عملیات پیاده سازی یادگیری ماشین در AWS پنجمین دوره در تخصص تخصصی یادگیری ماشین گواهی شده AWS است. این دوره تمرکز عمده ای بر طراحی و پیاده سازی راه حل های یادگیری ماشین برای عملکرد، در دسترس بودن، مقیاس پذیری، انعطاف پذیری و تحمل خطا دارد. این دوره به دو ماژول تقسیم می شود و هر ماژول بیشتر توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم می شود. این دوره آموزشی با سخنرانی‌های ویدیویی تقریباً 1:00 تا 1:30 ساعته که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می‌کند، به فراگیران کمک می‌کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و بدون درجه بندی به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: عملیات پیاده سازی یادگیری ماشین در AWS-Part 1 ماژول 2: عملیات پیاده سازی یادگیری ماشین در AWS-Part 2 حداقل دو سال تجربه عملی در معماری، ساخت یا اجرای بارهای کاری ML/یادگیری عمیق در AWS Cloud. در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود: -طراحی راه حل های یادگیری ماشین برای عملکرد، در دسترس بودن، مقیاس پذیری، انعطاف پذیری و تحمل خطا -اجرای خدمات و ویژگی های یادگیری ماشین مناسب برای یک مشکل خاص -راه حل های یادگیری ماشین را با آزمایشگاه توسعه دهید

هوش مصنوعی このコースでは、予測 AI と生成 AI および機械学習（ML）サービスについて紹介します。AI هوش مصنوعی の基盤、開発 へのライフサイクル全体で利用可能なテクノロジー. 説明するとともに、魅力的な学習体験と実践的なハンズオン演習を通 サイエンティスト、AI 開発者、ML エンジニアの方々がスキルや知識を強化でき るようサポートすることを目指しています.

این دوره برای همه - حرفه ای ها، مدیران اجرایی، دانشجویان و علاقه مندان - که علاقه مند به یادگیری در مورد هوش مصنوعی مولد و استفاده از قابلیت های آن در کار و زندگی خود هستند طراحی شده است. این اولین قدم شما به سمت درک قدرت هوش مصنوعی مولد است که توسط مدل هایی مانند مدل های زبان بزرگ (LLM) هدایت می شود. در این دوره، اصول و تکامل هوش مصنوعی مولد را با خواندن های اضافی و بینش های تخصصی که دید عمیق تری از تاریخچه و پیشرفت های آن ارائه می دهد، خواهید آموخت. قابلیت‌های آن را در متن، تصویر، صدا، ویدیو، دنیای مجازی، کد و داده با نکات کلیدی و خلاصه‌های پیشرفته در پایان هر بخش برای تقویت یادگیری بررسی خواهید کرد. شما کاربردهای هوش مصنوعی مولد را در صنایعی مانند فناوری اطلاعات، مالی، مراقبت های بهداشتی، آموزشی، سرگرمی و منابع انسانی درک خواهید کرد. همچنین ویژگی‌های ابزارها و مدل‌های محبوب، از جمله GPT، DALL-E، Stable Diffusion و Synthesia را خواهید دید. آزمایشگاه‌های عملی فرصت‌هایی را برای تمرین با استفاده از کلاس IBM Generative AI و ابزارهایی مانند ChatGPT فراهم می‌کنند. همچنین از متخصصان صنعت که بینش‌های دنیای واقعی را به اشتراک می‌گذارند خواهید شنید. فعالیت‌های تعاملی، پادکست‌ها و تمرین‌های مبتنی بر سناریو به شما کمک می‌کنند تا مفاهیم را به کار ببرید، در حالی که یک پروژه عملی نهایی، مهارت‌های شما را با تولید و اصلاح خروجی‌ها در قالب‌های مختلف تثبیت می‌کند.