Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 121-140 of 224 items.

linkedin اصول مدیریت Azure: Portal، PowerShell، Bicep و CLI (Mitalearn-392782)

  • 1 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 May 2024
  • Author: Gary Grudzinskas
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال راهنمایی عملی برای کشف ابزارهای مدیریت Azure هستید یا در حال آماده سازی خود برای آزمون گواهینامه AZ-900 Azure Fundamentals هستید، این دوره می تواند به شما کمک کند. مربی باتجربه فناوری اطلاعات و خالق محتوای الکترونیکی، گری گرودزینسکاس، مقدمه‌ای بر پورتال Azure، قالب‌های Azure CLI، PowerShell، Bicep و JSON ارائه می‌کند. نحوه کار هر ابزار را بیابید و چندین مورد از مهم ترین کارهایی را که می توانید با هر یک از آنها انجام دهید، طی کنید. به کار با منابع و استقرار آنها و همچنین یافتن و استفاده از الگوهای JSON و استفاده از زیرساخت به عنوان کد ادامه دهید. این دوره، سفر یادگیری مدیریت Azure شما را به خوبی آغاز می کند.

linkedin اصول یادگیری ماشین مایکروسافت لاجورد (Mitalearn-428635)

  • 3 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 April 2023
  • Author: Justin Frébault,Microsoft Press
درباره این دوره: 

 یادگیری ماشین به سرعت در حال تبدیل شدن به همه گیر است و آن را به یک فناوری کلیدی برای یادگیری تبدیل می کند. این در حال تغییر چشم انداز تجارت است. یادگیری مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین برای درک توانایی های آن و دانستن نحوه استفاده از آن ضروری است. این دوره آن مهارت های مفید را هدف قرار داده و یادگیری کارگردانی را در چندین زمینه مهم فراهم می کند. مربی جاستین Frébault شما را از طریق اصول یادگیری ماشین راه می برد-انواع مختلف الگوریتم ها ، گردش کار یادگیری ماشین و یادگیری ماشین محور-و بهترین شیوه ها را برای مدل های بهتر با یادگیری ماشین لاجورد فراهم می کند. بیاموزید که چگونه با استفاده و نظارت بر آنها از طریق آزمایشگاه های نمایشی و آزمایشگاه های دستی ، مدل های خود را صنعتی کنید. این دوره همچنین ابزارهای محبوب را در لاجورد برای تفسیر مدل های شما معرفی می کند تا آنها بتوانند بهتر از تصمیمات تجاری پشتیبانی کنند.

linkedin انتخاب یک پلتفرم ابری برای توسعه دهندگان: AWS، Azure و GCP (Mitalearn-189734)

  • 1 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Xian Ke
درباره این دوره:

آیا برنامه های خود را به ابر منتقل می کنید؟ مزایا و چالش‌های توسعه در فضای ابری را با سه ارائه‌دهنده خدمات ابری برتر مرور کنید: خدمات وب آمازون (AWS)، مایکروسافت آژور، و پلتفرم ابری گوگل (GCP). مربی Xian Ke به شما کمک می کند تا ارائه دهنده مناسب را برای نیازهای محصول و فناوری خود انتخاب کنید. بیاموزید که چگونه اهداف و جدول زمانی را برای مهاجرت ابری خود تعیین کنید. نحوه اعمال مفاهیمی مانند هوش مصنوعی، بدون سرور و کانتینرها را در فضای ابری مرور کنید. سپس به پیشنهادات فعلی AWS، Azure و GCP و عملکرد پایه در هر پلتفرم نگاهی بیندازید. Xian همچنین نحوه ارزیابی مجموعه مهارت های تیم، وضعیت امنیتی و نیازهای انطباق و فرآیندهای خود را توضیح می دهد. به علاوه، بیاموزید که چگونه پیاده سازی خود را نمونه سازی کنید و اطمینان حاصل کنید که سیستم های شما با نیازها و قابلیت های جدید مطابق با مقیاس های تجاری شما سازگار هستند.

coursera انجام علم داده با Azure Databricks (Mitalearn-308394)

  • 55 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از قدرت Apache Spark و خوشه های قدرتمندی که بر روی پلتفرم Azure Databricks اجرا می شوند برای اجرای بارهای کاری علم داده در فضای ابری استفاده کنید. این چهارمین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون DP-100: طراحی و پیاده سازی راه حل علم داده در آزمون گواهینامه Azurec آماده می کند. آزمون گواهینامه فرصتی برای اثبات دانش و تخصص راه حل های یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از یادگیری ماشینی Azure است. این تخصص به شما می آموزد که از دانش موجود خود از پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت جذب و آماده سازی داده ها، آموزش مدل و استقرار، و نظارت راه حل یادگیری ماشین در Microsoft Azure استفاده کنید. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. این تخصص برای دانشمندان داده با دانش موجود از Python و چارچوب‌های یادگیری ماشینی مانند Scikit-Learn، PyTorch و Tensorflow در نظر گرفته شده است، که می‌خواهند راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در فضای ابری بسازند و کار کنند. این به دانشمندان داده می آموزد که چگونه راه حل های سرتاسری را در Microsoft Azure ایجاد کنند. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه منابع Azure را برای یادگیری ماشین مدیریت کنند. آزمایش ها و مدل های قطار را اجرا کنید. راه حل های یادگیری ماشین را مستقر و عملیاتی کنید و یادگیری ماشینی مسئولانه را پیاده سازی کنید. آنها همچنین یاد خواهند گرفت که از Azure Databricks برای کاوش، آماده سازی و مدل سازی داده ها استفاده کنند. و فرآیندهای یادگیری ماشین Databricks را با یادگیری ماشینی Azure ادغام کنید.

coursera ایجاد برنامه های بدون سرور (Mitalearn-308360)

  • 2 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه توابع Azure ایجاد سیستم‌های محاسباتی مبتنی بر رویداد را امکان‌پذیر می‌سازد که می‌توانند توسط رویدادهای خارجی مختلف راه‌اندازی شوند. شما نحوه استفاده از توابع برای اجرای منطق سمت سرور و ساخت معماری های بدون سرور را به دست خواهید آورد. این دوره به شما کمک می کند تا برای گواهینامه Microsoft Certified: Azure Developer Associate آماده شوید. این دوره بخشی از یک تخصص است که برای توسعه دهندگانی در نظر گرفته شده است که می خواهند تخصص خود را در تمام مراحل توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی نشان دهند. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد این برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای آزمون Microsoft Azure است ایده آل است. این اولین دوره از یک برنامه 8 دوره است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. با پایان این برنامه گواهینامه حرفه ای، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای Microsoft Azure خواهید بود.

linkedin ایجاد ربات ها با چارچوب ربات مایکروسافت، قسمت 1 (Mitalearn-118011)

  • 45 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Scott Peterson
درباره این دوره:

Microsoft Bot Framework منابعی را که برای ساختن ربات‌های هوشمند نیاز دارید، فراهم می‌کند که به طور طبیعی در هر کجا که کاربران شما صحبت می‌کنند، تعامل داشته باشند - از متن و پیامک گرفته تا Skype، Slack، ایمیل آفیس 365 و سایر خدمات محبوب. با این ویدیوی مقدماتی از اسکات جی پیترسون شروع به ساخت ربات های خود کنید. این اولین قسمت از یک مجموعه دو قسمتی است. این بخش اول نصب، راه‌اندازی، رابط‌ها، فعالیت‌ها، پیام‌ها، وضعیت‌ها، احراز هویت و گفتگوها را پوشش می‌دهد.\r\n\r\n مفتخریم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی کنیم.

linkedin ایجاد ربات ها با چارچوب ربات مایکروسافت، قسمت 2 (Mitalearn-120731)

  • 50 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Scott Peterson
درباره این دوره:

Microsoft Bot Framework منابعی را که برای ساختن ربات‌های هوشمند نیاز دارید، فراهم می‌کند که به طور طبیعی در هر کجا که کاربران شما صحبت می‌کنند، تعامل داشته باشند - از متن و پیامک گرفته تا Skype، Slack، ایمیل آفیس 365 و سایر خدمات محبوب. این دوره به شما کمک می کند تا به ساختن ربات های خودتان ادامه دهید، زیرا این دوره دومین قسمت از یک مجموعه دو قسمتی است. این بخش دوم کار با فرم‌ها، استفاده از FormFlow و ادغام با سرویس اطلاعاتی درک زبان (LUIS) را پوشش می‌دهد.

coursera ایجاد مدل های یادگیری ماشینی در Microsoft Azure (Mitalearn-310179)

  • 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی پایه و اساس مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی است. اگر می‌خواهید در مورد مفاهیم اساسی و نحوه ورود به مدل‌های ساخت با رایج‌ترین ابزارهای یادگیری ماشین بیاموزید، این مسیر برای شما مناسب است. در این دوره، شما با اصول اصلی یادگیری ماشینی و نحوه استفاده از ابزارها و چارچوب های رایج برای آموزش، ارزیابی و استفاده از مدل های یادگیری ماشینی آشنا خواهید شد. این دوره برای آماده سازی شما برای نقش هایی طراحی شده است که شامل برنامه ریزی و ایجاد یک محیط کاری مناسب برای حجم کاری علم داده در Azure می شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه آزمایش های داده را اجرا کنید و مدل های پیش بینی را آموزش دهید. علاوه بر این، شما مدل‌های یادگیری ماشینی را مدیریت، بهینه‌سازی و به کار خواهید برد. از ابتدایی‌ترین مدل‌های یادگیری ماشینی کلاسیک، تا تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی و سفارشی‌سازی معماری‌ها، شما با محتوای مفهومی هضم آسان و نوت‌بوک‌های تعاملی Jupyter هدایت می‌شوید. اگر از قبل ایده ای دارید که یادگیری ماشین در مورد چیست یا پیشینه ریاضی قوی دارید، این دوره برای شما عالی است. این ماژول ها برخی از مفاهیم یادگیری ماشین را آموزش می دهند، اما به سرعت حرکت می کنند تا بتوانند به قدرت استفاده از ابزارهایی مانند scikit-learn، TensorFlow و PyTorch دست یابند. اگر به دنبال آشنایی کافی برای درک مثال‌های یادگیری ماشینی برای محصولاتی مانند Azure ML یا Azure Databricks هستید، این مسیر یادگیری بهترین راه برای شماست. همچنین اگر قصد دارید فراتر از یادگیری ماشینی کلاسیک بروید و در زمینه یادگیری عمیق و شبکه های عصبی که ما در اینجا فقط آن ها را معرفی می کنیم، آموزش ببینید، مکان خوبی برای شروع است. این برنامه شامل 5 دوره است که به شما برای شرکت در آزمون DP-100: طراحی و پیاده سازی راه حل علم داده در Azure کمک می کند. آزمون گواهینامه فرصتی برای اثبات دانش و تخصص در راه‌حل‌های یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از یادگیری ماشین Azure است. این تخصص به شما می آموزد که از دانش موجود خود از پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت جذب و آماده سازی داده ها، آموزش مدل و استقرار، و نظارت راه حل یادگیری ماشین در Microsoft Azure استفاده کنید. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند.

coursera با سرویس برنامه Azure یک وب سایت را برای Azure ایجاد کنید (Mitalearn-309176)

  • 1 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره خواهید دید که چگونه برنامه های وب در Azure به شما امکان می دهند وب سایت خود را به راحتی منتشر و مدیریت کنید بدون اینکه نیازی به کار با سرورهای اساسی، ذخیره سازی یا دارایی های شبکه داشته باشید. در عوض، می‌توانید روی ویژگی‌های وب‌سایت خود تمرکز کنید و به پلتفرم قوی Azure برای دسترسی ایمن به سایت خود تکیه کنید. خواهید دید که چگونه Azure App Service شما را قادر می سازد تا برنامه های تحت وب را به زبان برنامه نویسی انتخابی خود بدون مدیریت زیرساخت بسازید و میزبانی کنید. همچنین نحوه ایجاد یک وب سایت از طریق پلتفرم برنامه وب میزبانی شده در Azure App Service را خواهید آموخت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ویژگی های انتشاری ساخته شده در ویژوال استودیو برای استقرار و مدیریت برنامه های وب ASP.NET Core میزبانی شده در Azure استفاده کنید. شما از Azure App Service برای مقیاس‌بندی یک برنامه وب برای مطابقت با نیازهای عملیات فصلی برنامه‌ریزی‌شده و همچنین برآورده کردن تقاضا در طول رویدادهای اوج کوتاه‌مدت استفاده خواهید کرد. در پایان این دوره، می‌توانید برنامه‌های وب را ایجاد و نگهداری کنید که از تصاویر Docker استفاده می‌کنند که در Container Registry ذخیره شده‌اند. این دوره به شما کمک می کند تا برای گواهینامه Microsoft Certified: Azure Developer Associate آماده شوید. در این دوره، شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که مهارت های کلیدی اندازه گیری شده در آزمون را پوشش می دهد. این ششمین دوره از یک برنامه 8 دوره ای است که به آمادگی شما برای شرکت در آزمون کمک می کند. این دوره بخشی از یک تخصص است که برای توسعه دهندگانی در نظر گرفته شده است که می خواهند تخصص خود را در تمام مراحل توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی نشان دهند. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد این برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای آزمون Microsoft Azure است ایده آل است. در پایان این برنامه، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون AZ-204: توسعه راه حل برای Microsoft Azure خواهید بود.

coursera برای AZ-204: در حال توسعه راه حل ها برای Microsoft Azure آماده شوید (Mitalearn-312355)

  • 41 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

گواهینامه های مایکروسافت با ارائه شواهد شناخته شده و مورد تایید صنعت در سطح جهانی مبنی بر تسلط بر مهارت های کسب و کارهای دیجیتال و ابری، به شما یک مزیت حرفه ای می دهد. در این دوره، دانش خود را از مراحل سالن توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی تجدید می‌کنید. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد شما دانش خود را در یک آزمون عملی که با تمام موضوعات اصلی تحت پوشش در آزمون AZ-204 ترسیم شده است، آزمایش خواهید کرد و اطمینان حاصل می کند که برای موفقیت در صدور گواهینامه به خوبی آماده شده اید. Y همچنین یک نمای کلی دقیق تر از برنامه صدور گواهینامه مایکروسافت و جایی که می توانید در حرفه خود ادامه دهید دریافت خواهید کرد. همچنین نکات و ترفندها، استراتژی های تست، منابع مفید و اطلاعاتی در مورد نحوه ثبت نام در آزمون AZ-204 Proctored دریافت خواهید کرد. با پایان این دوره، شما آماده ثبت نام و شرکت در آزمون گواهینامه خواهید بود این آخرین دوره از یک برنامه هشت دوره است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند تخصص داشته باشید. آزمون توسعه راه حل برای Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در طراحی، ساخت، آزمایش و نگهداری برنامه ها و خدمات ابری در Microsoft Azure است. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند.

coursera برای DP-100: Data Science در Microsoft Azure Exam آماده شوید (Mitalearn-308904)

  • 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

گواهینامه های مایکروسافت با ارائه شواهد شناخته شده و مورد تایید صنعت در سطح جهانی مبنی بر تسلط بر مهارت های کسب و کارهای دیجیتال و ابری به شما یک مزیت حرفه ای می دهد. شما دانش خود را در مورد نحوه برنامه ریزی و ایجاد یک محیط کاری مناسب برای بارهای کاری علم داده در Azure، اجرای آزمایش های داده و آموزش مدل های پیش بینی تجدید می کنید. علاوه بر این، نحوه مدیریت، بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را در تولید خلاصه می‌کنید. دانش خود را در یک آزمون عملی که با تمام موضوعات اصلی تحت پوشش در آزمون DP-100 ترسیم شده است، آزمایش خواهید کرد و اطمینان حاصل می کند که برای موفقیت در صدور گواهینامه به خوبی آماده شده اید. همچنین یک نمای کلی دقیق تر از برنامه صدور گواهینامه مایکروسافت و جایی که می توانید در حرفه خود ادامه دهید دریافت خواهید کرد. همچنین نکات و ترفندها، استراتژی‌های تست، منابع مفید و اطلاعاتی در مورد نحوه ثبت‌نام در آزمون DP-100 Proctored دریافت خواهید کرد. در پایان این دوره، شما آماده ثبت نام و شرکت در آزمون DP-100 خواهید بود. این پنجمین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution در آزمون گواهینامه Azure آماده می کند. آزمون گواهینامه فرصتی برای اثبات دانش و تخصص راه حل های یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از یادگیری ماشینی Azure است. این تخصص به شما می آموزد که از دانش موجود خود از پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت جذب و آماده سازی داده ها، آموزش مدل و استقرار، و نظارت راه حل یادگیری ماشین در Microsoft Azure استفاده کنید. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. این تخصص برای دانشمندان داده با دانش موجود از Python و چارچوب‌های یادگیری ماشینی مانند Scikit-Learn، PyTorch و Tensorflow در نظر گرفته شده است، که می‌خواهند راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در فضای ابری بسازند و کار کنند. این به دانشمندان داده می آموزد که چگونه راه حل های سرتاسری را در Microsoft Azure ایجاد کنند. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه منابع Azure را برای یادگیری ماشین مدیریت کنند. آزمایش ها و مدل های قطار را اجرا کنید. راه حل های یادگیری ماشین را مستقر و عملیاتی کنید و یادگیری ماشینی مسئولانه را پیاده سازی کنید. آنها همچنین یاد خواهند گرفت که از Azure Databricks برای کاوش، آماده سازی و مدل سازی داده ها استفاده کنند. و فرآیندهای یادگیری ماشین Databricks را با یادگیری ماشینی Azure ادغام کنید.

coursera برای DP-203: مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure آماده شوید (Mitalearn-333384)

  • 1 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

گواهینامه های مایکروسافت با ارائه مدارک شناخته شده و مورد تایید صنعت در سطح جهانی مبنی بر تسلط بر مهارت های کسب و کارهای دیجیتال و ابری به شما یک مزیت حرفه ای می دهد. دانش خود را در مورد نحوه استفاده از خدمات و زبان های مختلف داده Azure برای ذخیره و تولید مجموعه داده های تمیز و پیشرفته برای تجزیه و تحلیل تجدید خواهید کرد. دانش خود را در یک آزمون عملی که با تمام موضوعات اصلی تحت پوشش آزمون DP-203 ترسیم شده است، آزمایش خواهید کرد و اطمینان حاصل می کند که برای موفقیت در صدور گواهینامه به خوبی آماده شده اید. همچنین یک نمای کلی دقیق تر از برنامه صدور گواهینامه مایکروسافت و جایی که می توانید در حرفه خود ادامه دهید دریافت خواهید کرد. همچنین نکات و ترفندها، استراتژی های تست، منابع مفید و اطلاعاتی در مورد نحوه ثبت نام در آزمون DP-203 Proctored دریافت خواهید کرد. در پایان این دوره، شما آماده ثبت نام و شرکت در آزمون DP-203 خواهید بود. این آخرین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما کمک می کند تا برای شرکت در آزمون آماده شوید تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

linkedin بررسی آزمون: طراحی و پیاده سازی یک راه حل علوم داده در Azure (DP-100) (Mitalearn-382038)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 April 2022
  • Author: Henrica Makulu
درباره این دوره: 

 قبولی در آزمون Microsoft DP-100 شما را به عنوان یک همکار دانشمند داده Azure گواهی می دهد، که می تواند در شغل فعلی شما مفید باشد، اما همچنین اگر به دنبال شغل جدید هستید، شما را رقابتی تر می کند. در این دوره، هنریکا ماکولو، دانشمند داده، به شما نشان می‌دهد که برای مقابله با DP-100 طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل علم داده در آزمون گواهینامه Azure چه چیزی لازم است.

دریافت نمای کلی از هر حوزه امتحان و مفاهیم اولیه قبل از مصرف باید بدانید درباره وظایف خاصی که با اهداف فنی آزمون همسو هستند، مانند ایجاد و مدیریت منابع برای یادگیری ماشین، اجرای آزمایش‌ها و مدل‌های آموزشی، و استقرار و عملیاتی کردن راه‌حل‌های یادگیری ماشینی مسئول، بیاموزید. مهارت های خود را در طول مسیر با استفاده از یادگیری ماشینی Azure و Azure Databricks، جمع آوری اطلاعات بینش و نکات مطالعه از Henrica توسعه دهید تا مطمئن شوید که در روز امتحان آماده هستید.

linkedin بررسی عملکرد و مقیاس با گزینه های داده در Azure (Mitalearn-205680)

  • 2 hours 11 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Mike Benkovich
درباره این دوره:

موتورهای رابطه‌ای می‌توانند انتخابی محکم برای کار با داده‌ها باشند، اما Microsoft Azure گزینه‌های اضافی زیادی را ارائه می‌کند که هر کدام ویژگی‌ها، ویژگی‌ها و قابلیت‌های عملکرد منحصربه‌فرد خود را دارند. در این دوره، مایک بنکوویچ بررسی می‌کند که این گزینه‌ها چه هستند تا به شما کمک کنند از تجربه Azure خود بیشترین بهره را ببرید.

گستره وسیعی از گزینه‌های ذخیره‌سازی موجود، از جمله پایگاه‌های داده رابطه‌ای، NoSQL، و سند را کشف کنید. مایک در حال بررسی مزایا و معایب هر کدام است. یاد بگیرید که چگونه یک برنامه واقعی را که از SQL Server استفاده می کند به برنامه ای که از Cosmos DB و Azure Storage استفاده می کند تبدیل کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که از الگوهای ذخیره سازی خود برای استفاده حداکثری از سرمایه گذاری خود در فضای ابری استفاده کنید.

linkedin برنامه ریزی برای Azure Active Directory (Mitalearn-189394)

  • 1 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 July 2022
  • Author: Kunal D Mehta
درباره این دوره: 

 با ایجاد یک زیرساخت هویت ترکیبی، می توانید از زیرساخت داخلی خود پشتیبانی کنید و در عین حال از آخرین ویژگی هایی که ابر ارائه می دهد نیز استفاده کنید. در این دوره، به Kunal D Mehta بپیوندید تا او چگونه زیرساخت داخلی خود را با استفاده از Azure AD Connect به طور یکپارچه با Azure Active Directory یکپارچه کند. Kunal به موضوع هویت ترکیبی می پردازد و نقش AD Connect را برجسته می کند. نحوه عملکرد AD Connect در زیر کاپوت، پیش نیازهای لازم برای استقرار آن، و نحوه نظارت بر زیرساخت هویت داخلی خود را با استفاده از Azure AD Connect Health کاوش کنید.

linkedin برنامه ریزی راه حل ابری مایکروسافت (2021) (Mitalearn-220606)

  • 2 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Sharon Bennett
درباره این دوره:

اگر قصد دارید سازمان خود را به فضای ابری منتقل کنید، Azure - پلت فرم خدمات ابری محبوب مایکروسافت - ارزش دیدن دارد. در این دوره، شارون بنت با تمرکز بر فناوری های مختلف Azure که برای کمک به پشتیبانی و محافظت از شرکت شما در مقیاس بزرگ طراحی شده اند، مقدمه ای کامل بر رایانش ابری ارائه می دهد. شارون توضیح می‌دهد که چگونه با گروه‌های منابع، شبکه‌های مجازی و فضای ذخیره‌سازی Azure پایه‌ای از عملیات ایجاد کنید - پایه‌های زیرساخت شما - و از تداوم کسب‌وکار با استفاده از خدمات پشتیبان‌گیری خارج از جعبه Azure و Azure Site Recovery اطمینان حاصل کنید. او نحوه راه اندازی ماشین های مجازی و مدیریت کاربران و دسترسی با Azure Active Directory را پوشش می دهد. این مقدمه یک آغازگر عالی برای متخصصان فناوری اطلاعات است که می‌خواهند مشتریان را به ابر منتقل کنند و صاحبان مشاغلی که به دنبال جایگزین‌های کارآمدتر برای زیرساخت‌های فناوری اطلاعات سنتی هستند.

linkedin برنامه ها را با Configuration Manager مدیریت کنید (Mitalearn-190907)

  • 1 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Robert McMillen
درباره این دوره:

کشف کنید که چگونه System Center Configuration Manager (SCCM) می تواند به شما کمک کند تا برنامه ها را با سهولت و کارایی بیشتر مدیریت کرده و از آنها خارج کنید. در این دوره، مربی رابرت مک میلن به مدیران دسکتاپ سازمانی نحوه ایجاد، مدیریت و استقرار انواع برنامه ها - از جمله برنامه های مجازی و برنامه های Office 365 - را با SCCM نشان می دهد. بیاموزید که چگونه از اسکریپت‌های PowerShell برای استقرار مؤثر برنامه‌ها و انجام کارهای معمولی با یک کلیپ سریع‌تر استفاده کنید. به علاوه، نحوه ایجاد و استقرار برنامه‌های مجازی App-V با SCCM و همچنین پیکربندی به‌روزرسانی‌های نرم‌افزار برای پشتیبانی از Office 365 را بیاموزید. موضوعات تحت پوشش این دوره به شما کمک می‌کند تا برای آزمون گواهینامه Microsoft 70-703 آماده شوید: مدیریت پیکربندی مرکز سیستم مایکروسافت مدیریت و یکپارچه سازی خدمات ابری.

linkedin برنامه های Azure: تشخیص، ابزار دقیق، و ثبت نام (Mitalearn-189989)

  • 1 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Sahil Malik
درباره این دوره:

لاجورد یک اکوسیستم پیچیده است. تشخیص مشکلات با بسیاری از خدمات و سیستم‌ها می‌تواند دشوار باشد - اما درست کردن آن بسیار مهم است. این دوره یک رویکرد Azure محور برای تشخیص، ابزار دقیق، و ورود به سیستم با برنامه های Azure دارد. مربی Sahil Malik نحوه استفاده از Application Insights را برای ردیابی و ثبت استثناها توضیح می دهد. انجام ورود به سیستم تشخیصی؛ و معیارهای سلامت، فعالیت و استفاده را در مانیتور Azure مشاهده کنید. او همچنین نحوه استفاده از Azure Monitor را برای ردیابی ماشین‌های مجازی و کانتینرها، نظارت بر شرایط شبکه و مقیاس‌بندی خودکار خدمات بر اساس قوانین از پیش تعریف‌شده نشان می‌دهد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه استقرارهای خود را با توصیه‌های امنیتی و عملکردی Azure Advisor بهینه کنید. با این ابزارها و نکات، می توانید بینش عمیق تری در مورد منابعی که هم در محل و هم در ابر Azure تهیه کرده اید به دست آورید.

linkedin برنامه های Node.js را با سرویس برنامه Azure مدرن کنید (Mitalearn-193457)

  • 2 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Dimitris Loukas
درباره این دوره:

از قابلیت ارتجاعی ابر نهایت استفاده را ببرید. در این دوره مبتنی بر پروژه، به مدرس دیمیتریس لوکاس بپیوندید تا نشان دهد که چگونه به طور موثر برنامه های Node.js خود را با استفاده از سرویس Azure App Refactor، پیکربندی و استقرار دهید. دیمیتریس مزایا را توضیح می‌دهد و نحوه راه‌اندازی یک سرویس جدید برای یک برنامه Node.js، از جمله نحوه راه‌اندازی متغیرهای محیطی، نزدیک شدن به اولین استقرار، بهره‌مندی از استقرار خودکار و کار با WebJobs را نشان می‌دهد که به شما امکان اجرای یک برنامه را می‌دهد. یا اسکریپت در زمینه یک وب، API یا برنامه تلفن همراه. به علاوه، او نظارت بر برنامه شما را برای خطاها و اضافه کردن Application Insights برای تشخیص ناهنجاری های عملکرد را پوشش می دهد.

linkedin برنامه های منطقی Azure (Mitalearn-230228)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Vishwas Lele
درباره این دوره:

Logic Apps یکپارچه‌سازی برنامه‌ها، یکپارچه‌سازی داده‌ها، یکپارچه‌سازی سیستم، یکپارچه‌سازی برنامه‌های کاربردی سازمانی (EAI) و ارتباطات بین کسب‌وکار (B2B) را ساده می‌کند، چه در فضای ابری، چه در محل یا هر دو. در این دوره آموزشی، مدرس Vishwas Lele شما را با Azure Logic Apps آشنا می‌کند، به شما نشان می‌دهد که چگونه برنامه‌ها را از طراحی به پیاده‌سازی ببرید، شبکه رویداد Azure را توضیح می‌دهد و نکات و ترفندهای مفیدی را ارائه می‌دهد. Vishwas با توضیح نقش Azure Logic Apps و اینکه چگونه معماری بدون سرور Logic Apps به مقیاس‌بندی بهتر و کاهش هزینه‌ها کمک می‌کند، شروع می‌کند. او شما را در هر مرحله در طراحی، توسعه، ساخت و استقرار برنامه های منطقی خود راهنمایی می کند. Vishwas به مفاهیم برنامه های منطقی مبتنی بر رویداد و همچنین حساب های یکپارچه می پردازد. او با نکات و ترفندهای مفید در مورد موضوعاتی از جمله محدودیت های اتصال، گردش کار و بسیاری موارد دیگر به پایان می رسد.

Suggestions