Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 141-150 of 150 items.

linkedin مقدمه عملی: SQL (Mitalearn-384724)

  • 1 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 19 April 2024
  • Author: Deepa Maddala
درباره این دوره: 

 به مربی Deepa Maddala بپیوندید زیرا او از درس های عملی برای آموزش ابزارها، تکنیک ها و دانش لازم برای شروع استفاده از SQL از همان روز اول به شما استفاده می کند. Deepa شما را از طریق استفاده از عبارت Select برای واکشی و فیلتر کردن داده ها، ایجاد و افزودن به جداول و داده ها، اصلاح جداول موجود و مواردی که در سناریوهای مختلف استفاده کنید راهنمایی می کند. او با هر موضوعی که پوشش می دهد، مثال های ساده ای ارائه می دهد.

بهترین راه برای یادگیری زبان، استفاده از آن در عمل است. به همین دلیل است که این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

Related Skills

coursera ملزومات مدیریت پایگاه داده (Mitalearn-308258)

  • 7 hours 43 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michael Mannino
درباره این دوره:

Database Management Essentials پایه و اساس مورد نیاز شما را برای یک حرفه در توسعه پایگاه داده، انبار داده، یا هوش تجاری و همچنین برای کل تخصص انبارداری داده برای هوش تجاری فراهم می کند. در این دوره، شما پایگاه‌های داده رابطه‌ای ایجاد می‌کنید، دستورات SQL را برای استخراج اطلاعات برای برآورده کردن درخواست‌های گزارش‌دهی کسب‌وکار، ایجاد نمودارهای ارتباط موجودیت (ERD) برای طراحی پایگاه‌های داده، و تجزیه و تحلیل طرح‌های جدول برای افزونگی بیش از حد می‌نویسید. همانطور که این مهارت ها را توسعه می دهید، از Oracle، MySQL یا PostgreSQL برای اجرای دستورات SQL و ابزار نمودارسازی پایگاه داده مانند ER Assistant یا Visual Paradigm برای ایجاد ERD استفاده خواهید کرد. ما این دوره را برای اطمینان از یک پایه مشترک برای فراگیران تخصصی طراحی کرده ایم. همه کسانی که دوره را می گذرانند می توانند با نوشتن عبارات SQL در Oracle، MySQL، یا PostgreSQL وارد عمل شوند.

coursera مهندسی داده با MS Azure Synapse Apache Spark Pools (Mitalearn-333486)

  • 1 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه انجام مهندسی داده با Azure Synapse Apache Spark Pools را یاد می گیرید که به شما امکان می دهد عملکرد برنامه های تحلیلی کلان داده را با محاسبات خوشه ای درون حافظه افزایش دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه بین Apache Spark، Azure Databricks، HDInsight و SQL Pools تفاوت قائل شوید و موارد استفاده مهندسی داده را با Apache Spark در Azure Synapse Analytics درک کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را با استفاده از نوت بوک های Apache Spark در Azure Synapse Analytics وارد کنید و داده ها را با استفاده از DataFrames در Apache Spark Pools در Azure Synapse Analytics تبدیل کنید. استخرهای SQL و Apache Spark را در Azure Synapse Analytics ادغام خواهید کرد. همچنین نحوه نظارت و مدیریت بارهای کاری مهندسی داده با Apache Spark در Azure Synapse Analytics را خواهید آموخت. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسین داده و توسعه دهندگان است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) نشان دهد. ). شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که شامل مهارت های کلیدی می شود که با آزمون گواهینامه اندازه گیری می شوند. این ششمین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

linkedin مهندسی داده: dbt برای SQL (Mitalearn-395400)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 September 2023
  • Author: Vinoo Ganesh
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال راهی بهتر و آسان تر برای مدیریت کد SQL هستید؟ در این دوره، مدرس Vinoo Ganesh به شما نشان می دهد که چگونه از dbt (ابزار ساخت داده) برای عملیاتی کردن SQL به روش های قدرتمند استفاده کنید و فرآیند تبدیل داده ها را ساده تر و سریع تر کنید. در هر فصل، Vinoo یک موقعیت یا مشکل در دنیای واقعی را ارائه می‌کند و نمونه‌های کد متمرکزی را ارائه می‌کند که نحوه حل مشکل را توضیح می‌دهد. او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مدل های dbt را برای حل چالش های اساسی و پیشرفته طراحی و پیاده سازی کنید، موضوعاتی مانند طراحی طرحواره، تولید فایل های مدل SQL، متریال سازی جدول، اجرای CTE ها و تست های واحد SQL را پوشش می دهد. با Vinoo در این دوره همراه باشید تا مهارت های SQL خود را ارتقا دهید و مدیریت کد خود را آسان تر کنید.

coursera نجوم داده محور (Mitalearn-351387)

  • 3 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tara Murphy,Simon Murphy
درباره این دوره:

علم دستخوش انفجار داده است و نجوم پیشرو است. تلسکوپ‌های مدرن در هر رصد، ترابایت داده تولید می‌کنند و شبیه‌سازی‌های مورد نیاز برای مدل‌سازی جهان قابل مشاهده ما، ابررایانه‌ها را به حد خود می‌رساند. برای تجزیه و تحلیل این داده ها، دانشمندان باید بتوانند به صورت محاسباتی برای حل مسائل فکر کنند. در این دوره شما چالش های کار با مجموعه داده های بزرگ را بررسی خواهید کرد: نحوه پیاده سازی الگوریتم هایی که کار می کنند. چگونه از پایگاه های داده برای مدیریت داده های خود استفاده کنید. و چگونه از داده های خود با ابزارهای یادگیری ماشین یاد بگیرید. تمرکز بر مهارت های عملی است - تمام فعالیت ها در پایتون 3، یک زبان برنامه نویسی مدرن که در سراسر نجوم استفاده می شود، انجام می شود. صرف نظر از اینکه قبلاً یک دانشمند هستید، در حال مطالعه برای تبدیل شدن به یک دانشمند هستید یا فقط علاقه مند به نحوه عملکرد نجوم مدرن "زیر سرپوش" هستید، این دوره به شما کمک می کند تا نجوم را کشف کنید: از سیارات، تپ اخترها تا سیاهچاله ها. خلاصه دوره: هفته 1: فکر کردن به داده ها - اصول تفکر محاسباتی - کشف تپ اخترها در تصاویر رادیویی هفته دوم: کلان داده کارها را کند می کند - نحوه تعیین پیچیدگی زمانی الگوریتم ها - کاوش سیاهچاله ها در مراکز کهکشان های عظیم هفته 3: پرس و جو داده ها با استفاده از SQL - نحوه استفاده از پایگاه های داده برای تجزیه و تحلیل داده های خود - بررسی سیارات فراخورشیدی در سایر منظومه های خورشیدی هفته 4: مدیریت داده های خود - نحوه راه اندازی پایگاه داده برای مدیریت داده های خود - کاوش چرخه زندگی ستارگان در کهکشان ما هفته پنجم: یادگیری از داده ها: رگرسیون - استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین برای بررسی داده های شما - محاسبه انتقال به سرخ کهکشان های دور هفته 6: یادگیری از داده ها: طبقه بندی - استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین برای طبقه بندی داده های خود - بررسی انواع کهکشان ها هر هفته همچنین با یک کارشناس نجوم مبتنی بر داده مصاحبه می شود. توجه داشته باشید که برخی از دانش پایتون از جمله متغیرها، ساختارهای کنترلی، ساختارهای داده، توابع و کار با فایل ها فرض شده است.

linkedin نکات و ترفندهای SQL برای علم داده (Mitalearn-247058)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Ben Sullins
درباره این دوره:

12 تکنیک SQL ضروری بن سالینز را برای متخصصان علم داده - مهندسان، DevOps، استخراج کنندگان داده، برنامه نویسان و سایر متخصصان سیستم، دریافت کنید. نکات بن بر کاربردهای عملی پرس و جوهای SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها متمرکز است. نحوه بازیابی داده‌ها، پیوستن به جداول، محاسبه میانگین‌ها و رتبه‌بندی‌ها، کار با تاریخ و زمان، استفاده از توابع پنجره، جمع‌آوری و فیلتر کردن داده‌ها و موارد دیگر را بیاموزید. هر نکته کوتاه، مرتبط و به‌روز با بهترین شیوه‌های صنعت کنونی است، که این دوره آموزشی عالی برای تحلیلگران پرمشغله‌ای است که معمولاً برای پیدا کردن زمان برای ایجاد مهارت‌های خود تلاش می‌کنند.

Related Skills

datacamp نوشتن توابع و رویه های ذخیره شده در SQL Server (Mitalearn-403645)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Meghan Kwartler
درباره این دوره:

برنامه نویسی SQL Server خود را به سطح بعدی ببرید. اول، ما نحوه دستکاری داده‌های زمان تاریخ را با انجام تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی موقت با مجموعه داده معاملاتی Washington DC BikeShare رفع می‌کنیم. سپس، نحوه ایجاد، به روز رسانی و اجرای توابع تعریف شده توسط کاربر و رویه های ذخیره شده را فرا خواهید گرفت. شما زمینه مناسب برای هر ابزار برنامه نویسی مدولار و بهترین شیوه ها را خواهید آموخت. در فصل آخر، شما تمام مهارت‌های جدید خود را برای حل یک مورد تجاری در دنیای واقعی به کار می‌گیرید که استفاده از تاکسی‌های زرد شهر نیویورک را برای هر منطقه شناسایی می‌کند، و اینکه کدام مکان‌های وانت باید برای هر شیفت راننده برنامه‌ریزی شود.

Related Skills

linkedin هوش سرور SQL: شکستن کد داده های سازمانی (Mitalearn-390589)

  • 2 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Walter Shields
درباره این دوره:

اکنون، بیش از هر زمان دیگری، کسب‌وکارها به افرادی نیاز دارند که داده‌ها را بدانند—نحوه ذخیره‌سازی، دسترسی و تجزیه و تحلیل سریع و کارآمد آن‌ها. سرعت گرفتن با Microsoft SQL Server - سیستم مدیریت پایگاه داده پرکاربرد - می تواند به شما کمک کند در دنیای کسب و کار مبتنی بر داده امروزی تبدیل به یک بازیکن کلیدی شوید. در این دوره، مربی والتر شیلدز به شما پنج مهارت مهم را آموزش می دهد تا بدانید که آیا می خواهید یک استاد واقعی SQL باشید.

ساختار اساسی پایگاه های داده رابطه ای، نحوه کار آنها، اهمیت آن ها برای تجارت، و چگونه می توان آنها را با موفقیت برای جمع آوری بینش در هر مقیاسی هدایت کرد. پرس و جوهای برتر SQL را که باید بدانید، و چگونه و چه زمانی به بهترین شکل از آنها استفاده کنید، از جمله عبارت WHERE و عملگرهای IN، BETWEEN، AND، و OR را کشف کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که داده های بزرگ را با کارآمدی بیشتری به راحتی تجزیه و تحلیل کنید.

Related Skills

linkedin یادگیری Azure SQL Querying (Mitalearn-114679)

  • 2 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Anton Delsink
درباره این دوره:

نحوه استفاده از زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) برای مقابله با کار اغلب بسیار پیچیده کار با پایگاه داده را کشف کنید. به Anton Delsink بپیوندید تا نشان دهد چگونه از قابلیت های گسترده سیستم های مدیریت پایگاه داده مدرن مانند Microsoft Azure SQL Database استفاده کنید و با سینتکس غنی T-SQL با پایگاه های داده Azure SQL به طور موثر کار کنید. پس از توضیح نحوه ایجاد یک پایگاه داده جدید Azure SQL و ارتباط با SQL Server Management Studio، Anton نحوه ایجاد جداول و افزودن داده به آن جداول را توضیح می دهد. او همچنین توضیح می دهد که چگونه داده ها را در پرس و جو از چندین جدول ترکیب کنیم. پس از اتمام این دوره، آماده خواهید بود که پایگاه داده خود را ایجاد کنید، دسترسی به پایگاه داده خود را با سایر کاربران به اشتراک بگذارید، و جداول ایجاد و جستجو کنید.

linkedin یافتن مسیرهای شغلی جدید با SQL (Mitalearn-213568)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Nikiya Simpson
درباره این دوره:

زبان SQL به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد و می تواند در زمینه های فنی مختلفی مانند انبار داده ها، توسعه برنامه ها، علوم داده و غیره استفاده شود. اگر با زبان SQL آشنا هستید یا علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد آن هستید، در این دوره آموزشی به نیکیا سیمپسون بپیوندید زیرا او به شما کمک می کند تا حرفه ای را پیرامون این مجموعه مهارت طراحی کنید، چه در ابتدای کار خود هستید و چه به دنبال تغییر هستید. نیکیا حوزه‌های مختلف شغلی را بررسی می‌کند و به نمونه‌های خاصی از هرکدام نگاه می‌کند تا قبل از تصمیم‌گیری برای رفتن به یک مسیر خاص، کمی در مورد هر یک از آنها بدانید. اگر به این فکر می کنید که چگونه مهارت های خود را بازاریابی کنید و کشف کنید که با استفاده از دانش SQL که در حال حاضر دارید می توانید شغل خود را به کجا ببرید، در این دوره آموزشی به نیکیا بپیوندید.

Suggestions