با افزایش تصاعدی جمع آوری داده ها، نیاز به افراد ماهر در استفاده و تعامل با داده ها نیز افزایش یافته است. قادر به تفکر انتقادی و ارائه بینش برای تصمیم گیری بهتر و بهینه سازی کسب و کار خود باشند. این یک دانشمند داده، "بخشی ریاضیدان، بخشی دانشمند کامپیوتر، و بخشی از نقطه نظر روند" (SAS Institute, Inc.) است. به گفته Glassdoor، دانشمند داده بودن بهترین شغل در آمریکا است. با میانگین حقوق پایه 110000 دلار و هزاران فرصت شغلی در یک زمان. مهارت های لازم برای دانشمند داده خوب بودن شامل توانایی بازیابی و کار با داده ها است، و برای انجام این کار باید به خوبی در SQL، زبان استاندارد برای برقراری ارتباط با سیستم های پایگاه داده، آشنا باشید. این دوره به منظور ارائه مقدماتی در زمینه اصول SQL و کار با داده ها طراحی شده است تا بتوانید تجزیه و تحلیل آن را برای اهداف علم داده آغاز کنید. شما شروع به پرسیدن سوالات درست خواهید کرد و پاسخ های خوبی برای ارائه بینش ارزشمند برای سازمان خود خواهید داشت. این دوره با اصول اولیه شروع می شود و فرض می کند که شما هیچ دانش یا مهارتی در SQL ندارید. این بر اساس آن پایه است و به تدریج از شما می‌خواهد پرس و جوهای ساده و پیچیده بنویسید تا به شما در انتخاب داده‌ها از جداول کمک کند. شما شروع به کار با انواع مختلف داده‌ها مانند رشته‌ها و اعداد خواهید کرد و درباره روش‌های فیلتر کردن و کاهش نتایج خود بحث خواهید کرد. شما جداول جدیدی ایجاد خواهید کرد و می توانید داده ها را به آنها منتقل کنید. اپراتورهای رایج و نحوه ترکیب داده ها را یاد خواهید گرفت. شما از عبارات موردی و مفاهیمی مانند حاکمیت داده و نمایه سازی استفاده خواهید کرد. شما در مورد موضوعات مربوط به داده ها بحث خواهید کرد و با استفاده از تکالیف برنامه نویسی در دنیای واقعی تمرین خواهید کرد. شما ساختار، معنا و روابط را در داده های منبع تفسیر می کنید و از SQL به عنوان یک حرفه ای برای شکل دادن به داده های خود برای اهداف تجزیه و تحلیل هدفمند استفاده می کنید. اگرچه برای گذراندن این دوره هیچ پیش نیاز یا نرم افزار خاصی نداریم، اما برای پروژه نهایی یک ویرایشگر متن ساده توصیه می شود. پس منتظر چی هستی؟ این اولین قدم شما برای یافتن شغل در بهترین شغل در ایالات متحده و به زودی در جهان است!

دوره سطح پایه معمولاً برای افرادی طراحی شده است که درک پایه ای از مفاهیم ذخیره سازی و پردازش داده دارند، اما تجربه قبلی در مورد ساخت دریاچه های داده در AWS به طور خاص کم یا بدون تجربه هستند. پس از مقدمه ای کوتاه در مورد دریاچه های داده، دریافت داده ها، فهرست نویسی و آماده سازی را معرفی می کنیم و در پایان با مروری بر داده های پرس و جو با آمازون آتنا به پایان می رسیم. این دوره با مروری بر سازند دریاچه AWS، از جمله یک آزمایشگاه عملی که در آن یک دریاچه داده بسازید، ادامه خواهد یافت. سپس پردازش داده و تجزیه و تحلیل را با استفاده از چسب AWS قبل از فرو رفتن در ایجاد دریاچه داده‌های خودکار با استفاده از طرح‌های Lake Formation معرفی می‌کنیم. در نهایت، ما با Modern Data Architectures در AWS با آزمایشگاهی که انتشار و مصرف محصولات داده را به عنوان یک سرویس پوشش می دهد، پایان می دهیم.

در مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای، با ساختار، طراحی و استفاده از زمینه‌های کلیدی اولیه و خارجی آشنا می‌شوید که شما را به دانش پایه مجهز می‌کند. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: ● در استفاده از زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) مسلط شوید و از آن برای تجزیه و تحلیل ساختارهای پایگاه داده استفاده کنید ● پایگاه داده ها، جداول و رکوردها را ایجاد و مدیریت کنید ● تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از پرس و جوهای اولیه SQL، عبارات شرطی و مقایسه منطقی انجام دهید ● داده های خروجی را با استفاده از SQL کنترل کنید ● پرس و جوهای پیچیده را با استفاده از پیوندها و پرسش های فرعی ایجاد کنید در طول این دوره، آزمایشگاه‌های عملی تجربه عملی در کار با SQL و دستکاری پایگاه‌های داده را ارائه می‌دهند. در پایان این دوره، شما پروژه ای را تکمیل می کنید که به شما امکان می دهد دانش و مهارت هایی را که در طول دوره آموخته اید به نمایش بگذارید.

با این دوره مقدماتی مبتدی، با پایگاه های داده NoSQL شروع کنید! این دوره دانش فنی و عملی از پایگاه‌های داده NoSQL و ارائه‌های پایگاه داده به‌عنوان سرویس (DaaS) ارائه می‌کند. با ظهور Big Data و متدولوژی های توسعه چابک، پایگاه های داده NoSQL ارتباط زیادی در چشم انداز پایگاه داده پیدا کرده اند. مزیت اصلی آنها توانایی رسیدگی به مسائل مقیاس پذیری و انعطاف پذیری است که برنامه های کاربردی مدرن مطرح می کنند. شما این دوره را با یادگیری تاریخچه و مبانی پایگاه های داده NoSQL (سند، کلید-مقدار، ستون و نمودار) آغاز خواهید کرد و ویژگی ها و مزایای کلیدی آنها را کشف خواهید کرد. شما با چهار دسته از پایگاه های داده NoSQL و تفاوت آنها آشنا خواهید شد. همچنین تفاوت‌های بین مدل‌های سازگاری ACID و BASE، مزایا و معایب سیستم‌های توزیع‌شده و زمان استفاده از RDBMS و NoSQL را بررسی خواهید کرد. همچنین در مورد پایگاه‌های داده برداری، یک کلاس در حال ظهور از پایگاه‌های داده که در هوش مصنوعی محبوب هستند، یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، معماری و ویژگی های چندین پیاده سازی پایگاه داده NoSQL، یعنی MongoDB، Cassandra و IBM Cloudant را بررسی خواهید کرد. شما در مورد وظایف مشترکی که هر یک از آنها انجام می دهند و ویژگی های کلیدی و تعیین کننده آنها یاد خواهید گرفت. سپس تجربه عملی با استفاده از آن پایگاه‌های داده NoSQL برای انجام وظایف مدیریت پایگاه داده استاندارد، مانند ایجاد و تکثیر پایگاه‌های داده، بارگیری و جستجوی داده‌ها، اصلاح مجوزهای پایگاه داده، فهرست‌سازی و تجمیع داده‌ها، و تقسیم (یا پارتیشن‌بندی) داده‌ها به دست خواهید آورد. در پایان این دوره، شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن تمام دانش خود را از محتوای دوره در یک سناریو خاص به کار خواهید برد و با چندین پایگاه داده NoSQL کار خواهید کرد. این دوره برای هر کسی که می خواهد مجموعه مهارت های مدیریت داده و فناوری اطلاعات خود را گسترش دهد مناسب است.

این دوره به شرکت کنندگان تکنیک هایی برای نظارت و بهبود عملکرد زیرساخت و برنامه در Google Cloud آموزش می دهد. شرکت‌کنندگان با استفاده از ترکیبی از ارائه‌ها، نمایش‌های نمایشی، آزمایشگاه‌های عملی و مطالعات موردی در دنیای واقعی، تجربه نظارت کامل، مدیریت و تجزیه و تحلیل گزارش بلادرنگ، اشکال‌زدایی کد در تولید، ردیابی گلوگاه‌های عملکرد برنامه‌ها، و پروفایل استفاده از CPU و حافظه را به دست می‌آورند.