Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 101-120 of 588 items.

linkedin Spark for Machine Learning & AI (Mitalearn-109188)

  • 1 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

Apache Spark یکی از پرکاربردترین و پشتیبانی‌شده‌ترین ابزارهای منبع باز برای یادگیری ماشین و داده‌های بزرگ است. در این دوره، نحوه کار با این پلتفرم قدرتمند برای یادگیری ماشین را کشف کنید. مدرس دن سالیوان درباره MLlib - کتابخانه یادگیری ماشینی Spark - بحث می‌کند که ابزارهایی را برای دانشمندان داده و تحلیلگران فراهم می‌کند که ترجیح می‌دهند راه‌حل‌هایی برای مشکلات تجاری پیدا کنند تا اینکه کتابخانه‌های یادگیری ماشینی خود را کدنویسی، آزمایش کنند و نگهداری کنند. او نحوه استفاده از DataFrames برای سازماندهی ساختار داده را نشان می دهد و آماده سازی داده ها و رایج ترین انواع الگوریتم های یادگیری ماشینی را پوشش می دهد: خوشه بندی، طبقه بندی، رگرسیون و توصیه ها. در پایان دوره، تجربه بارگیری داده ها در Spark، پیش پردازش داده ها در صورت نیاز برای اعمال الگوریتم های MLlib و اعمال آن الگوریتم ها برای انواع مشکلات یادگیری ماشین را خواهید داشت.

linkedin Windows 11 AI: استفاده از برنامه های جدید همراه (Mitalearn-386662)

  • 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 March 2024
  • Author: Nick Brazzi
درباره این دوره: 

 بسیاری از برنامه هایی که همراه با ویندوز 11 ارائه می شوند با هوش مصنوعی سوپرشارژ شده اند. به مربی نیک برازی بپیوندید تا شما را با ویژگی‌های قدرتمند هوش مصنوعی در دسترس کاربران ویندوز 11 آشنا کند. خواهید آموخت که چگونه هوش مصنوعی می تواند به تصاویر در Microsoft Photos عمق دهد و به طور خودکار ویدیوهای شما را در Clipchamp ویرایش کند. نیک نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از ابزار Snipping، متن را از اسکرین‌شات‌ها تشخیص داده و کپی یا ویرایش کند. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه هوش مصنوعی می تواند تصاویر جدیدی را در Microsoft Paint بر اساس توضیحات شما بسازد.

linkedin Ya Xu: چگونه هوش مصنوعی را از یک Buzz Word به یک ابزار تجاری تبدیل کنیم (Mitalearn-394516)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2023
  • Author: Ya Xu
درباره این دوره: 

 

آیا همه چیز تبلیغاتی است؟ آیا این فقط یک کلمه رایج است؟ امروز باید از هوش مصنوعی چه بسازیم؟ به رئیس بخش داده و هوش مصنوعی لینکدین، یا خو، که یکی از 40 سال زیر 40 سال مجله فورچون در فناوری است، بپیوندید تا بینش و دیدگاه های ارزشمندی را برای استراتژیست های فناوری و کسب و کار در مورد چگونگی فکر کردن به فرصت ها جمع آوری کنید. ، چالش ها و درس های ارائه شده توسط هوش مصنوعی در دنیای داده محور.

گستره وسیعی از موضوعات و روندها در هوش مصنوعی معاصر مانند هوش مصنوعی مسئول، هوش مصنوعی انسان محور، بهترین شیوه های توسعه محصول هوش مصنوعی، و چگونگی کاوش برای ایجاد تیم در سراسر یک شرکت، نحوه فکر کردن به ابزارهای اضطراری و موارد دیگر. در طول مسیر، نکاتی را از Ya در مورد آماده شدن برای آینده ای که نامشخص، پر از سؤال به نظر می رسد و همیشه در خطر حرکت سریعتر از آنچه ما می توانیم واکنش نشان دهیم، دریافت کنید.


linkedin آشنایی با NLP و LLMS: اصول و کاربردهای عملی (Mitalearn-424300)

  • 1 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 February 2025
  • Author: Gwendolyn Stripling
درباره این دوره: 

 امروز با دو مورد از بحث و گفتگو در زمینه فناوری امروز سرعت بگیرید: پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل های زبان بزرگ (LLMS). در این دوره ، که به طور منحصر به فرد برای متخصصان غیر فنی و غیر برنامه نویسی طراحی شده است ، مربی Gwendolyn Stripling یک مرور کلی از نحوه پردازش رایانه ها و درک زبان انسانی ارائه می دهد. برنامه های کاربردی در دنیای واقعی NLP و LLMS را در صنایع مختلف ، از Chatbots و دستیاران مجازی گرفته تا تجزیه و تحلیل احساسات و تولید محتوا ، کاوش کنید. در طول راه ، ضمن ایجاد دیدگاه مهم از مزایا ، هزینه ها و چالش های آنها ، برخی از تأثیرات بالقوه این فناوری های قدرتمند را کشف کنید.

linkedin آشنایی با آسیب پذیری های LLM (Mitalearn-424215)

  • 1 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 September 2024
  • Author: Pragmatic AI Labs,Alfredo Deza
درباره این دوره: 

 

به عنوان مدل های بزرگ زبان (LLMS) چشم انداز هوش مصنوعی را متحول می کند ، درک و پرداختن به چالش های امنیتی منحصر به فرد که ارائه می دهند بسیار مهم است. در این دوره جامع از آزمایشگاه های Pragmatic AI ، مربی آلفردو دزا دانش و مهارت های فنی مورد نیاز برای شناسایی ، کاهش و جلوگیری از آسیب پذیری های امنیتی در برنامه های LLM خود را پوشش می دهد. تهدیدات امنیتی مشترک ، مانند سرقت مدل ، تزریق سریع و افشای اطلاعات حساس را کشف کنید و تکنیک های عملی را برای جلوگیری از سوء استفاده از آسیب پذیری ها و به خطر انداختن سیستم های خود یاد بگیرید. بهترین شیوه ها را برای طراحی پلاگین ایمن ، اعتبار سنجی ورودی و ضد عفونی و همچنین نحوه نظارت فعال وابستگی ها برای به روزرسانی های امنیتی و آسیب پذیری ها کشف کنید. در طول راه ، آلفردو استراتژی هایی را برای محافظت از سیستم های هوش مصنوعی در برابر دسترسی غیرمجاز و نقض داده ها تشریح می کند. در پایان دوره ، شما آماده خواهید بود تا راه حل های قوی ، ایمن و مؤثر AI را مستقر کنید. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin آشنایی با جمینی برای فضای کاری Google (Mitalearn-424096)

  • 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 May 2025
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره: 

 Gemini for Google Workspace ویژگی های تولید AI را در فضای کاری Google در اختیار کاربران قرار می دهد. در این دوره ، در مورد ویژگی های اصلی جمینی و نحوه استفاده از آنها برای بهبود بهره وری و کارآیی در فضای کاری Google اطلاعات کسب کنید.

linkedin آشنایی با هوش مصنوعی (Mitalearn-423960)

  • 2 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 November 2024
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره: 

 

دانشمندان رایانه فقط بخش کوچکی از افرادی هستند که در هوش مصنوعی کار می کنند (AI). بیشتر افرادی که با هوش مصنوعی کار می کنند دقیقاً مثل شما هستند. آنها متخصص ، معلمان و دانش آموزانی هستند که می خواهند از هوش مصنوعی برای تقویت محصولات ، خلاقیت و حرفه خود استفاده کنند. هوش مصنوعی بیش از نیم قرن است. علیرغم پیشرفت های عظیم در هوش مصنوعی پیش بینی کننده و مولد ، مفاهیم اصلی هوش مصنوعی هنوز در دسترس هستند. ابتدا بیاموزید که برای یک سیستم برای نمایش "هوش" چه معنی دارد. سپس ، تفاوت بین AI پیش بینی کلاسیک و AI جدیدتر AI را کشف کنید. در مرحله بعد ، یک مرور کلی از الگوریتم های یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدل های بنیاد و یادگیری عمیق دریافت خواهید کرد. از AI کنجکاو تا حرفه ای AI ، این دوره به شما کمک می کند تا با سیستم های هوشمند شروع به کار کنید. مایکروسافت.


coursera آشنایی با هوش مصنوعی (AI) (Mitalearn-327876)

  • 5 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

هوش مصنوعی (AI) در اطراف ماست و یکپارچه در زندگی و کار روزمره ما ادغام شده است. برای درک اصطلاحات و برنامه های کلیدی هوش مصنوعی در این دوره ثبت نام کنید ، حرفه هوش مصنوعی خود را راه اندازی کنید یا مورد موجود خود را تغییر دهید. این دوره مفاهیم اصلی هوش مصنوعی ، از جمله یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین و شبکه های عصبی را در بر می گیرد. شما مدل های AI تولیدی ، از جمله مدل های بزرگ زبان (LLM) و قابلیت های آنها را بررسی خواهید کرد. علاوه بر این ، شما برنامه های کاربردی AI را در حوزه ها ، مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) ، بینایی رایانه و روباتیک ، تجزیه و تحلیل خواهید کرد ، و از نحوه این پیشرفت ها نوآوری و استفاده از موارد استفاده می کنید. این دوره به شما کمک می کند تا کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی ، به ویژه هوش مصنوعی ، در حال تغییر شکل مجدد محیط های تجاری و کاری است. شما همچنین فرصت های شغلی در حال ظهور را در این زمینه به سرعت در حال تحول کشف خواهید کرد و بینش در مورد ملاحظات اخلاقی و مدیریت هوش مصنوعی که نوآوری مسئولیتی را شکل می دهد ، به دست می آورید. این دوره شامل آزمایشگاه های دستی و یک پروژه است که فرصتی مفید برای کشف موارد و برنامه های کاربردی AI فراهم می کند. همچنین از پزشکان متخصص در مورد قابلیت ها ، برنامه ها و ملاحظات اخلاقی پیرامون هوش مصنوعی می شنوید. این دوره برای همه مناسب است ، از جمله متخصصان ، علاقه مندان و دانشجویان علاقمند به یادگیری اصول هوش مصنوعی.

linkedin آماده سازی تیم های HR برای عامل AI (Mitalearn-432749)

  • 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 July 2025
  • Author: Dr. Terri Horton
درباره این دوره: 

 همانطور که آینده کار به سرعت تکامل می یابد ، Atic AI در حال تغییر شکل مجدد نحوه مدیریت رهبران منابع انسانی ، عملکرد درایو و بهینه سازی عملیات است. در این دوره ، مربی دکتر تری هورتون ، مروری بر دانش و مهارت های تیم های منابع انسانی در آماده سازی برای اجرای عوامل هوش مصنوعی در فرآیندهای HR ارائه می دهد. از استعداد گرفته تا توسعه کارمندان و مدیریت عملکرد ، استراتژی های عملی ، موارد استفاده در دنیای واقعی و پیامدهای نیروی کار را کشف کنید. در پایان این دوره ، شما آماده ساخت یک استراتژی AI عامل برای تبدیل فرآیندهای HR خواهید بود.

linkedin آماده سازی سازمان خود برای نمایندگان هوش مصنوعی (Mitalearn-432766)

  • 21 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 30 September 2025
  • Author: Andreas Welsch
درباره این دوره: 

 هنگامی که رهبران می دانند چگونه می توانند تغییر AI را هدایت کنند ، می توانند با موفقیت سازمان های خود را از طریق انتقال ، تقویت نوآوری و اطمینان از آماده شدن تیم های آنها برای آینده راهنمایی کنند. در این دوره برای رهبران سازمانی ، آندریاس ولچ-یک مشاور شناخته شده بین المللی در مقیاس پذیرش AI در سازمان ها-بر عملکردهای کلیدی تجاری که با هوش مصنوعی تغییر می کند ، تأکید می کند ، و همچنین چگونه می توانید از این تغییرات حرکت کنید و برای پذیرش در سراسر شرکت از عوامل هوش مصنوعی آماده شوید. هنگامی که این دوره را تمام کردید ، درک کاملی از مهارت های لازم برای حرکت در انتقال به گردش کار پیشرفته AI را به طور هموار خواهید داشت ، و اطمینان حاصل می کنید که سازمان شما از نظر رقابتی و پیشرفته ای پیشرفته است.

coursera آماده شدن برای AI-900: آزمون مایکروسافت Azure AI Fundamentals (Mitalearn-329474)

  • 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

گواهینامه های مایکروسافت با ارائه مدارک شناخته شده و مورد تایید صنعت در سطح جهانی مبنی بر تسلط بر مهارت های کسب و کارهای دیجیتال و ابری به شما یک مزیت حرفه ای می دهد. دانش خود را در مورد اصول اساسی یادگیری ماشین در Microsoft Azure تجدید خواهید کرد. شما به بررسی اصلی بارهای کاری هوش مصنوعی و ویژگی های بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی (NLP) و بارهای کاری هوش مصنوعی محاوره ای در Azure باز خواهید گشت. به طور خلاصه، تمام مفاهیم و مهارت‌های اصلی را که با امتحان اندازه‌گیری می‌شوند، جمع‌بندی می‌کنید. شما دانش خود را در یک سری آزمون های عملی که با تمام موضوعات اصلی تحت پوشش آزمون AI-900 ترسیم شده است، آزمایش خواهید کرد و اطمینان حاصل می کند که برای موفقیت در صدور گواهینامه آمادگی خوبی دارید. با شرکت در آزمون های عملی با قالب ها و محتوای مشابه، برای قبولی در آزمون گواهینامه آماده می شوید. همچنین یک نمای کلی دقیق تر از برنامه صدور گواهینامه مایکروسافت و جایی که می توانید در حرفه خود ادامه دهید دریافت خواهید کرد. همچنین نکات و ترفندها، استراتژی‌های تست، منابع مفید و اطلاعاتی در مورد نحوه ثبت‌نام در آزمون AI-900 Proctored دریافت خواهید کرد. در پایان این دوره، شما آماده ثبت نام و شرکت در آزمون AZ-900 خواهید بود. این دوره برای داوطلبان با سوابق فنی و غیر فنی در نظر گرفته شده است. علم داده و تجربه مهندسی نرم افزار مورد نیاز نیست. با این حال، برخی از دانش یا تجربه برنامه نویسی عمومی مفید خواهد بود. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. شما باید با مفاهیم اولیه محاسبات و اصطلاحات، مفاهیم کلی فناوری، از جمله مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا باشید.

linkedin آماده شدن برای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا: گفتگو با جان آدامز (Mitalearn-441385)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 February 2025
  • Author: Nick Brazzi
درباره این دوره: 

 کشف کنید که چگونه قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا بر کسب و کار و مشاغل شما در سراسر جهان تأثیر می گذارد. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا یک مقررات پیشگامانه است که برای اطمینان از هوش مصنوعی قابل اعتماد با تنظیم یک چارچوب قانونی برای توسعه، استقرار و استفاده از هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا طراحی شده است. در این گفتگو با جان آدامز، مدیر ارشد حقوقی لینکدین، کشف کنید که چگونه قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا می تواند بر شرکت شما تأثیر بگذارد، صرف نظر از اینکه کجا مستقر است. جون پیامدهای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا را برای عملکردهای مختلف کسب و کار و جدول زمانی برای انطباق ابهام می کند. بیاموزید که کاربران متوسط ​​باید در مورد ابزارهای هوش مصنوعی بدانند و چگونه رهبران کسب و کار باید برای انطباق آماده شوند.

linkedin آموزش شبکه های عصبی در پایتون (Mitalearn-392289)

  • 2 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Eduardo Corpeño
درباره این دوره:

پیش‌نیازها

  • باید با نوشتن کد در پایتون 3 احساس راحتی کنید.

پروژه

  • یک شبکه عصبی از ابتدا با استفاده از پایتون بسازید.

شبکه های عصبی به طور گسترده در برنامه های روزمره مانند خرید آنلاین، پیش بینی آب و هوا و گوشی های هوشمند استفاده می شوند. این دوره توسط ادواردو کورپنو، عملکرد درونی شبکه‌های عصبی در پایتون را آموزش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد الگوریتم‌های پشت آن‌ها را کاملاً درک کنید. اگرچه ابزارهای حرفه ای وجود دارد که به شما امکان می دهد شبکه های عصبی را از دیدگاه سطح بالا آموزش دهید، این دوره به شما فرصتی می دهد تا از جزئیات الگوریتم های پشت شبکه های عصبی بهره ببرید. از طریق تمرین‌ها و مثال‌ها، یاد بگیرید که چگونه نورون‌های بیولوژیکی را با عناصر پایتون مرتبط کنید تا شبکه‌های خود را بسازید و آموزش دهید، و دانشی را به دست آورید که می‌تواند به شما در انتخاب معماری شبکه عصبی و روش آموزشی مناسب برای پروژه‌ها و مشکلاتی که با آن‌ها مواجه می‌شوید کمک کند.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin آموزش ضروری Adobe Firefly (2024) (Mitalearn-409085)

  • 3 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 June 2024
  • Author: Bart Van de Wiele
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی تولیدی جهان را با طوفان می گیرد و Adobe پاسخ خود را به انقلاب هوش مصنوعی - Adobe Firefly ارائه داده است. این خانواده از مدل های AI تولیدی ، شما را به این پتانسیل می دهند که در مهارت های طراحی خود متحول شوید و پروژه های خلاق خود را به ارتفاعات بی سابقه بالا ببرید. در این دوره ، بارت ون دو ویل ، طراح مادام العمر را بپیوندید ، زیرا او به شما می آموزد که چگونه از Adobe Firefly استفاده کنید تا نحوه کار شما به عنوان طراح ، بازاریاب ، عکاس ، مدیر برند یا تولید کننده ویدیو را به روز کنید. بیاموزید که چگونه می توانید متن های مؤثر در زمینه Firefly را برای تولید تصاویر با کیفیت بالا و هنر بردار بنویسید. آثار هنری خود را با استفاده از Firefly و Illustrator ایجاد و دوباره ایجاد کنید. برای جایگزینی بخش هایی از تصویر فقط با چند کلیک ماوس و یک متن متن ، از Photoshop پر کنید. و با جلوه های متنی و الگوهای با Firefly و Adobe Express کار کنید. BART همچنین توضیح می دهد که چرا اعتبار محتوا در دنیای تصاویر تولید شده توسط AI اهمیت دارد.


linkedin آموزش ضروری Google Cloud Platform for Machine Learning (Mitalearn-394040)

  • 1 hours 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی می تواند برنامه های شما را سریعتر و هوشمندتر کند. شما می توانید داده های مشتری مانند ورودی صوتی و متنی، تصاویر و ویدئو را تجزیه و تحلیل کنید و بدون دخالت انسان اقدام کنید. Google Cloud Platform (GCP) مجموعه‌ای رقابتی از خدمات یادگیری ماشینی را برای تقریباً هر نوع معماری، از جمله محاسبات بدون سرور، کانتینرها و ماشین‌های مجازی ارائه می‌دهد. در این دوره با مربی لین لنگیت، استفاده از ابزارها و خدمات توسعه مدل یادگیری ماشینی موجود در Google Cloud را بیاموزید. Lynn نشان می دهد که چگونه می توانید از خدمات یادگیری ماشینی Vertex AI برای توسعه، آموزش، ارزیابی و میزبانی مدل های یادگیری ماشین سفارشی استفاده کنید. بیاموزید که چگونه می‌توانید مدل‌های خود را بیاورید یا از مدل‌های پایه هوش مصنوعی که اخیراً منتشر شده‌اند به عنوان مبنایی برای کار خود استفاده کنید. کشف کنید که چگونه ابزارهای جدیدی مانند Google AI Studio می‌توانند شما را به سرعت راه‌اندازی کنند و نحوه استفاده از Vertex AI APIs برای تسلط بر MLO‌های سرتاسری را ببینید.

linkedin آموزش ضروری Pytorch: یادگیری عمیق (Mitalearn-433803)

  • 1 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Terezija Semenski
درباره این دوره:

Pytorch انعطاف پذیرترین و بیانگر ترین کتابخانه برای یادگیری عمیق است و API ساده Python ، پشتیبانی GPU و انعطاف پذیری را ارائه می دهد. این طراحی شده است تا داده ها را بارگیری کند ، از Transforms استفاده کند و مدل های یادگیری عمیق را فقط با چند خط کد بسازد. بسیاری از توسعه دهندگان و محققان یادگیری ماشین از Pytorch برای تسریع در تحقیقات عمیق یادگیری ، آزمایش و نمونه سازی استفاده می کنند. در این دوره ، توسعه دهنده نرم افزار Terezija Semenski ویژگی های مهم Pytorch را با یک رویکرد مفید به شما می آموزد تا به شما در توسعه مهارت های مورد نیاز برای شیرجه زدن به پروژه های یادگیری عمیق خود کمک کند.

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad تهیه شده است. چالش های کد تمرینات برنامه نویسی تعاملی با بازخورد در زمان واقعی است ، بنابراین می توانید برای پیشبرد مهارت های برنامه نویسی خود ، در کنار محتوای دوره ، تمرین کدگذاری دستی را انجام دهید.

linkedin آموزش ضروری PyTorch: یادگیری عمیق (2019) (Mitalearn-183529)

  • 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 3 October 2019
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره: 

 PyTorch به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از محبوب ترین فریم ورک های یادگیری عمیق در سراسر جهان است، و همچنین به یک مهارت ضروری در کیت ابزار هوش مصنوعی شما تبدیل می شود. به دلیل ادغام عمیق آن با پایتون، تحسین رهبران صنعت را به دست آورده است. ادغام آن با پلتفرم های ابری برتر، از جمله Amazon SageMaker و Google Cloud Platform. و نمودارهای محاسباتی آن که می توان در پرواز تعریف کرد. در این دوره، به جاناتان فرناندز بپیوندید تا به اصول یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch بپردازد. با شروع با یک مدل تشخیص تصویر کارآمد، او نشان می‌دهد که چگونه اجزای مختلف در پشت سر هم قرار می‌گیرند و کار می‌کنند - از تانسورها، توابع از دست دادن، و خودکار تا عیب‌یابی شبکه PyTorch.

linkedin آموزش ضروری پاسخگویی هوش مصنوعی (2019) (Mitalearn-155581)

  • 2 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 9 January 2019
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

هوش مصنوعی (AI) به کسب و کارها پتانسیل افزایش چشمگیر عملکرد و سودآوری را ارائه می دهد، اما همچنین می تواند مجموعه ای از چالش های پیچیده اخلاقی، قانونی و اجتماعی را ایجاد کند. در این دوره غیرفنی و مفهومی، بارتون پولسون خطرات هوش مصنوعی را بررسی می کند و راه حل های بالقوه ای را برای نگرانی های کلیدی ارائه می دهد. بارتون مسائل اخلاقی مطرح شده توسط هوش مصنوعی، از جمله مفاهیم رقابتی انصاف و استدلال اخلاقی را بررسی می کند. او همچنین به نگرانی‌های اجتماعی و چالش‌های ایمنی برای هوش مصنوعی، مانند سناریوهای احتمالی مرگ و زندگی در رانندگی خودمختار می‌پردازد. بارتون با توصیه‌هایی که برای توسعه‌دهندگان، مدیران اجرایی، متخصصان روابط عمومی، تنظیم‌کننده‌ها و مصرف‌کنندگان طراحی شده است، به پایان می‌رسد تا به آن‌ها کمک کند تا از پتانسیل هوش مصنوعی به‌گونه‌ای بهره ببرند که ارزش اعتماد داشته باشد و برای همه سودآور باشد.

linkedin آموزش ضروری شبکه های عصبی و شبکه های عصبی کانولوشنال (Mitalearn-140672)

  • 1 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

به شبکه‌های عصبی و شبکه‌های عصبی کانولوشنال، دو مفهوم کلیدی در حوزه یادگیری ماشین نگاهی عمیق بیندازید. در این دوره آموزشی، استاد جاناتان فرناندز مفاهیم اساسی شبکه عصبی عصبی و کانولوشنال را پوشش می دهد. جاناتان با ارائه مقدمه ای بر اجزای شبکه های عصبی، بحث در مورد توابع فعال سازی و انتشار پس زمینه شروع می کند. او سپس به شبکه‌های عصبی کانولوشنال نگاه می‌کند و توضیح می‌دهد که چرا آن‌ها به ویژه در وظایف تشخیص تصویر خوب هستند. او همچنین نحوه ساخت یک مدل شبکه عصبی با استفاده از Keras را بررسی می کند. به علاوه، در مورد VGG16، تاریخچه چالش ImageNet و موارد دیگر بیاموزید.

linkedin آموزش ضروری گرافراگ (Mitalearn-421648)

  • 1 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 July 2025
  • Author: Dr. Clair Sullivan
درباره این دوره: 

 این دوره دوستانه مبتدی اصول گرافراگ (نسل بازیابی نمودار) را معرفی می کند ، یک تکنیک برش که نمودارهای دانش را با هوش مصنوعی تولیدی ترکیب می کند تا ارتباط و دقت متنی را تقویت کند. این دوره که برای متخصصان و دانشجویان جدید برای گرافراگ طراحی شده است ، مفاهیم کلیدی از جمله ساختار نمودار ، گره ها ، لبه ها و روابط و همچنین مهارت های عملی در ساخت و پیکربندی مدلهای گرافراگ را در بر می گیرد. نحوه ادغام گرافراگ را در گردش کار موجود برای ایجاد برنامه های AI غنی شده و داده محور ، از طریق تمرینات دستی و نمونه های دنیای واقعی ، کاوش کنید. تا پایان دوره ، شما قادر خواهید بود موارد استفاده را شناسایی کرده و گرافراگ را به طور مؤثر در یک خط لوله AI تولید کنید.

Suggestions