Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 16,941-16,960 of 17,289 items.

linkedin یادگیری پیتون (Mitalearn-426646)

  • 3 hours 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

پایتون-زبان محبوب و بسیار قابل خواندن شیء گرا-یادگیری قدرتمند و نسبتاً آسان است. این که آیا شما در برنامه نویسی تازه کار هستید یا یک توسعه دهنده با تجربه ، این دوره می تواند به شما در شروع کار با پایتون کمک کند. جو مارینی مروری بر فرآیند نصب ، نحو اساسی پایتون و نمونه ای از نحوه ساخت و اجرای یک برنامه ساده پایتون ارائه می دهد. یاد بگیرید که با تاریخ و زمان کار کنید ، پرونده ها را بخوانید و بنویسید ، و داده های JSON و XML را از وب بازیابی و تجزیه کنید.

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad تهیه شده است. چالش های کد تمرینات برنامه نویسی تعاملی با بازخورد در زمان واقعی است ، بنابراین می توانید برای پیشبرد مهارت های برنامه نویسی خود ، در کنار محتوای دوره ، تمرین کدگذاری دستی را انجام دهید.

linkedin یادگیری تاریخ طراحی گرافیک (Mitalearn-426068)

  • 3 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Sean Adams
درباره این دوره:

تاریخ طراحی گرافیک تاریخچه بیان فرهنگی است ، که منعکس کننده هر دو آنچه مردم در یک دوره زمانی فکر می کردند و هم چگونه احساس می کنند. این که آیا شما در مورد توسعه طراحی کنجکاو هستید یا به دنبال الهام بخش برای خلاقیت های خود هستید ، می توانید واژگان بصری خود را در این مقدمه جامع در تاریخ طراحی گرافیک گسترش دهید. مربی شان آدامز معاون هنر تجسمی و ارتباطات در کالج طراحی Artcenter ، یکی از مدارس طراحی بالاترین رتبه در جهان است - و در این دوره ، او هر جنبش طراحی ، از جمله سبک های خاص ، تکنیک ها و ژانرها را برجسته می کند.

شان به بررسی نیاز به طراحی در تبلیغات عصر صنعتی ، استفاده از طراحی گرافیک به عنوان تبلیغ در طول دو جنگ جهانی و ظهور مدرسه بائوهوس بسیار تأثیرگذار می پردازد. او به توسعه پوستر ، فیلمبرداری ، مجله و طراحی پوشش آلبوم می پردازد. تغییر رابطه بین طراحی و تایپوگرافی ؛ و نقش طراحی گرافیک در حرکات مختلف هنری ، از Art Nouveau گرفته تا New Wave.

linkedin یادگیری تاریخچه طراحی گرافیک (Mitalearn-56539)

  • 2 hours 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Sean Adams
درباره این دوره:

تاریخچه طراحی گرافیک، تاریخ بیان فرهنگی است که نه تنها آنچه مردم در یک دوره زمانی معین فکر می کردند، بلکه احساس آنها را نیز منعکس می کند. چه در مورد توسعه طراحی کنجکاو باشید و چه به دنبال الهام گرفتن برای خلاقیت های خود هستید، واژگان بصری خود را در این مقدمه جامع به تاریخچه طراحی گرافیک گسترش دهید. شان آدامز، که بایگانی تاریخی AIGA را مدیریت می کرد - بزرگترین مجموعه تاریخ طراحی گرافیک در جهان - بر چگونگی و چرایی هر جنبش طراحی تمرکز می کند و جزئیات توسعه و تکامل سبک ها، تکنیک ها و ژانرهای خاص را بیان می کند.




br>rnrn او توسعه پوستر، عنوان فیلم، مجله و طراحی جلد آلبوم را روشن می کند. تغییر رابطه بین طراحی و تایپوگرافی؛ و نقش طراحی گرافیک در جنبش های هنری مختلف، از هنر نو تا موج نو. با مبانی تاریخچه طراحی گرافیک شروع کنید و قدرت تصویرسازی را کشف کنید.

linkedin یادگیری تایپ (2014) (Mitalearn-56726)

  • 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 9 August 2014
  • Author: Anson Alexander
درباره این دوره:

شکار وقت گیر و نوک زدن به صفحه کلید را متوقف کنید و یاد بگیرید که چگونه به درستی تایپ کنید. در این دوره، مزایای دانستن نحوه تایپ کردن را کشف خواهید کرد، متوجه خواهید شد که انگشتانتان باید در کجا قرار بگیرند و از کدام انگشت روی هر کلید استفاده کنید، موقعیت یابی خود را تمرین کنید، و یاد خواهید گرفت که چگونه برای سرعت و دقت تایپ کنید. مربی آنسون الکساندر همچنین نحوه استفاده صحیح از صفحه کلید عددی و اندازه گیری موفقیت خود را نشان می دهد و تصاویر منحصر به فرد ما به شما امکان می دهد انگشتان او را در حال کار ببینید. اکنون شروع کنید و یاد بگیرید که راه خود را برای ارتباطات واضح تر و سریع تر تایپ کنید و از فایل تمرینی تعاملی و بازی مانند دوره برای تمرین هر درس تایپ و سنجش پیشرفت خود استفاده کنید.

Related Skills

linkedin یادگیری تجزیه و تحلیل What-If اکسل (Mitalearn-389331)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

اکسل یک ابزار مفید و همه کاره است، اما آیا می دانستید که می توانید از آن برای تجزیه و تحلیل موارد فرضی تجاری نیز استفاده کنید؟ مربی کرت فرای شما را از طریق فرآیند کامل راهنمایی می کند. Curt با نشان دادن نحوه ایجاد، تعریف، ویرایش و حذف سناریوها شروع می‌شود، سپس به تعریف جداول داده می‌پردازد. او نحوه استفاده از Goal Seek و Solver را برای ایجاد مدل ها، تعریف محدودیت ها و نیاز به راه حل های عدد صحیح توضیح می دهد. در مرحله بعد، Curt روش هایی را برای سازماندهی کاربرگ تجزیه و تحلیل، استفاده از چک باکس ها برای روشن و خاموش کردن گزینه ها، و دستکاری یک مدل کاربرگ برای تجزیه و تحلیل کسب و کار شما پوشش می دهد. به علاوه، او نحوه انجام شبیه سازی مونت کارلو را تعریف و نشان می دهد.

linkedin یادگیری تجزیه و تحلیل اکسل What-If (2014) (Mitalearn-49892)

  • 1 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل مایکروسافت اکسل، برای کسب و کار خود تصمیمات بهتری بگیرید. در این دوره پیشرفته، Curt Frye نشان می دهد که چگونه می توان موارد تجاری فرضی را با استفاده از فرمول ها و داده های متغیر تجزیه و تحلیل کرد. او به شما نشان می دهد که چگونه جداول داده بسازید، مجموعه داده های جایگزین را با سناریوها تعریف کنید، مقادیر هدف را با Goal Seek پیدا کنید، و مشکلات پیچیده را با حل کننده تجزیه و تحلیل کنید. دو فصل آخر به شما نحوه ایجاد یک مدل قابل تنظیم با اسلایدرها و چک باکس ها و نحوه اجرای شبیه سازی مونت کارلو را نشان می دهد.

linkedin یادگیری تجزیه و تحلیل خوشه ای اکسل (Mitalearn-55791)

  • 1 hours 9 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه از توابع مدیریت داده و محاسبات داخلی اکسل برای شناسایی خوشه‌هایی از نقاط داده استفاده کنید - با VBA کم یا بدون VBA! نویسنده Curt Frye به شما نشان می دهد که چگونه یک کاربرگ برای تجزیه و تحلیل خوشه ای تنظیم کنید، فرمول هایی ایجاد کنید که نزدیک ترین نقطه کانونی (مرکز) را برای هر ردیف مشخص می کند، و نتایج خود را در جدول Excel یا نمودار پراکندگی XY تجزیه و تحلیل کنید. اعضایی که برای ضبط ماکروها یا نوشتن کد VBA اهمیتی ندارند، می‌توانند یاد بگیرند که چگونه برخی از بخش‌های فرآیند را خودکار کنند.

linkedin یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-187830)

  • 1 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره:

هر فردی که با داده ها کار می کند باید در نقطه ای تجزیه و تحلیل انجام دهد. این دوره آموزشی پرطرفدار - که به طور چشمگیری برای سال 2018 گسترش یافته و افزایش یافته است - به تحلیلگران و غیر تحلیلگران به طور یکسان اصول تجزیه و تحلیل داده و گزارش را آموزش می دهد. رابین هانت تعریف می کند که تجزیه و تحلیل داده چیست و تحلیلگران داده چه کاری انجام می دهند. سپس نشان می دهد که چگونه مجموعه داده های خود را شناسایی کنید - از جمله داده هایی که ندارید - و داده ها را تفسیر و خلاصه کنید. او همچنین نحوه انجام وظایف تخصصی مانند ایجاد نمودارهای گردش کار، تمیز کردن داده ها و پیوستن به مجموعه داده ها برای گزارش را نشان می دهد. پوشش با بهترین روش‌ها برای پروژه‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها، مانند تأیید داده‌ها و برگزاری جلسات مؤثر، و اشتباهات رایجی که باید اجتناب شود، ادامه می‌یابد. سپس تکنیک‌هایی را برای استفاده مجدد، ترسیم نمودار و چرخش داده‌ها بیاموزید. بعلاوه، میانبرهای مفید برای افزایش بهره وری و نکات عیب یابی محبوب ترین برنامه تجزیه و تحلیل داده، مایکروسافت اکسل را دریافت کنید.

Related Skills

linkedin یادگیری تجزیه و تحلیل کسب و کار دیجیتال (Mitalearn-143103)

  • 1 hours 26 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Angela Wick
درباره این دوره:

سازمان‌های بیشتری روی فناوری‌های دیجیتالی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و روباتیک سرمایه‌گذاری می‌کنند. این فناوری‌های جدید باعث ایجاد تغییراتی در مدل‌های کسب‌وکار، عملیات تجاری و انتظارات و تجربیات مشتریان شده‌اند. این دوره برای کمک به تحلیلگران کسب و کار و متخصصان پروژه طراحی شده است تا بدانند این تغییرات به چه معناست و چگونه آنها را از منظر تجاری پیاده سازی کنند. آنجلا ویک به بررسی تولید زبان طبیعی، تشخیص گفتار، هوش ازدحام، بلاک چین و دیگر فناوری‌های جدید هیجان‌انگیز می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه هر یک می‌توانند در فرآیندهای تجاری شما قرار بگیرند. به علاوه، او نحوه تأثیرگذاری این نوآوری‌ها بر شیوه‌های تحلیل سنتی کسب‌وکار را پوشش می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه سفر مشتری تحت تأثیر پروژه‌های دیجیتال و هوش مصنوعی قرار می‌گیرد.

Related Skills

linkedin یادگیری تجزیه و تحلیل وب (Mitalearn-139652)

  • 1 hours 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Matt Bailey
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه تجزیه و تحلیل وب می تواند بازی بازاریابی شما را بهبود بخشد. در این دوره، مت بیلی، متخصص بازاریابی، توضیح می دهد که تجزیه و تحلیل چیست، چه کاری می تواند انجام دهد، و چگونه کسب و کار آنلاین شما را تغییر می دهد. بیاموزید که چگونه اندازه‌گیری ارزش را در وب‌سایت خود اعمال کنید و بفهمید کدام صفحات مردم را متقاعد می‌کنند که مشتری شوند و کدام صفحات آنها را از بین می‌برند. مت نشان می‌دهد که مهم‌ترین اعداد از کجا آمده‌اند، برخی از اصطلاحات اولیه را معرفی می‌کند، و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان برخی از گزارش‌های اساسی را پیدا کرد - با ابزارهای رایگانی مانند Google Analytics - که می‌توانند داده‌های فوری و کاربردی را در اختیار شما قرار دهند. در پایان دوره، می‌توانید ارزش اقدامات و تبدیل‌ها را اندازه‌گیری و درک کنید و سرمایه‌گذاری بازاریابی خود را به سمت حوزه‌هایی هدایت کنید که بیشتر به آن نیاز دارند.

Related Skills

linkedin یادگیری تجسم داده ها (Mitalearn-276315)

  • 1 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Bill Shander
درباره این دوره:


ایده بزرگی دارید؟ شما باید آن را به سرعت و کارآمد منتقل کنید، در غیر این صورت مخاطبان مدرن به سراغ داستان بعدی خواهند رفت و برای جلب توجه خود فریاد می زنند. تجسم داده ها به شما امکان می دهد پیچیده را ساده، انتزاعی را ملموس و نامرئی را قابل مشاهده کنید. در این دوره، بیل شاندر نشان می دهد که چگونه در مورد داده ها، مخاطبان و اهداف خود فکر کنید تا تصاویری بسازید که تأثیر را به حداکثر برسانید. بعلاوه، درباره درک بصری انسان و استراتژی‌های انتخاب نمودار بیاموزید، که در هنگام تجسم داده‌ها تفاوت ایجاد می‌کند.

datacamp یادگیری تحت نظارت با Sicit-Learn (Mitalearn-399412)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: George Boorman
درباره این دوره:

مهارت های یادگیری ماشین خود را با scikit-learn رشد دهید و نحوه استفاده از این کتابخانه محبوب Python را برای آموزش مدل ها با استفاده از داده های برچسب گذاری شده کشف کنید. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه پیش‌بینی‌های قدرتمندی انجام دهید، مانند اینکه آیا مشتری از کسب‌وکار شما خارج می‌شود یا خیر، آیا یک فرد مبتلا به دیابت است یا خیر، و حتی نحوه طبقه‌بندی ژانر یک آهنگ. با استفاده از مجموعه داده‌های دنیای واقعی، نحوه ساخت مدل‌های پیش‌بینی، تنظیم پارامترهای آن‌ها و تعیین میزان عملکرد آنها با داده‌های دیده نشده را خواهید یافت.

datacamp یادگیری تحت نظارت در R: طبقه بندی (Mitalearn-401826)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Brett Lantz
درباره این دوره:

این مقدمه در سطح مبتدی برای یادگیری ماشین، چهار مورد از رایج‌ترین الگوریتم‌های طبقه‌بندی را پوشش می‌دهد. شما با درک اساسی از نحوه نزدیک شدن هر الگوریتم به یک کار یادگیری و همچنین توابع R مورد نیاز برای اعمال این ابزارها در کار خود خواهید آموخت.

Related Skills

coursera یادگیری تحت نظارت و کاربردهای آن در بازاریابی (Mitalearn-283778)

  • 4 hours 48 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ambica Ghai
درباره این دوره:

به دوره آموزشی تحت نظارت و کاربردهای آن در بازاریابی خوش آمدید! یادگیری تحت نظارت فرآیند ساخت الگوریتمی برای یادگیری ترسیم یک ورودی به یک خروجی خاص است. الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت می‌توانند به پیش‌بینی داده‌های نادیده جدید کمک کنند. در این دوره از زبان برنامه نویسی پایتون که ابزاری موثر برای برنامه های یادگیری ماشین است استفاده خواهید کرد. شما با تکنیک های یادگیری تحت نظارت آشنا خواهید شد: رگرسیون و طبقه بندی. این دوره بر کاربردهای این تکنیک ها در حوزه بازاریابی متمرکز خواهد بود. با افزایش حجم داده ها و کاربردهای یادگیری ماشینی در بازاریابی، ما به راحتی می توانیم نمونه هایی از استفاده از یادگیری ماشین را در تلاش های بازاریابی پیدا کنیم. شرکت ها شروع به استفاده از یادگیری ماشینی برای درک بهتر رفتارهای مشتری و شناسایی بخش های مختلف مشتری بر اساس الگوهای فعالیت خود کرده اند. بسیاری از سازمان‌ها همچنین از یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی رفتارهای آینده مشتریان استفاده می‌کنند، مثلاً چه اقلامی را احتمالاً خریداری می‌کنند، از کدام وب‌سایت‌ها بازدید می‌کنند و چه کسانی احتمالاً از بین خواهند رفت. با استفاده بی پایان از یادگیری ماشینی برای بازاریابی، شرکت ها در هر اندازه می توانند از استفاده از یادگیری ماشین برای تلاش های بازاریابی خود بهره مند شوند. برای موفقیت در این دوره، باید درک اولیه ای از پایتون داشته باشید. شما همچنین به نیازهای نرم افزاری خاصی از جمله ناوبر Anaconda نیاز دارید.

linkedin یادگیری ترانه سرایی: دلیل (Mitalearn-71584)

  • 2 hours 13 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 28 June 2026
  • Author: Matt Piper
درباره این دوره:

ایده های آهنگ خود را قبل از ناپدید شدن با Reason حذف کنید. در این دوره کوتاه، نوازنده مت پایپر دو نوع جریان کاری را برای نوشتن، ضبط و میکس یک آهنگ نشان می‌دهد: یکی برای اینکه ایده‌های آزمایشی شما سریع ضبط شود و دیگری برای صیقل دادن آهنگ‌های شما برای ارائه به شرکا، ناشران و شرکت‌های ضبط. او از یک پروژه خالی Reason شروع می کند، یک آهنگ اسکرچ را ضبط می کند و بهترین تمپو را برای ایده آهنگ جدید پیدا می کند. سپس او یک بیت ایجاد می کند، آهنگ های اضافی را می گذارد و افکت ها را اضافه می کند. Next Matt تکنیک هایی را برای ویرایش آهنگ ها و ترکیب آهنگ ها با استفاده از افکت هایی مانند EQ، فشرده سازی، Reverb و Delay نشان می دهد. در نهایت، او نشان می دهد که چگونه می توان از مسیر پرش کرد و آن را با جهان به اشتراک گذاشت.

coursera یادگیری ترکیبی: شخصی سازی آموزش برای دانش آموزان (Mitalearn-362454)

  • 5 hours 13 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brian Greenberg,Rob Schwartz,Michael Horn
درباره این دوره:

سر و صدای زیادی در مورد یادگیری ترکیبی و پتانسیل تحول آفرین آن وجود دارد. اما یادگیری ترکیبی واقعاً به چه معناست؟ در این دوره، مدل‌های مختلف یادگیری ترکیبی را بررسی خواهیم کرد و به موضوعات کلیدی که بر دانش‌آموزان، معلمان و مدارس تأثیر می‌گذارند، خواهیم پرداخت. به طور خاص، ما به این مسائل از دریچه سه مدرسه با عملکرد بالا نگاه خواهیم کرد که هر کدام از نوع متفاوتی از یادگیری ترکیبی استفاده می کنند. برخی از موضوعات کلیدی عبارتند از: - نقش دانش آموز و نحوه حمایت از دانش آموزان در گذار از یادگیری سنتی به ترکیبی - پیامدهایی برای معلمان در کار روزمره و نقش کلی آنها - تأثیر بر نحوه طراحی مدارس از جمله مدل های کارکنان، استفاده از زمان، انتخاب سخت افزار/نرم افزار و استفاده از داده ها - چالش های پیاده سازی، راه حل های بالقوه، و سوالات باز باقی مانده ما در این دوره با ویژگی‌های یادگیری ترکیبی زندگی خواهیم کرد و دانش‌آموزان را تشویق می‌کنیم تا در ابتدای ماژول در آزمون‌هایی شرکت کنند تا درک خود را ارزیابی کنند و از مطالبی که قبلاً می‌دانند صرف نظر کنند. به طور کلی، ما یک رویکرد عملی را در پیش خواهیم گرفت و دوره به اوج خود می رسد که شرکت کنندگان مدل یادگیری ترکیبی خود را نمونه سازی کنند. اگر علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد چگونگی به کارگیری بهترین فناوری در آموزش و بازنگری در نحوه اداره مدارس هستید، به این MOOC بپیوندید و همکاران خود را به انجام همین کار تشویق کنید. بخشی از این جنبش رو به رشد باشید و از طریق دست اول یاد بگیرید که چگونه یادگیری ترکیبی می تواند به دانش آموزان کمک کند تا تجربه یادگیری شخصی تری را ارائه دهند.

linkedin یادگیری تفکر طراحی (Mitalearn-223462)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Randall Elliott
درباره این دوره:

با کاوش در روشی که به عنوان تفکر طراحی شناخته می شود، یاد بگیرید که چگونه یک رویکرد انسان محور برای طراحی داشته باشید. در این دوره، رندال الیوت توضیح می‌دهد که چگونه از تفکر طراحی برای همدلی، تعریف، ایده‌پردازی، نمونه‌سازی اولیه، آزمایش و اصلاح استفاده می‌شود. او توضیح می دهد که هدف هر مرحله چیست و چگونه آن را در فرآیندهای برنامه ریزی و طراحی خود اعمال کنید. او همچنین مثال‌ها و کاربردهای عملی مفاهیم زیربنایی را به اشتراک می‌گذارد. در پایان این دوره، شما به روش‌هایی مجهز می‌شوید که می‌توانید برای کشف نیازهای مشتریان خود، تعریف یافته‌ها، استخراج بینش و ایجاد راه‌حل‌های نوآورانه پیاده‌سازی کنید.

Related Skills

datacamp یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) (Mitalearn-447624)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mina Parham
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی در مورد یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی، کارایی هوش مصنوعی تولیدی را با درک تخصص انسانی ترکیب کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های GenAI را واقعاً منعکس‌کننده ارزش‌ها و ترجیحات انسانی کنید، در حالی که تجربه عملی با LLM کسب می‌کنید. همچنین پیچیدگی‌های مدل‌های پاداش را بررسی می‌کنید و یاد می‌گیرید که چگونه بر اساس LLMها برای تولید هوش مصنوعی که نه تنها یاد می‌گیرد بلکه با سناریوهای دنیای واقعی سازگار می‌شود، بسازید.

coursera یادگیری تقویتی برای استراتژی های معاملاتی (Mitalearn-332857)

  • 2 hours 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jack Farmer
درباره این دوره:

در دوره پایانی از تخصص یادگیری ماشین برای تجارت، شما با یادگیری تقویتی (RL) و مزایای استفاده از یادگیری تقویتی در استراتژی های معاملاتی آشنا می شوید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه RL با شبکه های عصبی یکپارچه شده است و LSTM ها را بررسی می کنید و چگونه می توان آنها را برای داده های سری زمانی اعمال کرد. در پایان دوره، می‌توانید استراتژی‌های معاملاتی را با استفاده از یادگیری تقویتی بسازید، بین سیاست‌های مبتنی بر بازیگر و سیاست‌های مبتنی بر ارزش تفاوت قائل شوید و RL را در استراتژی معاملاتی حرکتی بگنجانید. برای موفقیت در این دوره، باید صلاحیت پیشرفته در برنامه نویسی پایتون و آشنایی با کتابخانه های مربوط به یادگیری ماشین، مانند Scikit-Learn، StatsModels و Pandas داشته باشید. تجربه با SQL توصیه می شود. شما باید پیشینه ای در زمینه آمار (مقادیر مورد انتظار و انحراف استاندارد، توزیع های گاوسی، ممان های بالاتر، احتمال، رگرسیون های خطی) و دانش پایه ای از بازارهای مالی (سهام، اوراق قرضه، مشتقات، ساختار بازار، پوشش ریسک) داشته باشید.

coursera یادگیری تقویتی در امور مالی (Mitalearn-336750)

  • 5 hours 18 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Igor Halperin
درباره این دوره:

هدف این دوره معرفی مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی (RL) و توسعه موارد استفاده برای کاربردهای RL برای ارزش گذاری اختیار، معاملات و مدیریت دارایی است. تا پایان این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود - از یادگیری تقویتی برای حل مسائل کلاسیک امور مالی مانند بهینه سازی سبد، معاملات بهینه و قیمت گذاری گزینه و مدیریت ریسک استفاده کنید. - با استفاده از مشکلات مالی روی مثال های ارزشمندی مانند یادگیری کیو معروف تمرین کنید. - دانش خود را در دوره به یک مدل ساده برای پویایی بازار که با استفاده از یادگیری تقویتی به عنوان پروژه دوره به دست می آید، اعمال کنند. پیش نیاز دوره های "تور راهنمای یادگیری ماشین در امور مالی" و "مبانی یادگیری ماشینی در امور مالی" است. از دانش آموزان انتظار می رود که فرآیند lognormal و نحوه شبیه سازی آن را بدانند. آگاهی از قیمت گذاری گزینه فرضی نیست اما مطلوب است.

Suggestions