Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 161-180 of 588 items.

linkedin استفاده از هوش مصنوعی در طراحی تا چرخه عمر توسعه تمام پشته (Mitalearn-438563)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 March 2025
  • Author: Dakota Fabro
درباره این دوره: 

 بیاموزید که چگونه از ابزارهای AI در طول فرآیند توسعه کامل پشته وب استفاده کنید در حالی که یک برنامه وب کامل پشته در این دوره با مربی Dakota Fabro ایجاد می کنید. Dakota به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک سکوی تجارت الکترونیکی پشته را بسازید که در هر مرحله از توسعه ، از طراحی تا استقرار و نگهداری ، از هوش مصنوعی استفاده می کند. این پلت فرم تجارت الکترونیکی-به شکل یک وب سایت پذیرش حیوان خانگی-شامل دستورالعمل های مراقبت از حیوانات خانگی AI ناشی از PET Breed ، یک سیستم مدیریت محتوا ، یک رابط کاربری پاسخگو و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی است.

linkedin استفاده از هوش مصنوعی در مراکز تماس: غلبه بر حجم و بهبود تجربه مشتری (Mitalearn-427156)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 August 2024
  • Author: Blake Morgan
درباره این دوره: 

 در این دوره ، کارشناس خدمات مشتری ، بلیک مورگان ، شما را با بینش های ارزشمند ، استراتژی های عملی و بهترین شیوه ها برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی در جهت ارتقاء خدمات به مشتری ، بهبود کارآیی و هدایت رشد تجارت در زمینه مراکز تماس خود مجهز می کند. بیاموزید که چگونه یک استراتژی جامع هوش مصنوعی را برای مرکز تماس خود تدوین کنید ، مناطق کلیدی را که در آن می توان هوش مصنوعی برای بهبود خدمات به مشتری و کارآیی عملیاتی استفاده کرد ، ایجاد کنید. به ارزیابی آمادگی سازمان خود برای اجرای هوش مصنوعی بپردازید و اقدامات لازم را برای تهیه کارکنان مرکز تماس برای پذیرش موفقیت آمیز هوش مصنوعی شناسایی کنید. نحوه ارزیابی و انتخاب راه حل های مناسب AI را برای مرکز تماس خود و نحوه اجرای این راه حل ها به طور مؤثر پیدا کنید. بعلاوه ، اهمیت نظارت مداوم و بهینه سازی عملکرد عملیات مرکز تماس با AI خود را با استفاده از KPI های مربوطه ، بازخورد از ذینفعان و پیشرفت های مبتنی بر داده کشف کنید.

linkedin استفاده از هوش مصنوعی ژنرال برای توسعه برنامه های یادگیری شخصی (Mitalearn-445805)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 2 May 2024
  • Author: Margie Meacham
درباره این دوره: 

 

همانطور که در دنیای مبتنی بر مهارت ها عمیق تر می شویم، یادگیری جایگاهی قانونی بر سر میز پیدا می کند. و در این دنیای جدید مسیرهای شغلی، یادگیری از یک تلاش گروهی به تلاشی که بطور قابل توجهی بیشتر به صورت فردی تعریف می شود، می رود. در نتیجه، سازمان ها با راه حل های یادگیری منحصر به فرد و فردی دست و پنجه نرم می کنند. اما هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند—صدها ساعت زمان برای توسعه برنامه‌های یادگیری سفارشی‌شده و فراهم کردن فرصت‌هایی برای افراد برای شکل‌دهی به یادگیری خود. هر یادگیرنده زمانی پیشرفت می کند که محتوا با نیازها، علایق و قابلیت های او تطبیق داده شود، و در این دوره، Margie Meacham توضیح می دهد که چگونه هوش مصنوعی مولد می تواند راه حل های یادگیری فوق شخصی ایجاد کند. کشف کنید که چگونه اتوماسیون هوشمند می تواند فرآیند یادگیری را ساده کند. در مورد گردش کار یادگیری شخصی و نحوه گنجاندن آن در گردش کار موجود خود بیاموزید. و در مورد توسعه و اجرای راه حل یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی خود راهنمایی دریافت کنید.

این دوره بخشی از Certificate است. لینکدین یادگیری.


linkedin استفاده از هوش مصنوعی مولد در امور مالی و حسابداری (Mitalearn-387665)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 1 July 2025
  • Author: Glenn Hopper
درباره این دوره: 

 این دوره یک کاوش جامع از هوش مصنوعی مولد در زمینه های مالی و حسابداری ارائه می دهد. مربی گلن هاپر مفاهیم اساسی، مدل‌ها، ملاحظات اخلاقی و کاربردهای عملی هوش مصنوعی مولد را با تمرکز بر پیش‌بینی و تحلیل مالی پوشش می‌دهد. از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی، تجربه عملی در استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تجزیه و تحلیل پرونده های SEC و ایجاد پیش بینی های مالی به دست آورید. این دوره با مراحل بعدی قابل اجرا برای یادگیری و اجرای مستمر به پایان می رسد.

linkedin استفاده از هوش مصنوعی و مهندسی داده ها برای راه حل های پایدار (Mitalearn-427054)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 February 2025
  • Author: Talal Gedeon
درباره این دوره: 

 در این دوره ، بیاموزید که چگونه فناوری و داده ها می توانند تلاش های پایداری را تغییر داده و راه را برای آینده ای باهوش تر و سبز تر هموار کنند. مربی Talal Gedeon پایه و اساس محکمی را در زمینه استفاده از هوش مصنوعی و مهندسی داده ها برای تدوین راه حل های نوآورانه برای رسیدگی به چالش های زیست محیطی ، ایجاد شکاف بین مهارت های پیشرفته فن آوری و کاربردهای عملی در پایداری فراهم می کند. تکنیک های جمع آوری داده ها ، از جمله راه حل های IoT و AI ، را کشف کنید تا ببینید که چگونه می توانید پروژه های پایداری خود را متحول کنید.

linkedin استفاده از یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر در AWS: برنامه‌های دنیای واقعی (Mitalearn-227491)

  • 1 hours 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

هزینه و کارایی ابر، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی (AI) را در اختیار شرکت‌های بزرگ و کوچک قرار می‌دهد. با خدمات وب آمازون به سازمان خود کمک کنید تا از قدرت خود استفاده کند. این دوره یک رویکرد عملی برای استفاده از AWS برای کاربردهای مبتنی بر هوش مصنوعی در صنایع مختلف، از جمله مراقبت‌های بهداشتی، مالی، اجرای قانون، تولید و آموزش است. مربی دیوید لینتیکوم SageMaker، پلتفرم هوش مصنوعی آمازون را معرفی می کند و موارد استفاده مختلفی را ارائه می دهد که بهترین شیوه ها، ابزارها و تکنیک های فعلی را نشان می دهد. او نشان می دهد که چگونه می توان مدل های یادگیری ماشینی را با SageMaker ساخت و آموزش داد و آنها را در برنامه های دنیای واقعی ادغام کرد. دیوید همچنین با نمایش راه‌حل‌های واقعی AWS، نگرانی‌های مربوط به هوش مصنوعی مانند هزینه و امنیت را برطرف می‌کند.

linkedin استفاده از یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر در Google Cloud Platform: برنامه های کاربردی دنیای واقعی (Mitalearn-177273)

  • 1 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

به منظور استفاده موفقیت آمیز از هوش مصنوعی در Google Cloud Platform (GCP)، باید هوش مصنوعی چیست و با ابزارهای بومی ارائه شده توسط GCP آشنا شوید. این دوره عملی شما را با اصول استفاده از GCP برای برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا می کند، از جمله ابزارهایی که امروزه می توانید از آنها استفاده کنید و نحوه استفاده صحیح از آنها. مربی David Linthicum Vision AI را معرفی می‌کند، یک محصول کلیدی شناسایی تصویر از Google، و همچنین Kubeflow، ابزار یادگیری ماشین (ML) را که برای ساده‌سازی فرآیند استقرار گردش‌های کاری ML در Kubernetes طراحی شده است. در طول دوره، دیوید انواع مختلفی از موارد استفاده در دنیای واقعی را ارائه می دهد که نحوه عملکرد این مفاهیم را در عمل نشان می دهد.

linkedin استقرار یادگیری ماشین مقیاس پذیر برای علم داده (Mitalearn-145279)

  • 1 hours 43 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

مدل‌های یادگیری ماشینی اغلب در محیط‌های تولیدی پیچیده اجرا می‌شوند که می‌توانند با جزر و مد داده‌های بزرگ سازگار شوند. ابزارها و شیوه هایی که به دانشمندان داده کمک می کند تا به سرعت مدل های یادگیری ماشین را ساخت کنند، برای استقرار آن مدل ها در مقیاس کافی نیستند. برای ارائه راه حل های مقیاس پذیر، به یک مجموعه ابزار کاملا جدید نیاز دارید. این دوره به دانشمندان داده و مهندسان DevOps یک مرور کلی از الگوهای طراحی رایج برای معماری‌های یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر و همچنین ابزارهایی برای استقرار و حفظ مدل‌های یادگیری ماشین در تولید ارائه می‌دهد. مدرس دن سالیوان سه فناوری را بررسی می‌کند که یادگیری ماشینی مقیاس‌پذیر را امکان‌پذیر می‌سازد: خدماتی که مدل‌ها را از طریق APIها نشان می‌دهند، کانتینرهایی برای استقرار مدل‌ها، و ابزارهای هماهنگ‌سازی مانند Kubernetes که به مدیریت کانتینرها و خوشه‌ها کمک می‌کنند. به علاوه، نکاتی را برای نظارت بر عملکرد خدمات خود در محیط های تولیدی دریافت کنید.

linkedin اصول اولیه مایکروسافت Azure AI (AI-900) CERT PREP توسط Microsoft Press (Mitalearn-428584)

  • 2 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 June 2025
  • Author: Tim Warner,Microsoft Press
درباره این دوره: 

 

اصول اولیه Microsoft Azure AI (AI-900) تسلط شما را در مفاهیم اصلی AI مربوط به توسعه نرم افزار و خدمات Microsoft Azure برای ایجاد راه حل های AI نشان می دهد. این دوره از Microsoft Press یک ایده آل برای متخصصان با پیشینه فنی و غیر فنی ، مفاهیم اصلی ابر و برنامه های مشتری-سرور را تحت پوشش امتحان پوشش می دهد. گواهینامه AI-900 همچنین می تواند برای آماده سازی برای سایر گواهینامه های مبتنی بر نقش لاجورد مانند دانشیار داده لاجورد (DP-100) یا همکار مهندس Azure AI (AI-102) استفاده شود.

توجه: این دوره توسط مایکروسافت پرس و تیم وارنر ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin اصول برنامه نویسی VIBE: ابزارها و بهترین شیوه ها (Mitalearn-439056)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 May 2025
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 برنامه نویسی VIBE به معنای اجازه دادن به AI در هنگام هدایت بینایی است. ما به آنچه که برنامه نویسی VIBE را از هم جدا می کند ، شیرجه می زنیم ، کدام سیستم عامل ها از آن پشتیبانی می کنند و چگونه می توان شروع کرد. این دوره به بررسی چگونگی عملکردهای عامل به شما امکان می دهد برنامه های کاری را بدون برنامه نویسی هر خط سریع ، برنامه ریزی و تکرار کنید. شما یاد می گیرید که چگونه می توانید درخواست های سیستم را طراحی کنید ، از طریق خطا کار کنید و با مسئولیت پذیری کار کنید.

linkedin اصول هوش مصنوعی برای متخصصان داده (Mitalearn-394567)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 December 2023
  • Author: Sadie St. Lawrence
درباره این دوره: 

 اگر در حال حاضر به عنوان یک متخصص داده کار می کنید یا به دنبال یافتن نقشی در این زمینه هستید، باید یک درک اساسی از مفاهیم، ​​تکنیک ها و ابزارهای هوش مصنوعی ایجاد کنید تا بتوانید به طور موثر از هوش مصنوعی و ML استفاده کنید. به مربی Sadie St. Lawrence بپیوندید تا یاد بگیرید چگونه فرآیندهای تصمیم گیری مبتنی بر داده را در سازمان خود با توسعه مهارت های AI و ML بهینه سازی کنید. به دانش ضروری برای متخصصان داده مجهز شوید تا مرتبط و رقابتی در این زمینه همیشه در حال تحول باقی بمانند، زیرا هوش مصنوعی همچنان روش کار و درک ارزش داده ها را تغییر می دهد. ابزارهای محبوبی مانند PyTorch، scikit-learn، Keras، XGBoost، و Hugging Face و همچنین مفاهیم اصلی در مهندسی داده و ویژگی، یادگیری ماشین، اخلاق هوش مصنوعی و موارد دیگر را کاوش کنید.

linkedin اصول یادگیری عمیق برای مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-441878)

  • 2 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 April 2025
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 دنیای هیجان انگیز کاربردهای یادگیری عمیق در مراقبت های بهداشتی را از طریق این دوره عمیق کاوش کنید. بیاموزید که چگونه ناهنجاری‌ها را در تصاویر اشعه ایکس از طریق شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)، تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده، و استفاده از یادگیری شات صفر، طبقه‌بندی و تشخیص دهید. اصول یادگیری عمیق، از جمله شبکه های عصبی، آموزش مدل، و تنظیم فراپارامتر که به طور خاص برای مراقبت های بهداشتی طراحی شده است را درک کنید. در فعالیت‌های عملی شرکت کنید که در آن داده‌ها را از قبل پردازش می‌کنید، مدل‌هایی را با پایتون می‌سازید، و از چارچوب‌هایی مانند TensorFlow و PyTorch استفاده می‌کنید. توسعه مهارت های عملی در تشخیص و تقسیم بندی اشیا برای تشخیص و تشخیص موثر شرایط پزشکی. در مورد ملاحظات اخلاقی و محدودیت های داده مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در زمینه پزشکی بینش به دست آورید. در پایان این دوره، شما مجهز به استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق در چالش های مراقبت های بهداشتی در دنیای واقعی، بهبود دقت تشخیصی و نتایج بیمار خواهید شد.

linkedin اصول یادگیری ماشین برای مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-441759)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 July 2024
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 

تقاضای فزاینده ای برای ادغام جریان های کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بسیاری از بخش های مختلف تجاری وجود دارد. این امر به‌ویژه در چشم‌انداز مراقبت‌های بهداشتی جهانی امروزی که دائماً در حال تحول است صادق است.

در این دوره، مربی Wuraola Oyewusi یک نمای کلی از این که چگونه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌توانند فرآیندهای مراقبت‌های بهداشتی، تجزیه و تحلیل داده‌ها، نتایج سلامت و موارد دیگر را بهینه کنند، ارائه می‌دهد. در طول مسیر، بینش هایی را جمع آوری کنید که از نمونه های دنیای واقعی به دست آمده است تا به ملاحظات پیچیده حریم خصوصی و اخلاقی در صنعت رسیدگی کنید. Wuraola همچنین به شما نشان می‌دهد که چگونه از یادگیری ماشین برای مجموعه داده‌های مراقبت‌های بهداشتی جدولی با استفاده از نوت‌بوک Google Colab، از جمله سوابق بالینی، طبقه‌بندی، پیش‌بینی‌ها، رگرسیون، خوشه‌بندی، و محلی‌سازی استفاده کنید.


linkedin اصول یادگیری ماشین مایکروسافت لاجورد (Mitalearn-428635)

  • 3 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 April 2023
  • Author: Justin Frébault,Microsoft Press
درباره این دوره: 

 یادگیری ماشین به سرعت در حال تبدیل شدن به همه گیر است و آن را به یک فناوری کلیدی برای یادگیری تبدیل می کند. این در حال تغییر چشم انداز تجارت است. یادگیری مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین برای درک توانایی های آن و دانستن نحوه استفاده از آن ضروری است. این دوره آن مهارت های مفید را هدف قرار داده و یادگیری کارگردانی را در چندین زمینه مهم فراهم می کند. مربی جاستین Frébault شما را از طریق اصول یادگیری ماشین راه می برد-انواع مختلف الگوریتم ها ، گردش کار یادگیری ماشین و یادگیری ماشین محور-و بهترین شیوه ها را برای مدل های بهتر با یادگیری ماشین لاجورد فراهم می کند. بیاموزید که چگونه با استفاده و نظارت بر آنها از طریق آزمایشگاه های نمایشی و آزمایشگاه های دستی ، مدل های خود را صنعتی کنید. این دوره همچنین ابزارهای محبوب را در لاجورد برای تفسیر مدل های شما معرفی می کند تا آنها بتوانند بهتر از تصمیمات تجاری پشتیبانی کنند.

linkedin اعمال AI در Adobe Photoshop و Creative Cloud (2023) (Mitalearn-427088)

  • 3 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 27 February 2024
  • Author: Bart Van de Wiele
درباره این دوره: 

 ابزارهای Adobe Creative Cloud مملو از ویژگی های صرفه جویی در زمان و افزایش خلاقیت هستند که بر پایه هوش مصنوعی ساخته شده اند. ویژگی‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های Creative Cloud، خواه ماسک کردن را در فتوشاپ و لایت روم آسان‌تر می‌کند، ویرایش در ایلاستریتور یا مطابقت با فونت‌های مشابه در InDesign، «خلاقیت‌های خلاقیت» هستند که کارهای خسته‌کننده را ساده می‌کنند و شما را قادر می‌سازند بر خلاقیت تمرکز کنید. در این دوره آموزشی، Bart Van de Wiele از Adobe شما را با Adobe Sensei - هوش مصنوعی و فناوری یادگیری ماشین Adobe - و جزئیاتی که در آن ویژگی‌های هوش مصنوعی را در خانواده Creative Cloud پیدا خواهید کرد و نحوه استفاده از آن‌ها بیشتر آشنا می‌کند.

linkedin اعمال Genai در .NET Maui Development (Mitalearn-427190)

  • 2 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 July 2024
  • Author: Kevin Ford
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی تولیدی می تواند بهره وری توسعه دهندگان MAUI را تا حد زیادی افزایش دهد. در این دوره ، عمل توسعه ، کوین فورد به شما نشان می دهد که چه چیزی در دسترس است و نحوه استفاده از این ابزارها. پس از معرفی کامل راه هایی که می تواند AI تولید کننده بتواند از توسعه دهندگان MAUI بهره مند شود ، با استفاده از بسیاری از کاربردهای GitHub Copilot شروع کنید. بررسی کنید که چگونه AI تولید کننده می تواند در طراحی UI به شما کمک کند. نحوه تولید وثیقه سفارشی را برای برنامه های MAUI پیدا کنید. هر موضوع اصلی با چالش های عملی و عملی همراه است ، بنابراین می توانید آنچه را که یاد می گیرید تقویت کنید.

linkedin اعمال همدلی در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-427173)

  • 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 August 2025
  • Author: Sharon Steed
درباره این دوره: 

 در این دوره ، نقش تحول آمیز همدلی را در عصر هوش مصنوعی بررسی کنید. بیاموزید که احساسات انسانی را با پیشرفت های فناوری متعادل کنید و ارزش سرمایه گذاری در همدلی را به عنوان یک مزیت رقابتی در عصر هوش مصنوعی بشناسید. دریابید که چگونه می توانید درک همدلی را به عنوان یک مهارت انسانی ایجاد کنید که می تواند به ارزش خود ادامه دهد زیرا فناوری های هوش مصنوعی قطعات فنی بیشتری کار را به طور خودکار می کنند. مربی شارون استید همچنین استراتژی های عملی را برای استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود ارتباطات انسانی ، حفظ هوش هیجانی در فضاهای مجازی و تصمیم گیری های محور انسان به اشتراک می گذارد.

linkedin افزایش گردش کار نوت بوک خود با Jupyter AI (Mitalearn-419132)

  • 1 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 July 2025
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 یک مقدمه جامع در مورد Jupyter AI ، پسوند قدرتمندی که قابلیت های تولید AI را در اکوسیستم Jupyter ادغام می کند ، دریافت کنید. مربی Wuraola Oyewusi قبل از اینکه به شما نشان دهد چگونه می توانید محیط خود را با ارائه دهندگان مختلف مدل هوش مصنوعی تنظیم کنید ، با یک مرور کلی از مفاهیم بنیادی آغاز می شود. از طریق تظاهرات عملی ، شما تکنیک های آسان برای استفاده برای استفاده از هوش مصنوعی برای تولید ، توضیح ، اصلاح مجدد و کد اشکال زدایی تسلط خواهید داشت. این دوره یک ایده آل برای دانشمندان داده ، پزشکان یادگیری ماشین و توسعه دهندگان ، با یک پروژه سنگفرش نتیجه می گیرد که مهارت های جدید شما را تقویت و آزمایش می کند.

linkedin اکسل مجهز به هوش مصنوعی: تسلط بر ویژگی های اتوماسیون داخلی (Mitalearn-385863)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 13 August 2024
  • Author: George Mount
درباره این دوره: 

 با کمک مایکروسافت MVP George Mount یاد بگیرید که از قدرت ویژگی های هوش مصنوعی داخلی اکسل استفاده کنید. جورج با پوشش دادن ویژگی‌های قدرتمند دستکاری داده‌های اکسل، از جمله Flash Fill و Formula by Example، شروع می‌کند. در مرحله بعد، او شما را از طریق ویژگی های پیشرفته ورود داده و پیش بینی، مانند تجزیه و تحلیل پیش بینی و انواع داده های مرتبط، راهنمایی می کند. نحوه تسلط بر ابزارهای تجسم داده های مبتنی بر هوش مصنوعی اکسل و همچنین خلاصه داده ها را با Recommended PivotTable بیاموزید. در نهایت، جورج تابع جدید Analyze Data را معرفی می‌کند و نمونه‌های متعددی از نحوه اجرای آن را نشان می‌دهد.

linkedin اکوسیستم هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان: مدل ها ، مجموعه داده ها و API ها (Mitalearn-436965)

  • 3 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 June 2025
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی تکامل یافته است و طیف وسیعی از افراد از توسعه دهندگان ، سرگرمی ها و رهبران فناوری که به دنبال کشف اکوسیستم هستند ، وجود دارد. در این دوره ، مربی Wuraola Oyewusi اکتشافی هدایت شده از توسعه دهندگان ابزارهای نوظهور در حال ظهور ارائه می دهد تا بتوانند در شغل خود رقابت کنند. با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی مانند رابط های چت و مدل های AI به راحتی در دسترس ، می تواند برای کسانی که به دنبال بخشی از موج هوش مصنوعی هستند ، بسیار زیاد باشد. این دوره دانش را به شما می دهد تا با اطمینان در اکوسیستم AI حرکت کنید و ابزارها و منابع مرتبط با اهداف خود را شناسایی کنید.

Suggestions