Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 161-180 of 803 items.

linkedin آموزش ضروری یادگیری تحت نظارت (Mitalearn-199237)

  • 1 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 20 June 2026
  • Author: Ayodele Odubela
درباره این دوره:

دانشمندان داده و دانشجویان ML/AI ممکن است به تجربه عملی با الگوریتم های یادگیری نظارت شده نیاز داشته باشند. در این دوره، مربی Ayodele Odubela به شما می آموزد که مدل هایی را که ایجاد کرده اید در داده های جدید اعمال کنید و عملکرد مدل را ارزیابی کنید. ابتدا، Ayodele بیان می کند که یادگیری تحت نظارت چیست و چگونه می توان با استفاده از داده های آموزشی برچسب دار پیش بینی کرد. او یک نمای کلی از الگوریتم رگرسیون لجستیک، نحوه ساخت یک مدل خطی در پایتون و نحوه محاسبه معیارهای مدل را به شما می دهد. سپس، Ayodele به شما کمک می‌کند اولین درخت‌های تصمیم خود و همچنین مدل‌های نزدیک‌ترین همسایگان را با استفاده از GridSearch ایجاد کنید. Ayodele نحوه ایجاد شبکه های عصبی مصنوعی را پوشش می دهد که برای اکثر کارهای یادگیری عمیق پایه ای هستند. او با یک مرور کلی هوش مصنوعی اخلاقی پایان می دهد و از شما می خواهد که تأثیر مدل های خود را در نظر بگیرید.

linkedin آموزش ضروری یادگیری ماشینی خدمات وب آمازون (Mitalearn-126885)

  • 3 hours 7 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

خدمات وب آمازون (AWS) خدمات و ابزارهای زیادی را ارائه می دهد که به دانشمندان داده کمک می کند تا از یادگیری ماشینی برای ایجاد راه حل های بهتر و هوشمندتر استفاده کنند. در این دوره آموزشی، با الگوها، خدمات، فرآیندها و بهترین شیوه ها برای طراحی و پیاده سازی یادگیری ماشینی با استفاده از AWS آشنا شوید. مربی Lynn Langit نگاهی به مفاهیم کلی یادگیری ماشین، از جمله انواع الگوریتم های کلیدی یادگیری ماشین می اندازد. او همچنین انواع سرویس‌های موجود را بررسی می‌کند، مانند AWS Machine Learning، Lex، Polly، و Rekognition که می‌توانید از آنها برای پیش‌بینی برچسب‌های تصویر و ویدیو استفاده کنید. به‌علاوه، او نحوه کار با پلتفرم‌هایی مانند AWS SageMaker را که شامل نوت‌بوک‌های میزبان Jupyter می‌شود، طی می‌کند.

linkedin آموزش عمیق تمام پشته با پایتون (Mitalearn-392272)

  • 1 hours 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 February 2024
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال درک عمیق تری از یادگیری عمیق و پایتون هستید، این دوره عملی می تواند به شما کمک کند. در این دوره، مهندس معمار ابر و مهندس داده خبره گوگل، جانانی راوی، شما را از طریق پیچیدگی های یادگیری عمیق تمام پشته با پایتون راهنمایی می کند. پس از بررسی آموزش عمیق پشته کامل، MLOps و MLflow، به راه‌اندازی محیط خود در Google Colab و اجرای MLflow بپردازید. نحوه بارگیری و کاوش یک مجموعه داده و همچنین نحوه ثبت معیارها، پارامترها و مصنوعات را بیاموزید. آموزش مدل، ارزیابی و تنظیم فراپارامتر را کاوش کنید. به علاوه، به استقرار مدل و پیش‌بینی‌ها بپردازید.

coursera آموزش هوش مصنوعی (AI) برای معلمان (Mitalearn-358493)

  • 13 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Anne Forbes,Dr Markus Powling
درباره این دوره:

یادگیرندگان امروزی باید بدانند که هوش مصنوعی (AI) چیست، چگونه کار می‌کند، چگونه از آن در زندگی روزمره خود استفاده کنند و چگونه می‌توان از آن در آینده استفاده کرد. استفاده از هوش مصنوعی نیازمند مهارت ها و ارزش هایی است که فراتر از داشتن دانش ساده در مورد کدنویسی و فناوری است. این دوره توسط معلمان برای معلمان طراحی شده است و شکاف بین باورهای رایج در مورد هوش مصنوعی و آنچه که واقعاً هست را پر خواهد کرد. هوش مصنوعی را می توان در تمام زمینه های برنامه درسی مدرسه تعبیه کرد و این دوره به شما نشان می دهد که چگونه. این دوره برای معلمانی جذاب خواهد بود که می خواهند درک عمومی خود را از هوش مصنوعی افزایش دهند، از جمله اینکه چرا برای زبان آموزان مهم است. و/یا برای کسانی که می خواهند هوش مصنوعی را در تمرینات آموزشی و یادگیری دانش آموزان خود قرار دهند. همچنین یک فرصت منحصر به فرد برای اجرای پروژه Capstone برای دانش آموزان در کنار این دوره آموزشی حرفه ای وجود دارد. دانشکده آموزش مک‌کواری در دانشگاه مک‌کواری و IBM استرالیا برای ایجاد این دوره که با استانداردهای حرفه‌ای استرالیایی AITSL «سطح مسلط» در سطح 8 AQF هماهنگ است، همکاری کرده‌اند.

linkedin آینده هوش مصنوعی برای امور مالی و حسابداری (Mitalearn-437135)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jason Schenker
درباره این دوره:

این دوره به متخصصان و رهبران مشاغل کمک می کند تا از هوش مصنوعی (AI) در حسابداری و امور مالی استفاده کنند. جیسون شنکر ، کارشناس امور مالی و آینده نگر ، بینش در مورد پتانسیل قابل توجهی برای چگونگی تأثیر فناوری های هوش مصنوعی بر امور مالی و حسابداری دارد.

در مورد موارد مهم استفاده از مالی هوش مصنوعی ، از جمله تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، پیش بینی ، مدیریت ریسک ، سرمایه گذاری نمونه کارها و معاملات ، بیاموزید. موارد استفاده از هوش مصنوعی را در حسابداری ، از جمله حسابرسی ، ضبط ضبط و مدیریت داده ها کاوش کنید. در مورد پتانسیل ارزش افزوده AI AI در توابع دارایی در دفتر متوسط ​​و پشتی اطلاعات کسب کنید. محدودیت ها ، خطرات و پیامدهای اخلاق هوش مصنوعی در امور مالی و حسابداری را ارزیابی کنید. کشف کنید که چگونه AI می تواند ابزار ابزار حرفه ای شما ، بهبود کارایی و صحت در تجزیه و تحلیل داده ها ، ارزیابی ریسک و تصمیم گیری استراتژیک را در نقش های مختلف مالی افزایش دهد.

linkedin آینده یادگیری نیروی کار: شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی برای توسعه مهارت (Mitalearn-442014)

  • 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 August 2024
  • Author: Susan Makinda,Madecraft
درباره این دوره: 

 

این دوره به بررسی نقش تحول آفرین هوش مصنوعی (AI) در تغییر شکل استراتژی های یادگیری و توسعه نیروی کار می پردازد. سوزان ماکیندا، رهبر یادگیری و توسعه، شما را با پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد تجربیات یادگیری شخصی، با تمرکز بر افزایش توسعه مهارت‌های متناسب با نیازهای فردی و سازمانی آشنا می‌کند. پس از این دوره، درک کاملی از اینکه چگونه هوش مصنوعی می‌تواند تجربیات یادگیری و توسعه حرفه‌ای را متحول کند، خواهید داشت.

این دوره بخشی از از آموزش لینکدین.


linkedin ابزار MLOps: MLflow و Hugging Face (Mitalearn-440467)

  • 5 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 September 2024
  • Author: Alfredo Deza,Pragmatic AI Labs
درباره این دوره: 

 

در این دوره آموزشی، نحوه تسلط بر MLflow و Hugging Face، دو پلتفرم منبع باز قدرتمند برای MLOها را بیاموزید. با شروع MLflow، یاد بگیرید که چگونه چرخه زندگی یادگیری ماشین را ساده کنید، پروژه ها و مدل ها را مدیریت کنید، از سیستم UI ردیابی استفاده کنید و با مدل های ثبت شده تعامل کنید. سپس، با مروری بر Hugging Face Hub، مخازن، و Hugging Face Spaces، مقدمه ای برای Hugging Face دریافت کنید. نحوه همکاری و استقرار مدل‌ها، ذخیره مجموعه داده‌ها و مدل‌ها، ایجاد دموهای تعاملی زنده و استفاده از مخازن جامعه را بیاموزید.

توجه: این دوره توسط آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی Pragmatic ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم


linkedin ابزارهای بازاریابی: چگونه می توان از ابزارهای AI برای تغییر بازاریابی خود استفاده کرد (Mitalearn-428142)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 May 2024
  • Author: Anson Alexander
درباره این دوره: 

 مناظر فن آوری بازاریابی با سرعت های شکسته تکامل می یابند ، اما آخرین موج راه حل های AI محور این پتانسیل را دارد که واقعاً کل زمینه را تغییر دهد. در این دوره ، آنسون الکساندر ، کارشناس بازاریابی دیجیتال ، راهنمایی برای تأثیرگذارترین ابزارهای نوظهور هوش مصنوعی را در اختیار متخصصان بازاریابی قرار می دهد. نحوه استفاده از انواع ابزارهای هوش مصنوعی را برای ایجاد شخصیت های دقیق تر ، تولید گرافیک و اینفوگرافیک ، بهبود محتوای نوشتاری ، بهینه سازی محتوا برای SEO ، بهبود روابط مشتری و موارد دیگر پیدا کنید. پس از اتمام این دوره ، تیم شما می تواند از قدرت هوش مصنوعی برای تسریع در استراتژی ها و نتایج بازاریابی استفاده کند.

linkedin ابزارهای تولیدی AI برای بهره وری و تحقیق (Mitalearn-421189)

  • 1 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 June 2024
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی به سرعت در حال رشد است و تقریباً در هر صنعت تأثیر می گذارد و به جایی نمی رود. اگر از هجوم ابزارهای AI احساس غرق شدن می کنید و یا با تغییرات سریع در منظره AI ، از حلقه خارج می شوید ، این دوره را با مربی Wuraola Oyewusi بررسی کنید. Wuraola طیف گسترده ای از ابزارهای تولیدی AI را از متن به تصویر ، تولید زبان با چت بابات (Google Gemini ، Microsoft Copilot) ، تحقیقات (Ecitic AI ، Litmaps ، Scispace) بررسی می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید محتوای تحقیقات علمی و علمی و علمی را بنویسید ، تجسم ، استخراج ، تجزیه ، جستجو و تقطیر کنید. در مورد راه اندازی ، فوری ، پیدا کردن ابزار مناسب و موارد دیگر بیاموزید و کشف کنید که چگونه می توانید از ابزارهای تولید کننده AI برای بهبود بهره وری تحقیق استفاده کنید.

linkedin ابزارهای کسب و کار روزمره هوش مصنوعی (Mitalearn-440909)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره:

نیازهای تجاری زیادی وجود دارد که ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به حل آنها کمک کنند: تدارکات، تجزیه و تحلیل بازار، پشتیبانی مشتری، پیش بینی موجودی و موارد دیگر. اما بدون پیش‌زمینه فنی، ایجاد ارتباط بین این چالش‌ها و فناوری هوش مصنوعی و ابزارهایی که می‌توانند به حل آن‌ها کمک کنند، می‌تواند دشوار باشد. این دوره نیازهای تجاری رایج را به راه حل های عملی مبتنی بر هوش مصنوعی مرتبط می کند، بنابراین می توانید بهترین سیستم های هوش مصنوعی را برای سازمان خود بسازید یا خریداری کنید. مدرس داگ رز توضیح می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند خدمات مشتری، از جمله تلفن، چت آنلاین و حتی تعاملات حضوری را خودکار کند. او نشان می‌دهد که چگونه لجستیک تجاری می‌تواند از تصمیم‌گیری خودکار و داده‌های بازیابی شده از دستگاه‌های IoT بهره‌مند شود. او همچنین در مورد یادگیری ماشینی برای پیش بینی های بهتر برای فروش، خرید و بسیاری از جنبه های دیگر کسب و کار شما بحث می کند. در طول مسیر، داگ ابزارهای برتر هوش مصنوعی، از جمله TensorFlow، خدمات وب آمازون و Microsoft Azure را بررسی می‌کند. با گذراندن این دوره، می توانید از پتانسیل های دست نخورده هوش مصنوعی استفاده کنید تا کسب و کار خود را به سطح بالاتری ببرید.

coursera ابزارهای مدیریت و راه حل های امنیتی Microsoft Azure (Mitalearn-319614)

  • 2 hours 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

Microsoft Azure طیف گسترده ای از خدمات را برای استقرار برنامه های کاربردی شما ارائه می دهد. برای حفظ کنترل محیط خود و برای تسهیل استقرار، مجموعه وسیعی از ابزارها و خدمات مدیریتی را نیز ارائه می دهد. در این دوره، شما با این ابزارها و خدمات آشنا می شوید و از شما خواسته می شود تا در انتخاب بهترین یک سناریوی تجاری خاص کمک کنید. برخی از ماژول ها فرآیندها و خدمات توسعه نرم افزار را پوشش می دهند. با راه حل های نظارت ابری برای برنامه ها و زیرساخت های خود آشنا خواهید شد. همچنین بسته به نیازهای فنی خود، ابزار مدیریت Microsoft Azure مناسب را انتخاب کنید. پس از اتمام این دوره، می‌توانید فناوری محاسبات بدون سرور، سرویس اینترنت اشیا Azure یا سرویس هوش مصنوعی Azure را انتخاب کنید. داشتن یک استراتژی امنیتی خوب در دنیای دیجیتال امروز ضروری است. هر برنامه و سرویسی، چه در محل و چه در فضای ابری، باید با در نظر گرفتن امنیت طراحی شود. امنیت باید در سطح برنامه، در سطح داده و سطح شبکه اتفاق بیفتد. در مورد سرویس های مختلف Microsoft Azure که می توانید برای اطمینان از ایمن، ایمن و قابل اعتماد بودن منابع ابری خود استفاده کنید، آشنا خواهید شد. پس از اتمام این دوره، می‌توانید تهدیدات امنیتی در Microsoft Azure را شناسایی کنید، توصیه‌های امنیتی ارائه دهید، و با استفاده از امنیت و مدیریت رویداد، رویدادها را شناسایی کرده و به آنها پاسخ دهید. از منظر توسعه‌دهنده، به نحوه محافظت از اسرار خود و عدم افشای آن‌ها نگاه خواهید کرد. همچنین سناریوهای امنیت شبکه مانند فایروال، گروه های امنیتی شبکه و محافظت از خود در برابر حملات انکار سرویس توزیع شده را بررسی خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک راه حل کامل امنیت شبکه بسازید که همه این ابزارها را برای ایمن سازی منابع و استقرارهای Microsoft Azure شما گرد هم می آورد. پس از اتمام این دوره، می توانید بهترین ابزارها و خدمات Microsoft Azure را برای یک سناریوی تجاری خاص انتخاب کنید. همچنین می‌توانید نحوه محافظت از بارهای کاری را که هم در فضای ابری و هم در مرکز داده داخلی خود اجرا می‌کنید، توضیح دهید. این دوره در سطح مبتدی برای پرسنل فناوری اطلاعات که تازه شروع به کار با Microsoft Azure کرده‌اند و می‌خواهند در مورد پیشنهادات Microsoft Azure بیاموزند و تجربه عملی با این محصول را کسب کنند، مناسب است. این دوره به شما کمک می کند تا برای آزمون AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals آماده شوید. این دومین دوره از یک برنامه چهار دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه AZ-900 آماده می کند. این دوره مفاهیم و مهارت های اصلی را که در ابزارهای مدیریت Microsoft Azure و حوزه های امتحان راه حل های امنیتی ارزیابی می شوند را به شما آموزش می دهد. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. شما باید با مفاهیم اولیه محاسبات و اصطلاحات، مفاهیم کلی فناوری، از جمله مفاهیم شبکه، ذخیره سازی، محاسبات، پشتیبانی برنامه و توسعه برنامه آشنا باشید. همچنین باید با مفهوم رابط های برنامه نویسی کاربردی یا API آشنا باشید. داشتن آشنایی سطح بالا با محصولات مرتبط مایکروسافت مانند Dynamics 365 و Office 365 مفید است.

linkedin اپراتور Chatgpt: خودکار کردن کارهای روزمره با عوامل هوش مصنوعی (Mitalearn-414559)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 February 2025
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 کشف اپراتور چتپپ ، یک عامل هوش مصنوعی در پیش نمایش تحقیقاتی که برای شبیه سازی تعامل انسانی با وب سایت ها برای اتوماسیون کار طراحی شده است. در این دوره ، شما بررسی خواهید کرد که چگونه مشاغل و افراد می توانند با توانایی های آن آزمایش کنند ، پیامدهای ایمنی و اخلاقی را در نظر بگیرند و برای ادغام عوامل هوش مصنوعی در گردش کار برنامه ریزی کنند. بیاموزید که موارد استفاده بالقوه را ارزیابی کنید ، در مورد اجرای آنها با انتقاد فکر کنید و برای آینده اتوماسیون هوش مصنوعی آماده شوید.

linkedin اتوماسیون AI با استفاده از رایانه عامل API Claude Api (Mitalearn-410309)

  • 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 November 2024
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 قدرت استفاده از رایانه جدید Claude را با استفاده از API استفاده کنید و AI را قادر به خودکار سازی کلیک ، تایپ و حرکت در کارهای مرور کنید. این دوره شامل تنظیم ، عملکرد و شیوه های ایمنی اساسی است که به نگرانی های کلیدی امنیت و قابلیت اطمینان می پردازد. در پایان ، شما می دانید که چگونه می توانید از Claude 3.5 Sonnet برای اتوماسیون پیشرفته استفاده کنید در حالی که خطرات منحصر به فرد را در کار با محیط های دسک تاپ کنترل شده AI کنترل می کنید.

linkedin اجرای یک استراتژی داده برای هوش مصنوعی مسئول (Mitalearn-441283)

  • 1 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 April 2025
  • Author: Dr. Brandeis Marshall
درباره این دوره: 

 این دوره درک عمیقی از ملاحظات داده ها، مفاهیم و مسائلی که معمولاً در طول چرخه عمر توسعه محصول هوش مصنوعی مشاهده می شود، ارائه می دهد. مربی برندیس مارشال شما را از طریق فرآیند تکرار شونده حرکت از یک مشکل تجاری به یک راه حل هوش مصنوعی که آن مشکل را حل می کند، راهنمایی می کند. تاکتیک های سازماندهی داده ها، نیازهای کیفیت و تنوع داده ها، رویکردهای به روز رسانی مداوم داده ها و ملزومات امنیت/حریم خصوصی داده ها را کاوش کنید. یاد بگیرید که ویژگی‌ها و عملکردهای کلیدی ابزارهای هوش مصنوعی مولد موجود را برای پشتیبانی و تقویت داده‌های مسئول و فعالیت‌های هوش مصنوعی شناسایی کنید.

linkedin اخلاق در عصر هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-279409)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 1 July 2024
  • Author: Vilas Dhar
درباره این دوره: 

 

پتانسیل و فرصت شگفت انگیز هوش مصنوعی مولد نگرانی های اخلاقی را نیز به همراه داشته است. چگونه می‌توانید با استقرار ابزارها و محصولاتی که با هوش مصنوعی تولید می‌شوند، این نگرانی‌ها را به طور مؤثر برطرف کنید؟ در این دوره، متخصص Vilas Dhar، طراحان و تصمیم گیرندگان را برای درک بهتر و اقدام در مورد خطرات اخلاقی در حال ظهور و ملاحظات هوش مصنوعی مولد مجهز می کند. مقدمه ای محکم با نگرانی های اخلاقی در مورد هوش مصنوعی مولد دریافت کنید، سپس یاد بگیرید که چگونه از چارچوب تحلیل اخلاقی برای رفع این نگرانی ها استفاده کنید. به‌علاوه، راه‌هایی را کاوش کنید که می‌توانید سازمان خود را برای رسیدگی به اصول اخلاقی در هوش مصنوعی در همه ذینفعان از فناوری گرفته تا رهبران C-Suite آماده کنید.


coursera اخلاق هوش مصنوعی در عمل (Mitalearn-333792)

  • 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brent Summers
درباره این دوره:

تحقیقات اخلاق هوش مصنوعی یک زمینه نوظهور است و برای اثبات مهارت های خود، باید تفکر انتقادی و توانایی تحلیلی خود را نشان دهیم. از آنجایی که معقول نیست که با مهارت های تازه تاسیس خود وارد یک مقاله تحقیقاتی کامل شویم، در عوض روی 3 پروژه کار خواهیم کرد که توانایی شما را در تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی اخلاقی در موضوعات و موقعیت های مختلف نشان می دهد. این پروژه ها شامل تمام مهارت هایی است که در این تخصص اخلاق هوش مصنوعی آموخته اید.

linkedin اخلاق هوش مصنوعی: چارچوب های محور ناتوانی (Mitalearn-410479)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Yonah Welker
درباره این دوره:

ایجاد سیستم های هوش مصنوعی مبتنی بر معلولیت و عصبی نه تنها به بیش از یک میلیارد نفر مبتلا به اختلال در سطح جهان ، بلکه به همه افراد دیگر نیز کمک می کند. در این دوره ، اکسپلورر فناوری و صدای عمومی برای طیف الگوریتمی Yonah Welker شما را از طریق معلولیت و تعصب هوش مصنوعی و همچنین سیستم ها و خطرات راهنمایی می کند. در مورد داده های ناتوانی محور ، مدل ها ، چارچوب های دانش و سیاست ها بیاموزید. به علاوه ، روشهای مثبت را به جلو کشف کنید.

linkedin ادغام تولید تصویر هوش مصنوعی در برنامه های وب (Mitalearn-423637)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Sandy Ludosky
درباره این دوره:

آیا می خواهید مدل های تولید تصویر را در گردش کار توسعه JavaScript خود ادغام کنید؟ در این دوره سطح متوسط ​​قرار بگیرید و یاد بگیرید که چگونه ایده های خود را به تصاویر با وضوح بالا و عکسبرداری با قدرت هوش مصنوعی تبدیل کنید. مربی Sandy Ludosky روش هایی را برای تعامل با تصاویر ارائه شده توسط مدل های OpenAi Dall · E 2 و Dall · E 3 ، با تمرکز بر ایجاد تصاویر اصلی از متن متن ، ویرایش و گسترش تصاویر و ایجاد تغییرات در تصاویر موجود پوشش می دهد. مراحل شنی از طریق نحوه استفاده از API تکثیر برای اجرای مدل های انتشار پایدار ، که قادر به تولید تصاویر فوتورالیستی از ورودی های متن هستند. او همچنین تمرینات دستی را ارائه می دهد ، شما را به چالش می کشد تا با استفاده از React یک گالری تصویر ایجاد کنید و فیلم هایی را از تصاویر با استفاده از یک مدل فقط تحقیق تولید کنید.

linkedin ادغام هوش مصنوعی در معماری محصول (Mitalearn-423654)

  • 2 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jigyasa Grover
درباره این دوره:

این دوره توسعه دهندگان ، مهندسان یادگیری ماشین و مهندسین هوش مصنوعی را با دانش اساسی و مهارت های عملی برای ادغام یکپارچه مدل های هوش مصنوعی در معماری محصولات مجهز می کند. تکنیک های همکاری مؤثر را با تیم های علوم داده ، بهترین شیوه ها برای آزمایش و اعتبار سنجی مدل جامع و الگوهای معماری اثبات شده برای مقیاس گذاری و استفاده از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی کشف کنید. این دوره همچنین ملاحظات مهم UX/UI را برای ساخت محصولات قابل اعتماد ، قابل تفسیر و اخلاقی در زمینه آلوده به وی تزریق می کند.

linkedin ادغام هوش مصنوعی مولد در استراتژی تجارت (Mitalearn-423671)

  • 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 January 2024
  • Author: Chris McKay
درباره این دوره: 

 

شما باید AI تولیدی را به بخشی از استراتژی تجاری خود تبدیل کنید ، اما از کجا شروع می کنید و چگونه می توانید بهترین استفاده از منابع شرکت و زمان کارمندان را انجام دهید؟ در این دوره ، کریس مک کی ، استراتژیست پذیرش هوش مصنوعی ، چارچوب استفاده ، یک راهنمای جامع برای تصمیم گیرندگان برای درک ، ارزیابی و اجرای هوش مصنوعی تولیدی به طور مؤثر در سازمان خود ارائه می دهد. شما به یک چارچوب سیستماتیک مجهز خواهید بود که مراحل عملی و توصیه های عملی را برای اطمینان از ابتکارات هوش مصنوعی استراتژیک ، مؤثر و هماهنگ با دیدگاه سازمان ارائه می دهد. برای به دست آوردن مزیت رقابتی ، اهمیت سرمایه گذاری در سواد هوش مصنوعی را کشف کنید. بیاموزید که چگونه یک رویکرد ساخت یافته برای ارزیابی آمادگی هوش مصنوعی سازمان خود ایجاد کنید. بعلاوه ، نحوه ایجاد استراتژی های واضح برای توسعه نقشه راه AI ، اجرای و ارزیابی عملکرد را پیدا کنید.


Suggestions