Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 121-140 of 256 items.

coursera ابزار MLOps: MLflow و Hugging Face [coursera] (Mitalearn-336699)

  • 5 hours 43 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Noah Gift,Alfredo Deza
درباره این دوره:

این دوره دو مورد از محبوب ترین پلتفرم های منبع باز برای MLOps (عملیات یادگیری ماشین) را پوشش می دهد: MLflow و Hugging Face. ما اصول اولیه اقدامات لازم برای شروع در این پلتفرم ها را با عملیات مدل و مجموعه داده پایه بررسی خواهیم کرد. شما با MLflow با استفاده از پروژه‌ها و مدل‌ها با سیستم ردیابی قدرتمند آن شروع می‌کنید و یاد می‌گیرید که چگونه با این مدل‌های ثبت‌شده از MLflow با نمونه‌های چرخه حیات کامل تعامل داشته باشید. سپس، مخازن Hugging Face را کاوش خواهید کرد تا بتوانید مجموعه داده‌ها، مدل‌ها را ذخیره کنید و دموهای تعاملی زنده ایجاد کنید. در پایان دوره، می‌توانید مفاهیم MLOps مانند تنظیم دقیق و استقرار مدل‌های کانتینری را در Cloud اعمال کنید. این دوره برای کسانی که به دنبال ورود به حوزه MLOps هستند یا برای متخصصان با تجربه MLOps که می خواهند مهارت های برنامه نویسی خود را بهبود بخشند ایده آل است.

coursera ابزارهای مدیریت و راه حل های امنیتی Microsoft Azure (Mitalearn-319614)

  • 2 hours 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

Microsoft Azure طیف گسترده ای از خدمات را برای استقرار برنامه های کاربردی شما ارائه می دهد. برای حفظ کنترل محیط خود و برای تسهیل استقرار، مجموعه وسیعی از ابزارها و خدمات مدیریتی را نیز ارائه می دهد. در این دوره، شما با این ابزارها و خدمات آشنا می شوید و از شما خواسته می شود تا در انتخاب بهترین یک سناریوی تجاری خاص کمک کنید. برخی از ماژول ها فرآیندها و خدمات توسعه نرم افزار را پوشش می دهند. با راه حل های نظارت ابری برای برنامه ها و زیرساخت های خود آشنا خواهید شد. همچنین بسته به نیازهای فنی خود، ابزار مدیریت Microsoft Azure مناسب را انتخاب کنید. پس از اتمام این دوره، می‌توانید فناوری محاسبات بدون سرور، سرویس اینترنت اشیا Azure یا سرویس هوش مصنوعی Azure را انتخاب کنید. داشتن یک استراتژی امنیتی خوب در دنیای دیجیتال امروز ضروری است. هر برنامه و سرویسی، چه در محل و چه در فضای ابری، باید با در نظر گرفتن امنیت طراحی شود. امنیت باید در سطح برنامه، در سطح داده و سطح شبکه اتفاق بیفتد. در مورد سرویس های مختلف Microsoft Azure که می توانید برای اطمینان از ایمن، ایمن و قابل اعتماد بودن منابع ابری خود استفاده کنید، آشنا خواهید شد. پس از اتمام این دوره، می‌توانید تهدیدات امنیتی در Microsoft Azure را شناسایی کنید، توصیه‌های امنیتی ارائه دهید، و با استفاده از امنیت و مدیریت رویداد، رویدادها را شناسایی کرده و به آنها پاسخ دهید. از منظر توسعه‌دهنده، به نحوه محافظت از اسرار خود و عدم افشای آن‌ها نگاه خواهید کرد. همچنین سناریوهای امنیت شبکه مانند فایروال، گروه های امنیتی شبکه و محافظت از خود در برابر حملات انکار سرویس توزیع شده را بررسی خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک راه حل کامل امنیت شبکه بسازید که همه این ابزارها را برای ایمن سازی منابع و استقرارهای Microsoft Azure شما گرد هم می آورد. پس از اتمام این دوره، می توانید بهترین ابزارها و خدمات Microsoft Azure را برای یک سناریوی تجاری خاص انتخاب کنید. همچنین می‌توانید نحوه محافظت از بارهای کاری را که هم در فضای ابری و هم در مرکز داده داخلی خود اجرا می‌کنید، توضیح دهید. این دوره در سطح مبتدی برای پرسنل فناوری اطلاعات که تازه شروع به کار با Microsoft Azure کرده‌اند و می‌خواهند در مورد پیشنهادات Microsoft Azure بیاموزند و تجربه عملی با این محصول را کسب کنند، مناسب است. این دوره به شما کمک می کند تا برای آزمون AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals آماده شوید. این دومین دوره از یک برنامه چهار دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه AZ-900 آماده می کند. این دوره مفاهیم و مهارت های اصلی را که در ابزارهای مدیریت Microsoft Azure و حوزه های امتحان راه حل های امنیتی ارزیابی می شوند را به شما آموزش می دهد. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. شما باید با مفاهیم اولیه محاسبات و اصطلاحات، مفاهیم کلی فناوری، از جمله مفاهیم شبکه، ذخیره سازی، محاسبات، پشتیبانی برنامه و توسعه برنامه آشنا باشید. همچنین باید با مفهوم رابط های برنامه نویسی کاربردی یا API آشنا باشید. داشتن آشنایی سطح بالا با محصولات مرتبط مایکروسافت مانند Dynamics 365 و Office 365 مفید است.

linkedin ابزارهای ویژوال استودیو برای توسعه دهندگان Azure (Mitalearn-206139)

  • 1 hours 19 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Walt Ritscher
درباره این دوره:

مایکروسافت با ابزارهای خاص Azure در ویژوال استودیو، انتقال به فضای ابری را برای توسعه‌دهندگان آسان‌تر کرده است. در این دوره آموزشی، مدرس Walt Ritscher نحوه اتصال به Azure، دسترسی به داده‌های ابری و نوشتن و اشکال‌زدایی کدهای فعال در فضای ابری را توضیح می‌دهد، همگی از داخل محیط توسعه یکپارچه ویژوال استودیو. نحوه ایجاد پروژه های جدید با Azure App Service، اتصال به منابع داده مانند Azure SQL Server و Cosmos DB، ایجاد گروه های منبع برای مدیریت منابع Azure، ساخت توابع Azure برای اجرای کد بدون سرور، و نظارت و رفع اشکال پروژه های Azure خود را بیاموزید.

linkedin اتوبوس خدمات Azure (2018) (Mitalearn-206666)

  • 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 29 November 2018
  • Author: Sahil Malik
درباره این دوره:

Azure Service Bus، پیام‌رسانی ابری قابل اعتماد بین برنامه‌ها و پایگاه‌های داده را فراهم می‌کند و پیام‌رسانی را به عنوان یک سرویس (MaaS) ارائه می‌کند. بیاموزید که چگونه Service Bus می تواند برای یکپارچه سازی معماری موجود شما پیاده سازی شود. نحوه تنظیم یک فضای نام با صف های پیام رسانی را بیاموزید و پیام های ساده ای را برای مدیریت صف ها بنویسید. ببینید چگونه موضوعات پیام‌رسانی را که برنامه‌ها می‌توانند از آن استفاده کنند ایجاد کنید، سپس گیرندگان را در آن موضوعات مشترک کنید. علاوه بر این، منابع بیشتری را که می‌توان در کنار سرویس Bus استفاده کرد، کاوش کنید.

linkedin اتوماسیون با الگوهای Azure Powershell و ARM (Mitalearn-145738)

  • 1 hours 54 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Mike Benkovich
درباره این دوره:

هنگام کار با Azure Resource Manager (ARM) و PowerShell، در مورد خدمات اتوماسیون در دسترس شما اطلاعاتی کسب کنید. به مایک بنکوویچ، متخصص Azure بپیوندید تا شما را با قالب‌های ARM، گروه‌های منابع و سفارشی‌سازی داشبورد آشنا کند. سپس شما را از طریق فرآیند ایجاد و استقرار یک برنامه آزمایشی راهنمایی می کند. او همچنین نگاهی به زیرساخت ها، عملکردهای پیشرفته و موارد دیگر ارائه می دهد.

linkedin اداره لاجوردی: هویت ها و حکومت (Mitalearn-186963)

  • 1 hours 51 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Sharon Bennett
درباره این دوره:

خدمات هویتی و حکومتی Azure به شما کمک می کند تا دسترسی به منابع خود را ایمن کنید. در این دوره، مدرس شارون بنت به این موضوع ضروری می پردازد و به مدیران Azure آنچه را که باید بدانند برای اطمینان از دسترسی افراد مناسب به منابع مناسب نشان می دهد. شارون نحوه مدیریت تنظیمات دستگاه و ایجاد کاربران و گروه‌ها را طی می‌کند. او همچنین در مورد ملاحظات امنیتی مهم در مورد کنترل های دسترسی مبتنی بر نقش، سیاست های Azure، واحدهای اداری Azure، اشتراک ها و گروه های منابع بحث می کند. به علاوه، می‌توانید از این دوره برای آماده‌سازی برای دامنه مدیریت هویت‌ها و مدیریت Azure در آزمون Microsoft Azure Administrator (AZ-104) استفاده کنید.

coursera ادغام داده ها با Microsoft Azure Data Factory (Mitalearn-330783)

  • 1 hours 54 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد و مدیریت خطوط لوله داده در فضای ابری با استفاده از Azure Data Factory را خواهید آموخت. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسان و توسعه دهندگان داده است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از سرویس های داده Microsoft Azure استفاده می کنند نشان دهند. این برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای DP-203: مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure (بتا) ایده آل است. این سومین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و اجرای راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

linkedin استفاده از یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر در Azure: برنامه های کاربردی در دنیای واقعی (Mitalearn-205510)

  • 1 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

برای اینکه بتوانید هوش مصنوعی را با موفقیت در پلتفرم محبوب Azure ترکیب کنید، باید درک اساسی از چیستی هوش مصنوعی به دست آورید و با ابزارهای محلی ارائه شده توسط Azure آشنا شوید. در این دوره، David Linthicum اصول استفاده از Azure برای برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله ابزارهای کلیدی و فرآیندهای استفاده صحیح از آنها را پوشش می دهد. دیوید پس از بررسی اصول اولیه پردازش هوش مصنوعی در Azure، ایجاد پایگاه‌های دانش و استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی در فضای ابری، موارد استفاده در دنیای واقعی را در صنایع مختلف از جمله مراقبت‌های بهداشتی، مالی، اجرای قانون و تولید ارائه می‌کند. سپس نحوه کار با سرویس ابری Azure Machine Learning (AML) برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را نشان می‌دهد. از ابزار جستجوی Azure (AS) استفاده کنید. و یک برنامه AML بسازید.

linkedin استقرار برنامه های ASP.NET (Mitalearn-155139)

  • 1 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Tiberiu Covaci
درباره این دوره:

ASP.NET همچنان محبوب ترین فریم ورک برای ساخت برنامه های وب مایکروسافت در مقیاس سازمانی است. انتخاب استراتژی استقرار مناسب برای موفقیت این برنامه ها بسیار مهم است. گزینه های مختلف را بیاموزید، از استقرار با IIS در یک ماشین ویندوز محلی، استقرار در فضای ابری با Azure، یا استفاده از کانتینرسازی با Docker. مربی Tiberiu Covaci، یک MVP مایکروسافت، با استفاده از ابزارهای رایجی مانند PowerShell و Visual Studio که پیگیری آن را به تنهایی آسان می کند، تکنیک های دستی و خودکار را بررسی می کند.

linkedin استقرار همگام سازی فایل Azure (Mitalearn-203827)

  • 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Sharon Bennett
درباره این دوره:

Azure File Sync فایل‌ها را از یک ویندوز سرور داخلی به یک اشتراک فایل Azure کپی می‌کند و نیازی به انتخاب بین مزایای ابر و مزایای یک سرور فایل داخلی را از بین می‌برد. این سرویس مفید به شما امکان می دهد تا خدمات فایل را در Azure متمرکز کنید و در عین حال دسترسی محلی به داده ها را حفظ کنید. در این دوره، مدرس شارون بنت نگاهی عملی به مراحل مورد نیاز برای استقرار Azure File Sync ارائه می‌کند. شارون نحوه ایجاد اشتراک فایل Azure و سرویس Azure File Sync، آماده سازی و ثبت سرور، پشتیبان گیری از اشتراک فایل و حذف Azure File Sync را هنگامی که دیگر به آن نیاز نیست، نشان می دهد.

linkedin اصول اخلاقی هوش مصنوعی را با استفاده از داشبورد هوش مصنوعی مسئول اعمال کنید (Mitalearn-390453)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Rodrigo Díaz Concha
درباره این دوره:

اگر در حال ایجاد مدل‌های یادگیری ماشینی هستید و می‌خواهید اصول هوش مصنوعی مسئولانه را بپذیرید، این دوره با مربی رودریگو دیاز کونچا شما را از طریق داشبورد هوش مصنوعی مسئول که می‌تواند در برنامه‌های کاربردی وب و در ابر Azure استفاده شود، راهنمایی می‌کند. رودریگو ابتدا چارچوب شش اصل راهنما را که مایکروسافت کلیدی برای هوش مصنوعی مسئول می داند، شرح می دهد: انصاف، قابلیت اطمینان و ایمنی، حریم خصوصی و امنیت، فراگیر بودن، شفافیت و مسئولیت پذیری. سپس او ابزارهای مایکروسافت را که در دسترس متخصصان ML برای عملیاتی کردن هوش مصنوعی مسئول هستند، پوشش می‌دهد. در نیمه دوم دوره، او به اجرای واقعی داشبورد هوش مصنوعی مایکروسافت در دنیای واقعی نگاه می‌کند و نحوه ایجاد داشبورد هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر را در سناریوی املاک، بررسی عادلانه بودن داده‌ها، نتایج مدل، و تحلیل علّی نشان می‌دهد.

linkedin اصول اولیه Microsoft Azure (AZ-900) CERT PREP توسط Microsoft Press (Mitalearn-428601)

  • 4 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Microsoft Press,Jim Cheshire
درباره این دوره:

دانش سطح بنیادی خود را در مورد خدمات ابری و چگونگی تهیه مایکروسافت لاجورد می تواند آن خدمات را نشان دهد ، همانطور که برای امتحان مایکروسافت AZ-900 آماده می شوید. جیم چشایر نویسنده ، مربی و متخصص صنعت شما را از طریق اولین قدم های خود در جهت گسترش درک خود از خدمات ابری و راه حل های مبتنی بر ابر با استفاده از مایکروسافت لاجورد راهنمایی می کند. صدور گواهینامه اصول لاجورد برای کسانی است که به دنبال درک مفهومی از مفاهیم اساسی ابر و همچنین یک نمای کلی از خدمات و راه حل های ابری ارائه شده توسط Microsoft Azure هستند.

این دوره توسط مایکروسافت پرس و جیم چشایر ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin اصول مدیریت Azure: Portal، PowerShell، Bicep و CLI (Mitalearn-392782)

  • 1 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 May 2024
  • Author: Gary Grudzinskas
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال راهنمایی عملی برای کشف ابزارهای مدیریت Azure هستید یا در حال آماده سازی خود برای آزمون گواهینامه AZ-900 Azure Fundamentals هستید، این دوره می تواند به شما کمک کند. مربی باتجربه فناوری اطلاعات و خالق محتوای الکترونیکی، گری گرودزینسکاس، مقدمه‌ای بر پورتال Azure، قالب‌های Azure CLI، PowerShell، Bicep و JSON ارائه می‌کند. نحوه کار هر ابزار را بیابید و چندین مورد از مهم ترین کارهایی را که می توانید با هر یک از آنها انجام دهید، طی کنید. به کار با منابع و استقرار آنها و همچنین یافتن و استفاده از الگوهای JSON و استفاده از زیرساخت به عنوان کد ادامه دهید. این دوره، سفر یادگیری مدیریت Azure شما را به خوبی آغاز می کند.

linkedin اصول یادگیری ماشین مایکروسافت لاجورد (Mitalearn-428635)

  • 3 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 April 2023
  • Author: Justin Frébault,Microsoft Press
درباره این دوره: 

 یادگیری ماشین به سرعت در حال تبدیل شدن به همه گیر است و آن را به یک فناوری کلیدی برای یادگیری تبدیل می کند. این در حال تغییر چشم انداز تجارت است. یادگیری مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین برای درک توانایی های آن و دانستن نحوه استفاده از آن ضروری است. این دوره آن مهارت های مفید را هدف قرار داده و یادگیری کارگردانی را در چندین زمینه مهم فراهم می کند. مربی جاستین Frébault شما را از طریق اصول یادگیری ماشین راه می برد-انواع مختلف الگوریتم ها ، گردش کار یادگیری ماشین و یادگیری ماشین محور-و بهترین شیوه ها را برای مدل های بهتر با یادگیری ماشین لاجورد فراهم می کند. بیاموزید که چگونه با استفاده و نظارت بر آنها از طریق آزمایشگاه های نمایشی و آزمایشگاه های دستی ، مدل های خود را صنعتی کنید. این دوره همچنین ابزارهای محبوب را در لاجورد برای تفسیر مدل های شما معرفی می کند تا آنها بتوانند بهتر از تصمیمات تجاری پشتیبانی کنند.

linkedin الگوهای طراحی ابری Azure (Mitalearn-238677)

  • 1 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Karsten Ulferts
درباره این دوره:

عملکرد برنامه‌ها و زیرساخت‌ها در فضای ابری، نحوه انجام تجارت ما را تغییر داده است. اما قبل از اینکه سازمان شما بتواند از مزایای فناوری ابر بهره مند شود، باید تفاوت این معماری با راه حل های داخلی و همچنین نحوه عیب یابی مشکلات رایج را درک کنید. در این دوره، به مربی کارستن اولفرتس بپیوندید تا برخی از ضروری ترین الگوهای طراحی ابر را بررسی کند. کارستن به بررسی مشکلات خاصی می‌پردازد که هر الگو می‌تواند به شما در حل آن‌ها کمک کند، از مسائل طراحی اپلیکیشن گرفته تا نگرانی‌هایی که بیشتر به مدیران سیستم مربوط می‌شوند. در طول مسیر، او نمونه‌های عملی را به اشتراک می‌گذارد تا به شما کمک کند ببینید این الگوها چگونه در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی کار می‌کنند.

linkedin امتحان 1 برای اصول مایکروسافت لاجورد (AZ-900) (Mitalearn-432528)

  • 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Total Seminars
درباره این دوره:

این امتحان تمرین برای کمک به شما در آماده سازی برای اصول صدور گواهینامه Microsoft Azure (AZ-900) در نظر گرفته شده است. پس از راه اندازی امتحان تمرین ، سه حالت تمرین در دسترس است. به موقع ، بی تحرک یا سفارشی. هر حالت اجازه می دهد تا تلاش های نامحدود ، توضیحات برای پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج آزمون دقیق داشته باشد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون تمرین و مدت زمان آزمون تمرین به موقع در نظر گرفته شده است که نماینده آزمون صدور گواهینامه باشد.

تمرین بیشتری می خواهید؟

امتحان 2 برای اصول مایکروسافت آازور (AZ-900) امتحان 3 برای اصول آژانس مایکروسافت (AZ-900) آزمون تمرین 4 برای اصول آژانس مایکروسافت (AZ-900)

در مورد صدور گواهینامه : برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهینامه ، به microsoft .

سوالات آزمون تمرین ارائه شده نماینده آزمون صدور گواهینامه هستند ، اما سؤالات واقعی که در آزمون صدور گواهینامه مشاهده خواهید کرد ، نیست. امتحانات تمرین برای ارزیابی خود است. گذراندن این امتحان عملی تضمین نمی کند که امتحان گواهینامه واقعی را تصویب کنید.

linkedin انتخاب یک پلتفرم ابری برای توسعه دهندگان: AWS، Azure و GCP (Mitalearn-189734)

  • 1 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Xian Ke
درباره این دوره:

آیا برنامه های خود را به ابر منتقل می کنید؟ مزایا و چالش‌های توسعه در فضای ابری را با سه ارائه‌دهنده خدمات ابری برتر مرور کنید: خدمات وب آمازون (AWS)، مایکروسافت آژور، و پلتفرم ابری گوگل (GCP). مربی Xian Ke به شما کمک می کند تا ارائه دهنده مناسب را برای نیازهای محصول و فناوری خود انتخاب کنید. بیاموزید که چگونه اهداف و جدول زمانی را برای مهاجرت ابری خود تعیین کنید. نحوه اعمال مفاهیمی مانند هوش مصنوعی، بدون سرور و کانتینرها را در فضای ابری مرور کنید. سپس به پیشنهادات فعلی AWS، Azure و GCP و عملکرد پایه در هر پلتفرم نگاهی بیندازید. Xian همچنین نحوه ارزیابی مجموعه مهارت های تیم، وضعیت امنیتی و نیازهای انطباق و فرآیندهای خود را توضیح می دهد. به علاوه، بیاموزید که چگونه پیاده سازی خود را نمونه سازی کنید و اطمینان حاصل کنید که سیستم های شما با نیازها و قابلیت های جدید مطابق با مقیاس های تجاری شما سازگار هستند.

coursera انجام علم داده با Azure Databricks (Mitalearn-308394)

  • 55 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از قدرت Apache Spark و خوشه های قدرتمندی که بر روی پلتفرم Azure Databricks اجرا می شوند برای اجرای بارهای کاری علم داده در فضای ابری استفاده کنید. این چهارمین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون DP-100: طراحی و پیاده سازی راه حل علم داده در آزمون گواهینامه Azurec آماده می کند. آزمون گواهینامه فرصتی برای اثبات دانش و تخصص راه حل های یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از یادگیری ماشینی Azure است. این تخصص به شما می آموزد که از دانش موجود خود از پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت جذب و آماده سازی داده ها، آموزش مدل و استقرار، و نظارت راه حل یادگیری ماشین در Microsoft Azure استفاده کنید. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. این تخصص برای دانشمندان داده با دانش موجود از Python و چارچوب‌های یادگیری ماشینی مانند Scikit-Learn، PyTorch و Tensorflow در نظر گرفته شده است، که می‌خواهند راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در فضای ابری بسازند و کار کنند. این به دانشمندان داده می آموزد که چگونه راه حل های سرتاسری را در Microsoft Azure ایجاد کنند. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه منابع Azure را برای یادگیری ماشین مدیریت کنند. آزمایش ها و مدل های قطار را اجرا کنید. راه حل های یادگیری ماشین را مستقر و عملیاتی کنید و یادگیری ماشینی مسئولانه را پیاده سازی کنید. آنها همچنین یاد خواهند گرفت که از Azure Databricks برای کاوش، آماده سازی و مدل سازی داده ها استفاده کنند. و فرآیندهای یادگیری ماشین Databricks را با یادگیری ماشینی Azure ادغام کنید.

coursera ایجاد برنامه های بدون سرور (Mitalearn-308360)

  • 2 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه توابع Azure ایجاد سیستم‌های محاسباتی مبتنی بر رویداد را امکان‌پذیر می‌سازد که می‌توانند توسط رویدادهای خارجی مختلف راه‌اندازی شوند. شما نحوه استفاده از توابع برای اجرای منطق سمت سرور و ساخت معماری های بدون سرور را به دست خواهید آورد. این دوره به شما کمک می کند تا برای گواهینامه Microsoft Certified: Azure Developer Associate آماده شوید. این دوره بخشی از یک تخصص است که برای توسعه دهندگانی در نظر گرفته شده است که می خواهند تخصص خود را در تمام مراحل توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی نشان دهند. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد این برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای آزمون Microsoft Azure است ایده آل است. این اولین دوره از یک برنامه 8 دوره است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. با پایان این برنامه گواهینامه حرفه ای، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای Microsoft Azure خواهید بود.

linkedin ایجاد ربات ها با چارچوب ربات مایکروسافت، قسمت 1 (Mitalearn-118011)

  • 45 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Scott Peterson
درباره این دوره:

Microsoft Bot Framework منابعی را که برای ساختن ربات‌های هوشمند نیاز دارید، فراهم می‌کند که به طور طبیعی در هر کجا که کاربران شما صحبت می‌کنند، تعامل داشته باشند - از متن و پیامک گرفته تا Skype، Slack، ایمیل آفیس 365 و سایر خدمات محبوب. با این ویدیوی مقدماتی از اسکات جی پیترسون شروع به ساخت ربات های خود کنید. این اولین قسمت از یک مجموعه دو قسمتی است. این بخش اول نصب، راه‌اندازی، رابط‌ها، فعالیت‌ها، پیام‌ها، وضعیت‌ها، احراز هویت و گفتگوها را پوشش می‌دهد.\r\n\r\n مفتخریم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی کنیم.

Suggestions