Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 17,141-17,160 of 17,361 items.

linkedin یادگیری گتسبی (2020) (Mitalearn-234274)

  • 2 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره:


Gatsby برداشتی مدرن از مولد سایت استاتیک است. ساخته شده بر روی React، از GraphQL برای استخراج اطلاعات از منابع داده مانند وردپرس استفاده می کند. در این دوره آموزشی با Morten Rand-Hendriksen یاد بگیرید که چگونه از این چارچوب جاوا اسکریپت انعطاف پذیر برای ساخت وب سایت های متمرکز بر عملکرد استفاده کنید. کشف کنید که چگونه گتسبی را راه اندازی و اجرا کنید و از پروژه های شروع کننده برای ساخت سریع سایت های خود استفاده کنید. نحوه کار با صفحات، دارایی‌ها و مؤلفه‌های گتسبی و استایل دادن به سایت‌های خود را با استفاده از چندین رویکرد CSS بیاموزید: شیوه نامه استاندارد استاتیک، سبک‌های درون خطی، ماژول‌های CSS، مؤلفه‌های سبک‌دهی‌شده و موارد دیگر. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه گتسبی را با افزونه ها گسترش دهید، به منابع داده با جستارهای GraphQL متصل شوید، صفحاتی را به صورت پویا با استفاده از افزونه های ترانسفورماتور و اسکریپت های Node.js ایجاد کنید و سایت گتسبی خود را برای تولید آماده کنید.

linkedin یادگیری گرافیک هوشمندانه برای ایلاستریتور (Mitalearn-192352)

  • 6 hours
  • پیشرفته
  • Release date: 3 April 2020
  • Author: Mike Rankin
درباره این دوره:

افزونه‌های گرافیک هوشمند می‌توانند به شما کمک کنند تا با Adobe Illustrator دقیق‌تر، کارآمدتر و خلاق‌تر باشید. در این دوره آموزشی، بیاموزید که چگونه این 18 پلاگین می توانند روش طراحی و ویرایش آثار هنری در ایلاستریتور را متحول کنند. مربی Mike Rankin توضیح می دهد که هر افزونه چه کاری انجام می دهد - برجسته کردن گردش کار و ویژگی هایی که در ابزارهای اصلی Illustrator موجود نیستند. مایک طراحی و ویرایش را با VectorScribe و InkScribe، تراز و چیدمان اشیا با ColliderScribe، ایجاد تقارن زیبا با MirrorMe، و تنظیم رنگ و اعمال افکت‌ها با Phantasm و Stylism را پوشش می‌دهد. او همچنین به ابزارهایی در DynamicSketch و WidthScribe می‌پردازد که طراحی با تبلت را حتی طبیعی‌تر و شهودی‌تر می‌کنند. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه از ویژگی‌های صرفه‌جویی در زمان مانند Vector First Aid و Find/Replace برای پیدا کردن و اصلاح مشکلات آثار هنری خود استفاده کنید و مطمئن شوید که هرگز تغییرات خود را با Autosavior از دست ندهید.

linkedin یادگیری گوگل ادسنس (Mitalearn-177715)

  • 1 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 26 November 2019
  • Author: Anson Alexander
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه با Google AdSense، ابزار پیشرو شبکه نمایش، از وب سایت خود یک جریان درآمد ثابت ایجاد کنید. نویسنده و بازاریاب آنسون الکساندر به شما می آموزد که چگونه با AdSense راه اندازی کنید و تبلیغاتی را نمایش دهید که برای وب سایت شما "منطقی" باشد. با نحوه راه‌اندازی حساب، فعال کردن «تبلیغات خودکار» و واحدهای تبلیغاتی جدید، ایجاد محدودیت برای محتوای آگهی و راه‌اندازی AdSense در بیش از یک وب‌سایت آشنا شوید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه از گزارش‌های عملکرد AdSense برای شناسایی روندهای تبلیغاتی، افزایش بازدید از صفحه و به حداکثر رساندن درآمد تبلیغات استفاده کنید.

linkedin یادگیری لایت روم (Mitalearn-426136)

  • 1 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 August 2022
  • Author: Jan Kabili
درباره این دوره: 

 برای ویرایش ، سازماندهی و به اشتراک گذاری عکسهای خود با Lightroom ، سیستم قدرتمند و محور از Adobe شروع کنید. در این دوره ، جان کابیلی ، عکاس و مربی ، مقدمه ای قابل دسترسی را برای کمک به شما در کسب بیشترین استفاده از تجربه لایت روم ارائه می دهد. جان با استراتژی هایی که می توانید در Lightroom در رایانه ، تلفن ، رایانه لوحی یا مرورگر وب خود استفاده کنید ، ملزومات ویرایش عکس را به نمایش می گذارد. بیاموزید که چگونه عکس ها را وارد کنید و از کنترل های ویرایش بصری استفاده کنید تا عکسهای شما واقعاً بدرخشند. دریابید که چگونه روشنایی ، رنگ و چشم انداز را تنظیم کنید. بخش هایی از عکس را با استفاده از ابزارهای محلی ویرایش کنید. و خیلی بیشتر برای بسته بندی ، جان نکات مورد علاقه خود را برای سازماندهی ، یافتن ، صرفه جویی و به اشتراک گذاری عکس به اشتراک می گذارد تا بتوانید هر بار بهترین کار خود را مانند یک حرفه ای نشان دهید.

Related Skills

linkedin یادگیری لینکدین (2021) (Mitalearn-214214)

  • 1 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 June 2026
  • Author: Oliver Schinkten
درباره این دوره:

با استفاده از قدرت پلتفرم لینکدین، می‌توانید از شبکه گسترده‌ای از متخصصان، شرکت‌ها و گروه‌های صنعت خود و فراتر از آن بهره ببرید. در این دوره آموزشی بیاموزید که چگونه از حساب لینکدین خود نهایت استفاده را ببرید. الیور شینکتن را دنبال کنید تا نحوه ایجاد یک نمایه لینکدین درخشان را توضیح دهد و نحوه گسترش شبکه خود، جستجوی فرصت های شغلی جدید، پیوستن به گروه ها، اشتراک گذاری به روز رسانی ها و مشارکت در رهبری فکری خود را به اشتراک بگذارد. او نحوه استفاده از Creator Mode و Cover Story و همچنین نحوه اضافه کردن ضمایر مورد نظر خود را به نمایه LinkedIn خود توضیح می دهد. به علاوه، الیور تنظیمات حریم خصوصی و انواع حساب ها را بررسی می کند. پس از پایان دادن به این دوره، ابزارهای مورد نیاز برای رشد حرفه خود را با استفاده از لینکدین در اختیار خواهید داشت.

linkedin یادگیری لینکدین (2022) (Mitalearn-254317)

  • 1 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Oliver Schinkten
درباره این دوره:

با استفاده از قدرت پلتفرم لینکدین، می‌توانید از شبکه گسترده‌ای از متخصصان، شرکت‌ها و گروه‌های صنعت خود و فراتر از آن بهره ببرید. در این دوره آموزشی بیاموزید که چگونه از حساب لینکدین خود نهایت استفاده را ببرید. الیور شینکتن را دنبال کنید تا نحوه ایجاد یک نمایه لینکدین درخشان را توضیح دهد و نحوه گسترش شبکه خود، جستجوی فرصت های شغلی جدید، پیوستن به گروه ها، اشتراک گذاری به روز رسانی ها و مشارکت در رهبری فکری خود را به اشتراک بگذارد. او نحوه استفاده از Creator Mode و Cover Story و همچنین نحوه اضافه کردن ضمایر مورد نظر خود را به نمایه LinkedIn خود توضیح می دهد. به علاوه، الیور تنظیمات حریم خصوصی و انواع حساب ها را بررسی می کند. پس از پایان دادن به این دوره، ابزارهای مورد نیاز برای رشد حرفه خود را با استفاده از لینکدین در اختیار خواهید داشت.

Related Skills

linkedin یادگیری لینکدین برای دانشجویان (2021) (Mitalearn-209845)

  • 1 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Oliver Schinkten
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه از قدرت LinkedIn برای ایجاد یک شبکه حرفه ای، ایجاد ردپای دیجیتالی خود، به روز ماندن در صنعت خود و موارد دیگر بهره ببرید. در این دوره آموزشی، الیور شینکتن، مربی نحوه ساخت یک پروفایل لینکدین درخشان را نشان می‌دهد، چه تجربه کاری قبلی داشته باشید یا نه. الیور توضیح می دهد که چگونه یک نمایه لینکدین به شما اجازه می دهد تا نگاه عمیق تری به برند شخصی و دستاوردهای خود نسبت به رزومه ارائه دهید. او نحوه راه‌اندازی یک حساب کاربری جدید در لینکدین و ایجاد یک نمایه قوی را توضیح می‌دهد که به دلایل درست توجه را جلب می‌کند، سپس نکاتی را برای ایجاد و گسترش شبکه لینکدین، شناسایی فرصت‌های شغلی، ارتباط با استخدام‌کنندگان و ایجاد یک برند حرفه‌ای ارائه می‌دهد.

linkedin یادگیری لینکدین: قدرت سفر حرفه ای شما (Mitalearn-440518)

  • 1 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Oliver Schinkten
درباره این دوره:

در این دوره، الیور شینکتن – سخنران ملی، مشاور، نویسنده و مربی ویدیویی – راه هایی را برجسته می کند که می توانید از قدرت لینکدین استفاده کنید. نحوه اشتراک‌گذاری به‌روزرسانی‌ها و انتشار محتوا با استفاده از کمک نوشتن هوش مصنوعی، جستجوی مشاغل با تطابق مبتنی بر هوش مصنوعی، و کمک به رهبری فکری خود را که با پیشنهادات محتوای هوشمند بهبود یافته است، بیابید. نحوه ایجاد و بهینه سازی نمایه LinkedIn خود را با توصیه های مبتنی بر هوش مصنوعی بیابید، شبکه LinkedIn خود را از طریق پیشنهادات اتصال هوشمند توسعه دهید، و با استفاده از کمک پاسخ هوشمند با مخاطبین ارتباط برقرار کنید. راه‌هایی را برای اشتراک‌گذاری به‌روزرسانی‌ها و محتوا با استفاده از ابزارهای نوشتن هوش مصنوعی کشف کنید و از حالت ایجادکننده با بینش‌های تحلیلی برای افزایش دنبال‌کنندگان خود استفاده کنید. نکات کاربردی در مورد جستجوی شغل از طریق الگوریتم‌های تطبیق هوش مصنوعی دریافت کنید و یاد بگیرید که چگونه ویژگی بهبودیافته چه کسی نمایه شما را مشاهده کرده است تفسیر کنید. به‌علاوه، تنظیمات حریم خصوصی و انواع حساب‌ها را بررسی کنید و نحوه بایگانی کردن داده‌های خود و حذف حساب خود را مرور کنید.

linkedin یادگیری مادام العمر به عنوان ابزاری برای ایجاد شغل شما (Mitalearn-231826)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Living Corporate
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی فقط صوتی، میزبان Sheneisha White با دکتر Jacquelyn Malcolm، مدیر ارشد اجرایی و معاون ثبت نام، بازاریابی و ارتباطات در کالج ایالتی بوفالو، در مورد مسیر غیر سنتی که برای رسیدن به جایی که هست و خیلی چیزها پیموده صحبت می کند. بیشتر. آنها ارزش یادگیری از طریق کار و اهمیت توسعه حرفه ای مستمر را مورد بحث قرار می دهند. پس از بررسی انقلاب فرهنگی آموزش عالی، آنها با توصیه هایی برای زنان سیاه پوست و قهوه ای، از جمله بحث مفصل در مورد رهبری به عنوان یک زن سیاه پوست، به پایان می رسند.

کارآفرین و پادکست Sheneisha White این دوره را برای Living Corporate ضبط کرده است، یک پلتفرم تنوع چندرسانه‌ای، برابری و دربرگیرنده که از طریق داستان سرایی روایی، متخصصان سیاه‌پوست و قهوه‌ای را در محیط کار متمرکز و تقویت می‌کند.

توجه: این دوره توسط Living Corporate ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

coursera یادگیری مادام العمر خود را شروع کنید (Mitalearn-291258)

  • 1 hours 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Accenture Teaching Staff
درباره این دوره:

این دوره آموزشی پایه ای طراحی شده است تا تکنیک هایی را در اختیار شما قرار دهد تا به شما در اتخاذ یک طرز فکر رشد، برخورد موثر با دیگران، حل مشکلات و تفکر از طریق تصمیم گیری کمک کند. این مجموعه ابزاری را در اختیار شما قرار می دهد تا به شما در حل چالش های روزمره در محل کار و زندگی روزمره کمک کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - مولفه های اصلی یادگیری مادام العمر را شناسایی کنید - استراتژی هایی را برای مدیریت احساسات، مقابله با استرس و برقراری ارتباط موثر کشف کنید - روش هایی را برای آسان تر کردن حل مسئله بشناسید - نحوه ارزیابی اطلاعات و تفکر از طریق تصمیمات را تجزیه و تحلیل کنید این دوره به چهار ماژول تقسیم می شود: یادگیری مادام العمر، هوش هیجانی، حل مسائل و تفکر انتقادی. در ماژول اول، آموزش مادام العمر، شما با اهمیت یادگیری در طول زندگی خود آشنا خواهید شد. شما در مورد توانایی مغز برای یادگیری چیزهای جدید و انواع طرز فکری که به این فرآیند کمک می کند، پی خواهید برد. همچنین خواهید آموخت که اشتباه کردن و دریافت راهنمایی در مورد چگونگی دستیابی به ذهنیت رشد اشکالی ندارد. ایجاد روابط مستحکم و خنثی کردن تعارض، توانایی های کلیدی برای حفظ یک زندگی حرفه ای و شخصی سالم است. در ماژول دو، هوش عاطفی، با این موارد آشنا خواهید شد. همچنین در مورد خود تنظیمی و اینکه چگونه تمرینات زمینی می توانند به شما در رسیدن به آن کمک کنند، خواهید آموخت. مهارت های اضافی که از این ماژول خواهید ساخت شامل شناخت مخاطبان، گوش دادن فعال و مدیریت تضاد است. توانایی شناسایی علت یک مشکل و فکر کردن از طریق راه حل های مناسب، مهارت های مهمی است. در ماژول سه، حل مسائل، با تفاوت بین مسائل ساده و پیچیده آشنا می شوید و استراتژی هایی را برای حل آنها بررسی می کنید. همچنین با تکنیک هایی برای ساده سازی تصمیم گیری آشنا خواهید شد. در آخرین ماژول، تفکر انتقادی، شما به درک عمیقی از اهمیت تفکر انتقادی دست خواهید یافت و همچنین با تکنیک هایی آشنا خواهید شد که به شما در ارزیابی موثر اطلاعات کمک می کند. این یک دوره پایه است و هیچ تجربه قبلی خاصی لازم نیست. مفاهیم و مهارت هایی که در این دوره یاد خواهید گرفت به شما کمک می کند نه تنها در زندگی حرفه ای بلکه در زندگی شخصی خود نیز موفق باشید. حق چاپ © 2023 Accenture. تمامی حقوق محفوظ است. Accenture و لوگوی آن علائم تجاری ثبت شده Accenture هستند.

linkedin یادگیری ماشین با ML.NET (Mitalearn-234393)

  • 1 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Microsoft .NET,Pranav Rastogi
درباره این دوره:

به آموزش ماشین با ML.NET خوش آمدید. در این دوره، مربی پراناو راستوگی شما را در مورد مفاهیم یادگیری ماشینی، آنچه که می توانید با این مفاهیم بسازید و چگونه شروع کنید، راهنمایی می کند. ابتدا، پراناو توضیح می دهد که ML.NET چیست و چه کاری می توانید با فریم ورک انجام دهید. او نحوه ساخت یک مدل ML برای تجزیه و تحلیل احساسات نظرات مشتریان را پوشش می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه مسائل ورودی GitHub را با استفاده از یک الگوریتم طبقه‌بندی چند کلاسه در یکی از چندین برچسب (برچسب) طبقه‌بندی کنیم. پراناو به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از رویکرد توصیه مبتنی بر فیلتر مشارکتی، فیلم ها را به کاربران توصیه کنید. او با بحث در مورد اینکه چگونه یادگیری عمیق سناریوهای بیشتری را با استفاده از صدا، تصاویر، متن و دیگر انواع داده‌ها ممکن می‌سازد، به پایان می‌رسد.

این دوره توسط Microsoft.NET ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

datacamp یادگیری ماشین با PySpark (Mitalearn-402013)

  • 1 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Andrew Collier
درباره این دوره:

Spark یک ابزار قدرتمند و همه منظوره برای کار با Big Data است. Spark به طور شفاف توزیع وظایف محاسباتی را در یک خوشه انجام می دهد. این بدان معنی است که عملیات سریع است، اما همچنین به شما امکان می دهد به جای نگرانی در مورد جزئیات فنی، روی تجزیه و تحلیل تمرکز کنید. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را به Spark وارد کنید و سپس به سه الگوریتم اصلی یادگیری ماشین اسپارک بپردازید: رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک / طبقه بندی کننده ها، و ایجاد خطوط لوله. در طول مسیر، مجموعه داده بزرگی از تاخیرهای پرواز و پیام های متنی هرزنامه را تجزیه و تحلیل خواهید کرد. با این پیش زمینه، شما آماده خواهید بود که از قدرت Spark استفاده کنید و آن را در پروژه های یادگیری ماشین خود به کار ببرید!

linkedin یادگیری ماشین با Scikit-Learn (Mitalearn-195174)

  • 43 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 26 July 2026
  • Author: Madecraft,Michael Galarnyk
درباره این دوره:

توانایی اعمال الگوریتم‌های یادگیری ماشین بخش مهمی از مجموعه مهارت‌های دانشمند داده است. scikit-learn یک کتابخانه منبع باز محبوب پایتون است که نسخه های کاربرپسند و کارآمد از الگوریتم های رایج یادگیری ماشین را ارائه می دهد. در این دوره، مایکل گالارنیک، دانشمند داده، نحوه استفاده از scikit-learn را برای یادگیری ماشینی تحت نظارت و بدون نظارت توضیح می دهد. مایکل مزایای این API با کاربرد آسان را بررسی می‌کند و سپس به سرعت به تکنیک‌های عملی می‌پردازد، از رگرسیون خطی و لجستیک، درخت‌های تصمیم‌گیری و مدل‌های جنگل تصادفی شروع می‌کند. در فصل سوم، او تکنیک های یادگیری بدون نظارت مانند خوشه بندی K-means و تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) را پوشش می دهد. بعلاوه، یاد بگیرید که چگونه خط لوله‌های Sicit-Learn ایجاد کنید تا کد خود را تمیزتر و در برابر اشکالات انعطاف‌پذیرتر کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود نقاط قوت و ضعف هر الگوریتم Sicit-Learn را درک کنید و مدل های یادگیری ماشینی بهتر و کارآمدتری بسازید.nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

coursera یادگیری ماشین با آپاچی اسپارک (Mitalearn-332619)

  • 2 hours 11 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: IBM Skills Network Team,Ramesh Sannareddy
درباره این دوره:

با این دوره آموزشی IBM دنیای هیجان انگیز یادگیری ماشینی را کاوش کنید. قبل از باز کردن قدرت Apache Spark برای ساخت و استقرار مدل‌های ML برای برنامه‌های مهندسی داده، با یادگیری اصول ML شروع کنید. در تکنیک های یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت غوطه ور شوید و از طریق خواندن و ویدئوهای آموزشی، امکانات انقلابی هوش مصنوعی مولد را کشف کنید. تجربه عملی با جریان ساختار یافته Spark به دست آورید، درکی از مهندسی داده و خطوط لوله ML ایجاد کنید و در ارزیابی مدل های ML با استفاده از SparkML ماهر شوید. در آزمایشگاه‌های عملی، شما از SparkML برای رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی استفاده می‌کنید که به شما امکان می‌دهد مدل‌های پیش‌بینی و طبقه‌بندی بسازید. به خوشه‌های Spark متصل شوید، مجموعه داده‌های SparkSQL را تجزیه و تحلیل کنید، فعالیت‌های ETL را انجام دهید و مدل‌های ML را با استفاده از Spark ML و sci-kit Learn ایجاد کنید. در نهایت، مهارت های کسب شده خود را از طریق یک تکلیف نهایی نشان دهید. این دوره متوسط ​​​​برای مهندسین داده مشتاق و با تجربه و همچنین متخصصان فعال در تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین مناسب است. دانش قبلی در Big Data، Hadoop، Spark، Python و ETL برای این دوره به شدت توصیه می شود.

linkedin یادگیری ماشین با پایتون: k-Means Clustering (Mitalearn-392561)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 1 May 2024
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره: 

 خوشه بندی - یک رویکرد یادگیری ماشینی بدون نظارت که برای گروه بندی داده ها بر اساس شباهت استفاده می شود - برای کار در تجزیه و تحلیل شبکه، تقسیم بندی بازار، گروه بندی نتایج جستجو، تصویربرداری پزشکی و تشخیص ناهنجاری استفاده می شود. خوشه‌بندی K-means یکی از محبوب‌ترین و آسان‌ترین الگوریتم‌های خوشه‌بندی است. در این دوره آموزشی، Fred Nwanganga به شما نگاهی مقدماتی به خوشه‌بندی k-means می‌دهد – چگونه کار می‌کند، برای چه چیزی خوب است، چه زمانی باید از آن استفاده کنید، چگونه تعداد مناسبی از خوشه‌ها را انتخاب کنید، نقاط قوت و ضعف آن، و موارد دیگر. Fred راهنمایی عملی در مورد نحوه جمع‌آوری، کاوش و تبدیل داده‌ها در آماده‌سازی برای تقسیم‌بندی داده‌ها با استفاده از خوشه‌بندی k-means ارائه می‌کند و راهنمای گام به گام نحوه ساخت چنین مدلی در پایتون را ارائه می‌دهد.

linkedin یادگیری ماشین با پایتون: درختان تصمیم (Mitalearn-392544)

  • 1 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره:

درخت‌های تصمیم یکی از رایج‌ترین رویکردهایی هستند که در یادگیری ماشین نظارت شده استفاده می‌شوند. ساختن درخت تصمیم به شما این امکان را می‌دهد تا با تقلید از تصمیم‌گیری اگر به‌عنوان یک رفتار طبیعی انسانی، روابط پیچیده بین متغیرها را مدل کنید. در این دوره آموزشی، مربی فردریک نوانگانگا به شما یک نمای کلی از نحوه جمع‌آوری، کاوش و تبدیل داده‌های خود در آماده‌سازی برای ساخت مدل‌های درخت تصمیم در پایتون می‌دهد.

قدرت درخت‌های تصمیم‌گیری، چیستی و چگونگی آن‌ها را کشف کنید. آنها ساخته می شوند و چگونه ناخالصی را در یک پارتیشن تعیین می کنند. نکاتی را از فردریک در مورد ساخت، تجسم، هرس و استفاده از درخت تصمیم در پایتون از جمله درختان طبقه بندی و درختان رگرسیون دریافت کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که مدل های خود را بسازید و آنها را در دامنه های مختلف اعمال کنید.

linkedin یادگیری ماشین با پایتون: رگرسیون لجستیک (Mitalearn-392595)

  • 1 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 April 2024
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال راهی عملی برای استفاده از یادگیری ماشین برای حل مشکلات پیچیده دنیای واقعی هستید؟ رگرسیون لجستیک رویکردی برای یادگیری ماشینی تحت نظارت است که مقادیر انتخاب شده را برای پیش‌بینی نتایج احتمالی مدل‌سازی می‌کند. در این دوره، فردریک نوانگانگا، استاد نوتردام، راهنمای گام به گام نحوه ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک با استفاده از پایتون را در اختیار شما قرار می دهد. نکات عملی برای جمع آوری، کاوش، و تبدیل داده های خود را قبل از شروع بیاموزید. در پایان این دوره، شما مهارت های فنی برای دانستن زمان و نحوه طراحی، ساخت، ارزیابی و مدیریت موثر یک مدل رگرسیون لجستیک را به تنهایی خواهید داشت.

این دوره با GitHub یکپارچه شده است. Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin یادگیری ماشین با پایتون: قوانین انجمن (Mitalearn-392578)

  • 1 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 April 2024
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره: 

 به مربی فردریک نوانگانگا بپیوندید زیرا او یک رویکرد کاربردی و قابل درک برای استفاده از یادگیری ماشین برای حل مشکلات دنیای واقعی را معرفی می کند و راهنمایی های گام به گام در مورد نحوه انجام این کار در پایتون ارائه می دهد. فردریک به طور خاص بر قوانین انجمن و نحوه اعمال آنها برای تجزیه و تحلیل سبد بازار تمرکز می کند. او توضیح می دهد که قوانین تداعی چیست و دو الگوریتم محبوب را بررسی می کند، سپس به این می پردازد که چه زمانی و چرا باید از قوانین تداعی استفاده کنید. به علاوه، فردریک نحوه ایجاد، تجسم، و تفسیر قوانین ارتباط در پایتون را پوشش می‌دهد.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابر فوری که تمام قابلیت‌های IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ‌گونه نیازی ارائه می‌کند، یکپارچه شده است. راه اندازی ماشین محلی با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin یادگیری ماشین با پایتون: مبانی (Mitalearn-218192)

  • 1 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره:

احتمالاً قبلاً در مورد یادگیری ماشینی شنیده اید، اما آیا تا به حال فکر کرده اید که این اصطلاح واقعاً به چه معناست؟ یک ماشین چگونه یاد می گیرد؟ آیا به ساخت یک مدل یادگیری ماشین فکر کرده اید، اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟n فردریک دقیقاً با معنای یادگیری ماشین‌ها و روش‌های مختلف یادگیری آنها شروع می‌کند، سپس به نحوه جمع‌آوری، درک و آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین می‌پردازد. او همچنین مثال‌های راهنمایی از نحوه انجام هر مرحله با استفاده از پایتون ارائه می‌دهد. در نهایت، او همه آن‌ها را برای ساخت، ارزیابی و تفسیر نتایج یک مدل یادگیری ماشین در پایتون گرد هم می‌آورد.

linkedin یادگیری ماشین با رگرسیون لجستیک در Excel، R و Power BI (Mitalearn-217903)

  • 2 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Helen Wall
درباره این دوره:


Excel، R، و Power BI برنامه هایی هستند که به طور جهانی در علم داده و در بین مشاغل و سازمان ها در سراسر جهان استفاده می شوند. اگر زمان زیادی را صرف کرده اید تا بفهمید چگونه داده های خود را بهتر مدل کنید تا بینش مفیدی از آنها بدست آورید که می توانید بر اساس آنها عمل کنید، به احتمال زیاد با این برنامه ها روبرو شده اید. در این دوره، هلن وال نحوه استفاده از Excel، R و Power BI را برای رگرسیون لجستیک به منظور مدل‌سازی داده‌ها برای پیش‌بینی برچسب‌های طبقه‌بندی مانند کشف تقلب یا موفقیت‌های آزمایشی پزشکی نشان می‌دهد. هلن چندین نمونه از رگرسیون لجستیک را بررسی می کند. او نحوه استفاده از اکسل را برای محاسبه ملموس مدل رگرسیون نشان می دهد، سپس از R برای محاسبات و تجسم های فشرده تر استفاده می کند. سپس نحوه استفاده از Power BI برای ادغام قابلیت‌های محاسبات Excel و R در یک مدل مقیاس‌پذیر و قابل اشتراک‌گذاری را نشان می‌دهد.

Suggestions