بهبود مهارت های برنامه نویسی خود هستید؟ یکی از بهترین راه ها این است که مهارت های خود را عملی کنید و چیزی واقعی بسازید. در این دوره به جو مارینی بپیوندید، زیرا او به شما نحوه استفاده از پایتون برای ساختن یک برنامه مسابقه را آموزش می دهد، و نحوه ساخت و آزمایش هر ویژگی را در حین پیشبرد توضیح می دهد. جو با طراحی ویژگی های اساسی شروع می کند و با یک برنامه تکمیل شده که یک رابط منو محور به کاربر ارائه می دهد، آزمون ها را مدیریت می کند و نتایج را در یک فایل ذخیره می کند، به پایان می رساند. هنگامی که برنامه ساخته شد، او راه هایی را برای بهبود برنامه و افزودن ویژگی های جدید نشان می دهد، مانند ارائه سوالات به ترتیب تصادفی و اندازه گیری مدت زمانی که کاربر برای تکمیل مسابقه نیاز دارد. اگر می خواهید مطالعه و تئوری برنامه نویسی را کنار بگذارید و از طریق ساختن چیزی واقعی یاد بگیرید، برای این دوره عملی به جو بپیوندید.

linkedin پروژه مهندسی تحلیلی دستی (Mitalearn-421920)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 June 2024
  • Author: Connor Dickson
درباره این دوره: 

 

این دوره به مهندسان تحلیلی می آموزد که چگونه داده ها را از یک منبع خارجی برای استفاده در تجسم به پایگاه داده خط لوله می کنند. چنین کارهایی اغلب از یک مهندس متوسط ​​تجزیه و تحلیل مورد نیاز است. شرکت مدرن نسبت به گذشته به داده ها دسترسی بیشتری دارد. مهندسان تحلیلی در دسترسی به این داده ها برای ذینفعان بسیار مهم هستند. در این دوره ، مربی کانر دیکسون سناریویی را ارائه می دهد که در آن یک پشته داده کار دارید و یک ذینفع از شما خواسته است که داده های موجود را از یک منبع بگیرید ، آن را به پایگاه داده بیاورید ، آن را تغییر دهید و در نهایت آن را تجسم کنید تا ارزش و بینش را ارائه دهد.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، فیلم "نحوه استفاده از CodeSpaces" را بررسی کنید.


linkedin پروژه های پایتون (Mitalearn-218447)

  • 1 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Barron Stone
درباره این دوره:

مشکلات چالشی کنسرو شده تمرین کافی برای توسعه دهندگان پایتون جدید است. اما اگر یک برنامه نویس متوسط ​​هستید که به دنبال اجرای یک ایده جدید هستید، به آموزش و تمرین دقیق تر و عمیق تر نیاز دارید. در این دوره، مربی Barron Stone به شما کمک می‌کند تا پایتون را به‌صورت عملی یاد بگیرید، و به شما نشان می‌دهد که برای رساندن یک پروژه پایتون به خط پایان چه چیزی لازم است. او شما را گام به گام در تمام مراحل توسعه خود برای یک پروژه شخصی پایتون، از ایده اولیه تا ساختن نصب کننده نهایی برای توزیع، راهنمایی می کند. همانطور که دنبال می کنید، می توانید روند فکری را که بارون دنبال می کند مشاهده کنید و مسیری را برای ایجاد پروژه های خود به شما ارائه می دهد.

linkedin پروژه های پایتون (2017) (Mitalearn-121581)

  • 2 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2017
  • Author: Burkhard Meier
درباره این دوره:

درک خود را از Python - زبان شی گرا محبوب - با انجام یک سری پروژه های عملی تقویت کنید. در این دوره، Burkhard Meier نحوه کار با Python 3.5 برای ایجاد چهار پروژه مجزا را توضیح می دهد. برای شروع، Burkhard نحوه نصب محیط توسعه Eclipse IDE با افزونه PyDev و همچنین نحوه تنظیم نقاط شکست و استفاده از ابزارهای اشکال زدایی مختلف در Eclipse را نشان می دهد. او همچنین نحوه ترجمه الگوهای طراحی کلاسیک را به پایتون 3.5، ایجاد یک برنامه آب و هوای رابط کاربری گرافیکی با Tkinter، و نوشتن یک سرویس ویندوز پایتون که از مکانیزم زمان‌بندی برای ارسال ایمیل‌ها در زمان‌های معین استفاده می‌کند، نشان می‌دهد.\r\n\r\n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin پروژه های پیشرفته پایتون: ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی (Mitalearn-391235)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 8 November 2024
  • Author: Priya Mohan
درباره این دوره: 

 

Python یک زبان برنامه نویسی همه کاره است که به طور گسترده در صنایع مختلف از جمله علوم داده، هوش مصنوعی، توسعه وب و غیره استفاده می شود. از آنجایی که تقاضا برای توسعه دهندگان پایتون همچنان در حال رشد است، داشتن مجموعه ای از پروژه های پایتون می تواند چشم انداز شغلی و بازارپذیری شما را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. این دوره با مربی پریا موهان برای تجهیز شما به مهارت ها و دانش مورد نیاز برای ایجاد مجموعه ای از برنامه ها و ابزارهای مبتنی بر پایتون طراحی شده است که می تواند به کارفرمایان نمایش داده شود یا از آنها برای زنده کردن ایده های خود استفاده کنید. برای هر کسی که به دنبال افزایش دانش پایتون با تکمیل پروژه های عملی است یا برای کسانی که به دنبال ایجاد راه حل های جالب از ابتدا برای سرگرمی هستند، ایده آل است.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.


linkedin پیتون پیشرفته (Mitalearn-409561)

  • 2 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

مهارت های پایتون خود را به سطح بعدی برسانید. در این دوره دستی و تعاملی ، مربی جو مارینی نشان می دهد که چگونه می توان از ویژگی های پیشرفته پایتون مانند روشهای کلاس ویژه شیء گرا استفاده کرد ، و چگونه می توان کد خود را با کارآمدتر و آسان تر خواندن و حفظ و نگهداری و حفظ و نگهداری کرد. از تکرارها و توالی ها گرفته تا پردازش رشته و استثنائات ، جو طیف گسترده ای از مباحث را به طور منحصر به فرد برای توسعه دهندگان با تجربه پوشش می دهد. این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad تهیه شده است. چالش های کد تمرینات برنامه نویسی تعاملی با بازخورد در زمان واقعی است ، بنابراین می توانید برای پیشبرد مهارت های برنامه نویسی خود ، از تمرین کد نویسی استفاده کنید.

linkedin پیتون پیشرفته در اکسل: تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم (Mitalearn-409578)

  • 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 August 2024
  • Author: Sarah Om
درباره این دوره: 

 در این دوره ، یاد بگیرید که چگونه از پایتون استفاده کنید تا فراتر از ویژگی های محدود اکسل برای انجام تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و تجسم باشد. مربی سارا OM توضیح می دهد که چگونه ادغام های پایتون با اکسل ابعاد جدیدی از قابلیت ها را به ارمغان می آورد و امکان دستکاری پیشرفته تر داده ها ، اتوماسیون و تجسم را از گذشته فراهم می کند. سارا به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از کتابخانه های قدرتمند پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید تا داده های خام را به بینش های معنی دار و تجسم های خیره کننده تبدیل کنید - درست از محیط آشنا اکسل.

linkedin پیش بینی سری زمانی AI با پایتون (Mitalearn-410887)

  • 2 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 August 2024
  • Author: Tobias Zwingmann
درباره این دوره: 

 

برای هر مشاغل ، به دست آوردن و درک بینش در مورد روندهای آینده ، خواسته های مشتری یا شرایط بازار عامل مهمی در موفقیت است. و با در دسترس بودن گسترده یادگیری ماشین و ابزارهای هوش مصنوعی ، هزاران مشاغل قادر به افزایش عملکرد خود از طریق پیش بینی سری زمانی هستند. در این دوره ، Tobias Zwingmann شما را با استفاده از Python و AI پیش بینی سری زمانی را معرفی می کند و نشان می دهد که چگونه می توانید آنها را در تجارت خود اعمال کنید. بیاموزید که چگونه می توانید گردش کار پیش بینی را از مشکلات استاتیک ، کلاس به موارد استفاده پویا و در زمان واقعی ترجمه کنید. به علاوه ، در مورد ابزارها و رویکردهایی که می توانید در سایر کارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنید ، اطلاعات کسب کنید.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، فیلم "GitHub Codespaces" را بررسی کنید.


linkedin تجزیه و تحلیل پیشرفته با استفاده از Python در Excel Copilot (Mitalearn-409238)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 September 2024
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره: 

 قابلیت های تجزیه و تحلیل پیشرفته Copilot در Excel به شما امکان می دهد تا از قدرت دستیار تولید AI Microsoft Copilot استفاده کنید تا کد و راه حل های پایتون را درست در Excel بسازید. با استفاده از Python و Excel Copilot ، می توانید در مورد داده های خود به صورت مکالمه سؤال کنید و به شما امکان می دهد تا خروجی ها و بینش ها را برای پاسخگویی به نیازهای خاص خود شکل دهید. به مربی اسکات سیمپسون در این نگاه سریع به قابلیت های جدید معرفی شده با Excel Copilot بپیوندید ، از جمله نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل پیشرفته ، تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی و تبدیل و ترسیم ژئوداتا.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های پایتون (Mitalearn-179194)

  • 2 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 11 March 2020
  • Author: Michele Vallisneri
درباره این دوره: 

 علم داده در حال تغییر روشی است که رهبران دولت و صنعت هم به مشکلات خاص و هم به جهان در کل نگاه می کنند. کنجکاو هستید که چگونه تجزیه و تحلیل داده ها در عمل عمل می کند؟ در این دوره آموزشی، مدرس Michele Vallisneri به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از پایتون شروع به علم داده‌ها می‌کند.

Michele نحوه تنظیم محیط تجزیه و تحلیل خود را نشان می‌دهد و یک تازه‌سازی در مورد اصول اولیه کار ارائه می‌دهد. با ساختارهای داده در پایتون سپس، او به چیزهای بزرگ می پردازد: قدرت آرایه ها، نمایه سازی، و جداول در NumPy و پانداها - دو بسته محبوب شخص ثالث که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده اند. او همچنین دو پروژه نمونه کلان داده را بررسی می کند: استفاده از NumPy برای شناسایی و تجسم الگوهای آب و هوا و استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل محبوبیت نام نوزادان در قرن گذشته. چالش‌های ارائه شده در طول مسیر به شما کمک می‌کند تا آنچه را که آموخته‌اید تمرین کنید.

توجه: این نسخه از دوره به‌روزرسانی شد تا تغییرات اخیر در Python 3، NumPy، و پانداها را منعکس کند.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های پایتون (Mitalearn-433565)

  • 3 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Michele Vallisneri
درباره این دوره:

علم داده شیوه ای را که رهبران دولت و صنعت به مشکلات خاص و جهان در کل نگاه می کنند ، تغییر داده است. کنجکاو در مورد چگونگی عملکرد تجزیه و تحلیل داده ها در عمل؟ در این دوره ، مربی میشل والیزنرنی توضیح می دهد که برای شروع کار با استفاده از Python چه کاری لازم است.

میشل نحوه تنظیم محیط تجزیه و تحلیل خود را نشان می دهد و در مورد اصول کار با ساختارهای داده در پایتون ، تازه کننده ای را ارائه می دهد. سپس ، او به چیزهای بزرگ می پرید: قدرت آرایه ها ، نمایه سازی و جداول در Numpy و Pandas. او همچنین شما را از طریق دو پروژه بزرگ داده های بزرگ راهنمایی می کند: استفاده از NUMPY برای شناسایی و تجسم الگوهای آب و هوا و استفاده از پاندا برای تجزیه و تحلیل محبوبیت نام کودک در قرن گذشته. چالش های صادر شده در این راه به شما کمک می کند تا آنچه را آموخته اید تمرین کنید. بعلاوه ، در مورد مهارت های موجود در کارهای اساسی تجزیه و تحلیل داده ها بیاموزید: واردات و درگیری ، خلاصه و تجسم ، مدل سازی و استدلال.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، فیلم "تنظیم: استفاده از Codespaces" را بررسی کنید.

Suggestions