Course catalog

Categories

Showing 1-7 of 7 items.

coursera پیاده سازی و عملیات یادگیری ماشین در AWS (Mitalearn-329695)

  • 1 hours 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

عملیات پیاده سازی یادگیری ماشین در AWS پنجمین دوره در تخصص تخصصی یادگیری ماشین گواهی شده AWS است. این دوره تمرکز عمده ای بر طراحی و پیاده سازی راه حل های یادگیری ماشین برای عملکرد، در دسترس بودن، مقیاس پذیری، انعطاف پذیری و تحمل خطا دارد. این دوره به دو ماژول تقسیم می شود و هر ماژول بیشتر توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم می شود. این دوره آموزشی با سخنرانی‌های ویدیویی تقریباً 1:00 تا 1:30 ساعته که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می‌کند، به فراگیران کمک می‌کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و بدون درجه بندی به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: عملیات پیاده سازی یادگیری ماشین در AWS-Part 1 ماژول 2: عملیات پیاده سازی یادگیری ماشین در AWS-Part 2 حداقل دو سال تجربه عملی در معماری، ساخت یا اجرای بارهای کاری ML/یادگیری عمیق در AWS Cloud. در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود: -طراحی راه حل های یادگیری ماشین برای عملکرد، در دسترس بودن، مقیاس پذیری، انعطاف پذیری و تحمل خطا -اجرای خدمات و ویژگی های یادگیری ماشین مناسب برای یک مشکل خاص -راه حل های یادگیری ماشین را با آزمایشگاه توسعه دهید

coursera معرفی Vertex AI Studio - Bahasa Indonesia (Mitalearn-307544)

  • 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Kursus ini memperkenalkan Vertex AI Studio, sebuah alat untuk berinteraksi dengan model AI Generatif, membuat prototipe idea bisnis, dan meluncurkannya ke dalam produksi. Melalui kasus penggunaan yang imersif, pelajaran menarik, dan lab interaktif, Anda akan menjelajahi siklus proses dari perintah ke produk dan mempelajari cara memanfaatkan Vertex AI Studio untuk aplikasi multimodal Gemini, desain perintah, rekayasa perintah. Tujuan kursus ini adalah agar Anda dapat memanfaatkan potensi AI generatif dalam project Anda dengan Vertex AI Studio.

coursera معرفی Vertex AI Studio - Português Brasileiro (Mitalearn-321994)

  • 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Neste curso، vamos conhecer o Vertex AI Studio، Uma Ferramenta برای interagir com modelos de IA Generativa، اولین ایده های تجاری و colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenhariaos aju. O Objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA ​​Generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GC - Español (Mitalearn-318934)

  • 2 hours 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این برنامه، ارائه خدمات هوشمند مصنوعی (IA) و Aprendizaje Automático (AA) در Google Cloud است که می‌تواند اطلاعات مربوط به IA را در گزارش‌های پایه‌های IA، el desarrollo de la IA و راه‌حل‌های IA، پذیرفته باشد. برای ایجاد مدل‌های کانال‌های AA، کاوش در فناوری‌های مختلف، محصولات و محصولات موجود برای ایجاد مدل‌های کانال‌های AA، به‌عنوان برنامه‌های IA ژنراتیو در عملکردهای مختلف، اهداف los usuarios، como de cienterosarios. د IA.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GC - 日本語版 (Mitalearn-319036)

  • 2 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

هوش مصنوعی このコースでは、予測 AI と生成 AI および機械学習(ML)サービスについて紹介します。AI هوش مصنوعی の基盤、開発 へのライフサイクル全体で利用可能なテクノロジー. 説明するとともに、魅力的な学習体験と実践的なハンズオン演習を通 サイエンティスト、AI 開発者、ML エンジニアの方々がスキルや知識を強化でき るようサポートすることを目指しています.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل ابری (Mitalearn-317557)

  • 2 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره، پیشنهادات هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را در Google Cloud معرفی می کند که از چرخه عمر داده به AI از طریق پایه های AI، توسعه AI و راه حل های AI پشتیبانی می کند. این فن‌آوری‌ها، محصولات و ابزارهای موجود برای ساخت مدل ML، خط لوله ML، و یک پروژه هوش مصنوعی مولد بر اساس اهداف مختلف کاربران، از جمله دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و مهندسان ML را بررسی می‌کند.