آیا شما در یک نقش فنی هستید و می خواهید اصول AWS را یاد بگیرید؟ آیا آرزوی داشتن شغل یا حرفه ای به عنوان توسعه دهنده ابر، معمار یا در نقش عملیات دارید؟ اگر چنین است، AWS Cloud Technical Essentials یک راه ایده آل برای شروع است. این دوره برای کسانی طراحی شده است که در ابتدای سفر یادگیری ابری خود بودند - بدون نیاز به دانش قبلی در مورد محاسبات ابری یا محصولات و خدمات AWS! در طول دوره، دانش‌آموزان برنامه‌های کاربردی بسیار در دسترس، مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه را گام به گام خواهند ساخت. پس از اتمام دوره، می توانید تصمیم آگاهانه ای در مورد زمان و نحوه اعمال سرویس های اصلی AWS برای محاسبات، ذخیره سازی و پایگاه داده در موارد استفاده مختلف بگیرید. همچنین با بررسی مدل مسئولیت مشترک AWS و مقدمه ای بر AWS Identity and Access Management (IAM) با امنیت ابری آشنا خواهید شد. و، می دانید که چگونه می توان از خدمات AWS برای نظارت و بهینه سازی زیرساخت در ابر استفاده کرد. AWS Cloud Technical Essentials یک دوره آموزشی در سطح پایه است و شایستگی، اعتماد به نفس و اعتبار شما را با مهارت‌های عملی ابری که به شما کمک می‌کند نوآوری کنید و آینده حرفه‌ای خود را پیش ببرید، ایجاد می‌کند. در AWS Cloud Technical Essentials ثبت نام کنید و از امروز شروع به یادگیری اصول فنی AWS کنید! توجه: این دوره برای دانش آموزان با پیشینه فنی طراحی شده است. اگر تازه وارد فضای ابری هستید یا از یک پیشینه تجاری هستید، توصیه می کنیم قبل از ثبت نام در این دوره، AWS Cloud Practitioner Essentials (https://coursera.fastpass-panel.ir/learn/aws-cloud-practitioner-essentials) را تکمیل کنید.

دوره سطح پایه معمولاً برای افرادی طراحی شده است که درک پایه ای از مفاهیم ذخیره سازی و پردازش داده دارند، اما تجربه قبلی در مورد ساخت دریاچه های داده در AWS به طور خاص کم یا بدون تجربه هستند. پس از مقدمه ای کوتاه در مورد دریاچه های داده، دریافت داده ها، فهرست نویسی و آماده سازی را معرفی می کنیم و در پایان با مروری بر داده های پرس و جو با آمازون آتنا به پایان می رسیم. این دوره با مروری بر سازند دریاچه AWS، از جمله یک آزمایشگاه عملی که در آن یک دریاچه داده بسازید، ادامه خواهد یافت. سپس پردازش داده و تجزیه و تحلیل را با استفاده از چسب AWS قبل از فرو رفتن در ایجاد دریاچه داده‌های خودکار با استفاده از طرح‌های Lake Formation معرفی می‌کنیم. در نهایت، ما با Modern Data Architectures در AWS با آزمایشگاهی که انتشار و مصرف محصولات داده را به عنوان یک سرویس پوشش می دهد، پایان می دهیم.