Course catalog
Categories
Showing 1-2 of 2 items.
AWS Cloud Technical Essentials
(Mitalearn-316741)
- 5 hours 2 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Morgan Willis,Seph Robinson
درباره این دوره:
آیا شما در یک نقش فنی هستید و می خواهید اصول AWS را یاد بگیرید؟ آیا آرزوی داشتن شغل یا حرفه ای به عنوان توسعه دهنده ابر، معمار یا در نقش عملیات دارید؟ اگر چنین است، AWS Cloud Technical Essentials یک راه ایده آل برای شروع است. این دوره برای کسانی طراحی شده است که در ابتدای سفر یادگیری ابری خود بودند - بدون نیاز به دانش قبلی در مورد محاسبات ابری یا محصولات و خدمات AWS! در طول دوره، دانشآموزان برنامههای کاربردی بسیار در دسترس، مقیاسپذیر و مقرونبهصرفه را گام به گام خواهند ساخت. پس از اتمام دوره، می توانید تصمیم آگاهانه ای در مورد زمان و نحوه اعمال سرویس های اصلی AWS برای محاسبات، ذخیره سازی و پایگاه داده در موارد استفاده مختلف بگیرید. همچنین با بررسی مدل مسئولیت مشترک AWS و مقدمه ای بر AWS Identity and Access Management (IAM) با امنیت ابری آشنا خواهید شد. و، می دانید که چگونه می توان از خدمات AWS برای نظارت و بهینه سازی زیرساخت در ابر استفاده کرد. AWS Cloud Technical Essentials یک دوره آموزشی در سطح پایه است و شایستگی، اعتماد به نفس و اعتبار شما را با مهارتهای عملی ابری که به شما کمک میکند نوآوری کنید و آینده حرفهای خود را پیش ببرید، ایجاد میکند. در AWS Cloud Technical Essentials ثبت نام کنید و از امروز شروع به یادگیری اصول فنی AWS کنید! توجه: این دوره برای دانش آموزان با پیشینه فنی طراحی شده است. اگر تازه وارد فضای ابری هستید یا از یک پیشینه تجاری هستید، توصیه می کنیم قبل از ثبت نام در این دوره، AWS Cloud Practitioner Essentials (https://coursera.fastpass-panel.ir/learn/aws-cloud-practitioner-essentials) را تکمیل کنید.
Related Skills
پیاده سازی و عملیات یادگیری ماشین در AWS
(Mitalearn-329695)
- 1 hours 43 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:
عملیات پیاده سازی یادگیری ماشین در AWS پنجمین دوره در تخصص تخصصی یادگیری ماشین گواهی شده AWS است. این دوره تمرکز عمده ای بر طراحی و پیاده سازی راه حل های یادگیری ماشین برای عملکرد، در دسترس بودن، مقیاس پذیری، انعطاف پذیری و تحمل خطا دارد. این دوره به دو ماژول تقسیم می شود و هر ماژول بیشتر توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم می شود. این دوره آموزشی با سخنرانیهای ویدیویی تقریباً 1:00 تا 1:30 ساعته که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه میکند، به فراگیران کمک میکند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و بدون درجه بندی به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: عملیات پیاده سازی یادگیری ماشین در AWS-Part 1 ماژول 2: عملیات پیاده سازی یادگیری ماشین در AWS-Part 2 حداقل دو سال تجربه عملی در معماری، ساخت یا اجرای بارهای کاری ML/یادگیری عمیق در AWS Cloud. در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود: -طراحی راه حل های یادگیری ماشین برای عملکرد، در دسترس بودن، مقیاس پذیری، انعطاف پذیری و تحمل خطا -اجرای خدمات و ویژگی های یادگیری ماشین مناسب برای یک مشکل خاص -راه حل های یادگیری ماشین را با آزمایشگاه توسعه دهید