DevOps ترکیبی از توسعه نرم افزار (Dev) و عملیات (Ops) است. این به عنوان یک روش مهندسی نرم افزار تعریف می شود که هدف آن یکپارچه کردن کار تیم های توسعه و تیم های عملیاتی از طریق تسهیل فرهنگ همکاری و مسئولیت مشترک است. در این دوره، مهارت های تبدیل شدن به یک مهندس DevOps پلتفرم Google Cloud (GCP) را خواهید آموخت. شما درک درستی از ساخت خطوط لوله تحویل نرم افزار، استقرار و نظارت بر خدمات، و مدیریت و یادگیری از حوادث در Google Cloud Platform (GCP) دارید. این دوره بیش از 4 ساعت فیلم آموزشی را ارائه می دهد که به ماژول ها تقسیم می شوند. درک مفاهیم دوره از طریق نمایش های آزمایشگاهی آسان است. برای آزمایش درک فراگیران، هر ماژول شامل ارزیابی هایی در قالب آزمون ها و سوالات درون ویدیویی است. یک آزمون اجباری سوالات درجه بندی شده نیز در پایان هر ماژول ارائه شده است. ماژول 1: یکپارچه سازی مداوم و تحویل مداوم (CI/CD) ماژول 2: شبکه، نظارت و کانتینرسازی ماژول 3: امنیت و انطباق برای موفقیت در این دوره، باید دانش اولیه پلتفرم Google Cloud را با دانش اساسی از ابزارها و مفاهیم DevOps، نظارت، امنیت و شبکه داشته باشید.

به سفر تحول آفرین به یکپارچه سازی سیستم های IoT پیشرفته و برنامه های صنعتی خوش آمدید! در این دوره، ما به موضوعات پیشرفته‌ای می‌پردازیم که فراتر از اصول اولیه هستند و موضوعات پیشرفته‌ای مانند محاسبات لبه، تجزیه و تحلیل، امنیت و تلفیق اینترنت اشیا با فناوری‌های روباتیک و اتوماسیون را پوشش می‌دهند. این دوره برای حرفه ای ها طراحی شده است که مشتاق به تعمیق درک خود از سیستم های IoT در زمینه های صنعتی هستند. در طول دوره، شما در زمینه های کلیدی مانند محاسبات لبه، تجزیه و تحلیل داده ها، امنیت و ادغام اینترنت اشیا با روباتیک و فناوری های اتوماسیون تحقیق خواهید کرد. تاکید بر مهارت‌های عملی است، و تضمین می‌کند که برای به کار بردن دانش خود در چالش‌های صنعتی دنیای واقعی به خوبی مجهز هستید. در پایان این دوره آموزشی یکپارچه سازی سیستم های IoT پیشرفته و کاربردهای صنعتی، فراگیران قادر خواهند بود: - مفاهیم، ​​مزایا و چالش های محاسبات لبه در کاربردهای صنعتی اینترنت اشیاء را درک کنید. - استفاده از تکنیک های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها برای پردازش و استخراج بینش از داده های اینترنت اشیا، امکان تصمیم گیری مبتنی بر داده در کاربردهای صنعتی. - شناسایی و کاهش خطرات امنیتی و حریم خصوصی در سیستم های IoT، به کارگیری بهترین شیوه ها و توسعه برنامه های امنیتی و انطباق جامع برای برنامه های صنعتی. - تجزیه و تحلیل و استراتژی ادغام سیستم های IoT با فناوری های روباتیک و اتوماسیون، طراحی راه حل های جامع برای موارد استفاده صنعتی خاص. آماده باشید تا درک خود را ارتقا دهید، مهارت های خود را تقویت کنید و آماده باشید تا نوآوری در محیط های صنعتی را هدایت کنید.