Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 101-120 of 1,080 items.

linkedin Hand-On AI: ساخت اولین برنامه LLM خود (Mitalearn-421801)

  • 1 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 August 2025
  • Author: Han-chung Lee
درباره این دوره: 

 

آیا شما آماده ساخت برنامه های کاربردی با مدل های بزرگ زبان (LLMS) هستید ، اما مطمئن نیستید که از کجا شروع کنید؟ این دوره که منحصر به فرد برای مبتدیان و بدون تجربه در فضای LLM طراحی شده است ، نمای کلی از اصول LLM ها را با چالش های دستی برای تقویت مهارت های شما در این راه ارائه می دهد. ملزومات مربوط به تولید با اوج بازیابی را از جمله اصول اولیه موتور جستجو ، محدودیت های مدل تعبیه شده و نحوه ساخت یک برنامه چت-با PDF کاوش کنید. در طول راه ، مربی هان لی تکنیک های مهندسی سریع را به شما نشان می دهد ، از جمله استراتژی هایی برای مهندسی زمینه برای مدیریت و بهینه سازی ورودی های ارائه شده به LLM ها و نظارت بر بینش آنها از طریق ابزارهای مشاهده ای مانند Langsmith. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.


linkedin Hand-On AI: ساخت عوامل AI با پروتکل زمینه مدل (MCP) و Agent2Agent (A2A) (Mitalearn-408150)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 August 2025
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 این دوره شما را با چارچوب های ارتباطی Model Context (MCP) و Agent2Agent (A2A) آشنا می کند و برای طراحی عوامل AI مشترک ، آگاه و آگاه ، ضروری است. معماری ها ، ابزارها و پیاده سازی های MCP را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه برنامه های کاربردی و عوامل هوش مصنوعی را ایجاد کنید که از درک متنی غنی استفاده می کنند. علاوه بر این ، مربی Kumaran Ponnambalam در ساختار ، گردش کار و کاربردهای عملی A2A فرو می رود و به شما کمک می کند تا با اکوسیستم های چند عامل تجربه ای کسب کنید. برای به دست آوردن دانش عملی برای طراحی ، پیاده سازی و اجرای عوامل هوشمند هوشمند هوش مصنوعی در سناریوهای دنیای واقعی ، این دوره را بررسی کنید.

linkedin Hand-On AI: مقدمه ای برای بازیابی نسل (RAG) (Mitalearn-421869)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 June 2025
  • Author: Yujian Tang
درباره این دوره: 

 نسل بازیابی (RAG) به سرعت خود را به عنوان یکی از محبوب ترین راه ها برای استفاده از مدلهای بزرگ زبان (LLM) از هم جدا کرد. چرا؟ از آنجا که RAG یک مشکل اساسی در استفاده از LLMS برای موارد استفاده خودمان ایجاد می کند. LLM ها روی داده های زیادی آموزش دیده اند ، اما آنها به داده های تخصصی مورد نیاز ما برای موارد استفاده شخصی یا تجاری دسترسی ندارند و همین امر باعث می شود که آنها پاسخ دهند. این جایی است که RAG وارد می شود. RAG از مدل های جاسازی شده و پایگاه داده های بردار استفاده می کند تا داده های خود را به گونه ای ذخیره کند که بتواند از آن به عنوان زمینه برای LLM استفاده شود. این دوره به شما نشان می دهد که قطعات مختلف یک برنامه RAG ، نحوه استفاده از آنها و نحوه ساخت برنامه RAG خود از ابتدا در پایتون چیست. این دوره همچنین از مدل های github برای تقویت یادگیری خود استفاده می کند.

linkedin Hand-On AI: نمودارهای دانش برای موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-421886)

  • 2 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 September 2024
  • Author: Ashleigh Faith
درباره این دوره: 

 داشتن یک نمودار دانش با حمایت LLM شما ، قوام ، اعتماد و کیفیت بیشتری را به LLM ها و برنامه هایی که از آنها پشتیبانی می کنند ، می افزاید و برای شروع استفاده از نمودارهای دانش لازم نیست متخصص باشید. در این دوره ، Ashleigh Faith متخصص نمودار دانش ، چه نمودار دانش را پوشش می دهد ، انواع مختلف نمودارهای دانش و آنچه که هر نوع به طور کلی برای آن استفاده می شود. مبانی مدل سازی و جمع آوری نمودار دانش و معماری ها را برای پشتیبانی از نمودارهای دانش کشف کنید. بیاموزید که چگونه از نمودار دانش و چگونگی LLMS می توانند از نمودارهای دانش برای پشتیبانی از داده های حساس به زمان و کاهش توهم استفاده کنید. دریابید که چگونه می توانید شناسایی کنید که چه نوع نمودار دانش برای انواع مختلفی از موارد استفاده از نمودار دانش و همچنین چه معماری و ابزار به بهترین وجه از پروژه نمودار دانش شما پشتیبانی می کند. به علاوه ، راه هایی را برای ساخت و جمع آوری نمودار دانش و سپس استفاده از نمودار دانش در فضای LLM کشف کنید.

linkedin Hand-On AI: یک چت بابات AI را با GPT-4O و NEXT.JS بسازید (Mitalearn-421750)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 June 2025
  • Author: Ebenezer Don
درباره این دوره: 

 

در این دوره دستی ، سازنده محتوای فنی Ebenezer Don شما را از طریق ساخت یک برنامه چت AI با استفاده از مدل های Next.JS و OpenAI GPT راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه یک چت بابات کاملاً کاربردی با ویژگی هایی مانند موضوع مکالمه ، پایداری پیام و پاسخ های زمان واقعی ایجاد کنید. این دوره بر بهترین شیوه ها در مدیریت دولت ، ادغام API و توسعه UI مدرن تأکید دارد. هنگامی که دوره را تمام می کنید ، یک برنامه چت AI آماده تولید خواهید داشت که شیوه های مدرن توسعه وب را به نمایش می گذارد.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان ، تمرین کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد.


linkedin Hands-On AI: Building Agents with the Google Agent Development Toolkit (ADK) (Mitalearn-421784)

  • 2 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jigyasa Grover
درباره این دوره:

این دوره مهارت های ساخت و آزمایش عوامل خود را با استفاده از کیت توسعه Google Agent آموزش می دهد. مربی Jigyasa Grover به شما نشان می دهد که چگونه می توانید عوامل را تعریف کنید ، آنها را به ابزارهای مختلفی از جمله توابع سفارشی و ادغام های شخص ثالث تجهیز کنید و مدل های زبان اساسی آنها را پیکربندی کنید. این دوره همچنین مدیریت ورودی ، خروجی و زمینه را در نمایندگان در نظر می گیرد تا عملکرد آنها را ارتقا بخشد. Jigyasa همچنین به بررسی مفهوم عوامل گردش کار ، از جمله سیستم های پی در پی ، حلقه و عامل موازی و نحوه استفاده از ابزارهای داخلی و MCP در ADK می پردازد. در پایان این دوره ، شما باید نحوه توسعه عوامل و سیستم های چند عامل را با استفاده از کیت توسعه Google Agent درک کنید.

linkedin Hands-On AI: RAG با استفاده از LlamaIndex (Mitalearn-441861)

  • 6 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 August 2024
  • Author: Harpreet Sahota
درباره این دوره: 

 

این دوره با تمرکز بر سیستم نوآورانه LlamaIndex، به اصول و کاربردهای نسل افزوده بازیابی (RAG) اشاره می‌کند. کاوش کنید که چگونه RAG مدل‌های یادگیری ماشین را با یکپارچه‌سازی منابع دانش خارجی برای خروجی‌های آگاهانه‌تر و دقیق‌تر بهبود می‌بخشد. مربی هارپریت ساهوتا معماری سیستم های بازیابی، مکانیک نمایه سازی مجموعه داده های وسیع و ادغام LlamaIndex با مدل های هوش مصنوعی را پوشش می دهد.

درک زیربنای نظری RAG، مهارت های عملی در ساخت و استقرار LlamaIndex، و بررسی تحلیل انتقادی برنامه های RAG در صنایع مختلف را به دست آورید. موضوعات از مبانی بازیابی داده ها و نمایه سازی تا تکنیک های پیشرفته در تقویت مدل های تولیدی با داده های خارجی متغیر است. در پایان دوره، شما برای طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی سیستم‌های RAG و قرار دادن آن‌ها در لبه برتر اجرای فناوری هوش مصنوعی آماده خواهید شد.


linkedin Hands-On MCP: Extend Agent Mode with VS Code (Mitalearn-458946)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 September 2025
  • Author: Guil Hernandez
درباره این دوره:

نحوه گسترش حالت عامل GitHub Copilot در کد VS با پروتکل بافت مدل (MCP) را بررسی کنید. در این دوره، شما به سرورهای MCP انتخاب شده متصل می شوید، مفاهیم کلیدی MCP را یاد می گیرید و دموهای عملی ابزارهایی مانند GitHub، Playwright، MarkItDown و Hugging Face را در عمل مشاهده خواهید کرد. در پایان، متوجه خواهید شد که چگونه یکپارچه‌سازی‌های MCP گردش‌های کاری Copilot را گسترش می‌دهند و چگونه از آنها برای ایجاد ارزش واقعی برای پروژه‌های خود استفاده کنید.

linkedin Hands-On OpenAI API: ساختن یک راه حل در دنیای واقعی (Mitalearn-394584)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 March 2024
  • Author: Rodrigo Díaz Concha
درباره این دوره: 

 

OpenAI در خط مقدم هوش مصنوعی قرار دارد، به‌ویژه وقتی صحبت از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می‌شود. اگر توسعه‌دهنده یا رهبر کسب‌وکاری هستید که به دنبال استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستید، این دوره به شما کمک می‌کند تا با نحوه استفاده از APIهای OpenAI برای ساخت راه‌حل‌هایی بر اساس تکنیک نسل افزوده بازیابی (RAG) به سرعت آشنا شوید.

به مربی رودریگو دیاز کونچا بپیوندید زیرا او طیف گسترده‌ای از گزینه‌های راه‌حل‌سازی از جمله استفاده از Audio API برای رونویسی صدا و Chat Completions API برای ایجاد اسناد را نشان می‌دهد. مهارت های جدید خود را با یک پروژه واقعی به نام KinderLogger با ساختن یک دستیار با استفاده از Assistants API، پیاده سازی فرآیند نسل افزوده بازیابی (RAG) در دستیار و پیاده سازی Web API با استفاده از FastAPI برای افشای دستیار آزمایش کنید. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه محتوای مضر را با Moderations API شناسایی کنید و یک GPT را به عنوان یک صفحه جلویی برای فراخوانی سرویس و آزمایش پروژه KinderLogger خود ایجاد و استفاده کنید.


linkedin Human-First AI: Building AI Products That People Actually Use (Mitalearn-460000)

  • 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 April 2026
  • Author: Laura Burkhauser
درباره این دوره:

<p>افزودن هوش مصنوعی به محصول آسان است. سخت تر است که بدانیم واقعاً به کجا تعلق دارد. لورا بورخاوزر به عنوان یک رهبر سابق مدیریت محصول در توییتر و مدیر عامل فعلی Descript، ساخت محصولاتی که مشکلات واقعی را برای افراد واقعی حل می‌کنند، به کار خود تبدیل می‌کند. در این گفتگوی پرانرژی و صریح با مربی اصلی لینکدین، مورتن رند-هندریکسن، لورا آموخته‌های خود را در مورد ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی که احساس طبیعی، مفید و مبتنی بر نحوه کار افراد از قبل دارند، به اشتراک می‌گذارد. بررسی کنید که او چگونه تصمیم می‌گیرد چه ویژگی‌هایی را شامل شود، چرا انتخاب مدل تعامل مناسب اهمیت دارد و چگونه اصطکاک ابزار را بدون پاک کردن خلاقیت کاهش دهد. لورا همچنین نحوه جذب تیم را از طریق پذیرش عملی و طی کردن سفر از شک و تردید به اعتماد به اشتراک می‌گذارد.</p> <p>این ضبط یک رویداد زنده است و شامل مشارکت مخاطبان و پرسش و پاسخ بدون اسکریپت است. برای گفتگوهای بیشتر با رهبران برجسته، از <a href="http://linkedin.com/events" target="_blank"><b>linkedin.com/events</b></a> دیدن کنید.</p>

coursera IBM Cloud Essentials (Mitalearn-317540)

  • 2 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Horea Porutiu
درباره این دوره:

سفر خود را در IBM Cloud با این دوره مقدماتی آغاز کنید! با بسیاری از پیشنهادات و خدمات در IBM Cloud آشنا خواهید شد که آن را به بازترین و امن ترین ابر عمومی برای توسعه دهندگان و شرکت ها تبدیل می کند. این دوره خود گام با مقدمه ای بر پلتفرم IBM Cloud آغاز می شود که موضوعاتی مانند مکان های مرکز داده و پیکربندی هویت و مدیریت دسترسی را پوشش می دهد. سپس گزینه های مختلف زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS) موجود در IBM Cloud را کشف خواهید کرد. در مرحله بعد، با گزینه های استقرار در IBM Cloud آشنا خواهید شد. این شامل موضوعاتی مانند Containers، Kubernetes، و OpenShift است. همچنین با هشت مورد از محبوب ترین مجموعه خدماتی که IBM Cloud ارائه می دهد مانند پایگاه های داده، هوش مصنوعی و واتسون، بلاک چین، اینترنت اشیا و بسیاری دیگر آشنا خواهید شد. علاوه بر فیلم‌های آموزشی، نمایش‌هایی از ویژگی‌ها و خدمات مختلف IBM Cloud را نیز در عمل مشاهده خواهید کرد و همچنین آزمایشگاه‌های عملی را برای به دست آوردن تجربه عملی با IBM Cloud بدون پرداخت هزینه خواهید دید. این دوره برای هر کسی که می‌خواهد یک متخصص ابر باشد و از مهارت‌های Cloud به عنوان توسعه‌دهنده، معمار، مشاور، مهندس سیستم، متخصص شبکه و بسیاری از نقش‌های دیگر استفاده کند، جالب است. این مواد همچنین به نیازهای کسانی که وظایف مشاوره، ساخت، جابجایی و مدیریت راه حل های ابری را انجام می دهند، پاسخ می دهد. هیچ تجربه قبلی ابر لازم نیست!

linkedin ISO/IEC 42001: 2023: درک و اجرای استاندارد سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) (Mitalearn-424742)

  • 1 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 July 2024
  • Author: Lyron Andrews
درباره این دوره: 

 

اجرای و استفاده از AI به سرعت در حال تحول و رشد است ، اما چارچوب های بسیار کمی برای ارائه نگهبان یا بهترین شیوه های استفاده وجود دارد. در نتیجه ، استاندارد ISO/IEC 42001 به عنوان اولین راهنمای بین المللی برای حفظ مؤثر یک سیستم مدیریت AI (AIMS) در حال شکستن است. در طول راه ، دریابید که چگونه یک سازمان می تواند نشان دهد که از طریق قابلیت ردیابی ، شفافیت و قابلیت اطمینان از AI با مسئولیت پذیری استفاده می کند. پس از اتمام این دوره ، شما آماده خواهید بود که یک سیستم مدیریت AI (AIMS) را در گردش کار روزمره در سازمان خود ادغام کنید.


linkedin LinkedIn AI Academy AI-100: 2 یادگیری تحت نظارت با شبکه های عصبی (Mitalearn-390827)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 May 2023
  • Author: Daniel Hewlett,Ananth Sankar
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی یکی از مهم ترین اما کمتر شناخته شده ترین زمینه ها در جهان است. طرز تفکر ما در مورد تجارت را تغییر می دهد، اما آنقدر سریع در حال تغییر است که پیگیری آن دشوار است. این دوره که توسط مهندسان لینکدین آنانت سانکار و دانیل هیولت تدریس می‌شود، نشان می‌دهد که چگونه شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق هوش مصنوعی را در دهه گذشته متحول کرده‌اند و برنامه‌هایی را که قبلا غیرممکن بودند، فعال می‌کنند. Ananth و Daniel برخی از محبوب ترین معماری های شبکه عصبی را پوشش می دهند. آنها موضوعات کلیدی مانند شبکه‌های عصبی طبقه‌بندی خطی ساده، شبکه‌های عصبی کانولوشنال، و یادگیری توالی، و همچنین شبکه‌های عصبی نموداری و نحوه اعمال آنها را برای پیش‌بینی نمودارهای شبکه‌های اجتماعی مورد بحث قرار می‌دهند.

linkedin LinkedIn AI Academy AI-100: 3 Scaling AI در LinkedIn (Mitalearn-390844)

  • 1 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 May 2023
  • Author: Birjodh Tiwana,Ankan Saha,Jenelle Bray,Ya Xu,Daniel Hewlett,Sakshi Jain,Suman Sundaresh
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی یکی از مهم ترین اما کمتر شناخته شده ترین زمینه ها در جهان است. طرز فکر ما در مورد کسب و کار را تغییر می دهد، اما آنقدر سریع در حال تغییر است که دانستن اینکه از کجا شروع کنیم دشوار است. اگر به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد مقیاس‌گذاری هوش مصنوعی هستید، به تیم مهندسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین LinkedIn در این دوره آموزشی مبتدی بپیوندید، سومین و آخرین قسمت از مجموعه Linked AI Academy AI-100.< /p>

مبانی نحوه عملکرد هوش مصنوعی را کشف کنید تا بتوانید آن را مانند یک حرفه ای مقیاس کنید. موارد استفاده را با نمونه های خاصی از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی لینکدین کاوش کنید. دریابید که چگونه LinkedIn هوش مصنوعی را برای تقریباً یک میلیارد کاربر محصول توسعه و مقیاس می کند. در طول مسیر، این مربیان درباره ویژگی‌های برنامه‌هایی مانند جستجو، توصیه‌ها، طبقه‌بندی‌کننده‌های هرزنامه، انتخاب‌کننده حساب جعلی، تشخیص ناهنجاری، سیستم‌ها و بهره‌وری، اعتماد و حریم خصوصی، استانداردسازی و موارد دیگر بحث می‌کنند.


linkedin LinkedIn استخدام کننده: کسب استعداد با هوش مصنوعی (Mitalearn-427326)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 October 2024
  • Author: Nicole Rodney
درباره این دوره: 

 

قدرت هوش مصنوعی را در LinkedIn استخدام کننده رها کنید و مهارت های لازم را برای مهار ویژگی های هوش مصنوعی برش برای استخدام کارآمدتر و مؤثرتر انجام دهید. این دوره کوتاه به بررسی جدیدترین قابلیت های هوش مصنوعی در استخدام کننده LinkedIn ، متخصصان دستیابی به استعداد برای استفاده از هوش مصنوعی برای استخدام کارآمدتر و مؤثرتر می پردازد. از جستجوهای AII تا بهینه سازی ارتباطات و مدیریت پروژه ها ، یاد بگیرید که چگونه می توانید از پتانسیل کامل ویژگی های AI در استخدام کننده LinkedIn استفاده کنید تا روند استخدام خود را ساده تر کنید و بهترین کاندیداها را پیدا کنید. برای کسب اطلاعات دقیق در مورد انطباق هوش مصنوعی ، استفاده از داده ها و سیاست های حفظ حریم خصوصی ، لطفاً به ai-Assisted Search and Projects and Properings in reprureer fra

p> p> p> p> p> p> HREF = "https://www.linkedin.com/learning/paths/linkedin-recruiter-and-ai-riven-talent-acquisition-cactional-certificate-by-linkedin-learning" هدف = "_ خالی"> گواهی حرفه ای از LinkedIn.

linkedin LLaMa for Developers (Mitalearn-385336)

  • 1 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه مدل‌های AI منبع باز را با یکی از رایج‌ترین مدل‌های منبع باز، LLaMa (متا هوش مصنوعی مدل زبان بزرگ) سفارشی کنید. مدرس دنیس لینکوف یک رویکرد عملی برای کار با LLaMa را به اشتراک می‌گذارد که معماری LLaMa، راه‌اندازی، استقرار و مدل‌های آموزشی را توضیح می‌دهد. او از مجموعه‌ای از نوت‌بوک‌های پایتون استفاده می‌کند تا به شما نشان دهد چگونه LLaMa را با موارد استفاده خود تطبیق دهید و آن را در یک محیط سازمانی یا راه‌اندازی به کار بگیرید.

linkedin LLM های پیشرفته با تولید تقویت شده بازیابی (RAG): پروژه های عملی برای برنامه های هوش مصنوعی (Mitalearn-409459)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 January 2025
  • Author: Pragmatic AI Labs,Guy Ernest
درباره این دوره: 

 آیا شما یک مهندس ، معمار راه حل یا توسعه دهنده نرم افزار هستید که وظیفه ساخت برنامه های سازمانی را دارید؟ وقت آن است که با جدیدترین ابزارها و تکنیک های هوش مصنوعی سرعت بگیریم-در این حالت ، نسل بازیابی شده با اوج (RAG). در این دوره ، که توسط آزمایشگاه های پیشرو در زمینه فناوری AI طراحی شده است ، به مربی گای ارنست بپیوندید ، زیرا او مفاهیم بنیادی و پیشرفته مورد نیاز برای استفاده از پارچه را برای مدل های بزرگ زبان ، از جمله رمزگذاری متن با استفاده از بردارهای تعبیه شده ، تکه های مستند با استراتژی های غنی سازی ، بهبود بازیابی اسناد و موارد دیگر ، بیان می کند. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای استفاده از قدرت Rag مجهز خواهید شد.

linkedin llmops در عمل: شیرجه عمیق (Mitalearn-427479)

  • 4 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 December 2024
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره: 

 همانطور که برنامه های مبتنی بر LLM گسترش می یابد ، بسیاری از آنها به عنوان روکش های نازک در اطراف مدل های قوی تر مانند GPT عمل می کنند. در این دوره ، مربی لورنس مورونی اصول اولیه ساخت برنامه LLM خود را نشان می دهد و کنترل نحوه عملکرد آن از انتهای آن را نشان می دهد. در مورد برخی از موارد اصلی استفاده LLM در توسعه برنامه ، مقدمه ای کسب کنید. دانش اساسی Python ، Node.js و LLMS لازم است. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که یک اکوسیستم OPS ایجاد کنید که عملکرد اصلی آن مبتنی بر LLM است.

linkedin LLMOs پیشرفته: استقرار و مدیریت LLM در تولید (Mitalearn-441402)

  • 1 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 July 2024
  • Author: Archana Vaidheeswaran,Soham Chatterjee
درباره این دوره: 

 فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی در حال تغییر جهان هستند. اما بدون استقرار و مدیریت مناسب، برنامه های شما ممکن است هرگز به پتانسیل کامل خود نرسند. بدتر از آن، آنها به سادگی می توانند از کار بیفتند یا حتی باعث ایجاد خطاهای مهم در سیستم شما شوند. از آنجایی که سازمان‌های بیشتری مدل‌های زبانی بزرگ را در جریان کار خود وارد می‌کنند، نیاز روزافزونی به متخصصان ماهر در استقرار و نظارت بر این مدل‌ها به طور موثر، مسئولانه و ایمن در محیط‌های تولید وجود دارد. در این دوره، تکنیک های پیشرفته و بهترین روش ها برای استقرار و نظارت بر LLM ها در محیط های تولیدی را بیاموزید. گزینه‌های استقرار LLM، مدیریت محدودیت‌های API، تکنیک‌های نظارت بر عملکرد، مدیریت سریع، رسیدگی به توهمات و موارد دیگر را کاوش کنید. به علاوه، در مورد ملاحظات امنیت و هزینه اطلاعات کسب کنید و یادگیری خود را با چالش ها و راه حل ها آزمایش کنید.

linkedin Lovable 101: From Prompt to Product (Mitalearn-462958)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 June 2026
  • Author: Andreas Welsch
درباره این دوره:

<p>ساخت یک برنامه تجاری که به تیم توسعه، بودجه و ماه‌ها کار نیاز دارد. امروزه ابزارهایی مانند Lovable به کمک هوش مصنوعی این امکان را برای هر حرفه‌ای کسب‌وکار فراهم می‌کند که در کمتر از یک ساعت بدون نیاز به تجربه کدنویسی، از ایده به اپلیکیشن منتشر شده برود. در این دوره، مربی آندریاس ولش شما را در فرآیند کامل ساخت اپلیکیشن Wins Journal، ابزاری شخصی برای ثبت دستاوردهای حرفه‌ای و ایجاد خلاصه پایان سال مبتنی بر هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه یک ایده برنامه را تأیید کنید، پیام‌های موثر بنویسید، احراز هویت کاربر را اضافه کنید، داده‌های شخصی را به صورت ایمن ذخیره کنید، و برنامه تمام شده خود را منتشر کنید. با یک برنامه کاربردی و منتشر شده و اعتماد به نفس برای ساختن برنامه بعدی خود کنار بروید.</p><p>این دوره توسط آندریاس ولش ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

Suggestions